引言：易發(fā)表網(wǎng)憑借豐富的文秘實(shí)踐，為您精心挑選了一篇大數(shù)據(jù)采集與處理技術(shù)研究范例。如需獲取更多原創(chuàng)內(nèi)容，可隨時(shí)聯(lián)系我們的客服老師。

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的迅速發(fā)展，大數(shù)據(jù)的各項(xiàng)技術(shù)應(yīng)用模式也變得更加復(fù)雜，同時(shí)也便捷了人們的生活和工作。因而，需要我們合理地利用大數(shù)據(jù)并對(duì)其進(jìn)行精確管理，使其更好地為社會(huì)服務(wù)?；ヂ?lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)已融入到政治、經(jīng)濟(jì)、文化、外交以及軍事等不同領(lǐng)域之中，也與我們每個(gè)人的日常生活息息相關(guān)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行甄別，從而有效利用，是數(shù)據(jù)信息處理過(guò)程的重要一環(huán)，影響深遠(yuǎn)。

1互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的采集方法

1.1傳感器

傳感器方法主要是通過(guò)測(cè)試一些物品的物理特性，通常情況下包括物體的音量，濕溫度，電壓等等物理符號(hào)信息，采集完畢后將這些數(shù)學(xué)值轉(zhuǎn)變?yōu)橐恍╇娔X能夠準(zhǔn)確識(shí)別的信號(hào)，然后上傳到數(shù)字終端進(jìn)行歸納，完成數(shù)據(jù)的工作。

1.2系統(tǒng)日志采集方法

一般來(lái)說(shuō)，數(shù)據(jù)源系統(tǒng)能夠產(chǎn)生系統(tǒng)的日志文件數(shù)據(jù)，用來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)源發(fā)生的各項(xiàng)操作過(guò)程進(jìn)行實(shí)時(shí)記錄，比如一些web服務(wù)器記錄的用戶(hù)訪(fǎng)問(wèn)行為和網(wǎng)絡(luò)流量的實(shí)時(shí)監(jiān)管和金融軟件的股票記賬等。許多的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都有自己的海量數(shù)據(jù)采集工具，多用于系統(tǒng)日志采集，如Hadoop的Chukwa，Cloudera的Flume，F(xiàn)acebook的Scribe等，這些工具均采用分布式架構(gòu)，能滿(mǎn)足每秒數(shù)百M(fèi)B的日志數(shù)據(jù)采集和傳輸需求。

1.3Web爬蟲(chóng)

網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)是指為搜索引擎下載并存儲(chǔ)網(wǎng)頁(yè)的程序，它是搜索引擎和web緩存的主要的數(shù)據(jù)采集方式。通過(guò)網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)或網(wǎng)站公開(kāi)API等方式從網(wǎng)站上獲取數(shù)據(jù)信息。該方法可以將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)從網(wǎng)頁(yè)中抽取出來(lái)，將其存儲(chǔ)為統(tǒng)一的本地?cái)?shù)據(jù)文件，并以結(jié)構(gòu)化的方式存儲(chǔ)。它支持圖片、音頻、視頻等文件或附件的采集，附件與正文可以自動(dòng)關(guān)聯(lián)。數(shù)據(jù)類(lèi)型十分的復(fù)雜，同時(shí)產(chǎn)生數(shù)據(jù)的方法和路徑也在不斷增多，數(shù)據(jù)的表現(xiàn)形式自然更為多變，由原先簡(jiǎn)單的文字、圖片和視頻轉(zhuǎn)變?yōu)橐恍└鼮閺?fù)雜的保留信息和具有時(shí)空信息價(jià)值的抽象信息。

2互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的處理技術(shù)

如果要把數(shù)據(jù)處理應(yīng)用到一些處理其他領(lǐng)域的輔助資源，就需要極高的數(shù)據(jù)處理和價(jià)值提取價(jià)值，相對(duì)于當(dāng)下的數(shù)據(jù)處理技術(shù)來(lái)說(shuō)是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn)。現(xiàn)在比較流行的數(shù)據(jù)處理方法主要是批處理和流處理模式，這兩種處理模式相對(duì)應(yīng)的是靜態(tài)數(shù)據(jù)和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)這兩種不同的數(shù)據(jù)形式。

2.1批處理

對(duì)待靜態(tài)數(shù)據(jù)主要是先對(duì)原始用戶(hù)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分塊釋義，然后通過(guò)不同的任務(wù)處理區(qū)來(lái)進(jìn)行工作，得出最終結(jié)論。這一技術(shù)在文本處理等領(lǐng)域運(yùn)用的尤為廣泛。這種批處理的技術(shù)對(duì)于那些先進(jìn)行存儲(chǔ)，然后進(jìn)行計(jì)算的大數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)十分適合。另一方面，交互式的數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)則是去處理一些實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的另一個(gè)有效方法。

2.2流處理

對(duì)那些實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，交互式的數(shù)據(jù)處理方法相對(duì)與流式而言更加靈活多變，易于控制，處理的結(jié)果也更加方便進(jìn)行讀取，常見(jiàn)的應(yīng)用實(shí)例是一些服務(wù)器的實(shí)時(shí)日志信息采集，網(wǎng)絡(luò)上PB級(jí)數(shù)據(jù)的處理時(shí)間縮短到秒級(jí)，所以要求對(duì)這些實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的處理能夠更加迅速和準(zhǔn)確，這些是流數(shù)據(jù)處理的核心處理方法和目標(biāo)。由于當(dāng)下電子設(shè)備的技術(shù)革新和普遍應(yīng)用，更多的圖像和音視頻信息出現(xiàn)在信息源當(dāng)中，由于其自身就能夠表現(xiàn)出數(shù)據(jù)特點(diǎn)和事物聯(lián)系。圖數(shù)據(jù)耦合的特性對(duì)圖的規(guī)模日益增大達(dá)到上百萬(wàn)甚至上億節(jié)點(diǎn)的大圖數(shù)據(jù)計(jì)算提出了巨大的挑戰(zhàn)，于此同時(shí)，一些圖片數(shù)據(jù)源的關(guān)鍵字查詢(xún)技術(shù)和圖片的存儲(chǔ)挖掘技術(shù)之間都有著共通之處，圖數(shù)據(jù)的處理系統(tǒng)要對(duì)不同的圖數(shù)據(jù)進(jìn)行正確的分割和計(jì)算，運(yùn)用寫(xiě)好的互聯(lián)網(wǎng)模型來(lái)批量處理現(xiàn)在的大數(shù)據(jù)，這種技術(shù)已經(jīng)在網(wǎng)絡(luò)安全和公共安全領(lǐng)域已經(jīng)運(yùn)用的十分廣泛了，比如通過(guò)大數(shù)據(jù)處理對(duì)一些用戶(hù)感興趣的內(nèi)容進(jìn)行微博的推薦閱讀、微信的公眾號(hào)推薦和如今一些視頻流量軟件和平臺(tái)的用戶(hù)視頻選取推送等技術(shù)都是此類(lèi)技術(shù)，在社會(huì)安全和公共安全方面，對(duì)一些可能存在的用戶(hù)異常操作進(jìn)行錯(cuò)誤報(bào)告，醫(yī)院內(nèi)對(duì)病人的身體情況進(jìn)行語(yǔ)義進(jìn)行分析和協(xié)助，一些物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)則是通過(guò)用戶(hù)的使用習(xí)慣對(duì)連接的物理裝置進(jìn)行實(shí)時(shí)操控，還有一些交通管理，環(huán)境管理和生物傳感，物流快遞和物流車(chē)輛形式的路線(xiàn)規(guī)劃等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。

3大數(shù)據(jù)發(fā)展展望

各種處理大數(shù)據(jù)的方法和技術(shù)在進(jìn)行不斷地革新，國(guó)內(nèi)外的各類(lèi)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也在對(duì)大數(shù)據(jù)處理的專(zhuān)業(yè)化架構(gòu)技術(shù)進(jìn)行研發(fā)。對(duì)開(kāi)源系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化，增大開(kāi)發(fā)的規(guī)模，降低開(kāi)發(fā)成本，強(qiáng)化開(kāi)發(fā)的專(zhuān)業(yè)化程度，數(shù)據(jù)處理的模式多樣化程度增加，有利于大數(shù)據(jù)在物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的良性發(fā)展。大數(shù)據(jù)的處理可以通過(guò)機(jī)器深度學(xué)習(xí)挖掘的進(jìn)行實(shí)現(xiàn)，所以機(jī)器的深度學(xué)習(xí)是現(xiàn)在大數(shù)據(jù)信息分析的基礎(chǔ)，將一些碎片化的信息結(jié)構(gòu)整合成一個(gè)完整的數(shù)據(jù)源，來(lái)反應(yīng)信息表達(dá)事物的全貌，增加大數(shù)據(jù)挖掘的深度。可視化技術(shù)不僅僅是數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵技術(shù)也是展現(xiàn)通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)生的數(shù)據(jù)結(jié)果的重要手段，通過(guò)強(qiáng)可視化輔助決策可以對(duì)大數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性、有效性和對(duì)于人們能否及時(shí)獲得決策信息非常重要?？梢灶A(yù)見(jiàn)，將來(lái)大數(shù)據(jù)平臺(tái)會(huì)以一種前所未有的方式改變著各行各業(yè)。

4結(jié)束語(yǔ)

綜上所述，互聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)采集與處理和信息計(jì)算方式息息相關(guān)，如何提高信息計(jì)算方法和機(jī)器建模的數(shù)據(jù)挖掘手段，對(duì)于提高數(shù)據(jù)采集的質(zhì)量和速度都有著重要的意義，面對(duì)越來(lái)越復(fù)雜的數(shù)據(jù)，僅僅依靠一種數(shù)據(jù)處理方式也是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，只有針對(duì)不同的數(shù)據(jù)類(lèi)型，數(shù)據(jù)產(chǎn)生途徑和數(shù)據(jù)特點(diǎn)進(jìn)行分類(lèi)處理，合理地綜合運(yùn)用各種不同地信息處理方式，才能夠有效地處理數(shù)據(jù)。在實(shí)際地應(yīng)用意義方面，大數(shù)據(jù)的采集和處理技術(shù)也有著廣闊的應(yīng)用價(jià)值，國(guó)內(nèi)外對(duì)于該領(lǐng)域的研究尚且不完善，在該領(lǐng)域占得先機(jī)，對(duì)于我國(guó)的數(shù)據(jù)應(yīng)用和處理有著重要的意義，產(chǎn)生對(duì)社會(huì)各層有益的影響。

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作者:蘇文偉 耿貞偉 單位:云南電網(wǎng)有限責(zé)任公司信息中心