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《隨機過程的統計推斷》旨在發表關于離散或連續時間隨機過程的推理的高質量論文。這包括諸如 Arma 過程、Garch 過程和其他時間序列模型以及擴散類型過程、點過程、隨機場和馬爾可夫過程等主題。與空間模型和經驗過程相關的論文也屬于該期刊的范圍。特別關注方法論的進步和合理的理論結果，但非常鼓勵提交能夠揭示所開發理論在金融、保險、經濟學、生物學、物理學和工程學方面的潛在應用的論文。
正式引用為：統計推斷隨機過程
隨機過程的統計推斷由Springer Nature出版社出版。其研究的主題領域包括但不限于STATISTICS & PROBABILITY，是一本具有重要影響力的國際期刊。
根據最新的數據，隨機過程的統計推斷的影響因子為0.7，CiteScore為1.3，SJR為0.363，SNIP為1.065，這些指標均顯示了該期刊的優秀地位。
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*期刊發文量是一個量化的指標，用于衡量期刊的出版活動和學術影響力。
*綜述文章是一種特定的學術文體，專門用來回顧和總結某一領域或主題的現有研究成果和理論進展。
*發文量和綜述量都在學術出版中都扮演著重要的角色，但關注的焦點和目的不同。
| 學科類別 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 大類：Mathematics 小類：Statistics and Probability | Q3 | 194 / 278 |
30% |
| 按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：STATISTICS & PROBABILITY | ESCI | Q3 | 126 / 168 |
25.3% |
| 按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：STATISTICS & PROBABILITY | ESCI | Q3 | 111 / 168 |
34.23% |
該期刊是一本由Springer Nature出版社出版的學術期刊，屬于JCR分區中學科領域的區,學科領域的區,學科領域的區期刊，中科院分區為學科領域。該期刊的ISSN為1387-0874，近一年未被列入預警期刊名單，是一本國際優秀期刊。
該期刊涉及的研究領域是STATISTICS & PROBABILITY，在中科院分區表中在準備向該期刊投稿時，請確保您的研究內容與期刊的研究領域緊密相關至關重要。
Statistical Inference For Stochastic Processes期刊2023年的影響因子是0.7，2022年的影響因子是0.8，該期刊審稿周期預計需要約 ，為了確保您的投稿過程順利進行，請合理規劃時間投稿。
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