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第1篇

1.1網(wǎng)絡(luò)病毒的特點(diǎn)

與普通計(jì)算機(jī)程序相比，計(jì)算機(jī)病毒也是一段小程序，這段程序能夠影響計(jì)算機(jī)的正常運(yùn)行，甚至破壞數(shù)據(jù)信息，另外，計(jì)算機(jī)病毒還具有以下特點(diǎn)：①破壞性:凡是通過軟件手段能觸及到計(jì)算機(jī)資源的地方，均可能受到計(jì)算機(jī)病毒的破壞.具有進(jìn)行自我復(fù)制的能力，對于計(jì)算機(jī)病毒來說，通常情況下都會隱藏在合法程序的內(nèi)部，并且隨著操作進(jìn)行自我復(fù)制，不斷蔓延。②隱蔽性:病毒程序大多夾在正常程序之中,很難發(fā)現(xiàn)。③潛伏性:感染病毒后，一般情況會潛藏在系統(tǒng)中，不會立即發(fā)作，當(dāng)計(jì)算機(jī)病毒因某些事件被激發(fā)而發(fā)作，進(jìn)一步破壞用戶的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)。④人為編制：計(jì)算機(jī)病毒不會憑空產(chǎn)生，是個(gè)人或組織為了獲取某種資源，進(jìn)而編寫出來的具有破壞性的計(jì)算機(jī)代碼。⑤傳染性：計(jì)算機(jī)病毒往往通過拷貝進(jìn)行傳播。通常情況下，計(jì)算機(jī)病毒都是附著在正常程序上，當(dāng)該程序的某個(gè)事件被激發(fā)時(shí)，就會激活潛在的計(jì)算機(jī)病毒，在這些病毒中，一部分進(jìn)行自我復(fù)制，向其他程序不斷蔓延；另一部分執(zhí)行特定的破壞行為。

1.2計(jì)算機(jī)病毒分類

對于計(jì)算機(jī)病毒來說，依據(jù)的準(zhǔn)則不同，其分類也存在一定的差異：①根據(jù)存在的媒體，可以將計(jì)算機(jī)病毒分為網(wǎng)絡(luò)病毒、文件病毒、引導(dǎo)型病毒。②傳染的方法，根據(jù)計(jì)算機(jī)病毒的傳染方式，可以將計(jì)算機(jī)病毒分為駐留型病毒、非駐留型病毒。③破壞能力，根據(jù)病毒的破壞能力可以將其分為無害型，無危險(xiǎn)型，危險(xiǎn)型，非常危險(xiǎn)型。④算法，計(jì)算機(jī)病毒根據(jù)算法可以分為伴隨型病毒、“蠕蟲”型病毒、寄生型病毒、練習(xí)型病毒、詭秘型病毒、變型病毒等。

1.3計(jì)算機(jī)病毒的危害性

對于計(jì)算機(jī)病毒來說，雖然病毒的形式多種多樣，但其目的都是破壞程序的完整性，篡改文件，破壞數(shù)據(jù)，是計(jì)算機(jī)失去服務(wù)功效：①破對文件的分配表，進(jìn)一步導(dǎo)致用戶丟失計(jì)算機(jī)磁盤上的信息。②惡意篡改磁盤的分配情況，造成數(shù)據(jù)錯(cuò)誤。③刪除磁盤上特定的文件，破壞文件的數(shù)據(jù)信息。④內(nèi)存的常駐程序受到影響。⑤自我繁殖，占據(jù)存儲空間。⑥篡改正常的運(yùn)行程序。⑦盜用用戶的重要數(shù)據(jù)。

2計(jì)算機(jī)病毒的感染

通過外界被感染的軟盤；通過外界被感染的硬盤；通過網(wǎng)絡(luò)很短的時(shí)間在網(wǎng)絡(luò)上傳播。

3計(jì)算機(jī)病毒的防治方法

3.1基于工作站的防治技術(shù)

一般情況下，工作站防治病毒的方法包括：一是軟件防治，對工作站的病毒感染情況，定期不定期地用反病毒軟件進(jìn)行檢測。二是在工作站上設(shè)置防病毒卡。通過防病毒卡進(jìn)一步實(shí)施檢測病毒感染情況，防病毒卡的缺陷就是升級不方便，進(jìn)而在實(shí)際應(yīng)用過程中，影響工作站的運(yùn)行速度。三是將防病病毒芯片安裝在網(wǎng)絡(luò)接口卡上。

3.2服務(wù)器的防治技術(shù)

在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)中，網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器是支柱，一旦病毒擊垮網(wǎng)絡(luò)服務(wù)器，給整個(gè)網(wǎng)絡(luò)就會造成毀滅性的損失，其損失難以估量，并且無法挽回。目前，為了提供實(shí)時(shí)掃描病毒的能力，基于服務(wù)器的防治病毒的方法主要采用防病毒可裝載模塊（NLM）。

3.3對計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)加強(qiáng)管理

首先制定出嚴(yán)格的規(guī)章制度，對計(jì)算機(jī)硬件設(shè)備及軟件系統(tǒng)的使用、維護(hù)、管理、服務(wù)等進(jìn)行監(jiān)管，對網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)管理員及用戶加大法制教育、職業(yè)道德教育的力度，依據(jù)法律手段，嚴(yán)厲打擊從事非法活動的組織或個(gè)人。其次，通過設(shè)置專人負(fù)責(zé)具體事務(wù)，及時(shí)檢查系統(tǒng)中出現(xiàn)的病毒癥狀，在日常工作中，做好病毒檢測工作，同時(shí)將出現(xiàn)的新問題、新情況等進(jìn)行及時(shí)的匯報(bào)。

3.4預(yù)防計(jì)算機(jī)病毒的途徑

①對于外單位或他人的軟盤不要隨便借用。如果確實(shí)需要借用，在使用之前，需要進(jìn)行嚴(yán)格的檢查，同時(shí)查殺計(jì)算機(jī)病毒；②在計(jì)算機(jī)病毒傳播方面，游戲軟件是主要媒體，在使用過程中需要特別注意；③對于新計(jì)算機(jī)，先對計(jì)算機(jī)病毒進(jìn)行檢查、殺滅處理，然后再進(jìn)行使用；④通過寫保護(hù)措施對所有系統(tǒng)磁盤和重要文件進(jìn)行處理；⑤對重要的文件和數(shù)據(jù)隨時(shí)進(jìn)行復(fù)制和備份；⑥如果計(jì)算機(jī)裝有硬盤，通過硬盤啟動計(jì)算機(jī)；⑦不非法復(fù)制軟件；⑧安裝防病毒卡。如果發(fā)現(xiàn)計(jì)算機(jī)感染了病毒，在這種情況下，需要清除病源，同時(shí)對計(jì)算機(jī)進(jìn)行殺毒處理。目前殺病毒軟件較為方便。計(jì)算機(jī)是否感染了病毒通過殺病毒軟件進(jìn)行檢查，以便早發(fā)現(xiàn)，早防治。

4預(yù)防病毒的政策建議

第2篇

關(guān)鍵詞：射頻識別技術(shù)，推廣應(yīng)用

 

射頻識別(Radio Frequency Identification, RFID)技術(shù)是一種非接觸式的自動識別技術(shù)，俗稱“電子標(biāo)簽”，通過射頻信號自動識別目標(biāo)對象并獲取相關(guān)數(shù)據(jù)。論文參考網(wǎng)。RFID標(biāo)簽相當(dāng)于條形碼技術(shù)中的條形碼符號，但它與條形碼是2種不同的技術(shù)，有不同的適用范圍。與條形碼相比，它有著不可比擬的優(yōu)勢：防水、防磁、耐高溫、體積小型化、形狀多樣化，使用壽命長、讀取距離大、標(biāo)簽上數(shù)據(jù)可以加密、存儲數(shù)據(jù)容量更大、存儲信息更改自如，不需要光源、可以透過外部材料讀取數(shù)據(jù)、能夠同時(shí)處理多個(gè)標(biāo)簽、可以對所附著的物體進(jìn)行追蹤定位等。RFID已經(jīng)被世界公認(rèn)為本世紀(jì)十大重要技術(shù)之一，在生產(chǎn)、零售、物流、交通等各個(gè)行業(yè)有著廣闊的應(yīng)用前景。

1 應(yīng)用發(fā)展目前RFID技術(shù)在美國、歐洲和日本等發(fā)達(dá)國家已經(jīng)廣泛應(yīng)用于工業(yè)、物流和供應(yīng)管理、生產(chǎn)制造和裝配、航空行李處理、郵件/快運(yùn)包裹處理、文檔追蹤/圖書館管理、動物身分標(biāo)識、運(yùn)動計(jì)時(shí)、門禁控制/電子門票、道路自動收費(fèi)。在我國比較典型的應(yīng)用主要有防偽、工業(yè)自動化、交通信息化管理、物流與供應(yīng)鏈管理等方面。

據(jù)英國調(diào)查公司IDTechEx于2008年1月16日報(bào)告指出，2007年全球RFID市場增長勢頭強(qiáng)勁，市場總值約50億美元，增長主動力是處于高峰期的我國二代身份證，卡片和基礎(chǔ)設(shè)備總值達(dá)20億美元，這使我國成為最大的RFID市場。但是，如果拋去二代身份證市場的份額，那么美國是全球最大的RFID市場。從全球范圍來看，RFID業(yè)務(wù)很大程度上仍依賴于政府的推動。同時(shí)，醫(yī)藥業(yè)RFID項(xiàng)目的數(shù)量增長尤其快速。而金融、安全領(lǐng)域的RFID項(xiàng)目數(shù)量大約占總數(shù)量的48%，其次是客運(yùn)、汽車領(lǐng)域，項(xiàng)目數(shù)量占19%。另外，IDTechEx公司還預(yù)測今年全球RFID市場將從2007年49.3億美元上升到52.9億美元，這個(gè)數(shù)字覆蓋了RFID市場的各個(gè)方面，包括標(biāo)簽、閱讀器、其它基礎(chǔ)設(shè)施、軟件服務(wù)等。這些價(jià)值主體主要?dú)w功于大量應(yīng)用于交通和身份證的國際RFID計(jì)劃。在未來十年，RFID的市場價(jià)值將迅速增長，到2018年，RFID市場價(jià)值將5倍于2008年RFID市場，而且標(biāo)簽生產(chǎn)量將達(dá)到300倍于2008年。

在過去的一年里，我國的RFID市場及技術(shù)開始步入一個(gè)穩(wěn)步而快速發(fā)展的階段。國家信息產(chǎn)業(yè)部曾做出預(yù)測，未來5到10年全球RFID市場規(guī)模將達(dá)到3000億美元。由于我國是世界首屈一指的制造業(yè)樞紐，RFID產(chǎn)業(yè)也將有可觀的增長。RFID如今在我國的很多行業(yè)都有應(yīng)用，比如集裝箱行業(yè)，郵政行業(yè)，離散制造業(yè)，公路鐵路車輛管理，煙草行業(yè)等，這些應(yīng)用相對來說還不成熟，但可以看出巨大的發(fā)展?jié)摿Α１热鐚τ诩b箱制造行業(yè)來說，中國占世界集裝箱制造量的90%，所以在這一領(lǐng)域應(yīng)用RFID將是有很大潛力的。從頻段來看，大部分應(yīng)用仍然是集中在低頻市場，主要特征是短距離接觸，比如身份證、交通卡等。中高頻應(yīng)用相當(dāng)少，整體規(guī)模不大[1]。論文參考網(wǎng)。

雖然RFID的應(yīng)用有著良好的發(fā)展?fàn)顟B(tài)和趨勢，但仍然存在一系列急需去面對和解決的問題，如標(biāo)準(zhǔn)、成本、產(chǎn)業(yè)鏈建設(shè)等主要問題制約著我國RFID技術(shù)的推廣應(yīng)用。

2 RFID技術(shù)現(xiàn)狀分析射頻識別系統(tǒng)一般由電子標(biāo)簽和讀寫器兩個(gè)主要部分組成。電子標(biāo)簽由天線和RFID芯片組成，每個(gè)芯片都含有唯一的識別碼(UID)。此外，一個(gè)完整的RFID應(yīng)用系統(tǒng)還包括：

(1)中間件，又稱RFID管理軟件，它屏蔽了RFID設(shè)備的多樣性和復(fù)雜性，能夠?yàn)楹笈_業(yè)務(wù)系統(tǒng)提供強(qiáng)大的支撐，從而驅(qū)動更廣泛，更豐富的RFID應(yīng)用。

(2)應(yīng)用系統(tǒng)軟件，記錄數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)企業(yè)管理功能等。

在RFID系統(tǒng)在實(shí)際應(yīng)用中，電子標(biāo)簽附著在待識別物體的表面，電子標(biāo)簽中保存有約定格式的電子數(shù)據(jù)。讀寫器可無接觸地讀取并識別電子標(biāo)簽中所保存的電子數(shù)據(jù)，從而達(dá)到自動識別物體的目的。讀寫器通過天線發(fā)送出一定頻率的射頻信號，當(dāng)標(biāo)簽進(jìn)入磁場時(shí)產(chǎn)生感應(yīng)電流從而獲得能量，發(fā)送出自身編碼等信息，被讀寫器讀取并解碼后送至電腦主機(jī)進(jìn)行有關(guān)處理[2]。

RFID技術(shù)涉及信息、制造、材料等諸多高技術(shù)領(lǐng)域，涵蓋無線通信、芯片設(shè)計(jì)與制造、天線設(shè)計(jì)與制造、標(biāo)簽封裝、系統(tǒng)集成、信息安全等技術(shù)。一些國家和國際跨國公司都在加速推動RFID技術(shù)的研發(fā)和應(yīng)用進(jìn)程中。在過去十年間，共產(chǎn)生數(shù)千項(xiàng)關(guān)于RFID技術(shù)的專利，主要集中在美國、歐洲、日本等國家和地區(qū)。按照工作頻率的不同，RFID標(biāo)簽分為低頻(LF)、高頻(HF)、超高頻(UHF)和微波頻段(MW)。經(jīng)過多年的發(fā)展，13.56MHz以下的RFID技術(shù)已相對成熟，目前業(yè)界最關(guān)注的是位于中高頻段的RFID技術(shù)。

近幾年來，RFID芯片的制造，標(biāo)準(zhǔn)的制定以及測試技術(shù)在我國都取得了一定的成果。電子標(biāo)簽與芯片研發(fā)機(jī)構(gòu)目前已經(jīng)開發(fā)出國產(chǎn)UHF，HF電子標(biāo)簽，特別是HF已經(jīng)比較成熟地實(shí)現(xiàn)了規(guī)模化的量產(chǎn)，獲得廣泛應(yīng)用。讀寫器及終端方面已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了一定程度上的規(guī)模化生產(chǎn)，但在總體性能指標(biāo)上與國外同類產(chǎn)品有一定的差距。在軟件及系統(tǒng)集成方面，目前國內(nèi)有200多家企業(yè)，研究機(jī)構(gòu)，大學(xué)等從事中間件、RFID數(shù)據(jù)管理，RFID公共信息服務(wù)網(wǎng)絡(luò)及其應(yīng)用軟件的開發(fā)。此外，國內(nèi)有多家機(jī)構(gòu)在開展具有獨(dú)立自主知識產(chǎn)權(quán)的電子標(biāo)簽封裝裝備與技術(shù)的研發(fā)。

雖然，RFID技術(shù)在我國起步較晚，但經(jīng)過幾十年的努力，我國在RFID技術(shù)上已有一定的技術(shù)基礎(chǔ)和市場基礎(chǔ)，如果措施得當(dāng)，是完全有機(jī)會趕上甚至領(lǐng)先國外競爭對手的。

3推廣RFID技術(shù)應(yīng)用建議作為一項(xiàng)技術(shù)的推廣與普及，既與當(dāng)時(shí)的社會需求與應(yīng)用環(huán)境有關(guān)，又取決于它對采納者所能帶來的經(jīng)濟(jì)效益。在我國有較成熟RFID應(yīng)用技術(shù)基礎(chǔ)、有巨大的市場需求以及廣闊的經(jīng)濟(jì)發(fā)展前景。但是，目前，我國RFID系統(tǒng)推廣應(yīng)用仍有賴于政府的推動。政府應(yīng)在以下幾個(gè)方面加大力度，為RFID的應(yīng)用匹配相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施。

（1）擇準(zhǔn)時(shí)機(jī)出臺RFID體系標(biāo)準(zhǔn)

RFID標(biāo)準(zhǔn)主要涉及到空中接口協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)格式標(biāo)準(zhǔn)、公共服務(wù)標(biāo)準(zhǔn)、中間件標(biāo)準(zhǔn)、信息安全標(biāo)準(zhǔn)、相關(guān)產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)、測試標(biāo)準(zhǔn)。目前，國際上主要有三大RFID標(biāo)準(zhǔn)體系，即ISO RFID標(biāo)準(zhǔn)體系、EPCglobal RFID標(biāo)準(zhǔn)體系、日本UID RFID標(biāo)準(zhǔn)體系。然而，國內(nèi)RFID產(chǎn)業(yè)的迅速發(fā)展沒有可以依賴的國家標(biāo)準(zhǔn)，RFID標(biāo)準(zhǔn)又與國家信息安全息息相關(guān)。

所以，我國必須根據(jù)國家實(shí)際情況，堅(jiān)持及盡快制定一個(gè)自主知識產(chǎn)權(quán)的RFID國家標(biāo)準(zhǔn)，掌握國家在電子標(biāo)簽領(lǐng)域發(fā)展的主動權(quán)，并且與國際標(biāo)準(zhǔn)相互兼容，使我國的RFID產(chǎn)品能順利地在世界范圍中流通。對于自主知識產(chǎn)權(quán)標(biāo)準(zhǔn)的推出，除了政府的積極推動，同時(shí)鼓勵(lì)我國大專院校、科研院所及企業(yè)積極參與國內(nèi)、國際RFID技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)和行業(yè)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)的制定，盡快形成能夠支撐產(chǎn)業(yè)發(fā)展及應(yīng)用的RFID標(biāo)準(zhǔn)體系，以標(biāo)準(zhǔn)化推動RFID技術(shù)更新及應(yīng)用。RFID標(biāo)準(zhǔn)體系基本結(jié)構(gòu)如圖1所示[3]。

而且，我國RFID技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)出臺的時(shí)機(jī)也非常關(guān)鍵。標(biāo)準(zhǔn)過早出臺，可能在后繼的推行過程中，標(biāo)準(zhǔn)會與切實(shí)可行的技術(shù)方案存在沖突。如果推出過晚，在國內(nèi)出現(xiàn)多個(gè)遵循其他技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的規(guī)模應(yīng)用后，會對標(biāo)準(zhǔn)的推行形成很大阻力。

（2）降低技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用成本

RFID系統(tǒng)的制造成本可望隨著信息技術(shù)的發(fā)展和應(yīng)用領(lǐng)域的擴(kuò)大而大幅降低。成本問題針對不同行業(yè)而言的，一般認(rèn)為價(jià)格在5美元以上芯片，主要為應(yīng)用于軍事，生物科技和醫(yī)療方面的有源器件；10美分到1美元左右的常為用于運(yùn)輸、倉儲、包裝、文件等無源器件；消費(fèi)應(yīng)用如零售的標(biāo)簽在5～10美分；醫(yī)藥、各種票證、貨幣等應(yīng)用的標(biāo)簽則在5美分以下。目前很多準(zhǔn)備實(shí)施RFID系統(tǒng)的單位普遍認(rèn)為居高不下的成本是阻礙他們導(dǎo)入RFID的關(guān)鍵因素之一。標(biāo)簽成本將直接影響RFID的市場規(guī)模，要實(shí)現(xiàn)大規(guī)模應(yīng)用，就必須降低成本。

RFID在單件低價(jià)物品上的使用就會導(dǎo)致成本陡漲，甚至可能超過物品本向的價(jià)值。所以，在研究使用RFID電子標(biāo)簽系統(tǒng)時(shí)，要充分研究系統(tǒng)優(yōu)勢以抵消所提高的成本，對標(biāo)簽生產(chǎn)的設(shè)備及材料進(jìn)行研究，以降低生產(chǎn)成本。其實(shí)，成本問題關(guān)鍵還要看投入產(chǎn)出比，在控制標(biāo)簽價(jià)格遠(yuǎn)低于商品價(jià)值的基礎(chǔ)上，如能大規(guī)模應(yīng)用，同時(shí)RFID系統(tǒng)的應(yīng)用將會給企業(yè)的業(yè)務(wù)流程大大改善，減少人力成本，提高工作效率，這就使RFID應(yīng)用的相對成本降低了[4]。

另外，逐步開發(fā)和推進(jìn)RFID的應(yīng)用，在技術(shù)比較成熟、價(jià)格不敏感的行業(yè)中先進(jìn)行RFID的應(yīng)用，以點(diǎn)帶面的推動RFID的發(fā)展。在RFID產(chǎn)品的價(jià)格下降和應(yīng)用成熟后，再在生產(chǎn)、物流、零售等廣大領(lǐng)域推廣。論文參考網(wǎng)。在這個(gè)方面，政府和行業(yè)組織可以共同努力建立公共的RFID實(shí)驗(yàn)室和若干典型的應(yīng)用示范案例等公共的平臺，讓各企業(yè)能夠共享資源，從而有效的降低技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用的成本。

（3）制定發(fā)展策略，建設(shè)完整的產(chǎn)業(yè)鏈

RFID產(chǎn)業(yè)鏈包括芯片的設(shè)計(jì)與制造、標(biāo)簽封裝、天線的設(shè)計(jì)與制造、讀寫設(shè)備開發(fā)與生產(chǎn)、中間件、應(yīng)用軟件和系統(tǒng)集成集成等環(huán)節(jié)。在RFID系統(tǒng)中，會涉及到眾多的行業(yè)和部門，圖2為比較典型的行業(yè)結(jié)構(gòu)[3]。

從整個(gè)產(chǎn)業(yè)的情況來看，我國在芯片、中間件和后臺軟件等方面與國外領(lǐng)先的技術(shù)還有很大的差距。要想在關(guān)鍵技術(shù)和領(lǐng)域突破，應(yīng)該由國家和政府牽頭，投入巨資興建巨大的項(xiàng)目工程；而地方政府應(yīng)選擇在封裝、讀寫器、系統(tǒng)集成等方面找準(zhǔn)切入點(diǎn)，集中突破。

我國應(yīng)該制定RFID的發(fā)展策略，可以通過制定符合我國實(shí)際的RFID產(chǎn)業(yè)規(guī)劃及相關(guān)政策，將RFID產(chǎn)業(yè)納入國家重點(diǎn)發(fā)展領(lǐng)域；營造良好的技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展環(huán)境，鼓勵(lì)企業(yè)在RFID領(lǐng)域投資、生產(chǎn)，推動RFID產(chǎn)業(yè)基地的形成，支持行業(yè)應(yīng)用RFID技術(shù)。通過政策、法規(guī)、經(jīng)濟(jì)、行政等多種手段，對RFID制造、基地建設(shè)和應(yīng)用給予扶持。同時(shí)，鼓勵(lì)我國大專院校、科研院所及企業(yè)進(jìn)行具有自主知識產(chǎn)權(quán)的技術(shù)產(chǎn)品和標(biāo)準(zhǔn)的開發(fā)，建立開放式的技術(shù)研發(fā)基礎(chǔ)平臺、支撐RFID技術(shù)應(yīng)用的公共服務(wù)平臺以及RFID技術(shù)測試環(huán)境和認(rèn)證管理機(jī)制及質(zhì)量保障體系。從而形成一個(gè)完整的RFID產(chǎn)業(yè)鏈，推動RFID技術(shù)的應(yīng)用。

RFID技術(shù)將在不遠(yuǎn)的將來引起生產(chǎn)和生活方式的全新革命，在國外積極發(fā)展和應(yīng)用RFID技術(shù)的情勢下，如果我國不發(fā)展自己的RFID產(chǎn)業(yè)就會受制于人，就會在新一輪技術(shù)革命中落伍。

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第3篇

[關(guān)鍵詞]排污管理WebGISMapXtreme2005SpatialWare專題分析

中圖分類號:TP319文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A文章編號:1671-7597(2009)1110058-02

隨著我國可持續(xù)發(fā)展戰(zhàn)略的提出和逐步落實(shí),各地方環(huán)保部門對本轄區(qū)污染源的控制日益重視。由于不同企業(yè)或行業(yè)所應(yīng)遵守的排放標(biāo)準(zhǔn)等級不同,所排放污染物的數(shù)量和危害程度也有較大差別,此外不同企業(yè)對自己所排放污染物的無害化處理能力同樣存在明顯差異。所以對企業(yè)排污狀況進(jìn)行有效監(jiān)控是一項(xiàng)比較復(fù)雜的工作,借助于傳統(tǒng)的排污企業(yè)管理信息系統(tǒng),環(huán)保部門難于對企業(yè)排污信息進(jìn)行可視化的監(jiān)控和綜合分析。GIS技術(shù)的發(fā)展為解決這一難題提供了有益的幫助,采用基于Mapxtreme2005平臺的WebGIS技術(shù)對排污企業(yè)信息進(jìn)行空間化和網(wǎng)絡(luò)化,將極大地提高企業(yè)排污管理的直觀性和科學(xué)性。如何使環(huán)保部門能夠直接通過Web瀏覽器實(shí)現(xiàn)轄區(qū)企業(yè)排污信息的日常管理、可視化監(jiān)控、空間分析和專題分析等,是本課題研究的核心任務(wù)。

一、系統(tǒng)開發(fā)相關(guān)技術(shù)

(一)WebGIS概述

WebGIS即網(wǎng)絡(luò)地理信息系統(tǒng),是GIS與Internet的有機(jī)結(jié)合的產(chǎn)物,它是利用Web技術(shù)來擴(kuò)展和完善地理信息系統(tǒng)的一項(xiàng)新技術(shù)。WebGIS是一種基于Internet的分布式系統(tǒng),與傳統(tǒng)GIS相比具有更廣闊的訪問范圍、更加獨(dú)立的平臺和更好的擴(kuò)展性等特點(diǎn),可以大幅降低系統(tǒng)運(yùn)營成本和系統(tǒng)負(fù)載的不均衡性。WebGIS的主要目標(biāo)是大眾化、資源共享、分布式和互操作性[1]。任何GIS數(shù)據(jù)和功能都是一個(gè)對象,這些對象部署在Internet的不同服務(wù)器上,當(dāng)需要時(shí)進(jìn)行裝配和集成,客戶端不需要作任何配置就可以進(jìn)行交互式地圖顯示、控制與信息查詢。WebGIS現(xiàn)已被廣泛應(yīng)用在城市規(guī)劃、交通、電信、電力等各個(gè)領(lǐng)域,具有良好的應(yīng)用前景。

(二)MapXtreme 2005簡介

Mapxtreme2005是MapInfo公司于2005年推出的一款新型的基于Intern

et/Intranet的地圖應(yīng)用服務(wù)器。Mapxtreme2005支持Microsoft公司的.Net框架[2],其對象模型是在Microsoft 的.NET Framework上開發(fā)完成的可管理代碼API,可用于開發(fā)或擴(kuò)展桌面、傳統(tǒng)客戶機(jī)/服務(wù)器環(huán)境或Web方式的地圖應(yīng)用程序。基于.省略的集成可以充分利用微軟.Net框架的優(yōu)點(diǎn),并在較短時(shí)間內(nèi)構(gòu)建功能強(qiáng)大、運(yùn)行效率較高的WebGIS應(yīng)用程序[3]。MapXtreme 2005對象模型由大量.省略開發(fā)環(huán)境之中。MapXtreme2005使用Web地圖服務(wù)器(Web Map Server,簡稱wms)處理用戶的請求,并對服務(wù)器空間數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化。基于MapXtreme2005的WebGIS開發(fā)一般采用B/S四層結(jié)構(gòu),即Web瀏覽器、Web服務(wù)器、地圖應(yīng)用服務(wù)器和數(shù)據(jù)庫服務(wù)器,其中Web服務(wù)器和地圖應(yīng)用服務(wù)器屬于中間層。基于MapXtreme2005的WebGIS系統(tǒng)采用的是典型的瘦客戶端模式,客戶端的Web瀏覽器只負(fù)責(zé)提交請求和信息顯示,而所有的空間或?qū)傩詳?shù)據(jù)請求都由服務(wù)器端協(xié)調(diào)處理。

MapXtreme2005采用標(biāo)準(zhǔn)的TCP/IP協(xié)議,通過HTTP進(jìn)行各種數(shù)據(jù)的傳輸。當(dāng)客戶端提出請求時(shí),Web服務(wù)器首先對請求進(jìn)行區(qū)分,如果其為空間操作請求,則Web服務(wù)器將通過地圖引擎MapXtreme從空間數(shù)據(jù)庫或本地空間數(shù)據(jù)源獲得地圖數(shù)據(jù)并進(jìn)行相應(yīng)的組織與處理。地圖引擎返回給Web服務(wù)器的是GIF或JPEG格式的靜態(tài)圖像,Web服務(wù)器把圖像嵌入到HTML頁面中并返回到客戶端的瀏覽器上[4]。如果客戶端提交的請求不是空間操作請求,則Web服務(wù)器可以直接與后臺數(shù)據(jù)庫進(jìn)行交互,而無需經(jīng)過MapXtreme地圖引擎。基于MapXtreme2005的WebGIS的工作原理如下圖1所示:

二、系統(tǒng)設(shè)計(jì)

(一)系統(tǒng)功能模塊設(shè)計(jì)

根據(jù)系統(tǒng)的需求分析,本系統(tǒng)包括前臺與后臺兩大部分,系統(tǒng)功能結(jié)構(gòu)如下圖2所示:

本系統(tǒng)的用戶可以分為普通用戶、企業(yè)用戶、業(yè)務(wù)管理員和系統(tǒng)管理員四種。普通用戶可以在前臺瀏覽轄區(qū)地圖和新聞公告、參與論壇活動、打印相關(guān)報(bào)表等;企業(yè)會員除了具有普通用戶的所有功能外,還具有在前臺進(jìn)行注冊與身份驗(yàn)證、排污登記、排污繳費(fèi)查詢、排污企業(yè)信息查詢等功能;業(yè)務(wù)管理員除了具有上述兩種用戶的所有功能外,還具有在后面進(jìn)行排污企業(yè)管理、排污設(shè)備管理、處理設(shè)施管理、污染物影響分析、污染趨勢分析等功能;系統(tǒng)管理員可以針對具體要求,在后臺實(shí)現(xiàn)用戶信息管理、轄區(qū)地圖管理、論壇管理和系統(tǒng)維護(hù)等功能。

(二)系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)

由于系統(tǒng)的用戶大多數(shù)屬于普通游客和企業(yè)用戶,主要需求為地圖瀏覽、企業(yè)排污信息查詢、排污繳費(fèi)查詢等簡單功能,客戶端主要負(fù)責(zé)請求提交和返回結(jié)果顯示,而系統(tǒng)業(yè)務(wù)邏輯的處理主要由中間層完成,系統(tǒng)數(shù)據(jù)的存儲與管理則統(tǒng)一由數(shù)據(jù)層負(fù)責(zé),所以系統(tǒng)采用基于MapXtreme2005的瘦客戶端模式較為適宜。瘦客戶端模式有效地實(shí)現(xiàn)了系統(tǒng)的視圖、邏輯和數(shù)據(jù)的分離,同時(shí)也提高系統(tǒng)系統(tǒng)的安全性。客戶端可使用Web瀏覽器訪問并獲得由Web服務(wù)器和GIS服務(wù)器所提供各種信息,如轄區(qū)地圖、排污企業(yè)信息和各種排污信息專題地圖等,也可以提交信息并與服務(wù)器端進(jìn)行交互。屬性數(shù)據(jù)的處理主要在Web服務(wù)器端進(jìn)行,而空間數(shù)據(jù)的處理和控制則主要由地圖應(yīng)用服務(wù)器來完成。在本系統(tǒng)構(gòu)建中采用IIS6.0作為Web服務(wù)器、Mapxtreme2005為地圖服務(wù)器。

三、系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

為了提高系統(tǒng)的運(yùn)行和訪問效率,空間數(shù)據(jù)和屬性數(shù)據(jù)被單獨(dú)存儲在不同的SQLServer數(shù)據(jù)庫里。企業(yè)排污監(jiān)控空間數(shù)據(jù)庫(以下簡稱EPEMSDB)中包含了大量的空間數(shù)據(jù)表,如排污企業(yè)、排污設(shè)施、污染物處理設(shè)施、綠地、水域、居民區(qū)、道路、橋梁等30多張空間表;此外,EPEMS

DB中還包含有一定量的元數(shù)據(jù)(MetaData),例如地圖目錄表MAPINFO_MAP

CATALOG、USER_SDO_GEOM_METADATA以及其它相關(guān)的數(shù)據(jù)視圖。業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫主要存儲系統(tǒng)構(gòu)建中需要的各種文本數(shù)據(jù)、視頻、圖片等,例如排污企業(yè)和排污設(shè)施詳細(xì)信息、污染物處理設(shè)施信息、轄區(qū)遙感圖像、用戶信息、監(jiān)管法規(guī)與相關(guān)新聞等20多張相關(guān)的屬性數(shù)據(jù)表。

空間數(shù)據(jù)表與屬性數(shù)據(jù)表的設(shè)計(jì)除了要滿足基本的3NF規(guī)范之外,兩者之間還必須實(shí)現(xiàn)相互關(guān)聯(lián),這是成功構(gòu)建EPEMSDB的關(guān)鍵之一。由于每個(gè)空間實(shí)體都有自己惟一的標(biāo)識號(ID),所以存儲空間實(shí)體的空間數(shù)據(jù)表要與屬性數(shù)據(jù)表相關(guān)聯(lián),屬性數(shù)據(jù)表的每一條記錄就必須包含1個(gè)或多個(gè)關(guān)鍵字,它與空間數(shù)據(jù)表的圖形標(biāo)識符一起作為空間與非空間數(shù)據(jù)的連接與相互檢索的聯(lián)系紐帶[5]。如排污企業(yè)(PE_Enterprises)與企業(yè)排污信息表(PE_Info)之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系可以為:PE_Enterprises.ID=PE_Info.ID。本課題采用MapInfo格式的長治市的電子地圖(比例尺:1:5萬)作為電網(wǎng)故障監(jiān)控系統(tǒng)的轄區(qū)地圖,利用Easyloader8.0上載地圖數(shù)據(jù)到經(jīng)過SpatialWare空間化的SQLServer2000數(shù)據(jù)庫。

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四、系統(tǒng)編程實(shí)現(xiàn)

限于篇幅,這里僅以月度地表水有機(jī)物含量狀況(如富營養(yǎng)化問題)專題分析過程為例,介紹系統(tǒng)編程實(shí)現(xiàn)的主要過程。化學(xué)需氧量(COD)是評價(jià)地表水有機(jī)物含量的重要指標(biāo)之一,COD值越高,表示水中有機(jī)污染物污染越嚴(yán)重[6]。通過每月定期檢測各企業(yè)所排污水的COD值,匯總后對其按從高到低依次分為A、B、C、D四個(gè)等級。根據(jù)每月各企業(yè)所排污水的不同COD等級,可以生成地表水有機(jī)物含量狀況專題圖,專題圖的表現(xiàn)形式為分級符號主題圖(GraduatedSymbolTheme)。在該專題圖中,以符號的位置表示排污企業(yè)的空間位置,以符號的大小表示COD等級的高低。通過月度地表水有機(jī)物含量專題圖可以直觀地反映出轄區(qū)各企業(yè)所排污水有機(jī)物含量的高低以及空間分布,可以為環(huán)保部門提供重要的決策支持。系統(tǒng)開發(fā)工具采用Visual Studio 2005,編程語言為C#,上述專題圖功能實(shí)現(xiàn)的主要代碼如下:

protected void Thematics_Click(object sender, EventArgs e)

{

.......

MapInfo.Mapping.Map map = GetMapObj(); //加載轄區(qū)地圖

MapInfo.Data.Table table = MapInfo.Engine.Session.Current.Ca

talog.GetTable("EP_info"); //打開企業(yè)排污信息表

FeatureLayer fLyr = new FeatureLayer(table); //建立特征圖層

GraduatedSymbolTheme gradTheme = New GraduatedSymbolTheme(fLyr.Table, "COD_value"); //建立COD等級專題圖

ObjectThemeLayer thmLayer= New ObjectThemeLayer("地表水有機(jī)物含量狀況專題圖", null, gradTheme);//建立專題圖臨時(shí)圖層

map.Layers.Add(thmLayer); //在圖層列表中添加專題圖層

gradTheme.GraduateSizeBy = GraduateSizeBy.Constant; //設(shè)置COD值劃分等級

thmLayer.RebuildTheme(); //刷新專題圖層列表

map.Legends.Clear();

Legend lg = map.Legends.CreateLegend(new Size(236, 282)); //設(shè)置圖例顯示窗口

ThemeLegendFrame lgFrame = LegendFrameFactory.CreateThemeLe

gendFrame(gradTheme);//建立COD等級圖例

Lg.Frames.Append(lgFrame);//在圖例窗口顯示圖例

lgFrame.BackgroundBrush = new SolidBrush(Color.AliceBlue); //設(shè)置圖例背景

lgFrame.Title = "地表水COD值等級"; //設(shè)置圖例主標(biāo)題

lgFrame.SubTitle = "單位(mg/L)"; //設(shè)置圖例副標(biāo)題

......

}

五、總結(jié)

本系統(tǒng)的主要特色是采用基于MapXtreme2005的地圖應(yīng)用服務(wù)器構(gòu)建企業(yè)排污監(jiān)管WebGIS系統(tǒng),使用SpatialWare for SQLServer管理和組織空間數(shù)據(jù),并根據(jù)企業(yè)排污管理業(yè)務(wù)的特點(diǎn),在客戶端實(shí)現(xiàn)策略上采用瘦客戶端模式,有效地實(shí)現(xiàn)了視圖、邏輯與數(shù)據(jù)的分離。基于MapXtreme2005平臺的企業(yè)排污監(jiān)管WebGIS系統(tǒng)主要適用于Windows平臺,其具有跨語言性、易于部署與維護(hù)、能有效節(jié)省投資、空間分析和業(yè)務(wù)處理能力較強(qiáng)等特點(diǎn),可以較好地滿足環(huán)保部門對轄區(qū)企業(yè)排污管理工作的需要,具有良好的應(yīng)用前景。

參考文獻(xiàn):

[1]揚(yáng)漢卿,基于WebGIS的交通信息查詢及輔助決策,西北大學(xué)碩士學(xué)位論文,2005.

[2]郭偉、高飛、黃海波,基于MapXtreme2005的WebGIS研究與開發(fā)[J].計(jì)算機(jī)與現(xiàn)代化,2008,(5):101-103.

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[4]王玉振、賈換新、張建軍、范百興,基于MapXtreme構(gòu)建水文信息系統(tǒng)技術(shù)研究[J].水科學(xué)與工程技術(shù),2007,(1):9-12.

作者簡介:

第4篇

【關(guān)鍵詞】視頻識別技術(shù) 客運(yùn)車輛 超載 遠(yuǎn)程核查

隨著生活水平的不斷提高，人們外出打工、探親、旅游的人數(shù)越來越多，尤其是節(jié)假日，而與此相關(guān)的公路客運(yùn)（長途客車，旅游客車等）的運(yùn)力卻沒有相應(yīng)增加，致使超員現(xiàn)象頻頻出現(xiàn)。客車超載對國家的公路設(shè)施和客運(yùn)市場造成了不良影響，也影響車輛本事和車輛的駕駛、控制，容易引發(fā)事故，給國家和百姓帶來重大的經(jīng)濟(jì)損失和感情傷害。為更好地適應(yīng)寧波市社會經(jīng)濟(jì)迅猛發(fā)展的步伐，防止超載現(xiàn)象的發(fā)生，保證客運(yùn)安全，開展客運(yùn)車輛實(shí)時(shí)載客人數(shù)智能識別及遠(yuǎn)程核查研究。

1 研究價(jià)值

在采取行政監(jiān)督管理的同時(shí)，通過科學(xué)技術(shù)的手段來消除客車超載的現(xiàn)象也有著極其重要的意義和實(shí)用性。通過基于視頻識別技術(shù)的客運(yùn)車輛超載遠(yuǎn)程核查應(yīng)用研究，實(shí)現(xiàn)長途客流的動態(tài)監(jiān)管，為長途客運(yùn)應(yīng)急預(yù)案管理、應(yīng)急資源配置與調(diào)度，應(yīng)急處置與保障提供重要支撐作用，同時(shí)為長途客車超載、超員治理及執(zhí)法提供依據(jù)，并有效遏制超載，超員，提升客運(yùn)安全。

2 關(guān)鍵技術(shù)

2.1 Opencv

OpenCV的全稱是：Open Source Computer Vision Library。OpenCV是一個(gè)基于（開源）發(fā)行的跨平臺計(jì)算機(jī)視覺庫，可以運(yùn)行在Linux、Windows和Mac OS操作系統(tǒng)上。它輕量級而且高效――由一系列 C 函數(shù)和少量 C++ 類構(gòu)成，同時(shí)提供了Python、Ruby、MATLAB等語言的接口，實(shí)現(xiàn)了圖像處理和計(jì)算機(jī)視覺方面的很多通用算法。

OpenCV 用C++語言編寫，它的主要接口也是C++語言，但是依然保留了大量的C語言接口。該庫也有大量的Python， Java and MATLAB/OCTAVE （版本2.5）的接口。這些語言的API接口函數(shù)可以通過在線文檔獲得。如今也提供對于C#，Ch， Ruby的支持。

自從OpenCV在1999年1月alpha版本開始，它就被廣泛用在許多應(yīng)用領(lǐng)域、產(chǎn)品和研究成果中。相關(guān)應(yīng)用包括衛(wèi)星地圖和電子地圖的拼接，掃描圖像的對齊，醫(yī)學(xué)圖像去噪（消噪或?yàn)V波），圖像中的物體分析，安全和入侵檢測系統(tǒng)，自動監(jiān)視和安全系統(tǒng)，制造業(yè)中的產(chǎn)品質(zhì)量檢測系統(tǒng)，攝像機(jī)標(biāo)定，軍事應(yīng)用，無人飛行器，無人汽車和無人水下機(jī)器人。

2.2 人臉檢測

人臉檢測從整體來看分為四個(gè)部分：

（1）Face detection 人臉識別，即識別出這是人的臉，而不管他是誰的。

（2）Face preprocessing 面部預(yù)處理，即提取出臉部圖像。

（3）Collect and learn faces 臉部的特征采集和學(xué)習(xí)

（4）Face recognition 臉部識別，找出最相近的相近臉部圖像。

“基于知識的方法主要利用先驗(yàn)知識將人臉看作器官特征的組合，根據(jù)眼睛、眉毛、嘴巴、鼻子等器官的特征以及相互之間的幾何位置關(guān)系來檢測人臉。基于統(tǒng)計(jì)的方法則將人臉看作一個(gè)整體的模式――二維像素矩陣，從統(tǒng)計(jì)的觀點(diǎn)通過大量人臉圖像樣本構(gòu)造人臉模式空間，根據(jù)相似度量來判斷人臉是否存在。在這兩種框架之下，發(fā)展了許多方法。目前隨著各種方法的不斷提出和應(yīng)用條件的變化，將知識模型與統(tǒng)計(jì)模型相結(jié)合的綜合系統(tǒng)將成為未來的研究趨勢。”（來自論文《基于Adaboost的人臉檢測方法及眼睛定位算法研究》）

3 系統(tǒng)設(shè)計(jì)

3.1 系統(tǒng)組成

系統(tǒng)包括車載視頻終端、視頻平臺及遠(yuǎn)程核查平臺三部分

3.1.1 車載視頻終端

安裝于車輛頭部；

根據(jù)指令采集車輛圖片信息；

通過DVR自帶3G/4G傳輸模塊將照片傳回視頻平臺。

3.1.2 視頻平臺

下發(fā)拍照指令給車載終端；

接收車載終端拍照照片；

將照片傳給核查平臺。

3.1.3 核查平臺

接收視頻平臺傳回車載照片；

針對車載照片進(jìn)行分析，判定其是否超載。

3.2 系統(tǒng)架構(gòu)

系統(tǒng)的總體設(shè)計(jì)分為四層，由下至上是數(shù)據(jù)采集層，基礎(chǔ)資源層，統(tǒng)一支撐層和系統(tǒng)應(yīng)用層。

數(shù)據(jù)采集層實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的采集。通過車載智能終端采集GPS信息、車輛上下客人數(shù)信息以及車內(nèi)載客照片信息、車內(nèi)視頻信息。

基礎(chǔ)資源層實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)的統(tǒng)一存儲、管理和維護(hù)。包括GPS信息、車輛上下客人數(shù)信息以及車內(nèi)載客照片信息、車內(nèi)視頻信息、車輛信息、車輛車內(nèi)空載照片信息等。

統(tǒng)一支撐層實(shí)現(xiàn)車輛載客信息與空載信息的對比分析，超載預(yù)警計(jì)算等。

應(yīng)用系統(tǒng)層是配合實(shí)際管理需求的應(yīng)用系統(tǒng)的集合。

3.3 系統(tǒng)功能

客運(yùn)車輛乘載人員數(shù)量智能識別與遠(yuǎn)程核查系統(tǒng)經(jīng)過分析包含以下功能：

3.3.1 車載人數(shù)統(tǒng)計(jì)查詢

核查平臺接收各客車車載視頻終端傳回照片，利用人臉識別技術(shù)，識別車輛實(shí)載人數(shù)。

3.3.2 載客車輛照片查詢

核查平臺接收車載視頻終端傳回車輛載客照片，提供用戶查詢，考慮到系統(tǒng)存儲問題，系統(tǒng)進(jìn)提供15天內(nèi)照片查詢。

3.3.3 車輛信息管理

通過與運(yùn)政系統(tǒng)對接，獲取車輛相關(guān)基本信息，包括車型、荷載率，經(jīng)營單位等。

3.3.4 車輛載客圖片對比分析

由于車內(nèi)人員的坐姿比較多，低頭、側(cè)臉、戴帽或者批衣的情況比較復(fù)雜，難以通過單一的人臉檢測手段進(jìn)行車載人數(shù)識別，通過思路轉(zhuǎn)換，由于車內(nèi)的空間比較固定，桌椅安排有規(guī)律，一般情況下超載客車?yán)锏某d人員主要分布在過道里，座位多坐人的可能性不是很大（抱小孩的情況除外），故系統(tǒng)先行檢測過道，再對過道和空載的情況做對比，最后進(jìn)行人臉檢測，將輪廓檢測、圖像對比分析和人臉檢測相結(jié)合以提高識別率。

圖2所示即為檢測的過程，首先對車內(nèi)的過道進(jìn)行檢測，智能分析出過道位置，為了更準(zhǔn)確的識別，可以將過道內(nèi)的圖片進(jìn)行編碼，和空載的過道內(nèi)的編碼進(jìn)行比較，如果有異常，則再進(jìn)行人臉檢測，查看是否有人在過道內(nèi)或者是其他物體在過道內(nèi)。

（1）過道檢測。過道檢測算法，是根據(jù)opencv的輪廓檢測算法，提取座椅的輪廓來獲得的。

首先將圖像灰度化，然后對圖像進(jìn)行降噪處理，再對圖像進(jìn)行腐蝕和膨脹操作，最后根據(jù)設(shè)置輪廓檢測的閥值，進(jìn)行邊緣檢測。對邊緣檢測后的圖片再次進(jìn)行線段檢測，線段的長度根據(jù)座椅在照片中所占的比例大致設(shè)置。

在得到所有檢測到的線段后，得到所有事豎線的線段。既在坐標(biāo)系中x坐標(biāo)相同的點(diǎn)。排除占圖片三分之一左右的車內(nèi)上部線段，因?yàn)樯喜糠质擒噹象w，不可能是座椅；同時(shí)，自動找到照片的中間點(diǎn)，以此為中心向左右尋找豎線，當(dāng)在某一側(cè)找到三個(gè)或以上的平行的豎線時(shí)，既認(rèn)為找到座椅的邊緣，將此平行線的最靠近地點(diǎn)的且與中心點(diǎn)最接近的做為過道的一側(cè)的線段。同理，另外的一側(cè)也按此劃分。這樣就將過道區(qū)域劃分出來。

（2）圖像對比。圖像對比方法很多：如哈希對比，峰值信噪比對，特征點(diǎn)分析等。

將上述切分出的過道圖片與靜態(tài)下切分出的過道圖片進(jìn)行對比，即可了解是否有差異，超過差異允許的范圍，則過道中有可疑物體或人員。

哈希圖像對比分析的詳細(xì)過程：

a.縮小尺寸：將圖像縮小到8*8的尺寸，總共64個(gè)像素。

b.簡化色彩：將縮小后的圖像，轉(zhuǎn)為64級灰度，即所有像素點(diǎn)總共只有64種顏色；

c.計(jì)算平均值：計(jì)算所有64個(gè)像素的灰度平均值；

d.比較像素的灰度：將每個(gè)像素的灰度，與平均值進(jìn)行比較，大于或等于平均值記為1，小于平均值記為0；

e.計(jì)算哈希值：將上一步的比較結(jié)果，組合在一起，就構(gòu)成了這張圖像的指紋。

f.得到指紋以后，看看64位中有多少位是不一樣的。設(shè)置不同的權(quán)重，分析是否相同或不同。

通過比較，對有問題的圖片進(jìn)行下一步操作，既人臉檢測。

（3）人臉檢測。檢測上述的過道區(qū)域，采用opencv中的人臉識別算法，OpenCV已經(jīng)提供了不同種類的人臉檢測的訓(xùn)練文件。因此我們可以方便的通過載入這些訓(xùn)練好的級聯(lián)分類器XML文件來實(shí)現(xiàn)人臉、眼睛、鼻子等檢測，這些基于Haar和LBP特征的人臉檢測可以自動的對大量數(shù)據(jù)圖片進(jìn)行訓(xùn)練，訓(xùn)練結(jié)果存儲在XML文件中以供使用。

3.4 超載預(yù)警處置

系統(tǒng)將通過圖像比對分析后疑似超載車輛信息反饋到該功能，平臺監(jiān)管人員可針對系統(tǒng)預(yù)警結(jié)果進(jìn)行處置，并可調(diào)取車輛實(shí)時(shí)視頻進(jìn)行驗(yàn)證。

4 結(jié)論

基于視頻識別技術(shù)的客運(yùn)車輛超載遠(yuǎn)程核查應(yīng)用技術(shù)的研究作為寧波智慧運(yùn)管的重要部分，具有廣闊的社會經(jīng)濟(jì)效益。通過基于視頻識別技術(shù)的客運(yùn)車輛超載遠(yuǎn)程核查應(yīng)用技術(shù)的應(yīng)用推廣，充分利用交通信息化技術(shù)和成果，實(shí)現(xiàn)對長途客車、旅游包車超載的智能監(jiān)控，從而防止超載現(xiàn)象的發(fā)生，進(jìn)而保證客運(yùn)安全。

參考文獻(xiàn)

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[2]王鴻，蔣文保.基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的長途客運(yùn)車安全管理 [J].系統(tǒng)信息安全與技術(shù) 2013（03）：61-64，85.

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