時間：2023-03-27 16:47:31
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1.1學生對統計學不夠重視
在目前非統計專業的統計學教學中，學生對統計學的認識不夠深入，統計意識淡薄，重視程度不夠。一提及統計，很多學生僅能聯想到統計局、大量統計數據和統計報表等，很難將統計學與自己本身的專業聯系起來，并且認為統計學與實際聯系不大，無法學以致用，因此重視程度也僅停留在獲得學分的層面上。加之學時有限，教師很難在有限的時間里講授數理統計、探索性數據的挖掘、多元統計方法、西方統計制度等新的內容。
1.2課程內容不夠規范
在教學內容上，目前沒有統一規范的教材，而且不同的教材側重點不同。教師在教學內容上多是以統計工作過程為主線，先后介紹統計調查、統計整理、統計指標、時間數列、指數、相關與回歸、抽樣推斷等內容，但有的側重于數理統計方法，在抽樣推斷上花大量的時間，而有的又側重于傳統統計方法，在其它章節上下較大的功夫。
1.3教學方法不夠多元化
教學方法對于教學質量至關重要。但目前統計學教學仍然是以教師講授為主，學生被動地接受知識的傳輸，“啟發式”教學方法應用的還不夠，而且缺乏師生之間的互動和交流。在教學內容上重理論、輕實踐，忽視發展與變化，教會了理論知識，卻忽視了應用知識。在這種傳統的統計教學模式下，學生或許學會了怎樣計算平均指標、抽樣誤差等，但這對提高學生的統計實際應用能力極為不利，而且在學習過程中學生容易產生統計學既難學又枯燥無味的情緒，不利于發揮學生的積極性和創造性。
1.4考試形式和方法過于單一
目前統計學課程的考試形式和方法基本上是以閉卷的形式考查學生對知識的記憶和理解。雖然這種考試模式較充分地考慮了知識本身的邏輯性，并將其與學生的認識發展過程相結合，易于組織教學，但它由于過分追求學科知識的完整性，容易使理論脫離實際。由于考試內容嚴格按照考試大綱，主要以課本上理論知識為主，這就導致教師傳授給學生的前沿知識較少，甚至教師課堂講課本，學生課后背課本，其實際應用能力得不到培養。
1.5文、理科學生的構成比例問題
目前大多高校的經管類專業都是文、理科學生兼收的，同一個專業乃至同一個班級里面可能既有文科學生，又有理科學生。文、理學生的混合構成會給教學過程帶來很大困擾，難以實施因材施教的方略。而統計學又是一門對數學基礎要求比較高的學科，它涉及到了微積分、概率論、數理統計等多門數學理論課程，尤其在抽樣推斷部分，要求學生具有較強的邏輯推理能力。而一般來說，文科學生的數學功底比較差，邏輯演繹思維較弱。如果文科學生比重太大，就會給教學帶來很多障礙。
2非統計專業統計學教學方法初探
2.1結合專業制定教學目的，完善教學內容設置
統計學的教學目的不能孤立地制定，而是要在明確學生文、理科出身及所學專業開設的課程與統計學相關關系的基礎上，制定滿足專業需要的教學目的。在教學內容設置上，根據應用統計學學科特點，結合各專業統計課程教學目的的要求，在統計學基本教學內容設置基礎上，對統計基礎理論、統計分布、統計推斷、時間序列、統計評價決策和多元統計分析、非參數檢驗等中高級統計方法部分的實際應用狀況進行介紹，本著“服務專業，突出應用”的原則，提高學生的統計素養。
2.2在課堂中適當的穿插案例教學
案例教學通過學生自己分析與老師講解相結合，使學生變被動學習為主動地閱讀、思考、分析、判斷。教師通過對案例的歸納、整理，引導學生提煉和掌握具體的統計分析方法，有利于把所學的統計理論落到實處，使抽象的方法、公式變得十分具體，在模擬實驗中接近理論與實際的距離。我們知道統計理論來源于統計實踐過程，反過來它又指導統計工作。統計案例教學作為統計實踐過程的一種模擬，它對激發學生學習興趣、培養學生專業素質、提高學生在實踐中探究學習方法的自覺性、有效地將理論知識轉化為專業技能等方面都發揮著重要作用。
2.3在教學中適當地安排社會實踐
在教學中，應適當結合課程內容安排一定的社會實踐環節，就一些學生關心或與專業相關的課題作市場調查。如可組織學生針對大學生們感興趣的就業問題、逃課問題、電腦使用情況等展開調查，從具體調查對象和單位的確定，樣本的抽取(不一定要很大)，問卷的發放、回收與審核，數據輸入與資料整理，估計與分析，一直到調查報告的編寫，調查或體會的形成，全部都由學生自己來完成。這樣，同學們就親身參與了統計調查、統計整理和統計分析的整個過程，既鞏固了基礎知識的掌握，又鍛煉了應用理論的能力。
2.4將課堂教學與統計分析軟件相結合
統計學課程的特點之一是定量分析的內容較多，因此在平時應加強對統計上應用廣泛的軟件的教學，如EXCEL、SPSS、SAS等軟件，提高學生對于數據的觀察和處理能力，鍛煉學生使用統計軟件解決實際問題。其中，SPSS統計軟件具有完整的數據輸入、編輯、統計分析、報表、圖形制作等功能，是非專業統計人員的首選統計軟件，也是經濟管理專業教學的重要工具。經管類非統計專業的學生在文、理科出身和數學功底上都存在著差異，如果采用統計軟件SPSS進行輔助教學，就可以將應用統計學的教學重點轉向對統計結果實際意義的理解上，適度的去掉繁瑣的理論證明、推理和計算，增加SPSS的使用方法，使學生能夠使用統計軟件SPSS解決比較復雜的計算問題。
2.5創新統計學教學考核方式
結合統計學自身特點，打破原有的考核制度，將學生獨立思考和創新意識列入考試評分標準當中，采取“理論＋實踐”的考試形式，從知識、能力和素質等方面綜合評價學生成績。可以將考試分為卷面和實踐操作兩部分，卷面部分主要考察學生的理論知識，實踐操作部分主要考察學生們的實踐應用能力。在實踐操作部分，可以讓學生以團隊的形式自行選題，完成一個完整的統計工作過程。這種考核形式，不僅鍛煉了學生們的實踐操作能力，還可以讓他們對“團隊”、“合作”等概念有更切身的體會。
關鍵詞：統計學；教學模式；EXCEL
進入21世紀，隨著我國市場化步伐的加快，社會對新知識的需求日益增加，無論是國民經濟管理，還是公司企業乃至個人的經營、投資決策，都越來越依賴于數量分析，依賴于統計方法，統計方法已成為管理、經貿、金融等許多學科領域科學研究的重要方法。教育部也將《統計學》課程列為財經類專業本、專科專業的核心必修課程之一。力圖通過《統計學》的學習，使學生掌握探索各學科內在的數量規律性，并用這種規律性的解釋來研究各學科內在的規律。同時，由于統計學所倡導的尊重客觀實事，通過調查研究用實事說話，這也有利于培養學生的實事求是的學習、工作和科學研究精神。
一、《統計學》課程教學面臨的挑戰
1、內容日益豐富。長期以來，在我國存在兩門相互獨立的統計學——數理統計學和社會經濟統計學，分別隸屬于數學學科和經濟學學科。20世紀80年代以來，建立包括數理統計學和社會經濟統計學在內的大統計學，逐步成為我國統計學界的共識。1992年11月，國家技術監督局正式批準統計學上升為一級學科。國家頒布的學科分類標準已將統計學單列為一級學科。隨著大統計學思想的建立和統計學在實質學科中的應用的需要，大多數學校和老師在財經類專業的本、專科專業《統計學》教學過程中，除了保留社會經濟統計學原理中仍有現實意義的內容，如統計學的研究對象方法、統計的基本概念、統計數據的搜集整理、平均及變異指標、總量指標、相對指標、抽樣調查、時間序列、統計指數等；同時也系統的充實了統計推斷的內容，如：統計數據的分布特征、假設檢驗、方差分析、相關與回歸分析、統計決策等。這一變化使得《統計學》的內容更適合相關實質學科的發展需要。
2、學生的學習難度加大。首先、結合《統計學》的課程特點——概念多而且概念之間的關系十分復雜、公式多且計算有一定難度等。如果學生不做必要的課外閱讀、練習和實踐活動，是很難理解和掌握的。對于財經類專業的本、專科專業的學生來說，本身的專業課學習負擔已不輕。其次、對于財經類專業的本、?？茖I的學生來說，由于其本專業的課程體系要求，使得學生的數學或者數理統計的基礎不是特別好，對于?？茖W生來說更不用說，推斷統計將是他們學習的困難。再說，《統計學》作為專業基礎課，一般安排在一年級或二年級第一學期，在這個學習時段也是大多數?？粕捅究粕τ谟嬎銠C課程和英語課程的考證時段。如果以犧牲授課內容和降低要求來減輕學生的學習負擔，顯然有悖于《統計學》課程的教學和相關專業的發展要求。所有這一切對于學生學好這一課程面臨的困難可想而知。
3、教師的教學難度加大。授課內容越來越豐富；課程難度太大可能導致學生興趣下降；在倡導學生自主性學習的背景下，授課時數大為減少（一般安排一個學期共17～19教學周，每周2～3課時）；高等教育擴招后，由于師資力量一時沒有跟上，大多數學校，授課班級學生人數越來越多，一個教師跨越不同專業授課不再新鮮。這要求授課教師必須深刻領會授課內容的核心和相互關系，學會控制和駕馭課堂教學，學會激發學生的興趣，注重統計學在不同專業領域的具體應用等等。作為這門學科的授課教師特別需要認真考慮該怎么辦？
二、《統計學》教學的發展趨勢分析
1、統計學從數學技巧轉向數據分析的訓練。在計算機及計算機網絡非常普及的今天，統計計算技術不再是統計學教學的重點了。統計思想、統計應用才應該是重點。現代統計方法的實際應用離不開現代信息處理技術。統計軟件的使用，不僅使統計數據的計算和顯示變得簡單、準確，而且使統計教學由繁瑣抽象變得簡單輕松、由枯燥乏味變得趣味盎然。所以，在統計教學過程中，大量的內容只需要給學生講清楚統計基本思想、計算的原理和正確應用的條件、正確解讀計算的結果，而對大量復雜具體的計算可以交給計算機去完成。
比如方差分析，手工計算量非常大，沒有計算機軟件的支撐，是很難教學實際問題分析的?，F在我們只要講清楚方差分析要做什么，為什么方差分析要解決的中心問題是判斷有無條件誤差，而原假設又是K種不同水平下總體的理論均值是否相等，檢驗結果表示什么等就可以了，大計算量的工作讓計算機去完成。
2、通過統計實踐學習統計。也就是以學生為中心，通過課堂現場教學、引導學生先讀后寫再議、模擬實驗、利用課余時間完成項目、利用假期時間，通過參加學校組織的某些團隊、小組或自己組織去開展一些與專業有關的活動，如社會調查、專題研究、提供咨詢、參與企業管理等方法。全方位地激發學生的學習興趣、培養學生的專業能力、方法能力和社會能力。
比如依同學們在設計調查問卷和調查方案的基礎上，讓他們組成若干調查小組（如以寢室為單位），在校園內真正進行一次統計調查活動，從具體調查對象和單位的確定，樣本的抽?。ú灰欢ㄒ艽螅?，問卷的發放、回收與審核，數據輸入與資料整理，估計與分析，一直到調查報告的編寫，調查總結或體會的形成，全部由同學自己來完成。這樣，同學們就親身參與了統計調查、統計整理和統計分析（含統計推斷）的整個過程，效果很好。
三、基于EXCEL的《統計學》教學設想
如何從煩瑣的數理統計技巧轉向數據處理的訓練，同時還要使學生容易掌握并有機會輔之于實踐。教師的導向是第一位的，要求必須選擇容易獲得而且普及性比較強的統計分析軟件，并在課堂教學和引導學生實踐中廣泛采用。
（一）微軟公司開發的EXCEL軟件無疑是我們最好的選擇
專業的統計分析軟件SPSS、SAS、BMDP、SYSTAT其功能固然強大，統計分析的專業性、權威性不可否認，但是對于沒有開設統計學專業的院校這些軟件并不常用，如果學生要進行自主性學習也比較難以找到相應的工具，此外專業統計分析軟件的英文操作界面，也讓中國人用起來不是很順手。微軟公司開發的EXCEL軟件作為一款優秀的表格軟件，其提供的統計分析功能雖然比不上專業統計軟件，但它比專業統計軟件易學易用，便于掌握。在Windows操作系統極為流行的今天，EXCEL也是隨處可見。對于《統計學》這門課程而言，利用EXCEL提供的統計函數和分析工具，結合電子表格技術，已能滿足統計方面的要求。
（二）基于EXCEL的《統計學》教學設想
1、在教學內容上，依據EXCEL的函數功能、電子表格功能、數據分析功能，結合統計學原理的基本理論和方法，整合教學內容。比如傳統的統計學原理教學過程中，對統計數據的搜集主要強調統計報表制度，在EXCEL環境應該更注重抽樣推斷，EXCEL提供的隨機抽樣工具使得抽樣調查不再是十分復雜的技術，統計圖也可以被廣泛運用于對數據的描述；再比如現有統計學教材很多都講根據整理的數據計算平均數時，都用加權平均的方法，當用組距式變量數列計算平均數時，用組中值作為各組的代表值進行計算。我們知道，組中值作為各組的代表值是假定各組變量值在組內是均勻分布的，如果實際數據與這一假定相吻合，計算結果比較準確，否則誤差比較大。事實上實際數據往往就不是均勻分布的，因此用組中值計算的平均數都是近似的，而且相同資料編制的不同變量數列計算的平均數還不相等。其實為了編制變量數列，我們必須輸入原始數據，EXCEL的有關程序可以得到準確平均數，哪里還有必要按加權算術平均的方法計算近似的平均數呢？那么有沒有必要編制變量數列、特別是組距式變量數列呢？有沒有必要按加權的方法計算平均數呢？我們認為有必要，但是組距式變量數列的主要功能不再是提供計算資料了，而是用于表現資料的分布狀況和進行分析用；加權平均方法主要是介紹和要求學生掌握加權平均的思想，用于綜合評價分析中。
2、案例教學成為《統計學》課程的重要內容。案例教學法不僅可以將理論與實際緊密聯系起來，使學生在課堂上就能接觸到大量的實際問題，而且對提高學生綜合分析和解決實際問題的能力大有幫助。結合學生所學專業精選案例教學，比如對于金融專業的學生可以設計用幾何平均數計算投資的平均收益率、運用標志變異指標考察投資組合的風險大小等。對于經管專業的學生，精選抽樣推斷、假設檢驗、方差分析對于控制產品質量，經營決策等方面的案例，深入淺出地介紹這些方法的基本思想、并用EXCEL進行分析。既激發了學生的興趣、擴大了學生的視野，也使統計學的課堂不再是教師一塊黑板、一支粉筆、一本教材、一張嘴巴就能將一門專業課程從頭講到尾。
3、改革考試方式和內容，合理評定學生成績?？荚囀墙虒W過程中的一個重要環節，是檢驗學生學習情況，評估教學質量的手段。對于《統計學原理》的考試，多年以來一直沿用閉卷筆試的方式。這種考試方式對于保證教學質量，維持正常的教學秩序起到了一定的作用，但也存在著缺陷，離考試內容和方式應更加適應素質教育，特別是應有利于學生的創造能力的培養之目的相差較遠。在過去的《統計學》教學中，基本運算能力被認為是首要的培養目標，教科書中的各種例題主要是向學生展示如何運用公式進行計算，各類輔導書中充斥著五花八門的計算技巧。從而導致了學生在學習《統計學》課程的過程中，為應付考試搞題海戰術，把精力過多的花在了概念、公式的死記硬背上。這與財經類專業培養新世紀高素質的經濟管理人才是格格不入的。為此，需要對《統計學》考試進行了改革，主要包括兩個方面：一是考試內容與要求不僅體現出《統計學》的基本知識和基本運算以及推理能力，還注重了學生各種能力的考查，尤其是創新能力。二是考試模式不具一格，除了普遍采用的閉卷考試外，還在教學中用討論、答辯和小論文的方式進行考核，采取靈活多樣的考試組織形式。學生成績的測評根據學生參與教學活動的程度、學習過程中提交的讀書報告、上機操作和卷面考試成績等綜合評定。這樣，可以引導學生在學好基礎知識的基礎上，注重技能訓練與能力培養。
參考文獻：
[1]謝安邦.高等教育學[M].北京：高等教育出版社，1999.
[2]賈俊平.統計學[M].北京：中國人民大學出版社，2000.
電工學是一門技術基礎課程，其特點是授課內容多，知識更新快，教學學時少，各學科教學重點不一。因此，我們不斷在試點教學班中進行教學方法與教學手段的改革，取得經驗后在所有教學班中推廣。在教學方法上，將實踐教學環節、創新思維培養引入課程，將理論講授、實踐指導、工廠參觀實習等不同教學形式靈活應用。在教學手段上，充分利用現代多媒體電子教學，進行網上學習、交流、溝通，將現代科學技術充分應用于教學改革之中。采用的教學方法有：
1.精講多練，自主學習
集中精力對基礎知識、基本原理和重點內容精心組織、精心講授，引導學生建立系統的知識結構。精講必須多練，著眼能力培養，注重講、練結合，保證練的比重，加強綜合訓練，培養學生自主學習、增強分析問題和解決問題的能力。
2.理論、實踐二位一體教學法
即實踐－理論－再實踐的教學方法。如在電機部分的教學過程中讓學生觀察電機模型教具、實物教具，提出本節所講述的內容，讓學生帶著問題有的放矢聽課，并用多媒體課件配合講解電機拖動理論，最后再通過實驗、實習進一步加深印象，以取得事半功倍的效果。
3.注重學習方法指導，培養自學能力
“授人以魚不如授人以漁”。教師不但要教給學生知識，更要教會學生如何獲取知識；不僅要重視教法，更要指導學生的學法。在教學過程中，盡量多教給學生如何理解、分析、歸納、總結問題，避免死記硬背、機械理解，引導學生學會舉一反三，掌握學習方法，培養自學能力。
使傳統授課方式向具有啟發性、思維性、綜合性的授課方式發展，給學生思考和自學的空間，使學生在獲得電工電子技術知識的同時能學會像專家那樣思考問題，解決問題，激發其求知欲，活躍學術氛圍，培養創新能力。
在專業知識教學中，從器件、電路產生的背景和需求談起，然后講清其在系統中的作用、結構的構思方法，分析問題的特殊方法，再現“器件、電路的獲得過程”，并為解決新問題作好鋪墊。針對目前聽課人數越來越多的情況，每一堂課均很好地“設計問題”“引導思考”“假設結論”“探索求證”。使不同程度的學生在聽完課后都覺得值得回味，可以在不同層次上舉一反三。在實驗和大作業中，只設定題目或學生自己擬定題目，對沒有學過的知識進行必要的提示或給出
參考文獻，讓學生獨立思考，通過自己學習來發現知識、掌握原理。
4.采用多種教學方法，提高教學質量
為了充分發揮學生的主觀能動性，克服學生過分依賴教師的現象，在教學中摒棄滿堂灌的教學方法，除了上述的方法外，還采用：
(1)基于興趣教學法，挖掘學生的學習興趣和潛能；
(2)基于問題教學法，教師提出幾個綜合性的問題，然后逐個加以分析，按設定條件一層層提出解決辦法，引導學生領會思路，學習解決問題的途徑。
(3)討論法，教師在課堂上提出幾個討論題，學生課后分組討論。之后派代表發言，不同觀點之間可以展開討論，最后由教師進行歸納總結。
5.拓寬教學途徑，充分利用現代化教學手段
盡量采用實物、模型、音像和CAI課件等進行形象教學。如電機部分內容比較抽象，學生又缺乏電機的直觀形象及電機原理中的時空概念，因此這一部分內容難于理解。我們最早是制作實物教具及模型，后來又購進了電化教學設備，如幻燈、膠片投影儀及教學資料片，并制作了教學課件，使學生能夠直觀地了解電機的結構和現場使用情況。
實踐證明，以上幾種教學方式可充分調動學生的學習積極性，體現了以學生為主體的思想，充分體現了理論與實踐的緊密結合的原則，受到了學生的普遍歡迎，收到了較好的效果。網絡教學已成為電工學課程中不可缺少的部分，充分運用現代媒體，建立網絡教學與學習網，提高單位學時理論教學的信息量，切實解決課程信息量大與學時少的矛盾。
隨著教學班人數的增加，問答式教學難于開展，學時很少的討論課不能滿足所有學生的需求。電工學網絡教學的開展，將與課堂教學互補，教師可以面對每一個學生，真正做到“因材施教”。所以在我們的電工學精品課程的網絡課堂中，將設置“課程介紹”“公告欄”“電子教案”“教學資源”“師生討論”“教師答疑”“問題集錦”“布置作業”等等多個欄目，各司其職，不但方便學習，更重要的是使師生間無障礙地交流。這樣，學習課堂寬廣，學習心情放松，各抒己見，互相啟發，教學相長。目前，已完成電工學視頻教學的制作，正在出版。
6.實驗教學立體化
實驗教材出版化，實驗教學多媒體化，實驗設備網絡教學化，實驗技能網上學習化，實驗問題課中課后網絡討論化，實驗內容開放化。構建教材、教學、資源立體化實驗教學系統。
7.突破傳統考試考核辦法
從多方面考核：問題討論、課外大作業、實驗創新、奇思妙想、期中試卷、期末考試等，真正實現因材施教，培養不同類型的優秀人才。
三、總結
運用職業教育有關辦學特色和培養目標理論，聯系電工專業教學培養目標，針對職業學校學生的特點，提出了職業學校電工專業電學教學的改革問題。改革傳統的以課堂為主的教學模式，致力于提高學生專業興趣和實際操作能力；推行“雙師型”或“雙師化”物理師資，確保教學最終能夠實現為電工專業服務的教學目標。本文旨在提出符合職業學校電工專業電學教學乃至整個物理教學的具有實踐性、建設性和可行性的對策，以便更好地解決職業學校電工專業電學教學乃至整個物理教學的種種問題。
參考文獻：
[1]張忠林，梁萍.談職業技術教育師資隊伍建設方向[J].哈爾濱學院學報，2002，(10).
[2]高明海.從高職素質教育談教師教育觀念的轉變[J].職業教育研究，2006，(03).
關鍵詞：非統計專業；統計學；教學
近年來，統計方法在社會上尤其是在市場經濟活動中的應用越來越廣泛，迅速的擴大到企業管理、市場營銷、金融、證券、保險等領域，統計學這門學科也已經成為高等院校經濟、管理、工程等專業必須開設的專業基礎課之一。然而目前統計學課程教學過程中普遍存在著一些問題，例如，學生的定量分析能力還相當欠缺等。本文試圖在查找教學過程中存在問題的基礎上，尋找有效的改進措施。
一、非統計專業統計學教學過程中存在的問題
1.1學生對統計學不夠重視
在目前非統計專業的統計學教學中，學生對統計學的認識不夠深入，統計意識淡薄，重視程度不夠。一提及統計，很多學生僅能聯想到統計局、大量統計數據和統計報表等，很難將統計學與自己本身的專業聯系起來，并且認為統計學與實際聯系不大，無法學以致用，因此重視程度也僅停留在獲得學分的層面上。加之學時有限，教師很難在有限的時間里講授數理統計、探索性數據的挖掘、多元統計方法、西方統計制度等新的內容。
1.2課程內容不夠規范
在教學內容上，目前沒有統一規范的教材，而且不同的教材側重點不同。教師在教學內容上多是以統計工作過程為主線，先后介紹統計調查、統計整理、統計指標、時間數列、指數、相關與回歸、抽樣推斷等內容，但有的側重于數理統計方法，在抽樣推斷上花大量的時間，而有的又側重于傳統統計方法，在其它章節上下較大的功夫。
1.3教學方法不夠多元化
教學方法對于教學質量至關重要。但目前統計學教學仍然是以教師講授為主，學生被動地接受知識的傳輸，“啟發式”教學方法應用的還不夠，而且缺乏師生之間的互動和交流。在教學內容上重理論、輕實踐，忽視發展與變化，教會了理論知識，卻忽視了應用知識。在這種傳統的統計教學模式下，學生或許學會了怎樣計算平均指標、抽樣誤差等，但這對提高學生的統計實際應用能力極為不利，而且在學習過程中學生容易產生統計學既難學又枯燥無味的情緒，不利于發揮學生的積極性和創造性。
1.4考試形式和方法過于單一
目前統計學課程的考試形式和方法基本上是以閉卷的形式考查學生對知識的記憶和理解。雖然這種考試模式較充分地考慮了知識本身的邏輯性，并將其與學生的認識發展過程相結合，易于組織教學，但它由于過分追求學科知識的完整性，容易使理論脫離實際。由于考試內容嚴格按照考試大綱，主要以課本上理論知識為主，這就導致教師傳授給學生的前沿知識較少，甚至教師課堂講課本，學生課后背課本，其實際應用能力得不到培養。
1.5文、理科學生的構成比例問題
目前大多高校的經管類專業都是文、理科學生兼收的，同一個專業乃至同一個班級里面可能既有文科學生，又有理科學生。文、理學生的混合構成會給教學過程帶來很大困擾，難以實施因材施教的方略。而統計學又是一門對數學基礎要求比較高的學科，它涉及到了微積分、概率論、數理統計等多門數學理論課程，尤其在抽樣推斷部分，要求學生具有較強的邏輯推理能力。而一般來說，文科學生的數學功底比較差，邏輯演繹思維較弱。如果文科學生比重太大，就會給教學帶來很多障礙。
二、非統計專業統計學教學方法初探
2.1結合專業制定教學目的，完善教學內容設置
統計學的教學目的不能孤立地制定，而是要在明確學生文、理科出身及所學專業開設的課程與統計學相關關系的基礎上，制定滿足專業需要的教學目的。在教學內容設置上，根據應用統計學學科特點，結合各專業統計課程教學目的的要求，在統計學基本教學內容設置基礎上，對統計基礎理論、統計分布、統計推斷、時間序列、統計評價決策和多元統計分析、非參數檢驗等中高級統計方法部分的實際應用狀況進行介紹，本著“服務專業，突出應用”的原則，提高學生的統計素養。
2.2在課堂中適當的穿插案例教學
案例教學通過學生自己分析與老師講解相結合，使學生變被動學習為主動地閱讀、思考、分析、判斷。教師通過對案例的歸納、整理，引導學生提煉和掌握具體的統計分析方法，有利于把所學的統計理論落到實處，使抽象的方法、公式變得十分具體，在模擬實驗中接近理論與實際的距離。我們知道統計理論來源于統計實踐過程，反過來它又指導統計工作。統計案例教學作為統計實踐過程的一種模擬，它對激發學生學習興趣、培養學生專業素質、提高學生在實踐中探究學習方法的自覺性、有效地將理論知識轉化為專業技能等方面都發揮著重要作用。
2.3在教學中適當地安排社會實踐
在教學中，應適當結合課程內容安排一定的社會實踐環節，就一些學生關心或與專業相關的課題作市場調查。如可組織學生針對大學生們感興趣的就業問題、逃課問題、電腦使用情況等展開調查，從具體調查對象和單位的確定，樣本的抽取(不一定要很大)，問卷的發放、回收與審核，數據輸入與資料整理，估計與分析，一直到調查報告的編寫，調查或體會的形成，全部都由學生自己來完成。這樣，同學們就親身參與了統計調查、統計整理和統計分析的整個過程，既鞏固了基礎知識的掌握，又鍛煉了應用理論的能力。
2.4將課堂教學與統計分析軟件相結合
統計學課程的特點之一是定量分析的內容較多，因此在平時應加強對統計上應用廣泛的軟件的教學，如EXCEL、SPSS、SAS等軟件，提高學生對于數據的觀察和處理能力，鍛煉學生使用統計軟件解決實際問題。其中，SPSS統計軟件具有完整的數據輸入、編輯、統計分析、報表、圖形制作等功能，是非專業統計人員的首選統計軟件，也是經濟管理專業教學的重要工具。經管類非統計專業的學生在文、理科出身和數學功底上都存在著差異，如果采用統計軟件SPSS進行輔助教學，就可以將應用統計學的教學重點轉向對統計結果實際意義的理解上，適度的去掉繁瑣的理論證明、推理和計算，增加SPSS的使用方法，使學生能夠使用統計軟件SPSS解決比較復雜的計算問題。
【關鍵詞】教育碩士專業學位論文；模糊綜合評判；指標體系
0.引言
教育碩士是具有特定教育職業背景的專業性學位，主要培養面向基礎教育教學和管理工作的高層次人才。教育碩士學位論文的質量評價不僅反映了學位申請者本人的科研能力和學術水平，也是學位與研究生教育質量的集中體現。學位論文標準論文質量的評定是個復雜性的評價與決策問題。模糊綜合評判是一種基于模糊數學的綜合評判方法。該方法不同于經典的綜合評判；而是模糊技術同經典的綜合評判理論相結合。使用模糊數學的隸屬度理論把定性評價轉化為定量評價，即用模糊數學對受到多種因素制約的事物或對象做出一個總體的評價。本文采用模糊評判方法進行評價。首先采用文獻調研法確定評價的指標體系，其次通過模糊數學的方法建立評判模型，然后設計開發設計網上論文評價系統，來解決論文評價問題。
1.建立評價體系
1.1確定指標體系
教育碩士專業學位不是學術型學位，也不同于其他專業學位，它是專門為從事基礎教育職業的人設置的一種專業性學位，其授予對象主要是在基礎教育戰線工作的教師和管理人員，因而，在評價標準上，區別于學術性碩士，通過使用文獻調研法，查閱大量教育碩士及相關專業的專業碩士的培養文件、論文評價標準和學科論文評價指標體系等方面內容，并綜合天津師范大學教育碩士導師和學生的意見，初擬指標項：一級指標4項，二級指標10項（見表1）。
表1天津師范大學教育碩士學位論文評價標準
1.2模糊綜合評判方法
在實際工作中，對一個事物的評價常常涉及多個因素或多個指標，這時要求根據多個因素對事物做出綜合評價。模糊綜合評判是對受多種因素影響的事物做出全面評價的一種有效的多因素、多指標的決策方法。它根據模糊數學的隸屬度理論把定性評價轉化為定量評價，是模糊數學中應用的比較廣泛的一種方法，能較好地解決模糊的、非確定性、模糊性問題的解決。具體原理如下：
（1）確定與評估有關的各參數集：評價因素集U=
，...，r 表示因素ui的評判結果，rij=1 。結合表1，可得U={論文選題，知識能力，論文水平，答辯表現}，V={好，較好，一般，較差，差}。
（2）因素集中諸因素對事物的影響各有不同，所以需對每個因素設置相應的權重，表示成U上的模糊集A=（a.a，...a） ，其中a=μ （u）表示因素 u對評判對象的重要程度。一級權重A=（0.2，0.3，0.3，0.2）。
（3）評判結果為：=。=（b，b，...b），其中b=μ（v）表示評語uj 在評判結果中占的權重。
（4）歸一化 ，使bj=1 。
最終結果的處理根據上述算法，可按照最大隸屬度原則，取中最大隸屬度對應的評價結果作為最終評價結果也可以根據評價集中各一級影響因素的標準值及其權重，計算其加權平均值。
2.教育碩士學位上評價系統的設計
2.1設計思想
本系統的總體目標是運用模糊綜合評判理論，構建教育碩士專業學位論文的動態評價體系，提高論文評價決策的科學化、智能化水平。設立通用的數據處理功能，并允許用戶根據需要對評價指標體系作及時調整，實現層次變化、評價指標重定義、權重重新分配等功能。針對用戶使用的特點及分布情況，在網絡結構和應用軟件功能設計過程中，計算機處理透明化，處理過程自動化，具有較強的通用性。
2.2系統結構
教育碩士學位上評價系統采用層次結構，包含系統管理、指標管理、網上評價、評價對象管理幾個部分，可進行用戶、評價對象、指標數據的維護和管理，數據的采集和報表打印等操作，系統有較好的完善性維護功能。當發現數據處理方法不夠理想時能按用戶的某些要求進行處理直到較理想為止。
（1）系統管理模塊。該模塊分為密碼與權限管理、用戶管理、登錄管理等幾個部分。用戶管理主要用于密碼修改、學生基本信息錄入；登錄管理對不同用戶劃分不同的權限，用戶分為系統管理員、評審專家、一般用戶幾種角色，系統管理員負責指標數據的維護，評審專家針對評價對象按照指標進行論文評價。
（2）指標管理模塊。維護評價體系的各類指標及權重，包括了增加、修改、刪除指標及權重，并允許用戶根據需要對評價指標體系作及時調整，評價指標重定義、權重重新分配等功能，保證（下轉第31頁）（上接第14頁）指標體系的導向性、科學性、合理性。
（3）網上評價模塊。網上評價是該系統的主要功能。模塊完成模糊綜合評價的過程包括數據的采集、處理、統計查看結果及打印報表等功能。采集專家對某論文的評判，通過對系統自動采集到得模糊評判記過的量化，可得到評判結果集{U1，U2，……Un}，模糊變換后得到模糊集{R1，R2，R3，……Rn}，從而得出模糊評判矩陣R，最后按照模糊評判算法計算。評價的最終結果可存儲在數據庫中，也可進行報表打印輸出。
（4）評價對象管理模塊，主要完成對被評價對象即學位論文的管理，包括對評價對象的增加、刪除、查看管理，對已評價對象進行數據輸出和評價結果分析功能。
3.結束語
教育碩士專業學位論文是一個復雜性評價問題，網上論文評價系統采用模糊數學模型綜合評價教育碩士專業學位論文的質量水平，針對各評價指標之間的內在關系和評價系統的模糊性，利用模糊數學方法對教育碩士專業學位論文進行建模，所得到的量化值在一定程度上能反映論文水平的實際情況，可根據系統需求，調整指標內容和權重，具有很強的可操作性和推廣價值。
【參考文獻】
[1]龔艷麗，梁純生，周珊珊，孫娜.研究生學位論文評價指標體系的改革與實踐[J].科技成果縱橫，2007，（1）.
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【關鍵詞】 財經院校統計專業畢業論文創新能力
統計專業本科畢業論文通常是在統計理論教學結束后，安排在第8學期的實踐教學環節過程，計6學分。畢業論文從確立選題到搜集文獻資料，從開題研究、分析論證到論文撰寫，都需要高度專注、潛心思考，是所有教學活動中，學生獨立性、積極性、主動性最強的環節，是學生大學期間專業綜合能力最集中的體現。
一、從統計學專業特色看統計專業畢業論文的特點
統計專業的培養目標是：培養社會經濟發展需要，具有經濟學和數學知識，系統掌握統計學基本理論和方法，熟練使用現代統計軟件處理分析數據，理論和實踐綜合業務素質兼備，具有創新精神，能夠在政府機關、經濟管理部門、企事業單位，從事社會經濟調查、信息管理與咨詢、數量分析與預測等工作的高素質應用型人才。財經院校統計專業的特色是依托經濟學和管理學學科，將統計學理論和方法與經濟學、管理學和現代信息技術交叉融合，注重產、學、研結合，重視社會實踐環節，著重提高學生獨立組織統計調研活動及運用統計學理論與方法分析解決某一領域實際問題的能力。因此，統計學專業畢業論文與其他各類理科論文及經濟學論文相比，有其鮮明的特點：專業性、統計實踐性、科學創新性。
二、統計專業本科畢業論文質量的現狀及成因
1、本科畢業論文質量的現狀
畢業論文的質量直接影響培養學生的質量，然而近幾年來畢業論文質量有明顯下滑的趨勢，主要表現在以下幾個方面。
（1）論文缺乏創新性。創新是要求學生通過統計專業理論與方法的學習和積累，很好地將統計理論和方法與其他實質性學科相結合，創造性地加以應用。雖然絕大部分同學在論文中進行了一些文獻的綜述，或將前人的研究成果進行了闡述，但也只是進行簡單地羅列，而大部分論述也只是根據書本或文獻資料，進行簡單地重復。盡管一些同學閱讀了一定量的文獻資料，進行了思考和分析，但所寫的論文不能很好地結合文獻綜述內容，闡明自己的寫作觀點、寫作目的，在論點、方法上鮮有創新。
（2）論文數據來源單一，參考資料不充分。本科畢業論文要求學生結合第八學期的社會實踐或參加各種類型的統計實踐活動去完成。但多數學生沒有認真進行社會實踐，只滿足于年鑒、網絡等一些工具資料，閉門造車。撰寫的畢業論文要么內容空洞，缺乏說服力，要么也只是參考他人的文章，置換新的數據進行計算，得出不同的結果，根本談不上解決實際經濟問題。在查閱參考資料時，多數同學都能閱讀一定數量的中文文獻，但外文資料幾乎沒有看過，隨便從網絡下載一些外文資料，列示在附后的參考文獻中，以應付學校對外文文獻閱讀量的要求。
（3）專業功底不深。學生論文答辯是就學生論文寫作有關的內容，主要涉及論文選題原因、研究價值、主要內容和觀點以及創新點進行考察，同時還要考核學生與論文密切相關的知識點的掌握情況以及分析和解決問題的能力。答辯組教師就論文中有關問題向答辯同學提問，而具體體現在答辯中的一些情況是，真正落實答辯的為數不多，一些同學只就自己的論簡要的陳述和說明，基本上是有答無辯，更有個別同學對一些統計理論和方法掌握得不夠準確和透徹，有些理論回答模棱兩可，而對于有些統計方法的適用條件，也是模糊不清，導致方法的誤用和濫用。
（4）管理松懈。學生開題現為第七學期末，照理來說，論文已經布置，學生就應著手開始撰寫，但學生不是將畢業實習與撰寫論文同步進行，而是忙于找工作、考研，加上一部分學生在家就近分散實習，學校難以對畢業生實施有效的管理；另一方面，指導教師與學生見面的機會較少，只能通過網絡與其進行簡單溝通，因此對畢業生撰寫論文缺少必要的指導，加上有些指導教師知識結構老化、科研能力差，對指導學生論文不夠得力。
2、影響和制約本科畢業論文質量提高的成因分析
（1）學生本身對畢業論文重視不夠，寫作態度不夠認真。目前，學生畢業后就業實行雙向選擇，有的畢業生在完成畢業論文之前，就已經考研；有的已落實了工作單位；有的畢業生忙于各類招聘考試，或奔走于就業單位的應聘，無心在撰寫畢業論文上花費更多的時間。還有部分學生認為畢業論文成績對就業沒有直接影響，因此根本沒有按照學校的要求和開題報告中擬定的寫作進度撰寫，而是采取消極應付的態度，在臨近答辯前一個月，東拼西揍、甚至抄襲等，匆匆應付了事，根本談不上提高論文質量。
（2）有些教師在指導畢業論文的過程中責任心不強，存在放任自流的現象。在學生寫作過程中，指導教師對學生要求不嚴，交流時間少，見面時間短，缺乏定期交流與審閱制度，甚至有的老師對學生的寫作不管不問，任其“自由發展”。
（3）畢業論文撰寫過程時間短，質量難以保證。雖然論文在第七學期末就已經布置，但學生要實習、找工作、準備各種考試，畢業論文的實際撰寫時間也只有五至六周左右的時間，而且與多數學生畢業找工作同步，這勢必導致論文的“拼揍”、“摻水”現象嚴重，質量下滑。
（4）學生的科研和寫作能力欠缺，專業訓練不足是制約論文質量提高的重要因素。傳統教學方法導致學生完成論文的能力不足，畢業論文質量不高的根本原因是傳統的教學方法注重課堂教學，以老師為主體的課堂教學占主導地位。平時任課老師布置學生撰寫小論文，或就某一問題撰寫文獻綜述，學生也只是東拼西湊或抄襲，敷衍了事，根本起不到訓練的目的，更談不上能力的提高。學生只會學習課本知識，只會讓老師牽著走，一旦放開就無從下手。學生缺乏前期的科研和論文寫作能力的訓練成為提高畢業論文質量的瓶頸。
三、提升統計專業本科畢業生論文質量的建議和對策
加強管理，凸顯專業特色，全面提高統計專業本科畢業論文質量是需要由教師和學生、院方和校方、教學單位和管理部門共同努力才能完成的一項長期而艱巨的任務。
1、樹立正確的教學理念，充分認識畢業論文在統計教學中的重要性
高校必須樹立正確的教學理念，把培養具有實踐能力和創新能力，德、智、體、能全面發展的高素質人才做為統計教育的目標，實現這一目標的最佳時機就是畢業論文教學環節。因此，教學單位除了建立畢業論文工作領導小組外，還要定期召開座談會，討論和總結學生撰寫論文過程中出現的問題。積極引導學生，使學生對畢業論文有一個正確的認識。只有解決了認識問題，增強雙方的責任感和使命感，學校、老師和學生才會重視畢業論文，才會投入更多的時間和精力，以確保畢業論文的質量。
2、積極探索畢業論文指導工作的新模式
在新的市場經濟條件下，用人單位對統計人才需求觀念發生了較大變化，注重學生的綜合素質和發展后勁。學校有統計部門和企事業單位等專業實踐基地，學生實習時可利用實習單位的統計資源，在實習單位的科研力量與學校指導教師聯合指導下，完成畢業論文，這不僅能加強學生綜合素質的培養，適應社會發展對統計人才的要求，也給學生提供了一個很好的就業平臺。
3、實行畢業論文導師制，是提高畢業論文質量的重要手段
文成于思，思基于學。論文的選題、寫作是一個閱讀和反復思考的過程。只有大量閱讀本學科及相關學科的文獻，了解本學科前沿理論，在閱讀中得到啟發，在學習中不斷思考，在閱讀和思考的多次反復中才能確定論文選題并加以完成，這樣的畢業論文才會有新意、有價值，而這一過程對我國高校本科生來說幾乎是空白。為彌補傳統教學方法的不足，提高本科生科研能力和論文寫作能力，確保本科畢業論文質量，筆者建議對本科生實施集社會實踐、社會調研及畢業論文撰寫為一體的導師制度。從大二學期末就指派導師，根據專業特點和研究方向一致性原則，組建以導師為核心的包括大三、大四學生在內的調研小組。導師的責任是參與、指導學生的社會實踐活動和實踐報告的撰寫；為學生指定閱讀課程之外相關專業的報刊書目，與學生互動交流，及時解決學生在閱讀中遇到的問題；讓學生參與導師所研究課題的調查、資料搜集、信息分類、加工整理等工作，并訓練學生撰寫專題文獻綜述、小論文；指導學生進行實際實驗或社會調研，收集、整理原始數據和資料；指導畢業實習和畢業論文的寫作。
4、加強對學生專業論文寫作的訓練，進行畢業論文的創新改革
開設畢業論文寫作課，從選題、收集資料、確定論點、布局謀篇，語言表達等各個環節對學生進行指導，使之掌握基本的寫作規范。統計專業學生在大二、大三開始，就有統計專業課程論文和社會調查報告的撰寫，通過這一過程鍛煉學生運用統計專業知識和統計思維方法寫作統計學術論文的能力，為撰寫畢業論文打下基礎。通過這一環節，可以鼓勵學生從大四開始，在教師的指導下，結合當前經濟形勢的熱點、難點問題，以及統計工作的實際，撰寫能夠解決現實問題，對實際部門有參考價值的文章，并可將質量上乘的在統計專業期刊上。如果公開兩篇或兩篇以上，可免修學分。這在一定程度上，又會大大增強學生的科研能力和創新能力，為走向社會打下堅實的理論基礎。
5、加強畢業論文的過程控制，嚴格規范管理
幾乎每個高校都有學生論文選題、開題報告、安排指導教師、論文格式、撰寫實習報告、論文中期檢查、答辯、成績評定等具體工作布署、具體要求、完整規范的質量管理和檢查評估系統，關鍵是要規范指導教師的指導責任和管理部門的管理責任。對于指導教師而言，要以嚴謹科學的工作態度，對學生論文中的所有數據資料和文字資料進行認真核查，對文中計算結果要驗算，保證論文的真實性和可靠性。把握好學生論文的初期、中期階段的檢查和定稿的質量關。對于管理部門而言，主管學生工作的老師，應配合教學部門，對學生畢業論文的過程進行監督與檢查，既要對學生檢查，也要對指導教師檢查，發現問題及時解決，為畢業論文工作有序正常地進行，為各項制度與措施的貫徹執行提供保障。另外，還應重視論文答辯這一環節，這樣有肋于提高學生對論文的重視程度，鑒別論文自我撰寫的真實程度，提高其表達能力。
【參考文獻】
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統計學論文2000字(一)：影響民族院校統計學專業回歸分析成績因素的研究論文
摘要：學習成績是評價學生素質的重要方面，也是教師檢驗教學能力、反思教學成果的重要標準。利用大連民族大學統計學專業本科生有關數據（專業基礎課成績、平時成績和回歸分析期末成績），建立多元線性回歸模型，對影響回歸分析期末成績的因素進行深入研究，其結果對今后的教學方法改進和教學質量提高具有十分重要的指導意義。
關鍵詞：多元線性回歸；專業基礎課成績；平時成績；期末成績
為了實現教學目標，提高教學質量，有效提高學生學習成績是很有必要的。我們知道專業基礎課成績必定影響專業課成績，而且平時成績也會影響專業課成績，這兩類成績與專業課成績基本上是呈正相關的，但它們之間的關系密切程度有多大？它們之間又存在怎樣的內在聯系呢？就這些問題，本文主要選取了2016級統計專業50名學生的四門專業基礎課成績以及回歸分析的平時成績和期末成績，運用SPSS統計軟件進行分析研究，尋求回歸分析期末成績影響因素的變化規律，擬合出關系式，從而為強化學生的后續學習和提高老師的教學質量提供了有利依據。
一、數據選取
回歸分析是統計專業必修課，也是統計學中的一個非常重要的分支，它在自然科學、管理科學和社會、經濟等領域應用十分廣泛。因此研究影響統計學專業回歸分析成績的相關性是十分重要的。
選取了統計專業50名學生的專業基礎課成績（包括數學分析、高等代數、解析幾何和概率論）、回歸分析的平時成績和期末成績，結合多元線性回歸的基礎理論知識[1-2]，建立多元回歸方程，進行深入研究，可以直觀、高效、科學地分析各種因素對回歸分析期末成績造成的影響。
二、建立多元線性回歸模型1及數據分析
運用SPSS統計軟件對回歸分析期末成績的影響因素進行研究，可以得到準確、科學合理的數據結果，全面分析評價學生考試成績，對教師以后的教學工作和學生的學習會有較大幫助。自變量x1表示數學分析成績，x2表示高等代數成績，x3表示解析幾何成績，x4表示概率論成績，x5表示平時成績；因變量y1表示回歸分析期末成績，根據經驗可知因變量y1和自變量xi，i=1，2，3，4，5之間大致成線性關系，可建立線性回歸模型：
（1）
線性回歸模型通常滿足以下幾個基本假設，
1.隨機誤差項具有零均值和等方差，即
（2）
這個假定通常稱為高斯-馬爾柯夫條件。
2.正態分布假定條件
由多元正態分布的性質和上述假定可知，隨機變量y1服從n維正態分布。
從表1描述性統計表中可看到各變量的平均值1=79.68，2=74.66，3=77.22，4=78.10，5=81.04，1=75.48；xi的標準差分別為10.847，11.531，8.929，9.018，9.221，y1的標準差為8.141；有效樣本量n=50。
回歸分析期末成績y1的多元回歸模型1為：
y1=-5.254+0.221x1-0.4x2+0.154x3
+0.334x4+0.347x5
從表2中可以看到各變量的|t|值，在給定顯著水平？琢=0.05的情況下，通過t分布表可以查出，自由度為44的臨界值t？琢/2（44）=2.015，由于高等代數x2的|t|值為0.651小于t？琢/2（44），因此x2對y1的影響不顯著，其他自變量對y1都是線性顯著的。下面利用后退法[3]剔除自變量x2。
三、后退法建立多元線性回歸模型2及數據分析
從模型1中剔除了x2變量，多元回歸模型2為：
y1=-5.459+0.204x1+0.149x3+0.377x4+0.293x5（5）
在表4中，F統計量為90.326，在給定顯著水平？琢=0.05的情況下，查F分布表可得，自由度為p=4和n-p-1=45的臨界值F0.05（4，45）=2.579，所以F>F0.05（4，45），在表5中，所有自變量的|t|值都大于t？琢/2（45）=2.014，因此，多元回歸模型2的線性關系是顯著的。
四、結束語
通過對上述模型進行分析，即各個自變量對因變量的邊際影響，可以得到以下結論：在保持其他條件不變的情況下，當數學分析成績提高一分，則回歸分析成績可提高0.242分[4-5]；同理，當解析幾何成績、概率論成績和平時成績每提高一分，則回歸分析成績分別提高0.149分、0.377分和0.293分。
通過對學生專業基礎課成績、平時成績與回歸分析期末成績之間相關關系的研究，一方面有利于教師把控回歸分析教學課堂，提高教師意識，注重專業基礎課教學的重要性，同時，當學生平時成績不好時，隨時調整教學進度提高學生平時學習能力；另一方面使學生認識到，為了更好地掌握回歸分析知識，應加強專業基礎課的學習，提高平時學習的積極性。因此，通過對回歸分析期末成績影響因素的研究能有效的解決教師教學和學生學習中的許多問題。
統計學畢業論文范文模板(二)：大數據背景下統計學專業“數據挖掘”課程的教學探討論文
摘要：互聯網技術、物聯網技術、云計算技術的蓬勃發展，造就了一個嶄新的大數據時代，這些變化對統計學專業人才培養模式的變革起到了助推器的作用，而數據挖掘作為拓展和提升大數據分析方法與思路的應用型課程，被廣泛納入統計學本科專業人才培養方案。本文基于數據挖掘課程的特點，結合實際教學經驗，對統計學本科專業開設數據挖掘課程進行教學探討，以期達到更好的教學效果。
關鍵詞：統計學專業；數據挖掘；大數據；教學
一、引言
通常人們總結大數據有“4V”的特點：Volume（體量大），Variety（多樣性），Velocity（速度快）和Value（價值密度低）。從這樣大量、多樣化的數據中挖掘和發現內在的價值，是這個時代帶給我們的機遇與挑戰，同時對數據分析技術的要求也相應提高。傳統教學模式并不能適應和滿足學生了解數據處理和分析最新技術與方法的迫切需要。對于常常和數據打交道的統計學專業的學生來說，更是如此。
二、課程教學探討
針對統計學本科專業的學生而言，“數據挖掘”課程一般在他們三年級或者四年級所開設，他們在前期已經學習完統計學、應用回歸分析、多元統計分析、時間序列分析等課程，所以在“數據挖掘”課程的教學內容選擇上要有所取舍，同時把握好難度。不能把“數據挖掘”課程涵蓋了的所有內容不加選擇地要求學生全部掌握，對學生來說是不太現實的，需要為統計學專業本科生“個性化定制”教學內容。
（1）“數據挖掘”課程的教學應該偏重于應用，更注重培養學生解決問題的能力。因此，教學目標應該是：使學生樹立數據挖掘的思維體系，掌握數據挖掘的基本方法，提高學生的實際動手能力，為在大數據時代，進一步學習各種數據處理和定量分析工具打下必要的基礎。按照這個目標，教學內容應以數據挖掘技術的基本原理講解為主，讓學生了解和掌握各種技術和方法的來龍去脈、功能及優缺點；以算法講解為輔，由于有R語言、python等軟件，學生了解典型的算法，能用軟件把算法實現，對軟件的計算結果熟練解讀，對各種算法的改進和深入研究則不作要求，有興趣的同學可以自行課下探討。
（2）對于已經學過的內容不再詳細講解，而是側重介紹它們在數據挖掘中的功能及綜合應用。在新知識的講解過程中，注意和已學過知識的融匯貫通，既復習鞏固了原來學過的知識，同時也無形中降低了新知識的難度。比如，在數據挖掘模型評估中，把混淆矩陣、ROC曲線、誤差平方和等知識點就能和之前學過的內容有機聯系起來。
（3）結合現實數據，讓學生由“被動接收”式的學習變為“主動探究”型的學習。在講解每種方法和技術之后，增加一個或幾個案例，以加強學生對知識的理解。除了充分利用已有的國內外數據資源，還可以鼓勵學生去搜集自己感興趣的或者國家及社會大眾關注的問題進行研究，提升學生學習的成就感。
（4）充分考慮前述提到的三點，課程內容計劃安排見表1。
（5）課程的考核方式既要一定的理論性，又不能失掉實踐應用性，所以需要結合平時課堂表現、平時實驗項目完成情況和期末考試來綜合評定成績。采取期末閉卷理論考試占50%，平時實驗項目完成占40%，課堂表現占10%，這樣可以全方位的評價學生的表現。
三、教學效果評估
經過幾輪的教學實踐后，取得了如下的教學效果：
（1）學生對課程的興趣度在提升，課下也會不停地去思考數據挖掘有關的方法和技巧，發現問題后會一起交流與討論。
（2）在大學生創新創業項目或者數據分析的有關競賽中，選用數據挖掘方法的人數也越來越多，部分同學的成果還能在期刊上正式發表，有的同學還能在競賽中取得優秀的成績。
（3）統計學專業本科生畢業論文的選題中利用數據挖掘有關方法來完成的論文越來越多，論文的完成質量也在不斷提高。
（4）本科畢業生的就業崗位中從事數據挖掘工作的人數有所提高，說明滿足企業需求技能的人數在增加。繼續深造的畢業生選擇數據挖掘研究方向的人數也在逐漸增多，表明學生的學習興趣得以激發。
教學實踐結果表明，通過數據挖掘課程的學習，可以讓學生在掌握理論知識的基礎上，進一步提升分析問題和解決實際問題的能力。
Abstract： In order to meet the practical and innovative talents training target， with statistics teaching of logistics management professional in independent college as an example， from the choice of teaching content， teaching mode operation and teachers' quality， this paper discussed the statistics teaching method， and put forward a thought of Economics and Management professional in statistics teaching.
關鍵詞： 物流管理專業；統計學；教學過程模型
Key words： logistics management professional；statistics；teaching process model
中圖分類號：G642 文獻標識碼：A 文章編號：1006-4311（2013）03-0250-02
0 引言
三本院校以培養適應社會需求的“應用型創新型”人才為目標，注重傳授學生理論知識更注重培養學生的實際操作能力和專業技術能力。統計學作為經管類專業的一門基礎課，實踐應用性較強，對從事經管決策具有重要作用，做好統計學的教學研究，有助于培養學生的統計思維和動手能力，使之根據所學專業知識更加適應社會需要。本文以安陽師范學院人文管理學院物流管理專業為例，從教學內容、教學模式和教師素養等進行探討，以期豐富統計學教學方法，也為其他院校經管類統計學教學質量的改革與創新提供參考。有關專家學者對此問題進行了論述，曾五一等[1]指出經管類統計學教材要“少而精”、“學以致用”，注重軟件和真實案例；袁衛、劉超[2]指出教材編寫的應用性，培養統計思維，減少公式推導，以實際案例解決專業領域的問題；周國富[3]強調教學突出專業針對性，應加強二手統計資料搜集等，并給出了試卷題型；王育曉、張明親[4]構建了一個經管類統計學教學體系框架。
1 教學內容
1.1 教材選擇及內容結構 物流管理專業是一門應用性和實踐性很強的學科，三本院校學生基礎薄弱，但其強烈的求知欲迫切要求“學以致用”，尤其是學習統計學怎么用到物流管理的理論和實踐中，能夠解決物流管理中的哪些問題及如何解決。首先，教材的選擇至關重要，但目前還沒有一本特別合適的教材。在教學中，選擇賈俊平[5]版為教材、張志俊[6]版為參考書，給出了物流管理專業統計學教學內容框架結構。在這個框架中，共分五部分。第一部分統計概述：1）統計與物流，明確指出統計學可以用來處理物流管理中的問題，吸引學生的注意力，激發學生的興趣；2）數據搜集與指數，好多統計學教材中對數據搜集沒有足夠的重視，使得學生學習了統計方法但不知數據從哪里得到，指數也是不可或缺的，比如在衡量物流企業或企業物流的績效是非常重要；3）課程論文撰寫，什么是課程論文、如何撰寫及其重要性，為后續教學打下基礎。第二部分描述統計學，包括圖表與統計量，這部分有些知識點學生接觸過，比較熟悉。第三部分是推斷統計學，分了五個教學模塊，其中基礎知識包括概率分布、參數估計和假設檢驗，這部分相對枯燥，尤其是一些學生“恐”《概率論與數理統計》，因此上課時僅講解基礎知識。另外，分類變量、方差分析、一元回歸、時序預測每一章都是一個知識點，弱化了教材中較難的部分。第四部分多元統計，包括多元線性回歸、主成分分析和因子分析、聚類分析等，這一部分對物流管理非常重要，涉及到供應商選擇和評價、績效考核、風險評估等，當然這部分較難。第五部分層次分析法，作為附加部分，若時間允許、學生樂于接受的話可講。實踐中，二～五部分內容都有所刪減，淡化公式，強調原理和應用。
1.2 教學課時安排 統計學是物流管理專業學生在學完高等數學及物流管理基礎知識后開設的，每周3學時，共51學時。上機操作約14學時，課堂理論約32學時，課程論文約5學時。其中，概述部分課堂講授6學時；描述統計課堂講授和上機均為4學時；推斷統計課堂教授14學時，上機5學時；多元統計課堂講授8學時，上機5學時；附加部分根據實際安排。課程論文在每一部分講完后集中安排。當然，課時安排根據教學實際情況合理調整。
2 教學模式
2.1 講好第一節課 講好第一節課，不僅能夠給學生留下良好的印象，建立多種溝通方式，比如QQ、手機、郵箱及公共郵箱等，加強和學生交流與溝通，而且就課時安排、重點難點、教學方法、學習方法、作業布置及考核要求等進行說明，讓學生有的放矢。另外，通過講解身邊的例子，比如“英語四六級通過率”、“籃球明星技術數據統計”等吸引學生，通過講解統計在物流專業課學習和應用中的重要性，比如衡量物流企業的績效、營運能力等激發學生學習的積極性，更重要的是讓學生懂得“學以致用”，珍惜美好學習時光，如何創造性地學習、應用知識。
2.2 構建統計學教學過程模型 參考龐皓教授《計量經濟學》方法構建了一個統計學教學過程模型，如圖1所示。1）課堂教授：以教師講課為主。采用多媒體與板書相結合的教學方法，以ECXEL和SPSS軟件為輔助工具，采用一些物流管理中的例子為支撐，講解統計學理論知識及其在物流中的應用。統計學相對理解較難，遵循“淡化公式”、“少而精”，講完一個知識點后，應盡可能采用簡明的語言闡述本節所掌握的內容。同時，每講完一部分便用20分鐘左右的時間做一次總結。2）實驗教學：以學生動手為主?！叭绻屛覄邮秩プ?，我會明白其中的道理”，讓學生懂得上機操作的重要性。在實驗教學中，以SPSS軟件為主，ECXEL為輔，采用“講練結合”的方法，若是原有的操作，先讓學生自己操作，對存在的發現問題進行講解，若是新的操作，教師先演示再讓學生練習，期間，學生可以互相討論共同解決問題，教師巡視查看，重點講解，而且抽查學生給大家演示，增加實驗的趣味性。3）課程論文：論文主題以學生自選和教師制定相結合，以宿舍為單位，成立學習小組，每組搜集相關物流數據并撰寫論文，教師修改后提交課堂答辯，同時把學生的成果放在公共郵箱里供大家查閱，而且方便下屆學生的學習參考。這三個過程也是相輔相成的，課程論文的質量在一定程度上體現教學的效果，有利于教學的進一步提高。
2.3 編寫統計學實驗手冊 為了突出統計學在物流管理中的應用，編寫物流管理案例的統計學實驗手冊，給出具體操作步驟，案例分析中采用物流方面的真實數據，方便學生上機操作，體現了“學以致用”，將統計學應用于物流管理中，目的明確，增加了學生的學習積極性和學習興趣。
3 教師素養
“教師作為課堂教學的第一責任人”，若要想取得良好的教學效果，必須提高自己的素養。一方面豐富統計學教學經驗和理論知識，掌握一定的物流管理專業知識和實踐技能，把統計學與物流管理結合起來，實現“學高為師”；另一方面，要能夠“站得住講臺”，富有激情、條理清晰、善于互動，還要懂得與學生交流和溝通，關心學生，要有一定的素養和修為，做到“德高為范”。
4 結語
本文從三本院校實際情況出發，結合教學實踐及相關研究成果，以物流管理專業統計學教學為例，從教學內容、課時安排、教學過程、教師素養等方面進行探討，構建了一個統計學教學過程模型，豐富了經管類統計學教學方法研究，實踐中為經管類統計教學改革提供參考，同時也有利于培養應用型、創新型人才。
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[關鍵詞]醫學期刊；隊列研究；統計學問題；對策
[中圖分類號] R181.2+3 [文獻標識碼] A [文章編號] 1674-4721（2016）08（b）-0152-03
隊列研究又稱前瞻性研究、隨訪研究及縱向研究，是將一個范圍明確的人群按是否暴露于某可疑因素及暴露程度分為不同的亞組，追蹤其各自的結局，比較亞組之間結局的差異，從而判定暴露因子與結局之間有無因果關聯以及關聯大小的一種觀察性研究方法[1]。這里暴露是指研究對象接觸過某種待研究的物質（如重金屬等）、具備某種待研究的特征（如年齡、性別及遺傳因素等）或行為（如吸煙等）[2]。觀察的結局主要是與暴露因子可能有關的結局。隊列研究中先因后果的時間順序相對明確，受一些偏倚的影響小，是觀察性研究方法中驗證病因能力最強的研究方法[3]，其證據等級僅次于嚴格設計的隨機對照試驗。盡管我國的前瞻性隊列研究起步較晚，但自20世紀八九十年代起也陸續開展了一些隊列研究[4]。如果這些研究未能正確使用該研究方法，不但不能有效驗證病因假設，還有可能得出錯誤的結論。本文收集并分析了近年國內公開發表的隊列研究論文，發現其中存在的統計學問題并提出改進意見和建議，旨在引起作者、編者和審稿專家的重視，提高期刊論文的質量。
1隊列研究文獻的檢索
以“隊列研究”“前瞻性研究”“隨訪研究”“縱向研究”為關鍵詞，在中國知網（CNKI）和萬方數據庫中檢索2014～2015年公開發表的隊列研究文獻共1874篇，剔除重復文獻和非研究性文獻后，獲得研究性文獻929篇（表1）。
2 載文量及統計學方法應用情況
根據李康等[5]主編的《醫學統計學》和Cochrane推薦的Newcastle-Ottawa-Scale（NOS）工具[6]對檢索到的文獻進行統計學方法應用情況評判，評判結果在文獻評價表中登記并復核，采用Excel管理和分析數據。結果發現，絕大多數隊列研究采用χ2檢驗和Logistic回歸方法進行統計推斷，約占82.0%；而使用了生存分析及Cox比例風險回歸模型的僅占13.0%（表2）。
3常見統計學問題
3.1研究對象描述不清楚或不確切
研究對象的選擇是隨訪研究的首要問題，因此文中關于研究對象的描述必須準確清楚，根據研究屬于總體研究或是抽樣研究，對研究對象的描述應加以區別[7]。目前我國隊列研究中關于研究對象的描述主要存在的問題為：描述中對總體研究或抽樣研究未加以明確說明；抽樣研究中的描寫模棱兩可，未說明具體抽樣方法。從統計學上講，總體研究的研究對象是根據研究目的所確定的同質觀察單位的全體，而抽樣研究的研究對象是總體中隨機抽取的部分觀察單位。
例如，就“某高校教師肥胖率及其對糖尿病發病影響的研究”而言，首先要制定相應的納入標準與排除標準，研究的納入標準為“某高校在編、在職且未患糖尿病的教師”，排除標準為“妊娠期、哺乳期女教工”。如果研究為總體研究，其研究對象應是該高校的所有在編、在職且未患糖尿病的非孕（哺乳）教師；如果研究為抽樣研究，則其研究對象是該高校所有在編、在職且未患糖尿病的非孕（哺乳）教師的一個隨機樣本，研究對象描述中還應具體說明所使用的抽樣方法，如單純隨機抽樣、系統抽樣、整群抽樣或分層抽樣等，同時寫明隨機抽樣的具體實施方法。
3.2結局事件及其判斷標準描述不全面
隨訪研究的另一個重要因素是結局事件，其指隨訪觀察中將出現的預期結果事件，研究中既要記錄是否發生了結局事件，還應記錄是否存在失訪及失訪原因（失去聯系、因其他疾病死亡、研究終止）。分析我國2014～2015年已發表的隊列研究文章發現，大多數研究均未描述是否存在失訪，部分研究對結局事件的判斷標準描述不全面。按照隊列研究的設計要求，結局事件要有明確統一的判斷標準。例如，2型糖尿病結局的判斷標準[8-9]：確診糖尿病，即自我報告醫生診斷糖尿病和（或）正在使用胰島素和（或）口服降糖藥治療者；未確診糖尿病，即未診斷糖尿病但空腹血漿葡萄糖水平≥7.0 mmol/L者；對于隨訪期發生死亡者，如果其死亡原因中含有糖尿病也認為是隨訪期發生2型糖尿病。
3.3統計分析不充分或錯誤
3.3.1基線特征描述不全面 隊列研究中暴露組與非暴露組基線特征是否存在差異以及差異的方向直接影響研究結果的解釋，因此基線特征的描述是隊列研究資料分析必不可少的內容。而目前國內的隊列研究文獻中存在較嚴重的不按暴露有無分組描述基線特征的現象。此外，如隨訪過程中存在失訪，則失訪者與隨訪者基線特征的比較也直接影響研究結果的解釋。在查閱的929篇研究性隊列研究文獻中無失訪情況描述，無失訪者與隨訪者基線特征比較者達90%以上。
因此，隊列研究的資料分析應首先比較暴露組與非暴露組基線特征的一致性，以分析基線特征的差異對研究結果是否有影響以及影響方向，同時也可確定多因素分析中需要調整的混雜因素。如果研究中有失訪，還應比較失訪者與隨訪者的基線特征是否一致，以判斷失訪對研究結果是否有影響以及影響方向。
3.3.2統計推斷方法選擇不當 統計學方法的選擇一向是醫學科學研究中的難點問題。隊列研究中主要涉及的統計推斷方法包括χ2檢驗、Logistic回歸以及Cox比例風險回歸模型，此三種方法的誤用和混用在隊列研究文獻中較嚴重，包括誤用χ2檢驗代替Logistic回歸、誤用Logistic回歸代替Cox回歸等。由表2可知，929篇研究性隊列研究文獻中應用了Cox回歸的僅占13.0%，且2015年的比例與2014年基本相同（13.1% vs 13.0%），可見這一方法的正確應用近兩年內并未引起作者以及編輯足夠的重視。
隊列研究中統計學方法選擇的正確思路為[10]：若暴露組與非暴露組的基線特征一致，則可以直接應用χ2檢驗比較暴露組與非暴露組結局事件發生率的差異，以判斷暴露因素與結局事件是否有關聯，同時計算相對危險度（relative risk，RR）及其95%置信區間，進一步說明兩者的關聯強度。相反，若暴露組與非暴露組的基線特征存在差異，應采用多因素的回歸分析對混雜因素進行控制。如果數據資料中無時間變量，可采用Logistic回歸，并在模型中調整組間存在差異的基線特征變量；如果有時間變量，則應采用Cox回歸，并在模型中調整組間存在差異的基線特征。
3.4其他問題
國內公開發表的隊列研究文獻存在的其他問題：①應用Logistic回歸或Cox回歸時，分類變量或等級變量無賦值說明，造成結果解釋的混亂。例如，只有在明確“男性=1，女性=0”或者相反的情況下，才能正確解釋暴露因素與研究結局之間的關系。②誤用χ2檢驗公式：應該使用校正公式時，卻應用了非校正的通用公式或專用公式；不能應用χ2檢驗時，卻計算了χ2值。例如，兩組率比較時，只有滿足總例數n≥40且理論頻數T≥5的條件下，才能采用非校正的四格表χ2檢驗的通用公式或專用公式；如果n≥40且1≤T
4隊列研究醫學論文作者及編輯應注意的問題
分析結果表明，隊列研究醫學論文的統計學方法應用基本正確，編輯人員也比較重視統計學方法的使用情況，但是仍有部分論文在研究設計和統計分析方法的應用上存在一些問題，導致的研究結果缺乏科學性和可信性。為使作者、編輯和審稿者高度重視統計學的正確應用，進一步提高隊列研究醫學論文的質量，筆者認為還應做好以下工作。
4.1提高對統計學知識的認識，強化統計學意識
目前，國內醫學科研工作者未認識到醫學統計學的重要性，對醫學統計學的重視程度還不夠。因此，要加大“醫學統計學在醫學科研中重要性”的宣傳力度，提高科研工作者對醫學統計學的認識；在醫學科研工作中普及醫學統計學知識，強化醫學統計學意識，促使其在科研設計、數據分析和論文撰寫中正確應用醫學統計學方法[11]。
4.2加強流行病學與醫學統計學專家審稿工作
醫學研究，包括隊列研究，其統計分析都是以科學研究設計為基礎的。研究設計不科學、有缺陷，即使應用了高級的統計學方法也于事無補。所以，審稿專家在具備豐富的專業知識的同時，還應具備一定的醫學統計學和流行病學知識，能夠做到從研究設計到統計分析，系統地審核研究結果的科學性、可靠性，確保論文質量[12]。此外，如果條件允許，所有稿件應先通過流行病學與醫學統計學專家的審核，然后再由各專業學科專家審稿，以確保研究成果的真實可靠[13]。因此，醫學期刊編委會應增設流行病學與醫學統計學專業的專家委員，嚴格審核論文的研究設計和統計分析，不合格的論文堅決不發表，這樣才能不斷提高稿件質量和水平。
有計劃地定期聘請流行病學與醫學統計學專家對期刊編輯人員進行流行病學與醫學統計學知識培訓[14]。通過定期舉辦專業知識講座、選派編輯人員參加專題培訓班、定期組織考核、根據考核結果給予適當獎勵等措施，以提高編輯人員學習流行病學與醫學統計學知識的積極性，不斷提高其相關知識水平，最終達到提高論文質量的目的。
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