引言：易發(fā)表網(wǎng)憑借豐富的文秘實(shí)踐，為您精心挑選了九篇倉(cāng)庫管理系統(tǒng)論文范例。如需獲取更多原創(chuàng)內(nèi)容，可隨時(shí)聯(lián)系我們的客服老師。

第1篇

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫的概念最早是由WH.Inmon提出來的，在他的著作《建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫》中是這樣定義的：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫是一個(gè)面向主題的、集成的、想對(duì)穩(wěn)定的、隨時(shí)間變化的數(shù)據(jù)集合。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫是在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)上建立起來的，但是與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫又有所區(qū)別，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫是單一的數(shù)據(jù)資源，即以數(shù)據(jù)庫為中心，進(jìn)行聯(lián)機(jī)事務(wù)處理（OLTP，ONLineTransactionProcessing)，數(shù)據(jù)庫技術(shù)的主要任務(wù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，對(duì)存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)進(jìn)行查詢和修改等操作。而數(shù)據(jù)倉(cāng)庫是將各業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)抽取出來，按照決策分析型數(shù)據(jù)要求對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清理轉(zhuǎn)換重新組織，建立分析處理環(huán)境，然后采用聯(lián)機(jī)分析（OLAP)技術(shù)或者數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)處理進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，挖掘出潛在的有價(jià)值的信息，供用戶參考決策。

二、高校教學(xué)管理數(shù)據(jù)倉(cāng)庫教學(xué)管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)

1.體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫是基于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫積累的數(shù)據(jù)和其它渠道收集的各種數(shù)據(jù)信息搭建起來的面向聯(lián)機(jī)分析處理（OLAP，ONLineAnalyticalprocessing)的分析型信息集合，總體結(jié)構(gòu)為三個(gè)層次：（源數(shù)據(jù)）數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析。高校教學(xué)管理系統(tǒng)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫包括數(shù)據(jù)源、數(shù)據(jù)處理，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和數(shù)據(jù)分析四個(gè)部分。數(shù)據(jù)源：主要來自數(shù)字化校園管理平臺(tái)，涵蓋高校各信息系統(tǒng)，教務(wù)管理、學(xué)籍管理、招生就業(yè)管理以及其他信息系統(tǒng)等的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)處理：包括數(shù)據(jù)抽取、清理、轉(zhuǎn)換和集成。首先從數(shù)據(jù)源中抽取數(shù)據(jù)，存儲(chǔ)到臨時(shí)數(shù)據(jù)表中，然后對(duì)抽取的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗和轉(zhuǎn)換，通過清洗去除決策分析無用的數(shù)據(jù)信息，通過轉(zhuǎn)換使數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)一致，將轉(zhuǎn)換清理后的數(shù)據(jù)集成裝入到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫中。數(shù)據(jù)存儲(chǔ)：各信息系統(tǒng)的數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫系統(tǒng)的數(shù)據(jù)是相互獨(dú)立的，因此各信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)的變化不會(huì)自動(dòng)更新數(shù)據(jù)倉(cāng)庫的數(shù)據(jù)，我們需要在設(shè)定數(shù)據(jù)同步存儲(chǔ)機(jī)制，才能實(shí)現(xiàn)更新數(shù)據(jù)融入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫存儲(chǔ)。數(shù)據(jù)分析：數(shù)據(jù)抽取、清理、轉(zhuǎn)換、存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫系統(tǒng)以后，我們需要通過各種技術(shù)，如聯(lián)機(jī)分析（OLAP）技術(shù)、數(shù)據(jù)挖掘（DM）技術(shù)、商業(yè)智能（BI）技術(shù)等形成統(tǒng)計(jì)分析報(bào)表供用戶查看并做出相應(yīng)的決策。

2.主題劃分

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫的重要特點(diǎn)是面向主題。當(dāng)數(shù)據(jù)圍繞主題域來組織時(shí)，決策分析者將能很明確地找到自己感興趣的東西。建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫首先要根據(jù)用戶的需要進(jìn)行主題劃分，然后根據(jù)主題建立數(shù)據(jù)倉(cāng)庫模型，通過ETL工具從數(shù)據(jù)源抽取數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)倉(cāng)庫，最后采用聯(lián)機(jī)分析（OLAP）技術(shù)或數(shù)據(jù)挖掘（DM）技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析挖掘，根據(jù)分析及挖掘結(jié)果做出相應(yīng)的決策。根據(jù)教學(xué)管理系統(tǒng)的應(yīng)用需求,在高校教學(xué)管理新系統(tǒng)中，組織層領(lǐng)導(dǎo)最關(guān)注的教學(xué)質(zhì)量，所以系統(tǒng)確定的主題主要包括：包含學(xué)生、教師、課程、教學(xué)質(zhì)量等幾個(gè)方面。

3.數(shù)據(jù)倉(cāng)庫模型設(shè)計(jì)

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫模型比較常用的有兩種：星型和雪花型兩種。星型是由一個(gè)事實(shí)表和多個(gè)維度表進(jìn)行關(guān)聯(lián)，具有統(tǒng)計(jì)分析和查詢速度快特點(diǎn)，所以在教學(xué)管理信息系統(tǒng)中采我們采用星型模型。下面以教學(xué)質(zhì)量主題為例說明數(shù)據(jù)倉(cāng)庫模型的設(shè)計(jì)。維表我們?cè)O(shè)計(jì)為時(shí)間表、學(xué)生成績(jī)表、學(xué)生就業(yè)情況表、學(xué)生獎(jiǎng)懲表、學(xué)生學(xué)習(xí)情況、教師教學(xué)水平表，事實(shí)表由就業(yè)率、等級(jí)及數(shù)量、學(xué)生獲獎(jiǎng)等級(jí)及數(shù)量等構(gòu)成。

4.聯(lián)機(jī)分析（OLAP）

聯(lián)機(jī)分析（OLAP）是針對(duì)某一個(gè)具體主題，采用聯(lián)機(jī)分析術(shù)（OLAP）或數(shù)據(jù)挖掘（DM）技術(shù)對(duì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫中的信息進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。聯(lián)機(jī)分析包括多維數(shù)據(jù)分析方法，大體上可分為切塊、旋轉(zhuǎn)、鉆取。所謂的旋轉(zhuǎn)就是交換維度的位置關(guān)系，以便于決策人員可以不同角度得到多維數(shù)據(jù)，獲取有價(jià)值的信息。通過聯(lián)機(jī)分析技術(shù)的旋轉(zhuǎn)方法我們可以很容易的發(fā)現(xiàn)教學(xué)管理系統(tǒng)教學(xué)質(zhì)量問題，如教學(xué)計(jì)劃不合理、有些教師水平有待提高等，通過鉆取可以更深入的分析出教學(xué)計(jì)劃不合理的各種因素。

三、結(jié)束語