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關鍵詞：人工智能技術；電氣自動化控制；應用
人工智能技術的誕生與發展，為工業領域，特別是在電氣自動化方面更是凸顯出了愈來愈大的重要作用，幫助相關企業具備更為強勁的市場競爭力。因此，本文對人工智能技術作出了較為細致地分析與探討，并在此基礎上闡釋其所具備的各方面的顯著性特點，從而對其在電氣自動化控制的實際應用作出良好地研究。
1人工智能技術概述
1.1人工智能技術
人工智能技術，通常也被人們稱之為AI技術。從本質上來說它就是用于模擬，亦或者是延伸等一系列智能理論和技術諸多方面的一種應用系統。人工智能是基于計算機而誕生和發展起來的，同時它也在很大程度上完成了對于人腦的良好模仿，從而使其能夠較好地提升在不同領域里面的實際應用成效。
1.2人工智能控制器的特點分析
而要想實現這一技術，就必然要依賴于人工智能控制器。而對于人工智能控制器而言，它所涵蓋和涉及到的學科知識是極其豐富的。特別是在研究之時，基本上就是對與人類有關的各種各樣的信息等，作出收集以及分析，最終在這一基礎上完成對人腦的較高程度上的模擬。所以，對于人工智能控制器而言，它和其他控制器之間進行比較來看，具備更為強大的穩定性，當把這一技術應用于電器自動化領域之時，可以實現效果較為良好地控制效果。
1.3人工智能技術的功能
1.3.1自動化采集與處理數據功能要想最大限度地提升電氣自動化的整體水平，便應當盡可能地對各方面的數據信息等作出良好地收集，以及相應的分析。而人工智能技術的實際應用，在很大程度上就為數據采集和分析奠定了一個較為突出的優異的基礎和前提。最終構建出相關的數據庫，且對各種電氣自動化設備進行了良好的優化，以及控制。1.3.2自動響應警報功能自動響應警報功能，也是人工智能應用當中的一個具有重要作用和意義的功能。它是在電器運行過程中，對于其所進行的較為綜合的監測，與此同時，也可以對其中的各類信息作出對比以及分析，從而對其中所潛在的各種問題作出有效而快速地預警。1.3.3故障錄波功能故障錄波功能，從本質上講就是在人工智能技術的實際應用過程中，對于電氣設備的各種問題作出快速地捕獲。除此之外，也能夠對這些問題作出良好地分析，從而最終實現良好地控制效果，最大限度地確保電氣設備在運行過程中可以實現安全與穩定的最佳化狀態。
2人工智能技術在電器自動化控制中的應用
2.1人工智能技術在電器產品設計中的運用
對人工智能技術進行科學而高效地實際應用，可以最大限度地提升對各種相關資源的高利用率。特別是對電器產品所進行設計之時，可以通過人工智能所具備的較為出色的運算，來對各種各樣的參數作出全面而高效的計算，并在此基礎上確保這些參數具有較高的準確性，最終使得電器產生的使用效果能夠達到最佳化的良好狀態。
2.2人工智能技術在電器自動化控制中的運用
人工智能技術，在電氣自動化控制的實際應用，可以在很大程度上較為顯著地提升電氣設備的工作效率。除此之外，也能夠使得電氣設備具有更加良好的穩定性，以及安全性，而且在實際操作時也相對更為簡單，能夠實現較為出色的控制效果。2.2.1模糊控制模糊控制技術在人工智能應用當中，可以解釋為一種構建于集合這一條件上的全新的技術。簡而言之，它在很大程度上就是模糊系統技術，以及自動化技術兩者之間進行較為良好的結合的一種技術。此外，它和電器設備之間所產生的適用性愈來愈高，最終達到較為出色的控制成效。2.2.2專家控制對于人工智能技術而言，當其處于決策階段時，能夠通過專家控制來使得最終的決策更加的科學與合理。與此同時，也可以對各種較為復雜性的問題，作出近似于人腦的良好處理與解決。專家系統是需要在人工智能實際應用過程中，進行更為深層次地學習的，同時對其中所存在的問題進行解決，從而避免問題再次出現。2.2.3神經網絡控制系統對于人工智能技術而言，神經網絡控制技術也同樣是其中發揮著極其關鍵作用與功效的技術。從本質上來講，它是在模擬人腦神經的基礎上得以實現的。此外，它所能夠發揮出的功能相當之強，可以完成各種計算機能力，以及自學能力等等。最后，它也可以對各類問題作出較為良好的識別，并在此基礎上進一步地完成對電器設備的高效控制。
2.3應用于電器設備的故障診斷
對于電器設備而言，它們在進行運行時，往往會出現各種各樣的故障和問題。而在這些故障或者是問題出現之前，往往也會有一定的預兆，所以對于其運行時各方面的細節之處作出高效的良好監測，并在此基礎上實現良好的控制，及時地發現故障問題，以此來快速地對其進行維修，進一步地確保電氣設備能夠高效地進行運行下去。比如說，對于變壓器來說，當他處于運行之時，以往所采用的人工維修的方式，在很大程度上浪費了人力以及物力等，同時最終的效果可能也并不盡如人意。而對于人工智能而言，它在電氣設備的實際應用當中，可以較為準確地找到故障發生的位置，并對其作出良好的診斷，最終使得檢修效果達到最佳化的程度。除此之外，應用人工智能，也可以最大限度地節約各種資源，減少資源的浪費，使得人工成本等大大降低，最終提升企業的競爭力與實際的經濟效益。
3結語
人工智能技術在電器自動化控制中的應用，不管從哪一方面來看，均是時代進步的一種重要的潮流和趨勢。它在很大程度上可以較為良好地確保各種相關的電氣設備在運行時有著更加出色的安全性與穩定性。與此同時，也能夠極大地提升電器自動化的整體水平，效果較為顯著地強化電器的工作效率，以及綜合質量。所以，我們應當對人工智能所具備的一系列特征，以及其所具有的各類功能有著較好的掌握。并在此基礎上使其實際應用達到最佳化程度，從而幫助企業進一步地擴大自身的經濟效益。
參考文獻
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[4]陳俊材.人工智能技術在自動化控制系統中的應用研究[J].衛星電視與寬帶多媒體,2019(23):14.
關鍵詞：電氣 自動化控制 智能技術 應用
中圖分類號：F407.6 文獻標識碼： A
正文：
隨著社會和科技的發展進步，人工智能技術的應用領域和范圍也越來越為廣泛。對它在電氣自動化控制系統中的應用上，許多高等院校及科研機構也開展了一系列的研究活動，如將智能技術應用在電氣產品的優化設計中，或者用于預測和診斷電氣系統的故障，還或者用于電氣系統的控制與保護等相關領域。
1 智能技術的內涵特點
1.1 內涵
智能技術，也稱作人工智能技術，主要意思是指，以探索有關人類智能的理論為基礎，并對探索得到的理論進行實踐和模擬，進而研究出一種新的技術手段，這種新的技術手段就是人工智能技術。從本質上來說，人工智能技術僅僅只是計算機技術的一部分，目的是為了實現智能機的生產，就我國目前的智能技術研究情況來看，機器人與專家系統兩大領域是人工智能技術的主要研究方向。一般來說，人工智能技術所研究的問題都是復雜性的思考類問題，它可以模擬人的大腦進行思考活動，對所面臨的問題進行思考，通過對搜集到的信息的研究分析，得出相應的解決辦法并作出動作回饋。正是因為智能技術具有了模擬人腦的特點，所以當前大多數行業都將它看做了實現行業自動化的一個主要手段。
1.2 特點
首先要清楚的是，智能技術僅僅只是計算機技術的一個組成部分，它隸屬于計算機領域，所以，該技術只能隨著計算機技術的不斷發展而產生。其次，該技術依附于計算機技術，但有別于基本的計算機技術，它具有一些較為突出的特點，如代替人腦思考活動、利用計算機編程系統來收集信息、識別信息，并對信息進行分析，制定出問題的處理方案等 ；再次，如果將智能技術應用到電氣自動化行業中，不僅可以提高電氣計算的精確性，還可有效降低電氣施工成本，為企業創造更大的經濟效益 ；最后，如果在電氣自動化中引入智能技術，那么最能發揮出該項技術實際價值的部分是人工智能控制器。
2 智能技術在電氣自動化控制中的應用
智能技術是行業實現自動化的一項重要手段，尤其是在電氣行業。為了實現電氣生產、管理的自動化，相關人士將智能技術引入到電氣行業中，用智能技術來優化電氣設備功能，精化電氣操作，切實實現了電氣行業的自動化。下面對智能技術在電氣自動化控制中的應用情況加以論述。
2.1 智能技術在電氣設備的中的應用
眾所周知，在尚未產生智能技術之前，幾乎所有大型設備在運行時都是需要人工操縱的，電氣系統中運行著的各項設備也是如此。而鑒于電氣系統的正常運行需要牽涉到各個專業的學科知識，所以系統對操作人員的綜合是素質要求很高，間接的，高素質人才的聘請會消耗企業一筆不小的開支。而在智能技術產生并得到應用之后，以前需要人工操作的工序現在在智能技術的控制下可自行操作，不僅實現了電氣設備的自行化運行，從根本上提高了設備的運行效率，還從根本上降低了勞務人員的開支成本，為企業創造了更大的社會經濟效益。
2.2 智能技術在電氣控制中的應用
電氣管理控制工作是電氣系統運行中的一項重要工作，對保障電氣系統安全、穩定運行有著重要作用。對于電氣行業來說，如果電氣控制過程也能實現自動化，那么所獲得的利益將不再是保障系統正常運行那么簡單，還包括降低勞務成本，節省企業人力等多方面的好處。事實上，如果電氣控制過程要實現控制自動化，必然也要應用智能技術。電氣控制中常提到的模糊控制，神經網絡控制便是智能技術在電氣自動化控制中的兩種主要表現。
2.3 人工智能技術在日常操作中的應用
電氣行業與我們平常的生活和學習有密切聯系，所以，將以前繁瑣的操作進行簡化，提升電氣系統的操作效率是很有必要的。在平常的電氣系統操作過程中應用人工智能技術，便能夠使復雜的操作程序變得簡單，在家中利用電腦就可以完成有關操作，從而實現遠程遙控。不僅如此，我們還可以簡化界面，將有些重要的信息及時進行保存與處理，便于以后的查詢和使用。除此以外，利用人工智能技術還能夠自動生成報表，這節省了很多時間，提高了工作效率。
2.4 人工智能技術在事故和故障診斷中的應用
模糊理論、神經網絡與專家系統是人工智能故障診斷技術的主要構成部分，其在電氣事故以及故障的診斷中非常重要。受多方面原因的影響，電氣行業時常會有故障問題產生，假如對故障診斷不正確或者不及時，引起的損失將會是非常巨大的。以前的故障診斷方式是非常復雜的，并且準確性不是很高。例如，就變壓器而言，以前常用的故障診斷方式是先將變壓器油里分解出來的氣體收集起來，之后再對收集的氣體進行分析，以判斷是不是存在故障。此種方法不僅浪費時間，而且浪費精力，并且需等待很長時間才會有結果，還會出現診斷不正確的情況。電氣系統中設備的故障有著不確定性和非線性的特點，并且它與故障征兆之間有著錯綜復雜的關系，用傳統手段很難準確及時的檢測和診斷，而智能技術的方法在這一方面有著其特有的優勢。目前在電氣系統的設備故障診斷上，主要應用模糊邏輯、專家系統和神經網絡這幾種自動化智能技術。
2.5 人工智能技術可以簡化電氣自動化的控制流程
電氣自動化領域的操作流程非常的繁瑣，對于操作的步驟要求也非常嚴格，一旦出現細微的操作問題，則可能引起嚴重的機器故障發生，并造成無法估量的損失。如何保證電氣設備能夠有效穩定的運作，并在控制過程中盡量實現操作的簡單化、程序化是每個研究人員關心的難題。人工智能技術的出現與發展有效的解決了這個難題，通過對日常資料的儲存與分析，可以在機器發生事故時采取有效及時的措施，最大程度上保證社會的和諧發展。
2.6電氣產品的優化設計
設計電氣設備是一項極其復雜和繁瑣的工作，它是在電氣產品設計的大量經驗基礎上，運用電路、電磁場、電機電器等相關專業知識來進行設計的。傳統電氣產品設計手段較為簡單，首先它的實驗手段較為簡單，在此基礎上用手工的方式來進行設計，因此獲得的方案就很難達到最優。隨著計算機技術的日益發達，在電氣設備的設計上，由計算機輔助設計的方式逐漸取代了手工設計，人工智能技術的引進與應用，縮短了電氣產品開發的周期，大大提高了產品的設計效率和質量。智能技術應用在電氣產品的優化設計中時，主要是運用遺傳算法和專家系統來進行。作為一種較為先進的優化算法，遺傳算法非常適合用于產品的優化設計，因此在進行電氣產品的自動化設計時，也大多采用這種方法或者以這種方法為基礎衍生的改進方法。除了遺傳算法，專家系統是產品優化設計中的另一個強有力的武器。但從目前專家系統的總體情況來看，還處于開發應用的研究階段，還沒有做到完全應用到實際設計中。在電氣產品的設計上，河北工業大學就專家系統做了一些嘗試和實驗，他們將專家系統和計算機輔助技術結合起來，開發出了由最初設計、優化設計和零件結構設計這三個部分組成的電磁繼電器計算機輔助專家系統。這個專家系統在進行產品優化設計時非常方便，在設計電磁系統的結構尺寸、線圈匝數和觸頭材料等相關內容時，只需要輸入繼電器的參數，系統就能按照要求自行設計，還可以將特性曲線和結構圖一一描繪出來，從而實現電氣產品優化設計的自動化控制。除了遺傳算法和專家系統外，在進行電氣產品的優化設計時，還可以使用模擬邏輯和神經網絡實現等方法來進行自動化的智能設計。
3 結語
綜上所述，隨著經濟社會的不斷進步和發展，高新科技在人們生活、生產領域也就滲透得愈加深，而智能技術作為高科技產物中的其中一種，它自身所具備的優良特點使其在電氣行業中得到了極其廣泛的應用。在本篇文章中，筆者通過對智能技術特點，及其在電氣自動化控制中的應用，得出智能技術是實現電氣行業自動化的重要手段，應該得到大力的發展。
【參考文獻】
[1] 胡碟．人工智能在電氣自動化控制中的應用［J］．中小企業管理與科技，2010.
人工智能的含義于1956年第一次問世以后，于科研行業里快速興起，不斷發展成了一系列把計算機作為主導，涉及到生物學、心理學、語言學、數學邏輯、醫學、信息論、控制論與自動化等覆蓋面較廣的新科技。與人工智能結合，讓機器具有和人們智能階段相似的體系，可以成功實現人類智能可以做完的任務。人工智能機理為討論、研制怎樣拓展、仿真人的智能的機理。人工智能技術是新發展起來的計算機科學其中的一個領域，它詮釋了智能的本質，且于這個基礎之上加工出一系列和人類智能相似的智能機器。這個行業的探究涉及機器人、語言分辨、圖像分辨、自然語言處理等多個體系。電氣工程主要探究的是與電氣工程相關的信息處理、信息處理與計算機、體系運作、開發研究、自動控制及電子電氣技術等。由于科學技術進步越來越快，計算機技術現已在人們生活里無處不在。快速進步的計算機編程技術有利于宣傳、自動化輸送及宣傳。人們的大腦是非常精密的儀器，計算機編程不僅可以模仿它給信息實施研究、解決、互換、采集與答復，因此對人類大腦技術的研究可以有利于電氣工程自動化的進步。電氣自動化控制對于加大互換、加工、配置及運輸等起著關鍵的作用，完成電氣工程的自動化，能夠減少投資的人力費用，節約更多時間。
二、人工智能控制器的好處
對于不一樣的人工智能控制，必須采用不一樣的措施來分析。然而部分人工智能控制器，比如：遺傳算法、神經、模糊與模糊神經全部為一類不是線性的函數近似器。使用以上區分的方法有益做整體的分析，而且能夠有利于為控制方案做整體性的研究。上面提到的人工智能函數近似器擁有普通的函數近似器而沒有的好處。第一，大部分情形下，準確地知道控制物體的動態方程是相當繁雜的，所以控制器規劃現實控制物體的模板的時候，常常能夠出現許多無法預料的原因，比如參數改變和非線性時等，這些往往不能夠掌控。但是人工智能控制器規劃時能夠無需控制物體的模板。按照降下的時間與回復的時間不一樣，人工智能控制器經過一定的調節能夠加強本身的功能。比如從降下的時間角度分析，模糊邏輯控制器優于PID控制器的四倍；從升起的時間角度分析，模糊邏輯控制器優于PID控制器的兩倍。和傳統的控制器比較，人工智能控制器擁有容易調整的特點。雖然沒有專業人員的實時引導，人工智能控制器也可以采用回復數據以實施規劃。還能夠經過使用語言和有關信息等形式實施規劃。人工智能控制擁有非常大的同一性，鍵入以前沒有見過的數據便可以出現非常高的數值，能夠減少驅動器給其造成的不良反應。針對一些控制物體，即使現在未使用人工智能控制器也能夠有非常好的影響，然而針對別的控制物體，并不確定是否有類似的非常好的影響，所以對于規劃需要根據實際問題制定具體的解決方案。對于模糊化與反模糊化，假如使用適應模糊神經控制器與隸屬函數，可以準確地實施定期核實。對于完成此成果的多種方案里面，唯有經過體系工藝的應用才可以獲得固定的數值，加上簡便的拓撲組構，可以達到非常快的自學程度。
三、人工智能于電氣自動化里的應用
人工智能探究的重要目的是讓機器可以完成部分一般要人類智能勝任的繁雜任務，電氣自動化為分析和電氣工程相關的體系運作。人工智能的組成部分包含邏輯推導、定理證明、機器人學、專家體系、自然語言理解，人工智能的使用表現在問題解答、自動程序規劃、行為功能、思維功能與感知功能等。但是以上方面全部表現了自動化的特點，傳達了同一個主旨內容，那就是加強機械人們意識功能，提高控制自動化。所以人工智能對于電氣自動化行業將會起到非常重要的作用，電氣自動化控制同時也需要人工智能的加入。由于人工智能技術進步地越來越快，許多科研工作者開展了對于人工智能在電氣工程自動化控制中的探討，比如：怎樣把人工智能體系使用到問題的判斷及預料、電氣產品規劃及愛護或控制等。從如何更好地規劃產品角度講，規劃電氣裝置是相當復雜的任務。需應用電器、電路、電機和磁場等多課程的專業知識，還需應用傳統規劃里的經驗。
四、結語
關鍵詞 計算機網絡技術；人工智能；具體應用
中圖分類號 TP3 文獻標識碼 A 文章編號 1674-6708（2017）181-0021-02
計算機原有系統中存在的一系列簡單的求和計算等功能，已在新技術的不斷帶動下開始進行新的更新，在網絡計算機技術日益提升的同時，人們開始對計算機網絡技術中人工智能化需求等各項服務功能有一個更高的要求，來滿足自身的工作需要。但是現行計算機網絡技術在發展中還存有許多亟待解決的問題，特別是近些年來世人較為關注的網絡安全問題，而在計算機應用中采用人工智能技術可以跟蹤及綁定系統信息，因此實現了對計算機網絡信息的安全管理。
1 計算機網絡技術中人工智能技術的實踐優點
首先，計算機網絡技術中的人工智能實際上就是智能化機器設備，在具體應用中可以根據人的情感意識，模擬出其較為復雜的思維、行為等信息過程，最大限度取代人工所要完成的一系列復雜的工序，進而全面增強工作質量及效率；其次，人工智能在實踐應用中不僅可對較為簡單的計算機數據信息進行充分理解后實施最大限度的模仿，同時還能針對信息內容實行推理計算。基于計算機網絡系統中人工智能技術自身具有較強的推理識別能力，因此被廣泛應用到網絡信息安全控制及管理工作之中；最后，計算機網絡系統中的人工智能在具體應用中，其自身的內存較小，不會出現占用較多系統資源的現象，同時借助計算機模糊運算法，可以在第一時間鎖定目標，繼而提高了計算機網絡技術自身的運算效率。
2 新時期人工智能在計算機網絡技術中的應用策略分析
在信息技術時代的大背景下，當代計算機網絡安全管理技術在實踐應用中，主要展現出以下3種特征，分別是入侵檢測技術、智能防火墻技術以及反垃圾郵件技術。在此我們來進行依次說明。
2.1 入侵檢測技術
在計算機網絡安全管理中，處于核心位置的當屬于入侵檢測環節，同時該項環節技術也是在防火墻技術應用中十分重要的部分之一。入侵檢測技術在實踐應用中，通過進行收集數據信息、數據信息篩選、數據信息處理以及系統自動將信息合成信息報告等一系列的環節后，再將最后的結果提交給用戶，這樣可以便于用戶能夠在較短的時間內對網絡狀態進行準確掌握。當前在對入侵檢測進行應用過程中會涉及到如下幾方面：
其一，Agent應用技術。在應用該項技術前，需要擁有較為完善的知識庫以及推力器等設備。在具體實踐操作中，在儲存及處理信息問題上借助系統操作流程，在對數據信息進行識別辨認上，充分利用相關推力器來實施。與此同時，計算機網絡系統會對通訊網絡進行積極的調用，以此在Agent正在處于工作狀態的情況下，來對其進行充分的溝通，進而全面、有效的將任務完成好。
另外，Agent技術在人工智能上面還具備一定的自動定義特征，具體來說，可對用戶切身要求進行系統化推理。以此來選擇出最貼近用戶的需求信息，并將需求信息發送到準確位置上來。用戶通過不斷使用人工智能Agent技術，逐步推動用戶自身的個性化需求得到全面的完善。例如：計算機用戶在利用引擎搜索相關信息時，可促進信息整合效率的快速增強。
其二，大數據挖掘技術。該項技術在具體應用中實現網絡與主機之間的有效連接，并對其產生的對話信息所傳遞出的內容進行正確讀取，隨后大數據挖掘技術可以通過計算機系統設備中存在的入侵模式以及系統常規活動規律進行研讀，使之加深印象，這樣的好處在于，當計算機網絡在具體連接時一旦出現任何不良情況時，可以做到及時發現，對該計算機系統設備中的入侵模式進行有效識別，因此可以說該項技術對計算機網絡安全管理中發揮出積極作用。
其三，人工免疫技術。該項技術是設置于計算機人體免疫系統設備之上，其系統運作機制主要由否定選擇、基因庫以及克隆選擇3方面構成。在實踐應用中可對傳統計算機入侵檢測技術設備中現存的未知病毒識別以及殺毒功效等自身欠缺的地方進行有效改進。例如：在進行基因庫的實踐操作中高效完成基因片段突變及重組的過程，促使該項技術可以對基因庫中存在的未知病毒類型有一個大致的識別，但是當前若想全面實現人工免疫技術在基因庫中的有效應用還存在著一定的困難。
2.2 智能防火墻技術
在計算機網絡安全技術管理中，智能防火墻是較為重要的管理手段。該項技術在進行數據處理及識別上面，可以提前攔截所識別出的有害信息，以此對用戶訪問實行限制，在不斷的實踐應用中，我們可以得出該項技術針對入侵計算機系統當中的病毒可以做到切斷病源，遏制其繼續傳播。同時，智能防火墻技術與計算機其他防御系統相比較而言，其自身在實踐中可以有效地將決策、運算、統計以及記憶等智能識別技術進行數據處理，進而可以在計算機正常運行期間，檢查出哪些設備占用資源最小，將對網絡系統產生出的有害設備及時清理出去，最大限度制止了病毒的入侵行為，保障了計算機網絡的運行安全。
2.3 智能反垃圾郵件技術
該項技術是建立在傳統反垃圾郵件技術的程序之上，最大程度上不影響用戶網絡信息安全的狀態下，充分借助于人工智能技術來對郵件系統中的垃圾郵件進行阻擋和清理的一項新型技術。在進行具體實踐操作中，智能反垃圾郵件技術不再對垃圾清理實施單一的手段，是高效借助人工智能系統中的處理未知問題、存儲記憶和學習功能，并對用戶郵件內容進行高效的監管，將計算機系統中的垃圾郵件進行系統化分類及清除，為此來防止因垃圾郵件自身問題而導致安全隱患問題的發生。
3 計算機網絡系統中的人工智能在其系統管理及系統評價中的應用
基于計算機互聯網系統中所具有的不穩定性及不可控性等因素特征，因此為實際的網絡系統管理帶來一定的工作難度。在此期間，人工智能技術在計算機系統管理中應用最廣泛的就是通過人工智能技術所創造出的高效決策及其有效應對方法。通過建立這樣一個高智能化的系統環境，可以對網絡系統中存在的問題進行有效解答，進而更好地完成計算機網絡系統中的應用管理及評價工作。
4 結論
在計算機網絡中添加人工智能化及人性化服務功能，可以在具體實踐中增進計算機人工智能技術的不斷完善。隨著計算機網絡科研人員們的共同研究，總結出在計算機未來的發展進程中，人工智能技術會起到積極作用，會在計算機網絡管理及系統安全中起到重要的影響。
參考文獻
[1]馬越.探討人工智能在計算機網絡技術中的應用[J].計算機光盤軟件與應用，2014（22）：43-44.
關鍵詞：智能化技術；電氣工程；應用研究
隨著我國經濟的快速發展，電氣市場也得到大力的發展，電氣工程也越來越重要。電氣工程中自動化控制是關鍵的環節。由于傳統的自動化控制技術效率低下，很難滿足電氣工程發展需求。智能化技術屬于新型的自動化控制技術，其在進行人工智能的同時，充分運用計算機等多種高科技，大大提高電氣工程自動化控制效率，推動電氣工程的發展。因此，對智能化技術在電氣工程自動化控制的應用研究是十分有必要的。
一、人工智能理論
人工智能，它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學，是計算機科學的一個分支。通過人工智能本質方向的了解，生產出了一個與人類大腦做出雷同反應的智能化機器，這個主要包含語言識別、自然語言處理、機器人、專家系統和圖像識別等。“人工智能”一詞是在1956年Dartmouth學會上提出的，人工智能發展迅速，成為以計算機主流，涉及信息論、控制論、自動化、生物學、心理學、語言學、醫學和哲學等多版學科。對于其主要的目的就是通過使用機器設備能夠達到智能效果，依賴機器來完成復雜性的工作。智能化的電氣自動控制系統主要就是為了加強整個勞動分配過程，實現了計算機智能化，這樣一來大大的減少了人為勞動過程，加強了工作效率，譬如：鋁電解生產中的模糊自適應控制技術，就是大量使用了人工智能技術。在我們國家主要是通過廉價輸出的勞動力來得出的經濟數值，但是遠遠沒有達到其他較發達的國家經濟水平。在我們電氣自動化控制中加強人工化智能的使用，研制出一個能類似于人類判斷系統、處理功能的控制系統，加強我們生產的能力，推動我們國家的經濟發展。
二、人工智能的優點
對于不同的人工智能控制，要用不同的方法進行研究。但對于一些人工智能控制器，例如：遺傳算法、神經和模糊神經等這些都是一種類非線性的函數近似器。采取這種的分類有利于對總體的了解，同時也會催件對控制策略的綜合性開發。上述的人工智能函數近似器具有常規的函數估計器所不具備的優勢。首先，在很多情況中，精確的掌握控制對象的動態方程是很復雜的，因此控制器在設計實際控制對象的模型時，往往會產生很多不確定的因素，例如：非線性時、參數變化等，這新信息通常無法掌握。而人工智能控制器在設計的時候可以不需要控制對象的模型。依據下降時間、魯棒性和響應時間的不同，人工智能控制器通過適當的調整可以提高自身的性能。例如：在下降時間方面，模糊邏輯控制器比最優秀的PID控制器要快4倍。在上升時間方面，模糊邏輯控制器比最優秀的PID控制器要快2倍。與古典控制器相比，人工智能控制器具有更容易調節的特征。即使缺乏專家的現場指導，人工智能控制器也能夠使用響應數據來進行設計。還可以通過相應信息、運用語言等方式來進行設計。人工智能控制器具有很強的一致性，輸入陌生的數據就能夠產生很高的估計，可以忽略驅動器對它產生的影響。對于某些控制對象來說，雖然暫時沒有采用人工智能控制器也可以產生良好的效果，但是對其他的控制對象來說，不一定會產生相似的良好效果，因此在設計上必須堅持具體問題具體分析的原則。在反模糊化和模糊化的過程之中，如果采用規則庫、隸屬函數和適應模糊神經控制器，能夠精確的進行實時確定。在實現這個成果的眾多方法之中，只有通過系統技術的使用才能得到穩定的解，配合簡單的拓撲的結構配置，能夠實現迅速的自學習和快速收斂。
三、智能化技術在電氣工程自動化控制中應用
隨著人工智能技術的不斷發展，關于人工智能在電氣工程自動化控制方面的研究越來越多。在電氣工程自動化控制中，會對相關的電氣設備提出一些要求。而，智能化技術可以對相關的電氣設備進行優化設計，提高整個電力運行系統的實時控制能力，在很大程度上提高工作人員的工作效率。智能化技術在電氣工程自動化控制中的優勢及應用情況如表1所示。
（一）智能化技術在電氣工程智能化控制方面的運用
智能化技術在電氣工程中自動化控制中的應用主要是實現了智能化，智能化主要體現在神經網絡控制、模糊邏輯控制等控制方式，這些智能化的控制方式實現了電氣工程自動化的無需人員控制、遠程控制、高效率性及自主性，這種智能化帶來的好處在電氣工程自動化控制中的作用越來越重要，并被廣泛同時采用，這對將來智能化技術在其他的領域的運用有著一定的基礎性作用。
Abstract： With the gradual development of the society， electrical engineering has become a key project in mechanical engineering construction. Compared with the traditional manual labor， such an automated engineering model has very important significance in the entire history of the development process. In this paper， the application of artificial intelligence in electrical engineering automation will be analyzed and discussed concretely.
關鍵詞： 電氣工程；自動化；人工智能；具體運用
Key words： electrical engineering；automation；artificial intelligence；concrete application
中圖分類號：TM76 文獻標識碼：A 文章編號：1006-4311（2017）01-0151-02
0 引言
最近這些年，隨著我國科技不斷發展，人工智能也在逐漸發展的過程中愈漸成熟。并且已經在許多領域都得到了廣泛應用，特別是在電氣工程行業，這項智能的普及已經取得了很大進步。它具有操作簡單精準的特點。但是這項技術在，其應用過程中依然存在著一些缺點，在目前科技飛速發展的時代，對人工智能的應用技術逐漸改善，對于我國各項工程行業均有著重要意義。
1 人工智能的簡介
最開始提出人工智能這個概念是在二十世紀末，這項技術在研究最初主要是以計算機應用為主體，這個設計中包含了自動化，對信息進行相關控制以及模仿、邏輯、語言等等不同的行業的一門綜合程序框架。人工智能如其名稱而言，就有很強的人工性。這是一套與人類思想相近的理論體系，可以勝任任何人類可能完成的各項工作。在目前社會對于各項科學技術的發展而言，人工智能仍是一項新興技術企業。它主要體現于人類大腦所反映的思想、圖像、語言，甚至動作行為。而這項技術的運行主要包括，電子技術研制開發以及對計算機信息圖像處理等不同專業。由于科學技術正在不斷進步，計算機已經無論是在學習工作還是生活都已經逐漸滲透到我們日常生活當中。計算機的快速發展，對于人工智能的開發研究而言也有著相當重要的地位。人類的大腦是目前所知的最精密的分析“設備”，這是不能完全復制的，計算機只能根據其發出的信息進行模擬收集和反饋。電氣自動化在對程序進行加強互換生產方面有著非常重要的作用，對電氣自動化實現人工智能可以有效減少人力資源的投入成本，并且可以在一定程度上使工作效率有效提高。
2 電氣自動化中人工智能技術現狀
對電氣自動化設備進行相關完善，是一項非常復雜的工作，在這項工作進行過程中，需要對電路以及整個磁場知識進行熟悉掌握，還需要根據在設計過程中一些經驗對可能存在的問題進行預測和對問題提前解決。過去電氣自動化產品通常應用的是最古老的方法，通過手工的方式進行工作。因此在這個過程中并沒有產生最優秀的設計方案，但是由于我國社會科技正在不斷進步，計算機研究技術也在不斷提高。通過自動化的方式可以有效減少電器產品在設計過程中的設計時間，這在很大程度上縮短了整體研究周期。這樣不僅僅對于產品質量有著很大提升，也在一定程度上提升了其工作效率。目前由于自動化技術正在不斷發展，智能控制，電氣自動化已經逐漸成為現實。主要步驟包括對數據進行采集和處理，對整個電氣自動化運行過程的監視，以及對可能出現的問題進行警報。在電氣自動化設備運行的過程中，需要根據相關需求對工作過程中的數據進行采集記錄。這樣可以有效觀察是否在自動化運行過程中出現問題，并隨時監測事故相關警報極限，對可能發生的問題進行記錄，通過對語音圖像進行存儲。操作人員在自動化設備進行操作時，主要是通過路器進行切斷來保證其在標準負荷下進行自動化工作。電氣自動化設備也可以通過人工智能對故障波形進行記錄和時間控制。設計模型如圖1所示。
3 人工智能應用于電氣工程自動化中的優勢
3.1 受外界影響因素較小
在使用人工智能電氣自動化系統時，不會受到不同數值計算類型、模型參數變化等因素影響，利用人工智能化之后，不需要獲取精準的動態模型。同時運用人工智能化之后，會降低電氣工程對模型環境以及運行參數的要求。由此可見，人工智能可以有效提高電氣自動化水平，降低眾多的干擾因素。
3.2 節省資源
傳統的電氣工程在操作中需要使用相關的控制器、變壓器、線路、電線電纜等多種電氣設備，為了保證電氣工程穩定運行還需要為這些電氣設備配備專業的維修管理人員。這些不但增加了風險幾率，而是也加大了人力物力的消耗。與傳統的控制器相比，人工智能電氣工程降低了對電線電纜以及變壓器的依賴，不但可以提高電氣設備的整體工作效率，也減少了成本投入。
4 人工智能的運用
人工智能在電氣自動化設備中的應用主要是通過各項自動控制系統如繼電器，絕緣開關等。這些相對簡單的系統，共同構成了電力系統龐大的控制監測管理框架。電力自動化系統在其進行實時保護時包括兩種機制，分別是分離和持續連接狀態，由于人工智能在對不同狀態進行識別時主要是通過對其現象進行評估。勵磁控制在電氣自動化系統中是一種持續連接狀態體系。當發電機由于各項原因造成體系內容量劇增時，自動控制系統可以通過對分離狀態進行啟動對整體，電氣裝置有著強大的保護作用。在電氣系統的應用過程中，也需要不斷對其產品進行優化，在最初設計時需要將科學已經驗相結合才能使這個產品無論是現在還是未來都能有效應用于社會生活工作當中。最近幾年科學技術也在不斷發展，通過對人工智能的應用使得這一技術在其不斷被應用的過程中，可以逐漸進步并且進行創新，使得產品在設計時可以更加適用并且具有科學性。如果電氣設備在使用過程中一旦出現問題，他所表現出來的現象和其設備出現的問題是十分復雜的，在短時間內很難對其進行判斷，但是如果應用人工智能智能技術就可以對這個現象進行很好處理。
診斷電氣設備中的故障：出現問題時，電氣設備表現出來的癥狀及現實問題是非常復雜的，有時間很難判定和查找，而人工智能技術的操縱恰好可以解決這一問題，同時操縱人工智能故障診斷技術在機電和發機電也是很常見的。由于電氣設備的非線性故障，不確定性和復雜性的特點導致傳統的診斷方法準確率低，效果不明顯，而人工智能通過將專家系統和模糊理論有機結合起來使用，能夠確保故障診斷的高精度。
5 結束語
目前當今社會，人們對于自動化的要求也在逐漸升高，人工智能技術，無論是在電氣自動化控制方面，還是在未來其他工程行業應用方面都將是這項技術在幾十歲過程中對技術含量要求很高。如果一旦對這項技術進行改進，那么其在應用過程中可以節省大量的人力物力，對人力資源方面而言，也可以說是一種進步發展的重要趨勢。
參考文獻：
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去年年初，昆山市政府公布了一份富士康工廠的機械化數據：自從2014年iPhone 6上市至今，富士康已經使用機器人（又或者是機械手臂）取代了超過一半的工人，當地工人數量由11萬人減少到了5萬人。“工人的飯碗會不會被機器人給搶走了？”這是機器人大規模進入企業引發的無數勞動者的擔憂。
而在去年3月9日，世界冠軍、韓國棋手李世石與谷歌“阿爾法狗”（AlphaGo） 在首爾上演的圍棋“人機大戰”和今年年初AI機器人AlphaGO的改進型Master再次完勝人類圍棋頂尖高手，更是引起科學界及社會各界的高度關注和倫理上的爭議，原因就在于人們對人工智能超越人類智慧的恐懼與擔憂。
目前，無論是學術界，還是工業界，研究人員都對人工智能帶來的倫理挑戰進行了大量研究，最新消息顯示，微軟、谷歌等公司已經成立了人工智能倫理委員會，希望能對這一問題提出解決方案。
智能機器產業前景廣闊
在《男兒當自強》的激昂旋律中，一紅一黃的兩只雄獅伴隨著音樂的節奏舞著優美的動作。5月3日，《小康》記者走進位于廣州開發區科技企業加速器的巨輪（廣州）機器人與智能制造有限公司辦公大樓，首先跳入視線的便是這兩只一紅一黃的雄獅，不仔細看，還以為是真人在舞獅歡迎賓客。該公司副總經理洪潤龍告訴記者，這是他們公司研發和生產的智能機器迎賓雄獅。
在巨輪（廣州）機器人與智能制造有限公司一樓的展廳里，記者還看到了各種大大小小的機器臂手，“這些機器臂手廣泛運用到各個行業的生產企業，尤其是汽車行業，機器化生產已達到70%。”研發總監畢輝介紹說，為從事工業機器人及其核心部件、控制系統、柔性自動化技術開發、制造，公司與多家國際著名的智能裝備、精密機床企業建立深度緊密伙伴關系，引進全球領先的前沿技術，解決目前制約國產機器人及智能裝備發展的控制系統技術與精密制造技術。目前，巨輪（廣州）公司在工業機器人控制器以及RV減速器等核心關鍵技術、部件方面已取得重大突破，公司自主研發的重載、輕載六自由度工業機器人、五軸聯動加工中心、自動化立體倉庫、柔性自動化生產線等具備高敏捷性、高穩定性、高一致性和高安全性。
“2014年，在國家發改委和廣州市政府的引導和支持下成立專業投資企業。主要專注于人工智能相關領域先進技術的研發和引進，并完成相關技術項目的落地與二次開發。” 廣州中以智慧產業投資有限公司副總裁張倫明在接受《小康》記者采訪時表示，智能機器人作為人工智能最重要的應用場景之一，是一個朝陽產業，其發展前景廣闊，借助以色列在智能機器人發展方面的先進技術，公司依托旗下的中以智能制造基金、中以機器人基金、中以機器人研究院以及以色列英飛尼迪投資集團的豐富投資管理經驗和龐大的資源優勢，專注于智能制造和機器人等領域先進技術的研發與引進，推動相關技術項目在國內特別是在廣州的二次開發和落地，促進關鍵技術創新并帶動新興產業發展。
智能裝備和機器人產業作為人工智能最重要的應用場景之一，從中央到地方，都在加速布局。廣州提出到2020年將培育形成超千億元以工業機器人為核心的智能b備產業集群的目標。事實上，不僅僅是廣州，東莞、長沙、武漢等地都在爭奪人工智能產業這一蛋糕。廣州開發區經濟發展局副局長趙必榮告訴《小康》記者，廣州開發區智能裝備產業主要集中在通用設備、專用設備和機器人三大細分領域，基本形成了從上游關鍵零部件、中游整機到下游應用集成的完整鏈條，其中機器人產值規模最大，占智能裝備總產值的一半以上。主要發展有自主知識產權、有核心競爭力、有市場前景的工業機器人，重點支持工業機器人本體、控制器、減速器、伺服電機等關鍵零部件的研發和應用，并培育發展服務機器人、家用機器人。
智能裝備產業一直是廣州開發區重點發展的產業，目前擁有機器人及智能裝備企業73家，2015年實現工業產值132.5億元，近五年持續保持16%的復合增長率。開發區擁有廣州數控、廣州啟帆、巨輪智能、瑞松、明珞等一大批國內知名的智能裝備企業，以及中國（廣州）智能裝備研究院、國家機器人檢測與評定中心廣州分中心等以智能裝備共性技術研發為主的產業公共服務平臺，同時還引進了庫卡、發那科等全球機器人巨頭。上海發那科機器人有限公司將投資1.08億元，建設集機器人銷售、展示、技術支持、小型加工中心制造與倉儲等于一體的華南基地，目前已在“廣州機器人產業園”落實4萬平方米的用地;庫卡機器人公司去年也已在開發區成立廣州分公司，目前正在籌備選址設立機器人新工廠，重點開展工業機器人的研發和生產。
廣州開發區從2014年開始規劃建設占地448公頃的智能裝備產業園區，目標是到2020年實現工業產值200億元，培育1-2家擁有自主知識產權和自主品牌的百億級工業機器人龍頭企業和3-5家相關配套骨干企業。目前，全區集聚智能裝備企業75家，2016年實現工業產值110億元，約占全廣州市規模的三分之一。
年輕工人“要做機器人的主人”
近兩三年以來，《小康》記者在廣州、東莞、佛山等珠三角地區的企業走訪時發現，在“轉型升級”、人工成本日益上漲等大環境下，諸多勞動力密集型的企業都在積極推進“機器換人”工程。
在東莞，“無人工廠”已經出現，工廠中每天近百臺機器手正日夜無休地打磨一個個手機中框結構件，它們被分成10條生產線，每條生產線由一條自動傳送帶上下料，這個過程不再需要任何人力，需要的只是每條線3名工人負責看線和檢查。企業主告訴記者，以前整個工廠要650個工人，現在生產相同的東西，只要60個人就已足夠。
去年年初，昆山市政府公布了一份富士康工廠的機械化數據，稱自從2014年以來，富士康已經使用機器人（又或者是機械手臂）取代了超過一半的工人，當地工人數量由11萬人減少到了5萬人。
2011年，富士康CEO郭臺銘宣布“百萬機器人計劃”，計劃投入100萬臺機器人到生產線上，此前富士康自主研發的“FOXBOT”機器人開始在山西晉城批量制造，正式成為富士康的一員。如今，6年過去了，根據富士康自動化技術發展委員會總經理戴佳鵬此前宣布的數據，超過4萬臺機器人被部署在富士康各個生產流程環節當中。
《小康》記者此前在走訪位于汕尾市的深汕合作區部分生產企業時也發現，這里新建的工廠，大部分都以智能機械代替了大量的工人。“機械可以日夜不停地工作，不會喊累，不會鬧情緒，不會要加工資，更不會喊要罷工，而且沒有安全事故。智能機械的好處顯而易見。”大部分企業主都表達了同樣的觀點。趙必榮在接受采訪時也表示，“機器人確實要比工人好管理，最深有體會的應該是生產線部門。”
2013年以來，我國已經連續三年成為全球最大的機器人市場。各地積極推動機器換人有政策引導的傾向，但更多的是基于現實的需要。在中國一些沿海地區，人口紅利下降、人力成本上升、人才結構矛盾等問題正在倒逼國內制造企業以機器換人。同時，隨著制造業的轉型升級，原來的農民工可能難以承接新的工作，企業招錄不到所需勞動力，也只能進行機器換人。
雖然實際上目前很多領域單位產量所需機器人的成本并不低于勞動力成本，但“機器換人”這一大趨勢依然存在。
然而，工人的飯碗真的會因為機器人的來臨而失去嗎？
“短期內不會，目前機器人代替的大部分都是機械化的辛苦、危險的工作，都是一些現在80、90、00后不愿意干的又臟又累的活。”畢輝說，機器人逐漸替代人類是產業發展的必然，批量引入機器人不僅要建立在標準化、批量生產的基礎上，還要取決于技術的發展和企業的經濟實力。張倫明也表示，機器人運用到企業雖然具有很大的優越性，但不可能完全取代人的工作，因為機器人沒有思維，只能按照既定程序操作，無法靈活轉變。
趙必榮說，人們在談論機器人或者智能化的時候，潛意識里總會有一個觀點，認為機器人與人工是對立的，所以喜歡將它們放在一起比較。但幾年下來的現實情況是，智能與人工非但不是對立的，很多時候還是相輔相成相互促進的。
首先，智能制造并不排斥人工，例如人機交互技術就是工人與機器實現協同生產。目前的工業機器人只是代替了一些簡單、繁重、危險工序中的人工;服務機器人可在居家養老、醫療康復、教育娛樂等領域解決專業人員不足等難題;而語音識別和人臉識別等人工智能技術也只是幫助人們更有效率、安全地工作和生活。總的來說，智能機器并未對社會就業率帶來較大影響。其次，智能機器正在創造新的就業崗位，因其是多種技術的交叉融合，自身發展離不開大量專業技術人員，其催生的新產業生態可吸納大量勞動力。
但越來越多的年輕人也清楚地意識到，機器換人已是勢不可擋。危機，危機，正是危中有機，所以經濟大轉型時期，機會往往是并存的，就看你有沒有敢于改變的勇氣與決心。“作為工人的我們，只有通過知識和技能才能改變作為廉價勞動力被剝削的命運。趁此時攢點錢，去學技術，去學知識，達到精通級別，才是我們改變命運的王道。”年輕的工人喊出“要做機器人的主人”。 喜與優 去年年初，昆山市政府公布了一份富士康工廠的機械化數據，稱自從2014年以恚富士康已經使用機器人（又或者是機械手臂）取代了超過一半的工人，當地工人數量由11萬人減少到了5萬人。
人工智能會否超越人類
去年和今年兩次的圍棋“人機大戰”都以人類失敗告終，這讓許多人質疑人類智慧不如機器，人類可能被人工智能所取代。隨著技術的發展，人工智能在陪伴機器人領域中的應用已走入越來越多的家庭，機器承擔著越來越多（來自人類）的決策任務，更多人擔憂的是，有一天會不會真出現如美國大片里機器人失控追殺人類的場面？
人工智能技術正變得越來越強大，那些最早開發和部署機器學習、人工智能的企業現在也開始公開討論其創造的智能機器給倫理道德帶來的挑戰。
針對“人機大戰”的兩次慘敗，計算機科學國家重點實驗室主任林惠民認為，人工智能是個復雜概念，有些人工智能處理的是“可測度”的問題，比如各種棋類游戲，不論多復雜，規則是確定的，變化是有限的。計算資源和算法強到一定程度，電腦在計算上總是會勝過人類。但很多領域是不可測度的，包括人的創造力。比如google下棋贏了人，但是設計下棋程序的還是人。
“機器學習、深度學習發展很快，新的算法層出不窮。這個人工智能與多年前的深藍電腦不一樣。當時人們覺得，如果讓深藍來下圍棋，它還太小兒科。而如今，人工智能已經可以戰勝人類了。”中科院院士吳一戎說，“不過，我覺得人工智能對人類有威脅還是一件很遙遠的事情。等我們發展到了這個程度，自然會有相應的科學倫理出臺。目前我們要做的，就是跟上人工智能的發展步伐，它將對我們的社會產生深刻的影響。”
在《麻省理工科技評論》的EmTech峰會上，微軟研究院的常務董事埃里克?霍維茨（Eric Horvitz）說：“我們正處于人工智能的轉折點，人工智能理應受到人類道德的約束和保護。”
“這確實是個很好的問題。”食譜推薦公司Yummly的研究負責人Gregory Druck如此回應道，但這肯定不能被稱為一個真正的答案。
這的確令他有點為難。技術在設計時通常都要優先理解并滿足人的喜好。同在臺上的廚房整合技術公司Innit的副總裁Ankit Brahmbhatt干脆接過了話筒，“每個人的體質不同，對健康的定義也不同。說到底這是個生活方式的問題。我們得先有關于你更全面的數據，才能判斷什么對你是健康的。”
人工智能到底能在多大程度上替代人，也成為一年一度的西南偏南上最熱鬧的話題。
西南偏南誕生在美國德克薩斯州的奧斯汀。每年3月初，這個全球性的盛會會吸引數十萬人，和硅谷以大公司、創投行業為主的活動不同，西南偏南會吸引各個行業的人。大家在這里看新的電影，發現創業靈感。更重要的是，討論技術已經帶來的改變，以及它能把人們帶到哪里去。
其中有不少想象空間。比如Yummly，這家來自硅谷的公司能利用人工智能技術分析你曾經使用的食譜數據。來自德國的Foodpairing則聲稱，機器分析食物成分時最大的弱勢是嗅覺不及人類靈敏，但是通過訓練，機器的精準程度可以超過大多數未經訓練的普通人。
還有更激M的Innit。和一些創業公司費盡心思想把吃飯這件得高效不同，這個硅谷公司發現了一個悖論，一些人根本不愿意被剝奪下廚的權利。于是他們正在硅谷紅木城的總部，測試一個全新的“數字化廚房”。
這個廚房用一個軟件平臺控制家電，告訴用戶家里食材的存量。選定菜單后，還會提醒用戶要買多少食物。等到準備妥當，連接的廚房電器就能完成初步烹 飪。
“我們想用技術幫上班族解決工作日吃飯的問題，讓他們知道下班后要買什么食材、買多少，回家后能更快吃到晚餐。”活動結束后，Brahmbhatt對《第一財經周刊》說。
這聽上去“很硅谷”，善于觀察問題并提出解決方案。其實更有意思的是，這家公司發現，在一些細分領域當中，人其實沒必要過分智能。
“數字化和自動化的確能幫助減少浪費，包括錢和食物。但我們也知道，有人喜歡下廚。Innit在做一項用戶調研時發現，對自動化最集中的需求并不是烹飪，而是洗碗。也就是說，用戶想讓機器幫他們完成的是，恰恰是那些他們最不喜歡做的事情。”
至于機器和人的關系，這個古老的命題也隨著人工智能的蔓延重新擺在了人類面前。至少，人工智能不再僅僅是一些極客想把一切自動化的設想和實驗，也不只是好萊塢電影里經常出現的無所不能的機器控制人類造成的恐慌。它真的就在我們的生活中發生。
真正的答案，也正如百度首席科學家吳恩達曾預言的那樣，“人工智能是新的電能，可以改變很多行業。”既然是電能，就意味著未來它可能無處不在。
西南偏南互動大會首席項目官Hugh Forrest說：“人工智能毫無疑問是2017年最熱門的話題。雖然過去我們也做過很多AI的內容，但從未像今年這樣集中。”
卡內基梅隆大學計算機科學系主任Andrew Moore長期關心教育，面對可能的人工智能未來，他想分享教育系統有必要做出哪些變化。迪士尼則會分享它如何用人工智能為其主題樂園提供更好體驗，畢竟迪士尼樂園不可能一直停留在幾十年前的模樣。就連那些運動員，都會在訓練中嘗試使用人工智能，這可能意味著未來的賽事較量，除了天賦，更多是訓練方法的比拼。
而如果你知道西南偏南最早是個音樂節，就會覺得在這里聽到人們探討人工智能和音樂如何結合是順理成章的了。
用人工智能編曲已經不算什么新鮮事了。但是一些音樂公司正在用人工智能制作背景音樂，賣給可口可樂等大公司。
就連Google也參與了進來。去年6月，Google Brain宣布推出Magenta，一個能讓計算機制作出“出眾而藝術性”的音樂的產品。
不過這也帶來一些新的問題，音樂能夠做到更加了解我們嗎？我們想讓自己的情緒反過來影響我們嗎？這種響應會不會把氣氛搞糟？畢竟粉絲們可能會愛上一個音樂人，但很難愛上一臺計算機。
很多人都愛上過iPod。這可能是這個世紀初音樂與技術最簡單直接的結合形式。當技術演變成了人工智能，這件事情變得有趣，它像人的左腦和右腦的一場博 弈。
音樂這個感性世界與數字和代碼編織的理性世界碰撞了一下。它們如何理解彼此，最好的例子可能是一個指令，就是當你讓一個人工智能助手播一首歌時說的那句話。
不要小看這個指令。亞馬遜音樂的團隊在奧斯汀市中心的一個小酒吧里辦了一場活動，當談到如何讓亞馬遜的人工智能助手Alexa和亞馬遜音樂結合時，主講人感慨，僅僅是讓Alexa播放一首歌的指令就十分復雜，一首曲子的元素包括歌手、專輯名稱、音樂流派、歌詞內容等不同元素，情境也同樣如此，比如遇上用戶說“我心情不好，給我放點音樂”這種情況，此時，亞馬遜音樂收錄了多少首歌曲是一回事，Alexa能在多大程度上明白用戶的意思，便是另一回事了。
如果有人去年來過西南偏南，大概還會記得當時的一個歷史性事件。
那是AlphaGo與韓國棋手李世石之間的對決。結果你已經知道了。大多數人不相信機器會勝過人類，他們會覺得這是個黑天鵝事件。
Google的高明之處除了技術本身，還在于用一種直接有力的方式向普通人展示了自己在人工智能領域的技術進展―大概沒有什么方式比人機大戰更能引起人們的興趣，更直觀。
當AlphaGo連續贏到第三場時，來自Automated Insights的Robbie Allen正在準備他在西南偏南上的一場對話。Automated Insights是曾做出幫記者寫稿的機器平臺WordSmith的公司。
“Google很了不起。”Allen走下臺對《第一財經周刊》評論。在觀看這場人機大戰時，人們產生了一股擔心會被人工智能搶走飯碗的恐慌。此后，AlphaGo的連勝加劇了這樣的擔心。
Allen參加的對話主題正好是“人工智能發展后，人類未來的工作怎么辦”。
“理論上人工智能確實達到了一個新階段，它代表人工智能可以模仿人類的重復性勞動，還會比人做得更好。但我認為，它離人工智能的實際應用還有一定距離，當人工智能可以幫助某些行業完全實現自動化，找到商業化的應用場景，我才會認為它真正達到了實際應用的程度。”Allen說。
“實際應用”換句話說，是一部分人會開始失業。
距離AlphaGo戰勝李世石不到一年，人們就已經在拉斯維加斯的國際電子消費展上看到各個汽車制造商對無人駕駛汽車的設想。無人駕駛汽車的技術標準得到厘定，廠商紛紛推出概念車。
Google剝離了無人駕駛汽車部門成立單獨的公司Waymo、Uber的無人駕駛汽車在匹茲堡和舊金山上路，雖然后者在上路當天就因犯了些錯誤被叫停（最近還因為收購Otto被Google告上法庭）。蝴蝶效應是，政府和城市設計師已經開始思考無人駕駛汽車上路后對城市生活規律的影響、如今的城市基礎設施是否能和無人駕駛汽車配合等問題了。
若低估技術帶來的影響，也許不久后就要承擔相應的后果。自從人工智能技術高速發展，特別是無人駕駛汽車上路以來，硅谷以外的世界與硅谷仿佛形成了兩股力量―硅谷正在想辦法讓一切自動化，而美國最大的就業群體之一卡車司機，則憂慮正在某處測試的無人駕駛卡車會讓他們失去工作。
機器與人的矛盾和對抗從來沒有停止過。遠至第一次工業革命，近至互聯網誕生。隨著人們越來越習慣于數字化生活，機器和人的關系會更加糾纏不清。人工智能這件事會變得更復雜，還可能，帶來很多倫理問 題。
來自設計咨詢公司IDEO的Jason Robinson和麻省理工學院（MIT）媒體研究室的Philippa Mothersill認為，目前我們并沒能解決如何不讓機器真正危害人類的創造力和情緒，盡管隨著技術的精進，這一點可能會實現。
在一場名為“人類、機器和工業設計的未來”的討論當中，他們向擠滿了整個會議室的觀眾發問，“我們如何教會計算機創造性思考？”
Mothersill曾是寶潔公司的產品設計師，專注于讓計算機可以通過識別人類的語言，將物理元素變成實際產品。為此她設計出EmotiveModeler，這種工具能夠將形容詞和情緒轉化為模型。她尋找到了一種能夠讓工業設計―無論是家具還是電子產品―更好傳遞人類情感的方式。
如果沒讀博士，Mothersill現在應該依然是個出色的設計師。但她如今的研究課題，卻讓一些設計師有點擔心會失去工作。《連線》的Margaret Rhodes也在意這一點，即人工智能如何能提供更多的工作機會，這可能是技術進步為現代社會帶來的最大的困擾。沒有人希望成為技術進步的犧牲者。
不過在和大量的設計師交談過之后，Mothersill和Robinson總結了“10件設計師希望機器能夠學會的事 情”。
比如說，考慮使用產品的情境。好的設計師不僅會設想要創造的事物，還會思考它出現的地方。它應該擺在哪里？它所在的房間是什么樣？周圍都有些什么東西？如何能讓計算機做到這一切？
或者說，如何抓住靈光一現的時刻。歷史上，達達主義運動中的藝術家善于隨機創作，通過將傳統事物疊加創造新作品。我們能夠教會計算機在向不同方向發散思考的同時，催生出全新且有價值的設計嗎？
這些有趣的發現讓他們意識到，設計師對機器的期待，其實充滿人的色彩。Mothersill由此得出的結論是，人們最終需要掌握如何讓機器變得有情緒，它們會產生獨特的好奇心―而不僅僅是按照寫入的程序工作。
如果你看過最新的007系列電影，影片中所描述的一切已經和NASA能做到的非常接近。
畢業于約翰?霍普金斯大學的Pavel Machalek此前在NASA工作，如今他創立了Spaceknow，為金融、政府和制造部門提供商業衛星的圖像分析。這些衛星就像是“天空之眼”，看著地球上發生的一切。
“我們正在讓整個物理世界數字化，且能夠在這個基礎上做很多事情。”Machalek說。按照他的說法，世界正在經歷巨大變化，重新使用衛星數據的成本也在逐步下降。
不僅如此，Spaceknow正在建立一套人工智能系y，用各種各樣的新方式來處理獲得的數據。整個地球的數據都會被實時抓取，它會掃描、理解和講述70億人的日常行為。
這也意味著，它會重塑商業關系，讓零售商更好地預見氣候變化、作出設計決策。它的客戶各種各樣，有人想知道某個港口有多少船只到岸，或者有多少輛卡車被調到精煉廠運油。
它還有很多其他用途。對于新聞業來說，它能讓人們盡快發現，敘利亞到底在發生什么。如果有人編造一些事實，它或許可以提供更客觀的看法。這套被不斷訓練的人工智能系統能夠接收各種各樣的查找請求，截至目前它曾經收到的請求有，“查找一架失蹤的飛機”“查找那些非法的攫金者”等，以及對某些政府公開的不實數據提供另一種解釋。
Machalek表示，有朝一日想讓Spaceknow的人工智能系統覆蓋整個世界，讓每個擁有智能手機的人都可以對真實世界的數據發起請求―這大概意味著你可以查看某個酒吧門外排隊的人有多少。
零售業和廣告業立即感受到了威脅，它們開始追求改變。除了面臨新技術帶來的新購買方式的挑戰，另一件可怕的事情是，如果以后幫消費者做購買決策的是機器人，品牌該怎么辦？
但這其實已經發生了。亞馬遜的推薦算法就是最簡單的例子。
在機器人眼里，一切都是數字。因此研究品牌效應的L2 Inc的Pooja Badlani就認為，如果這就是未來，品牌忠誠度這件事已經成為歷史了，所有的品牌都要想辦法和機器人共存。
但IBM iX的策略與設計負責人Robert Schwartz認為，品牌通過營銷來影響消費者的態度和購買行為是一門藝術，它暫時還不會消失。
“那種居高臨下教育消費者的時代結束了，”Schwartz說，“對品牌來說，推銷自己的時代過去了，現在是展現自己的時候。消費者始終會受到一些時刻、一些瞬間的激發產生購物欲望，品牌要重新梳理自己的核心，決定在什么時間、什么地點來創造這些時刻。”
現在已經沒有人討論技術將如何重新定義傳統行業，大家都認為這已經是事實了。至于這個改變將如何發生，“這是個緩慢的過程，所有技術公司和受到沖擊的傳統行業都是亦敵亦友的關系。”Schwartz對《第一財經周刊》說，畢竟說到底，它們都想爭取消費者的數據。
所有人都要學會用新的方式和消費者打交道，也想延長消費者的注意力和停留時間。
硅谷已經有人提出了相應的方法論。Ch r is Messina曾是Uber的開發者體驗負責人，也是Twitter上的“hashtag”（標簽）的發明人。他在2016年提出“對話經濟”（conversational commerce）的概念，認為在Facebook Messenger增加聊天機器人的背景下，未來會有越來越多的“聊天機器人”（chatbot）出現。這些小機器人可能分布在客服、銷售等崗位。此時機器應該增加更多的“Conversational UI”，即聊天界面。
讓聊天機器人取代人類的前提是賦予機器同理心。如果你對態度冷淡、反應遲緩的人類客服不滿意，面對聊天機器人得到的同樣是冷冰冰的回答，那么這樣的技術進步可以說毫無意義。
相反，如果機器可以彌補人類的部分不足，例如冷漠、缺乏技能，那么人類反而可以從與機器的對話中獲得更多好處。Messina舉例說，如果聊天機器人可以給用戶好的體驗，那么每次對話同時，也是用戶在主動提供數據。
這僅僅是零售業運用人工智能的開始。人們會漸漸分辨不清，人工智能究竟是在幫助我們購買產品，還是說服我們去購買它們？
麻省理工學院的研究專家Kate Darling在描述人工智能的走向時，表達了相似的觀點。
Darling主要研究機器人倫理的問題。“接下來的幾十年并不是說機器會一點點取代人類，而是自動化系統和人工智能系統將與人類協力合作，因為技術不是取代人類的能力這么簡單。人們高估了機器能做的事情，而低估了它的缺陷。”
斯蒂芬?霍金在接受BBC的采訪時曾更直接地說：“人工智能的完全實現，可能意味著人類的終結。”
身處這個行業里的人顯然知道人們的恐懼。
人工智能發展協會前主席、微軟人工智能研究院負責人Eric Horvitz在西南偏南的一場演講中介紹Google、亞馬遜、蘋果、IBM、微軟、Facebook等公司聯合成立的Open AI時，主動引用了霍金、伊隆?馬斯克和比爾?蓋茨此前分別公開傳達的對人工智能的擔心。
這位美國工程院院士、在業內被稱為AI先生的老人朗讀了一段Open AI的協議內容，幾大公司保證在互不競爭的前提下合作。正是因為技術進步這個趨勢不可阻擋，大公司結盟和在一些問題上達成共識是保證技術真正為人類賦能的基礎。
人工智能技術在我國農業生產中的應用比較少見，但某些科技發展快速的國家，已經實現了農機人工智能技術在農業生產中的應用。利如，美國研發的激光拖拉機，便可科學測定拖拉機的運行方向、所處位置等信息，并建立計算機數據庫，根據精確的數據資料，制定土地種植方案，計算播種量、化肥量、農藥量等。在人國智能技術的不斷發展下，農業機械實現耕作、收獲、施肥、噴藥、采摘等全智能化，相信也是必然趨勢[1]。
2機器人技術
機器人技術是計算機視覺技術、自動化控制技術、信息網絡計算的完美融合，將機器人技術應用于農機機械生產中時，主要指利用機器人來完成農業的耕耘、噴藥、施肥、除草、嫁接、采摘等工作。機器人技術可有效避免農業生產中農藥、化肥等對人體的直接傷害，改善勞動力缺陷，改善農業作業質量，提高勞動生產率。雖然我國對于農機機器人技術的研究較晚，但也取得了一些成就，例如中國農業大學研發的自動插接技術，便可實現對農作物產品的旋切切貼的自動嫁接。
3農機技術推廣在新農村建設中的重要作用
（1）農機化技術推廣可滿足農民群眾的農業生產需求。我國雖屬于農業生產大國，但農機生產技術受到經濟、地域、環境等因素的影響，顯得比較落后。這種現實條件下，決定了我國農機化技術需加強推廣，只有農民均能充分掌握各種農機化技術的應用，才能保證農業生產效益，促進農村經濟的快速增長。（2）農機科技成果的轉變依賴于推廣。農機科技在科研方面取得的成就，只有將其應用到農業生產中，才可充分地體現出該技術的價值。因此，加強農機化技術推廣，深入農村，針對農機化技術為農民進行科學的試驗、示范，便也是必然趨勢。（3）農機技術產品的二次開發及完善需要依靠技術推廣。農機化技術推廣是一種將農業機械技術應用于實踐中的過程，是對農機技術的再認識。通過不斷實踐，才能發現農機化技術的問題，并對農機問題進行針對性的改進、完善，便其更符合實際生產。此外，通過農機化技術推廣，還可實時了解農民對農機化技術的改革要求，使農民在農機化技術的應用實踐中，不斷反饋問題、提出建議，幫助農機技術產品進行二次開發，使相應的技術更加科學、先進，更具操作性。
4農機技術在新農村建設中的推廣措施
4.1完善農機技術信息服務
我國農機化技術推廣服務中心應該構建完善的農機化技術信息服務體系，該服務系統必須包括全國所有省市縣的主導產業構架知識，并能根據各地主要栽培的農作物，在各個物候期遇到不同天氣狀況時提供科學、合理的農事操作建議。農民也可通過選擇所在的地域、所關注的種植品種，來了解地域特點、天氣狀況等因素對農作物種植的影響，進一步獲知相應的農業生產操作建設，以此來保證農業生產作業的可行性與合理性，進一步為促進社會主義新農村建設奠定堅實的基礎（農機技術信息服務系統見圖1）。
4.2加大農機技術宣傳力度
①各級領導應該充分意識到農機化技術推廣對新農村建設起到的作用，并將農機化技術推廣宣傳工作列入到議事日程，與農機化重點工作一同研究、部署、推進、考核，使農機推廣工作得以順利開展。②為保證農機化技術宣傳工作的連續性與有效性，需對各農機化技術推廣單位及信息宣傳人員明確宣傳責任，同時落實獎勵制度，對農機宣傳工作做到每月一統計、半年一總結、全年一考核，針對完成宣傳任務的單位或個人，給予獎勵，以此來調動宣傳人員的工作積極性，促進農機新技術在農村的推廣與宣傳。③農機化技術宣傳時需圍繞中心，突出主題，以保證農民能真正了解農機化技術應用的好處，進而積極、主動學習與應用農機新技術。④農機化技術推廣宣傳部門應該合理利用電視、報紙、網絡、手機APP等多種渠道，宣傳農機化技術應用的優勢，使農民隨時隨地均可獲得農機化技術信息，在不斷宣傳強化中，帶動農民應用農機新技術的積極性[2]。
4.3加強農機技術推廣隊伍建設
擁有一支專業、高水平的農機化技術推廣隊伍，是保證農機化技術推廣工作開展的先決條件之一，因此，還需加強農機化技術推廣隊伍建設。可采取多種有效措施開展農機在職教育與技術培訓，以此提高農機化技術推廣人員的綜合素質水平，使技術推廣能夠盡職盡責、受崗敬業，全面做好農機化技術推廣工作。此外，農機推廣隊伍要適應新農村發展建設的要求，在工作中不斷分析農機技術推廣的變化，堅持理論與實際結合，創新推廣手段，改進推廣方法，使農民易于接受、樂于接受農機技術推廣，從而推動農機化事業又快又好發展，為建設社會主義新農村起到保障作用。
4.4優化農機設施設備
農機裝備水平的高低，對現代農業技術的持續發展有著直接的影響，因此，把握高效農業生產過程的關鍵環節，優化農業機械裝備也很重要。①應該通過增加政策扶持力度，為農民購置先進農機提供補貼，以此來調節農民應用農機技術的積極性；②加強農業基礎設施建設，為發展現代農業提供物質基礎，建立基地性、長期性、具有行業指導意義的機械化示范園區，以此來鼓勵農民應用技術機械、新技術，進一步提高農業可持續發展能力，促進新農村建設。
5結束語
