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《數據科學基礎》致力于為數據科學領域的研究者、從業者和愛好者提供一個高質量的交流平臺。它涵蓋了數據科學的各個方面，包括但不限于數據分析、數據挖掘、機器學習、人工智能、大數據技術等。它從理論基礎到實際應用，全面地介紹了數據科學的各個領域。對于數據科學的基礎理論，進行了深入淺出的講解，幫助讀者建立扎實的理論基礎。同時，對于數據科學的實際應用，通過具體的案例分析，展示了數據科學在解決實際問題中的強大作用。作為一本不可多得的數據科學專業雜志。它以其權威性、全面性、創新性和實用性，為推動數據科學的發展做出了積極貢獻。
數據科學基礎由American Institute of Mathematical Sciences出版社出版。其研究的主題領域包括但不限于Multiple，是一本具有重要影響力的國際期刊。
根據最新的數據，數據科學基礎的影響因子為1.7，CiteScore為3.3，SJR為0.822，SNIP為0.898，這些指標均顯示了該期刊的優秀地位。
該刊以English作為出版語言。對于English非母語的作者，期刊建議使用語言編輯服務，以確保文稿的語法和拼寫錯誤得到糾正，并符合科學English的標準。如果想實現快速順利的投稿發表，建議您聯系本站的客服團隊，將為您提供專業的選刊建議，并在整個投稿過程中提供細致的指導。
*期刊發文量是一個量化的指標，用于衡量期刊的出版活動和學術影響力。
*綜述文章是一種特定的學術文體，專門用來回顧和總結某一領域或主題的現有研究成果和理論進展。
*發文量和綜述量都在學術出版中都扮演著重要的角色，但關注的焦點和目的不同。
| 學科類別 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 大類：Mathematics 小類：Analysis | Q1 | 35 / 193 |
82% |
| 大類：Mathematics 小類：Statistics and Probability | Q1 | 70 / 278 |
75% |
| 大類：Mathematics 小類：Applied Mathematics | Q2 | 192 / 635 |
69% |
| 大類：Mathematics 小類：Computational Theory and Mathematics | Q2 | 77 / 176 |
56% |
| 按JIF指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：MATHEMATICS, APPLIED | ESCI | Q2 | 83 / 331 |
75.1% |
| 學科：STATISTICS & PROBABILITY | ESCI | Q1 | 35 / 168 |
79.5% |
| 按JCI指標學科分區 | 收錄子集 | 分區 | 排名 | 百分位 |
| 學科：MATHEMATICS, APPLIED | ESCI | Q2 | 114 / 331 |
65.71% |
| 學科：STATISTICS & PROBABILITY | ESCI | Q1 | 29 / 168 |
83.04% |
該期刊是一本由American Institute of Mathematical Sciences出版社出版的學術期刊，屬于JCR分區中學科領域的區,學科領域的區,學科領域的區期刊，中科院分區為學科領域。該期刊的ISSN為2639-8001，近一年未被列入預警期刊名單，是一本國際優秀期刊。
該期刊涉及的研究領域是Multiple，在中科院分區表中在準備向該期刊投稿時，請確保您的研究內容與期刊的研究領域緊密相關至關重要。
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