引言：易發(fā)表網(wǎng)憑借豐富的文秘實(shí)踐，為您精心挑選了九篇大數(shù)據(jù)平臺(tái)解決方案范例。如需獲取更多原創(chuàng)內(nèi)容，可隨時(shí)聯(lián)系我們的客服老師。

第1篇

EMC Isilon：橫向擴(kuò)展 性能突出

大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)不是一類單獨(dú)的產(chǎn)品，它有很多實(shí)現(xiàn)方式。EMC Isilon存儲(chǔ)事業(yè)部總經(jīng)理?xiàng)钐m江概括說(shuō)，大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)應(yīng)該具有以下一些特性：海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)能力，可輕松管理PB級(jí)乃至數(shù)十PB的存儲(chǔ)容量；具有全局命名空間，所有應(yīng)用可以看到統(tǒng)一的文件系統(tǒng)視圖；支持標(biāo)準(zhǔn)接口，應(yīng)用無(wú)需修改可直接運(yùn)行，并提供API接口進(jìn)行面向?qū)ο蟮墓芾恚蛔x寫性能優(yōu)異，聚合帶寬高達(dá)數(shù)GB乃至數(shù)十GB；易于管理維護(hù)，無(wú)需中斷業(yè)務(wù)即可輕松實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)擴(kuò)展；基于開放架構(gòu)，可以運(yùn)行于任何開放架構(gòu)的硬件之上；具有多級(jí)數(shù)據(jù)冗余，支持硬件與軟件冗余保護(hù)，數(shù)據(jù)具有高可靠性；采用多級(jí)存儲(chǔ)備份，可靈活支持SSD、SAS、SATA和磁帶庫(kù)的統(tǒng)一管理。

通過(guò)與中國(guó)用戶的接觸，楊蘭江認(rèn)為，當(dāng)前中國(guó)用戶最迫切需要了解的是大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)有哪些分類，而在大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面面臨的最大障礙就是如何在眾多平臺(tái)中找到適合自己的解決方案。

EMC針對(duì)不同的應(yīng)用需求可以提供不同的解決方案：對(duì)于能源、媒體、生命科學(xué)、醫(yī)療影像、GIS、視頻監(jiān)控、HPC應(yīng)用、某些歸檔應(yīng)用等，EMC會(huì)首推以Isilon存儲(chǔ)為核心的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)解決方案；對(duì)于虛擬化以及具有很多小文件的應(yīng)用，EMC將首推以VNX、XtremIO為核心的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)解決方案；對(duì)于大數(shù)據(jù)分析一類的應(yīng)用需求，EMC會(huì)綜合考慮客戶的具體需求，推薦Pivotal、Isilon等一體化的解決方案。在此，具體介紹一下EMC用于大數(shù)據(jù)的橫向擴(kuò)展NAS解決方案——EMC Isilon，其設(shè)計(jì)目標(biāo)是簡(jiǎn)化對(duì)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)基礎(chǔ)架構(gòu)的管理，為大數(shù)據(jù)提供靈活的可擴(kuò)展平臺(tái)，進(jìn)一步提高大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的效率，降低成本。

EMC Isilon存儲(chǔ)解決方案主要包括三部分：EMC Isilon平臺(tái)節(jié)點(diǎn)和加速器，可從單個(gè)文件系統(tǒng)進(jìn)行大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，從而服務(wù)于 I/O 密集型應(yīng)用程序、存儲(chǔ)和近線歸檔；EMC Isilon基礎(chǔ)架構(gòu)軟件是一個(gè)強(qiáng)大的工具，可幫助用戶在大數(shù)據(jù)環(huán)境中保護(hù)數(shù)據(jù)、控制成本并優(yōu)化存儲(chǔ)資源和系統(tǒng)性能；EMC Isilon OneFS操作系統(tǒng)可在集群中跨節(jié)點(diǎn)智能地整合文件系統(tǒng)、卷管理器和數(shù)據(jù)保護(hù)功能。

楊蘭江表示，企業(yè)用戶選擇EMC Isilon的理由可以歸納為以下幾點(diǎn)。第一，簡(jiǎn)化管理，增強(qiáng)易用性。與傳統(tǒng)NAS相比，無(wú)論未來(lái)存儲(chǔ)容量、性能增加到何種程度，EMC Isilon的安裝、管理和擴(kuò)展都會(huì)保持其簡(jiǎn)單性。第二，強(qiáng)大的可擴(kuò)展性。EMC Isilon可以滿足非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和分析需求，單個(gè)文件系統(tǒng)和卷中每個(gè)集群的容量為18TB～15PB。第三，更高的處理效率，更低的成本。EMC Isilon在單個(gè)共享存儲(chǔ)池中的利用率超過(guò)80%，而EMC Isilon SmartPools軟件可進(jìn)一步優(yōu)化資源，提供自動(dòng)存儲(chǔ)分層，保證存儲(chǔ)的高性能、經(jīng)濟(jì)性。第四，靈活的互操作性。EMC Isilon支持眾多行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，簡(jiǎn)化工作流。它還提供了API可以向客戶和ISV提供OneFS控制接口，提供Isilon集群的自動(dòng)化、協(xié)調(diào)和資源調(diào)配能力。

EMC Isilon大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)解決方案已經(jīng)在醫(yī)療、制造、高校和科研機(jī)構(gòu)中有了許多成功應(yīng)用。

方案點(diǎn)評(píng)

EMC Isilon是一個(gè)強(qiáng)大但簡(jiǎn)單的橫向擴(kuò)展NAS方案，適用于希望投資數(shù)據(jù)管理而不是單純存儲(chǔ)的企業(yè)。當(dāng)初，EMC將收購(gòu)來(lái)的分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)軟件廠商Greenplum的軟件與Isilon存儲(chǔ)組合成了EMC最早的大數(shù)據(jù)解決方案。用戶既可以分開選擇Greenplum軟件或Isilon存儲(chǔ)，也可以選擇由Greenplum軟件和Isilon存儲(chǔ)組成的一體機(jī)解決方案。現(xiàn)在，Greenplum軟件雖然已歸Pivotal公司，但EMC是Pivotal的經(jīng)銷商與合作伙伴，Greenplum與Isilon存儲(chǔ)的組合方案并不會(huì)因此受到影響。

HDS UCP：統(tǒng)一平臺(tái) 應(yīng)用優(yōu)化

HDS中國(guó)區(qū)解決方案與專業(yè)服務(wù)事業(yè)部總監(jiān)陳戈認(rèn)為，大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)應(yīng)該是一個(gè)解決方案：“大數(shù)據(jù)解決方案是由基礎(chǔ)架構(gòu)的各部件組成的，包含數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算和分析，而存儲(chǔ)是此架構(gòu)中的一部分。”

大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)類型與傳統(tǒng)的存儲(chǔ)類型有一定區(qū)別：在大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中，更多的應(yīng)用是一次寫、多次讀，讀得更多是大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的一個(gè)特點(diǎn)，而在傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)中，讀寫是隨機(jī)的，由于每個(gè)應(yīng)用不同，其讀寫的比例也是隨機(jī)的；大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需要具有橫向的可擴(kuò)展性，并可支持多種接口、多種數(shù)據(jù)訪問(wèn)協(xié)議，便于不同數(shù)據(jù)進(jìn)入這個(gè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)。

談到中國(guó)用戶在大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)應(yīng)用中最迫切的需求是什么，陳戈認(rèn)為，中國(guó)用戶最迫切的需求是如何逐步實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用，即用戶從現(xiàn)有的模式如何過(guò)渡到大數(shù)據(jù)，如何更好地利用大數(shù)據(jù)進(jìn)行經(jīng)營(yíng)分析。

大數(shù)據(jù)的經(jīng)典定義可以歸納為四個(gè)“V”，但企業(yè)不可能一步到位實(shí)現(xiàn)四個(gè)“V”，這需要一個(gè)循序漸進(jìn)的過(guò)程。海量的、多種類型的數(shù)據(jù)是一次性全部載入到大數(shù)據(jù)中，還是通過(guò)現(xiàn)有的平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)初選，再導(dǎo)入到大數(shù)據(jù)平臺(tái)中，是兩種不同的實(shí)現(xiàn)途徑。“先通過(guò)現(xiàn)有平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)初選，再導(dǎo)入到大數(shù)據(jù)平臺(tái)，這種方式更適合于客戶逐漸實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)，可以縮短用戶實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的時(shí)間。”陳戈表示，“大數(shù)據(jù)主要是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。用戶可以使用基于對(duì)象數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的HCP，利用其獨(dú)特的元數(shù)據(jù)采集和智能工具，對(duì)非結(jié)構(gòu)化文件數(shù)據(jù)進(jìn)行管理，實(shí)現(xiàn)智能的自動(dòng)化，這有助于對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深度分析，幫助客戶從單一系統(tǒng)中存儲(chǔ)、共享、同步、保護(hù)、保存、分析和檢索文件數(shù)據(jù)，減少垃圾數(shù)據(jù)，進(jìn)而為大數(shù)據(jù)分析建立一個(gè)良好的基礎(chǔ)。”

談到用戶在大數(shù)據(jù)應(yīng)用中遇到的主要障礙，陳戈表示，一方面，應(yīng)用軟件本身的智能程度是否能滿足行業(yè)應(yīng)用需求，應(yīng)用軟件是否已經(jīng)成型，大數(shù)據(jù)人才是否具備等，是讓大數(shù)據(jù)應(yīng)用落地的關(guān)鍵；另一方面，如何抽取數(shù)據(jù)，放在大數(shù)據(jù)平臺(tái)中進(jìn)行相應(yīng)的計(jì)算是另一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題。

HDS可為所有數(shù)據(jù)提供單一、可擴(kuò)展的虛擬化集成平臺(tái)。HDS推出了“三步”云戰(zhàn)略，從基礎(chǔ)架構(gòu)、內(nèi)容和信息三個(gè)層面幫助客戶解決目前所遇到的問(wèn)題。具體來(lái)看，通過(guò)“基礎(chǔ)架構(gòu)云”，HDS可以幫助客戶進(jìn)行虛擬化和集成管理，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)中心的整合；在第二層的“內(nèi)容云”當(dāng)中，HDS可以按需提供內(nèi)容，更可以不受應(yīng)用限制地進(jìn)行數(shù)據(jù)搜索和集成；在第三層的“信息云”中，針對(duì)所有數(shù)據(jù)類型，HDS在其存儲(chǔ)平臺(tái)中融入了分析功能，使客戶可以從數(shù)據(jù)信息中獲取洞察力。

HDS提供的UCP for SAP HANA集成了基于大量數(shù)據(jù)集的創(chuàng)新和內(nèi)存分析技術(shù)，并提供實(shí)時(shí)的洞察力，從而使當(dāng)前的信息驅(qū)動(dòng)型企業(yè)可以加快其商業(yè)決策的速度。陳戈介紹說(shuō)，UCP for SAP HANA解決方案結(jié)合了HDS刀片服務(wù)器技術(shù)、企業(yè)級(jí)存儲(chǔ)系統(tǒng)和業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的網(wǎng)絡(luò)組件，在這樣一個(gè)集成的、高性能的硬件平臺(tái)上可以快速交付SAP下一代內(nèi)存計(jì)算技術(shù)。全球已有超過(guò)200家客戶在使用HDS和SAP的大數(shù)據(jù)解決方案。

方案點(diǎn)評(píng)

其實(shí)，HDS的“三步”云戰(zhàn)略也可以看成是其大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略。HDS借助以UCP為核心的大數(shù)據(jù)平臺(tái)，可以幫助企業(yè)用戶構(gòu)建從基礎(chǔ)架構(gòu)到內(nèi)容歸檔和搜索，直至信息提取和分析的全面、高效的大數(shù)據(jù)解決方案。HDS的“信息云”直接與大數(shù)據(jù)相關(guān)。UCP是一個(gè)集成了計(jì)算、存儲(chǔ)與網(wǎng)絡(luò)的一體化平臺(tái)，它既可以提供像一體機(jī)一樣的整合性、簡(jiǎn)單性，又可以提供靈活的選擇，連接第三方的設(shè)備組件。HDS還通過(guò)與包括SAP在內(nèi)的眾多大數(shù)據(jù)分析類的合作伙伴合作，針對(duì)行業(yè)定制優(yōu)質(zhì)的大數(shù)據(jù)解決方案。

HP StoreAll ：快速部署 極速搜索

中國(guó)惠普有限公司企業(yè)集團(tuán)存儲(chǔ)產(chǎn)品部存儲(chǔ)架構(gòu)師張楠向記者表示，大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)是一套解決方案，應(yīng)該能夠?qū)Υ髷?shù)據(jù)的Volume、Velocity、Variety和Value四個(gè)方面提供全面的支持。

第一，大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)要支持海量級(jí)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，比如具有PB級(jí)的存儲(chǔ)能力。第二，大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)要支持更高的存儲(chǔ)速度，支持10Gb甚至更高的網(wǎng)絡(luò)連接。第三，大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)要支持?jǐn)?shù)據(jù)的多樣性，如圖片、文本、視頻、音頻等。第四，大數(shù)據(jù)最重要的是價(jià)值的體現(xiàn)，而為了實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)，存儲(chǔ)本身應(yīng)該具備快速、智能的數(shù)據(jù)檢索能力。“在存儲(chǔ)的最底層提供最直接、快捷的數(shù)據(jù)檢索。這一過(guò)程簡(jiǎn)單說(shuō)就是，將上層的數(shù)據(jù)挖掘工作下移，充分利用存儲(chǔ)強(qiáng)大的處理能力和數(shù)據(jù)識(shí)別能力。”張楠舉例說(shuō)，“比如，在秒級(jí)的單位內(nèi)對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行極速的搜索， 從幾千萬(wàn)甚至上億個(gè)文件中找到目標(biāo)數(shù)據(jù)。”

另外，模糊查詢能力也是大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)不可缺少的功能。智能的模糊查詢將為大數(shù)據(jù)平臺(tái)提供更加便捷的存儲(chǔ)服務(wù)能力，使得存儲(chǔ)更像一臺(tái)智能的高速計(jì)算設(shè)備。

目前，很多中國(guó)用戶在存儲(chǔ)廠商的引導(dǎo)下，片面追求存儲(chǔ)的大容量和高性能，而忽略了大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)本身應(yīng)該提供的其他額外屬性。中國(guó)用戶在實(shí)施大數(shù)據(jù)的過(guò)程中經(jīng)常遇到的障礙有以下兩方面：第一，無(wú)法將存儲(chǔ)與大數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行對(duì)接；第二，無(wú)法充分利用大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的價(jià)值，也很難將其運(yùn)用到實(shí)際的業(yè)務(wù)中。張楠表示，究其原因，主要在于有些大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)產(chǎn)品沒(méi)有開放的接口協(xié)議，或沒(méi)有針對(duì)用戶的大數(shù)據(jù)場(chǎng)景進(jìn)行特別優(yōu)化，也沒(méi)有用戶容易接受的易用的管理方式等。

惠普在大數(shù)據(jù)方面可以提供軟硬結(jié)合的解決方案。惠普在收購(gòu)Autonomy公司之后，將其軟件與惠普的硬件平臺(tái)進(jìn)行了整合， 形成了一套完整的大數(shù)據(jù)解決方案。張楠介紹說(shuō)，在存儲(chǔ)方面，惠普擁有像StoreAll這樣的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)平臺(tái)。借助HP StoreAll硬件平臺(tái)，用戶除了可以實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和高速數(shù)據(jù)訪問(wèn)以外，還能實(shí)現(xiàn)高級(jí)的數(shù)據(jù)檢索功能，對(duì)特殊文件進(jìn)行快速定位。同時(shí)，結(jié)合HP Autonomy軟件的特性，惠普還引入了模糊查詢、智能語(yǔ)義庫(kù)等概念，可以幫助企業(yè)用戶通過(guò)存儲(chǔ)底層為上層業(yè)務(wù)帶來(lái)所需的大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)價(jià)值。

如今，閃存不僅在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，而且在Tier 1存儲(chǔ)市場(chǎng)同樣占據(jù)著十分重要的地位。對(duì)于大數(shù)據(jù)平臺(tái)來(lái)說(shuō)，閃存可用來(lái)提升存儲(chǔ)的存取速度，降低I/O的響應(yīng)時(shí)間等。針對(duì)那些I/O壓力十分明確的大數(shù)據(jù)平臺(tái)， SSD可以發(fā)揮其效果， 提升存儲(chǔ)的整體性能。但是，SSD并不是萬(wàn)能的。因?yàn)榇蟛糠值臄?shù)據(jù)都是非結(jié)構(gòu)化的，而非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)對(duì)I/O的響應(yīng)要求遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有對(duì)帶寬的需求大，所以，讓用戶花數(shù)倍的價(jià)格購(gòu)買SSD存儲(chǔ)在目前來(lái)看還是比較困難的。從目前情況看，引入閃存的大數(shù)據(jù)解決方案還不是很普遍。

方案點(diǎn)評(píng)

惠普在大數(shù)據(jù)方面收購(gòu)了兩個(gè)軟件公司Vertica與Autonomy，然后將它們的軟件與原有的硬件平臺(tái)進(jìn)行整合，針對(duì)結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)都可以提供針對(duì)性的解決方案。惠普在將大數(shù)據(jù)軟件與存儲(chǔ)硬件結(jié)合上也進(jìn)行了嘗試，其中一個(gè)成功的例子就是HP StoreAll大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)平臺(tái)。HP StoreAll具有以下特點(diǎn)：橫向擴(kuò)展，最大可以擴(kuò)展到16TB；集成HP Autonomy搜索引擎，可以快速搜索，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)的價(jià)值；內(nèi)置對(duì)OpenStack的支持，可快速部署；支持文件和對(duì)象類型的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。

NetApp：統(tǒng)一架構(gòu) 無(wú)限擴(kuò)展

如今，企業(yè)若想獲得成功，就必須想方設(shè)法應(yīng)對(duì)具有前所未有的復(fù)雜性、高性能的海量數(shù)據(jù)，并盡可能地管理這些數(shù)據(jù)，從中發(fā)掘更大的商業(yè)價(jià)值。

對(duì)于國(guó)內(nèi)用戶來(lái)說(shuō)，無(wú)論企業(yè)的規(guī)模和數(shù)據(jù)量大小如何，運(yùn)用大數(shù)據(jù)的關(guān)鍵在于，企業(yè)是否把大數(shù)據(jù)作為一個(gè)真正的工具，去體現(xiàn)企業(yè)的差異化，從而提升競(jìng)爭(zhēng)力。隨著越來(lái)越智慧的企業(yè)信息化的發(fā)展，IT不再是束縛企業(yè)發(fā)展的瓶頸，而是真正地融入了企業(yè)自身的業(yè)務(wù)中。越來(lái)越多的公司將大數(shù)據(jù)成功地運(yùn)用于企業(yè)的商業(yè)模式。例如，在歐美，很多企業(yè)已經(jīng)著手將大量資源投放在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域。反觀國(guó)內(nèi)，在金融領(lǐng)域，有為數(shù)不少的企業(yè)通過(guò)大數(shù)據(jù)的分析工具來(lái)分析金融的走勢(shì)，實(shí)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)管理，進(jìn)行信用卡的追蹤等。此外，像零售、制造、電信等行業(yè)也已在嘗試?yán)么髷?shù)據(jù)分析工具為企業(yè)營(yíng)銷和決策提供支撐。

無(wú)論企業(yè)現(xiàn)在是否正在使用大數(shù)據(jù)工具，企業(yè)都應(yīng)全面地考慮自身未來(lái)發(fā)展的需求，選擇一個(gè)廠家的平臺(tái)與之共同發(fā)展，這可以有效避免因數(shù)據(jù)和應(yīng)用遷移帶來(lái)的麻煩。

在大數(shù)據(jù)方面，NetApp能夠幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)管理，應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)的極限，將以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向的洞察轉(zhuǎn)化為有效行動(dòng)。若想將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為商機(jī)，僅僅提升管理能力是不夠的，需要徹底轉(zhuǎn)變數(shù)據(jù)和業(yè)務(wù)之間的聯(lián)系模式。NetApp可以幫助企業(yè)用戶持續(xù)管理數(shù)據(jù)，迅速把握意料之外的新商機(jī)，永久保存所有數(shù)據(jù)，并在靈活、開放的存儲(chǔ)平臺(tái)之上打造屬于企業(yè)自己的大數(shù)據(jù)解決方案。

NetApp提供了可高效處理、分析、管理和訪問(wèn)大規(guī)模數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)解決方案。NetApp的解決方案組合可劃分為分析、帶寬和內(nèi)容三個(gè)主要用例，這被稱之為大數(shù)據(jù)的“ABC”基本要素。

具體來(lái)看，分析（Analysis）是指針對(duì)極大數(shù)據(jù)集的高效分析。NetApp分析解決方案就是幫助用戶深入了解和利用數(shù)字世界，將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為高質(zhì)量的信息，以及提供關(guān)于業(yè)務(wù)的更深入見解，從而幫助企業(yè)做出更好的決策。

帶寬（Bandwidth）是指適用于數(shù)據(jù)密集型工作負(fù)載的性能。此類解決方案著重于為速度非常快的工作負(fù)載提供更高的性能。高帶寬應(yīng)用包括高性能計(jì)算（能以極快的速度執(zhí)行復(fù)雜的分析）、用于監(jiān)控和任務(wù)規(guī)劃的高性能視頻流、媒體和娛樂(lè)領(lǐng)域中的視頻剪輯和播放。

內(nèi)容（Content）是指無(wú)限的安全數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。此類解決方案著重于滿足可擴(kuò)展的安全數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求。內(nèi)容解決方案必須支持存儲(chǔ)的無(wú)限擴(kuò)展能力，以便企業(yè)可以根據(jù)需要存儲(chǔ)任意多的數(shù)據(jù)，并能在需要時(shí)找到所需的數(shù)據(jù)。

NetApp致力于通過(guò)一系列解決方案來(lái)提供高性能的運(yùn)算和大數(shù)據(jù)的應(yīng)用。2013年11月，NetApp再次更新了E系列家族產(chǎn)品，推出E2700和E5500。該系列產(chǎn)品采用可輕松擴(kuò)展的設(shè)計(jì)，適用于要求99.999%的可靠性且穩(wěn)定、高性能的工作負(fù)載。

用戶在采購(gòu)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)產(chǎn)品時(shí)，需要注意以下五個(gè)方面的問(wèn)題：大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)必須具有向上擴(kuò)展與向外擴(kuò)展的能力；架構(gòu)必須是針對(duì)工作負(fù)載進(jìn)行優(yōu)化的，具有實(shí)時(shí)處理能力；具有整合的數(shù)據(jù)保護(hù)功能；保證7×24小時(shí)運(yùn)行不中斷，可在線進(jìn)行容量擴(kuò)展，實(shí)施數(shù)據(jù)遷移等；可以實(shí)現(xiàn)服務(wù)的自動(dòng)化。

方案點(diǎn)評(píng)

NetApp的技術(shù)優(yōu)勢(shì)集中體現(xiàn)在其統(tǒng)一存儲(chǔ)平臺(tái)上，從入門級(jí)產(chǎn)品到企業(yè)級(jí)產(chǎn)品，全部基于同一個(gè)體系架構(gòu)和操作系統(tǒng)，不僅部署和使用方便，而且升級(jí)和擴(kuò)展非常簡(jiǎn)單。當(dāng)初，NetApp收購(gòu)LSI Engenio，其中一個(gè)重要的原因就是為了大數(shù)據(jù)。2013年，NetApp不斷更新E系列產(chǎn)品線，推出E2700和E5500等。E5500可以支持高IOPS混合工作負(fù)載和數(shù)據(jù)庫(kù)、高性能文件系統(tǒng)和帶寬密集型流等應(yīng)用，可確保數(shù)據(jù)的高可用性、完整性和安全性。

曙光XData：高度集成 貼近行業(yè)

關(guān)于大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，目前業(yè)界沒(méi)有一個(gè)通用的定義。曙光信息產(chǎn)業(yè)股份有限公司總裁助理兼存儲(chǔ)產(chǎn)品線產(chǎn)品總監(jiān)惠潤(rùn)海從曙光大數(shù)據(jù)平臺(tái)和解決方案角度，概括出大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的主要特征。

首先，大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)必須支持全類型數(shù)據(jù)， 包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)一數(shù)據(jù)支持。

其次，存儲(chǔ)性能上，一方面，大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)要支持海量數(shù)據(jù)，并且要在保證數(shù)據(jù)可靠性的基礎(chǔ)之上，實(shí)現(xiàn)容量與性能的線性擴(kuò)展；另一方面，為了實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的價(jià)值，批處理和實(shí)時(shí)處理兩種措施都需要高性能的數(shù)據(jù)訪問(wèn)獲取能力。

最后，在系統(tǒng)達(dá)到一定規(guī)模之后，系統(tǒng)的易用性和可管理性也是不可或缺的。

從應(yīng)用角度來(lái)說(shuō)，目前中國(guó)用戶在大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)應(yīng)用中最迫切的需求，是如何真正實(shí)現(xiàn)用戶數(shù)據(jù)的價(jià)值，如何驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)決策和運(yùn)營(yíng)。“從系統(tǒng)構(gòu)建層面說(shuō)，要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)高性價(jià)比的存儲(chǔ)和管理，同時(shí)滿足數(shù)據(jù)服務(wù)的相關(guān)需求。”惠潤(rùn)海表示。

針對(duì)用戶對(duì)大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的需求， 曙光推出了像大數(shù)據(jù)一體機(jī)這樣的全類型數(shù)據(jù)分析型產(chǎn)品，同時(shí)還基于該產(chǎn)品構(gòu)建了基于行業(yè)的解決方案，以幫助用戶實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)落地。

“除此之外， 我們還提供了大數(shù)據(jù)統(tǒng)一數(shù)據(jù)中心解決方案， 涵蓋了像主攻事物處理的DS900、DS800，以及針對(duì)文件存儲(chǔ)的Parastor等存儲(chǔ)產(chǎn)品。我們基于這些存儲(chǔ)產(chǎn)品構(gòu)建了大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)管理平臺(tái)。”惠潤(rùn)海介紹說(shuō)，“曙光的優(yōu)勢(shì)不僅在于可以提供全面的產(chǎn)品支撐，更重要的是能夠提供數(shù)據(jù)生命周期過(guò)程服務(wù)支持。目前，我們提供的免費(fèi)維保期限為5年。”

曙光開發(fā)了針對(duì)不同行業(yè)和應(yīng)用場(chǎng)景的大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)解決方案。以金融行業(yè)為例，目前國(guó)內(nèi)四大行的應(yīng)用系統(tǒng)每年產(chǎn)生的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)量已達(dá)到PB級(jí)，結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)也以百TB計(jì)。面對(duì)如此大量的數(shù)據(jù)，如何存儲(chǔ)、管理、利用和盤活它們呢？惠潤(rùn)海認(rèn)為，只有通過(guò)商業(yè)智能和高級(jí)分析應(yīng)用解決方案才能將數(shù)據(jù)的價(jià)值最大程度地發(fā)揮出來(lái)。

針對(duì)金融行業(yè)用戶的需求，曙光開發(fā)的XData大數(shù)據(jù)解決方案利用優(yōu)化的大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，對(duì)文件管理、歷史數(shù)據(jù)查詢和數(shù)據(jù)分析類應(yīng)用等進(jìn)行深入研究，為數(shù)據(jù)爆炸式增長(zhǎng)帶來(lái)的海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及分析應(yīng)用提供高可靠的解決方案。

曙光金融行業(yè)XData大數(shù)據(jù)解決方案采用曙光自主研發(fā)的SN-MPP并行數(shù)據(jù)庫(kù)，同時(shí)結(jié)合大數(shù)據(jù)處理事實(shí)標(biāo)準(zhǔn)Hadoop，并充分考慮了多方面的數(shù)據(jù)收集，加入ETL工具和連接驅(qū)動(dòng)器，提供了類SQL的接口，還和現(xiàn)有金融業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行對(duì)接。

針對(duì)金融行業(yè)歷史數(shù)據(jù)，XData大數(shù)據(jù)解決方案在方案設(shè)計(jì)上主要考慮了數(shù)據(jù)的安全性、歷史數(shù)據(jù)高效導(dǎo)入、快速訪問(wèn)與分析報(bào)表。曙光金融行業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案立足于基礎(chǔ)平臺(tái)建設(shè)，同時(shí)切實(shí)貼合金融行業(yè)用戶需求，提供了優(yōu)質(zhì)的軟硬一體化解決方案，為用戶一攬子解決了部署、業(yè)務(wù)移植開發(fā)等技術(shù)難題，幫助用戶跨過(guò)應(yīng)用門檻。

第2篇

滿足用戶的個(gè)性化需求

中橋咨詢的一份大數(shù)據(jù)調(diào)查報(bào)告顯示，大部分中國(guó)用戶還處于“系統(tǒng)整合”階段，需要對(duì)來(lái)自企業(yè)內(nèi)外部的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行收集和整理。

“為什么現(xiàn)在用戶對(duì)大數(shù)據(jù)解決方案求賢若渴？”高國(guó)輝自問(wèn)自答，“因?yàn)閭鹘y(tǒng)的技術(shù)和解決方案已經(jīng)無(wú)法解決用戶當(dāng)前遇到的諸多應(yīng)用難題，比如實(shí)時(shí)交易數(shù)據(jù)的處理和分析等。金融行業(yè)提出‘小核心、大’，電信運(yùn)營(yíng)商積極構(gòu)建雙活的數(shù)據(jù)中心都是從各自的實(shí)際需求出發(fā)，以應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)帶來(lái)的新挑戰(zhàn)。美國(guó)的某電信運(yùn)營(yíng)商就采用戴爾的SharePlex技術(shù)構(gòu)建了雙活的數(shù)據(jù)中心。”

其實(shí)，無(wú)論企業(yè)的數(shù)據(jù)量有多大，數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化還是非結(jié)構(gòu)化，戴爾都可以提供具有針對(duì)性的解決方案。Spansion是一家知名的制造企業(yè)，它希望通過(guò)升級(jí)現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)更好地支持其關(guān)鍵統(tǒng)計(jì)流程，從而達(dá)到提升業(yè)績(jī)的目標(biāo)。為此，它采用了戴爾的SharePlex技術(shù)對(duì)原有的Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行升級(jí)，不僅安全地完成了數(shù)據(jù)庫(kù)的遷移，而且節(jié)省了大量資金。

“諸如此類的例子還有許多。”高國(guó)輝介紹說(shuō)，“不同的用戶，在大數(shù)據(jù)方面的需求不同，而且對(duì)價(jià)格的敏感度不同，這就決定了用戶在選擇大數(shù)據(jù)解決方案時(shí)有其‘個(gè)性化’的需求。比如，許多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)十分熱衷采用基于Hadoop的解決方案，就是考慮到經(jīng)濟(jì)性的問(wèn)題。戴爾的優(yōu)勢(shì)就在于，可以為不同的用戶提供適合其需求的大數(shù)據(jù)解決方案。”

戴爾軟件事業(yè)部已成為戴爾企業(yè)級(jí)端到端解決方案的核心組成部分。具體到軟件解決方案本身，戴爾也強(qiáng)調(diào)端到端，比如戴爾軟件可以提供從移動(dòng)辦公管理到信息數(shù)據(jù)管理再到數(shù)據(jù)中心和云計(jì)算的全面軟件解決方案。其中，信息數(shù)據(jù)管理軟件就與大數(shù)據(jù)直接相關(guān)，它包括數(shù)據(jù)庫(kù)管理、應(yīng)用系統(tǒng)及數(shù)據(jù)集成，以及大數(shù)據(jù)分析等產(chǎn)品。

全面的軟件解決方案

上文提到的SharePlex以及Boomi等就是用戶比較喜歡的戴爾軟件產(chǎn)品。高國(guó)輝舉例說(shuō)，無(wú)論是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)還是非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，無(wú)論數(shù)據(jù)在本地還是云端，通過(guò)Booming都可以實(shí)現(xiàn)整合和統(tǒng)一管理。“在大數(shù)據(jù)方面，我們強(qiáng)調(diào)的是如何幫助客戶實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)化。比如，通過(guò)戴爾Toad軟件，可以連接不同類型的數(shù)據(jù)庫(kù)，借助Boomi還可以將本地的數(shù)據(jù)庫(kù)與云中的數(shù)據(jù)相結(jié)合，然后通過(guò)戴爾的商業(yè)智能套件進(jìn)行分析和展示，甚至還可以基于戴爾Kitenga軟件進(jìn)行深度數(shù)據(jù)挖掘。”高國(guó)輝補(bǔ)充說(shuō)。

第3篇

Dell XPS One 2710 創(chuàng)新產(chǎn)品獎(jiǎng)

HP Z1工作站 影響力產(chǎn)品獎(jiǎng)

聯(lián)想ThinkStation D30 創(chuàng)新產(chǎn)品獎(jiǎng)

聯(lián)想 ThinkServer RD630 服務(wù)器 最具競(jìng)爭(zhēng)力產(chǎn)品獎(jiǎng)

聯(lián)想 ThinkCentre M9201z 商用一體臺(tái)式機(jī) 創(chuàng)新產(chǎn)品獎(jiǎng)

聯(lián)想 昭陽(yáng)K29商用筆記本電腦 最具競(jìng)爭(zhēng)力產(chǎn)品獎(jiǎng)

聯(lián)想 ThinkCentre M4350q 商用臺(tái)式機(jī) 創(chuàng)新產(chǎn)品獎(jiǎng)

IBM Power750 最具競(jìng)爭(zhēng)力產(chǎn)品獎(jiǎng)

IBM zEnterprise114 影響力產(chǎn)品獎(jiǎng)

IBM System x3650 M4 創(chuàng)新產(chǎn)品獎(jiǎng)

IBM PureFlex System 最具競(jìng)爭(zhēng)力產(chǎn)品獎(jiǎng)

HP Proliant BL660C Gen8服務(wù)器 創(chuàng)新產(chǎn)品獎(jiǎng)

Dell PowerEdge M620 創(chuàng)新產(chǎn)品獎(jiǎng)

華為E9000服務(wù)器 創(chuàng)新產(chǎn)品獎(jiǎng)

曙光TC4600刀片服務(wù)器 年度影響力產(chǎn)品

曙光CloudVIEW操作系統(tǒng) 優(yōu)秀云計(jì)算產(chǎn)品

天作 e-Cube 年度優(yōu)秀多功能服務(wù)器

網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)

華為OceanStor N8500集群NAS 創(chuàng)新產(chǎn)品獎(jiǎng)

Dell Compellent FS8600 NAS 創(chuàng)新產(chǎn)品獎(jiǎng)

愛數(shù)TxCloud一體化備份容災(zāi)云柜 創(chuàng)新產(chǎn)品獎(jiǎng)

HP 3PAR StoreServ 7000 創(chuàng)新產(chǎn)品獎(jiǎng)

Hitachi UCP融合基礎(chǔ)架構(gòu)解決方案 最佳云計(jì)算管理平臺(tái)

NetApp Data ONTAP 8.1 創(chuàng)新產(chǎn)品獎(jiǎng)

IBM Storwize V3700 創(chuàng)新產(chǎn)品獎(jiǎng)

融合網(wǎng)絡(luò)

華為CloudEngine 12800系列高性能核心交換機(jī) 最具競(jìng)爭(zhēng)力產(chǎn)品獎(jiǎng)

華為eSpace U29XX系列統(tǒng)一網(wǎng)關(guān) 最具競(jìng)爭(zhēng)力產(chǎn)品獎(jiǎng)

華為全景智真TP3206 最具競(jìng)爭(zhēng)力產(chǎn)品獎(jiǎng)

H3C新一代數(shù)據(jù)中心解決方案 年度最具創(chuàng)新解決方案獎(jiǎng)

H3C CR16000 核心路由器 最具競(jìng)爭(zhēng)力產(chǎn)品獎(jiǎng)

華信聯(lián)創(chuàng)波迅？誖BXO2050n-2室外智能基站 年度最具創(chuàng)新無(wú)線網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)品

華信聯(lián)創(chuàng)波迅？誖BXI智能基站應(yīng)急通信解決方案 年度最具創(chuàng)新無(wú)線通信解決方案

邁普Imedia智能傳媒解決方案 年度影響力方案

帝聯(lián)科技ACA全內(nèi)容加速解決方案 年度影響力方案

泛達(dá)物理層基礎(chǔ)設(shè)施解決方案 年度影響力方案

西蒙綠色數(shù)據(jù)中心布線解決方案 年度影響力方案

康普imVision解決方案 年度創(chuàng)新產(chǎn)品獎(jiǎng)

TE安普布線MPOptimate光纖布線系統(tǒng) 年度影響力方案

Compuware APM應(yīng)用性能管理整體解決方案 年度最佳IT管理解決方案

摩托羅拉模塊化AP 8132無(wú)線接入點(diǎn) 創(chuàng)新產(chǎn)品獎(jiǎng)

機(jī)房設(shè)施

艾默生網(wǎng)絡(luò)能源APL系列UPS 創(chuàng)新產(chǎn)品獎(jiǎng)

臺(tái)達(dá)Ultron EH系列UPS 創(chuàng)新產(chǎn)品獎(jiǎng)

施耐德StruxureWare數(shù)據(jù)中心管理平臺(tái) 創(chuàng)新產(chǎn)品獎(jiǎng)

威圖TS IT機(jī)柜 創(chuàng)新產(chǎn)品獎(jiǎng)

計(jì)算平臺(tái)

第三代智能英特爾酷睿博銳處理器家族 最佳商用管理技術(shù)獎(jiǎng)

英特爾至強(qiáng)處理器E5-2600產(chǎn)品家族 最佳計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施獎(jiǎng)

AMD皓龍TM 6300系列服務(wù)器處理器 最具競(jìng)爭(zhēng)力產(chǎn)品獎(jiǎng)

打印設(shè)備

理光Aficio MP C3002 GWNX炫睿系列A3數(shù)碼復(fù)合機(jī) 年度影響力產(chǎn)品獎(jiǎng)

理光MDS文檔管理服務(wù) 年度影響力方案獎(jiǎng)

OKI C530dn A4彩色LED打印機(jī) 最具競(jìng)爭(zhēng)力產(chǎn)品獎(jiǎng)

HP Hotspot LaserJet Pro M1218nfs MFP多功能激光一體機(jī) 創(chuàng)新產(chǎn)品獎(jiǎng)

愛普生WF-7521 A3+彩色商務(wù)復(fù)印一體機(jī) 最具競(jìng)爭(zhēng)力產(chǎn)品獎(jiǎng)

富士施樂(lè)DocuCentre S1810黑白一體機(jī) 影響力產(chǎn)品獎(jiǎng)

富士施樂(lè)文件管理解決方案 影響力方案獎(jiǎng)

佳能iC MF5930dn黑白激光多功能一體機(jī) 最佳應(yīng)用獎(jiǎng)

佳能騰彩PIXMA PRO-1 EOS影像級(jí)專業(yè)噴墨照片打印機(jī) 影響力產(chǎn)品獎(jiǎng)

航天信息Aisino SK-820II財(cái)稅高清票據(jù)打印機(jī) 影響力產(chǎn)品獎(jiǎng)

富士通DPK750窄行票據(jù)打印機(jī) 最佳應(yīng)用獎(jiǎng)

軟件

微軟Windows 8 年度最具創(chuàng)新產(chǎn)品獎(jiǎng)

天作e-HR管理軟件 年度優(yōu)秀HR軟件獎(jiǎng)

IBM智慧商務(wù)解決方案 年度行業(yè)創(chuàng)新方案獎(jiǎng)

IBM社交商務(wù)解決方案 年度最佳企業(yè)級(jí)協(xié)同應(yīng)用方案獎(jiǎng)

IBM智慧城市之鎮(zhèn)江案例 年度最佳智慧城市案例獎(jiǎng)

IBM BigInsights 創(chuàng)新產(chǎn)品獎(jiǎng)

IBM SPSS 最佳應(yīng)用獎(jiǎng)

IBM移動(dòng)開發(fā)平臺(tái) 最佳應(yīng)用獎(jiǎng)

文雅科SVF Essential Suite 年度最具創(chuàng)新產(chǎn)品獎(jiǎng)

金蝶政務(wù)信息資源共享交換平臺(tái) 影響力方案獎(jiǎng)

北京航星永志檔案信息化管理平臺(tái) 年度影響力產(chǎn)品獎(jiǎng)

Aspect Workforce Optimization 年度最佳應(yīng)用解決方案獎(jiǎng)

航天信息稅務(wù)會(huì)計(jì)軟件 年度創(chuàng)新產(chǎn)品

航天信息食品藥品安全監(jiān)管系統(tǒng) 年度影響力方案

達(dá)夢(mèng)DM7.0 年度創(chuàng)新產(chǎn)品

盈世 iCoremail 年度最佳應(yīng)用產(chǎn)品

用友NC6大型企業(yè)管理與電子商務(wù)平臺(tái) 年度創(chuàng)新產(chǎn)品

信息安全

安恒明御運(yùn)維審計(jì)與風(fēng)險(xiǎn)控制系統(tǒng) 影響力產(chǎn)品獎(jiǎng)

深信服下一代防火墻（NGAF） 創(chuàng)新產(chǎn)品獎(jiǎng)

東軟NetEye下一代應(yīng)用防火墻 創(chuàng)新產(chǎn)品獎(jiǎng)

Blue Coat ProxySG Web安全網(wǎng)關(guān) 影響力產(chǎn)品獎(jiǎng)

信安世紀(jì)NetOpti應(yīng)用安全交付網(wǎng)關(guān) 創(chuàng)新產(chǎn)品獎(jiǎng)

網(wǎng)御星云Power V6000系列萬(wàn)兆UTM安全網(wǎng)關(guān) 影響力產(chǎn)品獎(jiǎng)

山石網(wǎng)科SG-6000-M8860安全網(wǎng)關(guān) 創(chuàng)新產(chǎn)品獎(jiǎng)

啟明星辰天清無(wú)線安全引擎 最佳無(wú)線安全產(chǎn)品獎(jiǎng)

金山私有云安全平臺(tái) 影響力方案獎(jiǎng)

Websense DLP解決方案 影響力方案獎(jiǎng)

北信源存儲(chǔ)介質(zhì)信息消除系統(tǒng) 創(chuàng)新產(chǎn)品獎(jiǎng)

360殺毒軟件 影響力產(chǎn)品獎(jiǎng)

外設(shè)

華為eSpace AT系列綠色坐席終端 最具創(chuàng)新產(chǎn)品獎(jiǎng)

AOC“刀鋒Ⅲ”D2757PH 創(chuàng)新產(chǎn)品獎(jiǎng)

閃迪酷型USB閃存盤 年度影響力產(chǎn)品

閃迪至尊極速固態(tài)硬盤 年度創(chuàng)新產(chǎn)品獎(jiǎng)

Vivitek麗訊QUMI Q5 LED微型投影機(jī) 創(chuàng)新產(chǎn)品獎(jiǎng)

理光超短焦投影機(jī)PJ WX4130N 年度創(chuàng)新產(chǎn)品獎(jiǎng)

奧圖碼EX611ST短焦商務(wù)投影機(jī) 最佳應(yīng)用獎(jiǎng)

云計(jì)算產(chǎn)品

IBM Smart Cloud 優(yōu)秀云計(jì)算產(chǎn)品

微軟Windows Azure 優(yōu)秀云計(jì)算產(chǎn)品

VMware vCloud Suite 優(yōu)秀云計(jì)算產(chǎn)品

Radware Alteon 5224 優(yōu)秀云計(jì)算產(chǎn)品

無(wú)錫云計(jì)算解決方案 優(yōu)秀云計(jì)算解決方案

大數(shù)據(jù)解決方案

IBM PureData 優(yōu)秀大數(shù)據(jù)解決方案

IBM大數(shù)據(jù)平臺(tái) 優(yōu)秀大數(shù)據(jù)解決方案

微軟SQL Server 2012 優(yōu)秀大數(shù)據(jù)解決方案

Teradata Aster大數(shù)據(jù)綜合分析平臺(tái) 優(yōu)秀大數(shù)據(jù)解決方案

第4篇

這正是白宮網(wǎng)站的《大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展倡議》所追求的——“通過(guò)收集、處理龐大而復(fù)雜的數(shù)據(jù)信息，獲得知識(shí)和洞見，提升能力，加快科學(xué)、工程領(lǐng)域的創(chuàng)新步伐，轉(zhuǎn)變教育和學(xué)習(xí)模式”。

各行各業(yè)都能用得上大數(shù)據(jù)，只是對(duì)大數(shù)據(jù)重要性的意識(shí)程度不同：凱捷咨詢（Capgemini）的調(diào)研結(jié)果顯示，76%能源和自然資源行業(yè)的高管相信公司是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的，在醫(yī)療醫(yī)藥行業(yè)和生物科技行業(yè)這個(gè)數(shù)字為75%，在金融行業(yè)為73%。包括英特爾在內(nèi)的有能力提供大數(shù)據(jù)解決方案的IT廠商正在努力讓各行各業(yè)的企業(yè)切實(shí)感受到大數(shù)據(jù)的魔力。

能否置身事外？

隨著網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用和多媒體應(yīng)用的興起，互聯(lián)網(wǎng)成為大數(shù)據(jù)的主要來(lái)源。隨之而產(chǎn)生的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷調(diào)整圍繞大數(shù)據(jù)而展開。淘寶是國(guó)內(nèi)公認(rèn)的對(duì)用戶數(shù)據(jù)利用得較好的公司——淘寶網(wǎng)利用大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析得到諸如“歐洲杯的球隊(duì)勝負(fù)如何影響各隊(duì)球衣的銷量？花露水的最佳搭配是電蚊拍還是痱子粉？”等問(wèn)題的有趣結(jié)果，并以此為依據(jù)來(lái)更好地調(diào)整營(yíng)銷戰(zhàn)略。

近日，阿里巴巴集團(tuán)宣布，將在集團(tuán)管理層面設(shè)立首席數(shù)據(jù)官崗位（Chief Data Officer），負(fù)責(zé)全面推進(jìn)阿里巴巴集團(tuán)成為“數(shù)據(jù)分享平臺(tái)”的戰(zhàn)略。這直接證明了大數(shù)據(jù)對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的意義。

別的行業(yè)能不能對(duì)大數(shù)據(jù)冷眼旁觀呢？賽迪智庫(kù)軟件與信息服務(wù)業(yè)研究所研究員安暉認(rèn)為，雖然目前大數(shù)據(jù)的主要來(lái)源是互聯(lián)網(wǎng)，但許多以信息流作為核心競(jìng)爭(zhēng)力，如金融、電信、零售等行業(yè)的機(jī)構(gòu)或企業(yè)，其數(shù)據(jù)量也不容低估。例如，美國(guó)國(guó)家海洋和大氣管理局（NOAA）數(shù)據(jù)中心存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)超過(guò)20PB，沃爾瑪數(shù)據(jù)中心的存儲(chǔ)能力超過(guò)4PB，eBay分析平臺(tái)每天處理的數(shù)據(jù)量高達(dá)100PB。并且，由于這些機(jī)構(gòu)和企業(yè)所存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)更加有針對(duì)性，其數(shù)據(jù)的價(jià)值密度更高，進(jìn)行大數(shù)據(jù)處理的意義更強(qiáng)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)的需求也更為迫切。

安暉以數(shù)個(gè)典型行業(yè)為例來(lái)說(shuō)明大數(shù)據(jù)能帶來(lái)什么好處——電信行業(yè)可以從龐大的數(shù)據(jù)中分析出不同群體的差異化需求，實(shí)現(xiàn)套餐制定等精準(zhǔn)營(yíng)銷；制造行業(yè)可以通過(guò)整合來(lái)自研發(fā)、工程和制造部門的數(shù)據(jù)以實(shí)行并行工程，顯著縮短產(chǎn)品上市時(shí)間并提高質(zhì)量；交通行業(yè)可以通過(guò)整合和處理相關(guān)數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)智能交通（管理）與高效物流調(diào)度。

賽迪顧問(wèn)軟件與信息服務(wù)業(yè)研究中心研究總監(jiān)胡小鵬認(rèn)為，金融行業(yè)中證券、信用卡、電子支付等數(shù)據(jù)規(guī)模龐大，具有使用對(duì)象多樣化、信息可靠性、實(shí)時(shí)性、保密性要求高等特點(diǎn)；電信行業(yè)中大數(shù)據(jù)主要體現(xiàn)為電信業(yè)務(wù)系統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的計(jì)費(fèi)賬務(wù)數(shù)據(jù)和用戶信息（包括客戶資料、客戶服務(wù)數(shù)據(jù)等），不僅數(shù)據(jù)量大，而且保存時(shí)間長(zhǎng)；能源行業(yè)大數(shù)據(jù)主要集中在石油勘探以及電力生產(chǎn)、經(jīng)營(yíng)、管理等數(shù)據(jù)，具有數(shù)據(jù)量大、分散、類型復(fù)雜等特點(diǎn)。其中，在金融行業(yè)，利用大數(shù)據(jù)的挖掘和分析改善用戶體驗(yàn)、監(jiān)督欺詐行為、驗(yàn)證合規(guī)性、服務(wù)創(chuàng)新等，從而助力金融智能決策，提升競(jìng)爭(zhēng)力；而對(duì)于電力行業(yè)，大數(shù)據(jù)分析有利于電網(wǎng)安全高效運(yùn)行（安全檢測(cè)與控制、災(zāi)難預(yù)警與處理、供電與電力調(diào)度決策支持和負(fù)荷預(yù)測(cè)）、電力營(yíng)銷（用戶用電行為分析）、集團(tuán)集中管控與精細(xì)化管理等。

大數(shù)據(jù)這場(chǎng)盛宴上，哪個(gè)行業(yè)也不愿意沒(méi)有一席之地。

誰(shuí)能站出來(lái)？

大數(shù)據(jù)的熱度可以由英特爾、IBM、EMC、惠普等廠商紛紛推出面向大數(shù)據(jù)的一體化產(chǎn)品和解決方案直接反映出來(lái)。

然而，一個(gè)不能逃避的現(xiàn)實(shí)是，雖然越來(lái)越多的行業(yè)用戶嘗試應(yīng)用大數(shù)據(jù)的解決方案，但是大多數(shù)行業(yè)用戶對(duì)于大數(shù)據(jù)的認(rèn)知仍然比較有限。面對(duì)林林總總的不同廠商提供的大數(shù)據(jù)解決方案，用戶分不清這些解決方案的差異在哪里，也就不會(huì)真正了解哪種解決方案適合自己。

有用戶反映，大數(shù)據(jù)解決方案容易給人的錯(cuò)覺是該解決方案就是把數(shù)據(jù)分布存儲(chǔ)，再并行處理。即使采用國(guó)外廠商的工具，這些工具成熟度不是特別高，導(dǎo)致解決實(shí)際問(wèn)題的時(shí)間過(guò)長(zhǎng)。

英特爾相關(guān)專家表示，從總體上看，中國(guó)大數(shù)據(jù)市場(chǎng)發(fā)展迅速，特征明顯，相關(guān)技術(shù)和應(yīng)用可改進(jìn)和提升的空間巨大。而且大數(shù)據(jù)要落地，必須實(shí)現(xiàn)包括芯片商、軟件企業(yè)等在內(nèi)的IT基礎(chǔ)設(shè)施與服務(wù)層平臺(tái)的開放。

英特爾在硬件上的領(lǐng)先無(wú)需多言。在軟件層面，考慮到Hadoop的開源特性，很多廠商都有機(jī)會(huì)在Hadoop的基礎(chǔ)上推出產(chǎn)品，但行業(yè)解決方案提供商面臨的一個(gè)苦惱是，他們不得不進(jìn)行底層開發(fā)。實(shí)際上，底層解決方案是有很多共性的。對(duì)行業(yè)解決方案提供商來(lái)說(shuō)，如果有一個(gè)由可靠廠商優(yōu)化過(guò)的平臺(tái)再好不過(guò)了。利用這個(gè)平臺(tái)，行業(yè)解決方案提供商可以拋開重復(fù)的、無(wú)意義的勞動(dòng)，將注意力和精力更加集中在行業(yè)特點(diǎn)上，進(jìn)而開發(fā)出滿足行業(yè)所需的實(shí)打?qū)嵉男袠I(yè)解決方案。在這種情況下，英特爾適時(shí)地推出了英特爾Hadoop發(fā)行版，打造一個(gè)優(yōu)秀的、高價(jià)值的底層平臺(tái)。

對(duì)于如何從大數(shù)據(jù)中發(fā)掘價(jià)值，英特爾指出，這需要在IT基礎(chǔ)設(shè)施與服務(wù)層、數(shù)據(jù)組織與管理層、數(shù)據(jù)分析與發(fā)現(xiàn)層、決策支持與IT服務(wù)層全面引入新的技術(shù)，特別是在堪稱大數(shù)據(jù)應(yīng)用“載體”的IT基礎(chǔ)設(shè)施與服務(wù)層，采用基于開放架構(gòu)的平臺(tái)將是最佳選擇。

O‘Reilly Strata和Open Source Convention大會(huì)委員會(huì)主席Edd Dumbill曾指出，使大數(shù)據(jù)真正變得強(qiáng)大的方式之一就是讓上層程序員可以將精力放在數(shù)據(jù)而非底層Hadoop設(shè)施的抽象特征上。他們編寫更簡(jiǎn)短的程序，能夠更清晰地表達(dá)出對(duì)數(shù)據(jù)所做的處理。這些將有助于為非程序員創(chuàng)建更好的工具。

延伸到企業(yè)層面，“行業(yè)解決方案提供商需要穩(wěn)定性和可用性都足夠好的平臺(tái)。在這樣的平臺(tái)上，行業(yè)解決方案提供商可以從不必要的重復(fù)性勞動(dòng)中解放出來(lái)，從而把更多的精力放在提供差異化特色方案和服務(wù)上。”英特爾亞太研發(fā)有限公司總經(jīng)理、英特爾軟件與服務(wù)事業(yè)部中國(guó)區(qū)總經(jīng)理何京翔的看法類似。進(jìn)而，他解讀了英特爾Hadoop發(fā)行版的優(yōu)勢(shì)：“英特爾Hadoop發(fā)行版的優(yōu)勢(shì)在于：處理接近于實(shí)時(shí)；能在英特爾平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)最優(yōu)化的性能，比非英特爾發(fā)行版有成倍的增長(zhǎng)；通過(guò)和電信、智能城市、醫(yī)療等行業(yè)客戶的合作，英特爾Hadoop還做了更進(jìn)一步的優(yōu)化。”

除了提供平臺(tái)，英特爾（中國(guó)）行業(yè)合作與解決方案部中國(guó)區(qū)總監(jiān)凌琦強(qiáng)調(diào)，英特爾還會(huì)把大數(shù)據(jù)解決方案的研究和服務(wù)作為投資部門的重點(diǎn)。英特爾的風(fēng)險(xiǎn)投資部門也對(duì)大數(shù)據(jù)中所涉及的關(guān)鍵平臺(tái)、關(guān)鍵應(yīng)用、提供商，給予關(guān)注。

行業(yè)側(cè)重點(diǎn)

英特爾硬件平臺(tái)的特點(diǎn)讓其可以用“通吃”來(lái)形容，行業(yè)特色則由軟件來(lái)體現(xiàn)。

正如英特爾Hadoop發(fā)行版白皮書所指出的，它“為企業(yè)應(yīng)用而優(yōu)化”，其擁有的增強(qiáng)高可靠性、增強(qiáng)分布式文件系統(tǒng)HDFS擴(kuò)展性（使集群的I/O吞吐量能夠隨著節(jié)點(diǎn)數(shù)量的增加而線性增加）、動(dòng)態(tài)調(diào)整數(shù)據(jù)復(fù)制策略（提高熱點(diǎn)數(shù)據(jù)的并發(fā)訪問(wèn)能力）、改進(jìn)分布式計(jì)算框架調(diào)度算法（避免并行任務(wù)退化成串行執(zhí)行）、增加Hadoop集群監(jiān)控管理、優(yōu)化HBase查詢、實(shí)現(xiàn)細(xì)粒度的HBase合并調(diào)度控制（避免合并風(fēng)暴）、創(chuàng)建異地HBase大表、均衡負(fù)載等相對(duì)開源Hadoop和其他Hadoop發(fā)行版的核心優(yōu)勢(shì)在多個(gè)行業(yè)中均不可或缺。

第5篇

從早期擔(dān)任英特爾服務(wù)器平臺(tái)事業(yè)部總經(jīng)理，到移動(dòng)工程總監(jiān)，再到擔(dān)任英特爾CIO，柏安娜每一次工作重心的變化，都與英特爾戰(zhàn)略變革息息相關(guān)。如今，她擔(dān)任英特爾公司全球副總裁兼數(shù)據(jù)中心及互聯(lián)系統(tǒng)事業(yè)部總經(jīng)理，負(fù)責(zé)管理英特爾面向企業(yè)和云服務(wù)器基礎(chǔ)設(shè)施的盈虧、戰(zhàn)略和產(chǎn)品開發(fā)，并同時(shí)負(fù)責(zé)高性能計(jì)算、存儲(chǔ)、通信、網(wǎng)絡(luò)以及智能互聯(lián)系統(tǒng)。在她的帶領(lǐng)下，該部門在 2011 年創(chuàng)收超過(guò) 100 億美元，重點(diǎn)開發(fā)適用于所有數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施的產(chǎn)品和解決方案。

2012年，在美國(guó)舊金山召開的秋季英特爾信息技術(shù)峰會(huì)（IDF）上，柏安娜接受了本刊的獨(dú)家專訪，這是她近期首次對(duì)中國(guó)媒體就英特爾的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略進(jìn)行詳細(xì)的解讀。她透露了自己的目標(biāo)：五年內(nèi)英特爾數(shù)據(jù)中心的相關(guān)業(yè)務(wù)將會(huì)實(shí)現(xiàn)倍增，2016年時(shí)達(dá)到200億美元，而這一高速增長(zhǎng)的樂(lè)觀期望，正是來(lái)自于云服務(wù)商提供的大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)。

移動(dòng)設(shè)備爆炸帶來(lái)變革機(jī)會(huì)

云計(jì)算會(huì)吸引更多人上網(wǎng)，接入更多設(shè)備，從而產(chǎn)生更多海量數(shù)據(jù)——這個(gè)即將出現(xiàn)的循環(huán)將帶來(lái)巨大的機(jī)會(huì)。

《數(shù)字商業(yè)時(shí)代》：云計(jì)算的出現(xiàn)讓全世界所有信息和通信技術(shù)覆蓋的地方，都試圖通過(guò)技術(shù)來(lái)生成一個(gè)數(shù)字化的投影。這種更徹底的數(shù)字化浪潮將為商業(yè)和經(jīng)濟(jì)帶來(lái)怎樣的影響？

柏安娜：云計(jì)算從提出到取得飛速發(fā)展是最近五年的事，它在面向消費(fèi)者和企業(yè)的相關(guān)服務(wù)及應(yīng)用的數(shù)量都在快速增加。云計(jì)算模式很有吸引力，它可以在低運(yùn)營(yíng)和低擁有成本的基礎(chǔ)上進(jìn)行大規(guī)模的擴(kuò)展，而且它具有按需提供服務(wù)的能力，因?yàn)樗幕A(chǔ)設(shè)施是共享的。可以看到，中國(guó)和美國(guó)的云建設(shè)都在飛速發(fā)展。這就像一個(gè)虛擬的循環(huán)，隨著越來(lái)越多的人上網(wǎng)——目前有23億人上網(wǎng)，他們會(huì)購(gòu)買更多設(shè)備。這些設(shè)備與數(shù)據(jù)中心連接，需要建設(shè)云基礎(chǔ)設(shè)施來(lái)支持這些設(shè)備。這會(huì)推動(dòng)新服務(wù)和解決方案的創(chuàng)新，從而吸引更多人上網(wǎng)。這些推動(dòng)了云計(jì)算的發(fā)展，并推動(dòng)相關(guān)服務(wù)的發(fā)展。在這個(gè)令人驚嘆的循環(huán)中，隨之帶來(lái)的是我們從未想過(guò)的新式服務(wù)和解決方案。就像你所說(shuō)的，我們現(xiàn)在真正處于數(shù)字創(chuàng)新時(shí)代，新服務(wù)在線上不停地涌現(xiàn)，因?yàn)槲覀兡軌蛟谠浦羞M(jìn)行新功能的快速部署。

《數(shù)字商業(yè)時(shí)代》：與這種數(shù)字化浪潮最為匹配的技術(shù)，似乎就是大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，現(xiàn)在和未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)，有哪些因大數(shù)據(jù)技術(shù)而生的商業(yè)模式值得人們關(guān)注？

柏安娜：一直有很多企業(yè)數(shù)據(jù)，但從來(lái)沒(méi)有分析和利用這些數(shù)據(jù)的高效方式。這種情況下，數(shù)據(jù)就沒(méi)有發(fā)揮作用。現(xiàn)在圍繞大數(shù)據(jù)有很多行業(yè)創(chuàng)新。一個(gè)是計(jì)算成本繼續(xù)增加，例如橫向擴(kuò)展存儲(chǔ)等。一個(gè)重大成本是這些數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)成本，傳統(tǒng)存儲(chǔ)方式太過(guò)昂貴。因此，你看到存儲(chǔ)創(chuàng)新，基于英特爾平臺(tái)的橫向擴(kuò)展存儲(chǔ)。然后是圍繞開源數(shù)據(jù)分析解決方案的大量創(chuàng)新。Hadoop是個(gè)非常好的開源框架，讓你能夠提取所有這些數(shù)據(jù)，高效地存儲(chǔ)并實(shí)時(shí)分析。計(jì)算存儲(chǔ)平臺(tái)和分析解決方案相結(jié)合，讓企業(yè)和消費(fèi)者都能看到重大數(shù)據(jù)。有個(gè)很好的例子，中國(guó)政府要求電信運(yùn)營(yíng)商為消費(fèi)者提供90天的交易記錄，讓消費(fèi)者能夠上網(wǎng)了解過(guò)去90天的所有消費(fèi)情況，這是一個(gè)重大的大數(shù)據(jù)問(wèn)題，涉及的數(shù)據(jù)量也非常巨大。我們與電信運(yùn)營(yíng)商合作，利用Hadoop向他們提供一個(gè)穩(wěn)定、優(yōu)化的Hadoop平臺(tái)以分析和報(bào)告這些信息，從而滿足政府的監(jiān)管要求。我們目前是Hadoop框架的分銷商，我們現(xiàn)在所做的是以前從未做過(guò)的事情。

數(shù)據(jù)就是價(jià)值

大數(shù)據(jù)時(shí)代，IT將不再是成本，而成為價(jià)值。

《數(shù)字商業(yè)時(shí)代》：有跡象表明在云計(jì)算與數(shù)據(jù)的時(shí)代它將開始主導(dǎo)企業(yè)業(yè)務(wù)的發(fā)展甚至是變成一個(gè)核心業(yè)務(wù)，簡(jiǎn)而言之就是變成企業(yè)的盈利中心，你對(duì)這一趨勢(shì)有何看法？

柏安娜：這個(gè)觀點(diǎn)很對(duì)。平均每6—8年，IT的角色就會(huì)發(fā)生變化。IT一開始是成本中心，必須為此付費(fèi)，因?yàn)樾枰尵W(wǎng)絡(luò)和PC穩(wěn)定運(yùn)行。現(xiàn)在，我們把IT看作業(yè)務(wù)的戰(zhàn)略合作伙伴。隨著計(jì)算平臺(tái)和軟件解決方案的發(fā)展，IT發(fā)展與業(yè)務(wù)的關(guān)系越發(fā)緊密，提供做出正確決策所需的業(yè)務(wù)信息。因此，我們現(xiàn)在說(shuō)IT部門和業(yè)務(wù)部門正在合二為一，因?yàn)橐磺卸际菫樯虅?wù)合作伙伴提供恰當(dāng)?shù)腎T解決方案以滿足他們的業(yè)務(wù)需求。這已經(jīng)不再是像網(wǎng)絡(luò)這樣的一般，而是提供有針對(duì)性的IT解決方案以讓業(yè)務(wù)運(yùn)轉(zhuǎn)更加順利。所有東西都來(lái)到網(wǎng)上，每個(gè)公司的業(yè)務(wù)也都轉(zhuǎn)向網(wǎng)絡(luò)。每個(gè)人都希望每周7天，每天24小時(shí)獲得來(lái)自全球的支持，不管自己身在何處。因?yàn)镮T和業(yè)務(wù)間存在如此高的依賴性，它們必須合二為一。IT的角色越來(lái)越重要，為業(yè)務(wù)帶來(lái)越來(lái)越高的價(jià)值，對(duì)于英特爾而言也是如此。

第6篇

從定量、結(jié)構(gòu)的世界，到不確定、非結(jié)構(gòu)的世界。這個(gè)轉(zhuǎn)變，使我們得以了解真實(shí)信息，提高決策水平，當(dāng)社會(huì)對(duì)自然的數(shù)據(jù)有較為完善、隨時(shí)的分析能力時(shí)，我們對(duì)事件的把握及預(yù)測(cè)能力便增強(qiáng)。以云計(jì)算為基礎(chǔ)的信息存儲(chǔ)、分享和挖掘手段為知識(shí)生產(chǎn)提供了工具，通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)分析、預(yù)測(cè)會(huì)使得決策更為精準(zhǔn)，而對(duì)于許多企業(yè)而言，數(shù)據(jù)正成為在商戰(zhàn)中取勝的決定性要素。

日前落幕的第十一屆大連軟交會(huì)“2013大數(shù)據(jù)創(chuàng)新論壇”。以大數(shù)據(jù)的分析及服務(wù)為主題。邀請(qǐng)了來(lái)自Intel、微軟和IBM的高層專家，分享了對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的見解，共同探討大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)的構(gòu)建。

中國(guó)有著龐大的人群和應(yīng)用市場(chǎng)，復(fù)雜性高、充滿變化，如此龐大的用戶群體，構(gòu)成了世界上最為龐雜、最為繁復(fù)的數(shù)據(jù)。解決這種由大規(guī)模數(shù)據(jù)引起的問(wèn)題，探索以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的解決方案，是中國(guó)產(chǎn)業(yè)升級(jí)、效率提高的重要手段。

IBM“智慧的計(jì)算”引領(lǐng)方向

作為論壇當(dāng)日的一大亮點(diǎn)，IBM中國(guó)開發(fā)中心首席技術(shù)官毛新生在以“智慧的計(jì)算”為主題的演講中提出：大數(shù)據(jù)并不是Hadoop，Hadoop只是進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析的一個(gè)很小的分支，大數(shù)據(jù)分析是非常多樣化的領(lǐng)域，每一個(gè)領(lǐng)域自身數(shù)學(xué)模型和數(shù)學(xué)屬性，這些模型和屬性需要開發(fā)者去開發(fā)領(lǐng)域相關(guān)的算法，然后將這個(gè)算法映射到一個(gè)可以進(jìn)行大規(guī)模分布的機(jī)制上，這個(gè)機(jī)制往往要利用云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施達(dá)成。

作為大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者，IBM正在利用領(lǐng)先方法論和全面大數(shù)據(jù)技術(shù)幫助企業(yè)重新思考已有的IT模式；助力企業(yè)進(jìn)行基于這場(chǎng)信息革命的業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型，獲取競(jìng)爭(zhēng)機(jī)遇和不可估量的商業(yè)價(jià)值。同時(shí)，IBM作為目前業(yè)界唯一能夠集咨詢、服務(wù)、軟硬件綜合實(shí)力，提供端到端全面整合解決方案的廠商，相關(guān)產(chǎn)品和服務(wù)覆蓋了大數(shù)據(jù)及分析相關(guān)領(lǐng)域的各個(gè)階段、各個(gè)領(lǐng)域；IBM的大數(shù)據(jù)實(shí)踐已經(jīng)深入到包括中國(guó)在內(nèi)的全球市場(chǎng)的各個(gè)行業(yè)，包括電信、金融、醫(yī)療、零售、制造等眾多客戶已在IBM大數(shù)據(jù)平臺(tái)及大數(shù)據(jù)分析等技術(shù)和理念支持下獲得收益。此外，IBM還推出了一套以成果為導(dǎo)向的組合產(chǎn)品解決方案，包括欺詐預(yù)測(cè)、財(cái)務(wù)運(yùn)營(yíng)和客戶服務(wù)三大核心能力。這套解決方案廣泛匯集了IBM的智慧資本，包括軟件產(chǎn)品、基礎(chǔ)架構(gòu)、研究及咨詢服務(wù)。

針對(duì)企業(yè)大數(shù)據(jù)方向開發(fā)者，IBM推出了多款產(chǎn)品和技術(shù)，大力提升了其分析產(chǎn)品的加速性能，簡(jiǎn)化了開發(fā)和運(yùn)營(yíng)。新版本企業(yè)級(jí)Hadoop產(chǎn)品InfoSphere Biglnsights可以利用現(xiàn)有的SQL技術(shù)，更便捷地開發(fā)應(yīng)用組件。兼具安全性強(qiáng)和高可用性特點(diǎn)，新版Biglnsights能夠更加契合企業(yè)部署需求。新版流計(jì)算軟件InfoSphere Streams在實(shí)時(shí)分析的開發(fā)和部署上進(jìn)一步增強(qiáng)了操作的簡(jiǎn)易性。新版關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理軟件Informix包含TimeSeries Acceleration，能夠適用于智能儀表和傳感器數(shù)據(jù)的運(yùn)行報(bào)告和分析。

英特爾軟硬協(xié)同、體驗(yàn)至上

“大數(shù)據(jù)正在深刻地改變軟件行業(yè)、IT產(chǎn)業(yè)，以及人們生活的方方面面。”英特爾亞太研發(fā)有限公司總經(jīng)理、英特爾軟件與服務(wù)事業(yè)部中國(guó)區(qū)總經(jīng)理何京翔博士表示：“產(chǎn)業(yè)正在重構(gòu)。我們希望與廣大產(chǎn)業(yè)鏈伙伴和開發(fā)者分享英特爾大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái)和計(jì)算解決方案，推動(dòng)構(gòu)建本地‘端到端’的大數(shù)據(jù)生態(tài)環(huán)境，共同迎接智能城鎮(zhèn)建設(shè)中日益苛刻的大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)。”

目前，英特爾的軟件支持已經(jīng)擴(kuò)展到整個(gè)軟件棧，從平臺(tái)硬件、固件、虛擬機(jī)、云計(jì)算到操作系統(tǒng)、開發(fā)工具、中間件和應(yīng)用程序，幫助廣大產(chǎn)業(yè)鏈伙伴和開發(fā)者釋放創(chuàng)新潛力，革新用戶體驗(yàn)。以英特爾針對(duì)大數(shù)據(jù)的開放架構(gòu)核心產(chǎn)品線，配合英特爾Hadoop分發(fā)版，可以實(shí)現(xiàn)“軟硬協(xié)同、體驗(yàn)至上”的創(chuàng)新效果。例如，利用英特爾至強(qiáng)處理器平臺(tái)對(duì)網(wǎng)絡(luò)和I/O技術(shù)所做的優(yōu)化，與英特爾Hadoop分發(fā)版進(jìn)行強(qiáng)力組合，以往分析1TB的數(shù)據(jù)需要4個(gè)多小時(shí)漫長(zhǎng)等待才能完全處理完畢，現(xiàn)在僅需短短的7分鐘即可完成，極大地提升了大數(shù)據(jù)“智能”的意義。

英特爾Hadoop目前已經(jīng)有了廣泛的應(yīng)用案例，包括智慧城市、電信、金融、醫(yī)療等行業(yè)都產(chǎn)生了用戶。在談到具體案例的時(shí)候，苗凱翔博士指出在英特爾Hadoop發(fā)行版軟件的應(yīng)用領(lǐng)域，中國(guó)比其他國(guó)家是先邁出了一大步，走在了世界的前列。以電信行業(yè)為例，英特爾Hadoop發(fā)行版已經(jīng)被中國(guó)聯(lián)通，用以進(jìn)行歷史賬單及流量的查詢與分析。正是由于客戶的強(qiáng)烈需求，使得英特爾Hadoop這一原本在英特爾作為創(chuàng)新與嘗試性的項(xiàng)目最終變成實(shí)際的產(chǎn)品出現(xiàn)。

通過(guò)與本地合作伙伴的攜手努力，英特爾正在將大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用于智慧醫(yī)療的創(chuàng)新。英特爾亞太地區(qū)研發(fā)有限公司數(shù)據(jù)中心軟件部大數(shù)據(jù)解決方案經(jīng)理王曉棟介紹了在過(guò)去一年中與用友在UEP框架下實(shí)現(xiàn)的合作，主要是基于英特爾x86集群+x86綜合解決方案，來(lái)嘗試處理現(xiàn)在在醫(yī)療中的問(wèn)題。例如醫(yī)生查詢病人病例，以前可能要拿病例本才能查到，而隨著整個(gè)醫(yī)療系統(tǒng)在大數(shù)據(jù)時(shí)代的升級(jí)，所有醫(yī)療病例都集成在英特爾大數(shù)據(jù)平臺(tái)上，使其查詢速度、處理速度都達(dá)到頂級(jí)的水平。在過(guò)去一年，雙方在區(qū)域性、大型電子健康檔案和區(qū)域性的醫(yī)療質(zhì)量分析方面均進(jìn)行了不同程度的嘗試。

從IT硬件系統(tǒng)，到數(shù)據(jù)管理應(yīng)用，再到數(shù)據(jù)處理和分析軟件領(lǐng)域，英特爾都擁有廣泛的合作伙伴和健康的生態(tài)系統(tǒng)，通過(guò)合作伙伴間的緊密合作，已能夠向用戶提供適用于大數(shù)據(jù)應(yīng)用，或針對(duì)此應(yīng)用進(jìn)行了進(jìn)一步優(yōu)化的服務(wù)器、存儲(chǔ)設(shè)備和網(wǎng)絡(luò)設(shè)備，以及能與這些設(shè)備實(shí)現(xiàn)無(wú)縫對(duì)接、更符合大數(shù)據(jù)應(yīng)用需求的數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)分析軟件。

大數(shù)據(jù)處理任務(wù)對(duì)于開放架構(gòu)平臺(tái)的倚重，讓英特爾在這一領(lǐng)域獲得了越來(lái)越多開發(fā)者的關(guān)注。作為全球領(lǐng)先的開放架構(gòu)平臺(tái)最核心部件——處理器平臺(tái)的提供商，英特爾首要的任務(wù)就是要打造適用于大數(shù)據(jù)應(yīng)用的“芯”，而后幫助開發(fā)者圍繞這一基礎(chǔ)創(chuàng)新打造可承載大數(shù)據(jù)應(yīng)用的基礎(chǔ)設(shè)施。英特爾還計(jì)劃在其上的數(shù)據(jù)組織與管理層，針對(duì)大數(shù)據(jù)的分發(fā)和管理需求提供針對(duì)英特爾平臺(tái)優(yōu)化的Hadoop產(chǎn)品和服務(wù)；在分析與發(fā)現(xiàn)層，提供針對(duì)客戶端與服務(wù)器端算法開發(fā)的支持，以滿足大數(shù)據(jù)計(jì)算所需的性能與規(guī)模要求；在決策支持與IT服務(wù)層，則將聯(lián)合生態(tài)系統(tǒng)內(nèi)的合作伙伴，提供更為優(yōu)化的可視化應(yīng)用體驗(yàn)。英特爾所有與這些規(guī)劃相關(guān)的具體策略，將隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)、應(yīng)用和市場(chǎng)的發(fā)展逐步深化、細(xì)化。

微軟攜甲骨文漫步“云端”

結(jié)合對(duì)大數(shù)據(jù)本身的認(rèn)知和微軟自身強(qiáng)大的產(chǎn)品組合，微軟可以為用戶提供一個(gè)端到端的大數(shù)據(jù)解決方案。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，就是后端以新一代SQL Server 2012為基準(zhǔn)平臺(tái)，將大數(shù)據(jù)管起來(lái)，然后在中端以數(shù)據(jù)集市為依托，配以豐富的數(shù)據(jù)應(yīng)用，最后在前端以豐富的界面形式展現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，完成數(shù)據(jù)的匯總——應(yīng)用與分析——結(jié)果呈現(xiàn)的完整流程。

為幫助企業(yè)快速采用其大數(shù)據(jù)解決方案，微軟將同時(shí)在Windows Azure平臺(tái)和Windows Server上提供Hadoop（在前者上用作基于云的服務(wù)，在后者上用作內(nèi)部部署的分布）。并且有非常多的第三方針對(duì)Hadoop的應(yīng)用工具，能夠在這個(gè)平臺(tái)上做到更好的分析、更好的視覺化的工作。微軟大數(shù)據(jù)解決方案還支持Mahout等通用的第三方工具與框架，通過(guò)Hadoop流，支持C++、C#、Python、Ruby和Pearl語(yǔ)言的定制挖掘算法。

去年9月份，微軟跟中國(guó)電信天翼平臺(tái)達(dá)成合作共識(shí)，他們把門戶網(wǎng)站的服務(wù)、災(zāi)備服務(wù)都建立在Windows Server上，這樣便整合成了一個(gè)非常完整的“云”操作系統(tǒng)。對(duì)于客戶來(lái)說(shuō)，這個(gè)系統(tǒng)將帶來(lái)了相當(dāng)大的價(jià)值，它能夠把你所有的應(yīng)用、所有的運(yùn)維場(chǎng)景在線上和線下更好地管理起來(lái)。從整體角度來(lái)說(shuō)，云的管理系統(tǒng)能夠幫助IT人員解決一系列操作場(chǎng)景。

為了讓更多初創(chuàng)企業(yè)使用微軟公有云服務(wù)，微軟大中華區(qū)副總裁兼市場(chǎng)戰(zhàn)略部總經(jīng)理、微軟大中華區(qū)首席云計(jì)算戰(zhàn)略官謝恩偉表示，公司已在華啟動(dòng)了云加速器項(xiàng)目，免費(fèi)為新創(chuàng)企業(yè)提供Windows Azure服務(wù)，而目的也是進(jìn)一步推廣公有云服務(wù)。Windows Azure開放、可靠、易用的平臺(tái)服務(wù)大幅降低了初創(chuàng)企業(yè)系統(tǒng)開發(fā)及運(yùn)營(yíng)成本，幫助初創(chuàng)企業(yè)決速在全球范圍內(nèi)開展業(yè)務(wù)，并為全球用戶提供一致卓越的用戶體驗(yàn)，使初創(chuàng)企業(yè)集中精力于核心業(yè)務(wù)開發(fā)，加速業(yè)務(wù)成長(zhǎng)。目前第二期項(xiàng)目已接近尾聲。

此外，吸引廣大開發(fā)者眼球的好消息還包括HTML 5網(wǎng)頁(yè)app、Apache Cordova/PhoneGap和Windows Phone 7.5的開發(fā)者，現(xiàn)在可以用Azure作為服務(wù)支持。而可以享有這個(gè)權(quán)利的移動(dòng)端瀏覽器包括IE8以及“現(xiàn)行版本的Chrome、Firefox、Safari和2.3以上的PhoneGap。”

近日，有國(guó)外媒體報(bào)道稱，甲骨文與微軟公司宣布在云計(jì)算領(lǐng)域展開深入合作。其中微軟云平臺(tái)Windows Azure將全面支持Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)、Java、Weblogic和Linux。通過(guò)與甲骨文的合作，微軟能夠給Windows Azure平臺(tái)的客戶提供更多的部署選擇。但對(duì)于Azure平臺(tái)應(yīng)用在甲骨文和微軟云上的表現(xiàn)具體會(huì)如何，目前尚不得而知。

三巨頭 八仙過(guò)海各顯神通

2012年，從整個(gè)云計(jì)算解決方案ITBrand排行榜上看出，IBM、微軟、英特爾雖然在排名上有細(xì)微波動(dòng)，但一直穩(wěn)居前三位。

第7篇

日前，在戴爾公司召開的2012年高層客戶峰會(huì)上，戴爾亞太及日本地區(qū)總裁、全球新興市場(chǎng)董事長(zhǎng)閔毅達(dá)（Amit Midha）表示，IT市場(chǎng)目前呈現(xiàn)出五大趨勢(shì)：IT系統(tǒng)簡(jiǎn)化、虛擬化與云計(jì)算逐步普及、數(shù)據(jù)大爆炸、新興市場(chǎng)發(fā)展、IT消費(fèi)化。因此，他認(rèn)為，推動(dòng)部署虛擬化、降低IT系統(tǒng)運(yùn)營(yíng)成本、管理快速增加的復(fù)雜數(shù)據(jù)、管理工作人員所使用的各種IT設(shè)備，這些都成為企業(yè)面臨的挑戰(zhàn)。戴爾近年來(lái)同樣通過(guò)轉(zhuǎn)型，努力提高全面服務(wù)于客戶的能力，為用戶提供端到端的解決方案。

收購(gòu)加速能力提升

在IT界，一直以來(lái)都不乏通過(guò)對(duì)具有先進(jìn)技術(shù)的公司的收購(gòu)，來(lái)迅速提升本公司能力的案例，對(duì)于以往以PC等終端設(shè)備見長(zhǎng)的戴爾來(lái)說(shuō)，要想轉(zhuǎn)型進(jìn)軍企業(yè)級(jí)市場(chǎng)，收購(gòu)無(wú)疑是一條快速實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的捷徑。從2008年開始，戴爾就將目光投向了在存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、安全、軟件、服務(wù)等領(lǐng)域有特色的廠商，開始了有計(jì)劃、有步驟的收購(gòu)行動(dòng)。

至今，戴爾已經(jīng)收購(gòu)了20多家廠商，其中不少很成功的收購(gòu)為業(yè)界所津津樂(lè)道。例如對(duì)存儲(chǔ)廠商EqualLogic的收購(gòu)，兩年時(shí)間就使其業(yè)績(jī)達(dá)到10億美元，而用戶數(shù)增加了8倍；2010年年底收購(gòu)的智能存儲(chǔ)廠商Compellent，使戴爾的存儲(chǔ)解決方案上了一個(gè)臺(tái)階，Compellent的“流動(dòng)數(shù)據(jù)”理念現(xiàn)在已經(jīng)成為戴爾存儲(chǔ)的設(shè)計(jì)理念；對(duì)咨詢服務(wù)廠商佩羅的收購(gòu)更是填補(bǔ)了戴爾企業(yè)級(jí)咨詢服務(wù)的空白，使戴爾的解決方案成為名副其實(shí)的“端到端”，并有效地帶動(dòng)了戴爾其他產(chǎn)品線的銷售。

正是這一次次的收購(gòu)，使戴爾迅速轉(zhuǎn)型，業(yè)績(jī)不斷提升，在當(dāng)今云計(jì)算和大數(shù)據(jù)時(shí)代，也有了更多的話語(yǔ)權(quán)。戴爾全球企業(yè)解決方案事業(yè)部副總裁Cheryl Cook認(rèn)為，戴爾在大數(shù)據(jù)方面擁有創(chuàng)新性的解決方案，不僅可以為用戶節(jié)省大筆資金，同時(shí)可提供極高的價(jià)值。她認(rèn)為，大數(shù)據(jù)從開始到成熟分為5個(gè)階段，即從混亂、保留、優(yōu)化到簡(jiǎn)單分析、復(fù)雜分析。在這5個(gè)階段里，戴爾針對(duì)前3個(gè)階段，可提供大數(shù)據(jù)保留解決方案；而對(duì)于后兩個(gè)階段，戴爾則擁有大數(shù)據(jù)分析解決方案。Cheryl Cook認(rèn)為，戴爾創(chuàng)新性的解決方案可處理成熟度模型范圍內(nèi)的結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化內(nèi)容，她特別說(shuō)道，戴爾將利用Hadoop，并與從事Hadoop開發(fā)的Cloudera公司合作，為用戶提供大數(shù)據(jù)分析解決方案；而在大數(shù)據(jù)保留解決方案中，戴爾將充分發(fā)揮在存儲(chǔ)方面的優(yōu)勢(shì)，通過(guò)存儲(chǔ)虛擬化和整合、應(yīng)用程序優(yōu)化、數(shù)據(jù)保護(hù)、災(zāi)難恢復(fù)以及數(shù)據(jù)保留和管理等技術(shù)，為“流動(dòng)的數(shù)據(jù)”提供存儲(chǔ)和保護(hù)。

深諳用戶需求

在戴爾2012年高層客戶峰會(huì)上，戴爾服務(wù)部首席創(chuàng)新官James Stikeleather就“IT的未來(lái)”進(jìn)行了演講，他認(rèn)為，企業(yè)IT未來(lái)將面臨著來(lái)自IT價(jià)值、所有權(quán)和角色等方面的五大根本性變化，這些變化包括：信息超越流程、IT嵌入在業(yè)務(wù)服務(wù)之中、外部化的服務(wù)交付、企業(yè)合作伙伴的責(zé)任更大、減弱的獨(dú)立IT角色。

作為IT解決方案供應(yīng)商，戴爾同樣也是一家企業(yè)，James Stikeleather認(rèn)為，在當(dāng)今這個(gè)轉(zhuǎn)型的時(shí)代，戴爾已經(jīng)成功地轉(zhuǎn)型成為高效企業(yè)，它將戰(zhàn)略性支出從2008年占IT預(yù)算的20%提高到今天的52%。這期間，戴爾的IT經(jīng)過(guò)了標(biāo)準(zhǔn)化、簡(jiǎn)化、自動(dòng)化，并最終實(shí)現(xiàn)云，比如將97%的系統(tǒng)遷移到x86平臺(tái)；大力推進(jìn)虛擬化，從而減少了6000臺(tái)服務(wù)器；僅用一個(gè)控制臺(tái)就可管理13萬(wàn)臺(tái)服務(wù)器和客戶端；運(yùn)用云平臺(tái)聆聽客戶的聲音、信息和進(jìn)行交互。這些舉措使戴爾更加了解用戶，更有針對(duì)性地為用戶提供適合的解決方案，真正解決用戶的問(wèn)題。

閔毅達(dá)介紹說(shuō)，戴爾目前針對(duì)不同行業(yè)推出了不同的解決方案，尤其在金融、教育、醫(yī)療、制造業(yè)等行業(yè)中更是擁有大量的用戶，并與用戶一起合作開發(fā)和培養(yǎng)人才。在會(huì)上，戴爾與教育部教育管理信息中心針對(duì)教育信息化建設(shè)和管理人才技術(shù)培訓(xùn)及試點(diǎn)合作簽訂了備忘錄，與北京大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)研究所簽署了戴爾虛擬集成系統(tǒng)（VIS）聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室項(xiàng)目備忘錄，還與中國(guó)東方航空就長(zhǎng)期發(fā)展簽署了合作備忘錄。

第8篇

2013年，惠普了大數(shù)據(jù)解決方案平臺(tái)HAVEn，這是一個(gè)能夠處理所有數(shù)據(jù)類型，能夠?qū)崟r(shí)分析且安全的開放架構(gòu)。目前，該平臺(tái)在國(guó)內(nèi)外的金融、電信、能源、互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)中已經(jīng)擁有了許多成功應(yīng)用。惠普中國(guó)區(qū)副總裁、軟件集團(tuán)大中華區(qū)總經(jīng)理于志偉表示，HAVEn的推出標(biāo)志著惠普已經(jīng)脫離了初始的數(shù)據(jù)匯集的階段，步入了大數(shù)據(jù)應(yīng)用的新階段。

行業(yè)、能力、人才

于志偉認(rèn)為，目前中國(guó)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用還處于起步階段，而且由于行業(yè)需求、區(qū)域和人才儲(chǔ)備等情況的差異，造成了大數(shù)據(jù)應(yīng)用水平參差不齊的現(xiàn)象。在某些行業(yè)，用戶對(duì)大數(shù)據(jù)的需求是十分迫切的，但是相當(dāng)多的用戶仍糾結(jié)于數(shù)據(jù)量“大”這個(gè)問(wèn)題，還沒(méi)有考慮結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化等不同類型的數(shù)據(jù)應(yīng)該如何處理。

國(guó)外的大數(shù)據(jù)應(yīng)用水平已經(jīng)達(dá)到很高的程度。舉例來(lái)說(shuō)，在美國(guó)，一個(gè)區(qū)域內(nèi)的所有醫(yī)院的信息都會(huì)被搜集起來(lái)用于分析，據(jù)此可預(yù)測(cè)某種疾病的死亡率。“國(guó)外的大數(shù)據(jù)應(yīng)用已經(jīng)走入行業(yè)，可以挖掘出行業(yè)中真正有價(jià)值的東西。雖然國(guó)內(nèi)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用還停留在初始階段，但在某些行業(yè)，比如互聯(lián)網(wǎng)，其大數(shù)據(jù)應(yīng)用的復(fù)雜程度比國(guó)外更甚，發(fā)展水平也較高。”于志偉向記者表示。

大數(shù)據(jù)的應(yīng)用要經(jīng)歷一個(gè)過(guò)程，不同的行業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)應(yīng)用的需求是不同的。于志偉表示，企業(yè)在實(shí)施大數(shù)據(jù)應(yīng)用時(shí)應(yīng)注意以下幾個(gè)問(wèn)題：第一，注重大數(shù)據(jù)的行業(yè)應(yīng)用價(jià)值；第二，企業(yè)要不斷提升自身的能力去獲得想要的信息；第三，大數(shù)據(jù)人才非常重要。“目前，我國(guó)大數(shù)據(jù)行業(yè)面臨著人才嚴(yán)重匱乏的局面，從數(shù)據(jù)模型專家到通曉行業(yè)應(yīng)用的復(fù)合型大數(shù)據(jù)人才都十分短缺，這會(huì)影響大數(shù)據(jù)應(yīng)用的發(fā)展速度。”于志偉表示。

HAVEn是一種方向

今天，產(chǎn)品集成并不是難事，那么HAVEn是不是簡(jiǎn)單地將相關(guān)產(chǎn)品攢到了一起呢？于志偉澄清說(shuō)，從HAVEn本身的標(biāo)準(zhǔn)架構(gòu)來(lái)看，H代表Hadoop，表明HAVEn是一種分布式的架構(gòu)，能夠支持各種類型的數(shù)據(jù)，而且存儲(chǔ)成本非常低廉；A代表Autonomy，表明HAVEn可以高效地處理非結(jié)構(gòu)化信息，特別是機(jī)器語(yǔ)言；V代表Vertica，表明HAVEn可以實(shí)時(shí)處理和分析大量信息；E代表Enterprise Security，主要針對(duì)半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理；n代表的是各種在大數(shù)據(jù)平臺(tái)上開發(fā)的應(yīng)用。

HAVEn是一個(gè)平臺(tái)，它可以處理所有類型的信息，而且能做到實(shí)時(shí)分析，同時(shí)具有安全性。那么，HAVEn能不能代表未來(lái)大數(shù)據(jù)方案的發(fā)展方向？于志偉并沒(méi)有正面回答記者的問(wèn)題，而是舉了一個(gè)例子，全球最大的社交媒體公司，之前采用Hadoop架構(gòu)對(duì)信息進(jìn)行處理。但是在半年前，它們采購(gòu)了Vertica。很多人認(rèn)為，Hadoop代表了大數(shù)據(jù)主流的發(fā)展方向，那么這家企業(yè)為什么會(huì)轉(zhuǎn)而選擇Vertica呢？最主要的原因是，Vertica可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)分析。對(duì)于以廣告收入為主要來(lái)源的這家企業(yè)來(lái)說(shuō)，實(shí)時(shí)推送精準(zhǔn)的廣告是至關(guān)重要的，而Vertica可以實(shí)現(xiàn)。這家企業(yè)用Hadoop處理非實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，而用Vertica進(jìn)行實(shí)時(shí)的業(yè)務(wù)分析。雖然相比Hadoop，Vertica的采購(gòu)價(jià)格略貴，但這家企業(yè)還是一次性采購(gòu)了20PB。還有一家美國(guó)的知名電信公司，一次性采購(gòu)了25PB的 Vertica解決方案，用于4G業(yè)務(wù)。

“我們不去爭(zhēng)論HAVEn是不是業(yè)界最先進(jìn)的產(chǎn)品，但是綜合上述這些已經(jīng)使用了HAVEn的代表性企業(yè)的實(shí)踐，HAVEn代表了一種發(fā)展方向。”于志偉分析說(shuō)，“Hadoop將來(lái)會(huì)不會(huì)更全面，也能實(shí)時(shí)處理信息？有這種可能性，但需要時(shí)間。三年或五年以后，什么都可能發(fā)生，一種新技術(shù)甚至?xí)АＪ聦?shí)證明，我們的大數(shù)據(jù)平臺(tái)能夠解決用戶的問(wèn)題，而且很多用戶都在使用。”

在中國(guó)，也有用戶在使用HAVEn，比如一個(gè)運(yùn)營(yíng)商使用HAVEn中的Vertica，分析用戶的上網(wǎng)行為，每天分析的記錄達(dá)到幾十億條。以前，這樣的分析工作很難在一天之內(nèi)完成，而使用Vertica，分析速度提高了60倍。另外，國(guó)內(nèi)某知名能源公司采用HAVEn中的Autonomy，支持其信息共享平臺(tái)。

于志偉認(rèn)為，HAVEn還只是一個(gè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，而用戶購(gòu)買的是應(yīng)用。因此從這個(gè)角度說(shuō)，惠普提供的解決方案還不夠全面。HAVEn中為什么會(huì)有一個(gè)“n”，就是表明惠普要在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域開發(fā)更多的應(yīng)用。惠普與全球最大的幾家咨詢公司合作，并在亞太和中國(guó)市場(chǎng)上尋找類似的合作伙伴。“行業(yè)解決方案是有區(qū)域性特征的，不可能直接照搬國(guó)外的。在一些垂直細(xì)分領(lǐng)域，我們一方面自己開發(fā)，另一方面也和合作伙伴共同開發(fā)解決方案。”于志偉補(bǔ)充說(shuō)，“我們與政府合辦的IT培訓(xùn)基地也把大數(shù)據(jù)當(dāng)作一個(gè)重點(diǎn)。中國(guó)極缺大數(shù)據(jù)人才，我們從現(xiàn)在開始就要培養(yǎng)。這些人才今后可以為我們的合作伙伴所用，有利于我們共同構(gòu)建一個(gè)良好的大數(shù)據(jù)生態(tài)體系。”

樹立行業(yè)樣板

記者在采訪很多用戶時(shí)，他們都表示已經(jīng)認(rèn)識(shí)到了大數(shù)據(jù)、云計(jì)算的重要性和可能給企業(yè)帶來(lái)的收益。但是認(rèn)識(shí)與接受是兩回事，目前真正將大數(shù)據(jù)、云計(jì)算用于業(yè)務(wù)并取得顯著經(jīng)濟(jì)利益的用戶畢竟是少數(shù)。大數(shù)據(jù)是當(dāng)前用戶最迫切需要的、關(guān)系企業(yè)成敗的技術(shù)，還是只是起到了錦上添花的作用？

于志偉對(duì)于大數(shù)據(jù)的前景十分樂(lè)觀：“目前在客戶中，真正使用大數(shù)據(jù)的比例可能低于5%，但即使是這5%已經(jīng)是巨大的客戶量，而且這5%的企業(yè)都是超大型的企業(yè)和最需要大數(shù)據(jù)的企業(yè)。惠普一定是先與這些企業(yè)合作，樹立大數(shù)據(jù)的應(yīng)用標(biāo)桿，然后再引導(dǎo)更多的企業(yè)加入。惠普目前在做的人才教育和培養(yǎng)工作，也是為了更好地普及大數(shù)據(jù)應(yīng)用。我們不確定大數(shù)據(jù)市場(chǎng)何時(shí)會(huì)井噴，但我們會(huì)一直持續(xù)地給用戶和市場(chǎng)更多方案、經(jīng)驗(yàn)和信心。”

大數(shù)據(jù)的一個(gè)典型特征就是實(shí)時(shí)處理和分析，能夠?qū)崿F(xiàn)實(shí)時(shí)處理的解決方案價(jià)格相對(duì)昂貴，而客戶往往追求的是高性比的解決方案。那么，價(jià)格會(huì)不會(huì)是阻礙大數(shù)據(jù)普及的一個(gè)因素呢？Vertica是實(shí)時(shí)分析工具的一個(gè)代表，它的價(jià)格是普通企業(yè)用戶能接受的嗎？“相對(duì)于Hadoop大數(shù)據(jù)方案來(lái)說(shuō)，Vertica的成本高相對(duì)高一些。”于志偉并不諱言，“Vertica運(yùn)行于開放的硬件平臺(tái)架構(gòu)之上，不管是惠普自己的硬件還是第三方的硬件，即使在低端的x86平臺(tái)上也可以良好運(yùn)行。我們可以為用戶提供靈活的選擇，既能提供Vertica軟件，也可以提供軟件與硬件組成的整體解決方案，包括一體機(jī)。無(wú)論從整體擁有成本，還是靈活性的角度來(lái)分析，相比市場(chǎng)上的其他一體機(jī)或大數(shù)據(jù)解決方案，Vertica大數(shù)據(jù)解決方案還是非常有競(jìng)爭(zhēng)力的。”

鏈接

惠普中國(guó)軟件集團(tuán)的四件大事

2014年，惠普軟件的整體戰(zhàn)略相較去年不會(huì)有太大變化。于志偉表示，惠普軟件在今年將主要做好以下四件事。

第一，在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算方面繼續(xù)加強(qiáng)與政府的合作，同時(shí)抓好人才培養(yǎng)工作。

第二，在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、移動(dòng)應(yīng)用等領(lǐng)域，尋找并樹立更多的成功用戶樣板，吸引更多新客戶。

第9篇

如何充分利用大數(shù)據(jù)，挖掘大數(shù)據(jù)的商業(yè)價(jià)值，從而提升企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力，已經(jīng)成為企業(yè)關(guān)注的一個(gè)焦點(diǎn)。這也是甲骨文公司努力的方向。

全面解決方案才能奏效

當(dāng)前，越來(lái)越多企業(yè)將大數(shù)據(jù)的分析結(jié)果作為其判斷未來(lái)發(fā)展的依據(jù)。同時(shí)，傳統(tǒng)的商業(yè)預(yù)測(cè)邏輯正日益被新的大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)所取代。但是，我們要謹(jǐn)慎管理大家對(duì)大數(shù)據(jù)的期望值，因?yàn)楹Ａ繑?shù)據(jù)只有在得到有效治理的前提下才能進(jìn)一步發(fā)展其業(yè)務(wù)價(jià)值。

最廣為人知的大數(shù)據(jù)定義是Gartner給出的大數(shù)據(jù)的3V特性：巨大的數(shù)據(jù)量（Volume）、數(shù)據(jù)的快速處理（Velocity）、多變的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和類型（Variety）。根據(jù)這一定義，大家首先想到的是IT系統(tǒng)中一直難以處理卻又不容忽視的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。也就是說(shuō)，大數(shù)據(jù)不僅要處理好交易型數(shù)據(jù)的分析，還把社交媒體、電子商務(wù)、決策支持等信息都融入進(jìn)來(lái)。現(xiàn)在，分布式處理技術(shù)Hadoop和NoSQL已經(jīng)能對(duì)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)、處理、分析和挖掘，但未能為滿足客戶的大數(shù)據(jù)需求提供一個(gè)全面的解決方案。

事實(shí)上，普遍意義上的大數(shù)據(jù)范圍更加廣泛，任何涉及海量數(shù)據(jù)及多數(shù)據(jù)源的復(fù)雜計(jì)算，均屬大數(shù)據(jù)范疇，而不僅局限于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。因此，諸如電信運(yùn)營(yíng)商所擁有的巨量用戶的各類詳細(xì)數(shù)據(jù)、手機(jī)開關(guān)機(jī)信息、手機(jī)在網(wǎng)注冊(cè)信息、手機(jī)通話計(jì)費(fèi)信息、手機(jī)上網(wǎng)詳細(xì)日志信息、用戶漫游信息、用戶訂閱服務(wù)信息和用戶基礎(chǔ)服務(wù)信息等，均可劃歸為大數(shù)據(jù)。

與幾年前興起的云計(jì)算相比，大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)其業(yè)務(wù)價(jià)值所要走的路或許更為長(zhǎng)遠(yuǎn)。但是企業(yè)用戶已經(jīng)迫不及待，越來(lái)越多企業(yè)高層傾向于將大數(shù)據(jù)分析結(jié)果作為其商業(yè)決策的重要依據(jù)。在這種背景下，我們必須找到一種全面的大數(shù)據(jù)解決方案，不僅要解決非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的處理問(wèn)題，還要將功能擴(kuò)展到海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)的分布式采集和交換、海量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)快速訪問(wèn)、統(tǒng)計(jì)分析與挖掘和商務(wù)智能分析等。

典型的大數(shù)據(jù)解決方案應(yīng)該是具有多種能力的平臺(tái)化解決方案，這些能力包括結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、計(jì)算、分析和挖掘，多結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、加工和處理，以及大數(shù)據(jù)的商務(wù)智能分析。這種解決方案應(yīng)具有以下四個(gè)特性：軟硬集成化的大數(shù)據(jù)處理、全結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理的能力、大規(guī)模內(nèi)存計(jì)算的能力、超高網(wǎng)絡(luò)速度的訪問(wèn)。

軟硬件集成是必然選擇

我們認(rèn)為，大數(shù)據(jù)解決方案的關(guān)鍵在于如何處理好大規(guī)模數(shù)據(jù)計(jì)算。過(guò)去，傳統(tǒng)的前端數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器、后端大存儲(chǔ)的架構(gòu)難以有效存儲(chǔ)大規(guī)模數(shù)據(jù)并保持高性能數(shù)據(jù)處理。這時(shí)候，我們讓軟件和硬件更有效地集成起來(lái)進(jìn)行更緊密的協(xié)作。也就是說(shuō)，我們需要軟硬一體化的專門設(shè)備來(lái)應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)。

堅(jiān)持開放的戰(zhàn)略