時間：2023-07-14 16:33:02
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1、大量觀察法：指從社會現象的總體出發，對其全部單位或足夠多數單位進行數量觀察的統計方法。
2、統計分組法：指根據統計研究的任務，將所研究的社會經濟現象總體按照一定標志劃分為若干組的方法。
3、綜合指標法：指運用各種統計綜合指標來反映社會經濟現象總體的一般數量特征和數量關系的研究方法。
關鍵詞：教學方法；醫學統計學；改革；實踐
中圖分類號：G71 文獻標識碼：A 文章編號：1673-9132（2016）14-0290-005
醫學統計學是以數理統計和概率論為基礎，以醫學理論為指導，運用統計學的原理和方法研究醫藥衛生領域中數據的收集、整理、分析的一門應用型科學。該門課程概念抽象、內容邏輯性強，被許多學生認為是最難學習的課程之一。對于醫學統計學教師來說，如何改變傳統的教學方法，培養學生的統計思維，是值得進一步探究的問題。為此，我們對醫學統計學的教學方法進行了改革，現將教學情況總結如下。
一、研究對象與方法
（一） 研究對象
將我院2014級醫學檢驗技術專業4個班級隨機分成實驗組2個班級和對照組2個班級，實驗組85人，對照組102人，實驗組和對照組學生在性別、生源、錄取分數等方面均無統計學差異（p>0.05），實驗組和對照組授課教師、教材選取、教學內容、課時均相同。
（二）研究方法
1.教學方法及內容選取：對照組采用“灌輸式”教學方法，即課堂上以教師講授為主，學生被動接受，課后練習教材上的習題；實驗組采用“分組討論-課堂點評-效果鞏固及檢查”新的教學方法，但有些內容是離不開教師的課堂講授的，如基本概念等，結合課程內容特點及學生的能力，我們選取了四個章節實施新的教學方法，這四個章節包括定量數據的統計描述、醫學參考值范圍估算、統計表和統計圖以及x2檢驗。
2.分組：對照組102名學生不分組，實驗組85名學生按分成10組，每組有8～9名學生，每組由教師選出2名負責人。
3.實施過程：在對照組學生每次上完課后告知下次上課的內容，要求學生提前做好預習；實驗組學生在提前1周左右告訴每組的2名負責人課堂討論的內容，由負責人和組員分工準備，通過教材研讀和文獻查閱等制作PPT或掛圖，上課時每組選派一名代表進行講解，其他成員參與討論，教師做適當的引導，最后由教師歸納總結。
4.效果評價：課程結束后采用卷面考核和滿意度調研來評價教學效果。由于教學方法不同，所以兩組學生考核的題型不同，對照組學生考核題型包括名詞解釋、填空題、判斷題、單項選擇題和計算題，實驗組學生考核題型包括判斷題、單項選擇題和原始資料的統計學處理（計算題），實驗組學生題型的靈活性優于對照組學生；滿意度調研的問卷自行設計，兩組學生所用的問卷相同，問卷包括四部分內容，即教學方法、教學適應性、教學效果、綜合素質的提高，在課程結束后由授課教師統一發放填寫，當場回收。
（三）統計分析
采用Epidata3.0雙人雙份錄入數據并核對檢查，用SPSS18.0統計軟件包分析，定量資料采用t檢驗，定性資料采用x2檢驗，以p
二、結果
（一）教學效果評價
1.總成績評價：兩組學生采用不同試卷進行考核，滿分均為100分。對照組學生最低得分28分，最高得分93分，平均得分66.35±15.13；實驗組學生最低得分36分，最高得分94分，平均得分71.07±12.69。兩組學生總成績有統計學差異（p
2.正確率評價：兩組學生相同題型的正確率得分見表2，計算題和單項選擇題實驗組學生正確率高于對照組學生，差異有統計學意義（p
（二）滿意度評價
實驗組共發放問卷85份，回收85份，有效率100%；對照組共發放問卷102份，回收98份，有效率96.08%。教學方法、教學效果和綜合素質提高三方面實驗組學生優于對照組學生，有統計學差異（P0.05），具體見表3。
表3 兩組學生滿意度調查結果
三、討論
其一，通過本次調研發現，實驗組學生卷面總得分高于對照組學生，有統計學差異（p
其二，滿意度調研方面發現除了教學方法的適應性兩組學生無統計學差異外，其余方面均是新的教學方法優于傳統教學方法，且有統計學差異（p
其三，通過訪談發現，學生以往學習中接觸到的都是傳統教學方法，這次突然面臨一種全新的教學方法，可激發學生的好奇心。但是這種教學方法使得學生課后需花大量的時間查閱文獻及制作ppt，這導致他們研讀教材的時間相對不夠，對教材上的基本概念一知半解，最終在卷面考核中判斷題的正確率非常低。在以后的教學中，我們需要進一步找到兩者的平衡點，既要重視基本概念的理解，又要重視實際能力的培養。
其四，“學生分組討論-課堂點評-效果鞏固及檢查”并不適合理論性強的章節，所選的教學內容應該在前期的教學中作了必要的鋪墊，學生已具備自主分析問題時所必須的理論基礎，在前期已經系統講解了概率分布原理等。
其五，“學生分組討論-課堂點評-效果鞏固及檢查”教學法的核心是自我學習，教師不再處于中心位置，而是對學生的學習起引導作用。這就要求教師鼓勵學生提出不同的見解，在關鍵點內教師進行提示和引導，及時做好點評、課堂總結。
參考文獻：
【摘要】 目的 為了了解《醫學統計學》教學改革工作中存在的問題，了解《醫學統計學》考試方法改革的利弊。方法 搜集97～99級臨床醫學本科生《醫學統計學》的考試試卷和成績，對試卷從學生成績的分布、信息難易度、區分度等方面進行了綜合分析，并且對該課程的考試方法改革前后進行比較研究。用SPSS for Windows12.0建立數據庫和有關的數據處理。多組間比較根據資料的性質不同分別選用one-way ANOVA和Kruskal-Wallis Test的比較方法，多重比較使用LSD法。兩組間比較選用Mann-Whitney Test法。結果 99級臨床醫學本科生《醫學統計學》的考試成績低于97～98級的臨床醫學本科生《醫學統計學》的考試成績（U=5.702，P=0.000）;99級學生中，一系和二系的成績優于三系的成績（P=0.011和P=0.033）;97級的試卷可靠性好，99級的可靠性較好，98級的可靠性一般;3份試題的難度和區分度綜合評價結果，以99級的為最優（X 2 =7.580，P=0.065）;《醫學統計學》考試方法改革前后的難度無統計學意義（F=1.885，P=0.163）;3年臨床醫學專業《醫學統計學》試卷的全卷區分度考試方法改革后的比改革前的大，97級與98級比較P=0.004，97級與99級比較P=0.007，98級與99級間無差異P=0.435。結論 對五年制臨床醫學專業《醫學統計學》教學與考試的改革實踐結果表明:學生比較適應于記憶的內容，對實際應用的方面感覺較難;作業對學生知識的掌握有一定的作用，發散性的思維鍛煉可以促進學生學習的積極性。
關鍵詞 醫學統計學 考試方法 比較
《醫學統計學》是本科臨床醫學專業的必修專業基礎課。在教學過程中，學生普遍反映《醫學統計學》抽象、難學。為了進一步了解在教學改革過程中存在的問題，本研究收集了97、98和993級的臨床醫學專業（五年制）的《醫學統計學》試卷進行具體的分析和比較研究，可以找出在此課程教學改革工作中存在的問題，了解《醫學統計學》考試方法改革的利弊。為教師調整教學內容，改革教學方法，提高教學質量和以后的教學改革提供理論依據。
1 資料來源和方法
1.1 情況簡介 臨床醫學專業醫學統計學課程屬于必修專業基礎課。在以前醫學統計學是《預防醫學》中的一部分（衛生學和統計學各占50%），教學一般是分前后9周2個階段進行，考試“單科獨進”。歷年來教研室一直嚴格把關，認真施教，采用統一命題，閉卷考試方法，學生學習成績一直很好。在醫學教育改革的影響下，從99級臨床醫學開始，把《預防醫學》分成《醫學統計學》和《衛生學》兩門課。臨床醫學本科生《醫學統計學》的考試，自從98級開始，采用了以“醫學實踐問題為中心”的方式來出題，結果99級325人參加考試，有75人不及格;98級12人參加補考，有10人不及格，引起了教研室廣大教師的高度重視和警惕。
1.2 資料來源 97、98、99連續3級五年制臨床醫學專業的醫學統計學試卷。試卷命題均由作者親自完成，閱卷均是采取流水作業的方式，統一評分。3屆學生在年齡、性別比例和招生來源等方面基本相同。大課任課老師和實習指導相同，判卷按統一標準答案，由任課教師每人1題，公正評分。97、98級學生是以書本課后的練習為作業，而99級一系學生的作業是:從中華系列或中國系列的專業雜志中找一些相關的文獻，要求根據所學醫學統計學知識對文中所涉及的統計設計、統計指標和統計方法的選擇使用加以 ˇ 基金項目:本項目受浙江大學第六期SRTP項目的資助正確理解、識別其正誤并且加以評析，99級二系的學生是以書本課后的練習為作業，99級一系學生老師沒有布置任何作業。
1.3 方法
1.3.1 統計方法 用SPSS for Windows12.0建立數據庫和有關的數據處理。多組間比較根據資料的性質不同分別選用one-way ANOVA和Kruskal-Wallis Test的比較方法，多重比較使用LSD法，兩組間比較選用Mann-Whitney Test法。
1.3.2 試卷信度采用分半信度方法 其計算公式:r S-B =2r 半 /（1+r 半 ），r 半 為分半相關系數，即按試卷奇偶題得分計算其相關程度。分半信度系數0.9以上，可靠性好:0.8～0.9，可靠性較好;0.6～0.8，可靠性一般;0.6以下，可靠性較差 ［1］ 。計算得97級衛生統計學試卷分半信度系數為0.96。對98級試卷采用克倫巴赫系數法，其計算公式:C=n（1-∑ n i=1 S i2 /S 2 ）/（n-1），其中n為試卷總題數，S 2 為考試總分數的方差，S i 為第i題的方差。C在0.5～0.9范圍內較好 ［2］ 。98級試卷信度系數為0.56。對99級試卷采用分半法（按難度相等兩半兩分）計算其信度:ρ=2r/（1+r），先將n個試題按難度從小到大排列，取順序號單號為一組，雙號為一組，其次求各題的平均分數，然后求這兩組的相關系數即為r，計算ρ=0.69，即99級試卷信度為0.69。試題難度是考生對某一試題作出正確回答的百分率，用難度系數P表示。小樣本時:客觀性試題P=答對該題人數/考生總人數:主觀性試題P=考生該題平均得分/該題滿分。大樣本時:P=（P H +P L ）/2，其中P H 為高分組該題的難度，P L 為低分組該題的難度。按難度四級分類法（P>0.8，易;0.65～0.8中等難度;0.5～0.65較難，P
1.3.3 區分度是衡量試題、鑒別考生水平差異能力的重要指標，用D表示。公式P=P H -P L 。本文采用得分率求差法（Johnson法）求全卷區分度:D=X H -X L
N（H-L） ，其中X H 、X L 分別為27%高分組，27%低分組的總分，H、L分別為最高分和最低分，N為各組人數。
2 結果
2.1 考試及總體得分情況，見表1、表2，圖1～3。表1 3屆學生《醫學統計學》考試總體得分情況從表1可見，3年試卷的學生成績總分的總體分布是呈偏態分布的。97、98級的平均成績差不多，以99級為最低，學生間總得分的差異以99級為最大。不及格率也是以99級為最高。表2 三屆臨床醫學學生《醫學統計學》考試成績的分布情況對表2中資料分析表明，三屆臨床醫學學生《醫學統計學》考試成績分布是不同的（X 2 =65.469，P=0.000），其中97級和98級間沒有差異（U=1.715，P=0.086），99級臨床醫學學生《醫學統計學》考試成績比前兩級的差（U=5.702，P=0.000）。
2.2 試卷組成及得分情況 97、98、99連續三級五年制臨床醫學專業的《醫學統計學》試卷的題型、題量、分值以及學生的得分情況見表3。
2.3 99級三系之間的比較情況 99級臨床醫學《醫學統計學》考試的平均成績二個系之間有統計學意義（F=3.63，P=0.028）;一系與二系之間沒有差異（P=0.656），一系平均成績比三系高（P=0.011），二系平均成績比三系高（P=0.033），見表4和圖4。
2.4 試卷質量評價情況
2.4.1 試卷信度 97、98、99連續三級五年制臨床醫學專業的《醫學統計學》試卷的信度分別為0.96，0.56和0.69。97級的試卷可靠性好，99級的可靠性較好，98級的試可靠性一般。
2.4.2 難度和區分度 試題的難度和區分度是衡量試題質量的量化指標。三年臨床醫學《醫學統計學》試卷的難度分布見表5。三年臨床醫學專業《醫學統計學》試題的難度無統計學意義（F=1.885，P=0.163）。表3 三屆學生《醫學統計學》試卷組成及學生得分情況年級 表4 99級臨床醫學《醫學統計學》考試成績情況 三年臨床醫學專業《醫學統計學》試卷的全卷區分度有差異（F=6.029，P=0.005），區分度以97級試卷為最差（97級與98級比較P=0.004），97級與99級比較P=0.007，98級與99級間無差異P=0.435），見表6。表6 3份《醫學統計學》試卷的區分度分布情況年級
2.4.3 3份試題的難度和區分度綜合評價結果，以99級的為最優（X 2 =7.580，P=0.065），見表7所示。表7 3份《醫學統計學》試卷中的各小題質量綜合評價情況
3 討論
3.1 3屆學生考試成績均呈負偏態分布，即分布曲線高峰右偏，高分人數較多。《醫學統計學》考試的目的是檢查學生對基本概念、基礎知識和基本統計分析方法的掌握程度，即檢查學生是否達到教學大綱的要求，所以其3屆學生考試成績分布類型是與實際要求吻合的。
3.2 信度表示考試的可靠性，即考試結果是否真實反映考試的實際水平，影響信度的主要因素是測量誤差。一個考生的實得分數由兩部分組成，一部分是憑他所掌握的知識確能得到的真實分數;另一部分是因試題不合理，包括試題難度、代表性、覆蓋面、教師編制試題的主觀偏見和隨意性等因素而影響了成績。3份試卷中，97級、99級試卷信度較好，98級試卷信度不理想，應改進。可以通過增加同質試題數的方法提高其信度 ［2］ 。
3.3 3次考試的平均難度分別為0.76、0.74、0.68，與國內關于考試試卷P值在0.60～0.80之間為宜的觀點相符 ［3］ ，可以認為3份試卷難度適中。
3.4 試卷區分度是說明試卷能否反映學生水平差異的指標，區分度好能反映學生的真實水平，區分度差則說明成績是隨機的，不能反映學生的真實能力。98級、99級全卷區分度均優于97級試卷區分度，但是3屆試卷的區分度水平一般。
3.5 衡量試題質量的兩個指標是難度和區分度。根據難度四分法，97級試卷易題占47.4%，難題占5.3%，易題所占比重過大，使整張試卷顯得過于簡單，高分人數偏多，成績呈負偏態分布;98級難題所占比重相對易題大;99級難題所占比重與易題相當。一般來說，整張試卷易題和難題各占1/4，中等難度的試題占1/2，因此應減少97級試卷的易題，增加難題，而98級試卷則相反，99級的難易題分配尚合理。若簡單的試題為學生應該掌握的基礎知識，作為課程考試題仍可使用。1965年，美國檢驗專家L?Ebel根據長期經驗提出用鑒別指數評價題目性能的標準:區分度D>0.40試題很好;0.30～0.39之間的試題良好，修改更佳;0.20～0.29試題尚可，仍需修改;D
3.6 加強學生能力的培養。97級試卷題型符合教學大綱，分析其各型的得失分，滿分10分的詞解釋平均得分8.1分，滿分20分的選擇題平均得分15.3分，滿分70分的問答題平均得分52.3分，學生對基本概念掌握良好，對基本知識的簡單應用尚可以，綜合應用能力相對稍薄弱，可看出學生的綜合分析能力欠佳，對所學知識不能靈活應用、融會貫通。98、99級試卷題型全部為問答題，學生成績均較97級差，也說明了學生在綜合應用方面存在缺陷。故在教學工作中應注重培養學生對知識的理解掌握、綜合分析能力。對此，可以采用在教學中結合實際問題的方法，鼓勵學生積極思考，主動學習，自主分析問題。同時，可根據課程特征，運用多樣化的教學方法，如采用討論法、實習作業法等提高 教學效果。并且，在教學工作中，強調平時的作業，使學生把所學內容加深理解和進一步地得到鞏固。
3.7 科學化命題。考試是評價教與學效果的重要指標，對教學工作和學生的學習起著調控和指導作用。而命題的科學性、合理性則決定了這一指標的準確度。一套好的試題應該符合教學大綱的內容，具有合適的難度和較好的區分度，較好的信度和覆蓋度，能夠客觀、準確地反映學生的真實水平。故教師應掌握命題技巧，制定命題計劃，建立統一的試題評價體系，綜合評價學生的能力。
參考文獻
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關鍵詞 生物統計 教學改革 教學方法 多媒體教學
中圖分類號：G424 文獻標識碼：A
On Method of Biostatistics Teaching Reform
Abstract In order to explore the teaching methods of the research， to improve teaching effectiveness， based on many years of practice， on the the biostatistics courses bold reform， teaching contents， methods， means the try. Through reforms to stimulate students' interest in learning， and enhance the usefulness of the course， and achieved good results.
Key words biostatistics； teaching reform； teaching methods； multimedia teaching
生物統計學課程是黑龍江八一農墾大學生命學院開設的一門專業必修課，在生物科學、生物技術和制藥工程本科專業均有開設，2012年起，在生物化學與分子生物學碩士專業也開設了該課程。
生物統計學是數理統計在生物學中的應用，是生物學領域科學研究和實際工作必不可少的工具，該課程要求學生具有較扎實的數學基礎和較強的邏輯推理能力，一直被認為是生物專業難度較大的課程之一，有所謂的“四難”之說，即教師認為難教，學生感到難懂、難記、難用。因此，該課程的教學改革一直是任課教師致力進行的一個課題。筆者從2005年起，一直從事該課程的教學工作，根據自身及課題組成員多年的教學實踐，并以學校進行研究性教學改革為契機，深入進行了教學改革和實驗改革的嘗試，并且收到了良好的教學效果。現就多年的探索與實踐，談談自己的體會和思考。
1 精選教學內容，結合實際需要
本門課的學時數較少，只有30學時，因此，在教學內容安排上，一定要精挑細選，既要涉及面廣，又要突出重點，而這恰恰是課程改革最困難的環節。筆者經過多年的實踐，將授課內容總體分為試驗設計和統計方法兩大部分，并穿插統計軟件介紹，各個小章節各有詳略。在內容安排上，考慮到學生已有的基礎，避免與已修的數理統計課程內容重復，同時考慮到計算機的普及和大量統計軟件的使用，手工計算過程不再作為重點，并盡可能和實際結合，為學生下一步的畢業論文與科研工作打好基礎。
具體教學中，對描述性統計部分，雖然內容相對簡單，但實用性強，應用廣，因此學生必須掌握。著重是統計圖、連續性資料的整理方法，其它內容可自學。涉及理論分布、t檢驗、檢驗、F檢驗等知識，重點放在二項分布和正態分布的概率計算，對于原理不過深地糾結。統計推斷與方差分析也是一個重點，要求掌握不同統計方法的適用條件，并能夠利用EXCEL和DPS、SPSS等統計分析軟件進行分析，并結合實驗設計，通過實例操作使學生掌握。直線回歸與相關分析主要介紹簡單相關與回歸，學會標準曲線的制作，分析方法的統計軟件操作即可。再有就是試驗設計，主要是講清試驗設計的原則，并以教師的科研課題為例，講清設計的基本思想和設計方法。由于所修專業不同，實驗設計選擇了不同的內容，如生物技術與生物科學專業，刪去完全隨機區組部分；而對于制藥工程專業，則增加了交叉設計、正交設計和均勻設計等內容。
2 改善教學方法，注重案例教學
生物統計學教材大多理論性強，內容枯燥，容易使學生產生厭煩感。照本宣科的傳統授課方法，更會使學生一頭霧水，失去興趣，對于培養學生獨立思考能力和創造能力十分不利。而且由于教師上完課就走，師生間缺乏溝通，教學質量如何無從知曉，教學效果不佳。因此，在教學中，筆者根據各章教學內容及要求不同，采用了不同的教學方法，增加學生的學習熱情。筆者采用最多的是案例教學，即在授課過程中以實例來輔助教學。分兩種情況，一是在講述原理及方法時以實際問題為切入點進行。例如再給制藥工程專業進行正交分析設計及統計推斷的授課時，以制藥專業的一個畢業課題為例，從為什么使用正交設計（適用條件），設計的原理、優勢入手，然后再解決問題，這樣使學生在學習過程中明確了目的，有的放矢，對理論與應用的掌握程度明顯加強。二是在講述原理及方法時舉一些實例來增加趣味性，如在講解小概率不可能發生原理時，筆者講述了這樣一個事例：在講臺放20支槍和100萬美元，20支槍中只有一支有子彈，誰敢拿著槍對著自己開一槍，沒有子彈就把100萬美元給他。通過這個小例子來讓學生弄清楚5%顯著性水平的含義，并且很難忘記。還有就是把一些歷史資料的情況滲透進入課堂，如在講解t檢驗時，給學生介紹從釀酒師到統計主管的哥斯特的典故。1899 年，他在英國都柏林一家釀酒公司做釀酒師，在對酒進行小樣本質量控制時發現了t 分布的原理，并以Student作為筆名發表了論文，在講述過程中還提出在普通工作中也能做出大作為的道理，感覺學生的聽課效果明顯增強。除此之外，在下課前，教師還布置一些預習問題，讓學生自己查閱資料，探尋解決方法，在下節課中回答，通過這種方法，督促學生自主學習，這樣就避免了老師講得眉飛色舞，學生聽得昏天黑地的局面。
3 改革教學手段，傳統現代結合
傳統的教學手段以板書為主，在信息技術高度發展的今天，看似落后，但其在生物統計中的地位卻并不能被多媒體完全取代。在講授一些重要的生物統計原理、公式推導和證明等方面，具有其他教學手段不可比擬的優越性，例如在方差分析、回歸相關分析原理推斷演示時，利用板書，可以讓學生有足夠的時間思考，參與到教師的思路中來，及時理解和消化知識。同時，現代多媒體技術的發展和多媒體設備的普及，也使得多媒體教學成為不可或缺的一種教學手段，利用它強大的功能，如容量大，使用方便，可以集圖像、音頻和視頻于一體，豐富了教學的形式，提高了教學的效率，因此，在教學中必不可少。此外，在教學過程中，還利用Newclass計算機教室，讓學生新手操作Excel、DPS、SPSS等計算機軟件的應用，并完成分析過程，為學生以后的發展奠定基礎。因此，我們在傳統的板書教學過程中，融入多媒體教學手段，通過兩者互補，達到了理想的教學效果。
總之，經過教學改革嘗試，所授課班級學生對《生物統計學》的學習興趣增強了，對統計方法的掌握程度提高了，考試基本都能順利通過，而且壓力大大減輕。在今后的課程教學中，還要不斷探索，推陳出新，增加學生學習興趣，增強實際運用能力，不斷提高教學效果和質量。
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關鍵詞：生物統計學；實驗教學；改革探索；實踐
中圖分類號 G642.0 文獻標識碼 A 文章編號 1007-7731（2013）15-148-02
生物統計學是數理統計原理和方法在生物學中的應用，不僅在生命科學領域、而且也在其他學科領域中得到廣泛應用，是一門工具學科[1]。生物統計學的理論性和實踐性均較強，涉及的基本原理、公式和概念較多，需有一定的數學基礎和邏輯推理能力才能學好，相對于其他專業課程，師生普遍反映難教、難學、難記[2]。《生物統計學》不容易理解和掌握，導致學生缺乏學習興趣和動力，考試前通過死記硬背接受理論知識，形成短暫記憶，隨著時間的延長，所學內容逐漸忘記。這門課程講授完之后，學生不會靈活運用其中的方法，也不會設計一個簡單的試驗，更不會將生物統計學的基本理論、技術和常用統計方法應用到本科畢業論文設計中，導致理論教學與實踐應用脫節，顯然未達到教學目的。以往《生物統計學》教學以單純理論教學為主，不設或很少開設實驗課。因此，筆者結合《生物統計學》的基本原理，利用計算機和統計軟件，開設了《生物統計學》實驗課，并嘗試對該課程的實驗教學方法進行改革探索。
實踐教學環節非常有利于提高大學生的培養質量，而《生物統計學》課程教學的實踐環節亟待加強。在《生物統計學》實驗教學過程中，我們利用計算機輔助實驗教學，開設以下實驗課：（1）《生物統計學》某章節理論知識講授完之后，利用計算機和相關統計軟件，開設相應的實驗課。在實驗課上，教師通過統計軟件演示例題的計算和分析過程，并講授統計軟件的使用方法，學生根據所學理論知識，結合實例在計算機上借助統計軟件進行操作，這樣使學生獲得知識更加直接與快速。（2）學生參與試驗設計和科學試驗。學生要在生產實踐或實驗室中設計試驗，親自參與試驗數據的采集，并對試驗數據進行統計和分析，這樣有利于加深學生對所學內容的理解。《生物統計學》教學開設了如下實驗：
1 利用Excel繪制常用統計圖
Excel繪制圖形功能強大，各種版本的Excel軟件均提供了14種標準圖表類型，每種圖表類型中又含有2～7種子圖表類型；還有20種自定義圖表類型可以套用。講授完試驗資料的搜集和整理后，開設利用Excel繪制常用統計圖的實驗課。學生在實驗課上利用Excel繪圖時，可以對圖表區、繪圖區、數據系列、坐標軸、圖例、圖表標題的格式，例如文字的顏色、字體、大小，背景圖案、顏色等進行修改和調整，使修飾后的圖形更加美觀好看，爽心悅目。當圖和數據放在一張工作表上、學生改變繪制圖形的數據時，其圖形將發生相應變化；將鼠標放在圖中某數據點上，在鼠標下方將彈出一個文本框給出數據點的具體數值；用鼠標單擊繪圖區中的“數據系列”標志，其圖所屬數據單元格將被彩色框線圍住，便于用戶查看圖形的數據引用位置。在“數據系列”點擊右鍵可以向散點圖、線圖、條形圖等添加趨勢線，并可給出趨勢線的方程與決定系數。
2 利用Excel進行數據描述統計分析
講授完試驗資料特征數的計算后，開設利用Excel進行數據描述統計分析的實驗課。首先選用與生活聯系緊密的數據資料，讓學生利用Excel計算這些數據的平均數、中位數和眾數，測定和分析這些數據的集中趨勢，然后利用Excel測定樣本標準差、總體標準差和四分位數，讓學生分析這些數據的離散趨勢。另外，讓學生利用Excel分析總體次數的分布形態，計算總體平均值的置信區間，有助于識別總體的數量特征。總體的分布形態可以從兩個角度考慮，一是分布的對稱程度，另一個是分布的高低。前者的測定參數稱為偏度或偏斜度，后者的測定參數稱為峰度。
3 利用Excel進行統計假設檢驗
講授完統計推斷之后，利用Excel進行統計假設檢驗的實驗課。統計假設檢驗是根據隨機樣本中的數據信息來判斷其與總體分布是否具有指定的特征[1]。我們選擇實際案例，讓學生提出假設，利用Excel中適當的統計方法計算檢驗的統計量及其分布，確定顯著性水平和決策規則，最后推斷是否接受假設，得出科學合理的結論，這個過程就稱為假設檢驗或統計假設檢驗。統計假設檢驗的方法多樣，通過比較就會發現它們的基本方法和步驟大同小異，例如t檢驗、u 檢驗、x2檢驗等，可以詳細講述其中1～3種假設檢驗方法，其它假設檢驗方法可以采用啟迪和推導方式讓學生利用統計軟件自行輕松地學習和操作。
4 利用Excel和SAS軟件進行方差分析
講授完方差分析之后，開設利用Excel和SAS軟件進行方差分析的實驗課。利用Excel只能進行單因素或雙因素（包括可重復雙因素和無重復雙因素）方差分析，而涉及雙因素隨機區組試驗、三因素試驗和裂區試驗等試驗數據的方差分析，即讓學生利用SAS軟件進行多重方差分析。另外，Excel中的單因素或雙因素方差分析只能給出方差分析表，不能進行平均數的多重比較，也無法用不同字母標記法表示差異顯著性的結果，這些也都需要利用SAS軟件。
5 利用多種統計軟件進行回歸分析
由一個或一組非隨機變量來估計或預測某一個隨機變量的觀測值時，所建立的數學模型及所進行的統計分析，稱為回歸分析[1]。按變量個數的多少，回歸分析有一元回歸分析與多元回歸分析之分，多元回歸分析的原理與一元回歸分析的原理基本相似。按變量之間的關系，回歸分析可以分為線性回歸分析和非線性回歸分析。利用統計軟件進行回歸分析時，首先讓學生如何確定因變量與自變量之間的回歸模型；如何根據樣本觀測數據，估計并檢驗回歸模型及未知參數；在眾多的自變量中，讓學生判斷哪些變量對因變量的影響是顯著的，哪些變量的影響是不顯著的。在方差分析實驗課上，先讓學生利用Excel進行簡單的線性回歸分析，然后利用SPSS軟件進行相關與回歸分析，最后利用SAS軟件進行多元線性回歸分析和逐步回歸分析，使學生了解不同統計軟件的特點、功能和作用。
6 利用基本原理設計試驗
試驗的精確度高低取決于試驗設計的各個方面，只有通過有效地控制試驗誤差才能提高試驗精確度。因此，教師有必要正確引導大學生在試驗過程中要做到操作仔細，這樣有利于提高學生的科研素質。在試驗工作中，從試驗資料中發現潛在的規律性是極其重要的，這需要科學合理地運用統計學的基本原理和方法。講授完試驗設計之后，要求學生根據試驗設計的基本原理，在生產實踐或實驗室內提出試驗設計的基本思路，制定試驗方案。然后，學生分組討論試驗設計的可行性，并進行糾正和修改。在試驗前期，學生應進行試驗前期準備工作。在試驗過程中，學生要考慮試驗條件的差異對試驗數據的影響，可根據試驗設計的原理和技巧分析試驗出現的問題，使學生獲得的理論知識與實際聯系起來，從而加深對理論知識的理解。試驗結束后，獲得大量的試驗數據，需要選擇正確的統計方法分析試驗資料，得出科學合理的結論，以達到研究目的。最后，教師根據學生設計的試驗思路、方案、步驟及作出的試驗報告給予評價。通過開設試驗設計實踐課，可以使學生明確試驗的目的、試驗設計方法、試驗因素及水平等內容，有利于提高學生設計試驗方案的能力。
實踐證明，開設《生物統計學》實驗教學后，學生能夠在計算機上借助相關統計軟件親自統計試驗數據，利用所學的統計學方法分析和檢驗試驗結果，最后得出可靠的結論。最后畢業時，學生能根據試驗設計的基本原理，可獨立完成畢業論文試驗設計，實施設計的試驗方案，獲得試驗數據資料。由于試驗數據統計分析耗時，而且繁瑣，因而過去畢業生害怕對試驗數據進行統計分析。自從我們結合《生物統計學》的基本原理，利用計算機和計軟件開設了該課程的實驗教學后，學生輕松地掌握了該課程的基本原理和統計分析方法，統計和分析數據的速度、精確度均大幅度提高。現在部分學生還能幫助教師進行科研課題的數據處理和分析，畢業論文水平也大大提高。
《生物統計學》教學實驗課的開設，使學生從被動學習轉變為積極主動地學習，培養了學生進行科學試驗設計的能力，初步掌握開展科學試驗設計的方法；培養學生掌握正確收集、整理試驗資料的方法，能利用生物統計方法對試驗資料進行正確的統計分析；培養學生掌握常見統計軟件的使用方法和統計方法。《生物統計學》實驗課深受學生的歡迎，這也是對該課程實驗教學的嘗試和改革探索的肯定。在該課程實驗教學過程中，筆者深刻體會到要提高《生物統計學》課程的實驗教學效果和質量，教師需要投入時間與精力，鉆研實驗教學內容，提高教學水平，轉變實驗教學理念，不斷探索和優化多元化的實驗教學方法。
參考文獻
[1]李春喜，邵云，姜麗娜.生物統計學[M].4版.北京：科學出版社，2008：1-3.
1.課題研究的背景和意義
手足口病（hand foot and mouth disease hfmd）是一種兒童傳染病，又名發疹性水皰性口腔炎。多發生于5歲以下兒童，可引起手、足、口腔等部位的皰疹，少數患兒可引起心肌炎、肺水腫、無菌性腦膜腦炎等并發癥。個別重癥患兒如果病情發展快，導致死亡。[1]由于手足口病傳染性強、傳播途徑復雜、流行強度大、傳播速度快，且迄今沒有治療本病的特效藥物。對手足口病流行趨勢進行預測，以便采取控制措施，是疾病預防與控制中一項重要工作。該傳染病在不同地區的流行趨勢也不盡相同，選擇適合的預測模型是重要前提。
2.自回歸模型 [2] [6]
2.1自回歸模型的定義
在時間序列的情況下，嚴格意義上的回歸則是根據該變量自身過去的規律來建立預測模型，這就是自回歸模型。自回歸模型在動態數據處理中有著廣泛的應用。
上式稱為一階自回歸模型。當式中滿足時，為平穩的一階自回歸模型。將這些概念推廣到高階，有自回歸模型
，
式中為模型變量，為模型的回歸系數，為模型的隨機誤差，為模型階數。
2.2自回歸模型參數的最小二乘估計
設有按時間順序排列的樣本觀測值，階自回歸模型的誤差方程為
，
，
……
.
記， ， ， ，
得， 的最小二乘解為 .
2.3自回歸模型階數的確定
建立自回歸模型，需要合理地確定其階數，一般可先設定模型階數在某個范圍內，對此范圍內各種階數的模型進行參數估計，同時對參數的顯著性進行檢驗，再利用定階準則確定階數，下面采用線性假設法來進行模型定階。其原理是：
設有觀測數據，先設階數為，建立自回歸模型
， （2.1）本文由收集整理
再考慮模型，將
， （2.2）
作為（2.1）式的條件方程，聯合（2.1）、（2.2）兩式，就是模型。
先對（2.1）式單獨平差，可求得模型參數估計及其殘差平方和，記為，再聯合（2.1）、（2.2）兩式，也就是對階模型進行平差，求得階模型參數估計及其殘差平方和，記為. 按線性假設法的式，它們的關系可寫成.
在線性假設法中已證明，在假設成立時，可作分布統計量為
.
選顯著水平，以分子自由度1，分母自由度，查表得，如果，則表示不成立，. 階與階兩模型有顯著差別，應采用階，反之，則接受，表示階與階兩模型并無顯著差別，應采用階。
2.4自回歸模型的預報
設階自回歸模型方程為
，
當回歸系數已確定時，可根據方程進行預報。
第一步預報值為
，
第二步預報值為
，
一般，步預報值為
越大，預報準確性越差，故應盡可能小。
3.模型的建立、求解及應用
下面給出了大慶市自2008年至2010年的手足口病發病統計（見表1）。
表1 2008年至2010年hfmd發病統計表
時間
月份 2008年 2009年 2010年
1 0 6 8
2 0 1 4
3 0 6 2
4 1 69 18
5 114 112 163
6 87 293 227
7 144 470 205
8 167 421 65
9 267 302 61
10 251 92 55
11 96 28 38
12 42 14 18
合計 1169 1814 864
運用spss軟件判斷模型回歸性判斷：
圖1 acf自相關性分析圖
圖2 pacf偏自相關性分析圖
如圖1、圖2得出acf和pacf函數分析，從而表明殘差自相關不顯著。
首先，確定模型階數：當 時，
，求得：
.
當 時，
求得：
.
統計檢驗：原假設， 統計量
.
取顯著水平，以自由度1、22查分布表得：， 因為 ， 故拒絕原假設，即認為一階與二階自回歸模型有顯著的差別。
當 時，求得：
.
統計檢驗：原假設.統計量
，
以自由度1、21查分布表得 ，因為，故接受原假設，應取模型階數. 通過自回歸分析，我得到的模型為：.
我們利用以上的出的結論對2010年大慶市手足口病發病人數進行了預測，并與2010年大慶市真實手足口病發病人數進行了對比，用matlab作圖如圖3，圖4。
4.總結
【關鍵詞】醫學統計學方法；管理；醫療資源；策略；效果
隨著國民經濟水平的增長，醫療行業也呈現欣欣向榮的勢態發展。在醫院建設發展以及日常管理中，醫療資源是最重要的部分，尤其是醫務人員、醫療設備等等。很多醫院正是由于醫療資源的管理方式欠缺妥當，導致了醫療資源分配不合理，對醫療衛生服務的正常開展造成了嚴重的影響[1]。如何采取有效的管理方式提高醫療資源的管理水平和醫療資源的利用率是醫院發展和管理中不懈努力的目標。醫學統計學正是在這一背景下研究的一種新型醫療資源管理方法。鑒于此，本文就運用醫學統計學方法管理醫療資源的策略和效果進行簡單的論述。
1資料與方法
1.1一般資料選取我院2009年12月——2012年12月間信息系統數據庫中的所有醫療資源相關記錄進行統計分析，主要包括人力資源配置、患者情況、床位數設置等等。
1.2數據處理將本次統計調查的實驗數據均錄入SPSS17.0軟件包進行統計學分析，計量資料以均數±標準差表示，以P
2結果
2.1人力資源配置通過統計我院2009年12月——2012年12月間的醫生、護士人員情況，并與床位計算比例，最后與國家衛生部頒布的床位和醫生比例發現我院計算所得的數據偏低[2]。由于我院還擔任有臨床教學任務，在人力資源職務分配上面，一些醫務人員不僅要負責臨床診治，還要進行教學工作，這就大大增加了醫務人員的工作量和工作壓力。因此人力資源欠缺是首要問題，需要擴大醫務人員隊伍；另外是在科室分配方面欠缺妥當，一些科室的患者多、疾病復發，而一些科室的患者少、疾病簡單，在人力資源分配上面有點一概而論，使得一些資歷深、技術水平高的醫師無法充分的發揮其技術，而在患者多、疾病復發的科室又欠缺資歷深、醫療技術水平高的醫師。經過統計學方法分析發現，在神經內科的醫師偏多，尤其是資歷深的醫師；而一些新成立的科室則欠缺資歷深的醫師。通過統計學方法計算出各科室合理安排醫師情況最終進行了適當的調整。
2.2床位管理我院在近幾年均進行了床位擴大，但是患者的數量在不斷增多，且增長的速率超過了床位增長率。因為床位依然不夠，時常出現床位緊張的情況，通過統計學方法計算出了按照標準情況欠缺的床位數量并進行了補充；另一方面是科室的床位分配不合理，一些科室的床位比較充足，一部分科室床位比較欠缺[3]，通過統計學分析出了床位合理分配數量，最終對各科室的床位分配進行了調整。
2.3患者情況根據統計學的計算結果顯示我院在患者的來源方面存在不合理的地方，比如下鄉、義診等活動的時間安排、醫務人員數量、活動范圍等方面欠缺妥當。根據統計結果我院對下鄉和義診活動進行了調整，增加了在住院患者分布少的地區開展義務扶貧、義診等活動，并結合著患者的情況和醫院的條件開設綠色通道，為患者提供優質服務，減輕患者的醫療經濟負擔，指導患者了解健康知識，免費為患者發放部分藥品等等，以此解決了部分患者因為經濟困難無法就醫的問題，同時也提升了患者對醫院的形象以及我院的知名度。
3討論
醫療資源的合理分配是提高醫院管理效率的重要手段。通過本次調查發現，在醫院的日常管理中由于各種原因使得醫療資源配置存在諸多問題，最主要的床位數量不夠、醫護人員不足等等，在醫療資源的分配上存在很多不合理的地方，比如資源分配不均勻等等，通過運用醫學統計學方法管理后這些問題得到有效的解決。由此說明，醫學統計方法管理是一種有效的管理方法，它能夠有效的改善醫護人員人手不足、醫療資源分配不均勻等問題，提高醫療資源管理和分配的有效性，因此醫院在日常工作開展和管理中應充分的運用這一管理技術，以此來提高醫院的管理水平、從而提高醫院和社會的效果，促進醫院乃至我國整個醫療衛生事業的發展與進步。
參考文獻
[1]鄧潔，張世慶，王永清.從醫學統計學角度評價醫療器械臨床試驗[J].透析與人工器官，2009，04：20-24.
關鍵詞：統計學方法信息應用
中圖分類號： C8 文獻標識碼： A
任何理論的靈魂在于其在實踐中的運用，在于其在實踐中的指導性地位。馬克思說理論聯系實踐，是不朽的論題。同樣，統計，顧名思義，統和計，詞典上說：統計是指對某一現象有關的數據進行搜集、整理、計算和分析等。下面將淺談統計學的方法與應用。
一、統計學的方法
（一）大量觀察法。
大量觀察法是統計研究的特有方法。構成社會經濟現象總體的各個統計單位由于各種因素的影響，彼此數量之間存在不同差異。差異有大有小，差異原因有主有次，只有在大量觀察的基礎上，綜合各單位的統計數據和各個調查單位表現出來的偶然的數值差異，才能互相抵消；也只有在大量觀察基礎上形成的總體平均數，才能顯示總體的一般水平和發展變化規律。而少數資料或短時間的數值差異變化，是難以得到正確的分析結論的。
（二）統計分組法。
統計分組法在統計研究中占有重要地位，它不僅是統計資料整理的重要組成部分，而且在整個統計工作階段都能發揮自己特有的作用。從統計設計階段開始，要根據研究對象的特點，制定分類標準，確定反映總體不同性質特征的分類指標體系。在統計調查階段，要根據具體的分組規定和分組方法，分門別類地收集有關數據。在統計資料整理階段，需對搜集來的原始資料，按統計分析的要求進行分析或再分組。到統計分析階段，則可以用類型分組、結構分組、水平分組、依存關系分組、時間階段分組等各種分組方法進行統計分析，以反映總體內部不同分組條件下事物的相互聯系、相互制約、彼此差異的現狀、本質特征及其發展變化趨勢。
（三）綜合指標法。
統計分析過程，就是運用經過綜合的統計指標反映社會經濟現象的數量關系。不僅分析現象的總體數量水平，而且分析現象的結構關系、比例關系、平衡關系、投入產出關系等等。一種統計指標，往往只能反映總體的某一個側面，要了解現象的全貌，統計研究常常把幾個、十幾個甚至幾十個統計指標聯系在一起，組成指標體系，從不同側面反映現象和事物的綜合情況。綜合指標法就是運用表明社會經濟現象不同側面的統計指標，對現象總體展開全面、細致、深入分析研究的方法。
綜合指標法按指標的基本表現形式，可分為總量指標、相對指標和平均指標等。通常將這三種指標統稱為綜合指標。在這三類指標的基礎上，進一步展開綜合統計分析，其統計分析的重要形式有：對比分析、平均分析、差異分析、動態分析、因素分析、相關分析、平衡分析、統計推斷和預測分析等。
（四）歸納推斷法
歸納法是從個別到一般的推理方法，是統計研究中常用的方法。在綜合指標法中將個別現象的數值綜合匯總成總體數值，概括反映總體一般的數量特征，所采用的方法就是歸納法。在研究社會經濟現象的總體數量關系時，當研究的總體單位數很多甚至是無限總體（單位數不可數）時，可采用抽樣調查方法，觀察部分單位進行計算和分析，根據結果來推論總體。例如，為了解產品質量，從正在流水線上大規模生產的產品零部件中抽取其中的一部分產品進行檢驗，借以推斷這批產品質量的好壞，并以一定的臵信標準來推斷所做結論的可靠程度。這種根據樣本數據來推斷總體數量特征的歸納推理方法稱為統計推斷法。統計推斷是現代統計學的基本方法。這種方法既可用于對總體參數的估計，也可用做對總體的某些假設檢驗。廣泛應用于農產品產量的估計，工業產品質量檢查與控制，以及根據時間數列進行預測所做的估計和檢驗。
二、統計學的應用
在當代全球性經濟環境的今天，隨處可以獲取大量的統計信息。最成功的管理者和決策者是那些能夠理解和有效地運用這些統計信息的人。
在生產領域，由于現在非常重視產品的質量，因此質量控制是統計在生產中的一個重要應用。多統計質量控制圖被用來控制某生產過程的產量。例如，假如一臺機器被用來向容器中注入一種軟飮料，灌裝重量是12盎司。定期從容器中抽取樣本，求出樣本容器中飲料重量的平均數，若平均數描在質量控制圖控制上限的上面，則說明注入的飮料過多應該減少，如在控制下限的下面，則說明注入的飮料過少應該增加。為此質量控制圖為生產過程時時處在“控制之中”提供了統計信息。
在經濟領域，人們經常要求經濟學家們對將來的經濟以及其他方面進行預測。在進行預測時，往往離不開各種各樣的統計信息。例如，在預測通貨膨脹率時，經濟學家們就要用到生產者價格指數、失業率和生產利用能力等方面的統計信息，將這些統計信息輸入到計算預測模型中，就可預測通貨膨脹率指標。
摘 要：統計學已經被列為經濟管理類本專科專業的必修核心課程之一，其教學面臨著諸多挑戰。高校經管專業統計學教學應以培養學生實際應用能力為主，理論與實際相結合，在教學內容上與學生所學專業相結合，在教學方法上把課堂講授與軟件操作、學生自主學習、討論相結合，提高學生應用統計方法解決實際問題的能力。
關鍵詞：非統計專業；統計學；教學
近年來，統計方法在社會上尤其是在市場經濟活動中的應用越來越廣泛，迅速的擴大到企業管理、市場營銷、金融、證券、保險等領域，統計學這門學科也已經成為高等院校經濟、管理、工程等專業必須開設的專業基礎課之一。然而目前統計學課程教學過程中普遍存在著一些問題，例如，學生的定量分析能力還相當欠缺等。本文試圖在查找教學過程中存在問題的基礎上，尋找有效的改進措施。
1 非統計專業統計學教學過程中存在的問題
1.1 學生對統計學不夠重視
在目前非統計專業的統計學教學中，學生對統計學的認識不夠深入，統計意識淡薄，重視程度不夠。一提及統計，很多學生僅能聯想到統計局、大量統計數據和統計報表等，很難將統計學與自己本身的專業聯系起來，并且認為統計學與實際聯系不大，無法學以致用，因此重視程度也僅停留在獲得學分的層面上。加之學時有限，教師很難在有限的時間里講授數理統計、探索性數據的挖掘、多元統計方法、西方統計制度等新的內容。
1.2 課程內容不夠規范
在教學內容上，目前沒有統一規范的教材，而且不同的教材側重點不同。教師在教學內容上多是以統計工作過程為主線，先后介紹統計調查、統計整理、統計指標、時間數列、指數、相關與回歸、抽樣推斷等內容，但有的側重于數理統計方法，在抽樣推斷上花大量的時間，而有的又側重于傳統統計方法，在其它章節上下較大的功夫。
1.3 教學方法不夠多元化
教學方法對于教學質量至關重要。但目前統計學教學仍然是以教師講授為主，學生被動地接受知識的傳輸，“啟發式”教學方法應用的還不夠，而且缺乏師生之間的互動和交流。在教學內容上重理論、輕實踐，忽視發展與變化，教會了理論知識，卻忽視了應用知識。在這種傳統的統計教學模式下，學生或許學會了怎樣計算平均指標、抽樣誤差等，但這對提高學生的統計實際應用能力極為不利，而且在學習過程中學生容易產生統計學既難學又枯燥無味的情緒，不利于發揮學生的積極性和創造性。
1.4 考試形式和方法過于單一
目前統計學課程的考試形式和方法基本上是以閉卷的形式考查學生對知識的記憶和理解。雖然這種考試模式較充分地考慮了知識本身的邏輯性，并將其與學生的認識發展過程相結合，易于組織教學，但它由于過分追求學科知識的完整性，容易使理論脫離實際。由于考試內容嚴格按照考試大綱，主要以課本上理論知識為主，這就導致教師傳授給學生的前沿知識較少，甚至教師課堂講課本，學生課后背課本，其實際應用能力得不到培養。
1.5 文、理科學生的構成比例問題
目前大多高校的經管類專業都是文、理科學生兼收的，同一個專業乃至同一個班級里面可能既有文科學生，又有理科學生。文、理學生的混合構成會給教學過程帶來很大困擾，難以實施因材施教的方略。而統計學又是一門對數學基礎要求比較高的學科，它涉及到了微積分、概率論、數理統計等多門數學理論課程，尤其在抽樣推斷部分，要求學生具有較強的邏輯推理能力。而一般來說，文科學生的數學功底比較差，邏輯演繹思維較弱。如果文科學生比重太大，就會給教學帶來很多障礙。
2 非統計專業統計學教學方法初探
2.1 結合專業制定教學目的，完善教學內容設置
統計學的教學目的不能孤立地制定，而是要在明確學生文、理科出身及所學專業開設的課程與統計學相關關系的基礎上，制定滿足專業需要的教學目的。在教學內容設置上，根據應用統計學學科特點，結合各專業統計課程教學目的的要求，在統計學基本教學內容設置基礎上，對統計基礎理論、統計分布、統計推斷、時間序列、統計評價決策和多元統計分析、非參數檢驗等中高級統計方法部分的實際應用狀況進行介紹，本著“服務專業，突出應用”的原則，提高學生的統計素養。
2.2 在課堂中適當的穿插案例教學
案例教學通過學生自己分析與老師講解相結合，使學生變被動學習為主動地閱讀、思考、分析、判斷。教師通過對案例的歸納、整理，引導學生提煉和掌握具體的統計分析方法，有利于把所學的統計理論落到實處，使抽象的方法、公式變得十分具體，在模擬實驗中接近理論與實際的距離。我們知道統計理論來源于統計實踐過程，反過來它又指導統計工作。統計案例教學作為統計實踐過程的一種模擬，它對激發學生學習興趣、培養學生專業素質、提高學生在實踐中探究學習方法的自覺性、有效地將理論知識轉化為專業技能等方面都發揮著重要作用。
2.3 在教學中適當地安排社會實踐
在教學中，應適當結合課程內容安排一定的社會實踐環節，就一些學生關心或與專業相關的課題作市場調查。如可組織學生針對大學生們感興趣的就業問題、逃課問題、電腦使用情況等展開調查，從具體調查對象和單位的確定，樣本的抽取(不一定要很大)，問卷的發放、回收與審核，數據輸入與資料整理，估計與分析，一直到調查報告的編寫，調查或體會的形成，全部都由學生自己來完成。這樣，同學們就親身參與了統計調查、統計整理和統計分析的整個過程，既鞏固了基礎知識的掌握，又鍛煉了應用理論的能力。
2.4 將課堂教學與統計分析軟件相結合
統計學課程的特點之一是定量分析的內容較多，因此在平時應加強對統計上應用廣泛的軟件的教學，如EXCEL、SPSS、SAS等軟件，提高學生對于數據的觀察和處理能力，鍛煉學生使用統計軟件解決實際問題。其中，SPSS統計軟件具有完整的數據輸入、編輯、統計分析、報表、圖形制作等功能，是非專業統計人員的首選統計軟件，也是經濟管理專業教學的重要工具。經管類非統計專業的學生在文、理科出身和數學功底上都存在著差異，如果采用統計軟件SPSS進行輔助教學，就可以將應用統計學的教學重點轉向對統計結果實際意義的理解上，適度的去掉繁瑣的理論證明、推理和計算，增加SPSS的使用方法，使學生能夠使用統計軟件SPSS解決比較復雜的計算問題。
