時間：2023-07-02 09:37:17
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有句話“活到老學(xué)到老”，相信很多人都聽過也認(rèn)可，但“學(xué)”這個字對不同的人卻有很大的差異，從小到大有人學(xué)習(xí)很痛苦，有人很快樂，有人很困難，有人很容易，總有人覺得笨，有人很聰明，有人愛學(xué)習(xí)，有人不愛學(xué)習(xí)，總之差異很多，有一非?；鸨碾娨暪?jié)目“最強(qiáng)大腦”，參加的人的表演能使觀眾驚訝于他們的神奇能力。其實(shí)真正的核心就是“腦”，漸漸地人也知道這些人大部分是后天培養(yǎng)出來的。
人類的大腦有左腦與右腦之分，左半腦主要負(fù)責(zé)邏輯理解、記憶、時間、語言、判斷、排列、分類、邏輯、分析、書寫、推理、抑制、五感（視、聽、嗅、觸、味覺）等，思維方式具有連續(xù)性、延續(xù)性和分析性，因此左腦可以稱作“意識腦”、 “學(xué)術(shù)腦”、 “語言腦”。右半腦主要負(fù)責(zé)空間形象記憶、直覺、情感、身體協(xié)調(diào)、視知覺、美術(shù)、音樂節(jié)奏、想象、靈感、頓悟等，思維方式具有無序性、跳躍性、直覺性等，右腦具有圖像化機(jī)能，如企劃力、創(chuàng)造力、想象力，與宇宙共振共鳴機(jī)能，如第六感、透視力、直覺力、靈感、夢境等，超高速自動演算機(jī)能，如心算、數(shù)學(xué)，超高速大量記憶，如速讀、記憶力。右腦像萬能博士，善于找出多種解決問題的辦法，許多高級思維功能取決于右腦。把右腦潛力充分挖掘出來，才能表現(xiàn)出人類無窮的創(chuàng)造才能。所以右腦又可以稱作“本能腦”、“潛意識腦”、“創(chuàng)造腦”、“音樂腦”、“藝術(shù)腦”。右腦的神奇功能征服了全世界。
哇！你會覺得腦好復(fù)雜！但我們今天不探討左右腦哪一個重要，其實(shí)都很重要，我們只談它們對小孩學(xué)習(xí)的幫助。在這個信息時代，學(xué)習(xí)力完全取決于記憶力，試想，當(dāng)別人學(xué)1個月而您需要用10個月，別人學(xué)5年，而您需要用一輩子的時間，這公平嗎？所以市場腦力開發(fā)的課程雨后春筍般快速多起來，但哪個培訓(xùn)是真正有效的？同樣的方法為何對有的小孩很有效有的只有一點(diǎn)點(diǎn)效果，有的好像無效，很多家長都很迷茫也不知如何選擇。筆者認(rèn)為其實(shí)不難，只要你選擇的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)具有第一步引導(dǎo)小孩“學(xué)習(xí)興趣從被動到主動”的能力，第二步能改進(jìn)小孩的“專注力、自信心及想象力”，愛因斯坦說過“知識是有限的，想象力是無窮的”，第三步給予高效的學(xué)習(xí)方法，教記憶方法的基礎(chǔ)，教如何輕松背誦現(xiàn)代文的方法，教一天之內(nèi)記憶500個英語單詞的方法，教二天之內(nèi)記憶唐詩一百首的方法，教記憶方法對于各學(xué)科的綜合運(yùn)用。其實(shí)具有前三步已可改變小孩學(xué)習(xí)的瓶頸，最后最重要的一環(huán)是小孩學(xué)習(xí)習(xí)慣的養(yǎng)成，需家長的配合，但往往因家長經(jīng)驗(yàn)及觀念的誤差導(dǎo)致前功盡棄，所以好的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)不是只會教方法，必須具備懂得與家長溝通協(xié)助小孩培養(yǎng)好的習(xí)慣，激發(fā)小孩內(nèi)在潛能、興趣、專注、信心、持續(xù)的發(fā)展，教育不是只“教”而是要有“育”，就是培育有獨(dú)立學(xué)習(xí)思維能力的人。
分析了D2D通信中大數(shù)據(jù)的特征，重點(diǎn)闡述了數(shù)據(jù)篩選、預(yù)處理、建模等大數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵技術(shù)，并對提高大數(shù)據(jù)無線傳輸?shù)姆€(wěn)定性、可靠性和高效性進(jìn)行了探討和展望。
【關(guān)鍵詞】
5G 大數(shù)據(jù) D2D
1 引言
在當(dāng)前移動通信系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)要經(jīng)過基站、基站控制器、網(wǎng)關(guān)和交換機(jī)。隨著大數(shù)據(jù)背景下網(wǎng)絡(luò)流量迅猛增長，基站將不堪重荷。終端直通（D2D，Device-to-Device）通信作為第五代移動通信系統(tǒng)（5G）中的關(guān)鍵技術(shù)之一[1-2]，可實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)不經(jīng)過基站直接傳輸（如圖1所示），借助提高空間利用率來進(jìn)一步提高無線頻譜利用率，可使移動通信在眾多場景下變得更加直接和高效[1-3]。
但面對爆炸式的業(yè)務(wù)量，僅僅依靠D2D通信技術(shù)是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的。提升如何從各種各樣的數(shù)據(jù)（包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)等）中快速獲取有價值的信息的能力對于大數(shù)據(jù)分析與處理來說十分關(guān)鍵。業(yè)界對大數(shù)據(jù)的特征進(jìn)行歸納，主要包括4個“V”[4]，即數(shù)據(jù)體量巨大（Volumn）、數(shù)據(jù)類型繁多（Variety）、數(shù)據(jù)價值密度低（Value）、有很多實(shí)時數(shù)據(jù)要求快速處理（Velocity）。因此，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)表示方法不能適用于大數(shù)據(jù)的表示。如何對體量巨大、結(jié)構(gòu)繁多的數(shù)據(jù)進(jìn)行有效表示？如何通過結(jié)合D2D通信的特點(diǎn)，最大程度地壓縮數(shù)據(jù)的冗余度，挖掘出隱藏在數(shù)據(jù)背后的規(guī)律，從而使數(shù)據(jù)發(fā)揮出最大的價值？是D2D通信中大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的核心目標(biāo)。
本文首先從分析D2D通信系統(tǒng)中大數(shù)據(jù)的典型特征出發(fā)，分析大數(shù)據(jù)處理過程中所面臨的挑戰(zhàn)；然后具體分析了D2D通信系統(tǒng)中大數(shù)據(jù)的表示和處理方法；最后對未來研究方向做了展望。
2 D2D通信系統(tǒng)中大數(shù)據(jù)的典型特征
（1）數(shù)據(jù)量大
D2D通信為海量多媒體服務(wù)提供了一個強(qiáng)大的通信平臺，如海量文本、圖像、語音、音視頻等應(yīng)用。但是，隨著采集設(shè)備成本的降低和存儲容量的增大，訓(xùn)練樣本的數(shù)量往往非常巨大，如在很短的時間內(nèi)所采集到的數(shù)據(jù)可以輕易地達(dá)到幾百TB。由于D2D通信中終端計(jì)算及存儲能力有限，如何有效地表示采集到的大數(shù)據(jù)集十分關(guān)鍵。由于D2D大數(shù)據(jù)集中數(shù)據(jù)的分布復(fù)雜多樣，因而需要采用具有較高普適性和較大靈活性的模型和方法來對數(shù)據(jù)的特征屬性進(jìn)行表示和處理[5]。傳統(tǒng)的基于參數(shù)建立起的模型及其學(xué)習(xí)算法由于模型的結(jié)構(gòu)固定，因此限定了其可以表示的數(shù)據(jù)特征。與參數(shù)模型相比，采用具有結(jié)構(gòu)可調(diào)節(jié)的非參數(shù)模型及其學(xué)習(xí)算法在這樣的情況下具有更好的效果。
（2）數(shù)據(jù)的維度高
由于D2D通信中終端的異構(gòu)性以及用戶需求的異構(gòu)性，高維和超高維的數(shù)據(jù)不斷涌現(xiàn)。很顯然，數(shù)據(jù)維數(shù)越高（屬性越多），就可以更加全面地刻畫所描述的對象以及更好地分辨對象。然而，過高的維數(shù)不可避免地對數(shù)據(jù)的表示與處理提出了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。研究表明，對于大部分觀測或采集到的高維數(shù)據(jù)而言，其主要信息存在于一個低維空間中。換句話說，該低維空間包含了高維數(shù)據(jù)中的全部或絕大部分的有用信息。因此，如何在低維空間中有效地刻畫高維數(shù)據(jù)的有用信息，也是D2D通信中大數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域一個不容忽視并且極具挑戰(zhàn)性的問題。目前已經(jīng)有一些隱空間模型和方法，如主成分分析、因子分析、獨(dú)立成分分析等可以用于完成此項(xiàng)任務(wù)，找到這樣的低維空間并將數(shù)據(jù)進(jìn)行高效表示[7]。
（3）模型的復(fù)雜度和計(jì)算時間
傳統(tǒng)的通信系統(tǒng)處理數(shù)據(jù)時，由于數(shù)據(jù)量不大，因此可以采用較為復(fù)雜的模型來描述數(shù)據(jù)的特征。而在與D2D通信大數(shù)據(jù)相關(guān)的應(yīng)用中，終端處理能力受限，如果仍然采用復(fù)雜的模型來處理大數(shù)據(jù)，則計(jì)算和時間成本將大大增加；另一方面，如果采用較為簡單的模型，可能不能完全表示和挖掘出大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵特性。解決方法是：一方面，盡可能設(shè)計(jì)簡潔的模型及高計(jì)算效率的算法，從而降低模型的復(fù)雜度和計(jì)算時間；另一方面，利用終端的靈活性，可以采用并行計(jì)算和分布式計(jì)算技術(shù)，把原先一個終端上的數(shù)據(jù)表示和任務(wù)處理分?jǐn)偟蕉鄠€終端。通過設(shè)計(jì)相應(yīng)的算法，實(shí)現(xiàn)多個節(jié)點(diǎn)的信息共享和協(xié)作，從而降低每個終端上模型的復(fù)雜度和計(jì)算時間[7]。
（4）算法的實(shí)時性和可擴(kuò)展性
在D2D通信系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)處理中，都需要對其中的大數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時性表示與處理，即當(dāng)新數(shù)據(jù)到來以及新類型出現(xiàn)時，算法能夠根據(jù)實(shí)際情況進(jìn)行自適應(yīng)的調(diào)節(jié)，以適應(yīng)數(shù)據(jù)的變化。而傳統(tǒng)的學(xué)習(xí)算法偏重于離線算法，因此需要設(shè)計(jì)一些在線學(xué)習(xí)算法，對描述或表示數(shù)據(jù)的模型進(jìn)行在線學(xué)習(xí)。其中，貝葉斯技術(shù)可以很方便地用于在線學(xué)習(xí)[8]。此外，在設(shè)計(jì)模型及其學(xué)習(xí)算法時，也需要考慮其多媒體應(yīng)用的可擴(kuò)展性。
3 D2D通信系統(tǒng)中大數(shù)據(jù)處理方法
基于D2D通信中大數(shù)據(jù)處理的具體特征，本文擬從用戶的感受出發(fā)，設(shè)計(jì)如下方案來高效地表示和處理D2D通信系統(tǒng)中的大數(shù)據(jù)，提取其中的有效信息，具體如下：
首先，從應(yīng)用的內(nèi)容出發(fā)，根據(jù)具體用戶業(yè)務(wù)需求和應(yīng)用背景對大數(shù)據(jù)進(jìn)行初步篩選。即只需要保存與所需任務(wù)相關(guān)的數(shù)據(jù)，去除無關(guān)數(shù)據(jù)，從而提高后續(xù)處理的效率。
其次，設(shè)計(jì)合理的算法，對大數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，并且依據(jù)用戶體驗(yàn)提取特征屬性。如前文所述，D2D通信中所采集到的大數(shù)據(jù)的維度（屬性）較大，因此對于大數(shù)據(jù)有效特征屬性的提取十分重要。此處可采用貝葉斯因子混合分析方法，通過該方法，可以找到一個數(shù)據(jù)有效信息相對集中的低維空間，從而可以將高維數(shù)據(jù)投影到低維空間中，最大程度地降低數(shù)據(jù)的冗余，完成數(shù)據(jù)的降維過程，從而可以在低維空間中完成后續(xù)的操作（如圖2所示）[9]。此外，該方法的另一個優(yōu)點(diǎn)在于，由于得到了高維數(shù)據(jù)的低維有效表示，從而可以在某些條件下實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的可視化。
圖2 數(shù)據(jù)冗余度降低過程
最后，設(shè)計(jì)合適的模型來精確地描述提取出的大數(shù)據(jù)屬性，從而進(jìn)一步用高效、簡約的形式來表示大數(shù)據(jù)。在現(xiàn)有的工作中，在用模型對大數(shù)據(jù)進(jìn)行表示和處理方面已經(jīng)開展了一些研究，取得了一些研究成果。具體地，選用混合模型來描述建模大數(shù)據(jù)的分布已成為主流，主要原因有兩點(diǎn)：
（1）D2D通信中業(yè)務(wù)種類多、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的分布較為復(fù)雜，而混合模型在理論上可以建模和描述任意復(fù)雜的數(shù)據(jù)分布。
（2）混合模型及其學(xué)習(xí)算法屬于生成方式的學(xué)習(xí)范疇，只要獲得準(zhǔn)確的模型，則可以用該模型作為大數(shù)據(jù)的緊湊表示形式，因此，其比判別方式的學(xué)習(xí)具有更小的存儲、更低的傳輸和處理復(fù)雜度，并且有利于在線操作[10]。
此外，根據(jù)不同目標(biāo)場景中的不同類型的數(shù)據(jù)，需要提出與之相對應(yīng)的模型和配套學(xué)習(xí)算法，用其來表示大數(shù)據(jù)。例如，對于屬性較少（數(shù)據(jù)維度較低）的數(shù)據(jù)，采用所提出的無限成分t混合模型及其學(xué)習(xí)算法，估計(jì)出模型的參數(shù)，在后續(xù)的處理任務(wù)中只要關(guān)注參數(shù)就可以準(zhǔn)確把握數(shù)據(jù)的特性。對于屬性較多的高維數(shù)據(jù)，則采用所提出的無限成分t因子混合分析器及其學(xué)習(xí)算法，對數(shù)據(jù)進(jìn)行有效地表示。對于具有時間或空間相關(guān)性的數(shù)據(jù)而言，則可以采用所提出的具有stick-breaking先驗(yàn)分布的t隱馬爾可夫模型及其學(xué)習(xí)算法對數(shù)據(jù)進(jìn)行表示[11]。隱馬爾可夫模型的最大特點(diǎn)在于結(jié)構(gòu)較為靈活，其可以根據(jù)數(shù)據(jù)的分布自適應(yīng)確定模型的結(jié)構(gòu)（如混合成分?jǐn)?shù)目、因子維數(shù)等），并且對大數(shù)據(jù)中出現(xiàn)的離群點(diǎn)也具有較強(qiáng)的魯棒性。由于通過學(xué)習(xí)算法得到的模型精確描述了數(shù)據(jù)的分布，較好地完成了后續(xù)任務(wù)，網(wǎng)絡(luò)業(yè)務(wù)流量的識別與預(yù)測的正確率有了較大的提升[6]。
進(jìn)一步考慮到大數(shù)據(jù)表示和處理中對于模型復(fù)雜度和計(jì)算時間的需求，需要設(shè)計(jì)與上述模型相關(guān)的分布式算法。通過該類算法，網(wǎng)絡(luò)中的各個終端只需要采集到部分?jǐn)?shù)據(jù)，就可以通過節(jié)點(diǎn)間的協(xié)作來協(xié)同估計(jì)出反映整個數(shù)據(jù)特性的模型參數(shù)。需要注意的是，在通信網(wǎng)絡(luò)中，傳輸?shù)拇鷥r比本地終端計(jì)算的代價要高得多。因而在協(xié)作過程中，各個終端只需要和在其通信范圍內(nèi)的鄰居節(jié)點(diǎn)進(jìn)行通信，并且只傳輸用于估計(jì)最終模型參數(shù)的充分統(tǒng)計(jì)量，而無需把自己持有的那部分?jǐn)?shù)據(jù)傳輸給鄰居終端。這樣做的優(yōu)點(diǎn)在于可以將對大數(shù)據(jù)的表示和處理分?jǐn)偟礁鱾€終端上，從而最大程度降低了D2D終端的計(jì)算量。另一方面，由于充分統(tǒng)計(jì)量比原始數(shù)據(jù)量少很多，因此可以最大程度地降低傳輸代價，并且減少由于傳輸中丟包或其他錯誤、干擾等引起的系統(tǒng)性能的下降。
4 研究展望
對于未來D2D通信中大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的研究可以從幾個方向開展：
（1）進(jìn)一步地從高維大數(shù)據(jù)特征中壓縮冗余，剔除無關(guān)無用屬性，提取與應(yīng)用目標(biāo)相關(guān)的有用特征，將核學(xué)習(xí)、流形學(xué)習(xí)方法引入，解決大數(shù)據(jù)表示問題。
（2）利用半監(jiān)督學(xué)習(xí)、遷移學(xué)習(xí)、集成學(xué)習(xí)等理論和技術(shù)，最大程度地挖掘大數(shù)據(jù)間的內(nèi)在關(guān)聯(lián)信息。
（3）在現(xiàn)有模型和方法的基礎(chǔ)上，開發(fā)設(shè)計(jì)在線學(xué)習(xí)算法，實(shí)時完成大數(shù)據(jù)的處理任務(wù)。
（4）設(shè)計(jì)分布式學(xué)習(xí)以及大數(shù)據(jù)處理算法，進(jìn)一步提高網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)之間協(xié)同處理和通信的能力，進(jìn)一步降低網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)之前傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量。
（5）針對具體應(yīng)用，設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)更加靈活，更具有普適性、魯棒性的模型，并且開發(fā)設(shè)計(jì)快速、高效的模型參數(shù)及結(jié)構(gòu)估計(jì)方法，從而獲得更簡潔的大數(shù)據(jù)表示形式。
5 結(jié)束語
D2D技術(shù)被廣泛認(rèn)為是5G的關(guān)鍵技術(shù)和解決無線大數(shù)據(jù)傳輸?shù)挠辛ぞ?。本文從D2D通信中大數(shù)據(jù)特征入手，分析面臨的挑戰(zhàn)，提出應(yīng)對策略，展望研究方向，綜合探討了如何提高D2D大數(shù)據(jù)無線傳輸?shù)姆€(wěn)定性、可靠性和高效性的問題。
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【關(guān)鍵詞】 發(fā)電廠SVM模型數(shù)據(jù)辨別避免誤動
現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)突飛猛進(jìn),電力系統(tǒng)的現(xiàn)代化程度越來越高,傳統(tǒng)的電壓控制技術(shù)逐漸被自動化的電壓控制技術(shù)所替代和升級,控制的精度得到較大幅度的提高。
1 發(fā)電廠控制系統(tǒng)的現(xiàn)狀和問題
從目前全球角度來看,絕大多數(shù)發(fā)電巨頭的電壓控制已經(jīng)都完全應(yīng)用了AVC(自動電壓控制技術(shù)),大大提高了控制的水平和質(zhì)量,也大大降低了人工的投入。從國內(nèi)電力系統(tǒng)來看,根據(jù)我國電力體制的特點(diǎn),電壓自動控制由兩端控制的模式進(jìn)行控制,即時省級電壓調(diào)度中心的自動電壓控制主站和發(fā)電企業(yè)終端的自動電壓控制子站,在自動控制的方式上,采取了三級的階梯控制。從華東地區(qū)分析,位于發(fā)電企業(yè)終端的電壓控制系統(tǒng),經(jīng)過升級改造,已經(jīng)具備了遠(yuǎn)程測報(bào)、遠(yuǎn)程信息傳遞、遠(yuǎn)程控制調(diào)節(jié)等電壓遠(yuǎn)程控制的基本功能,在發(fā)電企業(yè)內(nèi)部控制上,常見的是自動采集各機(jī)組運(yùn)行的電壓變動、電流變動和企業(yè)自己母線的電壓變動、發(fā)電機(jī)組的有功和無功狀態(tài)參數(shù)。在電壓自動控制系統(tǒng)中,數(shù)據(jù)采集是最為核心的環(huán)節(jié),也就是說,數(shù)據(jù)采集的準(zhǔn)確率和可靠度是電壓自動控制的生命線。從華東地區(qū)的幾個大型電廠的實(shí)際運(yùn)行情況來看,電壓自動控制系統(tǒng)還存在很多問題,如電流互感器運(yùn)行不盡人意,最為突出的就是數(shù)據(jù)采集出現(xiàn)誤碼,一級傳遞一級以后,給整體的電壓自動控制系統(tǒng)造成偏差,繼而造成自動保護(hù)裝置觸發(fā)動作,此類誤動就必然會導(dǎo)致供電系統(tǒng)電壓的較大波動,危害是不容忽視的。
自動控制系統(tǒng)中數(shù)據(jù)采集的源頭發(fā)生問題,就會導(dǎo)致全系統(tǒng)的誤動,因此,對數(shù)據(jù)采集中的糾偏和及時發(fā)現(xiàn)和辨別顯得至關(guān)重要。目前,從華東地區(qū)的發(fā)電企業(yè)來看,為防止AVC誤動,都采取了一些針對措施,如:將常規(guī)的數(shù)據(jù)判斷和辨別方法過渡到人工智能仿生神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式,效果也是立竿見影的,但是,由于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模式需要巨量的數(shù)據(jù)處理,計(jì)算和處理數(shù)據(jù)比較滯后,而電力系統(tǒng)最大的特點(diǎn)就是不間斷運(yùn)行,高度強(qiáng)調(diào)的是時間,為此,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)并不是最好的糾偏系統(tǒng)。需要尋找和研究一種零延時的超高速度超高精度的源頭數(shù)據(jù)識別系統(tǒng),支持向量機(jī)((Support Vector Machine))就應(yīng)運(yùn)而生,這是一種全新的方法,目前在全球各個領(lǐng)域都得到了告訴和廣發(fā)的發(fā)展,在統(tǒng)計(jì)學(xué)和回歸分析中早已是揚(yáng)名海內(nèi)外,特別在處理小數(shù)據(jù)量、多維度模式和非線性設(shè)別中具有了得天獨(dú)厚的優(yōu)勢。由于發(fā)電機(jī)組的電壓輸出是非線性的、多維度的,因此,可以采用支持向量機(jī)對采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行把關(guān),能及時高效地解決問題。
2 支持向量機(jī)的數(shù)學(xué)模型
支持向量機(jī)SVM作為一種可訓(xùn)練的機(jī)器學(xué)習(xí)方法,依靠小樣本學(xué)習(xí)后的模型參數(shù)進(jìn)行導(dǎo)航星提取,可以得到分布均勻且恒星數(shù)量大為減少的導(dǎo)航星表,它是在統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論基礎(chǔ)上演變出來的,將結(jié)構(gòu)風(fēng)險最小化處理回歸分析和實(shí)時統(tǒng)計(jì)模式,優(yōu)勢是不言而喻的,對于發(fā)電企業(yè)來說,是投入小收益大的明智之舉。
2.1 支持向量機(jī)的算法特點(diǎn)
(1)非線性映射是SVM方法的理論基礎(chǔ),SVM利用內(nèi)積核函數(shù)代替向高維空間的非線性映射;(2)對特征空間劃分的最優(yōu)超平面是SVM的目標(biāo),最大化分類邊際的思想是SVM方法的核心;(3)支持向量是SVM的訓(xùn)練結(jié)果,在SVM分類決策中起決定作用的是支持向量。因此,模型需要存儲空間小,算法魯棒性強(qiáng);(4)無序任何前提假設(shè),不涉及概率測度。
2.2 支持向量機(jī)的非線性回歸算法
支持向量機(jī)的非線性回歸算法的基本原理是在數(shù)據(jù)采集的樣本(a1b1),(a2b3),…,(ambm),ai∈R,bi∈R中,尋找一個特定的函數(shù)B=wtΔ(a)+c,作為一個可以融合的參照,其中m為樣本數(shù)據(jù)的量,w為m維向量,Δ(a)是尋找的非線性函數(shù),c為閥值。
在支持向量機(jī)中,需要最小化這個數(shù)值:
w:是參量,值越大邊界越明顯C代表懲罰系數(shù),即如果某個x是屬于某一類,但是它偏離了該類,跑到邊界上后者其他類的地方去了,C越大表明越不想放棄這個點(diǎn),邊界就會縮小代表:松散變量。
但問題似乎還不好解,又因?yàn)镾VM是一個凸二次規(guī)劃問題,凸二次規(guī)劃問題有最優(yōu)解,于是問題轉(zhuǎn)換成下列形式(KKT條件):
(1)
這里的ai是拉格朗日乘子(問題通過拉格朗日乘法數(shù)來求解)
對于(a)的情況,表明ai是正常分類,在邊界內(nèi)部(我們知道正確分類的點(diǎn)yi×f(xi)>=0)
對于(b)的情況,表明了ai是支持向量,在邊界上對于(c)的情況,表明了ai是在兩條邊界之間而最優(yōu)解需要滿足KKT條件,即滿足(a)(b)(c)條件都滿足以下幾種情況出現(xiàn)將會出現(xiàn)不滿足:
yiui
yiui>=1但是ai>0則是不滿足的而原本ai=0
yiui=1但是ai=0或者ai=C則表明不滿足的,而原本應(yīng)該是0
所以要找出不滿足KKT的這些ai,并更新這些ai,但這些ai又受到另外一個約束,即
因此,我們通過另一個方法,即同時更新ai和aj,滿足以下等式
就能保證和為0的約束。
利用yiai+yjaj=常數(shù),消去ai,可得到一個關(guān)于單變量aj的一個凸二次規(guī)劃問題,不考慮其約束0
(2)
表示舊值,然后考慮約束0
(4)
對于
那么如何求得ai和aj呢？
對于ai,即第一個乘子,可以通過剛剛說的那幾種不滿足KKT的條件來找,第二個乘子aj可以找滿足條件
(5)
b的更新:
在滿足條件:下更新 (6)
最后更新所有ai,y和b,這樣模型就出來了,然后通過函數(shù):
(7)
3 支持向量機(jī)的輸入?yún)?shù)確定
［關(guān)鍵詞］后進(jìn)生 培養(yǎng) 興趣
［中圖分類號］G622.4［文獻(xiàn)標(biāo)識碼］A［文章編號］1009-5349（2011）01－0087－01
所謂“后進(jìn)生”，是指思想、學(xué)習(xí)相對落后的學(xué)生。原因是與不良教育因素的影響有關(guān)。這包括學(xué)校、家庭、社會諸方面的不良影響，既有智力啟蒙方面的問題，也有學(xué)習(xí)習(xí)慣養(yǎng)成問題等。它提示我們“后進(jìn)生”形成的各種復(fù)雜的背景原因，警示我們教育工作者要增強(qiáng)教師的責(zé)任感、使命感。他們好多在學(xué)習(xí)上“惡性循環(huán)”，不僅自己對學(xué)習(xí)產(chǎn)生了逆反心理，而且會給整個班級的學(xué)習(xí)帶來很大的負(fù)面影響。教師在教學(xué)中正確看待后進(jìn)生，使他們消除自卑。這就要求我們教師在教學(xué)中，一定要面向全體學(xué)生，適應(yīng)幾乎所有學(xué)生的認(rèn)知水平和接受能力，全面實(shí)施教育。
一、 深入調(diào)查，準(zhǔn)確地掌握后進(jìn)生的成因
教師要從后進(jìn)生的生理、心理特征，學(xué)習(xí)目的、態(tài)度、能力，社會活動、交往情況，家庭經(jīng)濟(jì)、父母情感、親子關(guān)系狀況等方面，深入、全面地了解，然后“對癥下藥”。
二、教學(xué)中對后進(jìn)生真心地尊重，使其擺脫自卑感
（一）教師的態(tài)度對后進(jìn)生影響至關(guān)重要
中學(xué)時期是學(xué)生情感最為敏感的時期，很多時候教師的言語會對學(xué)生產(chǎn)生消極影響，感覺自己在班級中地位卑微，不如其他人，進(jìn)而會產(chǎn)生厭學(xué)心理。因此，教師要想真正改變后進(jìn)生的學(xué)習(xí)成績，必須在情感、心理等各方面著手，給予他們關(guān)心、支持與贊揚(yáng)。
（二）同學(xué)的態(tài)度對于后進(jìn)生的影響也是非常大
因?yàn)閷W(xué)習(xí)差，他們常受到同學(xué)的歧視，教師要教育其他同學(xué)不要用異樣的眼光看他們，要和他們多交流、多幫助他們。
（三）注重家庭德育功能，更新家長教育觀
后進(jìn)生在家里常常遭到父母的訓(xùn)斥甚至懲罰。教師與家長要進(jìn)行很好的溝通，讓家長不要對孩子一味責(zé)罵，也要進(jìn)行說服教育、適當(dāng)?shù)谋頁P(yáng)，讓他們感覺到來自各方面的關(guān)懷。這對后進(jìn)生有著重要作用。
三、注重情感教育
后進(jìn)生的情感較脆弱，他們需要教師多關(guān)心、多愛護(hù)。教師要以極大的熱忱去愛這些學(xué)生，無論學(xué)習(xí)還是生活上都要多問、多幫助。當(dāng)他們?nèi)〉贸煽儠r，教師要給予鼓勵和肯定，及時表揚(yáng)。他們即使是一點(diǎn)小小的提高或在某個方面有了新起色，也要適時給學(xué)生以嘉獎和贊許，使后進(jìn)生產(chǎn)生自信和要求繼續(xù)學(xué)習(xí)爭取更大進(jìn)步的意識。但是，表揚(yáng)后進(jìn)生也不能太過隨便，應(yīng)該講究一定的方法，抓住適當(dāng)時機(jī)。老師的表揚(yáng)應(yīng)在學(xué)生獲得進(jìn)步的那一刻，如果時間拖得過長，則失去了意義；切記也不要超高贊揚(yáng)。
四、應(yīng)加強(qiáng)課堂教學(xué)的藝術(shù)性，讓教學(xué)活動生動、有趣、流暢
課堂教學(xué)中后進(jìn)生往往很容易注意力不集中，因此，課堂教學(xué)過程中教師要注意引導(dǎo)學(xué)生聽課的積極性，注意調(diào)動學(xué)生飽滿的熱情。教師要多給后進(jìn)生回答問題的機(jī)會，多鼓勵他們，給予贊賞，使他們的精神注意力處于活躍的最佳狀態(tài)。同時教師也可以設(shè)置各種互動環(huán)節(jié)，與他們多溝通交流，使課堂充滿趣味，進(jìn)而激發(fā)后進(jìn)生內(nèi)在的學(xué)習(xí)動機(jī)。
五、針對后進(jìn)生進(jìn)行因材施教
第一，提倡要“不求甚解”地多讀一些書，以開拓視野，增強(qiáng)知識的廣度，豐富自己的想象力。
第二，經(jīng)常把學(xué)生作業(yè)中的各種做法：簡潔明白的、繁瑣累贅的、井井有條的、雜亂無章的或一題多解的選出來讓他們板演到黑板上，進(jìn)行對比、評講，讓他們選擇最佳做法。為了避免作業(yè)照葫蘆畫瓢地死抄，讓他們把前邊做過的作業(yè)在課堂上講解，促使其去理解，做對的，給予表揚(yáng)和鼓勵。這樣，一方面，強(qiáng)迫他們?nèi)ニ伎?，另一方面，也“避?shí)就虛”地給他們創(chuàng)造了成功的機(jī)會，使他們體驗(yàn)到只要上課專心學(xué)，做作業(yè)肯動腦思考問題，不會就多問，是可以學(xué)會的。培養(yǎng)“我也行”的意識。
第三，遵循“先快后慢”的遺忘規(guī)律，用對教科書中做過的作業(yè)，隔些天到黑板上“再現(xiàn)”，或讓他們講解的辦法來督促多復(fù)習(xí)，從“熟”中生出“巧”來，同時也是利用他們機(jī)械記憶好的特點(diǎn)，來彌補(bǔ)其不足，達(dá)到鞏固知識的目的。
第四，給后進(jìn)生創(chuàng)造較多的動口動手的機(jī)會，有時事先指明閱讀后某問題要哪部分學(xué)生回答，并指出由哪些學(xué)生來判定對錯，逐漸引導(dǎo)他們觀察時集中注意力，并且對他們做到優(yōu)先提問、優(yōu)先講解，以便及時地提醒、了解和指導(dǎo)。
六、建立和諧的師生關(guān)系
和諧的師生關(guān)系是成功課堂管理的關(guān)鍵因素, 學(xué)生只有在和諧的氣氛中才會有安全感和積極的自我控制意識。也就是說，和諧的師生關(guān)系和教學(xué)氛圍不僅是高效的課堂管理的背景條件，而且會吸引后進(jìn)生的學(xué)習(xí)興趣，提高其學(xué)習(xí)動力。
七、對后進(jìn)生進(jìn)行第二課堂教學(xué)
開設(shè)學(xué)習(xí)興趣小組，教師單獨(dú)給后進(jìn)生“開小灶”，指導(dǎo)他們學(xué)習(xí)方法，激發(fā)他們的學(xué)習(xí)興趣，鼓勵他們努力進(jìn)取，積極向上。
總之，對于后進(jìn)生教師要以飽滿的熱情關(guān)注他們，培養(yǎng)他們的學(xué)習(xí)興趣，讓他們一樣成為棟梁之才。
【參考文獻(xiàn)】
[1]范才生,鐘志賢.素質(zhì)教育：中國基礎(chǔ)教育使命.福建教育出版社.
關(guān)鍵詞：自適應(yīng)軟件系統(tǒng)模型；軟件開發(fā)；自適應(yīng)；應(yīng)用平臺；算法
中圖分類號：TP311 文獻(xiàn)標(biāo)識碼：A 文章編號：1009-3044（2013）09-2159-02
隨著時代不斷的在發(fā)展，人類對軟件質(zhì)量的需求也在不斷提高和變化， 這就預(yù)示著軟件體系結(jié)構(gòu)即將面臨更多變化莫測的環(huán)境， 過往過于單一的邏輯功能模塊化軟件體系構(gòu)件已經(jīng)無法適應(yīng)需求。即將研發(fā)的新產(chǎn)品則將需要具備更多要求，其必須具有能確保系統(tǒng)邏輯功能在面對不同情況的條件下都可以正常運(yùn)作其自適應(yīng)模塊，且在多變復(fù)雜的條件下依然無法改變其高效穩(wěn)定的功能。眾所周知各種較為大型應(yīng)用軟件的開發(fā)都是一項(xiàng)較為復(fù)雜繁瑣的研究開發(fā)工作，如果延用過往的計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)開發(fā)，軟件的研發(fā)僅僅只能在硬件和操作中適用于自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)，要其與之同時又具有自動化的導(dǎo)學(xué)系統(tǒng)功能，這樣會使得它在技術(shù)功能上無法與以往的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)系統(tǒng)比擬的。自適應(yīng)學(xué)習(xí)系統(tǒng)之所以是智能、先進(jìn)的，主要是系統(tǒng)能夠根計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展推動了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的變革，成功地用計(jì)算機(jī)系統(tǒng)武裝的更為強(qiáng)大的效率與更加顯著的效果。本篇文章主要闡述一種有別于傳統(tǒng)的自適應(yīng)架構(gòu)的設(shè)計(jì)構(gòu)想比并對這種想法做一個較為初步的剖析。
如今人類對于知識的攝取變得多樣化，學(xué)習(xí)型應(yīng)用的誕生恰恰迎合了這個需求，但其軟件系統(tǒng)在設(shè)計(jì)方面卻會面臨許多意想不到的挑戰(zhàn)，這也正是大市場需求所潛在的危機(jī)。所以如何設(shè)計(jì)出一款能應(yīng)對這一系列相應(yīng)問題的軟件，瞬間也就成為當(dāng)下最為炙手可熱的軟件工程設(shè)計(jì)方向。
1 學(xué)習(xí)型軟件的自適應(yīng)
自適應(yīng)構(gòu)件是具備開放性、能動性與可進(jìn)化性的軟件結(jié)構(gòu)模型。自適應(yīng)架構(gòu)會被提出來的研究的目的就是要使得軟件系統(tǒng)能通過它所運(yùn)行的不同環(huán)境的變化，進(jìn)行自我調(diào)整的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，并能簡單的解決系統(tǒng)構(gòu)件在自行進(jìn)化過程的這種方式不受環(huán)境與系統(tǒng)正在運(yùn)行所束縛這個矛盾。然而以前的軟件應(yīng)用平臺大部分都是以靜態(tài)、確定的方法為主提供應(yīng)用軟件的開發(fā)，這樣一種方法存在的缺陷就是要從應(yīng)用環(huán)境反饋的信息來提高和改善其系統(tǒng)性能的能力。如何能克服過去的軟件應(yīng)用平臺的缺陷，漸漸已成為軟件研究人員最新的努力方向。能否成功的在以往軟件應(yīng)用平臺中植入相應(yīng)的感知與學(xué)習(xí)機(jī)制，研發(fā)出一個完全自主化的自適應(yīng)軟件應(yīng)用平臺模型，能使得其在應(yīng)用平臺中建立應(yīng)用系統(tǒng)的方法、控制模式和平臺的學(xué)習(xí)方法上有較高的自適應(yīng)性。該文根據(jù)當(dāng)下社會對軟件平臺模型研究日益增強(qiáng)的趨勢分析，發(fā)現(xiàn)研究和開發(fā)自適應(yīng)的軟件平臺模型是一項(xiàng)很有必要的任務(wù)。
在想到軟件模型自適應(yīng)在運(yùn)轉(zhuǎn)的途中可能會遭到所使用系統(tǒng)的束縛，在設(shè)計(jì)出基本的系統(tǒng)構(gòu)架的同時還要想出適合自適應(yīng)能正常體現(xiàn)出設(shè)計(jì)方案的工作環(huán)境，以基因的計(jì)算為重心，進(jìn)化計(jì)算為基礎(chǔ)的架構(gòu)模型大大的提高了系統(tǒng)的穩(wěn)定性與適應(yīng)性。這種算法就算面臨不同的行業(yè)，都會具備可復(fù)用性運(yùn)算，這也就為改善自適應(yīng)系統(tǒng)的研發(fā)應(yīng)用提升了效率和質(zhì)量。可應(yīng)用的范圍則將涉及到學(xué)習(xí)型系統(tǒng)研究、軟件自適應(yīng)構(gòu)建等等。
本文主要根據(jù)所提出的一種自適應(yīng)架構(gòu)的設(shè)計(jì)方案來對這類想法做一點(diǎn)點(diǎn)較為表層的研究。
2 如何設(shè)計(jì)學(xué)習(xí)型應(yīng)用平臺模型
在確定了一定的設(shè)計(jì)方向時候，就要把目標(biāo)綁定在關(guān)鍵的問題中，例如在知道可以隨時間地點(diǎn)對象的改變而改變的自適應(yīng)學(xué)習(xí)型應(yīng)用軟件模型構(gòu)件會更加符合市場的需求，從軟件功能上展開設(shè)計(jì)方案時候就要解決如何把握好自適應(yīng)的運(yùn)用。學(xué)習(xí)型應(yīng)用模塊的自適應(yīng)性是由功能構(gòu)件與可持續(xù)循環(huán)框架所構(gòu)成的，它所具有的功能是在密封后的應(yīng)用板塊得到其所描述的信息和所具有的性能與合適的接入口。這類模型所講述的意思是將集合里的構(gòu)建與構(gòu)建間的相互關(guān)系和遵守的規(guī)則，達(dá)到能使整部系統(tǒng)模型在能適應(yīng)外界多變的環(huán)境中完成其所需要的進(jìn)化變異。
要好使得設(shè)計(jì)出來的學(xué)習(xí)型應(yīng)用軟件模型能在不同的環(huán)境中，可以完全表達(dá)其所具備的自適應(yīng)性優(yōu)勢，在軟件設(shè)計(jì)方面要對其將來會面對的變幻莫測的市場需求做好幾手應(yīng)對方案。首先我們必須明白軟件具有一定的生命周期，這正是軟件工程中最為基本的概念。具體指一個軟件系統(tǒng)從目標(biāo)被提出開始到最終被淘汰為止的整個存在期。軟件生命周期可以被劃分為若干階段，每個階段有相對獨(dú)立的任務(wù)，有特定的方法和工具。而且其一般會有六個階段。學(xué)習(xí)型應(yīng)用的軟件是現(xiàn)在時代潮流所需求的新型產(chǎn)物，在研究和開發(fā)這類軟件系統(tǒng)模型我們需要很好的理解其生命周期，必以此為思路，一步一步的闡述清楚所希望提出的想法和設(shè)計(jì)方向。一個軟件要能被開發(fā)研究出來很重要的一點(diǎn)就是它必須所具備一定的市場需求。正是因?yàn)楝F(xiàn)在時代的飛速發(fā)展，過往所給與的軟件系統(tǒng)模型以及無法滿足市場，所以隨著軟件的不斷更新?lián)Q代，如果能將自適應(yīng)模式很好的融入到軟件架構(gòu)中去，大大提升軟件系統(tǒng)模型的高自能化，自主化，這將會使自適應(yīng)架構(gòu)發(fā)揮其最大的作用，對未來更進(jìn)一步研究發(fā)展學(xué)習(xí)型應(yīng)用自適應(yīng)軟件系統(tǒng)模型有著深遠(yuǎn)而無法預(yù)測的影響。一般的軟件的設(shè)計(jì)先是從其需求開始分析，然后在開始著手于軟件系統(tǒng)的設(shè)計(jì)?？梢韵瘸醪皆O(shè)計(jì)各總體，再逐步分解進(jìn)行較為復(fù)雜而詳細(xì)的設(shè)計(jì)。學(xué)習(xí)型應(yīng)用這類型軟件因?yàn)槠渌鎸Φ耐獠凯h(huán)境的變數(shù)較為大，涉及的行業(yè)領(lǐng)域比較多，所以要使設(shè)計(jì)出來的軟件達(dá)到使用要求，則必須對軟件能否根據(jù)外部運(yùn)行環(huán)境所提供的信息進(jìn)行自我學(xué)習(xí)修整這一點(diǎn)進(jìn)行重點(diǎn)分析研究和探討。
學(xué)習(xí)型應(yīng)用平臺軟件的系統(tǒng)算法，是設(shè)計(jì)中不可或缺的程序之一，應(yīng)為其所具備的功能是反應(yīng)軟件正常運(yùn)行的每一個步驟，簡單而言就是把一種進(jìn)化算法達(dá)到為另一種可被接入的構(gòu)件， 這樣能使的新的算法構(gòu)件較為便捷的被接入進(jìn)來，或者可以嘗試改變一下原有的算法。目前所存在的進(jìn)化算法包含了多對象進(jìn)化、可遺傳算法、進(jìn)化程序設(shè)計(jì)等， 各種進(jìn)化算法都可以用來控制層和人類自行提供的功能， 產(chǎn)生新的評價?？梢蕴峒八惴z驗(yàn)的機(jī)器， 通過其所具備的性能要求來篩選適合其使用的計(jì)算方法。然后再把可以被接入的算法，順利的接入到目標(biāo)。它之所以可以如此運(yùn)行是根據(jù)一下的原理來操作的：算法是一個具有很多種且其具備很多個模式，即使新的算法會不斷涌現(xiàn)，但也無法阻礙原來已經(jīng)有算法也會隨著時代的步伐不斷改變化， 所以說算法是在不斷的進(jìn)行動態(tài)進(jìn)化的。達(dá)到數(shù)據(jù)和算法可以分離的程度， 讓數(shù)據(jù)和算法都可以進(jìn)行自行進(jìn)化，和在算法設(shè)計(jì)表層實(shí)現(xiàn)接入，然后通過接口實(shí)現(xiàn)算法層與外界交流的目標(biāo)，也可以通過人類自行為其添加或刪除。另外，有一部分的基因分析計(jì)算可以當(dāng)作學(xué)習(xí)型軟件所具有的算法的構(gòu)件。比如像解析重點(diǎn)基因或是基因與基因之間的聯(lián)系等，這部分構(gòu)件都利用了數(shù)據(jù)挖掘的類似計(jì)算方法，了解基因具有的特征，傳遞出相關(guān)的結(jié)果，可以被認(rèn)為是對自適應(yīng)系統(tǒng)軟件內(nèi)部算法程序的補(bǔ)給。根據(jù)當(dāng)下的發(fā)展而言， 還未存在一種進(jìn)化算法可以同時具備所有算法的優(yōu)勢，例如：在較短的時間內(nèi)完成進(jìn)化且保證有最高準(zhǔn)確性和超高記得進(jìn)化能力， 即使在不久的將來我們?nèi)祟愐矡o法可能研究出具有這種能力的算法， 所以如果要解決生存和進(jìn)化這類問題必須要有多種不同的算法同時并存，這樣就可以把各種算法接入到構(gòu)件中，最后再利用其具體的要求選出適合的計(jì)算方法加以計(jì)算。
自適應(yīng)所能控制的不單單是存儲構(gòu)件對感知信息和基因邏輯結(jié)構(gòu)，其是經(jīng)過一系列的控制函數(shù)構(gòu)成的，它通過所具有的控制和所反映回來的界面信息來避開人為干擾。人們會經(jīng)過控制層對其進(jìn)行控制，還可以隨意的改變其實(shí)施操作過程，例如對基因的重新排列組合和其進(jìn)化得出來的結(jié)論進(jìn)行評鑒等等。控制其對與整體的架構(gòu)關(guān)于是否適合自適應(yīng)這類軟件的過程起了關(guān)鍵的作用。在這些基礎(chǔ)之上對基因的邏輯結(jié)構(gòu)進(jìn)行修改， 擴(kuò)大系統(tǒng)可以被適應(yīng)的領(lǐng)域， 使其能擁有多種不同的功能和更強(qiáng)大的性能。根據(jù)由原數(shù)據(jù)所提供的基因組排序和控制當(dāng)中所具有的構(gòu)件進(jìn)行運(yùn)作的所得出來的信息與基因邏輯構(gòu)件在通過基因算法得到的基因克隆和發(fā)展變化數(shù)據(jù)情況等等。當(dāng)中原來所具有的數(shù)據(jù)和基因組排列順序都會被當(dāng)作進(jìn)化錄入到所需要的信息數(shù)據(jù)庫中充當(dāng)基因庫；控制其所給出關(guān)于基因變化的邏輯性是為了確保系統(tǒng)能在自我調(diào)整的過程中保證其性能和功能都能發(fā)揮其最大作，并且要保證氣自身的完整性與規(guī)范性不被輕易的破壞。這一層的變化主要依賴與其系統(tǒng)所控制給予的程序應(yīng)對于不同算法的操作調(diào)整，例如它在利用遺傳算法的時候，會先進(jìn)行基因組的檢驗(yàn)，在所檢驗(yàn)基因滿足可操作的前提下才開始對其進(jìn)行篩選等各方面遺傳變異的步驟。
3 總結(jié)
本篇文章著重的分析了如今存在的軟件系統(tǒng)模型狀況，以及軟件系統(tǒng)模型的建立原理和它所具備的部分應(yīng)用。結(jié)合的技術(shù)分析和研究建立系統(tǒng)模型的技術(shù)同改善其算法。該文所想設(shè)計(jì)的學(xué)習(xí)型軟件模型就是根據(jù)其所面對的適用對象，通過其可動態(tài)分配構(gòu)件的成功實(shí)例，與發(fā)現(xiàn)它同時連接組合了動態(tài)的原構(gòu)件，所以很好的使用了軟件模型構(gòu)件中的信息，準(zhǔn)確的確保其可順利的被運(yùn)行不被破壞。通過確立學(xué)習(xí)型應(yīng)用軟件所適合使用的大方向 ，對其設(shè)計(jì)進(jìn)行較為復(fù)雜而初步的介紹。
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【關(guān)鍵詞】電梯群控 模糊控制 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 遺傳算法 發(fā)展方向【Abstract】Fuzzy control， neural network， fuzzy neural network， genetic algorithm， expert system and so on five kinds of algorithm widely used in intelligent elevator group control technology were discussed in this paper. the of， and their advantages and disadvantages in elevator group control system application were summarized. The development direction of the elevator group control technology was proposed in response to the present existing problems in the elevator group control technology.
【Key words】The elevator group control， Fuzzy control， Neural network， Genetic algorithm， Development direction
0引言
S著電梯群控技術(shù)的飛速發(fā)展，乘客對于電梯乘坐滿意度和節(jié)能環(huán)保的要求愈來愈高，如何改善乘客的服務(wù)質(zhì)量和服務(wù)效率，以及如何降低能耗已經(jīng)成為電梯行業(yè)關(guān)注的核心問題。另外目前國內(nèi)自主研發(fā)的電梯群控系統(tǒng)性能和核心技術(shù)上與國外仍然存在很大的差距，因此如何盡快掌握此關(guān)鍵技術(shù)將會對國內(nèi)電梯業(yè)的發(fā)展產(chǎn)生十分重要的戰(zhàn)略意義，智能群控技術(shù)的研究也隨之成為國內(nèi)電梯行業(yè)高度重視的研究課題。
在電梯群控技術(shù)中關(guān)鍵的兩個環(huán)節(jié)就是電梯交通流的分析研究和智能電梯群控調(diào)度算法的研究。電梯交通流的研究是優(yōu)化派梯調(diào)度的依據(jù)，所以對電梯交通流的算法分析研究尤為關(guān)鍵。另外對于電梯群控調(diào)度算法的研究，國內(nèi)很多學(xué)者采用了很多群控的優(yōu)化算法進(jìn)行派梯，取得了很多成果。因此電梯群控技術(shù)的研究主要定位在群控算法的研究上，本文主要介紹這些算法并討論其在電梯群控系統(tǒng)應(yīng)用中的優(yōu)缺點(diǎn)，并提出電梯群控技術(shù)的發(fā)展方向。
1 電梯群控技術(shù)算法
1.1 模糊控制算法。模糊控制算法先對電梯交通模式進(jìn)行分類，然后由專家知識確定隸屬函數(shù)及控制規(guī)則，確立系統(tǒng)的綜合評價函數(shù)實(shí)現(xiàn)多目標(biāo)控制，并根據(jù)不同的交通模式調(diào)整加權(quán)系數(shù)，最后通過模糊控制算法實(shí)現(xiàn)不同交通模式下電梯群的優(yōu)化調(diào)度控制。但此算法的缺點(diǎn)是系統(tǒng)性能主要取決于專家的經(jīng)驗(yàn)，如果專家預(yù)設(shè)的規(guī)則與實(shí)際的建筑不符控制效果就會不好，另外調(diào)整和確定隸屬函數(shù)需要大量仿真實(shí)驗(yàn)且需花費(fèi)非常多的時間和精力，學(xué)習(xí)技能和適應(yīng)性差。
1.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法模仿的是人類的大腦和思維方式，網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特殊性使其具有自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)能力。它可以通過調(diào)整網(wǎng)絡(luò)權(quán)值得到近似的最優(yōu)輸入輸出映射關(guān)系，適用于處理非線性問題，并且它有很強(qiáng)的自學(xué)能力，能改進(jìn)控制算法并對制定的規(guī)則加以修改，利用非線性和學(xué)習(xí)方法建立合適的模型進(jìn)行推理對電梯交通流進(jìn)行預(yù)測，對于建筑里不斷變化的交通流能靈活的進(jìn)行調(diào)整。由于在網(wǎng)絡(luò)里要不斷接受數(shù)據(jù)的輸入和處理，有很強(qiáng)的自適應(yīng)能力。但此算法的網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練樣本多，算法的收斂時間將會延長，而且還會產(chǎn)生體積龐大的網(wǎng)絡(luò)，難以驗(yàn)證算法的合理性。
1.3 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。模糊控制算法的優(yōu)點(diǎn)在于它能夠處理精確的和模糊的信息并能實(shí)現(xiàn)精確的映射，不足之處是隸屬函數(shù)中的加權(quán)系數(shù)不能隨著不同的交通流類型而變化，無自學(xué)習(xí)能力，而神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法正好彌補(bǔ)了其不能自學(xué)習(xí)和自適應(yīng)性的功能，是可以自動生成函數(shù)、自動提取問題的自適應(yīng)算法。因此將兩者完美結(jié)合即為模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，可以發(fā)揮各自的特長，更好地預(yù)測交通流的不確定性，從而實(shí)現(xiàn)以最小的電梯數(shù)目配置應(yīng)付最大的交通流，實(shí)現(xiàn)最優(yōu)的調(diào)度。但模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的不足在于其梯度法的學(xué)習(xí)，其收斂性太依靠于初始條件。
1.4遺傳算法。遺傳算法是模擬自然遺傳規(guī)律來尋找最優(yōu)方案的一種算法，實(shí)際上就是種群在進(jìn)化中優(yōu)勝劣汰的一種競爭機(jī)制，最終選出最佳的一種方法。此算法自適應(yīng)能力強(qiáng)，能夠根據(jù)不同的交通流調(diào)整為不同的群控策略，但遺傳算法搜索時間長，搜索效率低。
1.5專家系統(tǒng)控制算法。專家系統(tǒng)控制算法是根據(jù)專家的經(jīng)驗(yàn)積累起來的有一定控制規(guī)則的推理知識庫，能解決很多需要靠經(jīng)驗(yàn)解決的問題，根據(jù)這些輸入評價指標(biāo)信息可以利用推理知識庫按一定的策略去調(diào)度電梯。但此算法對復(fù)雜的電梯控制系統(tǒng)不適用，主要是局限于專家的知識和經(jīng)驗(yàn)。另外控制規(guī)則數(shù)多的話，系統(tǒng)難以控制，并且影響控制的性能。
2電梯群控技術(shù)的發(fā)展方向
目前對電梯群控技術(shù)的研究雖然取得了一定的成績，但針對對上述群控算法的研究，整體算法優(yōu)化沒有大的突破，并且很多都在研究階段，實(shí)際應(yīng)用的很少，因此本文在此提出了未來電梯群控技術(shù)的發(fā)展方向。
（1）多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度方法。目前研究的能達(dá)到電梯滿意度的指標(biāo)主要有擁擠程度，乘梯時間、候梯時間，長候梯率等幾種，而隨著超高層電梯群發(fā)展的越來越迅速，人們對環(huán)保的關(guān)注度加強(qiáng)，對于電梯的運(yùn)行速度和電梯的能耗方面研究的不多或者不太深入，所以未來新的優(yōu)化算法需要包含更多人們關(guān)注的指標(biāo)，并且要根據(jù)不同建筑物的電梯運(yùn)行情況和同一建筑物不同時間區(qū)間的需求智能的調(diào)整這
（2）多種智能算法融合。以上幾種智能算法只是分析的其中幾種普遍比較成熟的算法，當(dāng)然還有支持向量機(jī)、蟻群算法、混沌理論、petri網(wǎng)等，這些也都已經(jīng)在電梯群控中有應(yīng)用。但是上述通過分析它們各自的優(yōu)缺點(diǎn)我們可以看出電梯群控技術(shù)在以后的發(fā)展中必然需要將這些算法進(jìn)行有機(jī)的結(jié)合，吸收各種算法的優(yōu)勢彌補(bǔ)劣勢，在電梯群控中根據(jù)不同的情況采用不同的算法模塊進(jìn)行控制，有效的實(shí)現(xiàn)電梯群控的智能化，這是未來電梯群控的主要發(fā)展趨勢。
（3）基于圖像處理的群控技術(shù)。目前電梯群控大多還是通過傳統(tǒng)的外呼按鈕作為獲取乘客信息的設(shè)備，進(jìn)入電梯之后再進(jìn)行目標(biāo)樓層的選擇，獲取交通流的實(shí)時性和完整性不能得到有效的保證。為了解決這個問題，需要增加一些圖像處理設(shè)備對客流信息進(jìn)行檢測識別，增加智能輸入樓層液晶觸屏顯示器面板提前進(jìn)行登記，客流信息的完整度掌握非常好的情況下進(jìn)行派梯會有更好的效果。
（4）基于“互聯(lián)網(wǎng)+”的群控技術(shù)。隨著“互聯(lián)網(wǎng)+”技術(shù)的迅猛發(fā)展，因網(wǎng)絡(luò)通信方面也是影響群控技術(shù)的關(guān)鍵因素，所以“互聯(lián)網(wǎng)+”應(yīng)用在電梯群控技術(shù)也成為未來發(fā)展的趨勢，現(xiàn)已經(jīng)有學(xué)者研究了基于手機(jī)移動互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等幾種電梯群控調(diào)度方法，它們都是在智能群控算法的基礎(chǔ)上加上與乘客交流信息互動反饋獲取實(shí)時的交通流信息，遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)通過當(dāng)前時刻實(shí)時數(shù)據(jù)進(jìn)行調(diào)度實(shí)現(xiàn)派梯的高效化，很大程度上解決了高峰期客流排隊(duì)等待時間長的問題，用戶體驗(yàn)也很好，未來通過手機(jī)客戶端獲取乘客信息改進(jìn)電梯群控的技術(shù)會應(yīng)用的越來越廣泛。
3 結(jié)論
本文對智能電梯群控技術(shù)的算法進(jìn)行了詳細(xì)的闡述，并分析了各種算法的優(yōu)勢和劣勢，針對目前存在的問題提出了未來電梯群控技術(shù)的發(fā)展方向：我們不僅要進(jìn)行控制算法的優(yōu)化研究，也要對電梯群控技術(shù)研究不能只停留在理論研究上，如何在實(shí)H工程中得以應(yīng)用也是我們未來需要繼續(xù)努力的方向。
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關(guān)鍵詞：4G；移動教育；交互學(xué)習(xí)；優(yōu)勢
根據(jù)國家互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心（CNNIC）有關(guān)中國移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展?fàn)顩r調(diào)查報(bào)告以及中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告，自從2012年6月底，我國移動互聯(lián)網(wǎng)使用人數(shù)開始超過桌面互聯(lián)網(wǎng)人數(shù)之后，截至2013年12月，我國手機(jī)網(wǎng)民規(guī)模達(dá)5億，較2012年底增加8009萬人，網(wǎng)民中使用手機(jī)上網(wǎng)的人群占比由2012年底的74.5%提升至81.0%，手機(jī)網(wǎng)民規(guī)模繼續(xù)保持穩(wěn)定增長。手機(jī)網(wǎng)民持續(xù)性的規(guī)模增長背后，是以智能手機(jī)和平板電腦為代表的移動終端設(shè)備，其技術(shù)日新月異，其價格日漸低廉。雖然，大部門移動終端網(wǎng)絡(luò)用戶偏向于使用手機(jī)進(jìn)行購物、游戲等活動，但利用手機(jī)等移動終端開展教育學(xué)習(xí)，也開始逐漸登上手機(jī)應(yīng)用排行榜，其排名也逐漸靠前。
在利用移動終端開展學(xué)習(xí)教育方面，國外有著較早的歷史及較為成熟的經(jīng)驗(yàn)，移動學(xué)習(xí)的概念自2000年在上海電視大學(xué)建校40周年慶典學(xué)術(shù)會議上引入以來，也逐漸開始成為國內(nèi)研究的一個熱點(diǎn)。移動教育是通過移動通信技術(shù)、圖形圖像技術(shù)和多媒體音視頻技術(shù)等技術(shù)，使受教育者使用移動終端設(shè)備（如智能手機(jī)）獲取學(xué)習(xí)資源，突破時間和空間的障礙，方便靈活地實(shí)現(xiàn)自主開放式教學(xué)活動。隨著移動網(wǎng)絡(luò)開始從3G過渡到4G，有必要對4G網(wǎng)絡(luò)條件下的移動終端在線交互學(xué)習(xí)優(yōu)勢開展相關(guān)分析，以利于移動教育更好更快的發(fā)展。
1 移動教育：突破教育時空限制的新型教育
科學(xué)技術(shù)的發(fā)展對教育形式的變化既起到制約作用也起到推動作用。隨著技術(shù)發(fā)展，最先被人們熟知的一種變革性教育形式，是在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上出現(xiàn)的遠(yuǎn)程教育，如我國教育體系中廣為人知的電視大學(xué)。隨著遠(yuǎn)程教育技術(shù)的發(fā)展，已從之前的函授教育階段，跨過廣播電視等傳統(tǒng)媒體階段，進(jìn)入到數(shù)字化多媒體階段。
數(shù)字教育的出現(xiàn)，彌補(bǔ)了傳統(tǒng)遠(yuǎn)程教育中傳授者與接受者存在的視覺溝通不足等問題，使得遠(yuǎn)程教育中的視覺溝通從之前的錄像化、片段性過渡到實(shí)時性。作為一種依托遠(yuǎn)程課堂的集體化學(xué)習(xí)模式，數(shù)字教育（Electronic Learning，簡寫為E learning），其中的“E”在西方的相關(guān)研究中，還表示以下五種含義：首先，Engagement Learning：主動參與性學(xué)習(xí)，在數(shù)字教育中，學(xué)生將從之前的被動接受者轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃訁⑴c者，他們需要積極主動的面對教學(xué)中出現(xiàn)的各種困難與挑戰(zhàn)，并在主動參與中予以解決。其次，ExperienceLearning：深度體驗(yàn)性學(xué)習(xí)，在數(shù)字教育中，學(xué)生可以在數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)高度模擬呈現(xiàn)的逼真教學(xué)環(huán)境中個，與傳授者教師進(jìn)行及時有效的溝通，并通過相應(yīng)的作業(yè)、話題等開展互動，從而使得學(xué)生可以對教師傳授的知識內(nèi)容有更為深度的體驗(yàn)及感受。再者，Exploration Learning：積極探究性學(xué)習(xí)，數(shù)字教育帶來的海量數(shù)字學(xué)習(xí)資源，可以供學(xué)生在遇到挑戰(zhàn)與困難時，通過網(wǎng)絡(luò)搜索等方式進(jìn)行自我探究性學(xué)習(xí)。再次，Extension Learning：自我拓展性學(xué)習(xí)，學(xué)生在數(shù)字教育學(xué)習(xí)過程中以及之后，既可以在老師的幫助下對某些知識點(diǎn)進(jìn)行舉一反三的學(xué)習(xí)，也可以在課后結(jié)合數(shù)字教育學(xué)習(xí)方法，自我拓展學(xué)習(xí)的知識面與研究的層次。最后，EffectiveLearning：學(xué)習(xí)效果的高效性。數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)上豐富的學(xué)習(xí)資源及學(xué)習(xí)知識的表現(xiàn)形式，可以提高學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣與主動性，從而提升學(xué)生學(xué)習(xí)過程的趣味性，寓教于樂的學(xué)習(xí)環(huán)境，可以提高學(xué)生的學(xué)習(xí)效率；從另一個層面看，數(shù)字化教育可以打破傳統(tǒng)課堂教學(xué)中學(xué)生人數(shù)的限制，從而使得教師面對的學(xué)生數(shù)量更多，從而提高知識傳授的效果。
如果說基于數(shù)字化網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字教育在逐漸打破時空的教育限制，那么基于手機(jī)、平板電腦等報(bào)紙、廣播、電視、網(wǎng)絡(luò)之后的“第五媒體”的移動終端媒體設(shè)備，其便攜性與可移動性帶來的教育方式變革，對于教育時空限制具有突破性影響。其主要的教育特征有：
1.1 靈活性
手機(jī)等移動設(shè)備的便攜性，可以方便學(xué)習(xí)者隨時隨地接受教育，從而決定了移動教育具有靈活性?？梢哉f，與傳統(tǒng)教育相比較，移動教育完全可以做到不受場所限制，甚至可以不受網(wǎng)絡(luò)接入設(shè)備局限，從而使得學(xué)習(xí)者可以靈活的安排自我學(xué)習(xí)時間。
1.2 普及性
移動終端設(shè)備技術(shù)的發(fā)展與移動終端設(shè)備價格的變化，似乎構(gòu)成了一種反比關(guān)系，技術(shù)在向高端發(fā)展的同時，價格在逐漸向一般公眾承受能力靠近。除開設(shè)備本身外，設(shè)備使用所需要的網(wǎng)絡(luò)也開始從之前的有線網(wǎng)絡(luò)，逐漸過渡到無線網(wǎng)絡(luò)，逐步解決了移動教育無線網(wǎng)絡(luò)的問題。
1.3 個性化
移動教育的個性化主要體現(xiàn)在學(xué)習(xí)內(nèi)容、學(xué)習(xí)方式、學(xué)習(xí)需求等方面。從學(xué)習(xí)內(nèi)容看，之前有線網(wǎng)絡(luò)教育在經(jīng)過簡單數(shù)字處理后，受教育者面對海量的移動學(xué)習(xí)資源，具有非常大的學(xué)習(xí)自由，既可以選擇定制化的移動教育服務(wù)，也可以選擇以WAP信息瀏覽等方式獲取知識。從學(xué)習(xí)方式看，移動教育受教育者可以根據(jù)自身的工作安排、休息時間等，結(jié)合自身的學(xué)習(xí)能力與學(xué)習(xí)要求安排學(xué)習(xí)計(jì)劃。從學(xué)習(xí)需求來看，在移動教育學(xué)習(xí)需求市場的帶動下，移動教育運(yùn)營商提供的學(xué)習(xí)資源，既有免費(fèi)的資源，也有付費(fèi)的資源，受教育者可以根據(jù)自身的承受能力與學(xué)習(xí)要求確定學(xué)習(xí)資源的類型。
1.4 移動性
移動教育的移動性不僅僅體現(xiàn)在空間方面，也就是說受教育者可以使用非固定的無限網(wǎng)絡(luò)移動終端，進(jìn)行沒有空間局限的學(xué)習(xí)；也可以體現(xiàn)在時間方面，為了顧及受教育者的工作、休息時間，在移動教育學(xué)習(xí)時間設(shè)計(jì)上一般都會考慮到利用受教育者零散的空閑時間；甚至還體現(xiàn)在移動教育的學(xué)習(xí)環(huán)境上，受教育者的現(xiàn)實(shí)環(huán)境的變化不會改變其網(wǎng)絡(luò)模擬學(xué)習(xí)環(huán)境，數(shù)字化移動通信技術(shù)能夠做到現(xiàn)實(shí)環(huán)境變化的情況下，保證移動教育中傳授雙方在虛擬環(huán)境中溝通的有效性。
2 交互學(xué)習(xí)：決定移動教育質(zhì)量的重要途徑
交互是現(xiàn)代學(xué)習(xí)心理的一個核心術(shù)語。在認(rèn)識心理學(xué)看來，交互被視為學(xué)習(xí)的本質(zhì)。20世紀(jì)發(fā)展心理學(xué)權(quán)威讓?皮亞杰其有關(guān)心理研究成果，對于教育學(xué)的發(fā)展起到了不可估量的作用。讓?皮亞杰研究認(rèn)為學(xué)習(xí)就是一種個體與環(huán)境之間的交互行為；美國認(rèn)知教育心理學(xué)家奧蘇貝爾和美國教育學(xué)家布魯納都將學(xué)習(xí)看做是一種學(xué)習(xí)者的認(rèn)知結(jié)構(gòu)與學(xué)習(xí)材料之間的交互行為。建構(gòu)主義流派中關(guān)于交互學(xué)習(xí)理論有多種認(rèn)識，主體建構(gòu)派認(rèn)為學(xué)習(xí)是新舊知識概念之間的交互；情境認(rèn)知派認(rèn)為學(xué)習(xí)是學(xué)習(xí)者與學(xué)習(xí)情境之間的交互；學(xué)習(xí)活動派認(rèn)為學(xué)習(xí)是學(xué)習(xí)過程中各種活動要素的交互。從學(xué)習(xí)發(fā)生的心理機(jī)制分析，可以認(rèn)為交互是學(xué)習(xí)者在心理行為上與學(xué)習(xí)對象之間的相互作用。
不論是移動教學(xué)還是傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)教學(xué)，交互不僅僅是教學(xué)方式，也是學(xué)習(xí)方式，教學(xué)中的各種交互行為和學(xué)習(xí)中的各種交互行為，是決定學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)質(zhì)量的好壞兩個具有同等重要作用的途徑。
遠(yuǎn)程教育研究者邁克爾?莫爾曾經(jīng)將遠(yuǎn)程教育中的交互劃分為三種類型：學(xué)習(xí)者與學(xué)習(xí)內(nèi)容之間的交互；學(xué)習(xí)者與教師之間的交互；學(xué)習(xí)者與學(xué)習(xí)者之間的交互。隨后，另一研究者特里?安德森在莫爾基礎(chǔ)上，指出教育中的交互還有三種類型：教師之間的交互；教師與學(xué)習(xí)內(nèi)容之間的交互；學(xué)習(xí)內(nèi)容彼此間的交互。國內(nèi)學(xué)者陳青還從交互內(nèi)容、交互速度、交互場所等對交互學(xué)習(xí)進(jìn)行了劃分。綜合上訴研究分析，可以發(fā)現(xiàn)不論是網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)還是移動教育，其交互學(xué)習(xí)可以從人機(jī)交互、人際交互等兩個維度做出區(qū)分。人機(jī)交互學(xué)習(xí)包括學(xué)習(xí)者與學(xué)習(xí)資源、學(xué)習(xí)者與學(xué)習(xí)軟件、學(xué)習(xí)者與學(xué)習(xí)內(nèi)容等方面的交互；人機(jī)交互學(xué)習(xí)包括學(xué)習(xí)者與指導(dǎo)者、學(xué)習(xí)者與學(xué)習(xí)等關(guān)系方面的交互。
以移動終端為基礎(chǔ)的移動教育，之所以能夠?qū)θ瞬排囵B(yǎng)起到積極作用，就在于移動終端上的網(wǎng)絡(luò)交互學(xué)習(xí)具有其他學(xué)習(xí)方式所不具備的特點(diǎn)。
2.1 交互學(xué)習(xí)時空的開放性
移動教育的移動性特點(diǎn)決定了利用移動終端進(jìn)行的交互學(xué)習(xí)具有開放性特點(diǎn)。相較于傳統(tǒng)教育受制于課堂、課時等時空限制，移動教育下的教學(xué)學(xué)習(xí)，首先，在時間上是開放的，教師與學(xué)生之間既可以進(jìn)行實(shí)時交互學(xué)習(xí)，也可以進(jìn)行非實(shí)時交互學(xué)習(xí)；其次，在空間上是開放的，如果說網(wǎng)絡(luò)技術(shù)縮短了人與人之間的距離，那么移動網(wǎng)絡(luò)技術(shù)則使得人與人之間可以做到“零距離”，學(xué)習(xí)者可以在任何地方與傳授者進(jìn)行學(xué)習(xí)交互。
2.2 交互學(xué)習(xí)內(nèi)容的多樣性
在前文論述移動教育個性化特征時，就已經(jīng)涉及到移動教育學(xué)習(xí)內(nèi)容的多樣性問題，在交互學(xué)習(xí)理論視角下看待移動教育學(xué)習(xí)內(nèi)容的多樣性。首先，可以看到學(xué)習(xí)內(nèi)容呈現(xiàn)的形式可以多樣性的，與課堂交互學(xué)習(xí)呈現(xiàn)的內(nèi)容主要是教師搜集的文檔材料不同，移動教育的學(xué)習(xí)內(nèi)容可以包含網(wǎng)絡(luò)上所有視頻、音頻、圖片等信息形式。其次，學(xué)習(xí)內(nèi)容本身也是多樣，移動教育交互學(xué)習(xí)不僅可以針對教育教學(xué)內(nèi)容，還可以安排學(xué)習(xí)者有興趣的相關(guān)話題內(nèi)容。最后，移動教育交互學(xué)習(xí)內(nèi)容的手段可以做到多樣性，傳統(tǒng)課堂是一種人際的定向傳播，移動教育交互則是多樣傳播模式并存，既可以是人際的，也可能是人機(jī)的；既可能是定向的，也可能是非定向的。
2.3 交互學(xué)習(xí)過程的非線性
不論是傳統(tǒng)的課堂教學(xué)還是一般的網(wǎng)絡(luò)遠(yuǎn)程教育，其交互學(xué)習(xí)過程中，一般都是由教師事先設(shè)計(jì)并如直線箭頭般嚴(yán)格控制在規(guī)定時間進(jìn)行。在移動教育中的交互學(xué)習(xí)，其學(xué)習(xí)過程與進(jìn)度某種程度上不是由教師決定的，而是由學(xué)生自我決定的，這在前文論述移動教育的個性化方面已有涉及。在移動教育交互學(xué)習(xí)中，學(xué)習(xí)者可以根據(jù)自身的個性化需求控制交互學(xué)習(xí)的進(jìn)度、時間以及交互的內(nèi)容，由于學(xué)習(xí)者學(xué)習(xí)行為的復(fù)雜性，其交互學(xué)習(xí)的內(nèi)容往往不可能如直線箭頭般進(jìn)行預(yù)測，體現(xiàn)了交互學(xué)習(xí)的非線性特點(diǎn)。
3 4G網(wǎng)絡(luò)：實(shí)現(xiàn)移動教育4A目標(biāo)的重要技術(shù)
4G網(wǎng)絡(luò)是什么？如果說3G是一條信息高速公路的話，那么4G就是一條16甚至32車道的超高速公路。從技術(shù)上分析，4G網(wǎng)絡(luò)指的是第四代移動通信技術(shù)，是3G和無線局域網(wǎng)WLAN相結(jié)合的一種技術(shù)產(chǎn)品，又可以稱之為廣帶接入分布網(wǎng)絡(luò)，具有非對稱的超過2Mb/s的數(shù)據(jù)傳輸能力，可以作為傳輸大容量高速數(shù)據(jù)的理性模式。與3G網(wǎng)絡(luò)技術(shù)比較，4G具有以下特點(diǎn)：（1）傳輸速度更快。4G的下載速度可以100M/秒，這一速度是3G的50倍，以現(xiàn)在一部1G電影為例，用3G網(wǎng)絡(luò)需要一個小時左右，而4G則僅需要10秒鐘。（2）更加智能靈活。由于4G網(wǎng)絡(luò)采用的是智能信號處理技術(shù)，因此，可以根據(jù)數(shù)據(jù)流和信道環(huán)境等因素的變化自動做出調(diào)整處理，因此，其相關(guān)終端設(shè)備可以具備更好的智能性。（3）設(shè)備兼容更好。4G網(wǎng)絡(luò)可以兼容多種通訊協(xié)議、終端環(huán)境與終端設(shè)備，可以實(shí)現(xiàn)與2G、3G以及無線WLAN、英特網(wǎng)的無縫對接，提供全球漫游服務(wù)。（4）通訊質(zhì)量更高。2G網(wǎng)絡(luò)主要解決語音通訊問題，3G開始向視頻通訊轉(zhuǎn)變，而4G采用更寬的網(wǎng)絡(luò)頻譜，技術(shù)質(zhì)量與穩(wěn)定性都有全面提升，可以為用戶更多更好的體驗(yàn)提供技術(shù)支撐。（5）通訊費(fèi)用降低。由于4G網(wǎng)絡(luò)采用的靈活性非常高的操作系統(tǒng)，其部署起來相對于3G更為容易，與其提供的服務(wù)質(zhì)量相比，其通訊費(fèi)用其實(shí)是降低了。
倉庫員工工作總結(jié)及計(jì)劃1
20XX年不知不覺在指尖慢慢逝去，20XX年迎面而來?；叵脒^去，面對眼前，展望未來！有進(jìn)步的喜悅，亦有工作中失誤的愧疚。即將過去的一年是我們倉儲課整個部門全體人員齊心協(xié)力，奮力開拓的一年，更是每個倉儲成員接受挑戰(zhàn)，逐步成長的一年。用心思量總結(jié)工作當(dāng)中的利弊、得失。從教訓(xùn)中得出經(jīng)驗(yàn)，為以后的工作做好更充分的計(jì)劃準(zhǔn)備。20xx年倉庫管理年終總結(jié)報(bào)告如下：
一、工作回顧及感想：
本人于20XX年10月25號進(jìn)入xx這個大家庭，回想這兩個月來的工作，內(nèi)心不禁感慨萬千，做為主管一個部門的中層領(lǐng)導(dǎo)，平時不僅僅要能做的到工作時埋下頭去忘我地工作，還要能在回過頭的時候，對工作的每一個細(xì)節(jié)進(jìn)行檢查核對，對工作的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行總結(jié)分析。只有從如何節(jié)約時間，如何提高效率，如何使倉管員的工作標(biāo)準(zhǔn)化，才能提高每個倉管的操作技能水平，減少工作當(dāng)中的失誤事件的發(fā)生。每天對于工作當(dāng)中遇到的難題加以不斷的完善，以及與下面?zhèn)}管員的不斷溝通，相互學(xué)習(xí)才能使工作的開展更進(jìn)一步，達(dá)到新的層次，管理水平進(jìn)入新的篇章。
A：工作期間主要完成事項(xiàng)：
1、為了倉管員的工作能做到帳、卡、物、一致，甚至出異常時能做到有帳可查，有據(jù)可依，針對于目前倉管員有些物料沒有建卡管理，更是老的物料卡上沒有憑證號數(shù)，單據(jù)號、摘要、收發(fā)交易后結(jié)存數(shù)沒有及時填寫，為了彌補(bǔ)這一缺陷，重新設(shè)計(jì)訂購了一批新的物料存卡，完成了對所有物料的存卡管理，并在稽查時發(fā)現(xiàn)倉管員沒寫單據(jù)號，沒有按要求去操作的進(jìn)行了正確引導(dǎo)。
2、了解各倉管員的所管區(qū)域物料擺放后，針對于倉儲規(guī)劃的不明確，做了一個相應(yīng)的倉儲區(qū)域規(guī)劃整改方案圖。對物料現(xiàn)場的大面積區(qū)域劃分進(jìn)了相應(yīng)的調(diào)整再次細(xì)分與標(biāo)識，以更有利于現(xiàn)場物料管理。其中把退貨區(qū)從原來的位置移到了包材備料區(qū)。并相應(yīng)的增加了卡板擺放區(qū)與叉車存放區(qū)、及公共物料暫存區(qū)。并在預(yù)定時間內(nèi)完成了倉儲的重新規(guī)劃，使物料都做到了定點(diǎn)、點(diǎn)量、定位儲存管理。
3、避免倉管員在備料過程中存在找不到料，及找料時間太長，為了提高他們的工作效率，要求他們對庫位表定時更新，對于部分倉管沒有做庫位表的，要求他們對這一缺陷進(jìn)行了整改?，F(xiàn)所有貨架都已貼上了庫位表，做到了，不是倉管員走到物料區(qū)短時間內(nèi)也能及時的找到所需物料。
4、對各倉區(qū)域破舊，損壞，悼落部分的斑馬線進(jìn)行了全部更換，進(jìn)一步的完善了現(xiàn)場管理。
5、在與采購課的協(xié)作溝通的情況，逐步加強(qiáng)了對物料來料規(guī)模、到料時間的控制，倉儲根據(jù)計(jì)劃排程，只收五天的物料。特別是大批電子材料與包裝用料，開始對倉儲整體的物料庫存水平控制。盡量達(dá)到在倉儲庫存能力允許的前提下限度保證正常物料需求并合理控制物料庫存保有量。
6、從11月4號開始，針對于所有供應(yīng)商物料必須貼我司要求的物料標(biāo)簽，并在標(biāo)簽上要求用四種顏色來做色別管理，使倉儲在備料過程中通過季度標(biāo)簽做到批次管理（先進(jìn)先出）。
7、為了避免在拉貨過程中防止貨物堆放過高導(dǎo)致貨物發(fā)生倒塌事件，要求所有包材供應(yīng)商卸貨后的堆碼尺度不能超過限高2米，并相應(yīng)要求所有包材卸貨后用拉伸膜進(jìn)行打包防護(hù)。
8、針對于11月27號客戶昆盈審廠期間對倉儲所提出的問題點(diǎn)，倉儲于12月5號之前對這所提出的問題點(diǎn)在規(guī)定時間內(nèi)進(jìn)行整改完成，完成事項(xiàng)如下：
A、危險區(qū)域安全警告標(biāo)示，化學(xué)倉危險性的圖示（骷髏頭標(biāo)示/防火標(biāo)示），粘貼。
B、倉儲平面示意圖進(jìn)行修改，增加秀出安全出口，安全通道。
C、倉儲工作信息管理看板中秀出先進(jìn)先出管理辦法。
D、所有電子料貨架接地線做到防靜電（ESD）管理。
E、電子料與導(dǎo)電膜區(qū)部分裸露在外的物料全部用紙箱封存，其它用膠筐儲存的電子料必須用廢舊的彩盒、紙蓋遮住。
F、物料現(xiàn)場所有庫存物料進(jìn)行除塵工作，特別是庫存時間超一年以上的物料外包，對于彩盒尾數(shù)，以及部分裸露在外的，全部及時放于原包裝內(nèi)封存，做到防光、防塵管理。
G、為防止在堆碼過程中，由于貨物太重，堆碼層次太高，存在擠壓，損壞，由現(xiàn)有的六層降低至四層。
H、防止物料由于陽光的直射，使物料本身的性質(zhì)發(fā)生變異，完成了窗戶的遮UV工作。
I、對于導(dǎo)電膜區(qū)部分外包裝箱上貼有兩種季度標(biāo)簽，沒有做到季度標(biāo)簽管理，及時要求倉管員馬上把不合格的季度標(biāo)簽進(jìn)行了更換。
J、溫濕度記錄儀表，以及溫濕度記錄點(diǎn)檢表的增加，使電子料能做到恒溫控制，其它物料能做到常溫控制。
9、對于現(xiàn)場各區(qū)域存在沒有貼地面標(biāo)識，部分物料沒有做到標(biāo)識管理的，都要求倉管員在一個禮拜內(nèi)加以補(bǔ)貼完成。
10、對現(xiàn)有倉儲的三階程序文件進(jìn)行了修改，依次是：倉儲先進(jìn)先出管理辦法，化學(xué)/危險品管理辦法，呆滯物料管理辦法，原材料入庫管理辦法。
11、為了改變沒有做到尾數(shù)管理，對所有物料存在兩個，或者三個尾數(shù)的物料全部按照尾數(shù)管理執(zhí)行，所有物料發(fā)料完成后，一定只能存在一個尾數(shù)，要求所有小件物料尾數(shù)必須用PE袋封存，并在外包裝上貼上尾數(shù)標(biāo)簽。
12、物料防水雨的處理工作，所有物料必須離窗戶1米的距離存放，下班后值日倉管員必須檢查所有的水、電、門、窗關(guān)好后方可下班。
13、為有效推動公司呆滯物料與不良物料的處理，以達(dá)到物盡其用，充分利用倉儲空間，減少資金積壓的目的，規(guī)范呆滯物料與不良物料之管理，在采購與財(cái)務(wù)的配合下成功處理了一批呆滯物料與不良物料。
14、12月30號公司財(cái)務(wù)對倉儲進(jìn)行年終物料盤查，為了使財(cái)務(wù)在成品核算及時準(zhǔn)確的得到基礎(chǔ)信息，為公司經(jīng)營決策提供相應(yīng)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。倉儲所有人員積極配合相關(guān)人員對倉儲物料進(jìn)行徹底、準(zhǔn)確、無誤盤查……
二、工作當(dāng)中的不足之處示例如下：
A、在處理異常事情時，和下面的倉管員以及各部門相關(guān)人員沒有保持良好的溝通，說話聲音太大，不夠委婉。
B、對供應(yīng)商物料進(jìn)倉數(shù)量沒有嚴(yán)把關(guān)，來料點(diǎn)收倉管員在收料時，抽檢力度不夠，ERP錄入不及時，倉管員發(fā)料后沒有及時審單。
C、對于ERP系統(tǒng)中出現(xiàn)的異常跟進(jìn)處理效率太低，甚至有些異常事情反應(yīng)一次后，相關(guān)人員沒有及時處理后，對于后續(xù)的跟進(jìn)完成，沒有做到位，不了了之，等到倉管員再次詢問時才想這事情沒有跟進(jìn)處理完成。
D、倉儲規(guī)劃還是存在缺陷不合理，電子料區(qū)規(guī)劃了一部分標(biāo)貼物料，五金物料。安全出口的主通道寬度規(guī)劃（80CM）不夠，在行政部的正確引導(dǎo)下，于12月22號對安全出口的主通道進(jìn)行了重新規(guī)劃，從原來的80CM增寬到180CM。
E、從物料存卡重新訂購回來開始執(zhí)行到完成時間花費(fèi)一個多月，在稽查過程中還是發(fā)現(xiàn)有些物料存卡沒有寫單據(jù)號，結(jié)存數(shù)沒有及時填寫，卡上書寫不清晰，亂涂亂畫現(xiàn)象發(fā)生，管理執(zhí)行力不夠！
F、盤點(diǎn)速度較慢，提供物料數(shù)據(jù)有待提高，差異出具不準(zhǔn)確，對差異進(jìn)行調(diào)帳后，在下月自盤中甚至出現(xiàn)調(diào)帳錯誤現(xiàn)象。
G、月底自盤后倉管員沒有盤點(diǎn)報(bào)表，差異報(bào)表也沒有出具。
H、對單據(jù)進(jìn)行簽名復(fù)核時沒有做到位，例如，有些單據(jù)相關(guān)人員沒有簽字認(rèn)可就在單據(jù)上簽字確認(rèn)，甚至還有些委外送料單數(shù)量與放行條上數(shù)量不符，存在模糊簽單。
I、倉儲培訓(xùn)計(jì)劃沒有實(shí)行，以至于客戶審廠時發(fā)現(xiàn)電子料裸露存放，沒有做到防光、防塵，倉儲物料儲存堆碼管理意識模糊。
每天的工作中都有很多問題發(fā)生，我們有必要善于發(fā)現(xiàn)問題，把握問題，及時反應(yīng)問題，爭取在第一時間內(nèi)去解決，不要給下一工序帶來麻煩與困難。
三、企業(yè)文化：
A、為了及時了解倉儲工作中發(fā)現(xiàn)的異常事情、能把出現(xiàn)的異常事情第一時間跟進(jìn)解決，特做了一個倉儲信息管理看板，看板中的內(nèi)容包括，倉儲工作前言，倉管員工作異常信息跟進(jìn)匯總，6S，消防安全知識，倉儲部工作目標(biāo)等相關(guān)學(xué)習(xí)資料。
B、11月中旬與12月24號公司為了豐富員工的業(yè)余生活，全廠搞了一次拔河比賽與圣誕卡拉OK比賽，不但弘傳了公司企業(yè)文化，更是讓奮斗在生產(chǎn)一線的員工感覺到了xx這個集體大家庭的溫暖。活動開展之前倉儲人員涌躍報(bào)名參加，為了集體的榮譽(yù)，參賽中那種勇于拼搏進(jìn)取精神，體現(xiàn)了倉儲人員的團(tuán)隊(duì)合作意識，使我能有幸?guī)ьI(lǐng)這樣一個優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)而感到高興與自豪！
四、20xx年工作計(jì)劃及達(dá)成目標(biāo)：
1）注重形象，多參加一些公司組織的企業(yè)活動，每天保持朝氣蓬勃的精神面貌面對工作。
2）現(xiàn)代企業(yè)的競爭已到白熱化，單一的工作技能不能滿足企業(yè)的需要，自己爭取在新的一年里多加學(xué)習(xí)做到懂得更多，做得更好！
3）多與同事溝通，保持良好的溝通方式，吸取好的建議。悉心聽取領(lǐng)導(dǎo)的點(diǎn)評，對自己不好的做法即時予以改正。
4）完成20XX年年度培訓(xùn)計(jì)劃，加強(qiáng)對本部門職員的培訓(xùn)學(xué)習(xí)，真正掌握物料進(jìn)、出、存的工作流程，使他們真正發(fā)揮技術(shù)骨干和模范帶頭作用，使物品能起到物流順利周轉(zhuǎn)，同時也真正做到物盡其用，人盡其才的作用，使其倉庫管理工作得到有效的改進(jìn)。積極配合采購部和銷售部，對庫存呆滯物品的積壓進(jìn)行整改，避免原材物料的浪費(fèi)，節(jié)約原材料，處理部分呆滯物品，并改善倉庫物品和堆放的緊缺現(xiàn)象，還給生產(chǎn)周轉(zhuǎn)提供了合理空間。
5）努力提高倉管操作技能水平，爭取倉管員每月的工作失誤次數(shù)≤1次。
6）物料現(xiàn)場所有標(biāo)識清晰，明確，要求倉管員備料一定要做到批次管理（先進(jìn)先出）。
7）每天對所有倉管所管物料庫存稽查三次，要求倉管員的庫存信息準(zhǔn)確率達(dá)99、7%
8）倉儲發(fā)料不及時率每月≤1次。
9）對供應(yīng)商物料進(jìn)倉數(shù)量嚴(yán)把關(guān)，加大對供應(yīng)商的抽檢力度，對于存在異常的所有供應(yīng)商統(tǒng)計(jì)在冊，為公司對供應(yīng)商的評審提供有力的依據(jù)。
10）現(xiàn)場管理與目視化管理的不斷完善與維持。
11）時時做好倉庫的6S工作，保持環(huán)境整潔，所存放的物料井然有序。
12）當(dāng)天的帳（存卡帳及電腦ERP帳審單）及時完成，勿必做到日清月結(jié)。為提高物料的管理，對所有進(jìn)出倉物料盡可能按<倉庫管理制度>執(zhí)行，對供應(yīng)商嚴(yán)格把關(guān)來料數(shù)量。為確保采購部、生產(chǎn)部及銷售部能及時了解物料庫存情況，對ERP數(shù)據(jù)及庫存日報(bào)表需要實(shí)時錄入。確保在進(jìn)出倉前查詢并錄入相關(guān)數(shù)據(jù)再收發(fā)料，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性與及時性。
13）所有物料必須做到季度標(biāo)識與物料標(biāo)識管理，對于物料標(biāo)識上現(xiàn)在存在沒有做到物料編號管理的加以更正，對于目前供應(yīng)商所送物料沒有在物料標(biāo)簽寫上我司料號的給予一提醒，二拒收的原則進(jìn)行收料。
14）督促倉管員在工作當(dāng)中一定要做到物料存卡管理，所有物料存卡必須按照標(biāo)準(zhǔn)流程去操作，對于不配合，不執(zhí)行的倉管員會給予相應(yīng)的處罰措施，（制定一個合格的倉儲管理制定）來開展部門領(lǐng)導(dǎo)的管理工作，以及執(zhí)行力。
15）為了使倉儲物料做到帳、卡、物一致，也是對倉管工作的一個考核，倉儲目前每個月進(jìn)行一次自盤，自盤過后，倉管不出具盤點(diǎn)明細(xì)報(bào)表與差異報(bào)表的，并沒有把差異原因?qū)懗鰜淼牟唤o予調(diào)帳處理。明年每月的自盤方式中，增加一項(xiàng)交叉盤點(diǎn)（倉管員之間進(jìn)行互盤），以便增加倉管員對所有物料的認(rèn)識與了解盤點(diǎn)完成之后一定要出具盤點(diǎn)報(bào)表，與差異報(bào)表。
16）為了加強(qiáng)對外發(fā)原料的控制，所有原料收、發(fā)物料由一個人來管控，公司決定注塑部外發(fā)物料劃分到倉庫，在計(jì)劃劃分之前需做一個詳細(xì)的原料收、發(fā)賬務(wù)管制方案。
17）水口房處碎料與二科擺放成品區(qū)接管問題，在接管之前需做一個接管管制方案。
五、20xx年工作當(dāng)中需其它部門配合改進(jìn)的有效建議：
1）各部門對倉儲所提異常處理效率太低，工作當(dāng)中倉儲對所發(fā)現(xiàn)的異常第一時間通知到相關(guān)部門后，相關(guān)人員對異常事件的回復(fù)時間與實(shí)際處理時間間隔太長，需經(jīng)過倉儲反復(fù)的詢問跟進(jìn)之后才會得到一個解決的結(jié)果。希來年各部門對異常物料的處理問題上能行言一致，在最短的時間內(nèi)把問題給予解決！
2）生產(chǎn)車間退料不及時，根據(jù)要求在盤點(diǎn)15號之前各車間需把該退的物料退到倉庫，可是15號過后，產(chǎn)線是天天退料。不管是良品還是不良品退料，退料時不按正常退料流程操作，所退物料沒有把不同物料包裝好區(qū)分開來，所退物料也沒有貼物料標(biāo)簽把品名、規(guī)格、數(shù)量、品號，訂單號寫上。更是有些物料員把領(lǐng)料單當(dāng)退料單用，字跡太潦草，無法看清所寫到底是什么東西？
主要是物料員對于退料流程不太了解，部門管理人員沒有把相關(guān)制度與流程落實(shí)下去，沒有對相關(guān)物料員做過相應(yīng)的知識培訓(xùn)，希車間在20xx年中能得到改善，不要由于自己工作做不到位而影響到其它部門的工作效率。
3）物控對倉儲所提報(bào)的呆滯物料與不良物料的跟進(jìn)處理不及時，以至于盤點(diǎn)前期倉儲不良物料倉區(qū)存在爆倉現(xiàn)象。
4）對于車間用低值易耗品，望生產(chǎn)部領(lǐng)導(dǎo)給予一個硬性規(guī)定，我們將按此規(guī)定去實(shí)施進(jìn)出倉手續(xù)。
5）對于倉儲送檢物料IQC必須24小時內(nèi)完成，急料4小時之內(nèi)有檢驗(yàn)結(jié)果，以改變20xx年倉儲來料送檢時間超長，甚至有些物料檢驗(yàn)時間達(dá)三天以上。
6）對于訂單物料報(bào)欠，請MC對采購到料周期增加力度跟催，確保訂單上線之前物料齊套。
7）計(jì)劃排程周計(jì)劃爭取三天計(jì)劃不變的原則，制定外協(xié)加工訂單，統(tǒng)計(jì)外協(xié)廠實(shí)際交貨時間及異常，及時把相關(guān)信息數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)給倉儲。
8）工程必須建立完善各機(jī)種BOM，對于BOM中新老物料替代，要及時加以更新，并把不用的物料在BOM中刪除。倉儲現(xiàn)在還有部分物料沒有物料編號，以及部分物料用同一個物料編號的物料，工程對于倉儲所反饋的問題要及時給予解決！
9）針對一個月中供應(yīng)商所出現(xiàn)的問題，采購要做一個小計(jì)，一個季度做一個大計(jì)，應(yīng)用郵件與其它聯(lián)絡(luò)方式通知供應(yīng)商，加以改進(jìn)，規(guī)定供應(yīng)商在我司要求的時間內(nèi)，及時把需求的物料送達(dá)。材料鈉期回復(fù)要準(zhǔn)確無誤。
10）昆盈客戶在審廠過程中提到，電子料需單獨(dú)用一個房間存放，并所有電子料須有溫濕度的恒溫控制，為了避免電子料在常溫控制下電子料的性能發(fā)生變異，而影響品質(zhì)問題，建議公司在20xx對電子料的儲存管理進(jìn)行改善，單獨(dú)規(guī)劃一個房間區(qū)域，增加空調(diào)與除濕機(jī)，真正起到恒溫控制，以此來保證產(chǎn)品質(zhì)量。
倉庫員工工作總結(jié)及計(jì)劃2
1）發(fā)揚(yáng)吃苦耐勞精神。面對倉庫中事務(wù)雜、任務(wù)重的工作性質(zhì)，不怕吃苦，主動找事干，做到“眼勤、嘴勤、手勤、腿勤”，積極適應(yīng)各種環(huán)境，在繁重的工作中磨練意志，增長才干。
2）發(fā)揚(yáng)虛心學(xué)習(xí)精神。加強(qiáng)學(xué)習(xí)，勇于實(shí)踐，博覽群書，在向書本學(xué)習(xí)的同時注意收集各類信息，廣泛吸取各種“營養(yǎng)”；同時，講究學(xué)習(xí)方法，端正學(xué)習(xí)態(tài)度，提高學(xué)習(xí)效率，努力培養(yǎng)自己具有扎實(shí)的工作基礎(chǔ)、辯證的思維方法、正確的思想觀點(diǎn)。力求把工作做得更好，樹立本部門良好形象。
3）完成領(lǐng)導(dǎo)交辦的各項(xiàng)任務(wù)。對領(lǐng)導(dǎo)交待的工作努力完成并做好，增強(qiáng)責(zé)任感、增強(qiáng)團(tuán)隊(duì)意識。積極主動地把工作做到點(diǎn)上、落到實(shí)處。我將盡我的能力減輕領(lǐng)導(dǎo)的壓力。完成自已份內(nèi)工作的同時能夠主動幫主管或同事分擔(dān)一些工作。和同事互幫互助，共同維持和諧的工作環(huán)境。
4）熟悉公司新的規(guī)章制度和業(yè)務(wù)開展工作。公司在不斷改革，訂立了新的規(guī)定，特別在公司目前正在進(jìn)行的7s推行工作中，作為公司一名老職員，必須以身作責(zé)，在遵守公司規(guī)定的同時全力配合。
4.倉庫2022年個人工作計(jì)劃范例
一、貨物的管理
由于整個機(jī)場所需產(chǎn)品種類眾多，貨物繁雜，所以更要做好倉庫的管理，貨物的入出庫作業(yè)，日常保管，倉庫清理工作，把好庫存數(shù)量的管理，防止不必要損耗的發(fā)生，有效的利用庫存區(qū)面積。
1、實(shí)行易拿、易放、易看、易清點(diǎn)的產(chǎn)品存放方式；
2、貨物存放進(jìn)行準(zhǔn)確分類，不要超高堆放，合理利用空間；
3、貨物入出庫時做好記錄（實(shí)時計(jì)好箱數(shù)和個數(shù)）；
4、堅(jiān)持貨物先進(jìn)先出，對于頻繁進(jìn)出庫的貨物和小件的貨物應(yīng)多盤點(diǎn)以減少庫存差異；
5、保持倉庫的整潔，地面的清潔，通道的順暢。
二、倉庫的安全和衛(wèi)生
倉庫作業(yè)量大，容易積累灰塵，所以要定期清理倉庫，清潔地面，保持衛(wèi)生。創(chuàng)造一個整潔的倉庫，在良好衛(wèi)生的工作環(huán)境下工作。同時也保證產(chǎn)品的整潔美觀。出入倉庫還要隨手關(guān)燈鎖門，不在倉庫附近使用明火以保證貨物的安全，做到防患于未然。
三、采購工作
首先要與財(cái)務(wù)做好貨物的進(jìn)出價統(tǒng)計(jì)工作，資金的支出去向做到有根有據(jù)。另外與供貨商做好適時溝通，盡量以最快的速度、最低的價格買到的產(chǎn)品。并在第一時間做好入出庫工作，并保證按時送到客戶手中。
四、配送工作
按照領(lǐng)導(dǎo)和客戶要求，爭取按時按量的保證貨物的配送工作，同時做好倉管員的培訓(xùn)指導(dǎo)工作，與他們相互配合，相互合作。爭取在新的一年將工作做得更好！
倉庫員工工作總結(jié)及計(jì)劃3 時光飛逝，彈指之間，20XX年已接近尾聲，回首過去的一年，內(nèi)心不禁感慨萬千……時間如梭，又將跨過一個年度之坎。
作為基層管理者，成本是公司的關(guān)鍵之一，對成本管理水平的要求應(yīng)不斷提升，對采購瓶箱、到各部門生產(chǎn)的使用更應(yīng)加以控制?；仡櫦磳⑦^去的這一年，在公司領(lǐng)導(dǎo)的正確領(lǐng)導(dǎo)下，我們的工作著重于公司的經(jīng)營方針、宗旨和效益目標(biāo)上，緊緊圍繞公司提出的重點(diǎn)展開工作，緊跟公司各項(xiàng)工作部署。在核算、管理方面做了應(yīng)盡的責(zé)任。
透視，工作的風(fēng)風(fēng)雨雨時時在眼前隱現(xiàn)，但我們卻必須面對現(xiàn)實(shí)，不僅僅要能做的到工作時埋下頭去忘我地工作，還要能在回過頭的時候，對工作的每一個細(xì)節(jié)進(jìn)行檢查核對，對工作的經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行總結(jié)分析，從怎樣節(jié)約時間，如何提高效率，盡量使工作程序化、系統(tǒng)化、條理化、流水化！從而在百尺桿頭，更進(jìn)一步，達(dá)到新層次，進(jìn)入新境界，創(chuàng)新為了更好地做好今后的工作，總結(jié)經(jīng)驗(yàn)、吸取教訓(xùn)，必將有利于自己的前行。
回首過去，是為了更好地面向未來。為了總結(jié)經(jīng)驗(yàn)，發(fā)揚(yáng)成績，克服不足，現(xiàn)將20XX年的工作做如下簡要回顧和總結(jié)
一、回首過去一年
1、我們正生活在服務(wù)經(jīng)濟(jì)時代。服務(wù)已滲透到生活中的諸多細(xì)節(jié)，每個人既是享受服務(wù)的“客戶”，又是為“客戶”提供服務(wù)的個體。正因如此，我們的工作也應(yīng)該更完善以為生產(chǎn)服務(wù)為中心，來為生產(chǎn)提供更快捷、高效、優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。實(shí)實(shí)在在做人做事，是我們秉承的理念，盡我們的全力去滿足每一個生產(chǎn)細(xì)節(jié)的要求。確保了2012年生產(chǎn)旺季瓶箱供應(yīng)，順利完成了生產(chǎn)任務(wù)。
2、能嚴(yán)格執(zhí)行公司倉庫保管制度，防止收發(fā)瓶箱差錯出現(xiàn)。入庫及登帳，檢驗(yàn)不合要求瓶源不準(zhǔn)入庫；做到以公司利益為重，愛護(hù)公司財(cái)產(chǎn)，不監(jiān)守自盜。
3、合理安排瓶箱在倉庫內(nèi)的存放次序。按產(chǎn)品種類、規(guī)格、等級分區(qū)堆碼，不得混和亂堆，隨著成套瓶區(qū)和回退瓶區(qū)堆位劃線完工，使各堆位擺放比以前更加整齊，保持庫區(qū)的整潔簡潔。
4、積極配合財(cái)務(wù)部和采購部。負(fù)責(zé)定期對倉庫產(chǎn)品盤點(diǎn)清倉，做到帳、物、卡三者相符。能真正掌握材料的進(jìn)、出、存的工作流程，同時也真正做到了物盡其用，人盡其才的作用。
積極配合財(cái)務(wù)部門做好倉庫庫存的盤點(diǎn)工作，保證庫存報(bào)表的每天上交時間和數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，真實(shí)性。
5、12年塑箱損壞嚴(yán)重，塑箱的管理權(quán)限在瓶箱庫，可是使用塑箱的是（瓶箱庫，包裝車間，成品庫）。其中大部損壞應(yīng)該是瓶箱庫叉車司機(jī)供箱在通道推擠壞，倒一次瓶至少損壞7—10個塑箱，包裝車間在卸垛是摔壞塑箱，塑箱卡在鏈道上，包裝車間的員工是用棍打塑箱，洗620ML瓶時碼垛機(jī)亂碼時把塑箱擠壞，成品庫轉(zhuǎn)運(yùn)塑箱瓶時損壞一些。瓶箱庫缺少對塑箱使用的監(jiān)管。
每天的工作中都有很多問題發(fā)生，我們有必要做到要善于發(fā)現(xiàn)問題，把握問題，并在第一時間去解決，來提升自身的業(yè)務(wù)能力。
二、展望來年
在恪守以往取得的成績和好的工作方法外，爭取在20XX年能改善去年的不足，使工作再上一個新的臺階，特在此列出如下的倉庫20XX年工作計(jì)劃和工作目標(biāo)
1、加強(qiáng)日常管理工作。
⑴加強(qiáng)對叉車司機(jī)的入職培訓(xùn)，督促操作人員嚴(yán)格執(zhí)行《叉車安全操作規(guī)程》進(jìn)行安全操作，確保操的人身安全。定期維護(hù)保養(yǎng)設(shè)備，減緩設(shè)備的自然磨損，杜絕因人為操作使用和維護(hù)保養(yǎng)不當(dāng)造成事故，監(jiān)督叉車各崗位操作人員嚴(yán)格按照各種規(guī)范操作，對主觀因素違反操作規(guī)程的人員予以糾正。提升在職叉車司機(jī)的安全駕駛意識，防止出現(xiàn)安全事故。
⑵按規(guī)定時間瓶箱進(jìn)行盤點(diǎn)，及時核算出各生產(chǎn)班所使用瓶箱情況。在月終報(bào)表中通報(bào)給生產(chǎn)主管、及時指出各生產(chǎn)班存在浪費(fèi)瓶子現(xiàn)象，積極配合各部門查找瓶損非正常損耗分析原因。杜絕后續(xù)再出現(xiàn)浪費(fèi)現(xiàn)象。爭取做到低成本高效益的管理理念。
⑶在緊張的工作之余，加強(qiáng)團(tuán)隊(duì)建設(shè)，打造一個業(yè)務(wù)全面，工作熱情高漲的團(tuán)隊(duì)。作為一個管理者，對下屬充分做到發(fā)揮他們的主觀能動性及工作積極性。提高團(tuán)隊(duì)的整體素質(zhì)，樹立起開拓創(chuàng)新、務(wù)實(shí)高效的部門新形象。
⑷作為基層管理者，我充分認(rèn)識到自己既是一個管理者，更是一個執(zhí)行者。要想真正把公司成本降低，除了對員工的合理安排調(diào)動外，還需要認(rèn)真實(shí)在培訓(xùn)員工，首先要以身作則，這樣才能讓自己的下屬有榜樣看，大家都能夠主動形成節(jié)約意識。
⑸加強(qiáng)對叉車司機(jī)的駕駛技能培訓(xùn)，和安全責(zé)任意識，減少倒瓶率，同時要對包裝車間在生產(chǎn)使用塑箱過程監(jiān)管，嚴(yán)禁把塑箱做其它用途使用，制訂塑箱使用管理規(guī)定，責(zé)任到人，加大對故意損壞塑箱的懲罰力度。
2、在倉庫管理及數(shù)據(jù)管理能力上提高。
⑴為提高物料的管理，對所有進(jìn)出倉物料必須按倉庫管理制度執(zhí)行，對經(jīng)銷商嚴(yán)格把關(guān)回退瓶質(zhì)量和數(shù)量。為確保采購部、生產(chǎn)部及銷售部能及時了解瓶箱庫存情況，對金蝶數(shù)據(jù)及庫存日報(bào)表需要實(shí)時錄入。確保在進(jìn)出倉前查詢并錄入相關(guān)數(shù)據(jù)再收發(fā)料，確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性與及時性。
⑵加強(qiáng)對本部門職員的培訓(xùn)學(xué)習(xí)，真正掌握物料進(jìn)、出、存的工作流程，使他們真正發(fā)揮技術(shù)骨干和模范帶頭作用，使物品能起到物流順利周轉(zhuǎn)，同時也真正做到物盡其用，人盡其才的作用，使其倉庫管理工作得到有效的改進(jìn)。積極配合采購部和銷售部，對庫存呆滯物品的積壓進(jìn)行整改，避免原材物料的浪費(fèi)，節(jié)約原材料，處理部分呆滯物品，并改善倉庫物品和堆放位置的緊缺現(xiàn)象，就能給生產(chǎn)周轉(zhuǎn)瓶箱轉(zhuǎn)運(yùn)提供了合理空間。
⑶重新對倉庫庫位成套瓶放置進(jìn)行更有效合理的規(guī)劃，使成套瓶擺放更加整齊，盤點(diǎn)更加方便，塑造目視倉儲管理。
三、瓶箱庫提出的建議
車間生產(chǎn)延時和生產(chǎn)變動，應(yīng)及時盡早通知瓶箱庫，瓶箱庫好合理的安排叉車司機(jī)上班，避免在人資源上的浪費(fèi)。今年每周都有生產(chǎn)改動不通知瓶箱庫，瓶箱庫和包裝車間信息交流優(yōu)化，才能提高整個生產(chǎn)效率。
