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第1篇

隨著社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和醫(yī)學(xué)的發(fā)展，人口的壽命明顯延長(zhǎng)，老齡化已成為我國(guó)重要的問(wèn)題。按照流行病學(xué)研究資料推算，我國(guó)可能有800萬(wàn)的腦血管病患者和1600萬(wàn)以上的認(rèn)知功能損害的患者。流行病學(xué)資料顯示，我國(guó)每年新發(fā)卒中病例約250萬(wàn)，在卒中后1年將近70%的患者存在認(rèn)知功能障礙，嚴(yán)重影響患者的生活質(zhì)量，給社會(huì)和家庭造成極大的負(fù)擔(dān)。

目前，血管性癡呆的概念已經(jīng)擴(kuò)展，包括所有類(lèi)型腦血管病導(dǎo)致的認(rèn)知缺損，屬于血管性認(rèn)知障礙（VCI）的分類(lèi)。VCI指有重要的認(rèn)知和功能缺失但沒(méi)有達(dá)到癡呆程度，有高度的可逆性。

2007年12月1日，匯聚國(guó)內(nèi)知名神經(jīng)科專(zhuān)家智慧結(jié)晶的《血管性認(rèn)知功能損害專(zhuān)家共識(shí)》正式發(fā)表于《中華內(nèi)科雜志》，標(biāo)志著認(rèn)知功能損害領(lǐng)域從此邁上了一個(gè)新臺(tái)階。

專(zhuān)家共識(shí)指出，VCI涵蓋了由血管因素導(dǎo)致或與之相關(guān)的各種類(lèi)型和程度的認(rèn)知功能損害。雖然不同研究者提出過(guò)不同的分型方法，但通常包括兩類(lèi)：一類(lèi)是血管性非癡呆的認(rèn)知功能損害（V-CIND），其中包含主要表現(xiàn)為多認(rèn)知功能域損害的血管性輕度認(rèn)知功能損害（V-MCI）；另一類(lèi)就是傳統(tǒng)的血管性癡呆（VaD）。VaD還可再分為：①多發(fā)梗死性癡呆（MID），經(jīng)典但少見(jiàn)；②皮質(zhì)下缺血型血管性癡呆（SIVD），最多見(jiàn)；③關(guān)鍵部位梗死型；④低灌注型；⑤出血型；⑥混合型：又稱(chēng)Alzheimer病（AD）伴腦血管病；⑦遺傳性。

血管性認(rèn)知功能損害是指由于各種血管病變所引起的認(rèn)知功能障礙，這一概念是1995年由Bowler和Hachinski提出的，是包括輕度認(rèn)知功能障礙到癡呆的一大類(lèi)綜合征，近年來(lái)已經(jīng)引起廣大學(xué)者的關(guān)注。認(rèn)知功能障礙的常見(jiàn)表現(xiàn)為注意力減退、定向力障礙、記憶力減退、視空間功能障礙等，合并情緒波動(dòng)。認(rèn)知功能障礙嚴(yán)重影響患者的生活質(zhì)量，給家庭和社會(huì)帶來(lái)嚴(yán)重的負(fù)擔(dān)。

目前對(duì)于認(rèn)知功能障礙的治療主要限于癡呆發(fā)生后的治療，此時(shí)，藥物的療效不佳，且目前仍沒(méi)有一個(gè)理想的治療藥物。已知的藥物主要有：膽堿脂酶抑制劑、腦細(xì)胞代謝活化劑等。但是一些藥物不良反應(yīng)大，且價(jià)格昂貴，許多病人不宜或不能長(zhǎng)期使用。而一些藥物缺乏明確療效，因而難以發(fā)展成為理想藥物。

中醫(yī)藥在癡呆的治療中日益發(fā)揮著重要的作用，中醫(yī)學(xué)歷來(lái)重視治未病，血管性認(rèn)知功能損害是血管性癡呆的早期階段，因此，中醫(yī)藥在血管性認(rèn)知功能損害的干預(yù)中將會(huì)發(fā)揮重要的作用。

血管性認(rèn)知功能損害的病位在腦，與腎、心、肝、脾功能異常有關(guān)，尤與腎精虧虛密切相關(guān)，基本病機(jī)為髓減腦消，痰瘀痹阻，火擾神明，神機(jī)失用。本病多繼發(fā)于中風(fēng)之后，起病相對(duì)較快，但根源于長(zhǎng)期積損，病位在腦，涉及肝、腎、心、脾等，病理性質(zhì)為本虛標(biāo)實(shí)。病理性質(zhì)為本虛標(biāo)實(shí)，虛實(shí)夾雜，初期以邪實(shí)為主，后期以正虛為主。其中標(biāo)實(shí)主要是血瘀、痰阻，兼見(jiàn)氣滯、肝風(fēng)或火熱等邪，本虛主要是腎虛、氣虛，兼見(jiàn)肝虛、血虛等。

中醫(yī)學(xué)認(rèn)為，腦為元神之府，神機(jī)之源，腦之元神是統(tǒng)御五神之主，五神者，神、魂、魄、意、志也。腦之元神與五神交會(huì)之物質(zhì)是散動(dòng)覺(jué)之氣，精、津是載體，任、督二脈是信息傳導(dǎo)之路，因此風(fēng)、火、痰、瘀、虛（腎虛）、毒，上犯腦髓，氣血失調(diào)，任督失于傳導(dǎo)而為病，腦為至清之臟，邪不能犯，犯之則病。而腦病又易虛易實(shí)。而實(shí)證中痰濁、瘀血導(dǎo)致的腦髓疾病占相當(dāng)比例。因其位居要地，痰瘀不易祛除。腦絡(luò)瘀阻見(jiàn)頭痛、肢軟不用、失語(yǔ)、癡呆等癥；痰凝腦竅，滯于經(jīng)絡(luò)，則可表現(xiàn)為精神抑郁、神志昏迷、哭笑無(wú)常，或癲癇發(fā)作，或肢體麻木不仁，或半身不遂等。痰瘀不去則釀生毒邪，毒損腦髓神經(jīng)，使其一損不復(fù)，導(dǎo)致殘疾。

中醫(yī)學(xué)認(rèn)為，血管性認(rèn)知功能損害的病位雖然在腦，但涉及肝腎心脾諸臟，尤與腎中精氣的盛衰密切相關(guān)；多因年高正損，情志內(nèi)傷等因素引起臟腑陰陽(yáng)氣血失調(diào)，以致痰瘀濁毒阻絡(luò)蒙竅，造成腦絡(luò)閉塞、神機(jī)失用而發(fā)病，本病病性為本虛標(biāo)實(shí)，其本為精氣虧虛，其標(biāo)為痰瘀濁毒內(nèi)阻。癡呆發(fā)病是由于痰瘀互阻，毒自?xún)?nèi)生，下?lián)p脈絡(luò)，上害腦髓而成癡呆，究其原因，是由于血脈一傷，神氣內(nèi)損，腦神上下不接，元神失統(tǒng)，神機(jī)失用，神經(jīng)流貫受阻使然，而腎虛不足，腎精不能充養(yǎng)腦髓為發(fā)病之本。

痰濁瘀血是血管性認(rèn)知障礙發(fā)病的關(guān)鍵[1]。多數(shù)學(xué)者認(rèn)為，痰瘀是導(dǎo)致癡呆的重要因素。痰瘀互結(jié)，竅閉神呆，瘀血可致痰，痰濁也可以致瘀，兩者常互為因果，錯(cuò)雜為病。痰、瘀互結(jié)一方面導(dǎo)致瘀血阻絡(luò)，氣血、津液循行不暢，停而為痰，即“血不利則化為水”，“血瘀即久，亦能化為痰水”，出現(xiàn)痰瘀交阻于局部或全身；另一方面，血瘀氣滯，津液失于輸布，聚而為痰，即《赤水玄珠》所謂：“津液者，血之余，行于脈外，流遍一身，若天之清霧，若血濁氣滯，則凝聚為痰，痰乃津中之變，無(wú)處不到。”另外，痰也可通過(guò)局部阻塞脈絡(luò)和影響全身氣機(jī)而致瘀，痰濁瘀血既成，或阻塞腦絡(luò)，元神失養(yǎng)；或蒙閉腦竅，濁而不純，均可致愚致呆。產(chǎn)生痰瘀等病因很多，因此，探尋痰瘀產(chǎn)生的病因是治療該病的關(guān)鍵。首先脾胃氣虛，運(yùn)化失常，氣血津液輸布、排泄紊亂，聚濕為痰。痰濁的生成還與肝失疏泄有關(guān)。肝郁疏泄失常，既能致瘀，也可因津液輸布失常而生痰，出現(xiàn)瘀痰互結(jié)的病理現(xiàn)象；“年四十而陰氣自半”，肝腎陰虛，一方面可出現(xiàn)陰津不足，經(jīng)脈失潤(rùn)，澀而不暢，另一方面呈現(xiàn)陰虛火炎，灼傷脈絡(luò)，煉津血為痰瘀。

基于血管性癡呆多與痰瘀有關(guān)，因此治療上應(yīng)注意積極結(jié)合病因，給予補(bǔ)腎活血化痰法[2]、滌痰化瘀、填精益髓法[3]、健脾化痰等法，不可拘于一法一方。以往的科研多以癡呆為研究對(duì)象，對(duì)血管性認(rèn)知功能損害的研究則鮮有報(bào)道，因此有必要進(jìn)行深入的研究，為血管性認(rèn)知功能損害的防治提供新的手段。

參考文獻(xiàn)

1 義,張發(fā)榮.淺談中醫(yī)對(duì)血管性認(rèn)知障礙的認(rèn)識(shí).遼寧中醫(yī)藥大學(xué)學(xué)報(bào),2007,9(2):33-34.

第2篇

摘要　目的　全麻藥物主要是通過(guò)影響中樞不同部位的遞質(zhì)和受體而發(fā)揮作用，包括對(duì)中樞神經(jīng)系統(tǒng)興奮性突觸傳遞的抑制作用和，或抑制性突觸傳遞的興奮作用，影響神經(jīng)突觸傳遞，以及調(diào)節(jié)部分細(xì)胞離子通道活性而產(chǎn)生麻醉效應(yīng)；全麻藥物除產(chǎn)生麻醉作用外，還可調(diào)節(jié)神經(jīng)突觸傳遞可塑性，從而對(duì)學(xué)習(xí)記憶等認(rèn)知功能產(chǎn)生影響。目前臨床使用的大部分全麻藥物都可通過(guò)不同的機(jī)制，對(duì)學(xué)習(xí)記憶等認(rèn)知功能產(chǎn)生某種程度的影響，深入研究將會(huì)進(jìn)一步加深人們對(duì)全麻藥物作用機(jī)理的認(rèn)識(shí)，同時(shí)對(duì)合理解釋全麻藥物所產(chǎn)生的臨床麻醉現(xiàn)象，為手術(shù)期間合理選擇全麻藥物，避免其副作用等都具有重要意義。

關(guān)鍵詞　全麻藥物；作用機(jī)制；學(xué)習(xí)記憶；術(shù)后認(rèn)知功能障礙

作者單位：王　海．241001　安徽省皖南醫(yī)學(xué)院在讀碩士　戴澤平．241001 安徽省皖南醫(yī)學(xué)院附屬弋磯山醫(yī)院麻醉科

全身(general anaesthetics)簡(jiǎn)稱(chēng)全麻藥，是一類(lèi)能抑制中樞神經(jīng)系統(tǒng)(CNS)功能的藥物，使CNS受到暫時(shí)的抑制，從而使意識(shí)、感覺(jué)，特別是痛覺(jué)消失，肌肉松弛以及控制內(nèi)臟反射反應(yīng)，主要用于手術(shù)時(shí)麻醉。全麻藥分為吸入性和靜脈，全麻藥主要是通過(guò)影響中樞不同部位的遞質(zhì)和受體發(fā)揮作用。

術(shù)后認(rèn)知功能障礙(postoperation cognitive dysfunction，POCD)是指患者在麻醉及手術(shù)后出現(xiàn)的CNS并發(fā)癥，常見(jiàn)于老年患者，臨床表現(xiàn)為精神錯(cuò)亂、焦慮、人格改變和學(xué)習(xí)記憶受損等，這種認(rèn)知功能、獨(dú)立能力及技巧的變化，稱(chēng)為POCD。隨手術(shù)類(lèi)型和麻醉持續(xù)時(shí)間的不同，術(shù)后認(rèn)知功能損害程度不一，盡管近年來(lái)在麻醉方法和技術(shù)、監(jiān)護(hù)儀器、手術(shù)操作等方面有了很大進(jìn)步，但POCD的發(fā)生仍不少見(jiàn)。POCD的發(fā)病原因及機(jī)制未明，目前一般認(rèn)為是在患者中樞神經(jīng)系統(tǒng)退變、老化的基礎(chǔ)上，由麻醉、手術(shù)等外在因素誘發(fā)或加重的神經(jīng)系統(tǒng)退行性改變，是多種因素綜合作用的結(jié)果，涉及到中樞神經(jīng)系統(tǒng)、內(nèi)分泌和免疫系統(tǒng)等。關(guān)于全麻藥是否會(huì)導(dǎo)致POCD，現(xiàn)尚無(wú)定論，隨著對(duì)全麻藥作用機(jī)制的深入認(rèn)識(shí)，其對(duì)學(xué)習(xí)記憶等認(rèn)知功能的影響也日益受到重視。目前臨床使用的大部分全麻藥均可通過(guò)不同的機(jī)制，對(duì)學(xué)習(xí)記憶等認(rèn)知功能產(chǎn)生廣泛而多樣的作用，深入研究將會(huì)進(jìn)一步加深人們對(duì)全麻藥作用原理和作用機(jī)制的認(rèn)識(shí)，同時(shí)對(duì)合理解釋全麻藥所產(chǎn)生的臨床麻醉現(xiàn)象，為手術(shù)期間合理選擇全麻藥物，避免其副作用等也都具有重要意義。

1　全麻藥物的作用機(jī)制

全麻藥可產(chǎn)生鎮(zhèn)痛、鎮(zhèn)靜催眠、意識(shí)障礙、肌肉松弛、抑制應(yīng)激反應(yīng)等。對(duì)其作用機(jī)制人們提出了多種假說(shuō)，如“突觸學(xué)說(shuō)”、“脂質(zhì)學(xué)說(shuō)”及“蛋白質(zhì)學(xué)說(shuō)”等。這些假說(shuō)可解釋一些麻醉現(xiàn)象，但均不能全面、確切地闡明全麻藥的作用機(jī)制。現(xiàn)認(rèn)為，全麻藥通過(guò)對(duì)CNS興奮性突觸傳遞的抑制作用和，或抑制性突觸傳遞的興奮作用，影響神經(jīng)突觸傳遞，調(diào)節(jié)細(xì)胞離子通道活性而產(chǎn)生麻醉效應(yīng)，它們對(duì)于細(xì)胞內(nèi)信號(hào)傳導(dǎo)系統(tǒng)的作用和蛋白表達(dá)的影響可能是其影響神經(jīng)系統(tǒng)功能的主要機(jī)制。

1．1激活r―氨基丁酸受體(GABA―R)的作用GABA是分布于哺乳動(dòng)物腦內(nèi)的一種主要抑制性神經(jīng)遞質(zhì)，GABA受體與其內(nèi)源性配體氨基丁酸相結(jié)合，產(chǎn)生抑制性突觸后電位(inhibi．tory postsynaptic potential，IPSP)。現(xiàn)已發(fā)現(xiàn)，GABA受體分GABAA、GABAB和GABAC3種亞型，GABAA為配體一門(mén)控C1-通道，興奮時(shí)C1-內(nèi)流增加，產(chǎn)生快速抑制性突觸后電位(fast IPSP)；GABAB為C1-蛋白偶聯(lián)受體，興奮時(shí)K+通道電導(dǎo)增加，抑制腺苷酸環(huán)化酶(cAMP)和減少Ca2-內(nèi)流，產(chǎn)生緩慢抑制性突觸后電位(slow IPSP)。電生理研究發(fā)現(xiàn)，大多數(shù)全麻藥物，如巴比妥類(lèi)、苯二氮卓類(lèi)、吸入等均可直接激活GABAA受體，從而使C1-內(nèi)流，產(chǎn)生超極化，降低神經(jīng)細(xì)胞興奮性，抑制神經(jīng)元放電，產(chǎn)生突觸后抑制而發(fā)揮麻醉效應(yīng)，GABAA受體/C1-通道復(fù)合物被認(rèn)為是全麻藥的重要靶位。這一效應(yīng)可被GABAA受體阻斷劑，如荷包牡丹堿(bicuculline，BIC)或苦毒素(picmtoxine，F(xiàn)TX)所阻斷。GABAA受體存在多種亞單位且在不同腦區(qū)的分布不同，這也可能是多種全麻藥都以此受體為靶點(diǎn)的基礎(chǔ)。GABAA受體功能受磷酸化蛋白激酶C(PKC)、細(xì)胞內(nèi)Ca2-及細(xì)胞內(nèi)外C1-濃度的影響，又可與其他煙堿樣乙酰膽堿(nAch)和興奮性氨基酸如谷氨酸等相互作用，這些部位均與全麻藥的作用相關(guān)。因此，全麻藥對(duì)Ca2-及神經(jīng)遞質(zhì)的影響，都可通過(guò)GABAA受體得以反應(yīng)，一些實(shí)驗(yàn)證實(shí)，G蛋白、PKC、Ca2-―ATF酶對(duì)GABAA受體均有調(diào)節(jié)作用，它們均與全麻作用機(jī)制有關(guān)。

1．2作用于谷氨酸受體　谷氨酸是中樞的興奮性遞質(zhì)，作用于皮質(zhì)神經(jīng)元和脊髓運(yùn)動(dòng)神經(jīng)元，可引起突觸后膜產(chǎn)生興奮性突觸后電位(excitatory postsynapric potential，EPSP)，并導(dǎo)致神經(jīng)元放電。其受體有兩種類(lèi)型：代謝型和離子型。前者為G1-蛋白偶聯(lián)受體，激活后可使細(xì)胞內(nèi)IP3和DG；增高，cAMP降低；后者屬于配體門(mén)控離子通道，分三種類(lèi)型，分別為海人藻酸受體(KA―R)、a―氨基―3―羥基―5―甲基―4惡唑丙酸型受體(AMPA―R)和N―甲基―D―天門(mén)冬氨酸受體(NMDA―R)。NMDA受體是陽(yáng)離子通道，對(duì)Na+、K+和Ca2+通透，可使神經(jīng)細(xì)胞膜去極化，產(chǎn)生慢EPSP。目前已發(fā)現(xiàn)能選擇性激動(dòng)NMDA受體的有NMDA、天冬氨酸(Asp)、谷氨酸(Glu)、半胱氨酸、鵝羔氨酸、喹啉氨酸等。NMDA受體拮抗劑分為競(jìng)爭(zhēng)性和非競(jìng)爭(zhēng)性?xún)深?lèi)，競(jìng)爭(zhēng)性拮抗劑主要有CPP、AP5、A7等，非競(jìng)爭(zhēng)性拮抗劑主要有氯胺酮、苯環(huán)利啶、MK―801以及新藥美金剛等。有實(shí)驗(yàn)表明，部分全麻藥如異氟醚等可降低大鼠大腦皮層、海馬興奮性氨基酸(G1-u、Asp)的含量，提高海馬和脊髓抑制性氨基酸甘氨酸(G1y)的含量。趙秋華等的研究也發(fā)現(xiàn)異氟醚可使大鼠腦皮層G1u含量下降，并呈劑量依賴(lài)性，靜注NMDA受體拮抗劑AP5后可減少異氟醚的最小肺泡濃度(MAC)及腦皮層G1u含量，增強(qiáng)異氟

醚的麻醉效能。

1．3作用于CNS中乙酰膽堿(Aeh―R)受體主要是M1型，少數(shù)部位有M2型受體分布，Ach興奮M―R，引起神經(jīng)元興奮。全麻藥通過(guò)對(duì)中樞膽堿能系統(tǒng)M―R功能的抑制作用而產(chǎn)生麻醉效應(yīng)，神經(jīng)元煙堿受體(nAch―R)在CNS的主要功能是在突觸前易化其他神經(jīng)遞質(zhì)的釋放。1．4作用于阿片受體既往的許多研究表明，嗎啡等鎮(zhèn)痛藥的鎮(zhèn)痛作用是由于其激動(dòng)阿片受體(主要是μ受體)所致，但諸多全麻藥的鎮(zhèn)痛作用是否也與阿片受體有關(guān)尚不十分清楚。有研究顯示異丙酚對(duì)內(nèi)臟痛的鎮(zhèn)痛作用機(jī)制與阿片受體有關(guān)，姚明等給大鼠腹腔注射異丙酚可使結(jié)直腸擴(kuò)張痛閾顯著增高，而腹腔預(yù)注納絡(luò)酮可明顯抑制異丙酚對(duì)大鼠結(jié)直腸擴(kuò)張的痛閾提高作用。

全麻藥的作用尚涉及其他配體門(mén)控型離子通道，如腎上腺素能受體、多巴胺受體、5―HT受體、Gly―R以及其他神經(jīng)遞質(zhì)等。NA可使藍(lán)斑核神經(jīng)元上的a2受體激活，致K+電導(dǎo)增加形成超極化，而在中樞的大多區(qū)域，可激活阿a1或β受體，阻斷K+通道，增強(qiáng)傳人興奮的強(qiáng)度。多巴胺受體，都是G一蛋白偶聯(lián)受體，其中D1、D5稱(chēng)為D1樣受體，激活后升高細(xì)胞內(nèi)cAMP水平；而D2、D3、D4稱(chēng)為D2樣受體，激活后降低細(xì)胞內(nèi)cAMP水平。5一羥色胺與覺(jué)醒睡眠、情緒反應(yīng)及感覺(jué)傳遞等有關(guān)。

2　全麻藥物對(duì)學(xué)習(xí)記憶等認(rèn)知功能的影響及其機(jī)制度

藥物蓄積可能是導(dǎo)致術(shù)后近期認(rèn)知功能低下的一個(gè)原因。全麻藥即使在極低濃度下對(duì)人的認(rèn)知功能仍有影響，Bruce等觀察發(fā)現(xiàn)，衡量濃度的氧化亞氮(50ppm)和／或氟烷(1ppm)吸入即可造成視覺(jué)感受、瞬時(shí)記憶、認(rèn)知、運(yùn)動(dòng)反應(yīng)等能力的下降。亞麻醉濃度的安氟醚、異氟醚和氧化亞氮吸入對(duì)認(rèn)知功能也有類(lèi)似作用。代謝緩慢的鎮(zhèn)靜藥如苯二氮卓類(lèi)由于存在蓄積作用可造成術(shù)后短暫的認(rèn)知功能降低。

研究表明全麻藥(特別是吸入)對(duì)中樞膽堿能系統(tǒng)有抑制作用，中樞膽堿能系統(tǒng)功能降低可能與POCD有關(guān)。Feldman等的研究證明，一些術(shù)前有一定程度認(rèn)知功能受損的患者應(yīng)用阿托品或東莨菪堿后病情惡化，提示POCD與抗膽堿能藥物的應(yīng)用有關(guān)。全麻藥抑制中樞膽堿能系統(tǒng)的功能，其作用包括抑制乙酰膽堿的釋放、抑制突觸體對(duì)膽堿的攝取和阻斷乙酰膽堿受體等，并通過(guò)膽堿能系統(tǒng)調(diào)節(jié)其它神經(jīng)遞質(zhì)如多巴胺、GABA等的釋放。由于中樞膽堿能系統(tǒng)的功能隨著年齡的增長(zhǎng)而逐漸降低，這可能是老年病人特別是術(shù)前已有認(rèn)知功能降低的病人在應(yīng)用全麻藥后更易于發(fā)生POCD的一種原因。

突觸可塑性指突觸在形態(tài)和功能上的改變，主要表現(xiàn)為突觸結(jié)合和傳遞的可塑性。突觸可塑性是學(xué)習(xí)記憶的神經(jīng)基礎(chǔ)，神經(jīng)遞質(zhì)是導(dǎo)致突觸可塑性的初始和關(guān)鍵環(huán)節(jié)。全麻藥大多表現(xiàn)為改變突觸前和(或)突觸后神經(jīng)細(xì)胞內(nèi)Ca2+濃度，從而進(jìn)一步產(chǎn)生其它效應(yīng)，這些受體和神經(jīng)細(xì)胞內(nèi)Ca2+濃度的變化均不同程度參與了學(xué)習(xí)記憶功能的獲得、形成和維持。作為突觸可塑性的兩個(gè)重要模式：長(zhǎng)時(shí)程增強(qiáng)(long―term potentiation，LTP)和長(zhǎng)時(shí)程抑制(long―term depression，LTD)是學(xué)習(xí)記憶的神經(jīng)細(xì)胞學(xué)基礎(chǔ)。LTP被認(rèn)為可直接反映突觸水平信息存貯過(guò)程，海馬神經(jīng)元突觸可塑性與學(xué)習(xí)記憶功能密切相關(guān)，LTP已被作為衡量海馬神經(jīng)元突觸可塑性的重要指標(biāo)。已有研究發(fā)現(xiàn)，氯胺酮、咪唑安定、依托咪酯、異丙酚、異氟醚等全麻藥均能劑量依賴(lài)性地抑制海馬腦片LTP或LTD的產(chǎn)生和維持。

位于海馬神經(jīng)元突觸后膜的NMDA受體是由NRI及NRz的不同亞單位(NR2、NR2B、NR2C、NR2D)組成的復(fù)合物，不同亞單位的組成對(duì)NMDA受體的功能影響不同，NR1、NR2B與NMDA受體介導(dǎo)的認(rèn)知功能有關(guān)，早老性癡呆患者海馬NR1和NR2B表達(dá)降低與認(rèn)知功能的降低有關(guān)。咪唑安定、異丙酚或氯胺酮都可以直接或間接影響中樞的NMDA受體，這可能是其影響認(rèn)知功能的一個(gè)直接原因。激動(dòng)NMDA受體對(duì)學(xué)習(xí)記憶有促進(jìn)作用，然而在某些病理狀態(tài)下，如腦缺血時(shí)Glu大量釋放，可產(chǎn)生興奮性毒性作用：興奮性氨基酸(如Glu)和抑制性氨基酸(如GABA)的比例失衡，Glu／GABA明顯增高，過(guò)度激動(dòng)NMDA受體，ca2+內(nèi)流，激活對(duì)Ca2+敏感的各種酶類(lèi)，產(chǎn)生氧自由基、線粒體損害，隨之出現(xiàn)細(xì)胞凋亡、組織壞死，造成學(xué)習(xí)記憶障礙，導(dǎo)致神經(jīng)元損傷及神經(jīng)功能損害。

2．1吸入物對(duì)學(xué)習(xí)記憶等認(rèn)知功能的影響及其機(jī)制吸入物作用于中樞神經(jīng)系統(tǒng)多個(gè)部位，產(chǎn)生各種不同的效應(yīng)，越來(lái)越多的實(shí)驗(yàn)結(jié)果發(fā)現(xiàn)吸人對(duì)于認(rèn)知功能的生物學(xué)基礎(chǔ)一學(xué)習(xí)記憶會(huì)產(chǎn)生復(fù)雜和長(zhǎng)期的影響。氟烷可產(chǎn)生逆行性遺忘作用；異氟醚單獨(dú)使用或與咪唑安定、氧化亞氮聯(lián)合使用會(huì)促進(jìn)新生大鼠部分區(qū)域神經(jīng)細(xì)胞凋亡，影響其成年后的學(xué)習(xí)記憶和認(rèn)知功能；地氟醚吸入麻醉能夠改變大鼠腦組織細(xì)胞內(nèi)部分蛋白表達(dá)，其中一些蛋白參與了囊泡轉(zhuǎn)運(yùn)和代謝功能，這種變化在麻醉后72小時(shí)仍然存在，這為吸入影響神經(jīng)中樞功能提供了重要的分子證據(jù)。長(zhǎng)期暴露于N2O會(huì)促進(jìn)成年大鼠扣帶回腦區(qū)神經(jīng)細(xì)胞死亡，這種作用與其抑制NMDA受體功能有關(guān)。Culley等發(fā)現(xiàn)Fisher344大鼠吸入1.2％異氟醚和70％N2O2h，可長(zhǎng)期損害青年和老年大鼠的空間記憶能力。蒯建科等的研究認(rèn)為，異氟醚可降低新生大鼠認(rèn)知功能，與上調(diào)海馬NMDAR及GLASr表達(dá)而產(chǎn)生的興奮性毒性有關(guān)。

2．2靜脈物對(duì)學(xué)習(xí)記憶等從知功能的影響及其機(jī)制咪唑安定具有GABAA受體的激活功能，能抑制大鼠離體海馬腦片的LTP，可產(chǎn)生順行性遺忘，臨床劑量較大時(shí)，具有逆行性遺忘作用。Jevtovic等認(rèn)為咪唑安定與異氟醚聯(lián)合使用會(huì)造成新生大鼠大腦部分區(qū)域神經(jīng)細(xì)胞凋亡，從而影響成年后的學(xué)習(xí)認(rèn)知功能。硫噴妥鈉、依托咪酯和戊巴比妥都可直接激活GABAA受體誘發(fā)C卜內(nèi)流，且隨受體亞型不同而異。O’Corman等在被動(dòng)回避實(shí)驗(yàn)中發(fā)現(xiàn)低劑量異丙酚使大鼠產(chǎn)生順行性遺忘，劑量增加時(shí)則產(chǎn)生逆行性遺忘作用，并認(rèn)為這種對(duì)記憶形成的影響可能與異丙酚對(duì)基因轉(zhuǎn)錄的調(diào)制作用有關(guān)。氯胺酮是MDA受體的非競(jìng)爭(zhēng)性抑制劑，同時(shí)也能顯著抑制nAch受體功能，這兩種受體對(duì)LTP的產(chǎn)生、維持和學(xué)習(xí)記憶功能至關(guān)重要，氯胺酮能夠促使大鼠部分區(qū)域神經(jīng)細(xì)胞凋亡，亞麻醉濃度時(shí)即可影響靈長(zhǎng)類(lèi)動(dòng)物―恒河猴的認(rèn)知功能。劉毓和等的研究表明，氯胺酮對(duì)老年大鼠認(rèn)知功能有短暫的抑制作用。隨著氯胺酮因娛樂(lè)用途而產(chǎn)生的濫用現(xiàn)象，其對(duì)學(xué)習(xí)記憶和認(rèn)知功能的影響已引起醫(yī)學(xué)界和社會(huì)的高度關(guān)注。

3　展望

第3篇

關(guān)鍵詞：人工智能；中醫(yī)藥；融合發(fā)展

1引言

新一輪科學(xué)技術(shù)和產(chǎn)業(yè)革命的深刻變革，推動(dòng)社會(huì)各個(gè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)深刻變化。人工智能是這一輪產(chǎn)業(yè)革命的重要成果，國(guó)家也將人工智能作為中國(guó)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要組成。中醫(yī)作為我國(guó)的國(guó)粹之一，由于主要強(qiáng)調(diào)臨床經(jīng)驗(yàn)，治療方式上也是因人施治，一人一方，異病同治、同病異治，存在著發(fā)展的短板。人工智能的應(yīng)用為中醫(yī)的信息化發(fā)展以及中醫(yī)研究的深入推進(jìn)提供了機(jī)遇。如何用人工智能為中醫(yī)研究應(yīng)用賦能，是一個(gè)非常重要的研究課題。

2大數(shù)據(jù)為中醫(yī)智能化提供基礎(chǔ)

大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨，已經(jīng)成為全世界的共識(shí)。大數(shù)據(jù)時(shí)代紛繁復(fù)雜的信息在為人們帶來(lái)挑戰(zhàn)的同時(shí)，更多的是一種機(jī)遇。中醫(yī)與互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的深度結(jié)合是國(guó)家戰(zhàn)略，也是中醫(yī)藥研究領(lǐng)域關(guān)注的重點(diǎn)，于進(jìn)一步研究和發(fā)展中醫(yī)藥大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)，提升中醫(yī)藥國(guó)際地位，具有重要意義。“互聯(lián)網(wǎng)+中醫(yī)”早在幾年前就已經(jīng)成為國(guó)家戰(zhàn)略，我國(guó)《中醫(yī)藥發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃綱要2016-2030》明確提出推動(dòng)“互聯(lián)網(wǎng)+”中醫(yī)醫(yī)療，對(duì)“互聯(lián)網(wǎng)+”中醫(yī)醫(yī)療做了具體和全面的部署。具體而言，大數(shù)據(jù)對(duì)中醫(yī)發(fā)展的智能化推動(dòng)有幾個(gè)方面。首先是中醫(yī)藥數(shù)據(jù)的挖掘使用，我國(guó)中醫(yī)博大精深，是一套深?yuàn)W成體系的學(xué)術(shù)、臨床體系，中華幾千年的中醫(yī)藥發(fā)展積累了極其豐富的大數(shù)據(jù)，是一座亟待開(kāi)發(fā)挖掘的金礦。將這些豐富的數(shù)據(jù)進(jìn)行智能化，對(duì)中醫(yī)發(fā)展的促進(jìn)作用將是無(wú)與倫比的。其次，大數(shù)據(jù)結(jié)合中醫(yī)的核心理念，實(shí)現(xiàn)中醫(yī)的有序發(fā)展。中醫(yī)的臨床療效評(píng)價(jià)實(shí)質(zhì)上是中醫(yī)辨證論治與臨床結(jié)局之間的因果關(guān)聯(lián)分析，大數(shù)據(jù)理念恰恰可以反映關(guān)聯(lián)及因果關(guān)系。中醫(yī)生更多是臨床過(guò)程的記錄，在日積月累的經(jīng)驗(yàn)積累和案例分析中形成獨(dú)特的臨床經(jīng)驗(yàn)，將這些經(jīng)驗(yàn)通過(guò)大數(shù)據(jù)建模的形式刻畫(huà)出來(lái)，將大大實(shí)現(xiàn)中醫(yī)的智能化。最后，大數(shù)據(jù)為中醫(yī)發(fā)展的現(xiàn)代化和標(biāo)準(zhǔn)化提供條件。中醫(yī)的發(fā)展需要標(biāo)準(zhǔn)體系的支撐，落點(diǎn)應(yīng)該在于制定標(biāo)準(zhǔn)體系，促進(jìn)共享應(yīng)用，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)中醫(yī)藥大數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療等領(lǐng)域的創(chuàng)新和應(yīng)用，在更大意義上推動(dòng)世界范圍內(nèi)中醫(yī)藥大數(shù)據(jù)的發(fā)展，進(jìn)而促進(jìn)中醫(yī)藥國(guó)際化。

3運(yùn)用人工智能促進(jìn)中醫(yī)研究應(yīng)用的意義

人工智能和中醫(yī)的結(jié)合，不僅可以對(duì)中醫(yī)的研究和應(yīng)用起到促進(jìn)、推廣作用，也是對(duì)人工智能應(yīng)用領(lǐng)域的豐富和拓展。具體來(lái)看，人工智能對(duì)中醫(yī)研究應(yīng)用的意義有以下幾個(gè)方面。（1）有助于推動(dòng)中醫(yī)的信息化發(fā)展。上文已經(jīng)提到，我國(guó)幾千年的中醫(yī)研究建立了極為龐大且秩序井然的中醫(yī)知識(shí)圖譜，但是如何通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)價(jià)值的挖掘，進(jìn)一步促進(jìn)中醫(yī)藥發(fā)展是一個(gè)重要的課題。而互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，特別是大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，更為中西藥的信息化提供了難得的機(jī)遇。人工智能對(duì)發(fā)掘中醫(yī)隱性知識(shí)有著得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì)。當(dāng)前，以大數(shù)據(jù)為支撐的人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用很多，比如醫(yī)學(xué)影像、語(yǔ)音識(shí)別、病人看護(hù)等。延伸到中醫(yī)研究和應(yīng)用領(lǐng)域的還不多，可以利用人工智能將大量的中醫(yī)診療數(shù)據(jù)進(jìn)行深度挖掘，從而拓展中醫(yī)人工智能的市場(chǎng)前景。（2）有助于推動(dòng)中醫(yī)傳承發(fā)展。可以說(shuō)，傳統(tǒng)中醫(yī)存在傳承、推廣應(yīng)用和發(fā)展方面存在較大的痛點(diǎn)和難點(diǎn)。一般情況下，知名中醫(yī)的傳承主要是流派傳承或者人傳人的方式進(jìn)行，這種傳承方式成長(zhǎng)周期長(zhǎng)，無(wú)法復(fù)制，規(guī)模化推廣應(yīng)用受到限制。而通過(guò)人工智能則可以有效解決以上痛點(diǎn)，可以將知名老中醫(yī)的診療思想、辨證邏輯和處方經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行整合，形成在線的輔助學(xué)習(xí)和輔助診療系統(tǒng)，帶動(dòng)更多普通醫(yī)師提升診療能力，也可以幫助中醫(yī)的傳承及推廣應(yīng)用。（3）人工智能有助于推動(dòng)中醫(yī)診療智能化。診療是醫(yī)學(xué)的核心環(huán)節(jié)。中醫(yī)藥的診斷流程一般分為三步，第一是望聞問(wèn)切、采集信息；第二是四診參合、辨證分型；第三是君臣佐使，構(gòu)思方劑。不過(guò)，傳統(tǒng)中醫(yī)在很大程度上需要依賴(lài)醫(yī)生的個(gè)人經(jīng)驗(yàn)，這意味著必然存在一定局限性。但是，利用人工智能，普通醫(yī)師可以通過(guò)第一步采集到患者信息，進(jìn)而借助網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)規(guī)范化處理，后臺(tái)通過(guò)人工智能模擬名老中醫(yī)的辨證治療的方式，給出一定的方劑建議，從而使一般醫(yī)師也可以開(kāi)出相對(duì)更有效的大處方。因此，也可以說(shuō)，人工智能是放大中醫(yī)產(chǎn)能的重要工具，是中醫(yī)智能化發(fā)展的重要抓手。

4人工智能推動(dòng)中醫(yī)研究中智能化的建議

（1）加大人工智能診療的結(jié)合力度。人工智能是輔助中醫(yī)研究應(yīng)用的重要工具，在產(chǎn)能放大化、中醫(yī)推廣方面前景廣闊。要加大中醫(yī)和人工智能的結(jié)合力度，針對(duì)中醫(yī)藥發(fā)展的特點(diǎn)，找準(zhǔn)人工智能結(jié)合的切入點(diǎn)，研發(fā)設(shè)計(jì)更多在中醫(yī)掛號(hào)、診療、遠(yuǎn)程診治、后期跟蹤等方面的人工智能成果，將二者實(shí)現(xiàn)更進(jìn)一步的融合。（2）更好集散用好大數(shù)據(jù)信息。大數(shù)據(jù)是促進(jìn)中醫(yī)人工智能化的基礎(chǔ)和技術(shù)支撐。要加大對(duì)關(guān)于中醫(yī)方面大數(shù)據(jù)的收集、分析和挖掘使用，并制定中醫(yī)診療標(biāo)準(zhǔn)和體系，將數(shù)千年的中醫(yī)經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為集中醫(yī)診斷、服務(wù)，健康信息采集、健康評(píng)價(jià)、健康指導(dǎo)、健康提醒功能為一體的信息系統(tǒng)，形成多元化診療數(shù)據(jù)，為更好服務(wù)患者、推動(dòng)中醫(yī)走向現(xiàn)代化、國(guó)際化提供支撐。

第4篇

在業(yè)內(nèi)人士看來(lái)，人工智能不是一項(xiàng)單一的科技產(chǎn)業(yè)，而是將其他行業(yè)進(jìn)行融合的工具，例如將機(jī)器人和保姆結(jié)合產(chǎn)生的“看家機(jī)器人”，將導(dǎo)航和汽車(chē)結(jié)合產(chǎn)生的“車(chē)聯(lián)網(wǎng)”等。在人工智能技術(shù)逐步成熟的當(dāng)下，誰(shuí)率先在應(yīng)用上實(shí)現(xiàn)突破，誰(shuí)就有可能在智能時(shí)代的競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)優(yōu)勢(shì)，“人工智能”有望成為可觸摸的新增長(zhǎng)點(diǎn)之一。

發(fā)展迅猛

身體不舒服，想要打開(kāi)手機(jī)淘寶問(wèn)問(wèn)醫(yī)生，但是怎么樣才能從幾千個(gè)在線等待咨詢(xún)的醫(yī)生中間找到最匹配的那一個(gè)？

阿里健康已經(jīng)開(kāi)發(fā)并在手機(jī)淘寶上線了健康小蜜――醫(yī)藥健康智能問(wèn)答引擎。這個(gè)類(lèi)似于智能問(wèn)答機(jī)器人的引擎，可以回答普通用戶(hù)的一般性醫(yī)藥健康問(wèn)題，然后根據(jù)用戶(hù)的需求進(jìn)行選擇，將用戶(hù)自動(dòng)匹配給相應(yīng)的醫(yī)生或者藥師。

事上，目前，從醫(yī)療健康的監(jiān)測(cè)診斷、智能醫(yī)療設(shè)備，到教育領(lǐng)域的智能評(píng)測(cè)、個(gè)性化輔導(dǎo)、兒童陪伴，從電商零售領(lǐng)域的倉(cāng)儲(chǔ)物流、智能導(dǎo)購(gòu)和客服，到應(yīng)用在智能汽車(chē)的自駕技術(shù)，都能看到人工智能的身影。

人工智能等技術(shù)是助推自動(dòng)駕駛發(fā)展的關(guān)鍵技術(shù)。例如，人工智能在幫助汽車(chē)解讀傳感器數(shù)據(jù)時(shí)起決策作用，通過(guò)閱讀駕駛者的駕駛行為和表情，能及時(shí)提醒駕駛員在疲勞駕駛時(shí)切換至自動(dòng)駕駛模式。

“人工智能”一詞，通常被認(rèn)為是1955年8月31日在達(dá)特茅斯（美國(guó)一所院校）會(huì)議上誕生的，61年來(lái)，人工智能的研究和實(shí)踐一直處于不斷增長(zhǎng)的趨勢(shì)。當(dāng)今，人工智能技術(shù)的突破帶來(lái)了席卷全球的技術(shù)革命風(fēng)暴，創(chuàng)造出了一個(gè)無(wú)比廣闊的市場(chǎng)，中國(guó)的很多公司在這股大潮中抓住機(jī)遇，表現(xiàn)亮眼。有觀察者認(rèn)為，中國(guó)的人工智能已成為一張令世界矚目的閃亮名片。

過(guò)去的一年里，長(zhǎng)虹、TCL、創(chuàng)維等中國(guó)家電企業(yè)都紛紛人工智能家電產(chǎn)品，希望借助人工智能打破家電行業(yè)的銷(xiāo)售難題。

不久前，搜狗公司2016全年財(cái)報(bào)，搜狗借助人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)了較大的業(yè)績(jī)?cè)鲩L(zhǎng)。未來(lái)會(huì)把人工智能應(yīng)用到更多的產(chǎn)品中，讓用戶(hù)表達(dá)和獲取信息更簡(jiǎn)單，讓人工智能真正惠及人類(lèi)。

全球人工智能研發(fā)的腳步正在加快，中國(guó)也不甘示弱。近年來(lái)，百度先后成立了大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室、深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室和硅谷人工智能實(shí)驗(yàn)室，并通過(guò)架構(gòu)調(diào)整全面發(fā)力人工智能。2016年百度世界大會(huì)上，“百度大腦”推出，該項(xiàng)目將對(duì)語(yǔ)音、圖像、自然語(yǔ)言處理和用戶(hù)畫(huà)像、無(wú)人駕駛等領(lǐng)域進(jìn)行重點(diǎn)關(guān)注和研發(fā)。

在騰訊，人工智能研究項(xiàng)目包括WHAT LAB（微信-香港科技大學(xué)人工智能聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室）、優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室、微信模式識(shí)別中心、智能計(jì)算與搜索實(shí)驗(yàn)室等多個(gè)部門(mén)。

人工智能猶如新的科技革命，為長(zhǎng)期低迷的世界經(jīng)濟(jì)注入新的活力。去年諸多關(guān)鍵技術(shù)突飛猛進(jìn)，無(wú)疑是人工智能發(fā)展史上濃墨重彩的一年。誕生半個(gè)多世紀(jì)以來(lái)，它終于走到了從科技研發(fā)到行業(yè)應(yīng)用的臨界點(diǎn)，蓄勢(shì)待發(fā)。

為發(fā)展更新“發(fā)動(dòng)機(jī)”

人工智能技術(shù)的重大突破必將帶來(lái)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命，對(duì)人類(lèi)生活的方方面面將產(chǎn)生深遠(yuǎn)的影響。大力發(fā)展人工智能技術(shù)是中國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)的重要?jiǎng)恿Α?/p>

眾多研究表明，人工智能是對(duì)傳統(tǒng)行業(yè)商業(yè)模式、產(chǎn)業(yè)鏈和價(jià)值鏈的全面顛覆，將為全球經(jīng)濟(jì)、社會(huì)生活的方方面面帶來(lái)質(zhì)的變化。

發(fā)展人工智能的最大意義在于為現(xiàn)代化發(fā)展更換“發(fā)動(dòng)機(jī)”。咨詢(xún)公司埃森哲研究了美國(guó)、芬蘭、英國(guó)等12個(gè)發(fā)達(dá)國(guó)家并作出預(yù)測(cè)，到2035年，人工智能將幫助這些國(guó)家的生產(chǎn)率提高40%左右。

對(duì)于中國(guó)而言，人工智能帶來(lái)的好處將是多方面的。就經(jīng)濟(jì)來(lái)說(shuō)，借助人工智能新技術(shù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，將極大提高生產(chǎn)率，節(jié)省勞動(dòng)成本；優(yōu)化行業(yè)的現(xiàn)有產(chǎn)品和服務(wù)，提升其質(zhì)量和勞動(dòng)生產(chǎn)率；通過(guò)創(chuàng)造新市場(chǎng)、新就業(yè)等，將促進(jìn)市場(chǎng)更加繁榮，開(kāi)拓更廣闊的市場(chǎng)空間。

而在產(chǎn)業(yè)升級(jí)方面，中國(guó)的傳統(tǒng)制造業(yè)大而不強(qiáng)的問(wèn)題亟待克服，人工智能恰恰為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供了便利和動(dòng)力，一是這些企業(yè)擁有行業(yè)海量的數(shù)據(jù)和大量資金；二是在生產(chǎn)力水平急需提升、傳統(tǒng)人口紅利逐漸消失的情況下，傳統(tǒng)企業(yè)有迫切的意愿來(lái)改造升級(jí)自己的工廠、業(yè)務(wù)，提高收益，降低企業(yè)成本。因此，制造業(yè)既是人工智能可以大有作為的領(lǐng)域，也是中國(guó)發(fā)展人工智能的優(yōu)勢(shì)領(lǐng)域。

《全球人工智能發(fā)展報(bào)告2016》顯示，中國(guó)人工智能專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)累計(jì)達(dá)到15745項(xiàng)，列世界第二；人工智能領(lǐng)域投資達(dá)146筆，列世界第三。

據(jù)艾瑞咨詢(xún)預(yù)計(jì)，2020年全球人工智能市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到1190億元，年復(fù)合增速約19.7%；同期中國(guó)人工智能市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)91億元，年復(fù)合增速超50%。人工智能發(fā)展前景極為廣闊。

就制造業(yè)而言，“中國(guó)制造2025”計(jì)劃的實(shí)現(xiàn)就需要很多人工智能。比如過(guò)去在技術(shù)上難以克服的問(wèn)題，就可以通過(guò)深度學(xué)習(xí)，在工程上快速地取得一些新的突破。人工智能技術(shù)的發(fā)展與應(yīng)用，對(duì)于有效實(shí)現(xiàn)“中國(guó)制造2025”目標(biāo)至關(guān)重要。

面向未來(lái)長(zhǎng)遠(yuǎn)布局

在人工智能這場(chǎng)科技浪潮中，中國(guó)與其他國(guó)家已經(jīng)站在了同一起跑線上。針對(duì)未來(lái)產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)，中國(guó)政府已在多個(gè)方面對(duì)人工智能產(chǎn)業(yè)做出布局，“人工智能+”的發(fā)展，需要面向未來(lái)，做出長(zhǎng)遠(yuǎn)布局。

未來(lái)5到10年，人工智能將像水和電一樣無(wú)所不在，可以進(jìn)入到教育、醫(yī)療、金融、交通、智慧城市等幾乎所有行業(yè)。

目前，在駕駛領(lǐng)域，通過(guò)依靠人工智能、視覺(jué)計(jì)算、雷達(dá)、監(jiān)控裝置和全球定位系統(tǒng)協(xié)同合作，電腦可以在無(wú)人主動(dòng)操作下，自動(dòng)進(jìn)行操作；在個(gè)人助理領(lǐng)域，通過(guò)智能語(yǔ)音識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和大數(shù)據(jù)搜索、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，可以實(shí)現(xiàn)人機(jī)交互；在金融領(lǐng)域，通過(guò)分析、預(yù)測(cè)、辨別交易數(shù)據(jù)、價(jià)格走勢(shì)等信息，人工智能可以為客戶(hù)提供投資理財(cái)、股權(quán)投資等服務(wù)；在電商零售領(lǐng)域，主要是利用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，智能的管理倉(cāng)儲(chǔ)與物流、導(dǎo)購(gòu)等方面，用以節(jié)省倉(cāng)儲(chǔ)物流成本、提高購(gòu)物效率、簡(jiǎn)化購(gòu)物程序。此外，在安防、教育、醫(yī)療健康等眾多領(lǐng)域，人工智能都有著廣泛的用途。

第5篇

【關(guān)鍵詞】 腹腔鏡；藥物保守治療；異位妊娠

DOI：10.14163/ki.11-5547/r.2016.10.116

異位妊娠又稱(chēng)為宮外孕， 指受精卵著床于子宮腔外的妊娠現(xiàn)象。目前我國(guó)異位妊娠的發(fā)病率逐年上升， 嚴(yán)重威脅到孕產(chǎn)婦的健康， 也是導(dǎo)致妊娠相關(guān)性死亡的重要因素[1]。為探究對(duì)異位妊娠的有效治療方式， 本研究對(duì)本院收治的異位妊娠患者分別給予腹腔鏡手術(shù)和藥物保守治療， 觀察其臨床療效， 并比較兩者對(duì)患者生育功能的影響情況。現(xiàn)將結(jié)果報(bào)告如下。

1 資料與方法

1. 1 一般資料 選取2013年3月～2015年3月收治的異位妊娠患者178例。隨機(jī)分為觀察組和對(duì)照組， 各89例。對(duì)照組年齡20～44歲， 平均年齡（31.5±3.4）歲；觀察組年齡22～46歲， 平均年齡（31.9±3.5）歲。兩組患者一般資料比較差異無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P>0.05）， 具有可比性。

1. 2 方法 觀察組給予腹腔鏡手術(shù)。術(shù)前給予全身麻醉， 取頭高腳低位。首先通過(guò)臍孔下緣注入CO2， 后置入Trocar、腹腔鏡。然后在兩側(cè)腹部置入Trocar作為手術(shù)操作孔， 根據(jù)不同患者的具體情況采取輸卵管傘部擠壓術(shù)和切開(kāi)術(shù)， 或進(jìn)行切開(kāi)取胚胎組織血塊術(shù)。對(duì)照組進(jìn)行藥物保守治療， 患者服用米非司酮（湖北葛店人福藥業(yè)有限責(zé)任公司；國(guó)藥準(zhǔn)字H20033551） 100 mg/次， 2次/d， 連續(xù)服用3 d；靜脈注射甲氨蝶呤（吉林省輝南長(zhǎng)龍生化藥業(yè)股份有限公司；國(guó)藥準(zhǔn)字H22022882）1 mg/kg。

1. 3 觀察指標(biāo) 觀察并記錄兩組住院時(shí)間、HCG恢復(fù)正常時(shí)間等指標(biāo)， 同時(shí)統(tǒng)計(jì)兩組輸卵管通暢率、不良反應(yīng)發(fā)生率和術(shù)后再次妊娠率情況。

1. 4 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 采用SPSS18.0統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。計(jì)量資料以均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差（ x-±s）表示， 采用t檢驗(yàn)；計(jì)數(shù)資料以率（%）表示， 采用χ2檢驗(yàn)。P

2 結(jié)果

2. 1 住院時(shí)間和HCG恢復(fù)正常時(shí)間 觀察組住院時(shí)間、HCG恢復(fù)正常時(shí)間分別為（5.6±2.2）、（13.3±6.2）d， 明顯低于對(duì)照組的（13.4±4.3）、（15.8±5.5）d， 差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P

2. 2 輸卵管通暢率、不良反應(yīng)發(fā)生率和術(shù)后再次異位妊娠率 觀察組輸卵管通暢率為80.90%（72/89）， 明顯高于對(duì)照組的67.42%（60/89）， 差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P

3 討論

異位妊娠作為常見(jiàn)婦科疾病， 近幾年的發(fā)生率逐漸增加， 并且未婚和未生育人群的比例增加， 所以要求保留生育能力的患者比例也逐漸增加。對(duì)于具有保留生育能力要求的早期異位妊娠患者通常給予保守治療， 其主要方式有腹腔鏡手術(shù)和藥物保守治療[2]。

甲氨蝶呤是藥物保守治療的主要使用藥物， 但是其副作用明顯。藥物保守治療主要運(yùn)用于未破裂異位妊娠者， 相比于腹腔鏡手術(shù)需要術(shù)者臨床經(jīng)驗(yàn)豐富， 其治療方法更為簡(jiǎn)便。此外， 采用藥物保守治療可以避免出現(xiàn)畸胎和妊娠流產(chǎn)， 并且能夠避免手術(shù)給患者機(jī)體帶來(lái)的損傷和痛苦。但是其也具有相應(yīng)的缺點(diǎn)， 如治療時(shí)間相對(duì)較長(zhǎng)， 并且藥物治療也有一定失敗率。本研究對(duì)本院收治的異位妊娠患者分別給予腹腔鏡手術(shù)和藥物保守治療， 結(jié)果顯示， 對(duì)照組住院時(shí)間顯著長(zhǎng)于觀察組（P

綜上所述， 對(duì)于異位妊娠患者采用腹腔鏡手術(shù)相比于藥物保守治療能夠有效提高輸卵管通暢度， 縮短恢復(fù)時(shí)間， 并且能夠顯著降低再次異位妊娠發(fā)生率， 值得推廣。

參考文獻(xiàn)

[1] 施文銀， 陸葉青， 王海蓮， 等.血流阻斷法在腹腔鏡下輸卵管間質(zhì)部妊娠切開(kāi)取胚術(shù)中的應(yīng)用.中國(guó)醫(yī)師雜志， 2015， 17（2）： 205-207.

[2] 王瑞玲. 術(shù)前藥物應(yīng)用聯(lián)合腹腔鏡保守性手術(shù)治療異位妊娠的臨床價(jià)值. 鄭州大學(xué)， 2013.

第6篇

3月3日，百度醫(yī)生官方微信公告稱(chēng)，從今年3月10日起將停止服務(wù)，同時(shí)下線第三方提供的其他所有服務(wù)，并將于4月1日正式關(guān)停并清空數(shù)據(jù)。不過(guò)，這并不是一個(gè)偶然事件。

春節(jié)后，百度CEO李彥宏在一封題為《迎接新時(shí)代》的內(nèi)部信中表示，今年公司對(duì)外要迎接新趨勢(shì)，對(duì)內(nèi)則要打掃門(mén)庭，對(duì)沒(méi)有市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力的產(chǎn)品該撤就撤，該關(guān)就關(guān)，該并就并。隨后有消息稱(chēng)，百度裁撤了醫(yī)療事業(yè)部，不幸成為了“該關(guān)就關(guān)”的一個(gè)典型。而此次百度醫(yī)生業(yè)務(wù)的關(guān)閉，也正是百度內(nèi)部這一大動(dòng)作的延續(xù)。

在“魏則西事件”后，當(dāng)“百度”和“醫(yī)療”兩個(gè)關(guān)鍵詞伴隨著“裁撤”同時(shí)出現(xiàn)，總能吸引大量目光。不過(guò)，百度此次裁撤醫(yī)療事業(yè)部其實(shí)和飽受大家詬病的醫(yī)療廣告并沒(méi)有什么聯(lián)系。

據(jù)悉，醫(yī)療事業(yè)部是百度旗下一個(gè)才成立兩年的新興業(yè)務(wù)部門(mén)，專(zhuān)注于提供跟醫(yī)療和移動(dòng)健康相關(guān)的服務(wù)。主要的業(yè)務(wù)范圍則是聯(lián)手國(guó)內(nèi)知名醫(yī)院推出掛號(hào)預(yù)約等服務(wù)，并整合百度原有的各項(xiàng)移動(dòng)健康和移動(dòng)醫(yī)療業(yè)務(wù)。百度醫(yī)療事業(yè)部的主要代表產(chǎn)品有百度醫(yī)生和百度醫(yī)療大腦等。百度醫(yī)療事業(yè)部被裁撤，最直接的原因也許在于其糟糕的市場(chǎng)表現(xiàn)。

有人在《}脈》平臺(tái)上匿名爆料稱(chēng)，“醫(yī)療事業(yè)部是EBG業(yè)績(jī)最差的部門(mén)，今年國(guó)際化營(yíng)收16億元人民幣，教育達(dá)到收支平衡，安全事業(yè)部重組，只有醫(yī)療的業(yè)績(jī)最差，關(guān)鍵是實(shí)在沒(méi)東西，只有一個(gè)概念醫(yī)療大腦，沒(méi)有任何實(shí)際用處。”此外，還有消息稱(chēng)，這個(gè)有兩三百號(hào)人的百度醫(yī)療事業(yè)部，已連續(xù)三年年終系數(shù)墊底。

新方向：人工智能+醫(yī)療

盡管百度醫(yī)療事業(yè)部該關(guān)的已經(jīng)關(guān)了，但百度對(duì)于醫(yī)療業(yè)務(wù)的野心并未消亡。同樣是在《迎接新時(shí)代》的內(nèi)部信中，李彥宏表示，醫(yī)療將成為百度在人工智能上改造的一個(gè)垂直行業(yè)。百度醫(yī)療事業(yè)部所研發(fā)的百度醫(yī)療大腦，正是百度“人工智能+醫(yī)療”的產(chǎn)品雛形。

李彥宏最近的公開(kāi)講話，言必稱(chēng)人工智能。早在2016年底的烏鎮(zhèn)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)上，李彥宏曾發(fā)表了《智能醫(yī)療奇點(diǎn)臨近》的主題演講，闡述了百度“人工智能+醫(yī)療”業(yè)務(wù)的四個(gè)發(fā)展階段。在亞布力論壇2017年會(huì)上，李彥宏又再次重申：“醫(yī)療領(lǐng)域有非常大的機(jī)會(huì)，與百度也非常有關(guān)系，我們將會(huì)利用人工智能參與其中。”

在百度看來(lái)，未來(lái)人工智能技術(shù)一定會(huì)被應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療領(lǐng)域，連接各種設(shè)備與終端，通過(guò)更加豐富的用戶(hù)數(shù)據(jù)建立精準(zhǔn)的用戶(hù)健康畫(huà)像，進(jìn)而更加精準(zhǔn)地匹配醫(yī)療服務(wù)。可以說(shuō)，李彥宏本人對(duì)于“人工智能+醫(yī)療”業(yè)務(wù)有巨大熱情。此番裁撤醫(yī)療事業(yè)部，應(yīng)該只是內(nèi)部業(yè)務(wù)的整合，實(shí)現(xiàn)李彥宏在內(nèi)部信中所說(shuō)的“戰(zhàn)略上重要的項(xiàng)目去聚焦”。

百度曾在醫(yī)療O2O上投入了較多精力，但是市場(chǎng)效果欠佳，而且O2O模式也未能完全發(fā)揮百度在大數(shù)據(jù)方面的優(yōu)勢(shì)。而在去年9月份百度世界大會(huì)上，李彥宏就放出話來(lái)：“人工智能是百度核心的核心。”此次醫(yī)療業(yè)務(wù)整體向人工智能轉(zhuǎn)型，顯然也符合百度當(dāng)前的大戰(zhàn)略。

“人工智能+醫(yī)療”，百度缺什么

人工智能是目前科技界最火爆的話題，而醫(yī)療服務(wù)更是一大社會(huì)剛需，而這樣的結(jié)合所帶來(lái)的醫(yī)療經(jīng)濟(jì)注定會(huì)十分可觀。然而，看到了這一點(diǎn)的卻不止百度一家。事實(shí)上，如果要追根溯源的話，人工智能和醫(yī)療領(lǐng)域的跨界嘗試，距今已經(jīng)有了五十多年的歷史。

雖然50多年的努力并未取得太大突破，但正如李彥宏所說(shuō)，我們距離人工智能水平實(shí)質(zhì)性的突破的確已經(jīng)越來(lái)越近。放眼全球，IBM、谷歌和微軟等巨頭都是“人工智能+醫(yī)療”的忠實(shí)推進(jìn)者。在硅谷，圍繞輔助診斷、醫(yī)療信息化、醫(yī)藥研發(fā)和醫(yī)學(xué)影像等領(lǐng)域進(jìn)行開(kāi)發(fā)的人工智能創(chuàng)業(yè)公司，也正在不斷涌現(xiàn)。百度在和這些同行競(jìng)爭(zhēng)時(shí)，會(huì)有優(yōu)勢(shì)嗎？

第7篇

解詞

人工智能（A r t i f i c i a l Intelligence），英文縮寫(xiě)為AI。它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門(mén)新技術(shù)科學(xué)。人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類(lèi)智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專(zhuān)家系統(tǒng)等。

論調(diào)

2016年是人工智能概念提出60周年。對(duì)于人工智能，斯蒂芬?霍金博士評(píng)論道：“真正的人工智能技術(shù)，將是人類(lèi)歷史上最了不起的發(fā)明。”

2016年3月初，經(jīng)過(guò)7天的鏖戰(zhàn)，谷歌的“阿爾法狗”（AlphaGo）在人機(jī)圍棋大賽中大勝韓國(guó)九段李世石，彰顯了當(dāng)代人工智能的飛速進(jìn)展和強(qiáng)大實(shí)力，也給無(wú)數(shù)人的心靈震撼一擊。

同時(shí)，其他巨頭的人工智能產(chǎn)品也都在不斷顯露鋒芒。2016年4月，阿里云人工智能程序小Ai成功預(yù)測(cè)了《我是歌手》第四季總決賽的前三名，并在最終對(duì)決中成功預(yù)測(cè)李玟奪冠；微軟的人工智能系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了“看圖講故事”；百度的“百度大腦”已經(jīng)達(dá)到4歲孩子的智力水平，百度無(wú)人汽車(chē)已在路況復(fù)雜的北京五環(huán)路上試行，應(yīng)急表現(xiàn)優(yōu)于司機(jī)；度秘機(jī)器人已經(jīng)入駐上海虹橋的肯德基概念店，直接為客人點(diǎn)餐，等等。

看上去，這些人工智能離大規(guī)模普及似乎還需較長(zhǎng)時(shí)間，實(shí)際上，隨著人工智能與大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、機(jī)器人、生物醫(yī)藥、虛擬現(xiàn)實(shí)等新興產(chǎn)業(yè)結(jié)合，它對(duì)其他產(chǎn)業(yè)乃至社會(huì)經(jīng)濟(jì)的滲透速度，將會(huì)越來(lái)越快。

當(dāng)前，新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正在孕育興起。從2016年11月召開(kāi)的第三屆世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)來(lái)看，世界互聯(lián)網(wǎng)科技的創(chuàng)新正在呈現(xiàn)出愈加趨向前沿科技競(jìng)爭(zhēng)的方向。前沿技術(shù)的創(chuàng)新作為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的“風(fēng)向標(biāo)”，幾乎決定了整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展高度。

2016年10月，奧巴馬主持白宮前沿峰會(huì)，展望美國(guó)在未來(lái)50年的發(fā)展。白宮在峰會(huì)上《國(guó)家人工智能研究與發(fā)展策略規(guī)劃》報(bào)告，旨在把人工智能計(jì)劃的全部潛能用來(lái)強(qiáng)化經(jīng)濟(jì)及改善社會(huì)。不僅如此，歐盟委員會(huì)也宣布，“人腦工程項(xiàng)目”入選歐盟“未來(lái)新興旗艦技術(shù)項(xiàng)目”。

而中國(guó)對(duì)人工智能的重視程度與扶持力度也在持續(xù)提升。2015年7月的《國(guó)務(wù)院關(guān)于積極推進(jìn)“互聯(lián)網(wǎng)+”行動(dòng)的指導(dǎo)意見(jiàn)》，明確指出要重點(diǎn)發(fā)展人工智能在家居、終端、汽車(chē)、機(jī)器人等領(lǐng)域的應(yīng)用；“十三五”規(guī)劃中將人工智能上升為國(guó)家戰(zhàn)略；2016年5月，國(guó)家發(fā)改委、中央網(wǎng)信辦等聯(lián)合印發(fā)《“互聯(lián)網(wǎng)+”人工智能三年行動(dòng)實(shí)施方案》……毋庸置疑，未來(lái)人工智能技術(shù)的發(fā)展與飛躍，將極大地改變世界面貌，改變?nèi)藗兊纳罘绞健?/p>

電報(bào)從發(fā)明到推廣用了20年；電話從發(fā)明到推廣用了不到10年時(shí)間；而當(dāng)前計(jì)算機(jī)軟件的研發(fā)和推廣，常常連幾個(gè)月時(shí)間都用不到――2017年1月初，在AlphaGo的升級(jí)版化身“神秘棋手”Master以60勝0負(fù)1平的戰(zhàn)績(jī)橫掃人類(lèi)圍棋高手之后，人工智能百度大腦又險(xiǎn)勝“世界記憶大師”――互聯(lián)網(wǎng)在進(jìn)入下半場(chǎng)的同時(shí)，新的一幕在2017年被揭開(kāi)，人工智能激動(dòng)人心，充滿無(wú)限可能。

記事

當(dāng)前，一股席卷全球的人工智能熱潮正撲面而來(lái)，無(wú)論是硅谷的創(chuàng)業(yè)公司、大學(xué)及科研機(jī)構(gòu)，還是世界科技巨頭谷歌、微軟及百度都紛紛在人工智能領(lǐng)域投入大量人力物力，著手進(jìn)行前瞻性研究。

AlphaGo大勝李世石

2016年3月15日，谷歌人工智能?chē)遘浖嗀lphaGo與韓國(guó)名將李世石的第五場(chǎng)對(duì)戰(zhàn)結(jié)束，AlphaGo以4：1的總比分大勝李世石。3月9日到15日，AlphaGo與李世石一共大戰(zhàn)五局，前三局AlphaGo大勝，第四局李世石扭轉(zhuǎn)了敗勢(shì)，但第五局李世石再次失利。

作為中華民族傳承已久的棋類(lèi)游戲，圍棋一直以來(lái)都被業(yè)內(nèi)公認(rèn)為是一塊計(jì)算機(jī)無(wú)法攻克的高地。回顧這場(chǎng)吸睛全球的人機(jī)大戰(zhàn)，其意義已經(jīng)遠(yuǎn)超圍棋，人們熱衷于談?wù)揂lphaGo，更多的是出于對(duì)人工智能技術(shù)的關(guān)切。

2016年3月12日，《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》刊發(fā)題為《人工智能和圍棋一決勝負(fù)》的文章指出，不同于1997年深藍(lán)對(duì)弈的國(guó)際象棋，AlphaGo對(duì)弈的圍棋更加復(fù)雜，每下一步后能產(chǎn)生的可能性也更多。但AlphaGo背后的算法在比賽中已經(jīng)顯示出自己的優(yōu)勢(shì)。通過(guò)深度學(xué)習(xí)，它已經(jīng)能模擬人類(lèi)下棋，擁有“直覺(jué)”，并能給出下一步的最佳策略選擇。深度學(xué)習(xí)是未來(lái)通用人工智能必不可少的部分，目前已經(jīng)有眾多公司在這一領(lǐng)域投入資金和精力。未來(lái)，我們可以期待深度學(xué)習(xí)在人臉識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別甚至是醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用。

百度大腦險(xiǎn)勝“世界記憶大師”

2017年1月6日晚，江蘇衛(wèi)視播出的第四季《最強(qiáng)大腦》節(jié)目中迎來(lái)一位特殊選手――百度派出搭載百度大腦的人工智能機(jī)器人“小度”，挑戰(zhàn)最強(qiáng)大腦的名人堂選手。經(jīng)過(guò)兩小時(shí)比賽，“小度”憑借在人工智能和人臉識(shí)別領(lǐng)域的深厚積累，以3：2險(xiǎn)勝人類(lèi)最強(qiáng)大腦的代表王峰。

百度大腦“小度”的背后是萬(wàn)億級(jí)的參數(shù)、千億樣本和千億特征訓(xùn)練，能模擬人腦的工作機(jī)制，學(xué)習(xí)訓(xùn)練極其復(fù)雜的模型。

此前，百度董事長(zhǎng)兼CEO李彥宏也在《最強(qiáng)大腦》第四季預(yù)告片中表示，如果最強(qiáng)大腦是人類(lèi)腦力極限的代表，那么百度大腦是人工智能高水平的代表。無(wú)論輸贏，都會(huì)對(duì)人工智能的技術(shù)發(fā)展做出突破性的貢獻(xiàn)。

第8篇

人工智能對(duì)醫(yī)療領(lǐng)域的影響是開(kāi)創(chuàng)性的、變革性的、顛覆性的。智慧醫(yī)療利用人工智能技術(shù)將數(shù)字化人體和數(shù)字化醫(yī)療等高度智慧化，部分代替了以往由人力完成的醫(yī)療工作，構(gòu)建了從底層基因、中層病癥數(shù)據(jù)，到上層診斷和手術(shù)的上下一體，人與機(jī)器互聯(lián)、協(xié)作、共進(jìn)的新醫(yī)療體系。

基于人工智能的智慧醫(yī)療主要有四個(gè)發(fā)展方向。

第一個(gè)發(fā)展方向是基因測(cè)序。比如某公司打造了遺傳病智能化解讀系統(tǒng)，首先提取和處理DNA數(shù)據(jù)，然后進(jìn)行測(cè)序分析，最后根據(jù)數(shù)據(jù)分析的結(jié)果完成對(duì)疾病的關(guān)聯(lián)分析。

第二個(gè)發(fā)展方向是輔助診斷。通過(guò)讓機(jī)器學(xué)習(xí)海量醫(yī)療數(shù)據(jù)、專(zhuān)業(yè)文獻(xiàn)、醫(yī)學(xué)教材，模擬醫(yī)生問(wèn)診流程，采集、匯總和整理病人癥狀描述，與用戶(hù)進(jìn)行反復(fù)交流和多重驗(yàn)證，最終給出治療建議。

第三個(gè)發(fā)展方向是醫(yī)學(xué)影像。機(jī)器可根據(jù)病人拍攝的醫(yī)學(xué)影像資料，對(duì)病人病情進(jìn)行確認(rèn)診斷。

第四個(gè)發(fā)展方向是藥物研發(fā)。某公司依托智能分析技術(shù)，可以在分子結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)中評(píng)估出820萬(wàn)種候選化合物，減少了研發(fā)成本，并縮短了研發(fā)周期。

智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈主要由智能硬件、診斷工具、醫(yī)聯(lián)平臺(tái)、自診平臺(tái)、健康管理、醫(yī)藥電商等環(huán)節(jié)構(gòu)成。

在智能硬件方面，醫(yī)療智能硬件主要有手環(huán)、手表、智能鞋等運(yùn)動(dòng)健康類(lèi)監(jiān)控設(shè)備，以及血壓、血糖、腦電等病患監(jiān)測(cè)設(shè)備。

在診斷工具方面，具有代表性的是前面文章所提到的IBM公司開(kāi)發(fā)的沃森（Waston）醫(yī)療平臺(tái)。

在健康管理方面，WellTok公司與IBM公司聯(lián)合打造智慧醫(yī)療平臺(tái)，以數(shù)據(jù)分析服務(wù)加強(qiáng)個(gè)人健康管理和改善生活習(xí)慣，還融合了醫(yī)療硬件、醫(yī)療保險(xiǎn)、健康內(nèi)容、健康應(yīng)用等，豐富了平臺(tái)生態(tài)。AiCure公司利用手機(jī)終端為患者提供按時(shí)用藥的健康提醒服務(wù)。

未來(lái)，人工智能技術(shù)與智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的融合力度將不斷加大，同時(shí)將進(jìn)一步促進(jìn)智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的整合提升，催生出一批提供集智能硬件、診斷工具、醫(yī)聯(lián)平臺(tái)等于一體的智能云平臺(tái)企業(yè)。

英國(guó)BabylonHealth平臺(tái)計(jì)劃整合Deepmind公司的人工智能技術(shù)，幫助患者在同醫(yī)生進(jìn)行文字、電話或視頻交談前，就提前預(yù)知自身健康狀況。目前，BabylonHealth平臺(tái)上約有100名醫(yī)生，25萬(wàn)用戶(hù)可通過(guò)月付或醫(yī)療保健的方式獲取服務(wù)。

第9篇

據(jù)物理學(xué)家組織網(wǎng)近日?qǐng)?bào)道，業(yè)界人士認(rèn)為，各大巨頭的諸多嘗試和努力是計(jì)算領(lǐng)域的一次進(jìn)化，使用戶(hù)能更自然地同機(jī)器“交流”，指揮設(shè)備處理各種任務(wù)，比如訂貨、查閱交通狀況、預(yù)定餐廳或搜索信息等。這些程序中的人工智能元件旨在創(chuàng)造一個(gè)新世界，身處其間的每個(gè)人都將擁有一個(gè)虛擬的助手。 

谷歌 

谷歌希望能在人工智能領(lǐng)域博得頭籌，該公司高管將人工智能看成是與智能手機(jī)一樣強(qiáng)大的改變世界的力量。 

谷歌最近推出了完全自主設(shè)計(jì)的智能手機(jī)Pixel，其配置強(qiáng)悍且內(nèi)置智能語(yǔ)音助手Google Assistant，勢(shì)要與iPhone 7一較高下。借助這一助手，用戶(hù)能使用并整理設(shè)備上以及云端的信息、查閱電子郵件、制訂日程、瀏覽新聞、查詢(xún)交通狀況、查閱天氣信息等。 

另外，谷歌于今年9月21日推出的能安裝在智能手機(jī)上的全新數(shù)字助手Allo，也廣受科技行業(yè)和媒體的關(guān)注。在今年10月5日舉辦的秋季會(huì)上，谷歌除了推出Pixel系列手機(jī)外，還正式推出了Google Home智能音箱。作為要與Amazon Echo一較高下的智能家居中樞，它不僅允許用戶(hù)通過(guò)Google Home進(jìn)行語(yǔ)音搜索，還可以鏈接家中的智能設(shè)備，并通過(guò)語(yǔ)音控制它們。 

三星 

10月8日，三星表示，將收購(gòu)美國(guó)初創(chuàng)公司、蘋(píng)果Siri的創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)Viv Labs，作為進(jìn)軍AI領(lǐng)域的“踏板”。Siri是蘋(píng)果AppStore里的一個(gè)應(yīng)用，用戶(hù)像平時(shí)聊天一樣輸入文字內(nèi)容，Siri會(huì)給出答案。 

Viv Labs是一家人工智能和虛擬助手公司，被三星收購(gòu)后，它也將帶去其最新的人工智能語(yǔ)音助手產(chǎn)品Viv。Viv具有“動(dòng)態(tài)編程”和“可堆棧化”能力，有助于理解用戶(hù)的真實(shí)意圖和提高連續(xù)接受用戶(hù)請(qǐng)求的能力。 

三星公司表示，計(jì)劃在2017年下半年將Viv引入三星智能手機(jī)。同時(shí)，三星也希望將Viv擴(kuò)展至其他三星設(shè)備，包括電視、洗衣機(jī)等家用電器。 

亞馬遜 

亞馬遜早在2014年就了Echo家居助手，這個(gè)聲控?fù)P聲器由一位名叫“Alexa”的語(yǔ)音助理驅(qū)動(dòng)。 

亞馬遜Echo可以作為智能家居的控制裝置，它“身高”10英寸，圓柱形，可以擺放在家中的任何位置。Echo支持Wi-Fi連接，可作為藍(lán)牙揚(yáng)聲器播放來(lái)自在線流媒體服務(wù)的音樂(lè)；另外，Echo還可以提供各種信息查閱瀏覽和提醒等功能，并且依靠語(yǔ)音命令進(jìn)行激活。 

Alexa是裝在Echo內(nèi)的個(gè)人虛擬助手，相當(dāng)于亞馬遜版的Siri語(yǔ)音助手，可以接收相應(yīng)語(yǔ)音命令。使用Echo時(shí)，用戶(hù)只需說(shuō)一聲“Alexa”，就可以開(kāi)始詢(xún)問(wèn)，包括新聞、創(chuàng)建任務(wù)提醒、設(shè)定鬧鐘時(shí)間或播放音樂(lè)等。Alexa還可以和各種智能家居設(shè)備進(jìn)行交互，用來(lái)控制恒溫器或調(diào)節(jié)燈光。 

此外，亞馬遜最近還推出了更小巧的Echo Dot，“身高”僅6.5英寸，并且不需要固定電源。 

微軟 

微軟的個(gè)人助手名為“Cortana”，中文名“小娜”，是微軟于2014年的全球第一款個(gè)人智能助理。“小娜”來(lái)源于《光環(huán)》游戲中的主要角色之一，是主角士官長(zhǎng)的人工智能助手。微軟稱(chēng)， “小娜”極具幽默和詼諧天分，這一點(diǎn)和蘋(píng)果的Siri相比有過(guò)之而無(wú)不及，可謂有史以來(lái)最為人性化的個(gè)人助理應(yīng)用。 

與蘋(píng)果的Siri和亞馬遜的Alexa一樣，微軟的“小娜”能夠讓用戶(hù)以人類(lèi)的方式與設(shè)備對(duì)話。“小娜”可以理解用戶(hù)說(shuō)話的含義并以類(lèi)人類(lèi)的方式給予反饋。但是與其他語(yǔ)音助手不同的是：“小娜”在PC端和移動(dòng)端同時(shí)適用，而且遠(yuǎn)不是收發(fā)消息這么簡(jiǎn)單。微軟想要她成為用戶(hù)的貼身智能秘書(shū)，協(xié)助用戶(hù)管理通信、安排日程及滿足相關(guān)需求。 

臉譜 

盡管臉譜公司在人工智能領(lǐng)域只是“后起之秀”，但“財(cái)大氣粗”，不惜投入重金進(jìn)行研發(fā)。據(jù)信，該公司正在開(kāi)發(fā)一款代號(hào)為“Moneypenny（簡(jiǎn)稱(chēng)M）”的人工智能助理，并已展開(kāi)內(nèi)測(cè)。 

臉譜公司聊天工具Facebook Messenger（飛書(shū)信）服務(wù)負(fù)責(zé)人戴維·馬庫(kù)斯說(shuō)：“M是一種個(gè)人數(shù)字助理，與市場(chǎng)上其他基于人工智能技術(shù)開(kāi)發(fā)的服務(wù)相比，M真的能代替用戶(hù)購(gòu)物、為親人送禮物、預(yù)定參觀、安排旅程等。” 

臉譜公司創(chuàng)始人馬克·扎克伯格說(shuō)，他想制造出一款真實(shí)版的“賈維斯（Jarvis）”。在電影《鋼鐵俠》中，“賈維斯”是鋼鐵俠的智能管家，這款超智能軟件能獨(dú)立思考、會(huì)幫助主人處理各種事務(wù)、計(jì)算各種信息；而且鋼鐵俠的機(jī)甲開(kāi)發(fā)和方舟反應(yīng)爐更新都離不開(kāi)它的協(xié)助。 

扎克伯格寫(xiě)道：“我將通過(guò)探索現(xiàn)有技術(shù)來(lái)開(kāi)始這項(xiàng)服務(wù)。”他的最初目標(biāo)應(yīng)該是一些基本智能操作，例如控制音樂(lè)、燈光、溫度等。 

扎克伯格此舉并非心血來(lái)潮。早在2014年，他就以個(gè)人身份入股了人工智能公司 Vicarious。人工智能是臉譜公司三大長(zhǎng)期科技賭注之一。扎克伯格曾明確回答為何要進(jìn)入人工智能領(lǐng)域：“人工智能可以提升互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)的智商，從而對(duì)于用戶(hù)變得更有價(jià)值。” 

目前，臉譜已經(jīng)建立了三個(gè)人工智能研究中心，分別位于法國(guó)巴黎、美國(guó)紐約和加州的門(mén)洛帕克，每個(gè)實(shí)驗(yàn)室擁有40-50名研究員。臉譜在人工智能開(kāi)發(fā)方面雖然起步晚于谷歌、微軟，但成績(jī)斐然。 

蘋(píng)果公司 

蘋(píng)果公司是第一家個(gè)人助手的公司，它于2011年了語(yǔ)音助手Siri。今年6月份，蘋(píng)果給出的數(shù)據(jù)是，Siri周均提供20億次服務(wù)，而去年這個(gè)數(shù)字僅為10億次。 

在過(guò)去幾年，該公司一直在努力優(yōu)化這一工具。今年6月，蘋(píng)果開(kāi)放了Siri，可以與非蘋(píng)果的應(yīng)用交互（盡管目前僅限于包括微信在內(nèi)的6種應(yīng)用），因此，用戶(hù)能使用打車(chē)軟件Lyft來(lái)預(yù)約車(chē)輛，或使用Square Cash進(jìn)行支付。

蘋(píng)果也引入了Home應(yīng)用，來(lái)同智能家電和其他設(shè)備交互。通過(guò)Home這款應(yīng)用，蘋(píng)果正努力讓Siri從智能手機(jī)的框架中跳出來(lái)，讓她變成用戶(hù)家庭中的一員，成為一名智能精明的管家。不過(guò)，未來(lái)她的表現(xiàn)如何，還需拭目以待。 

IBM 

技術(shù)巨擘IBM公司可謂人工智能領(lǐng)域的急先鋒。20年多來(lái)，該公司的“深藍(lán)（Deep Blue）”計(jì)算機(jī)占據(jù)了無(wú)數(shù)家報(bào)紙的封面。1997年，“深藍(lán)”戰(zhàn)勝了國(guó)際象棋冠軍加里·卡斯帕羅夫，這被視為是IT產(chǎn)業(yè)發(fā)展史上具有標(biāo)志性意義的事件之一。 

隨后，人工智能“沃森（Watson）”接替“深藍(lán)”繼續(xù)對(duì)人類(lèi)智能極限發(fā)出挑戰(zhàn)。2011年2月17日，沃森參加了美國(guó)最受歡迎的智力競(jìng)猜電視節(jié)目《危險(xiǎn)邊緣（Jeopardy）》，并連續(xù)擊敗了該節(jié)目歷史上最為成功的兩位選手肯·詹寧斯和布拉德·魯特，成為《危險(xiǎn)邊緣》節(jié)目新的冠軍。 

沃森由90臺(tái)IBM服務(wù)器、360個(gè)計(jì)算機(jī)芯片驅(qū)動(dòng)組成，擁有2880個(gè)處理器核心，約有10臺(tái)普通冰箱那么大，內(nèi)裝超2億頁(yè)新聞圖書(shū)等資料。沃森不僅可以識(shí)別文字、地理位置，還可以部分感知人的情感，未來(lái)還將試圖讀懂人類(lèi)的語(yǔ)言，學(xué)會(huì)思考。IBM將其實(shí)現(xiàn)人工智能的方法稱(chēng)為“認(rèn)知計(jì)算（cognitive computing）”。 

外界普遍認(rèn)為，這是IBM在個(gè)人電腦業(yè)務(wù)及傳統(tǒng)IT服務(wù)衰落后向死而生的新業(yè)務(wù)。目前，沃森主要應(yīng)用集中在醫(yī)藥領(lǐng)域。去年4月IBM宣布，與蘋(píng)果、強(qiáng)生和醫(yī)療器械公司Medtronic合作，目標(biāo)是“變身”為醫(yī)療系統(tǒng)中介，讓個(gè)人和醫(yī)院都得通過(guò)IBM獲取信息，優(yōu)化數(shù)據(jù)收集、分析和反饋服務(wù)。

 

去年5月，14家來(lái)自美國(guó)和加拿大的癌癥治療機(jī)構(gòu)宣布，將開(kāi)始部署“沃森”計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，該系統(tǒng)能根據(jù)病人腫瘤的基因指紋選擇出適合的治療方案。今年6月，日本東京大學(xué)醫(yī)學(xué)研究院的研究人員利用“沃森”僅用10分鐘即判斷出一位60歲的女性患有罕見(jiàn)的白血病。