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佛手（bergamot）又名佛手柑，學名citrus medica l. var.sarcodactylis （noot） swingle，為蕓香科柑桔屬香櫞的變種，長綠小喬木或灌木[1]，是傳統的名貴中藥，其花、葉和果實均可入藥，在臨床應用上具有悠久的歷史。中醫認為佛手具有舒肝理氣、止咳化痰、和胃止痛等功效，常用于緩解胃腹脹痛和咳嗽氣喘等癥狀。近年來研究發現，佛手多糖能提高機體免疫功能，在抗腫瘤和抗病毒方面具有廣闊的應用前景[2]。因此，越來越引起人們的重視。
試驗設計是考慮如何安排多因素多水平的試驗，能合理而高效地獲得所需要的試驗數據，并用相應的方法分析這些數據，以確定哪些因素的影響是主要的，各因素用什么水平搭配起來對試驗的指標是最佳的。試驗設計在改進產品配方、降低原料和能源的消耗、提高產品的產量和質量等方面具有廣泛的應用。本文以佛手多糖含量為指標，以提取次數、浸提時間、提取功率、料液比為因素，利用正交試驗和方差分析方法，通過微波提取，對佛手多糖的提取工藝進行系統研究，確定最佳提取工藝，為合理利用和開發佛手藥物資源提供科學依據。
1 儀器與藥品
儀器：u1901雙光束紫外可見分光光度計（北京普析通用儀器有限公司），xh-200a型微波萃取儀（北京鴻鵠科技發展有限公司），電子天平（賽多利斯科學儀器北京有限公司）。
藥品：佛手（長材公司），苯酚（開原化學試劑廠）、葡萄糖（中國藥品生物制品檢定所，批號：1108332200302，供含量測定用）、濃硫酸（膠州市富田化工有限公司）、乙醇（北京化工廠）等，均為分析純試劑。Www.133229.Com
2 方法與結果
2.1 方法[3-5]
2.1.1 佛手多糖的測定方法 以葡萄糖為標準品，采用硫酸-苯酚比色法。
2.1.2 佛手多糖樣品液的制備 精密稱取1.0 g干燥至恒重的佛手，分別用95%的乙醇和80%的乙醇回流脫脂除糖，置于微波萃取儀內加水提取，將提取液合并，定容于500 ml容量瓶中，即得佛手多糖樣品液。
2.1.3 標準樣品液的制備 精密稱取14.71 mg恒重干燥的無水葡萄糖，放入100 ml容量瓶中用水溶解，即得147.1 μg/ml標準樣品液。
2.1.4 標準曲線的繪制 精密吸取上述標準樣品液0.2、0.4、0.6、0.8、1.0 ml至10 ml容量瓶中，依次加入1.8、1.6、1.4、1.2、1.0 ml蒸餾水，再各加1.0 ml 6%苯酚試劑，混勻，精密加入5 ml濃硫酸，振搖后放置5 min，置沸水浴中加熱15 min，立即轉入冷水浴中冷卻至室溫，以蒸餾水為空白，在490 nm波長處測定吸光度，以濃度c為自變量，吸光度a為因變量，進行一元線性回歸，得到標準曲線a = 0.040 8c + 0.211，算得相關系數r = 0.998 5，可見兩者有高度相關性。
2.1.5 佛手多糖樣品液的測定 精密吸取佛手樣品液1.0 ml，按“2.1.4”項下標準曲線的繪制方法操作。
2.2 單因素試驗的結果
2.2.1 提取次數對多糖得率的影響 選擇提取時間8 min，提取功率550 w，料液比1∶20，提取次數分別為1、2、3、4、5次，多糖得率結果見圖1。
轉貼于
由圖1可見，提取次數2次與3、4、5次相比，樣品多糖得率相差不大，故選擇2次。
2.2.2 提取時間對多糖得率的影響 提取次數2次，提取功率550 w，料液比1∶20，提取時間分別為4、6、8、10、12 min，多糖得率結果見圖2。
圖2 提取時間對多糖得率的影響
由圖2可見，當提取時間達到8 min時，多糖得率達到最大。故選擇提取時間8 min。
2.2.3 微波功率對多糖得率的影響 提取次數2次，提取時間8 min，料液比1∶20，提取功率分別為250、400、550、700、850 w，多糖得率結果見圖3。
圖3 微波功率對多糖得率的影響
由圖3可見，當微波功率達到550 w時，多糖得率達到最大值。故選擇微波功率550 w。
2.2.4 料液比對多糖得率的影響 提取次數2次，提取時間8 min，微波功率550 w，提取料液比分別為1∶5、1∶10、1∶15、1∶20、1∶25，多糖得率結果見圖4。
由圖4可見，當料液比為1∶20時，多糖得率達到最大值。故取料液比1∶20。
2.3 佛手多糖提取條件的優化設計與統計分析
2.3.1 佛手多糖提取條件的優化設計 在單因素試驗的基礎上，以提取時間a（min）、提取功率b（w）和料液比c為因素，作三因素、三水平的正交試驗。因素-水平的優化設計見表1。
2.3.2 統計分析[6-7]
選用正交表l9（34），根據表1進行正交設計，取顯著性水平α=0.05。實驗結果見表2，方差分析見表3。
表2 正交試驗結果
表3 方差分析
注：f0.05（2，2）=19.00
根據表6和表7，對其進行分析，結果如下：
①由rc＜ra＜rb知，影響佛手多糖得率的因素排序為c＜a＜b，即影響力為微波功率＞提取時間＞料液比。
②由a：k1＜k3＜k2，b：k3＜k1＜k2，c：k3＜k1＜k2可知，最佳工藝條件是a2b2c2。
③在水平α=0.05下，f0.05（2，2）=19，由于fa、fb、fc均小于19，所以3個因素對佛手多糖得率的影響均不顯著。
綜合上述分析結果表明，微波法佛手多糖的最佳工藝條件為浸提時間8 min，微波功率550 w，料液比1∶20。
3 討論
化學成分分析結果表明，佛手是一種富含香豆素類化合物的植物，同時還含有黃酮類、檸檬苦素類等成分[8]，而佛手多糖作為佛手提取主要成分后的副產物，近年來發現其具有多方面的生理活性。本試驗采用正交試驗設計和數據處理，方法科學合理，快速，靈敏，重現性好，是進行優化中藥有效成分提取工藝的最佳設計，也為有效開發和利用佛手資源提供了可靠的理論依據。
隨著佛手多糖保健功能研究的不斷深入，利用佛手多糖開發的保健品或藥品的市場前景為人們所看好。所以在以后的研究中應加深對佛手多糖功能方面的研究，如其抗衰老、降血糖、降血脂作用等[7]，并將其應用到保健品、藥品和食品中，生產出有利于人民身體健康的、經濟效益高的產品。
[參考文獻]
[1] 江蘇新醫學院.中藥大辭典（上冊）[m].上海：上海人民出版社，1986：1141.
[2] 黃玲，張敏，蔡玉軍，等.佛手多糖對小鼠免疫功能影響[j].時珍國醫國藥，1999，10（5）：324-325.
[3] 趙文彬，成玉懷.天山大黃多糖的超聲提取及含量測定[j].時珍國醫國藥，2006，17（2）：223-224.
[4] 紀耀華，紀耀芝，馬愛民，等.微波法提取大黃多糖最佳工藝優化研究[j].中藥材，2009，32（8）：1291-1293.
[5] 倪受東，嚴德江，徐先祥.大黃多糖的提取及含量測定[j].中國藥業，2007，16（13）：10-11.
Statistical and Machine
Learning Approaches for
Network Analysis
2012，344p
Hardcover
ISBN9783527331833
M·德默等編
圖形結構被用于計算機可以識別的結構信息時，對圖形信息進行統計分析就成為可能。生物信息學、分子與系統生物學、理論物理、計算機科學、化學、工程等多個領域都在利用這一特點充分發揮計算機在分析和統計方面的優勢。本書的一個重要特點就是將諸如圖論、機器學習及統計數據分析之類的理論相互結合，形成一個新領域，以交叉學科的方式探索復雜網絡。基因組、蛋白質，信號以及代謝組學數據的大規模生成使得復雜網絡的構建成為可能，它為理解生理學以及病理學狀態的分子基礎提供了一個嶄新的框架。網絡和基于網絡的方法用于生物學中以便表征基因組、遺傳機理以及蛋白質信號。疾病被看作關鍵細胞網絡的異常干擾。如今，在對諸如癌癥、糖尿病等的復雜疾病的干預中，就使用網絡理論來分析。
本書共有11章：1.重構及劃分生物網絡計算方法概論； 2.復雜網絡入門：度量、統計性質及模型； 3.進化中的生物網絡建模； 4.內含動力學的生物網絡的模塊性配置； 5.統計概算機對管理網絡大規模因果推理的影響； 6.加權頻譜分布：網絡結構分析的度量； 7.進化中的隨機二部圖的結構； 8.圖形內核； 9.用于早老性癡呆病的基于網絡的信息協同分析； 10.結構化數據中基于密度的集合枚舉； 11.采用加權圖形內核的下位詞析取。
本書第1主編是奧地利健康與生命大學生物信息學和轉化研究所所長，他在生物信息學、系統生物學和應用離散數學領域130篇。他是Wiley出版的《復雜疾病醫學生物統計學》《復雜網絡分析》和《微陣列數據分析》等書的合作編者。
本書可用作應用離散數學、生物信息學、模式識別、計算機科學專業跨學科研究生課程的補充讀物，對于這些領域的研究人員和專業人員，也是一本有價值的參考書。
胡光華，退休高工
（原中國科學院物理學研究所）
【摘要】 目的 為了了解《醫學統計學》教學改革工作中存在的問題，了解《醫學統計學》考試方法改革的利弊。方法 搜集97～99級臨床醫學本科生《醫學統計學》的考試試卷和成績，對試卷從學生成績的分布、信息難易度、區分度等方面進行了綜合分析，并且對該課程的考試方法改革前后進行比較研究。用SPSS for Windows12.0建立數據庫和有關的數據處理。多組間比較根據資料的性質不同分別選用one-way ANOVA和Kruskal-Wallis Test的比較方法，多重比較使用LSD法。兩組間比較選用Mann-Whitney Test法。結果 99級臨床醫學本科生《醫學統計學》的考試成績低于97～98級的臨床醫學本科生《醫學統計學》的考試成績（U=5.702，P=0.000）;99級學生中，一系和二系的成績優于三系的成績（P=0.011和P=0.033）;97級的試卷可靠性好，99級的可靠性較好，98級的可靠性一般;3份試題的難度和區分度綜合評價結果，以99級的為最優（X 2 =7.580，P=0.065）;《醫學統計學》考試方法改革前后的難度無統計學意義（F=1.885，P=0.163）;3年臨床醫學專業《醫學統計學》試卷的全卷區分度考試方法改革后的比改革前的大，97級與98級比較P=0.004，97級與99級比較P=0.007，98級與99級間無差異P=0.435。結論 對五年制臨床醫學專業《醫學統計學》教學與考試的改革實踐結果表明:學生比較適應于記憶的內容，對實際應用的方面感覺較難;作業對學生知識的掌握有一定的作用，發散性的思維鍛煉可以促進學生學習的積極性。
關鍵詞 醫學統計學 考試方法 比較
《醫學統計學》是本科臨床醫學專業的必修專業基礎課。在教學過程中，學生普遍反映《醫學統計學》抽象、難學。為了進一步了解在教學改革過程中存在的問題，本研究收集了97、98和993級的臨床醫學專業（五年制）的《醫學統計學》試卷進行具體的分析和比較研究，可以找出在此課程教學改革工作中存在的問題，了解《醫學統計學》考試方法改革的利弊。為教師調整教學內容，改革教學方法，提高教學質量和以后的教學改革提供理論依據。
1 資料來源和方法
1.1 情況簡介 臨床醫學專業醫學統計學課程屬于必修專業基礎課。在以前醫學統計學是《預防醫學》中的一部分（衛生學和統計學各占50%），教學一般是分前后9周2個階段進行，考試“單科獨進”。歷年來教研室一直嚴格把關，認真施教，采用統一命題，閉卷考試方法，學生學習成績一直很好。在醫學教育改革的影響下，從99級臨床醫學開始，把《預防醫學》分成《醫學統計學》和《衛生學》兩門課。臨床醫學本科生《醫學統計學》的考試，自從98級開始，采用了以“醫學實踐問題為中心”的方式來出題，結果99級325人參加考試，有75人不及格;98級12人參加補考，有10人不及格，引起了教研室廣大教師的高度重視和警惕。
1.2 資料來源 97、98、99連續3級五年制臨床醫學專業的醫學統計學試卷。試卷命題均由作者親自完成，閱卷均是采取流水作業的方式，統一評分。3屆學生在年齡、性別比例和招生來源等方面基本相同。大課任課老師和實習指導相同，判卷按統一標準答案，由任課教師每人1題，公正評分。97、98級學生是以書本課后的練習為作業，而99級一系學生的作業是:從中華系列或中國系列的專業雜志中找一些相關的文獻，要求根據所學醫學統計學知識對文中所涉及的統計設計、統計指標和統計方法的選擇使用加以 ˇ 基金項目:本項目受浙江大學第六期SRTP項目的資助正確理解、識別其正誤并且加以評析，99級二系的學生是以書本課后的練習為作業，99級一系學生老師沒有布置任何作業。
1.3 方法
1.3.1 統計方法 用SPSS for Windows12.0建立數據庫和有關的數據處理。多組間比較根據資料的性質不同分別選用one-way ANOVA和Kruskal-Wallis Test的比較方法，多重比較使用LSD法，兩組間比較選用Mann-Whitney Test法。
1.3.2 試卷信度采用分半信度方法 其計算公式:r S-B =2r 半 /（1+r 半 ），r 半 為分半相關系數，即按試卷奇偶題得分計算其相關程度。分半信度系數0.9以上，可靠性好:0.8～0.9，可靠性較好;0.6～0.8，可靠性一般;0.6以下，可靠性較差 ［1］ 。計算得97級衛生統計學試卷分半信度系數為0.96。對98級試卷采用克倫巴赫系數法，其計算公式:C=n（1-∑ n i=1 S i2 /S 2 ）/（n-1），其中n為試卷總題數，S 2 為考試總分數的方差，S i 為第i題的方差。C在0.5～0.9范圍內較好 ［2］ 。98級試卷信度系數為0.56。對99級試卷采用分半法（按難度相等兩半兩分）計算其信度:ρ=2r/（1+r），先將n個試題按難度從小到大排列，取順序號單號為一組，雙號為一組，其次求各題的平均分數，然后求這兩組的相關系數即為r，計算ρ=0.69，即99級試卷信度為0.69。試題難度是考生對某一試題作出正確回答的百分率，用難度系數P表示。小樣本時:客觀性試題P=答對該題人數/考生總人數:主觀性試題P=考生該題平均得分/該題滿分。大樣本時:P=（P H +P L ）/2，其中P H 為高分組該題的難度，P L 為低分組該題的難度。按難度四級分類法（P>0.8，易;0.65～0.8中等難度;0.5～0.65較難，P
1.3.3 區分度是衡量試題、鑒別考生水平差異能力的重要指標，用D表示。公式P=P H -P L 。本文采用得分率求差法（Johnson法）求全卷區分度:D=X H -X L
N（H-L） ，其中X H 、X L 分別為27%高分組，27%低分組的總分，H、L分別為最高分和最低分，N為各組人數。
2 結果
2.1 考試及總體得分情況，見表1、表2，圖1～3。表1 3屆學生《醫學統計學》考試總體得分情況從表1可見，3年試卷的學生成績總分的總體分布是呈偏態分布的。97、98級的平均成績差不多，以99級為最低，學生間總得分的差異以99級為最大。不及格率也是以99級為最高。表2 三屆臨床醫學學生《醫學統計學》考試成績的分布情況對表2中資料分析表明，三屆臨床醫學學生《醫學統計學》考試成績分布是不同的（X 2 =65.469，P=0.000），其中97級和98級間沒有差異（U=1.715，P=0.086），99級臨床醫學學生《醫學統計學》考試成績比前兩級的差（U=5.702，P=0.000）。
2.2 試卷組成及得分情況 97、98、99連續三級五年制臨床醫學專業的《醫學統計學》試卷的題型、題量、分值以及學生的得分情況見表3。
2.3 99級三系之間的比較情況 99級臨床醫學《醫學統計學》考試的平均成績二個系之間有統計學意義（F=3.63，P=0.028）;一系與二系之間沒有差異（P=0.656），一系平均成績比三系高（P=0.011），二系平均成績比三系高（P=0.033），見表4和圖4。
2.4 試卷質量評價情況
2.4.1 試卷信度 97、98、99連續三級五年制臨床醫學專業的《醫學統計學》試卷的信度分別為0.96，0.56和0.69。97級的試卷可靠性好，99級的可靠性較好，98級的試可靠性一般。
2.4.2 難度和區分度 試題的難度和區分度是衡量試題質量的量化指標。三年臨床醫學《醫學統計學》試卷的難度分布見表5。三年臨床醫學專業《醫學統計學》試題的難度無統計學意義（F=1.885，P=0.163）。表3 三屆學生《醫學統計學》試卷組成及學生得分情況年級 表4 99級臨床醫學《醫學統計學》考試成績情況 三年臨床醫學專業《醫學統計學》試卷的全卷區分度有差異（F=6.029，P=0.005），區分度以97級試卷為最差（97級與98級比較P=0.004），97級與99級比較P=0.007，98級與99級間無差異P=0.435），見表6。表6 3份《醫學統計學》試卷的區分度分布情況年級
2.4.3 3份試題的難度和區分度綜合評價結果，以99級的為最優（X 2 =7.580，P=0.065），見表7所示。表7 3份《醫學統計學》試卷中的各小題質量綜合評價情況
3 討論
3.1 3屆學生考試成績均呈負偏態分布，即分布曲線高峰右偏，高分人數較多。《醫學統計學》考試的目的是檢查學生對基本概念、基礎知識和基本統計分析方法的掌握程度，即檢查學生是否達到教學大綱的要求，所以其3屆學生考試成績分布類型是與實際要求吻合的。
3.2 信度表示考試的可靠性，即考試結果是否真實反映考試的實際水平，影響信度的主要因素是測量誤差。一個考生的實得分數由兩部分組成，一部分是憑他所掌握的知識確能得到的真實分數;另一部分是因試題不合理，包括試題難度、代表性、覆蓋面、教師編制試題的主觀偏見和隨意性等因素而影響了成績。3份試卷中，97級、99級試卷信度較好，98級試卷信度不理想，應改進。可以通過增加同質試題數的方法提高其信度 ［2］ 。
3.3 3次考試的平均難度分別為0.76、0.74、0.68，與國內關于考試試卷P值在0.60～0.80之間為宜的觀點相符 ［3］ ，可以認為3份試卷難度適中。
3.4 試卷區分度是說明試卷能否反映學生水平差異的指標，區分度好能反映學生的真實水平，區分度差則說明成績是隨機的，不能反映學生的真實能力。98級、99級全卷區分度均優于97級試卷區分度，但是3屆試卷的區分度水平一般。
3.5 衡量試題質量的兩個指標是難度和區分度。根據難度四分法，97級試卷易題占47.4%，難題占5.3%，易題所占比重過大，使整張試卷顯得過于簡單，高分人數偏多，成績呈負偏態分布;98級難題所占比重相對易題大;99級難題所占比重與易題相當。一般來說，整張試卷易題和難題各占1/4，中等難度的試題占1/2，因此應減少97級試卷的易題，增加難題，而98級試卷則相反，99級的難易題分配尚合理。若簡單的試題為學生應該掌握的基礎知識，作為課程考試題仍可使用。1965年，美國檢驗專家L?Ebel根據長期經驗提出用鑒別指數評價題目性能的標準:區分度D>0.40試題很好;0.30～0.39之間的試題良好，修改更佳;0.20～0.29試題尚可，仍需修改;D
3.6 加強學生能力的培養。97級試卷題型符合教學大綱，分析其各型的得失分，滿分10分的詞解釋平均得分8.1分，滿分20分的選擇題平均得分15.3分，滿分70分的問答題平均得分52.3分，學生對基本概念掌握良好，對基本知識的簡單應用尚可以，綜合應用能力相對稍薄弱，可看出學生的綜合分析能力欠佳，對所學知識不能靈活應用、融會貫通。98、99級試卷題型全部為問答題，學生成績均較97級差，也說明了學生在綜合應用方面存在缺陷。故在教學工作中應注重培養學生對知識的理解掌握、綜合分析能力。對此，可以采用在教學中結合實際問題的方法，鼓勵學生積極思考，主動學習，自主分析問題。同時，可根據課程特征，運用多樣化的教學方法，如采用討論法、實習作業法等提高 教學效果。并且，在教學工作中，強調平時的作業，使學生把所學內容加深理解和進一步地得到鞏固。
3.7 科學化命題。考試是評價教與學效果的重要指標，對教學工作和學生的學習起著調控和指導作用。而命題的科學性、合理性則決定了這一指標的準確度。一套好的試題應該符合教學大綱的內容，具有合適的難度和較好的區分度，較好的信度和覆蓋度，能夠客觀、準確地反映學生的真實水平。故教師應掌握命題技巧，制定命題計劃，建立統一的試題評價體系，綜合評價學生的能力。
參考文獻
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資料與方法
儀器：Sysmex XS-1000i全自動血液分析儀，試劑為原廠配套試劑，抗凝管，嚴格按操作規程操作。
2011年3～10月收治患者343例，男189例，女154例，年齡2～12歲。兒童健康體檢標本各2份，1份用EDTA-2K抗凝真空采血管采集靜脈血2ml混勻；另1份用EDTA-2K干粉式“子彈頭”抗凝管采集手指末梢血60μl，混勻靜置10分鐘，同1人標本靜脈血、末梢血標本先后依此用血液分析儀進行測定。
結果
靜脈血、末梢血標本先后依此用血液分析儀進行測定結果，P＜0.05。
討論
在排除儀器、試劑、抗凝劑、疾病、藥物等因素的影響下，從表中數據可以看出，末梢血標本PLT普遍比靜脈血PLT偏高，究其原因，主要有如下幾點：首先，將血液與抗凝劑混勻時，因末梢血采樣量少，抗凝劑為固態干粉狀，混勻時需要用較大力度進行，導致血細胞產生裂解破壞，形成白細胞碎片、紅細胞碎片、脂類和蛋白的聚集體等和血小板相類似顆粒，血液分析儀計數PLT時將以上顆粒誤計為PLT，導致血小板計數假性偏高［1］。其次，因兒童末梢循環相對較差，可能使采樣不順，采樣時間延長和過力擠壓，易發生血管內溶血，使紅細胞破壞過多，血細胞分析儀計數PLT時，誤將紅細胞碎片以為是PLT而計入，造成測定結果假性增高。再者，由于“子彈頭”抗凝管采樣量少，易出現血樣與抗凝劑比例不匹配，抗凝劑顆粒溶解不完全形成與PLT大小相似顆粒而被誤計為PLT。同時，若上一例樣品計數偏高，可能因沖洗不徹底而影響下例樣品的PLT計數的準確性，造成PLT假性升高［2］。此外，儀器液路的定期維護清洗也至關重要，計數管路的不清潔會造成血小板數量明顯的升高。
對這些因素了解后，在操作中就可以做到心中有數。遇到有問題的標本、有問題的結果，要認真進行分析，要使發出的檢驗報告能真實地反映客觀實際，保證檢驗結果的準確性。
參考文獻
1王建中,屈晨雪.3種流式細胞術計數血小板方法的比較研究.中華檢驗醫學雜志,2003,26(1):12.
2肖景珠,趙慧斌,李峰,等.血細胞分析儀計數PLT的影響因素分析.臨床檢驗雜志,1998,16(5):309.
表1血液分析儀測定結果
樣本PLT均值(×109/L)PLT最大值(×109/L)PLT最小值(×109/L)計數結果超參考范圍例數計數結果超參考范圍比例數343例靜脈抗凝血196.5431912861.75%343例末梢抗凝血241.624761947521.87%注：男女性別間無顯著差異。的主要病因，而NGU發病率在我國性傳播疾病中所占比例居高不下，且臨床盲目用藥使其耐藥率逐年增高。本組分析3年來解脲支原體的陽性率與文獻報道的結果接近［3］，呈上升趨勢。近年來對支原體感染敏感抗生素的報道各不相同。有資料顯示［4］，美滿霉素、阿奇霉素、司帕沙星的敏感率分別為74%、512%和197%。而徐柏等［5］報道，對解脲支原體感染最敏感的是強力霉素和美滿霉素；而耐藥率最高的是羅紅霉素和環丙沙星，分別為778%和80%。本組資料中，壯觀霉素、環丙沙星、氧氟沙星3年的耐藥率極高；而司帕沙星、強力霉素、交沙霉素、克拉霉素等耐藥率每年呈下降趨勢，強力霉素、交沙霉素和克拉霉素的敏感率每年呈上升趨勢，到2010年分別達932%、988%和80%，因此臨床治療解脲支原體應首選強力霉素、交沙霉素和克拉霉素。
目前抗菌素的濫用現象很普遍，所以臨床醫生要盡量避免經驗用藥，應根據培養鑒定藥敏結果用藥，減少和防止耐藥菌株的產生和傳播，從而提高療效和治愈率。近年來臨床上出現環丙沙星和氧氟沙星的濫用，已使解脲支原體對其產生了較高的耐藥性，其敏感率僅為24%和141%。因此臨床上要盡量避免使用，以提高療效。總之，做解脲支原體培養鑒定藥敏對臨床用藥具有重要指導意義。
參考文獻
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【關鍵詞】應用數理統計；教學方法；實踐教學
應用數理統計是對隨機現象的統計規律進行演繹和歸納的科學，已經成為越來越多專業的學生必修的一門基礎課。但是學生在學習掌握這門課的過程中普遍感到概念難以理解，思維難以展開，問題難以入手，方法難以掌握，習題難做。如何解決這一問題？具體可以概括成以下幾種方法。
1引經據典，消除學生的畏懼心理
應用數理統計作為數學的一門有特色的分支學科，所以比較抽象，很多學生對該門課都有畏懼心理，因此在每學期的第一次課，首先可以向學生介紹應用數理統計的起源和發展，增強學習的趣味性，然后還可以介紹應用數理統計的一些熱門運用。
概率論起源于博弈問題。15～16世紀，意大利數學家帕喬利、塔塔利亞和卡爾丹的著作中曾討論過"如果兩人賭博提前結束，該如何分配賭金"等概率問題。而數理統計的發展史相對簡單一些，在19世紀20、30年代，費希爾提出了許多重要的統計方法，開辟了一系列統計學的分支領域，如相關分析、回歸分析、試驗設計、多元正態總體的統計分析等。
在教學過程中，我們特別注意這些知識背景的補充介紹，一方面讓學生了角前后知識的聯系，同時也在無形之中向他們灌輸了研究問題的思想方法。更重要的是，了解這些知識使他們能更好地理解課程內容之間的內在聯系，學習的時候不再孤立地看待這些知識點。
2理論聯系實際，加強實踐教學
傳統的教學方式是知識傳授型的，教師是教學的主體，只重視教的過程，忽視了教學是教與學互動的過程，教師在課堂上滿堂灌，注入式的教學方法不能充分調動學生學習的主動性，沒有立足于培養學生的學習能力和不同學生的個性發展，現代教學方法主要是挖掘學生的學習潛能，以最大限度地發揮和發展學生的聰明才智為追求目標。因此，在應用數理統計教學中，教師在注重傳授課程內容思想方法和應用背景的同時，充分調動學生學習的主動性，布置一些靈活的題目，讓學生親自實踐、親自收集和處理數據，利用應用數理統計方法解決一些實際的小問題。
案例教學法就是一種很好的實踐教學方法。案例教學法是把案例作為一種教學工具，把學生引導到實際問題中去，通過分析與互相討論調動學生的主動性和積極性，并提出解決問題的基本方法和途徑的一種教學方法。教師應結合應用數理統計應用性較強的特點，在課堂教學中，注意收集日常生活中的一些實例，并根據各章節的內容選擇適當的案例服務于教學，利用多媒體設備及真實材料再現實際案例活動，將理論教學與實際案例有機的結合起來，使得課堂講解生動清晰，收到良好的教學效果。
3注重師生間交流，加強啟發教學
應用數理統計的傳統教學是學生忙于應付大量公式的記憶和復雜的計算，沒有時間去進行創造性思考，同時這種教法也不可能讓人有所創新。要想獲得最佳的教學效果，師生間的交流是必須的。教學不是你教我學，更不是你講我聽，而是師生雙方互動的結果，師生雙方都給對方提供信息。教師的輸出對學生來說是信息的輸入，學生通過感知、理解、歸納、記憶等活動，接受、處理儲存信息；學生的反饋作為信息輸出對教師和其他同學來說又是信息輸入。教學活動就是為促進這種交流，讓這種交流更有意義。
在課堂交流中，應鼓勵學生積極發言，參與到教學中來，引導學生了解問題的直觀和背景，教會他們如何運用數理統計方法去思考問題和分析問題。此外，還有課前交流、課間交流和課后交流。通過交流隨時了解學生對課堂教學的意見和建議，掌握學生接受知識的程度，及時調整教學內容與進度。這樣不僅有利于激發學生的學習興趣，也密切了師生關系，還有助于帶來積極的教學效果。
4利用一題多解，培養學生創新思維能力
應用數理統計這門課學習的目的并不是要求學生僅僅會做幾道題，而是為了能夠解決實際問題，而實際問題是千變萬化的，不是用一兩個公式就能解決的，這就需要學生的創新。所以對學生的創新能力的培養是相當重要的。實踐表明，通過一題多解的鍛煉，不但可以加深學生對概念的理解，使學生將所學知識相互聯系起來，還可以培養學生靈活多樣運用知識的能力，達到培養學生的創新能力的目的。所以在講題時，可以鼓勵學生試著用多種思路去分析題，開發學生的智力，使學生掌握更多的分析問題的方法，以便在今后的學習過程中，更好地去分析問題和解決實際問題。
總之，要加強教師和學生的交流與配合，靈活運用多種教學手段，激發學生的學習積極性，通過具體的實例把抽象的概念形象化，不斷培養學生分析問題和解決問題的能力，讓應用數理統計的學習變得容易起來。
【參考文獻】
1t檢驗
t檢驗是英國統計學家W.S.Gosset1908年根據t分布原理建立起來的一種假設檢驗方法,常用于計量資料中2個小標本均數的比較。理論上,t檢驗的應用條件是要求標本來自正態分布的總體,兩標本均數比較時,還要求兩總體方差相等。但在實際工作中,與上述條件略有偏離,只要其分布為單峰且近似正態分布,也可應用[2]。
常用的t檢驗有如下3類:(1)單個標本t檢驗:用于推斷標本均數代表的總體均數和已知總體均數有無統計學意義。當標本例數較少(n<60)且總體標準差未知時,選用t檢驗;反之當標本例數較多或標本例數較少、總體標準差已知時,則可選用u檢驗[3]。(2)配對標本t檢驗:適用于配對設計的兩標本均數的比較,在選用時應注意兩標本是否為配對設計資料。常用的配對設計資料主要有如下3種情況:兩種同質受試對象分別接受兩種不同的處理;同一受試對象或同一標本的2個部分,分別接受不同的處理;同一受試對象處理前后的結果比較。(3)兩獨立標本t檢驗:又稱成組t檢驗,適用于完全隨機設計的兩標本均數的比較。與配對t檢驗不同的是,在進行兩獨立標本t檢驗之前,還必須對兩組資料進行方差齊性檢驗。若為小標本且方差齊,則選用t檢驗;反之若方差不齊,則選用校正t檢驗(t′檢驗),或采用數據變換的方法(如取對數、開方、倒數等)使兩組資料具有方差齊性后再進行t檢驗,或采用非參數檢驗[4]。此外,當兩組標本例數較多(n1、n2>50)時,這時應用t檢驗的計算比較繁瑣,可選用u檢驗[5]。
2方差分析
方差分析適用于兩組以上計量資料均數的比較,其應用條件是各組資料取自正態分布的總體且各組資料具有方差齊性。因此,在應用方差分析之前,同樣和成組t檢驗一樣需要對各組資料進行正態性檢驗、方差齊性檢驗。
常用的方差分析有如下幾類:(1)完全隨機設計的方差分析:主要用于推斷完全隨機設計的多個標本均數所代表的總體均數之間有無顯著性差別。完全隨機設計是將觀察對象隨機分為兩組或多組,每組接受一種處理,形成2個或多個標本。
(2)隨機區組設計的方差分析:隨機區組設計首先是將全部受試對象按某種或某些特性分為若干區組,然后區組內的每個研究對象接受不同的處理,通過這種設計,既可以推斷處理因素又可以推斷區組因素是否對試驗效應產生作用。此外,由于這種設計還使每個區組內研究對象的水平盡可能地相近,減少了個體間差異對研究結果的影響,比成組設計更容易檢驗出處理因素間的差別。(3)析因設計的方差分析:將2個或2個以上處理因素的各種濃度水平進行排列組合、交叉分組的試驗設計。它不僅可以檢驗每個因素各水平之間是否有差異,還可以檢驗各因素之間是否有交互作用,同時還可以找到處理因素的各種濃度水平之間的最佳組合。此外,還有正交設計、拉丁方設計等多種方差分析法,實驗者在應用時可以參考相關的統計學著作。
目前,某些醫學論文中有這樣的情況,就是用t檢驗代替方差分析對實驗數據進行統計學處理,這是不可取的。t檢驗只適用于推斷2個小標本均數之間有無顯著性差別,而采用t檢驗對多組均數進行兩兩比較,會增加犯I型錯誤的概率,即可能把本來無差別的2個總體均數判為有差別,使結論的可信度降低[6]。對多個標本均數進行比較時,正確的方法是先進行方差分析,若檢驗統計量有顯著性意義時,再進行多個標本均數的兩兩(多重)比較。
3χ2檢驗
χ2檢驗是一種用途比較廣泛的假設檢驗方法,但是在醫學論文中常用于分類計數資料的假設檢驗,即用于2個標本率、多個標本率、標本內部構成情況的比較,標本率與總體率的比較,某現象的實際分布與其理論分布的比較。但是當標本滿足正態近似條件時,如標本例數n與標本率p滿足條件np與n(1-p)均大于5,則可以計算假設檢驗統計量u值來進行判斷[5]。
常用的χ2檢驗分為如下幾類:(1)2×2表χ2檢驗。適用于2個標本率或構成比的比較,在應用時,當整個試驗的標本例數n≥40且某個理論頻數1≤T<5時,需對χ2值進行連續性校正。因為T值太小,會導致χ2值增大,易出現假陽性結論。此外,若標本例數n<40,或有某個T值小于1,此時即使采用校正公式計算的χ2值也有偏差,需要用2×2表χ2檢驗的確切概率檢驗法(Fisher確切檢驗法)。(2)配對資料χ2檢驗。適用于配對設計的2個標本率或構成比的比較,即通過單一標本的數據推斷兩種處理結果有無顯著性差別。在應用時,如果甲處理結果為陽性而乙處理結果為陰性的標本例數n1與甲處理結果為陰性而乙處理結果為陽性的標本例數n2之和<40,需要對計算的χ2值進行校正。(3)R×C表χ2檢驗。適用于多個標本率或構成比的比較。在R×C表χ2檢驗中,若檢驗統計量有顯著性意義時,還需要對多個標本率或構成比進行兩兩比較,即分割R×C表,使之成為非獨立的四格表,并對每兩個率之間有無顯著性差別作出結論。
2×2表資料在應用時可分為如下幾種類型:橫斷面研究設計的2×2表資料、隊列研究設計的2×2表資料、病例-對照研究設計的2×2表資料、配對研究設計的2×2表資料。研究者應注意不同類型的2×2表資料的統計分析方法略有差別,比如在分析隊列研究設計的2×2表資料時,如果用χ2公式計算得到P<0.05,研究者則應再計算相對危險度(RR)并檢驗總體RR與1之間的差異是否具有統計學意義[7]。
此外,在進行R×C表χ2檢驗時,還有如下2個主要的注意事項:首先,T值最好不要小于5,若有1/5的T值小于5,χ2檢驗結論是不可靠的,解決的辦法有3種:增大標本量;刪去T值太小的行和列;將T值太小的行或列與性質相近的鄰行或鄰列的實際頻數合并[2,8]。其次,不同類型的R×C表資料選擇的統計分析方法是不一樣的。(1)雙向無序的R×C表資料:可以選用一般的χ2公式計算。(2)單向有序的R×C表資料:如果是原因變量為有序變量的單向有序R×C表資料,可以將其視為雙向無序的R×C表資料而選用一般的χ2檢驗公式計算,但如果是結果變量為有序變量的單向有序R×C表資料,選用的統計分析方法有秩和檢驗、Radit分析和有序變量的logistic回歸分析等。(3)雙向有序且屬性不同的R×C表資料:對于這類資料采用的統計分析方法不能一概而論,應根據研究者的分析目而合理選擇。如果研究者只關心原因變量與結果變量之間的差異是否具有統計學意義時,此時,原因變量的有序性就顯得無關緊要了,可將其視為結果變量為有序變量的單向有序R×C表資料進行分析。如果研究者希望考察原因變量與結果變量之間是否存在線性相關關系,此時需要選用處理定性資料的相關分析方法如Spearman秩相關分析方法等。如果兩個有序變量之間的相關關系具有統計學意義,研究者希望進一步了解這兩個有序變量之間的線性關系,此時宜選用線性趨勢檢驗。如果研究者希望考察列聯表中各行上的頻數分布是否相同,此時宜選用一般的χ2公式計算。(4)雙向有序且屬性相同的R×C表資料:這類資料實際上就是配對設計2×2表資料的延伸,在分析這類資料時,實驗者的目的主要是研究兩種處理方法檢測結果之間是否具有一致性,因此常用的統計分析方法為一致性檢驗或Kappa檢驗。
4非參數檢驗
關鍵詞 暖通空調工程設計 思維導圖 工科思維 案例教學
中圖分類號：G424 文獻標識碼：A DOI：10.16400/ki.kjdks.2015.10.061
Discussion on "HVAC Engineering Design and
System Analysis" Teaching Method
XIA Yi
（School of Energy and Mechanical Engineering， Nanjing Normal University， Nanjing， Jiangsu 210046）
Abstract In this paper， we use "the mind map" to comb the relationship between the course of "HVAC engineering design method and system analysis "and the specialized basic course. The"engineering thinking mode" is put forward to study the course， and use the "knowledge line" of the specialized basic course to construct the "knowledge network". We use the "HVAC engineering design flowchart" to help students master the "knowledge network" from the global， using "the case teaching method" to help students master the skills of HVAC design to help students realize the transformation from knowledge to skills， so as to achieve the purpose of teaching the course.
Key words HVAC engineering design; the mind map; engineering thinking mode; case teaching method
0 引言
“暖通空調工程設計方法與系統分析”課程（后面簡稱“暖通設計課程”），是“建筑環境與設備工程專業”（后面簡稱“建環專業”）學生的一門專業課程。該課程在大學四年級開設，它教授學生如何為特定建筑設計一套合理的暖通空調系統，具體包括：方案論證、設計計算、設備選型、圖紙繪制等。該課程需要以先修的專業課程為基礎，但思維方式又不同于先修課程，需要通過專業流程解決具體工程問題。該課程在教學上有很多東西需要我們去思考、研究和改變，教師才能教好這門課，學生才能學好這門課并將它轉化為解決具體工程問題的能力。
1運用“思維導圖”幫助學生梳理專業知識的“線”
“暖通設計課程”是解決問題的課程，是專業知識的具體應用，要完成一套暖通空調系統的設計，需要大腦調用大量的專業知識。學生在學習這門課之前，需要先修大量的專業基礎課、專業課。這些課程是分在三個學年學習的，在學生的腦中是無序的，引導學生把先修課程進行有效的梳理，對學生系統復習已學課程，提升專業課認知層次有很大的好處。
從教學實踐經驗中，我們發現“思維導圖”是引導學生思考的有效工具。“思維導圖”是英國人托尼?巴贊于20世紀60年代創造的一種筆記方法，與傳統的直線記錄方法不同，它以直觀形象的圖示建立起各個概念之間的聯系。“思維導圖”運用圖文并重的技巧，把各級主題的關系用相互隸屬與相關的層級圖表現出來。它簡單卻又極其有效，是一種革命性的思維工具。我們在教學過程中，采用“思維導圖”這個工具引導學生思考：要做好一個暖通空調工程設計，需要用到哪些專業課程知識？經過師生的共同思考和整理，我們繪制出了圖1“暖通空調工程設計方法與系統分析”先修課程“思維導圖”。通過該圖的繪制，學生將先修課程進行了有效的梳理，把零亂的“線”構織成了清晰的“網”，對每個課程在我們暖通設計過程中哪個環節需要應用也有了清晰的認識，這有助于提高學生的思維能力，同時也有利于學生有針對性地去復習先修課程，為“暖通設計課程”的教學打好基礎。
2運用“工科思維模式”幫助學生完成專業知識“織網”過程
梳理了先修課程，意味著我們有了學習“暖通設計課程”的基礎，但要學好該課程還需要轉變思維模式。“傳熱學”、“空氣調節”之類的專業基礎課或專業課都偏重于理論，著重于基本原理描述和計算推導，學生需要良好的數學基礎和分析能力，課程的學習以理解和掌握知識點為目的。這類礎課的教學是“理科思維”模式，呈線性狀態由一點推導至另外一點，通過數學推導，實現從一個知識點向更復雜知識點的推進。而“暖通設計課程”要解決非常具體的工程問題，它要求我們根據建筑的特點，結合我們所學的專業課程，應用專業的工具，針對建筑和氣候的特點完成暖通空調系統的設計計算、設備選型及圖紙繪制。它要解決具體的工程問題，它需要我們把已經學過的知識應用起來解決問題。如果專業基礎課和專業課是“線”，那么“暖通設計課程”就是用這些“線”構建成一個“網”解決工程設計問題。這對我們教學提出了更高的要求，我們需要在教學上從“理科思維”模式向“工科思維”模式轉變。如表1，這兩種思維模式下教學過程、教學方法和培養目標都是不一樣的，我們只有用“工科思維”模式才能做好這門課程的教學，只有引導學生轉變思維模式才能學好這門課程。
表1 理科思維和工科思維下的教學方法比較
3 運用“工程設計過程圖”幫助學生完成“用網打魚”的能力訓練
學生學習先修專業課程，掌握了專業知識的“線”。學生通過“思維導圖”梳理先修課程，運用“工科思維”學習“暖通設計課程”，是用“線”構建一張“網”的過程。而我們教學最終目的是教會學生做暖通空調設計，即為特定建筑設計暖通空調系統。這個過程我們可以形象稱為，用這張“網”來“打魚”的過程。教會學生如何使用這張“網”，是一個使用“工具”解決“工程問題”的過程，是一個從“知識”向“技能”轉化的過程。要學會使用工具，首先要從全局上建立起概念，知道要做什么、先做什么、后做什么，這對沒有任何工程經驗的在校大學生來說是很困難的。如圖2，我們用“思維導圖”畫出了“暖通空調工程設計過程圖”。學生可以清晰地知道，完成一套暖通空調設計，有6項主要工作：熟悉建筑圖紙、負荷計算、系統選擇、管路計算、設備選型、圖紙設計。每項工作的具體內容也有相應說明，這樣學生在實踐操作過程中就不會出現遺漏，能夠保證能力訓練的完整性。再通過案例講解和分析，學生這種技能就可以得到訓練和強化。
4 運用“案例教學”幫助學生提升能力
“CASE”，漢語稱之為“案例”“個案”等，最早運用在法律、醫學和工商管理的教學，用來教授業務實踐中重要思想、技能及內在原理。案例教學具有實踐性，案例本身就是一個實踐的過程，具有豐富的內涵。傳統教學中，教師向學生提供現成的知識，教學實踐表現為“灌輸式”的，學生作為知識的接受者，是被動的接受。知識傳授的過程幾乎是單向的，學生的學習動機得不到有效激發，更無法有效培養能力。案例教學具有實踐性特質，案例的形成是一個實踐的過程。案例教學過程中，以案例為中心引導學生思考，將已有知識匯總、應用并升華，是一個理論聯系實踐同時又通過實踐轉化為能力的過程。
“暖通設計課程”是一門實踐性非常強的課程，前面幾個教學手段分別幫助了學生完成了原有知識的梳理、編織，并初步掌握了設計的流程。而這種能力的提升，則需要通過“案例”教學來完成。我們教學實踐中，會向學生提供建筑圖紙，讓學生分成每組5人左右的設計小組，由每個小組獨立完成該建筑的暖通空調設計。在設計過程中，采用小組討論、分工，教師答疑的方式推動設計的進行。設計工作完成以后，由該小組成員向全班同學做設計方案的陳述。陳述完畢以后，全班同學對該設計案例進行討論提意見。討論結束以后，要求設計小組根據討論中提出的問題進行設計方案的優化，完成修改方案。修改方案結束以后，老師拿出設計院的設計方案供所有學生對比、討論。通過“初稿”―“陳述”―“討論”―“修改”―“再陳述”―“設計院方案比對”―“總結再提高”。通過這種案例教學，學生的實踐能力可以得到有效訓練和提升。
5 結語
“暖通空調工程設計方法與系統分析”課程是一門應用性非常強的課程，它培養學生的專業設計能力，是建環專業學生培養計劃的重要一環，該課程幫助建環專業學生掌握工程設計這一就業必備技能。本文提出用“思維導圖”和“工科思維”幫助建環專業學生梳理和提煉專業知識并轉化為專業能力，用“暖通空調工程設計過程圖”從全局上知道學生完成能力訓練，實現從知識向技能的跨越。
參考文獻
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關鍵詞:芳香烴;靈敏度
中圖分類號:X131文獻標識碼:A文章編號:1009-3044(2010)11-2795-02
Study on Optical Detection System of Aromatic Hydrocarbons
SUN Gang
(Basic Experiment Center,Aviation University of Air Force, Changchun 130022, China)
Abstract: With the large exploitation and wide application of oil,oil pollution of the water is becoming an increasingly serious problem,determining the content of oil in water by detecting Aromatic hydrocarbons has been widely recognized in the environment detecting. In this paper, we design a fluorescence-based high-sensitivity detection system, which can detect aromatic hydrocarbons in water, the testing process is quick and without other reagents, environmental protection, pollution-free, and high sensitivity.
Key words: fluorescence; sensitivity
國家環境保護決策部門把油列入了必須實行總量控制和達標排放的八項水質污染物質名單之中,排在第二位,可見對油污染的監測和治理是十分重要的[1]。
一般來說,水中的油包含了許多種成分,但是其中芳香烴類物質在水中油所占的比例,在特定的場合一般來說是穩定的,可以說芳香族化合物是水中油的晴雨表,因此,通過檢測芳香烴來判定水中油的含量在環境檢測中得到了廣泛認可[2]。
1 系統檢測原理
利用某些物質在紫外光照射下產生熒光的特性及其強度進行物質的定性和定量的分析的方法稱為熒光分析法。
在254nm的紫外線照射下,只有芳香烴類物質會產生波長為352nm的熒光,根據芳香烴的這一特性,我們就可以對其進行定性分析。此外,熒光物質發射的熒光強度與溶液濃度之間存在線性關系,因此我們就可以通過檢測芳香烴類物質產生的熒光強度來定量測量溶液的濃度,這就是本文所依據的檢測原理。
2 芳香烴光學檢測系統的組成
2.1 系統總體組成
光學檢測系統的原理見圖1,為了保證測量精度,盡量減小和消除自然光對系統的影響,整個光路系統放置在封閉黑箱中。
系統的光路分為兩個通道:激發通道和熒光通道。在激發通道中,DD2.5型氘燈光源1發出的光輻射通過透鏡2,接著通過濾光片3將輻射的光變成單色光照射樣品比色皿4中的樣品溶液。
樣品溶液經紫外線照射后產生各個波長的熒光,熒光通過透鏡5,接著通過濾光片6濾除各波長的熒光,只保留芳香烴類物質產生的熒光,最后熒光進入光電探測器7將熒光強度轉換成電信號。
2.2 光源
在本系統中,對光源的要求尤為嚴格,一方面光源應有高度的穩定性,以避免由于光源的不穩定造成系統的誤差;另一方面,光源應有較高的輻射強度,以提高系統的檢測靈敏度。而氘燈具有紫外線強度高、穩定性好、壽命長的等優點,所以用作紫外儀器的激發光源是很理想的[4],氘燈電源是一種恒流狀態下工作的特殊穩流電源。
本系統所使用的氘燈是燈絲電壓為2.5V的DD2.5型氘燈,氘燈電源采用常州引泉電子有限公司生產的YQK002A型氘燈開關電源,它的陽極電流精度可以達到精度0.05‰,大大增加了氘燈輸出的穩定性,提高了系統的靈敏度。
2.3 比色皿
比色皿需要具備兩個條件:一是無色透明,并且要有兩個嚴格平行的光學表面,以減少對光的反射和散射;二是比色皿要結構牢固可靠,并且要有耐腐蝕性,不能與化學試劑發生反應。本系統采用的是透紫外線的石英玻璃比色皿,厚度為國際規定的1cm。
2.4 光電探測器
在本設計中考慮光電器件的選擇要考慮以下幾個因素:與芳香烴物質發出的熒光光譜范圍相匹配、高的反映靈敏、高的轉換速度和較小的暗電流。綜合以上三方面因素考慮,本系統采用日本濱松公司的R212型光電倍增管作為光電轉換器件。它的光譜響應范圍為185～650nm,峰值波長為340nm,采用環形聚焦倍增結構,倍增級數達到9級,典型增益為7.5×106,其性能更為優越的是暗電流的典型值僅為1nA,極小的暗電流可以使光電倍增管的靈敏度大大提高。
3 結束語
本系統以熒光分析法為依據,設計了一種芳香烴的光學檢測系統,本系統具有測量精度高,誤差小,操作簡單,環保無污染等特點,如果再加上后續的信號處理電路即可形成一套完整的芳香烴檢測系統。該系統可以為工藝流程上的監測、廢水處理等提供可靠數據,具備很好的發展前景。
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論證時間為10節課時，每節課1小時，受測人員均無游泳基礎，為第一次下水。
1、蛙泳腿的陸上教學
腿部動作是蛙泳技術中最重要部分，學習蛙泳需要從陸上腿部動作做起。在課程安排的第二節課時時，安排兩組受測人員先進行陸上的腿部動作的學習，以理論知識教學組以下簡稱A組，以個人經驗總結組教學組以下簡稱B組。兩組人員以坐姿。
(1)A組進行講解時，參照教學中要求，內八字收腿，將兩腳后跟收至臀部兩側，足尖指向兩側池壁。A組的目的按教學闡述直接完成翻腳動作。
B組在進行教學講解時，著重強調翻腳方向，在坐姿狀態下，腳尖向上勾至再也不能勾緊為止。并把收腿和反腳分為兩部分講解，收腿要求雙腿并攏，自然收腿，翻腳后腳尖勾起，小腿盡量靠攏大腿。
兩組均進行2組20個的練習，各自按闡述要求完成，練習結束后，對兩組人員進行觀察，評價掌握程度及信息反饋。見附表
(2)在完成收腿翻腳動作后進行蹬夾腿動作的教學。A組在教學過程中。說明蹬腿時腳趾向外翻轉，整個動作“向外，向后，向下”，這一句話中描述了整個三維的動作。蹬腿的寬度因人而異，要以能快速蹬夾為寬窄的前提。蹬水在兩腿幾乎伸直時結束，并且夾緊大腿，并攏雙腿。
B組在教學的過程中說明蹬腿時始終保持腳尖同上個動作時一樣勾起，保持腳尖向下，蹬腿的寬度盡量寬，增加身體穩定性，在膝蓋完全蹬直后再進行夾腿。夾腿時保持膝蓋伸直的動作，最終并攏雙腿。
B組學員在練習過程中強調蹬夾水是兩步動作，在雙腿以腳后跟為發力方向，向兩側完全蹬直以后。保持蹬腿的情況下伸直并攏夾水，完成過程中力達點。保持練習過程中，蹬腿時腳尖勾起，在夾水時逐漸放松腳尖，雙腿并攏后腳尖自然伸直。
2、蛙泳腿的水中練習
所有的陸上練習和模仿練習。均是為了在水中游進過程中取得最大的助力和推進力，并減少阻力，使動作在游進過程中省時省力，達到最好的效果。
由于水中練習為無支撐點的游進練習，具有一定難度，以下對于兩組隊員在水中完成后的情況進行優劣利弊比較說明。
(1)在前進方面：A組、B組隊員前進速度上差異不大。由于是初學。在水感上不具備較好的積累。A組隊員表現的普遍節奏頻率較快。B組隊員則動作較大節奏頻率較為緩慢。
(2)在穩定方面：A組隊員人較為不穩定，由于在水中使人體穩定主要依靠慣性，其次在翻腳動作上，由于A組學員還不能很好區分翻腳的方向，在做該動作時表現得較為猶豫，使得動作在完成時出現了停頓，突然打斷了前進的慣性，使得人體穩定性受到了影響。B組隊員較為穩定，基本能流暢地找到翻腳的感覺。動作雖然緩慢，但在翻腳動作上沒有停頓，使得動作基本保持流暢，利用到了慣性。
(3)在動作效果方面：A組隊員由于翻腳預備姿勢做得不盡理想，所以蹬夾腿效果不是很到位，但整體動作在視線直觀上來看，比較流暢。起伏較小，阻力也較小。B組隊員在收翻腳的動作上做了區分，部分學員在水中完成過程中，收腿動作的角度掌握不佳，使得收腿過度后臀部向上撅起，并且為了增加勾腳后腳掌對水的面積，大腿前側對水面積過大后造成較大的阻力，在視線直觀上看，動作有起伏，不夠流暢。
3、結論
(1)在動作掌握的基礎上B組學員的方式效果更容易使學員概念清晰，容易掌握。
(2)在具體效果方面，由于本文針對的是腿部動作的比較。在初期階段，光腿部產生的效果來看，無明顯區別。但在接下去的手部及配合教學上講，B組動作更容易掌握，本文在此不做表述。
(3)在動作利用率上，A組動作比B組動作酸痛感不明顯，本體感覺不疲勞。
