出版商：Springer Berlin Heidelberg
出版語言：English
出版地區(qū)：GERMANY
出版周期：4 issues per year
ISSN：1862-5347
E-ISSN：1862-5355
創(chuàng)刊時間：2007
是否OA：未開放
是否預警：否
中科院 2023年12月升級版：中科院分區(qū)4區(qū) 大類學科：計算機科學
收稿方向：STATISTICS & PROBABILITY
學術咨詢：預計審稿周期： 12周，或約稿 影響因子：1.4 CiteScore：3.4
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國際期刊《數(shù)據(jù)分析與分類進展》（ADAC）旨在為高水準出版物提供一個平臺，發(fā)表從多種類型的數(shù)據(jù)中提取可知方面的研究和應用。它發(fā)表的文章主題包括數(shù)據(jù)分析的結構、定量或統(tǒng)計方法；分類、聚類和模式識別方法的進展；復雜數(shù)據(jù)建模和大數(shù)據(jù)集挖掘策略；從數(shù)據(jù)中提取知識的方法，以及高級方法在特定實踐領域的應用。文章闡述了如何通過熟練使用數(shù)據(jù)分析方法從數(shù)據(jù)中獲取新的領域特定知識。該期刊還發(fā)表概述和闡明特殊方法的基本思想和技術的調(diào)查論文。
數(shù)據(jù)分析和分類的進展創(chuàng)刊于2007年，由Springer Berlin Heidelberg出版社出版。其研究的主題領域包括但不限于STATISTICS & PROBABILITY，是一本在計算機科學領域具有重要影響力的國際期刊。該期刊涵蓋了計算機科學的多個子領域，旨在全面理解和解決計算機科學問題。
根據(jù)最新的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)分析和分類的進展的影響因子為1.4，CiteScore為3.4，h-index為23，SJR為0.594，SNIP為1.405，中科院分區(qū)為4區(qū)，這些指標均顯示了該期刊在計算機科學領域的優(yōu)秀地位。
該刊以English作為出版語言。對于English非母語的作者，期刊建議使用語言編輯服務，以確保文稿的語法和拼寫錯誤得到糾正，并符合科學English的標準。如果想實現(xiàn)快速順利的投稿發(fā)表，建議您聯(lián)系本站的客服團隊，將為您提供專業(yè)的選刊建議，并在整個投稿過程中提供細致的指導。
*期刊發(fā)文量是一個量化的指標，用于衡量期刊的出版活動和學術影響力。
*綜述文章是一種特定的學術文體，專門用來回顧和總結某一領域或主題的現(xiàn)有研究成果和理論進展。
*發(fā)文量和綜述量都在學術出版中都扮演著重要的角色，但關注的焦點和目的不同。
| 學科類別 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 大類：Mathematics 小類：Statistics and Probability | Q1 | 68 / 278 |
75% |
| 大類：Mathematics 小類：Applied Mathematics | Q2 | 190 / 635 |
70% |
| 大類：Mathematics 小類：Computer Science Applications | Q3 | 443 / 817 |
45% |
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 4區(qū) | STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計學與概率論 | 4區(qū) | 否 | 否 |
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 3區(qū) | STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計學與概率論 | 3區(qū) | 否 | 否 |
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 4區(qū) | STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計學與概率論 | 3區(qū) | 否 | 否 |
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 工程技術 | 4區(qū) | STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計學與概率論 | 3區(qū) | 否 | 否 |
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 4區(qū) | STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計學與概率論 | 3區(qū) | 否 | 否 |
| 大類學科 | 分區(qū) | 小類學科 | 分區(qū) | Top期刊 | 綜述期刊 |
| 計算機科學 | 4區(qū) | STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計學與概率論 | 4區(qū) | 否 | 否 |
*中科院期刊分區(qū)表是中國科研界廣泛認可的期刊評價體系，是由中國科學院文獻情報中心科學計量中心編制的一套期刊評價體系,在中國的科研界具有較高的認可度和影響力，常被用作科研項目評審、職稱評定、學術評價等方面的參考依據(jù)。
| 按JIF指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q2 | 53 / 168 |
68.8% |
| 按JCI指標學科分區(qū) | 收錄子集 | 分區(qū) | 排名 | 百分位 |
| 學科：STATISTICS & PROBABILITY | SCIE | Q2 | 45 / 168 |
73.51% |
該期刊是一本由Springer Berlin Heidelberg出版社出版的學術期刊，屬于JCR分區(qū)中學科領域的區(qū),學科領域的區(qū),學科領域的區(qū)期刊，中科院分區(qū)為計算機科學學科領域4區(qū)。該期刊的ISSN為1862-5347，近一年未被列入預警期刊名單，是一本國際優(yōu)秀期刊。
該期刊涉及的研究領域是STATISTICS & PROBABILITY，在中科院分區(qū)表中大類學科為Springer Berlin Heidelberg，小類學科為Springer Berlin Heidelberg，在準備向該期刊投稿時，請確保您的研究內(nèi)容與期刊的研究領域緊密相關至關重要。
Advances In Data Analysis And Classification期刊2023年的影響因子是1.4，2022年的影響因子是1.6，該期刊審稿周期預計需要約 12周，或約稿 ，為了確保您的投稿過程順利進行，請合理規(guī)劃時間投稿。
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