時間：2023-02-22 14:19:57
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關鍵詞：工業(yè)自動化；PLC；人機界面；數(shù)據(jù)庫
1工藝流程及主要測控點
目前，油田配注系統(tǒng)普遍采用“集中配置，分散注入”的工藝流程，即一個配置站對應多個注入站。其過程是在配置站將化學藥劑與清水按照一定比例混合，制成符合濃度要求的母液，母液經(jīng)過熟化后，由外輸泵輸送至各個注入站，在注入站按照每口井的配比方案加入清水，然后，注入井下。注入站工藝流程為：上游配置站輸送來的母液進入母液儲罐，經(jīng)柱塞泵增壓后被輸送到母液匯管中，再經(jīng)過單井母液調(diào)節(jié)閥進入混合器。注水站來的清水經(jīng)過單井清水調(diào)節(jié)器進入混合器，在這里與母液充分混合后被注入井下。注入站的測控參數(shù)主要包括母液儲罐液位、柱塞泵進出口壓力、單井壓力、單井清水流量等。
2基本原理
采用“VBA+數(shù)據(jù)庫”的方案實現(xiàn)報表查詢。VBA(VisualBasicforApplication)是新一代標準宏語言，是基于VisualBasicforWindows發(fā)展而來的，語言簡單易學，功能強大。VBA是VB的應用程序版本，必須依賴于已有的應用程序，不能獨立運行。目前，WIinCC、FactoryTalkViewStudio、Ifix等主流組態(tài)軟件都支持VBA編程。具體過程是利用組態(tài)軟件SE的數(shù)據(jù)記錄功能建立數(shù)據(jù)記錄模型，將需要的數(shù)據(jù)采集并存儲在ODBC指定的數(shù)據(jù)庫中。當操作員查詢報表時，選擇日期后，按下查詢按鈕，即執(zhí)行VBA代碼，將數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)讀出來，并寫入報表模板中，生成指定日期的生產(chǎn)數(shù)據(jù)報表。
3報表開發(fā)過程
3.1添加HMI標簽
展開HMI服務器的“HMI標簽”，右鍵點擊“標簽”，點擊“打開”，在打開的標簽窗口中點擊“新建”，在標簽名稱欄中輸入標簽名“DayReport_Date”，類型選擇“字符串”，數(shù)據(jù)源類型選擇“內(nèi)存”，點擊“接受”，保存標簽。
3.2添加ActiveX控件引用
ActiveX控件是一種基于COM接口的控件，通常不能獨立使用，只能在宿主程序中運行，支持COM接口規(guī)范的編程環(huán)境均可使用它。在報表查詢畫面中，需要使用日歷控件，必須提前在“VisualBasic編輯器”中添加ActiveX控件引用。打開SE，點擊“視圖”，選擇“VisualBasic編輯器”。在打開的窗口中點擊“工具”，選擇“引用”，在列表欄中勾選“MicroSoftCalendercontrol2007”，點擊“確定”，保存設置。
3.3創(chuàng)建并組態(tài)畫面
打開SE的應用項目瀏覽器窗口，展開HMI服務器的“圖形”，右鍵點擊“顯示”，選擇“新建”，創(chuàng)建畫面“Report”。打開畫面“Report”，添加日歷控件、按鈕、文本、字符串等對象。將日歷控件的“Value”屬性及字符串的表達式屬性與“DayReport_DATE”標簽相關聯(lián)，并設置字體、顏色等其他相關屬性。
3.4設計報表模板
根據(jù)生產(chǎn)崗位的需求，采用MicosoftOfficeExcel2007設計報表模板“日報表.xlsx”。并將報表模板文件存儲在“D:模板”路徑下備用（此路徑應與VBA代碼中指定的路徑一致）。
3.5設置數(shù)據(jù)記錄
展開HMI服務器的“數(shù)據(jù)記錄”，右鍵點擊“數(shù)據(jù)記錄模型”，點擊“新建”，打開數(shù)據(jù)記錄模型的設置窗口。點擊“設置”標簽，選擇“ODBC數(shù)據(jù)庫”，點擊“ODBC數(shù)據(jù)源”；選擇“系統(tǒng)數(shù)據(jù)源”標簽，點擊“新建”；選擇“系統(tǒng)數(shù)據(jù)源”，點擊“下一步”；選擇“MicosoftAccessDriver（*.mdb*.accdb）”，點擊“完成”；彈出的“ODBCMicosoftAccess安裝”窗口，在“數(shù)據(jù)源名”欄中輸入“Report”，點擊“創(chuàng)建”按鈕，選擇保存數(shù)據(jù)庫的位置，在“數(shù)據(jù)庫名”欄中輸入“Report”，點擊“確定”。點擊“創(chuàng)建表”標簽，在數(shù)據(jù)庫中創(chuàng)建表“FloatTable”“StringTable”“TagTable”。點擊“路徑”標簽，勾選“啟用ODBC備用路徑”。點擊“文件管理”標簽，設置清除ODBC數(shù)據(jù)庫中保存舊記錄的天數(shù)。點擊“記錄觸發(fā)器”標簽，勾選“周期性”，根據(jù)需求，在“間隔”欄中設置數(shù)據(jù)采集周期。點擊“模型中的標簽”標簽，添加需要記錄的數(shù)據(jù)標簽。
3.6編制VBA程序
【關鍵詞】數(shù)據(jù)自動備份 解決方案 內(nèi)部信息網(wǎng)站 具體應用
作為縣級供電企業(yè)，揚中公司建立的內(nèi)部網(wǎng)站，整合了各部門日常工作之中的多層級信息。網(wǎng)站的維護應確保信息安全，分類存留。企業(yè)現(xiàn)有的網(wǎng)站主要架構在Windows NT服務器的IIS平臺上，分成jsp及asp代碼，針對兩類代碼，建構了數(shù)據(jù)庫范圍內(nèi)的信息備份，創(chuàng)造自動備份。
1 篩選備份數(shù)據(jù)
采用自動備份，確保網(wǎng)站保存的信息完整。網(wǎng)站鏈接的數(shù)據(jù)庫，即后臺數(shù)據(jù)庫，把設定好的備份數(shù)據(jù)保存在SQL特定的文件夾內(nèi)。之后，采用增量備份，轉(zhuǎn)存至磁帶。對于源代碼，用每天增量的途徑，轉(zhuǎn)存至備份專用的磁帶。對于上傳的多重文件，采用帶有更新特性的文件夾，轉(zhuǎn)存到磁帶中。其他范疇的網(wǎng)站數(shù)據(jù)，例如不會頻繁更替的數(shù)據(jù)信息，采用關聯(lián)的文件夾來保存數(shù)據(jù)。
這些對象之中，源代碼帶有RH web這樣的特征；上傳文件被擬定成upload相關文件夾。網(wǎng)站架構中的軟件下載，其他文件設定成soft等。實際上，自動層級很高的這類備份，初始投入進來的經(jīng)費很低，只需要磁帶機。DDS4特有的存儲量應能超出30GB。
2 自動備份流程（見圖1）
對于內(nèi)部網(wǎng)站，數(shù)據(jù)自動備份依托的根本思路，是將網(wǎng)站的相關數(shù)據(jù)，采用自動備份。之后，把篩選出來的磁盤數(shù)據(jù)文件，自動保存至預備好的磁帶之中。
第一步，是啟動NT系統(tǒng)中的備份工具，最好把它設成帶有自動特性的初始啟動。開啟管理器，擬定臺根目錄，依次打開關聯(lián)著的若干服務器。菜單命令之中，選擇某一數(shù)據(jù)庫，開啟備份計劃，打開計劃向?qū)А?/p>
第二步，篩選需要自動備份的確定數(shù)據(jù)庫，優(yōu)化并更替初始信息。點擊下一步，對數(shù)據(jù)庫設定縝密的備份計劃。默認備份周期應被設定成每周一次。也可以點擊更改，替換成每天一次。這個步驟中，應能適當設置時間：自動備份選擇的時段，不可與常規(guī)情形下的自動執(zhí)行沖突。點擊確定后，回到計劃向?qū)е小?/p>
第三步，在磁盤之中擬定備份目錄。微機D盤內(nèi)，可以重設關聯(lián)的這類目錄。若篩選出來的數(shù)據(jù)庫偏多，可以建立細化的子目錄。若文件設立的刪除時間會早于這一時點，那么默認一周。對于備份文件，還應擬定精確的擴展名。設定事務日志，生成某一報表，同時擬定計劃名。
若要變更原先的計劃，則點擊管理器，尋找臺根目錄，打開制定好的備份計劃，對該計劃進行相應的屬性更改。
3 后續(xù)轉(zhuǎn)存步驟
第一步，單擊備份工具的高級模式，打開備份向?qū)?，選擇這個范疇的一切備份信息，例如某一文件、系統(tǒng)配有的驅(qū)動器、網(wǎng)絡架構內(nèi)的關聯(lián)數(shù)據(jù)。篩選備份項目，包含初始擬定的這類增量備份。
第二步，設定精確的備份數(shù)值類別、備份目標、信息文件名稱。例如：某一數(shù)據(jù)的備份類別被設定成DDS4。若發(fā)覺已經(jīng)命名了這類磁帶，則要查驗下拉框。辨別為新磁帶時，即可新建媒體標簽，以便重新命名。選擇備份類別為增量。后續(xù)的備份方式，包含文件壓縮。
第三步，輸入的信息包括作業(yè)名、各時段的備份時間。設定備份計劃，變更日程安排，擬定每日凌晨時段的一點即可開始。輸入密碼即可返回。完成向?qū)е?，再次查驗各層的備份設置。在每周日，備份可以起始于凌晨三點。高級自動備份，還能設置網(wǎng)站范疇的其他數(shù)值。
同樣，使用備份工具，選擇某一備份計劃，可以對計劃任務的屬性進行更改。
4 結語
自動備份凸顯的先進特性，是設備耗費的初始投入不多，只要配有內(nèi)置式架構的磁帶機即可。操作系統(tǒng)會自帶某一備份工具，自動備份被整合在操作系統(tǒng)之內(nèi)，提升了集成水平，增添了穩(wěn)定性。同時自動備份相對于手動備份更靈活、更便捷。磁帶能保存較多信息，擁有更高的可靠性。這種可靠備份，增加了企業(yè)內(nèi)部網(wǎng)站數(shù)據(jù)的安全性。
參考文獻
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大數(shù)據(jù)市場確實存在。Gartner預測，到2015年，70%的信息基礎架構擴展與投資的主要驅(qū)動因素是業(yè)務分析需求。以前，人們把精力主要放在如何存儲好海量的數(shù)據(jù)上，而沒有想到深入挖掘數(shù)據(jù)的內(nèi)在價值。隨著數(shù)據(jù)與業(yè)務之間的關系越來越緊密，以及一些大數(shù)據(jù)分析工具不斷涌現(xiàn)，數(shù)據(jù)分析成了企業(yè)決策的前提。
大數(shù)據(jù)不一定是復雜的分析
許多人一提到大數(shù)據(jù)，首先想到的是復雜的數(shù)據(jù)分析。這讓有些希望采用大數(shù)據(jù)分析工具的用戶產(chǎn)生了畏難情緒，也讓有些用戶產(chǎn)生了誤解，認為大數(shù)據(jù)分析只是那些擁有復雜業(yè)務流程和海量數(shù)據(jù)的大企業(yè)的事。市場研究機構麥肯錫的研究人員表示：“要創(chuàng)造新的重大價值，并不一定要采用復雜的大數(shù)據(jù)分析方法，有時只要能保證數(shù)據(jù)的可用性或?qū)?shù)據(jù)應用進行基本的分析，就能獲得所需的重要價值。”
不同的企業(yè)或一個企業(yè)內(nèi)部不同的部門對數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)價值的理解都不相同。企業(yè)處于不同的信息化發(fā)展階段，也會設定不同的數(shù)據(jù)分析目標，采用不同的數(shù)據(jù)分析工具。正是基于此，戴爾率先提出了大數(shù)據(jù)成熟度模型。戴爾公司全球企業(yè)級解決方案副總裁Cheryl Cook表示：“這一模型已經(jīng)得到了業(yè)內(nèi)許多分析機構的認可。所有行業(yè)以及所有數(shù)據(jù)應用都適用于此模型?！?/p>
如下圖所示，大數(shù)據(jù)成熟度模型分成五個階段。第一個階段，數(shù)據(jù)處于混亂狀態(tài)，數(shù)據(jù)存儲無章可循，數(shù)據(jù)難以訪問，企業(yè)的信息系統(tǒng)處于高風險狀態(tài)。第二個階段，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的保留。在這個階段，企業(yè)被動地對數(shù)據(jù)進行存儲。數(shù)據(jù)雖然經(jīng)過一定的處理，但還不具有高質(zhì)量，數(shù)據(jù)的訪問也會受到一定限制。第三個階段，實現(xiàn)存儲的優(yōu)化。在這個階段，通過對存儲系統(tǒng)的進一步優(yōu)化以及基于策略的控制與管理，用戶可以逐步發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的價值。第四個階段，實現(xiàn)簡單的分析。在存儲優(yōu)化的基礎上，用戶可以進行數(shù)據(jù)建模和簡單的數(shù)據(jù)分析，對歸檔數(shù)據(jù)進行搜索等。第五個階段，實現(xiàn)復雜的分析。在這個階段，大數(shù)據(jù)分析工具將得到充分應用，用戶可以進行比較復雜的建模、分析和決策。經(jīng)過上述五個階段，曾經(jīng)雜亂無章的數(shù)據(jù)也將經(jīng)歷從數(shù)據(jù)到信息再到知識的轉(zhuǎn)變過程，最終成為企業(yè)決策的重要依據(jù)。
這個大數(shù)據(jù)成熟度模型可以解答人們對于大數(shù)據(jù)應用的幾個疑惑。第一，用戶使用大數(shù)據(jù)分析工具，并不意味著一定要進行復雜的分析。舉例來說，處于存儲優(yōu)化階段的用戶就可以實現(xiàn)無障礙的數(shù)據(jù)訪問，并能獲得所需的數(shù)據(jù)價值。第二，大數(shù)據(jù)的應用要經(jīng)歷一個逐步完善的過程，必須循序漸進，先做好數(shù)據(jù)存儲和優(yōu)化，然后再進行數(shù)據(jù)分析。第三，大數(shù)據(jù)解決方案通常包括兩個部分：一是大數(shù)據(jù)保留解決方案，二是大數(shù)據(jù)分析解決方案。將兩類解決方案有機地結合在一起，才能有效降低大數(shù)據(jù)分析應用的成本，更好地挖掘數(shù)據(jù)的價值。Cheryl Cook表示，戴爾可以提供上述兩種解決方案。一方面，戴爾可以提供針對結構化和非結構化數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)保留解決方案，主要包括存儲虛擬化與整合、應用程序優(yōu)化、數(shù)據(jù)保護、災難恢復以及數(shù)據(jù)保留與管理解決方案；另一方面，戴爾還能提供支持Hadoop、Cloudera等開源軟件的大數(shù)據(jù)分析解決方案。
記者曾與包括大慶油田、太平洋保險公司等在內(nèi)的一些用戶進行過交流。它們目前都沒有計劃部署大數(shù)據(jù)應用?！皬娜蚍秶鷣砜矗髷?shù)據(jù)應用還處于起步階段?！贝鳡杹喬叭毡镜貐^(qū)商用事業(yè)部企業(yè)解決方案副總裁Philip A. Davis表示，“與云計算興起時一樣，可能要經(jīng)過兩三年的市場培育，用戶才能逐漸接受大數(shù)據(jù)應用?！?/p>
中國東方航空股份有限公司信息部總經(jīng)理嚴振紅介紹說：“在大數(shù)據(jù)的概念出現(xiàn)以前，我們就在做客戶數(shù)據(jù)、經(jīng)營數(shù)據(jù)的分析工作。但是客戶數(shù)據(jù)庫、經(jīng)營數(shù)據(jù)庫等都是相互獨立的，數(shù)據(jù)不能共享?，F(xiàn)在，我們要做的是將這些系統(tǒng)的數(shù)據(jù)整合起來，統(tǒng)一進行分析。”
Hadoop不是萬能的
簡單來說，Hadoop是一個能夠?qū)Υ罅繑?shù)據(jù)進行分布式處理的軟件框架。Hadoop最獨特的優(yōu)勢在于為用戶提供了一個分布式的、高容錯的文件系統(tǒng)和加速數(shù)據(jù)處理的辦法。隨著Web 2.0、社交網(wǎng)站的大規(guī)模興起，人們需要一個高效的處理非結構化數(shù)據(jù)的平臺。Hadoop正好可以滿足人們的需求。有些人甚至在Hadoop和大數(shù)據(jù)之間劃上了等號。Hadoop能夠解決大數(shù)據(jù)應用的所有難題嗎？
“Hadoop是一個復雜的工具套件。如果沒有廠商或?qū)I(yè)技術人員的幫助，用戶自己部署Hadoop是一件十分困難的事。目前，Hadoop的應用并不普及?；ヂ?lián)網(wǎng)用戶是最早采用Hadoop平臺的。”Philip A.Davis表示，“如果想讓大數(shù)據(jù)解決方案充分發(fā)揮其作用，就必須搭建一個高效的信息基礎架構，實現(xiàn)信息基礎架構的自動化、智能化，同時提高其可管理性?！?/p>
Hadoop的應用是有一定技術門檻的。如今，許多IT廠商都推出了基于Hadoop的解決方案包，其目的是幫助用戶簡化Hadoop的部署與應用。Philip A.Davis表示：“戴爾提供的基于Hadoop的大數(shù)據(jù)分析方案可以將Hadoop的部署周期從原來的兩個月縮短至兩天。”
VMware全球高級副總裁范承工也認為，由于缺少精通Hadoop技術的專業(yè)人才，Hadoop的部署對于用戶來說是一件費時費力的事。如今，VMware可以將Hadoop部署在虛擬化架構之上，將部署工作從半自動化變?yōu)槿詣踊?，從而減少了人工干預，使得Hadoop的部署變得更加簡單，也不容易出錯。
“很多中國企業(yè)的CIO認為，大數(shù)據(jù)解決方案是有價值的，但實施起來確實有許多困難?！贝鳡柸蚋笨偛?、中國區(qū)大型企業(yè)及公共事業(yè)部總經(jīng)理容永康舉例說，“國內(nèi)懂得在Hadoop上進行開發(fā)的專業(yè)技術人員非常少。一些金融行業(yè)的用戶很想現(xiàn)在就部署大數(shù)據(jù)解決方案，但是苦于找不到既懂Hadoop技術，又懂得金融業(yè)務的專業(yè)人才。”
Informatica首席技術官James Markarian表示：“在IT環(huán)境中，Hadoop不可能作為一個孤島存在。為了讓Hadoop跨越不同平臺，用戶需要將Hadoop作為其IT大環(huán)境中的一部分來管理，并通過Hadoop重復使用他們的開發(fā)技巧、資產(chǎn)及數(shù)據(jù)，同時還要統(tǒng)籌管理全部數(shù)據(jù)?！?/p>
在美國市場上，70%的大數(shù)據(jù)應用處理的還是結構化的數(shù)據(jù)。從技術的角度看，雖然Hadoop也能處理結構化的數(shù)據(jù)，但是目前基于Hadoop的大數(shù)據(jù)分析解決方案主要還是用于處理非結構化的數(shù)據(jù)。因此，用戶處理結構化數(shù)據(jù)和非結構化數(shù)據(jù)通常是用兩套不同的分析工具。這種混合的大數(shù)據(jù)處理模式是一種普遍現(xiàn)象。
從未來的發(fā)展看，非結構化數(shù)據(jù)的快速增長是大數(shù)據(jù)分析的主要驅(qū)動因素。從這個角度講，Hadoop的應用前景還是十分廣闊的。
大數(shù)據(jù)不僅僅是一個解決方案
那么，什么是下一代分析生態(tài)系統(tǒng)？按照記者的理解，就是結合了商業(yè)技術、開源技術的多平臺的新一代大數(shù)據(jù)解決方案。正如Teradata首席技術官寶立明所言，數(shù)據(jù)分析解決方案正在快速從傳統(tǒng)分析解決方案向下一代分析生態(tài)系統(tǒng)演進。
談到數(shù)據(jù)庫或者數(shù)據(jù)分析市場的變化，在Teradata營銷與業(yè)務拓展副總裁Mikael Bisgaard-Bohr回顧說，30年前Teradata的核心技術是關系型數(shù)據(jù)庫，隨著時間的推移，數(shù)據(jù)分析市場的需求也起了很大的變化，我們的解決方案也從傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫擴展至包含開源技術的分析生態(tài)系統(tǒng)。現(xiàn)在很多研發(fā)人員、數(shù)據(jù)分析人員也關注如何更好地實現(xiàn)數(shù)據(jù)變現(xiàn)。“不僅Teradata，其他的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)公司都在面臨同樣的變化，因為整個市場已經(jīng)發(fā)生了變化?！盡ikael補充說。
隨著非結構化數(shù)據(jù)量的大幅增加和非結構化數(shù)據(jù)分析的需求不斷加大，單一平臺早已經(jīng)不再能滿足所有數(shù)據(jù)的處理需求。因此寶立明認為，生態(tài)系統(tǒng)將成為行業(yè)潮流，商業(yè)技術要與開源技術結合起來，生態(tài)系統(tǒng)方案將成為行業(yè)標準和最佳實踐；全新的開源技術，特別是Hadoop技術，以及云環(huán)境將成為行業(yè)趨勢。
因此對于大數(shù)據(jù)分析和應用供應商來說，如何更好地將商業(yè)技術與開源技術結合起來，構建完善的生態(tài)系統(tǒng)，成為現(xiàn)階段的一大挑戰(zhàn)。
寶立明透露，Teradata算是最早宣布將開源Unix和Linux應用在數(shù)據(jù)庫平臺之上的，而且現(xiàn)在Teradata采用的操作系統(tǒng)也是完全開源的。此外，他還透露，Teradata在Hadoop上投入很大，為的是讓開源技術可以和商業(yè)技術實現(xiàn)互通，例如Teradata開發(fā)的專利技術QueryGrid連接器。Teradata還在Hadoop文件系統(tǒng)上添加了儀表盤能力，使流數(shù)據(jù)能夠進入Hadoop進行部署。
億贊普公司總裁羅峰表示，F(xiàn)2C有兩層含義：第一，F(xiàn)ast to Consumer，表明F2C平臺可以大大提升營銷的效率，讓企業(yè)的產(chǎn)品更快送達消費者；第二，F(xiàn)actory to Consumer，表示億贊普公司可以通過F2C平臺讓企業(yè)與消費者直接對接，減少中間的流通環(huán)節(jié)，從而降低成本和營銷風險。
工廠直達用戶
億贊普的崛起得益于大數(shù)據(jù)市場的興起?；谧灾餮邪l(fā)的大數(shù)據(jù)智能分類處理平臺，億贊普正在全球互聯(lián)網(wǎng)上部署一個跨區(qū)域、跨語言的互聯(lián)網(wǎng)云媒體和電子商務平臺。在以“進化的力量”為主題的億贊普數(shù)據(jù)營銷戰(zhàn)略研討會上，羅峰介紹說：“我們已與歐洲、拉美以及亞太的19家電信運營商以及數(shù)十萬個網(wǎng)站展開了合作，業(yè)務覆蓋96個國家的8億互聯(lián)網(wǎng)用戶。”
億贊普通過與電信運營商和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)合作，不斷擴展其大數(shù)據(jù)分析平臺的覆蓋范圍，并將從網(wǎng)絡上采集到的各類數(shù)據(jù)進行存儲和建模，然后再進行分析，最終為企業(yè)和廣告主提供數(shù)字營銷平臺及服務。與日漸流行的IaaS、PaaS和SaaS不同，億贊普提出了知識即服務（Knowledge as a Service，KaaS）的新理念，并在此基礎上推出了KaaS智能云媒體平臺。羅峰介紹說：“KaaS智能云媒體平臺以海量并行計算和存儲系統(tǒng)為基礎，通過數(shù)據(jù)挖掘和人工智能算法對海量互聯(lián)網(wǎng)用戶、內(nèi)容和相關行為進行分析，從而挖掘出互聯(lián)網(wǎng)中蘊含的商業(yè)價值?；贙aaS，我們可以為不同用戶提供個性化的服務?！?/p>
基于KaaS理念，億贊普開發(fā)出了針對企業(yè)營銷和電子商務的多種解決方案以及各類數(shù)據(jù)廣告產(chǎn)品、廣告應用工具、商業(yè)智能服務產(chǎn)品和運營平臺等。舉例來說，i-Reach是一款品牌和效果兼顧的富媒體展示廣告產(chǎn)品。它基于KaaS平臺，可以通過對互聯(lián)網(wǎng)上的海量數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)挖掘，為企業(yè)提供更多的廣告方案組合，從而實現(xiàn)有針對性的精準化的營銷。再比如，Infoweb網(wǎng)絡收視監(jiān)測工具可以對網(wǎng)絡上廣告和視頻的人群到達情況進行統(tǒng)計和流量分析，并將分析結果反饋給廣告主，方便他們選擇適合的媒介。
億贊普公司就像是架在企業(yè)與消費者之間的一座橋梁。它通過從電信運營商和互聯(lián)網(wǎng)上獲得的數(shù)據(jù)，對消費者的消費行為和習慣進行分析。企業(yè)可以根據(jù)分析的結果制定數(shù)字廣告營銷方案或電子商務策略。億贊普公司在大數(shù)據(jù)分析的基礎上為企業(yè)量身訂制的數(shù)字營銷方案可以拉近企業(yè)與消費者之間的距離，使得商品從工廠出來后可以直接送達用戶手中，這也是F2C方案的精髓所在。
IP網(wǎng)絡上的數(shù)據(jù)全能分析
“我們的職責是在合適的時候?qū)⒑线m的信息傳遞給合適的人?！眱|贊普公司CTO糜萬軍表示，“我們做大數(shù)據(jù)分析的目的是幫助企業(yè)實現(xiàn)精準營銷?！?/p>
數(shù)據(jù)挖掘和數(shù)據(jù)分析是許多互聯(lián)網(wǎng)公司的強項。億贊普公司在大數(shù)據(jù)分析方面有什么獨特的優(yōu)勢呢？“在大數(shù)據(jù)分析方面確實有許多新技術。數(shù)據(jù)量的增加、數(shù)據(jù)類型的多樣化都對數(shù)據(jù)分析提出了更高的要求。對于我們來說，最重要的是如何將這些新技術整合在一起，對海量數(shù)據(jù)進行高效的分析?！泵尤f軍舉例說，“當一個新的網(wǎng)頁出現(xiàn)時，谷歌通過其分析技術找到并完成對這個網(wǎng)頁的分析可能要3個小時，而我們只用3分鐘。”
近日，HDS在美國Connect大會上公布了其“社會化創(chuàng)新”下一階段的經(jīng)營戰(zhàn)略，同時推出全新解決方案與服務，包括：HDS IT運維透視眼，HDS實時洞察大數(shù)據(jù)整體服務、HDS醫(yī)療數(shù)據(jù)寶藏。HDS在社會化創(chuàng)新方面已經(jīng)有了多年的投入和積累，結合其在運營技術方面深厚的傳承、淵博的信息技術專業(yè)知識、先進的數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)基礎架構，現(xiàn)在將提供整體解決方案為眾多行業(yè)解決一系列現(xiàn)代 IT 問題。在過去幾年里，公司執(zhí)行了幾項戰(zhàn)略并購――包括 Avrio， oXya， Pantascene 與 Pentaho，以支持社會化創(chuàng)新戰(zhàn)略，推動分析產(chǎn)品的發(fā)展。如今公司已經(jīng)具備良好的條件，能幫助數(shù)據(jù)驅(qū)動公共領域與私有領域的企事業(yè)單位獲得更深入的業(yè)務洞察力，更好地發(fā)揮數(shù)據(jù)價值。同時HDS 還于今天推出“軟件定義基礎架構”的強大陣容，支持分析驅(qū)動工作負載同時簡化IT。
Enterprise Systems 高級副總裁兼 ICD 物聯(lián)網(wǎng)研究員 Vernon Turner 表示：“HDS 迅速脫胎換骨，不再是單一的存儲公司。通過不斷擴充專業(yè)知識及產(chǎn)品組合，整合物聯(lián)網(wǎng)、運營技術、M2M和數(shù)據(jù)分析，巧妙推動客戶獲得業(yè)務及社會成果。在數(shù)據(jù)急劇井噴的世界里，IT與組織復雜性日益增長，而這也常常是阻礙業(yè)務增長的罪魁禍首，只有能夠?qū)崿F(xiàn)精簡并最終成為數(shù)據(jù)驅(qū)動組織的供應商，才能具備遠見卓識，贏得市場份額。”
HDS社會化創(chuàng)新的措施與方案解決了企業(yè)與社會的關鍵問題――包括人口增長與城鎮(zhèn)化、公共安全事宜等。在幫助解決這些問題的同時，公司也實現(xiàn)了企業(yè)與社會價值。利用其市場領先的數(shù)據(jù)基礎架構技術與智能分析軟件基礎，HDS 正在為不同市場專門開發(fā)解決方案，整合聯(lián)網(wǎng)設備與技術，或者物聯(lián)網(wǎng)的力量，以及運營技術、機器對機器、先進的數(shù)據(jù)分析與業(yè)內(nèi)最佳 IT 基礎架構，所有這一切均位于統(tǒng)一的全面集成的架構。
HDS 社會化創(chuàng)新和全球行業(yè)市場高級副總裁 Kevin Eggleston 表示：“我們的社會化創(chuàng)新解決方案與服務利用了我們多年來累積的先進技術與專門知識，從數(shù)據(jù)科學家到數(shù)據(jù)算法，機器對機器、大數(shù)據(jù)分析，以及運營技術，我們都有充足的資源與豐富的專業(yè)知識，借助于數(shù)據(jù)創(chuàng)新，幫助組織解決實際問題，在最關鍵領域取得更大成就。”
隨著數(shù)據(jù)庫市場不斷變化，全世界的IT部門現(xiàn)在必須應對日益復雜的數(shù)據(jù)庫環(huán)境。戴爾軟件最近一項關于數(shù)據(jù)庫管理趨勢的調(diào)查證實，IT專業(yè)人員正在管理比以往任何時候更多的數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)源，需要承擔更多的任務，并學習新的數(shù)據(jù)庫技術。戴爾軟件致力于幫助客戶管理全部數(shù)據(jù)，并從中創(chuàng)造更高的價值。
戴爾軟件信息管理產(chǎn)品執(zhí)行總監(jiān)Darin Bartik表示：“在過去的15年里，Toad系列一直引領數(shù)據(jù)庫工具市場，我們目前的投資和創(chuàng)新旨在確保它在未來15年里繼續(xù)引領市場。作為戴爾的‘全數(shù)據(jù)’戰(zhàn)略的組成部分，Toad產(chǎn)品組合正從一套針對數(shù)據(jù)庫專業(yè)人士的工具，演變?yōu)橐粋€產(chǎn)品組合，讓團隊和企業(yè)把所有數(shù)據(jù)作為業(yè)務資產(chǎn)進行管理。戴爾將繼續(xù)在Oracle和其他關系型數(shù)據(jù)庫平臺上擴大領導地位，并支持新的平臺，如Hadoop、 MongoDB和SAP HANA，因為這些數(shù)據(jù)庫正日益成為客戶復雜數(shù)據(jù)帶來的挑戰(zhàn)的重要部分，而戴爾也正在推動Toad產(chǎn)品組合超越數(shù)據(jù)庫本身局限，為集成和數(shù)據(jù)分析等工作簡化流程?！?/p>
Toad系列在全球擁有超過200萬的用戶，是市場上領先的獨立數(shù)據(jù)庫管理解決方案，也是戴爾軟件端到端信息管理產(chǎn)品的重要組成部分。通過實現(xiàn)與管理復雜的數(shù)據(jù)庫環(huán)境相關的許多常見的管理、開發(fā)和數(shù)據(jù)準備工作，Toad解決方案有助于用戶提高數(shù)據(jù)庫的性能、可用性和工作效率。Toad系列的最新增強包使數(shù)據(jù)專業(yè)人士能夠更好地管理Oracle、SAP、IBM和Hadoop數(shù)據(jù)庫，并為數(shù)據(jù)分析準備來自各式平臺的數(shù)據(jù)。具體更新的內(nèi)容包括：
增強的敏捷應用開發(fā)。Toad for Oracle 強調(diào)其從單用戶工具演變成供所有IT團隊使用的解決方案，加強了對敏捷式開發(fā)最佳實踐的支持，實現(xiàn)持續(xù)的融合方法。
通過整合Toad Intelligence Central組件，新版Toad for Oracle可以幫助開發(fā)和DBA團隊更好地協(xié)作，讓用戶更方便地共享Toad文件和屬性，如腳本、連接、自動化操作和代碼分析規(guī)則。
管理團隊現(xiàn)在可以使用新的基于Web的代碼分析報告，查看歷史和就緒性代碼報告，且無需額外的許可證。
Toad for Oracle的其他增強功能包括重新設計的主SQL開發(fā)區(qū)和改進的團隊編碼區(qū)，以加強對第三方版本控制系統(tǒng)的支持和管理。
Toad Data Point擁有升級過的轉(zhuǎn)換和清洗引擎，包括數(shù)據(jù)分析能力、新的轉(zhuǎn)換規(guī)則以及處理更大的數(shù)據(jù)集的更強大引擎，讓用戶更輕松地操作和更改數(shù)據(jù)。
大數(shù)據(jù)為企業(yè)和機構在商業(yè)分析、市場營銷、商業(yè)決策等方面提供了優(yōu)質(zhì)信息，幫助企業(yè)搶在客戶之前發(fā)現(xiàn)問題和痛點并及時改正。但是隨著從客戶、生產(chǎn)銷售流程和員工反饋等方面收集的數(shù)據(jù)越來越多，很多企業(yè)面臨著一個問題，那就是如何更快、更方便地檢索和分析他們收集的數(shù)據(jù)。
企業(yè)如何解決這個問題？ 答案就是“大數(shù)據(jù)架構”?！按髷?shù)據(jù)架構”可以展示企業(yè)在數(shù)據(jù)存儲，快速數(shù)據(jù)分析和流式稻萆系母本變化，使企業(yè)能夠更容易、更快速、更簡單地檢索可操作的信息，并提高客戶數(shù)據(jù)價值。
數(shù)據(jù)如何構成挑戰(zhàn)？在了解大數(shù)據(jù)架構，找出人們在看待、存儲、處理和分析數(shù)據(jù)的方式變化之前，必須先了解大數(shù)據(jù)增長所帶來的最常見的問題和挑戰(zhàn)。到目前為止，大數(shù)據(jù)解決和部署方案幾乎都是專門用于解決非常具體化的問題，滿足個性化需求。它們有效地存在于各自的“孤島”中，且互不相容。這種大數(shù)據(jù)部署案例有很多，其中用于分析客戶信息、地理位置數(shù)據(jù)和智能計量傳感器數(shù)據(jù)的網(wǎng)絡點擊流數(shù)據(jù)就是一類鮮活的例子。
整合獨立數(shù)據(jù)部署，發(fā)掘最優(yōu)商業(yè)決策。大數(shù)據(jù)在持續(xù)不斷增長，但是這些大數(shù)據(jù)部署的擴展性卻非常有限。如果企業(yè)繼續(xù)使用這些“孤島”解決方案，他們將不得不繼續(xù)購買更多的工具、軟件、硬件和云存儲空間，來為這么多個性化部署提供大量的儲存空間，包含大數(shù)據(jù)架構概念的大數(shù)據(jù)“整合”，已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)解決方案中最優(yōu)先考慮的方法。
與女同學比較，男同學一般不存在這個行業(yè)合適與不合適的情況，只存在好不好的環(huán)節(jié)。下面是我結合自身幾年的物流工作，加上所接觸到的數(shù)十家物流公司、貨運部、乃至大型企業(yè)物流，總結了下物流行業(yè)的就業(yè)前景分析，羅列了企業(yè)物流和物流企業(yè)各自的優(yōu)缺點、就業(yè)推薦級別、以及選擇這些企業(yè)需要具備的硬件條件，僅作參考，切勿對號入座，拿偶然性當必然性。
二、物流規(guī)劃與設計就業(yè)分析
最后分析下從事物流規(guī)劃的問題。物流規(guī)劃，本質(zhì)上就是出具“物流解決方案”，針對相關需求，公司的、客戶的，第三方的等等，綜合平衡關鍵指標，實現(xiàn)戰(zhàn)略目標、時效、成本、資源的匹配和平衡，最終的交付物就是“解決方案”。所以，物流規(guī)劃，確切來講，干的就是“如何做好物流解決方案”的工作。通過調(diào)查，一定要具有如下必備條件：
(一)經(jīng)驗
某種意義上，寫物流解決方案，吃的是“老本”，所謂“老本”，就是在相關行業(yè)具有數(shù)年乃至十幾年幾十年的行業(yè)實戰(zhàn)經(jīng)驗，沒有相關行業(yè)沉淀和經(jīng)驗積累，很難針對具體需求制定出可行性的實施方案?？梢哉f，缺乏相關經(jīng)驗，想直接從事物流規(guī)劃，個人覺得難度很大。
(二)變通
很多人有十年的工作經(jīng)驗，但很可能是一份工作做了十年；工作年限長，有經(jīng)驗，不代表會規(guī)劃，會設計，會制定方案；現(xiàn)實中，很多行業(yè)經(jīng)驗豐富的人，你讓他寫一份方案，往往是無從下手，不知道如何開始，怎么做，PPT怎么布局，怎么闡述論點，怎么進行數(shù)據(jù)分析，如何組織語言等。很多時候，效果差的，不代表沒用心做，這就需要變通.
(三)技能
