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第1篇

摘要：金融危機(jī)根源的系統(tǒng)分析從四大層次循序漸進(jìn)的剖析危機(jī)的根源。從個(gè)人層次企業(yè)層次國(guó)家層次全球歷史發(fā)展的層次來總體系統(tǒng)分析。

關(guān)鍵詞：金融危機(jī)；系統(tǒng)科學(xué)；系統(tǒng)分析

由于華爾街的金融風(fēng)暴引發(fā)的全球金融危機(jī)，引起了人們對(duì)金融危機(jī)的深層次的思考。這次全球的金融危機(jī)的根源是什么？國(guó)內(nèi)外學(xué)者紛紛做出各種解釋。本文則從系統(tǒng)科學(xué)的層次結(jié)構(gòu)分析法來層層漸進(jìn)地剖析這次全球金融危機(jī)的根源。

1.從個(gè)人層次分析

這次全球金融危機(jī)的根源貪婪是人性的一大弱點(diǎn)，在社會(huì)制約機(jī)制失控的情況下，貪婪的本性得到無限制的發(fā)揮。這次金融危機(jī)是貪婪再次刺激華爾街各種金融創(chuàng)新與衍生品的動(dòng)力，次貸危機(jī)也正是在這種動(dòng)力驅(qū)動(dòng)下產(chǎn)生的。據(jù)1996年的一項(xiàng)民意調(diào)查顯示，大多數(shù)的被調(diào)查者都認(rèn)為，華爾街的人們“如果相信他們自己能掙很多錢并能逃脫，他們會(huì)主觀地愿意違反法律”，調(diào)查者還認(rèn)為，華爾街的這些人只關(guān)心“掙錢，對(duì)其他的事一律不管”。[1]這次金融危機(jī)是那些精明貪婪的華爾街銀行家和投機(jī)者發(fā)動(dòng)的，他們以次貸的債權(quán)作為抵押，通過分割、整合，編織成了一系列證券化產(chǎn)品，在通過又一層的分割、整合，衍生出更多的虛擬金融產(chǎn)品。他們?cè)谌澜绶秶鷥?nèi)瘋狂的推銷和發(fā)行這些金融產(chǎn)品，從中大發(fā)橫財(cái)，牟取暴利。

2.從企業(yè)層次分析這次全球金融危機(jī)的根源

2.1金融創(chuàng)新過度金融創(chuàng)新對(duì)這次金融危機(jī)爆發(fā)起著助推器作用，資產(chǎn)證券化，即以打包后的貸款抵押資產(chǎn)為標(biāo)的物發(fā)行債券向投資者出售，它一方面起著促進(jìn)了貸款機(jī)構(gòu)將流動(dòng)性較低的貸款資產(chǎn)以現(xiàn)金流的形式回收，另一方面又使投資者拓寬了投資渠道，但它本身卻存在著巨大的缺陷與漏洞。

房地產(chǎn)金融機(jī)構(gòu)為了迅速回籠資金以提供更多的抵押貸款，獲得更多的暴利，于是在投資銀行的幫助下實(shí)施資產(chǎn)證券化，將一部分住房抵押貸款債權(quán)從自己的資產(chǎn)負(fù)債表中剝離出來，然后以這部分債權(quán)作為基礎(chǔ)發(fā)行住房抵押貸款支持證券，于是次級(jí)債產(chǎn)品被打包成金融投資產(chǎn)品銷售給投資者時(shí)，把與這部分債權(quán)相關(guān)的收益和風(fēng)險(xiǎn)全部都悄悄地轉(zhuǎn)嫁給了投資者，由于市場(chǎng)參與雙方的信息不對(duì)稱，尤其MBS（以住房抵押貸款為支持發(fā)行的債券）發(fā)展出CDO(債務(wù)抵押證券)、CDO2(在CDO的基礎(chǔ)上又衍生出新的債務(wù)抵押證券)、CDS(信用違約掉期)等等，產(chǎn)品結(jié)構(gòu)越來越復(fù)雜，最終投資者與原始貸款間的時(shí)間和空間距離也越來越大，使投資人越來越難以準(zhǔn)確理解和評(píng)估產(chǎn)品的價(jià)值及其所蘊(yùn)涵的風(fēng)險(xiǎn)，債券投資者無法了解次級(jí)貸款申請(qǐng)人的真實(shí)支付能力，一旦后者無力償還貸款，一旦有一個(gè)環(huán)節(jié)出現(xiàn)了虧損，就會(huì)引起前面環(huán)節(jié)一連串的虧損。潛在的危機(jī)就產(chǎn)生了。

2.2企業(yè)信托責(zé)任喪失，失去了自我約束信托責(zé)任就是每一個(gè)人內(nèi)心深處，對(duì)國(guó)家、對(duì)民族、對(duì)百姓，以及對(duì)我們所在公司的股東———也就是中小股民，要存有一份責(zé)任感，也就是你的良心。

[2]這次金融危機(jī)中美國(guó)的貸款機(jī)構(gòu)為了追求利益，盲目向次級(jí)信用購(gòu)房者發(fā)放抵押貸款，投資銀行又將次貸打包成金融衍生品出售，導(dǎo)致使杠桿率不斷疊加，風(fēng)險(xiǎn)不斷地日益膨脹。隨著各金融中介對(duì)消費(fèi)信貸業(yè)務(wù)的激烈競(jìng)爭(zhēng)，一些劣質(zhì)的貸款機(jī)構(gòu)便濫用資產(chǎn)證券化工具，盡可能地降低融資的成本，采用低息策略與優(yōu)質(zhì)的金融機(jī)構(gòu)進(jìn)行惡性競(jìng)爭(zhēng)，結(jié)果使整個(gè)市場(chǎng)的定價(jià)機(jī)制受到扭曲，信用風(fēng)險(xiǎn)積聚增加。這次金融危機(jī)中的一些評(píng)級(jí)機(jī)構(gòu)就很受非議，因?yàn)樗麄冎粚?duì)個(gè)別投資者負(fù)責(zé)，而不對(duì)整個(gè)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行負(fù)責(zé)任。

2.3金融系統(tǒng)的內(nèi)在脆弱性金融體系的內(nèi)在脆弱性，主要由金融機(jī)構(gòu)的內(nèi)在脆弱性與金融市場(chǎng)的內(nèi)在脆弱性組成的。

金融機(jī)構(gòu)的運(yùn)行機(jī)制存在著固有的缺陷，如，短借長(zhǎng)貸造成的流動(dòng)性缺陷、信息的不對(duì)稱造成的資產(chǎn)質(zhì)量缺陷和過度依賴公眾信心造成的經(jīng)營(yíng)基礎(chǔ)缺陷等，這些都是造成金融體系內(nèi)在不穩(wěn)定的重要因素。美國(guó)貸款機(jī)構(gòu)盲目地向次級(jí)信用購(gòu)房者發(fā)放抵押貸款，投資銀行又將次貸打包成金融衍生品出售，致使杠桿率不斷疊加，風(fēng)險(xiǎn)日益膨脹。金融系統(tǒng)復(fù)雜程度增大，特別由于時(shí)間滯后引起系統(tǒng)更加的復(fù)雜，不穩(wěn)定性增大。美國(guó)金融危機(jī)發(fā)生是很多金融機(jī)構(gòu)在資本不足的情況下發(fā)行大量金融衍生工具，這樣便須承受巨大的風(fēng)險(xiǎn)。

3.從國(guó)家層次分析本次全球金融危機(jī)的根源

3.1美國(guó)政府對(duì)金融企業(yè)監(jiān)管不到位美國(guó)監(jiān)管機(jī)構(gòu)一直都是追崇“最少的監(jiān)管就是最好的監(jiān)管”存在著過于放任自流的弊端，它使金融機(jī)構(gòu)有機(jī)會(huì)利用金融衍生產(chǎn)品的信息不對(duì)稱來欺詐和誤導(dǎo)客戶，最終造成金融風(fēng)暴。2001年期間美聯(lián)儲(chǔ)連續(xù)不斷的降息政策使美國(guó)房地產(chǎn)業(yè)成為美國(guó)新一輪增長(zhǎng)周期的重要支撐，美國(guó)當(dāng)局過于注重支持經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、從而忽視了次貸風(fēng)險(xiǎn)，由于金融監(jiān)管機(jī)構(gòu)對(duì)房地產(chǎn)金融業(yè)采取了短期內(nèi)支持和縱容的態(tài)度，導(dǎo)致使房貸泡沫形成。當(dāng)覺察到進(jìn)行補(bǔ)救時(shí)，已經(jīng)為時(shí)已晚了。此外，政府還把對(duì)次級(jí)房貸債券這種金融衍生品的評(píng)估和監(jiān)督責(zé)任完全拋給私人債券評(píng)級(jí)機(jī)構(gòu)，給這些機(jī)構(gòu)留下太多操作空間，放縱他們，對(duì)這次危機(jī)有著不可推卸的責(zé)任。

3.2美國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的失衡虛擬經(jīng)濟(jì)是美國(guó)社會(huì)發(fā)展到今天的一大特點(diǎn)，就是通過高度依賴虛擬資本的循環(huán)來創(chuàng)造利潤(rùn)。

其實(shí)馬克思早就在《資本論》中指出，抽象勞動(dòng)是價(jià)值的唯一源泉，價(jià)值是凝結(jié)在商品中的人類的無差別勞動(dòng)，因此虛擬經(jīng)濟(jì)本身并不創(chuàng)造價(jià)值，其存在必須依附于實(shí)體生產(chǎn)性經(jīng)濟(jì)中。美國(guó)的問題在于，經(jīng)濟(jì)過度虛擬化和自由化，美國(guó)本土成為貿(mào)易、金融等服務(wù)業(yè)中心。美國(guó)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，在20多年內(nèi)，將勞動(dòng)密集型、資源密集型、污染密集型的物質(zhì)生產(chǎn)向發(fā)展中國(guó)家大搬家，金融市場(chǎng)錢買錢、錢生錢的貨幣經(jīng)濟(jì)橫空出世，從而極大地扭曲了美國(guó)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，形成了嚴(yán)重的產(chǎn)業(yè)“空心化”。美國(guó)金融危機(jī)正是背離了金融產(chǎn)品的真正價(jià)值基礎(chǔ)。馬克思政治經(jīng)濟(jì)學(xué)的勞動(dòng)價(jià)值論其實(shí)已經(jīng)告誡我們，脫離了實(shí)體經(jīng)濟(jì)的支撐，又沒有相應(yīng)的管制措施，虛擬經(jīng)濟(jì)就會(huì)逐漸演變成投機(jī)經(jīng)濟(jì)，最終形成泡沫經(jīng)濟(jì)。[3]

3.3美國(guó)的政治體制結(jié)構(gòu)使美國(guó)難以轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的失衡問題次貸危機(jī)的爆發(fā)與美國(guó)政治體制結(jié)構(gòu)有一定的關(guān)系。

次級(jí)貸款政策的漏洞以及監(jiān)管不嚴(yán)格都是政府的有意行為，其目的就是為了討好選民。為了競(jìng)選就要制造經(jīng)濟(jì)繁榮的假象，提高人們的生活水平，保持房地產(chǎn)價(jià)格的不斷上漲，讓廣大民眾投資消費(fèi)，這使得沒有固定收入和償還能力的人也可以貸款購(gòu)買房產(chǎn)，最后實(shí)在還不上銀行的貸款，就抵押房子，這樣還能獲取一部分額外的利潤(rùn)。金融資本家明知次貸存在高度風(fēng)險(xiǎn)，仍執(zhí)意放貸，其主要用意就是想繼續(xù)尋求高額增值。當(dāng)然，不排除美當(dāng)局想通過改善中低收入人群住房條件來標(biāo)榜自由資本主義的“優(yōu)越”。

3.4新經(jīng)濟(jì)破產(chǎn)及美聯(lián)儲(chǔ)的政策埋下隱患美國(guó)房地產(chǎn)泡沫的形成首先應(yīng)歸因于2000年以來實(shí)行的寬松貨幣政策。

2000年前后美國(guó)的網(wǎng)絡(luò)泡沫破滅，美國(guó)經(jīng)濟(jì)陷入衰退。從2001年1月至2003年6月，美聯(lián)儲(chǔ)連續(xù)13次下調(diào)聯(lián)邦基金利率，該利率從6.5％降至1％的歷史最低水平，這一輪降息直接促成了2001年至2005年美國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)的繁榮。美聯(lián)儲(chǔ)實(shí)行低利率政策，讓聯(lián)邦基金利率在1％的水平上停留了一年之久，給美國(guó)社會(huì)提供了大量的廉價(jià)資金，推進(jìn)了房地產(chǎn)泡沫持續(xù)的膨脹。

隨著美國(guó)經(jīng)濟(jì)的反彈和通貨膨脹壓力的增大，從2004年開始，美聯(lián)儲(chǔ)啟動(dòng)了加息周期，在一年半時(shí)間內(nèi)17次加息，一年期國(guó)債收益率從1.25％漲到5％。借款人在加息后貸款利息負(fù)擔(dān)大大加重，特別是次級(jí)貸款的借款人主要是抗風(fēng)險(xiǎn)能力弱的低收入人群，很多人在此情況下無力還款，房貸違約率上升。正是信貸的驟松驟緊刺破了美國(guó)房地產(chǎn)市場(chǎng)的泡沫。[4

3.5新自由主義市場(chǎng)模式造成政府監(jiān)管不到位美國(guó)對(duì)于新自由形式的資本主義的過渡自信。

西方一些大國(guó)把自己的自由的自由市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制、經(jīng)濟(jì)制度視為最優(yōu)越，欲將自己的制度打造成千年不變的資本帝國(guó)將統(tǒng)治世界，自由市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)制度的優(yōu)越感逐日提高，導(dǎo)致新自由主義形式的資本主義取代了原來國(guó)家管制的資本主義形式。

自由市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)制度的特征是放松對(duì)經(jīng)濟(jì)和金融的管制，允許自由市場(chǎng)的存在，反對(duì)微觀和宏觀層次的政府調(diào)控，鼓吹市場(chǎng)萬能性，斷言只要靠市場(chǎng)機(jī)制這只“看不見的手”，就能使資源配置達(dá)到最優(yōu)狀態(tài)，反對(duì)和新老凱恩斯主義的國(guó)家干預(yù)政策。

“自由化”是新自由主義“三化”主張（市場(chǎng)化、私有化、自由化）中的一化。主張一切由看不見的手來指揮，反對(duì)政府對(duì)市場(chǎng)的干預(yù)與管制。這種觀點(diǎn)人們稱之為“市場(chǎng)原教旨主義”。[5]這次金融危機(jī)就是新自由主義形式的資本主義對(duì)自由市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)過于自信，認(rèn)為只要政府放手不管市場(chǎng)就完美了。這就導(dǎo)致了金融機(jī)構(gòu)的過度競(jìng)爭(zhēng)的產(chǎn)生，而過度競(jìng)爭(zhēng)使得很多機(jī)構(gòu)降低了風(fēng)險(xiǎn)標(biāo)準(zhǔn)，并且政府也沒有及時(shí)予以糾正。[6]金融危機(jī)的實(shí)質(zhì)就是缺乏社會(huì)化的管理程度，國(guó)際經(jīng)濟(jì)發(fā)展的歷史證明，純粹的國(guó)家干預(yù)主義和純粹的經(jīng)濟(jì)自由主義都無助于國(guó)家財(cái)富的增長(zhǎng)。

3.6美元處于金融霸權(quán)的主導(dǎo)地位第二次世界大戰(zhàn)之后，美國(guó)通過馬歇爾計(jì)劃使歐洲經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇，同時(shí)，布雷頓體系確立了美元全球儲(chǔ)蓄貨幣地位，美元成為全球貿(mào)易和商品市場(chǎng)的主要結(jié)算貨幣，“一幣獨(dú)大”。

因此，美國(guó)擁有強(qiáng)大的消費(fèi)特權(quán)，美國(guó)進(jìn)口全世界的商品只需要支付美元。對(duì)于美國(guó)人來說，這種鈔票是可以無限制造的。只要美國(guó)愿意，美國(guó)就可以為所欲為地印刷美元，在國(guó)際市場(chǎng)購(gòu)買任何它需要的資源和產(chǎn)品。

長(zhǎng)期以來，世界的其他國(guó)家尤其是新興市場(chǎng)國(guó)家，其商品出口嚴(yán)重依賴美國(guó)這個(gè)龐大的消費(fèi)市場(chǎng)。這些國(guó)家拿到美國(guó)支付的美元貸款之后，必須進(jìn)行保值增值的投資，于是又都拿去買了美國(guó)的國(guó)債、企業(yè)債和公司股票等。這意味著，其他國(guó)家是在借錢給美國(guó)，而美國(guó)拿這些錢再購(gòu)買這些國(guó)家出口的商品。

這種格局造成作為國(guó)際中心貨幣的美元越來越多地為外國(guó)所擁有。但是，由于以美元計(jì)價(jià)的投資和貿(mào)易最終的清算主要通過美國(guó)金融機(jī)構(gòu)，表面看美國(guó)對(duì)外投資或擴(kuò)大進(jìn)口使大量美元外流，但實(shí)際上全球的美元頭寸仍基本保留在美國(guó)金融機(jī)構(gòu)，只是在金融機(jī)構(gòu)內(nèi)部由本國(guó)的企業(yè)存款轉(zhuǎn)化為外國(guó)銀行存款而已。這次的金融危機(jī)從另外一個(gè)意義說，美國(guó)人利用了中心貨幣的特殊地位把風(fēng)險(xiǎn)轉(zhuǎn)嫁給了世界人民。

3.7美國(guó)公民自私的過度消費(fèi)的意識(shí)形態(tài)“借債過日子”在美國(guó)是普遍的現(xiàn)象。

官方統(tǒng)計(jì)的資料顯示，2005年，美國(guó)的儲(chǔ)蓄率首次出現(xiàn)負(fù)數(shù)，2006年達(dá)到-1%。根據(jù)經(jīng)合組織的數(shù)據(jù)，在美國(guó)人2007年的可支配收入中，儲(chǔ)蓄僅占0.4%。累計(jì)個(gè)人負(fù)債已達(dá)到13.8％萬億美元，其中個(gè)人信用負(fù)債透支高達(dá)9000億美元。這些數(shù)據(jù)顯示，美國(guó)人必須借款才能維持生活。[7]在過度消費(fèi)的經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的模式下，美國(guó)的消費(fèi)需求不斷增長(zhǎng)，美國(guó)人大量地發(fā)行貨幣、大量地借債，大量地消費(fèi)。大量地投資，從而刺激全世界的生產(chǎn)能力不斷地?cái)U(kuò)張，生產(chǎn)能力的擴(kuò)張又促進(jìn)對(duì)美出口。這種循環(huán)最終導(dǎo)致：美國(guó)外債的雪球越滾越大，全世界的生產(chǎn)能力也越來越大，當(dāng)美國(guó)人終于無法承受債務(wù)的壓力時(shí)，全世界將出現(xiàn)巨大的生產(chǎn)過剩。

4.從全球歷史發(fā)展的層次來分析本次金融危機(jī)的根源

4.1馬克思的《資本論》的理論解釋在馬克思的《資本論》中生息資本的公式是G—G’。

“金融創(chuàng)新”使G—G’成了買空賣空的連鎖交易，嚴(yán)重的脫離創(chuàng)造價(jià)值的實(shí)體運(yùn)動(dòng)，脫離價(jià)值決定價(jià)格的基礎(chǔ)，像在沙堆上蓋高樓大廈一樣。為了緩解有效需求不足的矛盾，美國(guó)采取降息借貸消費(fèi)的生活方式，儲(chǔ)蓄率幾乎等于零，而且以債務(wù)形式表征了巨大負(fù)值，次貸危機(jī)便源于此。最終像恩格斯所論述的那樣“：在危機(jī)中，社會(huì)性生產(chǎn)和資本主義占有之間的矛盾劇烈地爆發(fā)出來。商品流通暫時(shí)停頓下來；流通手段即貨幣成為流通的障礙；商品生產(chǎn)和商品流通的一切規(guī)律都顛倒過來了。經(jīng)濟(jì)的沖突達(dá)到了頂點(diǎn)：生產(chǎn)方式起來反對(duì)交換方式，生產(chǎn)力起來反對(duì)已經(jīng)被它超過的生產(chǎn)方式。”[8]

4.2資本主義社會(huì)的基本矛盾馬克思在《資本論》中指出“：一切真正的危機(jī)的最根本的原因，總不外乎群眾的貧困和他們的有限消費(fèi)，資本主義生產(chǎn)卻不顧這種情況而力圖發(fā)展生產(chǎn)力，好像只有社會(huì)的絕對(duì)消費(fèi)力才是生產(chǎn)力發(fā)展的界限。”

危機(jī)表現(xiàn)形式雖然不同，但說到底，還是美國(guó)普通老百姓收入少、消費(fèi)不足的結(jié)果。這仍然是馬克思所揭示的“生產(chǎn)社會(huì)化與生產(chǎn)資料私人占有”這一基本矛盾所決定的。近百年來，隨著壟斷資本主義的形成與高度發(fā)展，隨著高新技術(shù)革命的推廣與深化，壟斷資本主義逐漸從產(chǎn)業(yè)壟斷逐漸向金融壟斷發(fā)展。在空間上，壟斷資本主義逐漸從國(guó)家壟斷向全球壟斷擴(kuò)展。資本主義的基本矛盾依然是生產(chǎn)社會(huì)化與生產(chǎn)資料私人占有之間的矛盾，這個(gè)基本矛盾在當(dāng)今不但沒有消逝，且在新形勢(shì)下有了新變化。金融壟斷和全球化的不斷推進(jìn)下，不僅促進(jìn)更大規(guī)模的生產(chǎn)全球化和金融全球化，而且使生產(chǎn)資料和金融財(cái)富更大規(guī)模地向少數(shù)人和少數(shù)國(guó)家集中。這一基本矛盾的存在和發(fā)展，使窮國(guó)窮人越來越窮，富國(guó)富人越來越富，從而加劇資本家與勞動(dòng)人民大眾之間的矛盾。

高度壟斷與高度投機(jī)相結(jié)合把資本主義社會(huì)的基本矛盾推進(jìn)到一個(gè)新的尖銳高度。這就是生產(chǎn)社會(huì)化與私人占有的矛盾使發(fā)達(dá)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)畸形化結(jié)果，在新自由主義理論的包裝中加劇無政府狀態(tài)，以虛擬經(jīng)濟(jì)、泡沫經(jīng)濟(jì)使少數(shù)壟斷資本巨頭大賺其錢，基本矛盾仍然沒有改變。

總之，我們認(rèn)為此次全球金融危機(jī)的根源是多方面、多層次的，任何用單一因素或少數(shù)幾個(gè)因素來解釋此次金融危機(jī)的企圖，都難以令人信服。本文站在系統(tǒng)科學(xué)的視角，從四個(gè)層次分析了此次金融危機(jī)的根源，為解釋金融危機(jī)爆發(fā)的成因提供了新的研究方向。我們進(jìn)一步的研究是分析引發(fā)此次金融危機(jī)爆發(fā)的四個(gè)層次之間的互動(dòng)，用復(fù)雜性理論審視此次金融危機(jī)產(chǎn)生的機(jī)理。

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第2篇

關(guān)鍵詞：計(jì)量經(jīng)濟(jì)類課程；本科畢業(yè)論文；教學(xué)改革

中圖分類號(hào)：G642.41文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A文章編號(hào)：1674-9324（2019）49-0074-03

一、引言

計(jì)量經(jīng)濟(jì)類分析方法在經(jīng)濟(jì)學(xué)和管理學(xué)研究中的作用日益凸顯，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)類本科生對(duì)該類方法的熟練掌握和應(yīng)用有助于經(jīng)濟(jì)類創(chuàng)新型人才的培養(yǎng)。高校的計(jì)量經(jīng)濟(jì)類課程是培養(yǎng)學(xué)生通過建立經(jīng)濟(jì)模型對(duì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行分析的重要工具。高校開設(shè)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)類課程主要有計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、數(shù)理經(jīng)濟(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)理金融學(xué)、數(shù)據(jù)模型與決策等。由于計(jì)量分析類課程對(duì)相關(guān)數(shù)學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)知識(shí)基礎(chǔ)要求較高，呈現(xiàn)出不同程度的“難教”和“厭學(xué)”，但該類課程在本科生撰寫畢業(yè)論文時(shí)被廣泛使用，起到重要的研究性作用。

以往文獻(xiàn)極少以本科生畢業(yè)論文中對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)類方法的使用現(xiàn)狀作為計(jì)量經(jīng)濟(jì)類課程教學(xué)效果的反映，而這正是本文分析的切入點(diǎn)。本文基于對(duì)經(jīng)濟(jì)類本科生計(jì)量經(jīng)濟(jì)類能力的現(xiàn)狀分析，發(fā)現(xiàn)該類課程教學(xué)中存在的問題，有針對(duì)性地提出教學(xué)模式的改革方向。

二、經(jīng)濟(jì)類本科生計(jì)量經(jīng)濟(jì)類分析能力的現(xiàn)狀

經(jīng)濟(jì)類專業(yè)本科生的學(xué)位論文，能夠較真實(shí)地反映出學(xué)生的計(jì)量經(jīng)濟(jì)類分析能力，也是該類課程研究性教學(xué)效果的體現(xiàn)。本文以江蘇師范大學(xué)商學(xué)院2016—2018屆金融類專業(yè)（包括金融工程和金融學(xué)）畢業(yè)生共377份學(xué)位論文為樣本（其中，2016、2017和2018屆畢業(yè)生論文數(shù)量分別為78、108和191份），詳細(xì)統(tǒng)計(jì)了這三屆畢業(yè)生學(xué)位論文采用研究方法的結(jié)構(gòu)分布（見表1所示）。

（一）本科生計(jì)量經(jīng)濟(jì)類方法使用的特征

由表1呈現(xiàn)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)特征，能夠客觀地反映經(jīng)濟(jì)類本科生對(duì)研究方法的掌握情況，主要表現(xiàn)為以下三點(diǎn)：

1.使用定量分析方法的比例逐年提升。定量分析方法比例由2016屆的67.07%逐漸上升至2018屆的86.54%，即絕大多數(shù)畢業(yè)生在畢業(yè)論文fZu5CHyufTN5Yy/ie48E1w==中加入了經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的分析，使分析結(jié)論更加科學(xué)。相對(duì)來說，采用定性分析方法撰寫畢業(yè)論文的學(xué)生比例大幅下降。

2.定量分析中，采用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法的比例大幅提高，但計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析仍以簡(jiǎn)單回歸為主。在2016屆畢業(yè)生中，采用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)分析方法的學(xué)生僅有7.32%，到2018屆，該比例上升至51.92%，即超過一半的學(xué)生采用計(jì)量經(jīng)濟(jì)建模的方式撰寫畢業(yè)論文。在采用建模分析的學(xué)生中，絕大多數(shù)仍以簡(jiǎn)單的回歸分析（包括協(xié)整分析、滯后變量模型）為主，對(duì)VAR模型、面板分析等較復(fù)雜方法的使用較少。

3.統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法的比例逐漸下降，該方法中以描述統(tǒng)計(jì)分析為主。該類論文中大多通過繪制線性圖表現(xiàn)數(shù)據(jù)的時(shí)間序列過程，通過繪制餅圖或柱狀圖對(duì)比數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)，通過繪制表格對(duì)比數(shù)據(jù)的均值、標(biāo)準(zhǔn)差等統(tǒng)計(jì)量。描述統(tǒng)計(jì)方法是最簡(jiǎn)單的定量分析，嚴(yán)格來說不屬于計(jì)量經(jīng)濟(jì)類課程的內(nèi)容，只是初級(jí)的統(tǒng)計(jì)學(xué)內(nèi)容。2016屆有57.32%的學(xué)生采用統(tǒng)計(jì)學(xué)方法撰寫論文，在隨后的兩年，這一比例逐漸降低。值得說明的是，因子分析和主成分分析是多元統(tǒng)計(jì)分析方法，掌握該方法的學(xué)生具有較好的學(xué)習(xí)能力。另外，個(gè)別同學(xué)通過自己設(shè)置調(diào)查問卷并進(jìn)行數(shù)據(jù)調(diào)查、獲取、審核和清洗，以此為基礎(chǔ)做描述統(tǒng)計(jì)分析是非常值得鼓勵(lì)的。

（二）計(jì)量經(jīng)濟(jì)類分析在本科階段廣泛應(yīng)用的原因

經(jīng)濟(jì)類本科生對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)類分析方法的掌握程度快速提升，主要有以下三點(diǎn)原因：

1.系統(tǒng)在畢業(yè)論文審核中的廣泛應(yīng)用。隨著高校對(duì)學(xué)位論文要求的提升，眾多高校在本科生畢業(yè)論文考核中采取了先再答辯的管理模式。例如江蘇師范大學(xué)要求本科生畢業(yè)論文的率不得超過25%，申請(qǐng)校級(jí)和省級(jí)優(yōu)秀論文的重復(fù)率分別不超過15%和10%，這在很大程度上保證了本科生畢業(yè)論文的質(zhì)量。如果僅采用定性分析方法從理論層面闡述經(jīng)濟(jì)問題，并且要保證較低的率，這對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)的本科生來說難度極大，因?yàn)榻?jīng)濟(jì)理論是很難創(chuàng)新的。而通過自己查找經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，結(jié)合計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法進(jìn)行實(shí)證分析，每個(gè)人的思路、查找數(shù)據(jù)的途徑和范圍、選擇模型的指標(biāo)，以及構(gòu)建模型的框架都各不相同，所得到的結(jié)論也具有獨(dú)立性，因此極大降低了與以往論文的重復(fù)率。

2.教學(xué)水平提高與教學(xué)內(nèi)容拓展。高校教師的學(xué)歷層次與研究水平不斷提高，計(jì)量經(jīng)濟(jì)類研究方法也在陸續(xù)更新，為了讓課程與時(shí)俱進(jìn)，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)類課程教師在課堂上不再拘泥于講授簡(jiǎn)單計(jì)量模型，以往研究生階段掌握的計(jì)量模型也陸續(xù)向本科生進(jìn)行講解，甚至DID等更加復(fù)雜的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型也可以對(duì)學(xué)有余力的本科生有所啟發(fā)。當(dāng)然，研究生階段必須掌握更高深和前沿的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，這是計(jì)量經(jīng)濟(jì)類知識(shí)不斷外溢的結(jié)果，也是經(jīng)濟(jì)類科研環(huán)境的發(fā)展趨勢(shì)。

3.經(jīng)濟(jì)軟件教學(xué)的有力支撐。隨著計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的不斷更新，對(duì)應(yīng)的分析軟件也在快速發(fā)展，以往眾多高校在本科教學(xué)中，要求學(xué)生掌握Eviews軟件和SPSS軟件，而近年來，為了讓學(xué)生接觸更新的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型，并輔助考研的學(xué)生更好地銜接研究生階段學(xué)習(xí)，很多高校在本科生教學(xué)中加入了State軟件或R軟件的教學(xué)，有效地提升了本科生對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)分析軟件的掌握程度。

（三）計(jì)量經(jīng)濟(jì)類課程研究性教學(xué)中存在的問題

1.部分?jǐn)?shù)學(xué)基礎(chǔ)薄弱的學(xué)生有畏難情緒。計(jì)量經(jīng)濟(jì)類課程是數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)的交叉學(xué)科，該類課程的所有模型都以數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)為基礎(chǔ)，但教學(xué)中應(yīng)更多地強(qiáng)調(diào)對(duì)原理的理解而非推導(dǎo)，重視構(gòu)建適合的模型，再借助軟件對(duì)模型進(jìn)行估計(jì)并解釋。部分?jǐn)?shù)學(xué)基礎(chǔ)薄弱的學(xué)生把計(jì)量經(jīng)濟(jì)類課程學(xué)習(xí)等同于數(shù)學(xué)公式推導(dǎo)，弱化其應(yīng)用性，內(nèi)心產(chǎn)生抵觸，很難學(xué)好該類課程。

2.數(shù)據(jù)收集過程粗糙，數(shù)據(jù)質(zhì)量不高。可靠的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)是計(jì)量經(jīng)濟(jì)建模的重要原料，一個(gè)有研究?jī)r(jià)值且有趣的主題需要科學(xué)且高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，收集工作需要花費(fèi)很多時(shí)間與精力，而且為保證經(jīng)濟(jì)模型的質(zhì)量，數(shù)據(jù)審查、清洗、篩選等整理過程也很費(fèi)時(shí)。很多本科生論文中的數(shù)據(jù)收集過程本著省時(shí)省力不問質(zhì)量的態(tài)度，更多地通過百度而非源于官方和權(quán)威的網(wǎng)站及數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)質(zhì)量得不到保障，且樣本量較小，分析價(jià)值有限。

3.建模過程缺乏推敲，大多選擇簡(jiǎn)單模型。建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型是一門藝術(shù)，模型不深究對(duì)錯(cuò)，只關(guān)注哪個(gè)模型更好，這就注定建模需要多番比較和權(quán)衡，經(jīng)過一次次對(duì)變量的篩選、剔除和添加才能確定最終變量和模型的結(jié)構(gòu)。但多數(shù)學(xué)生沒有細(xì)致思考，僅通過最易獲得的變量建立最簡(jiǎn)單的模型，完全沒有篩選和比較過程，因此估計(jì)結(jié)果的解釋力度十分有限，模型質(zhì)量不高。

三、計(jì)量經(jīng)濟(jì)類課程教學(xué)模式的改進(jìn)方向

1.從問題導(dǎo)向入手。興趣是最好的老師，為培養(yǎng)學(xué)生對(duì)于計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的興趣，老師可以在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)類課程的第一節(jié)課，就建議每個(gè)學(xué)生找到自己感興趣的選題，選題未必緊扣專業(yè)，只要能與建模相關(guān)即可。老師可以對(duì)每個(gè)選題進(jìn)行建議和討論，梳理變量選擇。例如，愛美的女生可以關(guān)注“容貌是否有助于勞動(dòng)者獲得更高的工資”，甚至變通為“整容是否有助于勞動(dòng)者獲得更高的工資”。學(xué)生通過課程的深入學(xué)習(xí)，自行查找對(duì)應(yīng)的指標(biāo)和確定模型的選擇，每一節(jié)課學(xué)生都可能考慮新模型是否有助于解決自己的選題。經(jīng)過一個(gè)學(xué)期的深入學(xué)習(xí)，學(xué)生學(xué)會(huì)了將計(jì)量經(jīng)濟(jì)類方法用于解決這類有意義且有趣的問題。此外，對(duì)有價(jià)值的論文選題，老師可以更多地引導(dǎo)，幫助他們獲得本科生科研項(xiàng)目資助，最終在學(xué)術(shù)期刊上進(jìn)行發(fā)表，這會(huì)給學(xué)生帶來極大的成就感，也起到了極好的示范效果。

2.教師用自己的研究成果作為案例，并鼓勵(lì)學(xué)生參與教師的課題。教師研究成果中的模型必定經(jīng)過多番篩選和細(xì)節(jié)處理，學(xué)生通過了解這些模型，能夠深刻體會(huì)從論文選題，到變量選擇，再到模型確定的整個(gè)流程與細(xì)節(jié)處理，不僅能學(xué)到建模的技術(shù)，還能深刻體會(huì)設(shè)計(jì)思路，這比學(xué)習(xí)教材中缺乏前因后果與細(xì)節(jié)介紹的短小案例更有效。同時(shí)，教師也可以鼓勵(lì)學(xué)生參與自己在研的課題，讓學(xué)生體驗(yàn)具體的研究過程。

3.重視通過板書講解模型原理。現(xiàn)階段高校講課均以PPT講解為主，教師很少在黑板上寫字。但講解計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型原理時(shí)，通過板書更有助于引導(dǎo)學(xué)生的思路，因此教師應(yīng)重視板書的使用。隨著教學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展，老師可以更多地利用電子板書，即使用數(shù)位板進(jìn)行書寫，使板書隨時(shí)放大和多彩呈現(xiàn)，也能在PPT或PDF上隨時(shí)標(biāo)注，并在課后將板書保存后發(fā)給學(xué)生，有助于學(xué)生在課后整理電子筆記。

4.計(jì)量經(jīng)濟(jì)類軟件教學(xué)多元化。部分高校在本科生階段只開設(shè)一門經(jīng)濟(jì)軟件課程，在這一門課上不可能介紹多種軟件，經(jīng)濟(jì)類本科生僅掌握一種計(jì)量分析軟件也是不夠的。因此可以在統(tǒng)計(jì)學(xué)與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的課時(shí)中拿出6—9課時(shí)講解對(duì)應(yīng)的軟件，有助于學(xué)生理解對(duì)應(yīng)的原理。可以在統(tǒng)計(jì)學(xué)課程中講SPSS軟件，在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程中講解Eviews軟件，在單獨(dú)開設(shè)的經(jīng)濟(jì)軟件應(yīng)用課程中講解Stata軟件或R軟件，并配合介紹相關(guān)的經(jīng)濟(jì)模型。

第3篇

關(guān)鍵詞： 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué) 課程設(shè)計(jì) 案例 成績(jī)?cè)u(píng)價(jià)

一、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)的重要性

本科階段計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的教學(xué)，為本科生數(shù)量分析能力的培養(yǎng)和做學(xué)術(shù)研究奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。我國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)要科學(xué)化和現(xiàn)代化，發(fā)展成為一門能夠指導(dǎo)經(jīng)濟(jì)發(fā)展和金融發(fā)展的科學(xué)，任務(wù)之一就是學(xué)習(xí)研究發(fā)展計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，特別是今年來我國(guó)金融市場(chǎng)活躍，股票、期貨和期權(quán)，有大量的高頻數(shù)據(jù)，需要用計(jì)量的方法進(jìn)行分析。

世界計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會(huì)2006年遠(yuǎn)東會(huì)議在清華大學(xué)召開，會(huì)議邀請(qǐng)了將近15位世界著名的經(jīng)濟(jì)學(xué)家和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)家作主旨報(bào)告，研究主題微觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論、估計(jì)與檢驗(yàn)方法，宏觀計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的理論、估計(jì)與檢驗(yàn)方法等，經(jīng)過近100場(chǎng)的研討會(huì)，對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究達(dá)到了一個(gè)前所未有的認(rèn)識(shí)，使中國(guó)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展達(dá)到了一個(gè)新階段，這對(duì)教師的日常計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)發(fā)揮了很好的引導(dǎo)和促進(jìn)作用。洪永淼教授和汪壽陽教授根據(jù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的學(xué)科特點(diǎn)和中國(guó)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)與研究的具體實(shí)際，借鑒國(guó)際主流計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的教學(xué)與研究經(jīng)驗(yàn)，初步探索中國(guó)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的教學(xué)和研究規(guī)律，以盡快縮短中國(guó)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與國(guó)際主流計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的差距，并創(chuàng)造具有中國(guó)特色的一流計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。論文最特別之處是附錄包含一份計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程設(shè)置及教科書或參考書建設(shè)的目錄表。這對(duì)各大學(xué)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程設(shè)置有一定引導(dǎo)作用[1]。杜修力、何劍針對(duì)當(dāng)前高校計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)本科課程教學(xué)存在的主要問題，以提高學(xué)生分析解決實(shí)際經(jīng)濟(jì)問題的能力為著力點(diǎn)，結(jié)合其多年教學(xué)實(shí)踐，提出了“三維”教學(xué)模式及在實(shí)施中應(yīng)注意的問題[2][3]。姜樹元、王鋒在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程建設(shè)的若干思考中，針對(duì)當(dāng)前計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程設(shè)置中存在的主要問題，如課程層次劃分不清晰、重理論輕應(yīng)用、重方法介紹輕能力培養(yǎng)等，給出改革建議，如規(guī)范教學(xué)大綱科學(xué)劃分教學(xué)層次，教學(xué)應(yīng)該重思想重方法重應(yīng)用，以及計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)和計(jì)算機(jī)軟件緊密結(jié)合，等等。胡榮才和許滌龍?zhí)接懥怂刭|(zhì)教育背景下的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)教學(xué)，強(qiáng)調(diào)了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)的重要性。

二、問題的提出及其建設(shè)

1.強(qiáng)調(diào)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)關(guān)系和重要性

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)中，由于教師認(rèn)識(shí)不夠，未在開始教學(xué)時(shí)強(qiáng)調(diào)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在整個(gè)經(jīng)濟(jì)分析中的重要性，或者只單單一句話，學(xué)生并未注意。在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教授中，給學(xué)生講授計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)重要性，激發(fā)學(xué)生興趣，而激發(fā)學(xué)生興趣最好的材料就案例，諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主很多做的研究都是和計(jì)量相關(guān)的。同時(shí)應(yīng)強(qiáng)調(diào)統(tǒng)計(jì)學(xué)重要性，統(tǒng)計(jì)學(xué)是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的先修課程，很多學(xué)校在統(tǒng)計(jì)學(xué)講授中也只講理論，由于統(tǒng)計(jì)公式偏多偏大，學(xué)生理解起來比較困難，轉(zhuǎn)而消極對(duì)待這門課，故要學(xué)好計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)也很重要，學(xué)校在開始先修課程時(shí)就該注意到其與后續(xù)課程之間的聯(lián)系，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論教學(xué)中用到大量統(tǒng)計(jì)學(xué)的相關(guān)理論和知識(shí)，打好統(tǒng)計(jì)學(xué)的基礎(chǔ)，對(duì)計(jì)量理解具有很重要的作用，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)質(zhì)就是對(duì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，找到統(tǒng)計(jì)特性，對(duì)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的建模和預(yù)測(cè)具有重要作用。

2.加大理論課程中案例比例

傳統(tǒng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)中案例分析所占比例比較小，不夠形象化。我們針對(duì)湖南人文科技學(xué)院2010、2011年和2012年經(jīng)管系和數(shù)學(xué)系金融班正在開設(shè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的學(xué)生做了一項(xiàng)調(diào)查，連續(xù)三年調(diào)查中，幾乎92%的學(xué)生希望老師多講些實(shí)際應(yīng)用知識(shí)，少講公式，最好能用現(xiàn)有的宏觀或金融數(shù)據(jù)，通過案例講解計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)，8%的學(xué)生希望先打好理論知識(shí)基礎(chǔ)。傳統(tǒng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的教學(xué)偏重理論教學(xué)，旨在推導(dǎo)公式如何得來，沒有講解公式的意義與背景知識(shí)。一方面因?yàn)槲覈?guó)研究計(jì)量的文獻(xiàn)資料還不是很多，老師沒有渠道獲得優(yōu)秀的前沿文獻(xiàn)資料，只能依靠書本，特別是二本學(xué)校。最近幾年情況有所改善，學(xué)校一般買了數(shù)據(jù)庫(kù)，有大量的計(jì)量理論研究文獻(xiàn)和運(yùn)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)解決實(shí)際問題的文獻(xiàn)，在平時(shí)的課堂教學(xué)中，理論知識(shí)講解完，下載優(yōu)秀論文和學(xué)生一起分析討論，加深對(duì)計(jì)量的理解，對(duì)理論知識(shí)起到了鞏固作用。

3.加強(qiáng)學(xué)生動(dòng)手能力培養(yǎng)

傳統(tǒng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)偏重方法介紹，輕能力培養(yǎng)，一方面是覺得理論是應(yīng)用的基礎(chǔ)應(yīng)該講好，另一方面老師有關(guān)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用方面的知識(shí)相對(duì)貧乏，自己都不是很會(huì)應(yīng)用，更不要說講給學(xué)生，其中包括計(jì)量實(shí)驗(yàn)方法所涉及使用軟件分析，國(guó)內(nèi)做得還比較少，大多只能通過國(guó)外的論文進(jìn)行了解，最近幾年情況有所好轉(zhuǎn)，很多計(jì)量分析方法可以用軟件操作，國(guó)內(nèi)也有很多學(xué)者編寫了運(yùn)用eviews軟件解決計(jì)量問題的實(shí)驗(yàn)教程，老師加以參考，在講解案例時(shí)就可以隨時(shí)演示給學(xué)生看。安排上機(jī)實(shí)驗(yàn)課，通過演示，使學(xué)生掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)建模和運(yùn)用軟件處理過程，再要求學(xué)生根據(jù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型和當(dāng)前的熱點(diǎn)問題進(jìn)行研究，課堂做報(bào)告并一起討論，調(diào)動(dòng)學(xué)生積極性和主動(dòng)性。

參考文獻(xiàn)：

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第4篇

數(shù)學(xué)金融是投資者進(jìn)行投資決策的理論依據(jù)。它能幫助投資者通過建立模型進(jìn)行投資分析，以降低投資的風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)，使投資者獲得最大的利益。數(shù)學(xué)金融以隨機(jī)微分學(xué)和隨機(jī)控制理論為基礎(chǔ)，是經(jīng)濟(jì)學(xué)家和經(jīng)濟(jì)研究工作者研究經(jīng)濟(jì)投資問題的必備工具之一。

該論文集反映了隨機(jī)微積分發(fā)展的最新趨勢(shì)、數(shù)學(xué)金融學(xué)者及其研究所關(guān)注的深層開放的新觀點(diǎn)；討論了隨機(jī)控制及其在經(jīng)濟(jì)、金融和信息理論中的應(yīng)用。部分重要論文內(nèi)容如下： (1)V．Arkin和A.Slasmikov的及時(shí)投資優(yōu)化模型為各種征稅方案提供一種方法；(2)Yu．Kabanov和M.kijima的合作模型為自主產(chǎn)品潛能中的投資和金融市場(chǎng)中投資提供了一種決策方法；(3)M.Raso-nyi和L.Stettner提出離散時(shí)間模型，使投資者正確投資以獲得最大的經(jīng)濟(jì)利益；(4)I.Sonin寫的論文討論了去除算法主要是解決可數(shù)狀態(tài)速度Markov鏈的遞歸優(yōu)化問題； (5)O.Bamdorff-Nielsen等五位學(xué)者指出了近似值和極限值的不同；(6)J.Carcov和J.Stouanov用不同隨機(jī)調(diào)節(jié)系數(shù)方程描繪雙面系統(tǒng)和漸進(jìn)穩(wěn)定財(cái)產(chǎn)的問題；(7)A.Cherny總結(jié)了各種集中方法的性質(zhì)；(8)B.Delyon，A.Juditsky和R.Liptser建立了過程的適中背離原則經(jīng)歷各種Markov鏈過程的一致變化，該方法主要工具是泊松方程和隨機(jī)指數(shù)；(9)A.Guschin和D.Zh-danov用統(tǒng)計(jì)規(guī)律證明了極大極小準(zhǔn)則，總結(jié)了Haussler分歧函數(shù)的結(jié)論；(10)J.Fajardo等幾個(gè)學(xué)生主要致力于研究金融適應(yīng)性這一關(guān)鍵點(diǎn)上跳躍過程，如J．Fajardo等的篩選放大理論；(11)H.J.Engelbert等認(rèn)為解決Skorohod問題惟一方法是用零漂移和可計(jì)算的擾動(dòng)計(jì)算系數(shù)一維隨機(jī)方程；(12)S.Lototsky和B.Rozovskii提出了一種新的解決有限或無限擾動(dòng)方程的方法；(13)M.Mania和R.Tevzadze證明了BMO不等式的解決方法，使數(shù)學(xué)金融學(xué)得到進(jìn)一步的發(fā)展；(14)J.Obloj和M.Yor的論文給出了二維過程和諧函數(shù)的特性；(15)G.Peskir致力于研究偏微分方程用于解決不相似的線性隨機(jī)方程和起源積分的基本方法。論文集還涉及到布朗優(yōu)化問題、高斯編碼和解碼的優(yōu)化結(jié)果、經(jīng)歷各種Markov鏈過程背離原則的變化情況和現(xiàn)代基礎(chǔ)方法在金融數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)研究中的應(yīng)用等等。

該論文集有以下幾個(gè)特點(diǎn)：1　該文集中的論文主要是由Albert的早期學(xué)生、合著者、同事及其仰慕者所寫，以此來紀(jì)念A(yù)lbert Shiryaev的70歲生日；2　論文集提出了很多模型和方法來解決數(shù)學(xué)金融中所遇到的問題；3　將數(shù)學(xué)理論和隨機(jī)控制理論應(yīng)用到金融理論中，經(jīng)濟(jì)或金融研究更具有理論基礎(chǔ)。作者R．Lipster是Tel Aviv大學(xué)電氣工程學(xué)院教授，主要研究問題包括過濾問題的近似問題、大規(guī)模偏移問題、排隊(duì)論中的近似擴(kuò)散、隨機(jī)控制的近似問題和決策理論等問題；作者J.Stoyanov是Newcastle大學(xué)數(shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院教授，主要研究問題包括隨機(jī)分析和應(yīng)用、隨機(jī)過程論、分布特性、時(shí)機(jī)問題和隨機(jī)過程和概率論中的博弈問題。

侯玉梅，教授

(秦皇島市燕山大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院北京理工大學(xué)管理與經(jīng)濟(jì)學(xué)院博士后)

第5篇

從國(guó)家每年生產(chǎn)總值核算、居民消費(fèi)指數(shù)、通貨膨脹率，到美國(guó)總統(tǒng)選舉方法是否能代表廣大選民意志，臺(tái)灣軍購(gòu)對(duì)亞太局勢(shì)影響，再到足球比賽中罰點(diǎn)球時(shí)將球射向球門的哪個(gè)位置最不容易失手……統(tǒng)計(jì)學(xué)已經(jīng)貫穿了我們的整個(gè)生活。

統(tǒng)計(jì)無處不在

提起統(tǒng)計(jì)學(xué)，就要先弄清什么是統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。日常生活中到處都有統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)：同學(xué)們的考試成績(jī)?cè)诎嗉?jí)中的名次、班干部選舉時(shí)各人的票數(shù)量等。統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)用廣泛，在我國(guó)最早的應(yīng)用領(lǐng)域就是給政府提供了解整個(gè)國(guó)家的基本運(yùn)行狀況和制定各種政策法規(guī)的參考依據(jù)。我們常聽到的一個(gè)名詞CPI（消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)），就是政府通過統(tǒng)計(jì)學(xué)手段來衡量物價(jià)水平和通貨膨脹水平的。如今，隨著統(tǒng)計(jì)方法的進(jìn)步和社會(huì)各部門發(fā)展對(duì)于統(tǒng)籌規(guī)劃與決策的需求，使統(tǒng)計(jì)學(xué)從幕后走到臺(tái)前，參與了大量的軍事、政治、政府決策的制定，并為之提供理論依據(jù)。統(tǒng)計(jì)學(xué)就是一門搜集、整理、顯示和分析統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的學(xué)科，可以形象地稱為“和數(shù)據(jù)打交道的藝術(shù)”。

美國(guó)是統(tǒng)計(jì)學(xué)最發(fā)達(dá)的國(guó)家。幾乎每一個(gè)大學(xué)生都知道統(tǒng)計(jì)這個(gè)學(xué)科，許多非統(tǒng)計(jì)學(xué)科都把統(tǒng)計(jì)作為必修課，這樣，當(dāng)人們遇到了統(tǒng)計(jì)問題，也都知道如何去尋求答案。因此，統(tǒng)計(jì)專業(yè)的應(yīng)用范圍十分廣泛，已成為除計(jì)算機(jī)專業(yè)之外的最好找工作的專業(yè)。由于行業(yè)需要和立法等原因，醫(yī)藥界成了使用統(tǒng)計(jì)最多的行業(yè)之一，醫(yī)藥領(lǐng)域也成了統(tǒng)計(jì)方法和理論發(fā)展的一個(gè)重要源泉，同時(shí)生物統(tǒng)計(jì)也是統(tǒng)計(jì)家族中的一大熱門。此外，工商業(yè)、金融管理、市場(chǎng)和民意調(diào)查及各級(jí)政府工作中同樣大量地、普遍地和經(jīng)常性地使用統(tǒng)計(jì)方法。時(shí)至今日，伴隨著社會(huì)分工的進(jìn)一步明細(xì)，統(tǒng)計(jì)學(xué)已細(xì)分為數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)、教育統(tǒng)計(jì)學(xué)、生物統(tǒng)計(jì)學(xué)、心理統(tǒng)計(jì)學(xué)等分支學(xué)科。

各科數(shù)學(xué)為先 練就宏觀思維

很多同學(xué)也許會(huì)認(rèn)為，統(tǒng)計(jì)學(xué)與傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)、應(yīng)用數(shù)學(xué)、應(yīng)用物理這類純理科不同，在所學(xué)課程上會(huì)涉及西方經(jīng)濟(jì)學(xué)思想、數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)等這類偏文科類的知識(shí)更多些。而恰恰相反，統(tǒng)計(jì)學(xué)作為一個(gè)完全是和數(shù)據(jù)打交道的學(xué)科，需要的是非常良好的統(tǒng)計(jì)學(xué)基本方法和邏輯思考能力，而數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)、運(yùn)籌學(xué)這些基本統(tǒng)計(jì)理論學(xué)科需要非常良好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。隨著計(jì)算機(jī)在各個(gè)行業(yè)的廣泛應(yīng)用，從事統(tǒng)計(jì)行業(yè)的人如今還需具備熟練地用計(jì)算機(jī)操作統(tǒng)計(jì)軟件分析數(shù)據(jù)的能力。這就使得現(xiàn)在的統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)加入了許多計(jì)算機(jī)類的基礎(chǔ)課程，如數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、C++語言，JAVA語言等，這下好了，完全成了一個(gè)數(shù)學(xué)系專業(yè)了。

當(dāng)初我在高考填專業(yè)的時(shí)候首選的是經(jīng)濟(jì)學(xué)，抱著方便調(diào)劑的心態(tài)填了一個(gè)自以為是偏文科的統(tǒng)計(jì)學(xué)，結(jié)果被“有幸”錄取。上課第一天拿到培養(yǎng)方案，感覺就懵了，和同班同學(xué)交流心態(tài)時(shí)驚訝地發(fā)現(xiàn)大家的感受和我絲毫不差。后來才了解到，部分學(xué)校是將統(tǒng)計(jì)學(xué)和應(yīng)用數(shù)學(xué)專業(yè)或者是信息與計(jì)算科學(xué)專業(yè)打通培養(yǎng)的（本科一年級(jí)和二年級(jí)的課程一樣，專業(yè)課有些許區(qū)別）。

落差歸落差，但在上過前兩年的基礎(chǔ)課（數(shù)學(xué)分析、高等代數(shù)、空間解析幾何、常微分方程、概率論、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等）之后，統(tǒng)計(jì)專業(yè)同學(xué)在數(shù)學(xué)思維、邏輯思考能力相比于別的專業(yè)的同學(xué)要強(qiáng)很多。為什么呢，拿經(jīng)濟(jì)學(xué)中的國(guó)際貿(mào)易來作比較，前兩年數(shù)學(xué)學(xué)的是高等數(shù)學(xué)和線性代數(shù)，光看課本，這兩門學(xué)科在目錄上無顯著差異。但深入學(xué)習(xí)之后發(fā)現(xiàn)，高等數(shù)學(xué)著重于計(jì)算能力，而數(shù)學(xué)分析重點(diǎn)在于數(shù)學(xué)思想的形成，學(xué)習(xí)中對(duì)于同一個(gè)理論，更多討論的是它的推導(dǎo)和證明（有些類似高中數(shù)學(xué)對(duì)理科生和文科生的不同要求）。所以，同樣是學(xué)數(shù)學(xué)基礎(chǔ)課，統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)生花的精力要多得多。一學(xué)期晚上看書看到十一二點(diǎn)的日子更是數(shù)不勝數(shù)，那些外專業(yè)所說的豐富多彩的課余生活基本與統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)學(xué)生無緣。每到數(shù)學(xué)考試前，統(tǒng)計(jì)學(xué)學(xué)生要玩命似的演算、推導(dǎo)，看著外系的學(xué)生把高數(shù)的書隨手翻翻就可以及格，那個(gè)心情是無比的羨慕啊。

滾過前兩年數(shù)學(xué)沙場(chǎng)，到了大三后，當(dāng)面對(duì)大量復(fù)雜的數(shù)據(jù)和樣本時(shí)，統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)的學(xué)生更具有大局觀，能從容有效地面對(duì)和處理問題。很多如運(yùn)籌學(xué)、博弈論、概率等經(jīng)典問題會(huì)迎刃而解；最短路徑，最小人力如何得到最大效率等在外人看來無從下手的問題，在統(tǒng)計(jì)學(xué)中就是小菜一碟。之前基礎(chǔ)課的很多經(jīng)典理論、思想，在通過進(jìn)一步地學(xué)習(xí)初級(jí)統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)理統(tǒng)計(jì)、多元統(tǒng)計(jì)分析、非線性統(tǒng)計(jì)分析這類專業(yè)性極強(qiáng)的內(nèi)容時(shí)也會(huì)一直使用。這些思想和理論在我看來，對(duì)于其他課程的學(xué)習(xí)也是大有裨益的。人們都說，學(xué)數(shù)學(xué)的邏輯性強(qiáng)，自己學(xué)過之后才有體會(huì)。我在大三的時(shí)候也嘗試去涉獵西方經(jīng)濟(jì)學(xué)知識(shí)，后來發(fā)現(xiàn)思考能力比大一時(shí)進(jìn)步很多。

統(tǒng)計(jì)學(xué)教會(huì)你的是一種放之四海而皆準(zhǔn)的思維方式，故而周圍很多同學(xué)在考研深造選擇報(bào)考專業(yè)時(shí)也很廣泛，涉及計(jì)算機(jī)、經(jīng)濟(jì)、教育學(xué)、管理學(xué)等等。甚至在做畢業(yè)論文時(shí)，選題也不用拘泥于傳統(tǒng)的方程、概率等課題，可以從生物、經(jīng)濟(jì)、人文的多個(gè)方面入手。我的畢業(yè)論文就從交通與國(guó)民生產(chǎn)總值的相關(guān)性進(jìn)行研究，涉及了統(tǒng)計(jì)學(xué)，經(jīng)濟(jì)學(xué)，運(yùn)籌學(xué)等多個(gè)學(xué)科，論文完成之后覺得知識(shí)層次又更上一層樓。現(xiàn)在回想起來，前面的基礎(chǔ)課如同學(xué)習(xí)如何使用工具，在學(xué)習(xí)過程中注意對(duì)數(shù)學(xué)思想的體會(huì)，對(duì)知識(shí)的總結(jié)，整個(gè)人的邏輯水平就會(huì)在不知不覺之中得到升華和提高。待到應(yīng)用時(shí)，學(xué)習(xí)就一下子變得多姿多彩了。

專業(yè)崗位，可“跨界”考證

除了傳統(tǒng)的報(bào)考公務(wù)員進(jìn)入統(tǒng)計(jì)局或者稅務(wù)，工商系統(tǒng)之外，給機(jī)構(gòu)做數(shù)據(jù)挖掘和分析的統(tǒng)計(jì)公司、各大銀行、金融機(jī)構(gòu)等都是統(tǒng)計(jì)學(xué)專業(yè)畢業(yè)生的潛在就業(yè)單位。醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)雖然在中國(guó)國(guó)內(nèi)目前應(yīng)用情況還不普遍，但在國(guó)外應(yīng)用已經(jīng)相當(dāng)廣泛而且是一個(gè)很受立法重視的行業(yè)，但可以預(yù)見這將是統(tǒng)計(jì)專業(yè)發(fā)展的方向之一。因?yàn)榻y(tǒng)計(jì)學(xué)接觸到的都是行業(yè)中最本質(zhì)最核心的東西――數(shù)據(jù)，所以統(tǒng)計(jì)學(xué)做的一部分活在外人看來難以精通，外專業(yè)人員難以替代。主要的崗位是研究院，可以再市場(chǎng)研究項(xiàng)目的管理和運(yùn)作中發(fā)揮作用，數(shù)據(jù)是不會(huì)說謊的，通過數(shù)據(jù)分析得到的結(jié)論，對(duì)行業(yè)乃至社會(huì)變化都是是相對(duì)準(zhǔn)確的。

由于統(tǒng)計(jì)學(xué)良好的數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)以及部分管理學(xué)基礎(chǔ)，統(tǒng)計(jì)學(xué)的學(xué)生考證“玩過界”也是十分普遍的事情。如你對(duì)會(huì)計(jì)感興趣，可以考個(gè)注冊(cè)會(huì)計(jì)師，對(duì)證券等金融行業(yè)感興趣，就可以參加證券從業(yè)資格、銀行業(yè)從業(yè)資格或者保險(xiǎn)行業(yè)從業(yè)資格考試；如果對(duì)精算感興趣，也可以嘗試精算師資格考試，甚至考試場(chǎng)調(diào)查類的證書都會(huì)增加自己的就業(yè)砝碼和精確自己的就業(yè)規(guī)劃。

第6篇

關(guān)鍵詞：高新技術(shù)產(chǎn)業(yè);創(chuàng)新效率;隨機(jī)前沿分析

一、 引言

創(chuàng)新是引領(lǐng)發(fā)展的第一動(dòng)力，我國(guó)“十三五”規(guī)劃綱要明確提出了要強(qiáng)化創(chuàng)新的引領(lǐng)作用，把創(chuàng)新發(fā)展提到一個(gè)更高的位置。當(dāng)前我國(guó)處于經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整的攻堅(jiān)時(shí)期，加快經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)最關(guān)鍵的是提升企業(yè)的自主創(chuàng)新能力，而高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)作為國(guó)民經(jīng)濟(jì)的先導(dǎo)性、戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)，加快發(fā)展高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)是轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的必然選擇。中關(guān)村科技園是我國(guó)第一個(gè)國(guó)家級(jí)自主創(chuàng)新示范區(qū)，也是全國(guó)的科技創(chuàng)新中心，研究園內(nèi)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新效率及影響因素不僅可以為提升示范區(qū)創(chuàng)新競(jìng)爭(zhēng)力提供科學(xué)理論支持，對(duì)全國(guó)其他地區(qū)的高新技術(shù)園區(qū)的發(fā)展壯大也有較強(qiáng)的借鑒意義。

目前已有針對(duì)我國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的研究，如張等（2012）利用29個(gè)省份的數(shù)據(jù)研究金融市場(chǎng)對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的影響，結(jié)果顯示欠發(fā)達(dá)地區(qū)金融市場(chǎng)對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的促進(jìn)作用更為顯著;胡振華和楊瓊（2015）把中國(guó)分成東中西三大區(qū)域，研究各區(qū)域內(nèi)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新效率，提出了針對(duì)不同區(qū)域運(yùn)用各自的資源優(yōu)勢(shì)發(fā)展相應(yīng)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的策略;劉偉（2015）利用三階段DEA模型測(cè)算了我國(guó)高新技術(shù)行業(yè)的研發(fā)效率，研究認(rèn)為未對(duì)企業(yè)規(guī)模和市場(chǎng)結(jié)構(gòu)等環(huán)境因素進(jìn)行控制前存在低估純技術(shù)效率的問題。

已有研究多從行業(yè)或區(qū)域經(jīng)濟(jì)等宏觀層面對(duì)我國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)各行業(yè)的創(chuàng)新效率分析，而較少基于企業(yè)或科技園等微觀視角測(cè)算高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新效率并探索其驅(qū)動(dòng)因素的作用機(jī)制。本文基于中關(guān)村科技園2011年～2014高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的全樣本調(diào)查數(shù)據(jù)，將知識(shí)生產(chǎn)函數(shù)與隨機(jī)前沿分析方法相結(jié)合，測(cè)度高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)不同技術(shù)領(lǐng)域的創(chuàng)新效率并分析其影響因素的作用方式;在此基礎(chǔ)上提出相關(guān)政策建議，以期為有效提高我國(guó)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新效率、促進(jìn)我國(guó)創(chuàng)新競(jìng)爭(zhēng)力水平的提升提供參考依據(jù)。

三、 實(shí)證分析

1. 數(shù)據(jù)與變量說明。本文使用數(shù)據(jù)為2011年～2014年北京市中關(guān)村海淀科技園的全樣本調(diào)查數(shù)據(jù)，涵蓋了科技、財(cái)務(wù)、人力等多項(xiàng)微觀信息，根據(jù)《高新技術(shù)領(lǐng)域代碼》的四位碼分類標(biāo)準(zhǔn)，中關(guān)村海淀園高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)內(nèi)共包含59個(gè)技術(shù)領(lǐng)域，數(shù)據(jù)來源為北京市海淀區(qū)統(tǒng)計(jì)局。因變量高新技術(shù)企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)出使用專利授權(quán)數(shù)來表示，記為Y。自變量的選取中，R&D存量用擁有有效專利數(shù)表示，記為A;研發(fā)人員數(shù)采用R&D全時(shí)人員數(shù)表示，記為L(zhǎng);其他對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率具有影響的變量從金融支持、政府扶持、產(chǎn)業(yè)集中度和規(guī)模等方面考慮，選取的具體變量包括：以銀行貸款及各種社會(huì)融資總額反映金融支持水平（Fin）;以補(bǔ)貼收入和稅收優(yōu)惠反映政府扶持情況（Sup）;計(jì)算59類高新技術(shù)企業(yè)的赫芬達(dá)爾-赫希曼指數(shù)反映產(chǎn)業(yè)集中度（HHI）;以產(chǎn)業(yè)整體收入水映產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)模（Size）。

2. 模型結(jié)果。模型估計(jì)結(jié)果見表1，方程一測(cè)度了高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)總體創(chuàng)新投入與產(chǎn)出之間的影響作用，方程二測(cè)度了高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)技術(shù)非效率項(xiàng)與其影響因素的關(guān)系。計(jì)算得到的γ為0.99，顯著不為0，證實(shí)了使用隨機(jī)前沿模型方法的合理性。由模型構(gòu)建部分可知，方程一中產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新非效率項(xiàng)系數(shù)為負(fù)，因而若方程二中的影響系數(shù)為負(fù)，這說明該變量對(duì)技術(shù)創(chuàng)新非效率的影響為負(fù)，從而對(duì)創(chuàng)新產(chǎn)出的影響為正。可見：

（1）R&D資本存量、研發(fā)人員投入和產(chǎn)業(yè)發(fā)展年限對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)出都具有顯著的正向影響：R&D存量水平提高1%，創(chuàng)新產(chǎn)出相對(duì)提高0.23%;研發(fā)人員規(guī)模提高1%，創(chuàng)新產(chǎn)出水平提高0.27%;發(fā)展年限對(duì)中關(guān)村高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)總體創(chuàng)新產(chǎn)出的影響系數(shù)為0.49。

（2）金融支持，政府扶持和發(fā)展年限對(duì)技術(shù)創(chuàng)新非效率項(xiàng)具有顯著的負(fù)向影響，說明這些因素可以有效驅(qū)動(dòng)中關(guān)村高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率的提高;產(chǎn)業(yè)規(guī)模對(duì)技術(shù)創(chuàng)新非效率具有顯著的正向作用，從而對(duì)創(chuàng)新效率具有一定的抑制作用;產(chǎn)業(yè)集中度對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)非創(chuàng)新非效率不具有顯著影響。具體而言，金融支持和政府扶持水平每提高1%，創(chuàng)新效率會(huì)提升0.12%;產(chǎn)業(yè)規(guī)模每增加1%，創(chuàng)新效率會(huì)提高0.64%。

究其原因，隨著R&D資本存量和研發(fā)人員數(shù)量的增加，高新技術(shù)企業(yè)的創(chuàng)新能力有所提升，從而促進(jìn)了企業(yè)自身和產(chǎn)業(yè)整體創(chuàng)新產(chǎn)出水平的增加;外部的銀行貸款等金融支持和政府相關(guān)財(cái)稅扶持，有效降低了高新技術(shù)企業(yè)的研發(fā)成本，緩解了創(chuàng)新過程中的高風(fēng)險(xiǎn)和信息不對(duì)稱等問題，促進(jìn)了企業(yè)創(chuàng)新積極性的提高，從而產(chǎn)業(yè)整體的創(chuàng)新效率和創(chuàng)新產(chǎn)出水平也有所提升;發(fā)展年限的增加對(duì)創(chuàng)新效率和產(chǎn)生水平的正向影響可以理解為研發(fā)和管理經(jīng)驗(yàn)累積及能力提升帶來的促進(jìn)作用;而隨著產(chǎn)業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大，企業(yè)通過技術(shù)創(chuàng)新開拓市場(chǎng)的內(nèi)在動(dòng)力相對(duì)于新興企業(yè)可能有所減弱，從而創(chuàng)新效率也會(huì)受到一定影響。

3. 創(chuàng)新效率分析。根據(jù)式（8）計(jì)算中關(guān)村海淀科技園高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率，高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)總體創(chuàng)新效率均值2011年～2014年分別為0.27，0.29，0.30，0.35，呈平穩(wěn)增長(zhǎng)趨勢(shì)，從數(shù)值上看，該指標(biāo)與最優(yōu)生產(chǎn)效率差距較大，說明高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的整體創(chuàng)新效率水平仍有較大的上升空間。

2011年～2014年間，創(chuàng)新效率均值排名前10的四位碼高新技術(shù)領(lǐng)域見表2。可見，計(jì)算機(jī)軟件技術(shù)領(lǐng)域的創(chuàng)新效率均值最高，4年間均值為0.69，且呈穩(wěn)定上升趨勢(shì);排名2到5位的技術(shù)領(lǐng)域分別是其他電子信息技術(shù)領(lǐng)域、微電子電子元器件、計(jì)算機(jī)及相關(guān)產(chǎn)品、信息處理設(shè)備。排名前5的技術(shù)領(lǐng)域在二位碼分類下均屬于電子與信息產(chǎn)業(yè)，這說明近年來在中關(guān)村海淀科技園高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)中電子與信息業(yè)的創(chuàng)新效率最高，也印證了電子與信息業(yè)作為中關(guān)村龍頭行業(yè)的重要地位。排名6到10位的高新技術(shù)領(lǐng)域分別為中藥、生物農(nóng)藥及生物防治產(chǎn)品、設(shè)施農(nóng)業(yè)工程與設(shè)備、航天器、人工智能產(chǎn)品。從數(shù)值上看，排名前10的高新技術(shù)領(lǐng)域中僅前2名創(chuàng)新效率超過0.50，說明中關(guān)村科技園高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新潛力仍待進(jìn)一步釋放。

四、 結(jié)論

本文基于Rome-Jones知識(shí)生產(chǎn)函數(shù)和隨機(jī)前沿模型方法，測(cè)度了中關(guān)村科技園的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新效率并就其影響因素進(jìn)行了詳細(xì)分析，實(shí)證結(jié)果表明：R&D資本存量和研發(fā)人員投入對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新產(chǎn)出都具有顯著的正向影響，彈性系數(shù)分別為0.23%和0.27%;金融支持、政府扶持對(duì)中關(guān)村高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率有顯著的正向提升作用;產(chǎn)業(yè)規(guī)模的擴(kuò)大對(duì)創(chuàng)新效率的提高具有一定的抑制作用，產(chǎn)業(yè)集中度對(duì)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新效率不具有顯著影響;高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新效率仍然較低，但呈現(xiàn)逐年提高的態(tài)勢(shì)，到2014年總體創(chuàng)新效率均值為0.35;對(duì)不同技術(shù)領(lǐng)域的創(chuàng)新效率進(jìn)行排名，整體創(chuàng)新效率偏低，排名前5的技術(shù)領(lǐng)域均屬于電子與信息產(chǎn)業(yè)，中關(guān)村科技園高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)仍具有較大的發(fā)展空間。

為充分釋放高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新潛能，提高創(chuàng)新效率，現(xiàn)提出幾點(diǎn)政策建議：①協(xié)助高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)拓寬銀行貸款、股權(quán)投資等多種融資渠道，增強(qiáng)外部投資者對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的信心，緩解高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)由于研發(fā)成本大、風(fēng)險(xiǎn)高導(dǎo)致的融資難問題;②為高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)進(jìn)行創(chuàng)新研發(fā)活動(dòng)提供良好的財(cái)稅支持環(huán)境，制定注重創(chuàng)新型人才的培養(yǎng)和激勵(lì)，充分發(fā)揮企業(yè)孵化器的培育作用;③借鑒近年來創(chuàng)新效率排名領(lǐng)先的技術(shù)領(lǐng)域發(fā)展經(jīng)驗(yàn)，并結(jié)合不同產(chǎn)業(yè)的發(fā)展經(jīng)驗(yàn)和未來規(guī)劃，給予創(chuàng)新動(dòng)力不足、效率偏低的產(chǎn)業(yè)有針對(duì)性的政策引導(dǎo)和幫助。

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基金項(xiàng)目：國(guó)家社科基金重大項(xiàng)目（項(xiàng)目號(hào)：11ZD157）。

第7篇

以應(yīng)用型人才培養(yǎng)為導(dǎo)向，獨(dú)立學(xué)院金融專業(yè)學(xué)生定量分析能力培養(yǎng)的根本目標(biāo)是提高學(xué)生分析和處理金融數(shù)據(jù)的能力，結(jié)合金融學(xué)科的特點(diǎn)，獨(dú)立學(xué)院金融專業(yè)學(xué)生定量分析能力培養(yǎng)的具體目標(biāo)可以確定為以下三個(gè)方面：第一，培養(yǎng)學(xué)生收集、描述和展示金融數(shù)據(jù)的能力。由于收集、描述和展示金融數(shù)據(jù)是進(jìn)行金融定量分析的前提，因此這一目標(biāo)強(qiáng)調(diào)建立金融專業(yè)學(xué)生定量分析能力的堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，是定量分析能力培養(yǎng)的基本目標(biāo)。第二，培養(yǎng)學(xué)生對(duì)金融橫截面數(shù)據(jù)的分析能力。由于金融學(xué)科特別是現(xiàn)代公司金融領(lǐng)域有大量數(shù)據(jù)體現(xiàn)為橫截面數(shù)據(jù)；同時(shí)，橫截面數(shù)據(jù)也是本科生統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的主要教學(xué)載體，因此，這一目標(biāo)是定量分析能力培養(yǎng)的主要目標(biāo)。第三，培養(yǎng)學(xué)生金融時(shí)間序列數(shù)據(jù)的分析能力。金融的資產(chǎn)定價(jià)和風(fēng)險(xiǎn)管理領(lǐng)域有大量數(shù)據(jù)體現(xiàn)為時(shí)間序列數(shù)據(jù)；但由于本科生統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程較少設(shè)計(jì)時(shí)間序列數(shù)據(jù)的分析教學(xué)，因此，這一目標(biāo)是定量分析能力培養(yǎng)的補(bǔ)充目標(biāo)。

2獨(dú)立學(xué)院金融專業(yè)學(xué)生定量分析能力培養(yǎng)的教學(xué)設(shè)計(jì)

獨(dú)立學(xué)院金融專業(yè)學(xué)生定量分析能力的三個(gè)培養(yǎng)目標(biāo)決定了相應(yīng)的教學(xué)內(nèi)容應(yīng)圍繞收集、描述和展示金融數(shù)據(jù)以及分析金融橫截面和時(shí)間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行設(shè)計(jì)，具體地，教學(xué)內(nèi)容可以相應(yīng)地設(shè)計(jì)為以下三個(gè)方面：第一，通過統(tǒng)計(jì)學(xué)課程的教學(xué)培養(yǎng)學(xué)生收集、描述和展示金融數(shù)據(jù)的能力。由于收集、描述和展示數(shù)據(jù)屬于統(tǒng)計(jì)學(xué)的描述統(tǒng)計(jì)范疇，因而這一能力的培養(yǎng)需要通過統(tǒng)計(jì)學(xué)的教學(xué)來實(shí)現(xiàn)，在教學(xué)中，以應(yīng)用為導(dǎo)向，向?qū)W生介紹如何通過數(shù)據(jù)庫(kù)獲取金融數(shù)據(jù)、如何通過表格、圖形和統(tǒng)計(jì)量來描述和展示數(shù)據(jù)；在教學(xué)別注意數(shù)據(jù)庫(kù)（比如國(guó)泰安）和統(tǒng)計(jì)軟件（比如SPSS）的運(yùn)用，通過統(tǒng)計(jì)學(xué)課程的教學(xué)使學(xué)生建立扎實(shí)的數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)，掌握常用數(shù)據(jù)庫(kù)和統(tǒng)計(jì)軟件的基本操作。第二，通過統(tǒng)計(jì)學(xué)與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的教學(xué)培養(yǎng)學(xué)生分析金融橫截面數(shù)據(jù)的能力。在教學(xué)過程中，一方面通過統(tǒng)計(jì)學(xué)課程使學(xué)生掌握橫截面數(shù)據(jù)分析的基本方法，例如區(qū)間估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、方差分析、相關(guān)分析和線性回歸分析；另一方面通過計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程加深這些方法的理解和運(yùn)用，特別是拓展對(duì)于線性回歸分析方法的假設(shè)、操作、可能出現(xiàn)的問題及其解決方案的理解。通過這兩門課程的結(jié)合教學(xué)建立學(xué)生對(duì)金融橫截面數(shù)據(jù)的定量分析能力。第三，通過增加傳統(tǒng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的教學(xué)內(nèi)容或設(shè)立專門選修課的方法培養(yǎng)學(xué)生分析金融時(shí)間序列數(shù)據(jù)的能力。由于傳統(tǒng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程涉及的實(shí)質(zhì)金融時(shí)間序列分析的內(nèi)容較少，而這一部分內(nèi)容在金融實(shí)踐中又較為重要，因此可在傳統(tǒng)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的教學(xué)內(nèi)容中增加一些金融時(shí)間序列分析的應(yīng)用介紹，比如平穩(wěn)性檢驗(yàn)、協(xié)整分析、時(shí)間序列分析模型構(gòu)建等內(nèi)容，或是將這些內(nèi)容通過獨(dú)立設(shè)置的選修課進(jìn)行介紹，以彌補(bǔ)傳統(tǒng)教學(xué)的不足，完善學(xué)生定量分析能力的培養(yǎng)。

3金融專業(yè)學(xué)生定量分析能力培養(yǎng)的實(shí)施：以浙江大學(xué)城市學(xué)院為例

浙江大學(xué)城市學(xué)院是一所以培養(yǎng)應(yīng)用型、復(fù)合型、創(chuàng)新型人才為目標(biāo)的獨(dú)立學(xué)院，也是我國(guó)建立最早、知名度較高的獨(dú)立學(xué)院之一。浙江大學(xué)城市學(xué)院的金融學(xué)專業(yè)設(shè)立3門課程培養(yǎng)學(xué)生的定量分析能力：統(tǒng)計(jì)學(xué)必修課、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)必修課以及金融計(jì)量學(xué)選修課。三門課程橫跨從大二下學(xué)期到大三下學(xué)期的三個(gè)學(xué)期，三門課程均以提高學(xué)生定量分析能力作為教學(xué)的根本目標(biāo)，并在教學(xué)中注重運(yùn)用軟件解決實(shí)際問題。因此，研究浙江大學(xué)城市學(xué)院金融專業(yè)學(xué)生的定量分析能力培養(yǎng)對(duì)研究獨(dú)立學(xué)院金融專業(yè)學(xué)生定量分析能力培養(yǎng)具有借鑒意義。就教學(xué)內(nèi)容而言，三門課程由同一老師授課以保證教學(xué)內(nèi)容的連續(xù)性和教學(xué)風(fēng)格的貫徹，教學(xué)內(nèi)容注重原理解釋與軟件操作，淡化數(shù)學(xué)推導(dǎo)與證明。具體地，統(tǒng)計(jì)學(xué)課程側(cè)重于建立學(xué)生定量分析的基本技能，內(nèi)容主要包括：數(shù)據(jù)的圖表展示與概括性度量、抽樣分布與參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、非參數(shù)檢驗(yàn)、方差分析、相關(guān)分析和回歸分析；課程為三學(xué)分課程，每周兩學(xué)時(shí)理論課結(jié)合兩學(xué)時(shí)上機(jī)實(shí)驗(yàn)課，課程教學(xué)基于SPSS軟件，通過軟件運(yùn)用的教學(xué)與練習(xí)培養(yǎng)學(xué)生收集、描述和展示金融數(shù)據(jù)的能力，建立學(xué)生對(duì)金融橫截面數(shù)據(jù)的分析能力基礎(chǔ)。在統(tǒng)計(jì)學(xué)課程結(jié)束之后即進(jìn)入計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程學(xué)習(xí)，教學(xué)內(nèi)容從回歸分析的假設(shè)展開，主要包括回歸分析估計(jì)量的統(tǒng)計(jì)理論、回歸可能產(chǎn)生的問題及解決方法、以及各類線性和非線性回歸的操作；課程為三學(xué)分課程，每周兩學(xué)時(shí)理論課結(jié)合兩學(xué)時(shí)上機(jī)實(shí)驗(yàn)課，課程教學(xué)在SPSS軟件的基礎(chǔ)上引入更適合進(jìn)行回歸分析的EVIEWS軟件，加強(qiáng)培養(yǎng)學(xué)生的金融橫截面數(shù)據(jù)分析能力，并為金融時(shí)間序列數(shù)據(jù)分析能力培養(yǎng)打下基礎(chǔ)。在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程結(jié)束之后學(xué)生可以選修金融計(jì)量學(xué)課程，教學(xué)內(nèi)容側(cè)重金融時(shí)間序列分析，主要包括時(shí)間序列的平穩(wěn)性、協(xié)整性分析以及金融時(shí)間序列模型構(gòu)建；課程為兩學(xué)分課程，通過EVIEWS軟件時(shí)間序列分析模塊的教學(xué)與實(shí)踐培養(yǎng)學(xué)生的金融時(shí)間序列數(shù)據(jù)分析能力。浙江大學(xué)城市學(xué)院的金融學(xué)專業(yè)通過以上三門課程的結(jié)合教學(xué)培養(yǎng)學(xué)生的定量分析能力，掌握SPSS和EVIEWS軟件的使用，為畢業(yè)論文和之后從事的金融工作打下基礎(chǔ)。

4結(jié)論

第8篇

關(guān) 鍵 詞：金融人才；應(yīng)用型；培養(yǎng)模式

中圖分類號(hào)：G649.21 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：B 文章編號(hào)：1006－3544（2011）06－0066－05

通過十余年的專業(yè)建設(shè)和教學(xué)改革，我們逐步探索了適用于培養(yǎng)高級(jí)應(yīng)用型金融專業(yè)人才的1234模式：明確一條教學(xué)主線，即以專業(yè)技術(shù)應(yīng)用能力培養(yǎng)和職業(yè)素質(zhì)養(yǎng)成為教學(xué)主線； 建立與專業(yè)培養(yǎng)目標(biāo)相適應(yīng)的兩大教學(xué)體系， 即理論教學(xué)體系和實(shí)踐教學(xué)體系，在課程體系安排上，重點(diǎn)突出應(yīng)用性和實(shí)踐性特點(diǎn)， 把實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)上升到與理論教學(xué)同等重要的地位；明確人才培養(yǎng)的三個(gè)教育階段，即專業(yè)基礎(chǔ)教育階段、專業(yè)強(qiáng)化教育階段、專業(yè)綜合提高教育階段；在教學(xué)過程中，加強(qiáng)四項(xiàng)結(jié)合，即理論與實(shí)踐結(jié)合、產(chǎn)學(xué)研結(jié)合、人文社科教育與專業(yè)技術(shù)教育結(jié)合、 職業(yè)資格證書與專業(yè)教育相結(jié)合。 實(shí)踐證明，1234模式是一條培養(yǎng)高級(jí)應(yīng)用型金融人才的有效模式。

一、一條教學(xué)主線：技術(shù)應(yīng)用能力培養(yǎng)和職業(yè)素質(zhì)養(yǎng)成

為了把學(xué)校辦成讓學(xué)生、 家長(zhǎng)、 社會(huì)滿意的學(xué)校，我們把“應(yīng)用為本、學(xué)以致用”作為學(xué)校的“辦學(xué)理念”， 并將其貫穿于各專業(yè)人才培養(yǎng)的整個(gè)過程。因此，金融學(xué)專業(yè)從招生伊始，就開始探索如何培養(yǎng)金融學(xué)專業(yè)學(xué)生的技術(shù)應(yīng)用能力和金融職業(yè)素質(zhì)的養(yǎng)成。

金融學(xué)專業(yè)涵蓋的知識(shí)內(nèi)容非常豐富，銀行、保險(xiǎn)、證券這三個(gè)方向的專業(yè)知識(shí)是其三大支柱 [1] 。因此， 我們首先要做的就是進(jìn)一步細(xì)化專業(yè)方向。目前，國(guó)內(nèi)多數(shù)高校金融學(xué)專業(yè)都是不分方向的，導(dǎo)致學(xué)生在校期間學(xué)習(xí)內(nèi)容多而雜， 最終培養(yǎng)出的是一批批“樣樣通、樣樣松”的人才。雖有個(gè)別學(xué)校作了一定的改革，如將金融學(xué)專業(yè)改為保險(xiǎn)專業(yè)、國(guó)際金融等若干專業(yè)， 這樣做的結(jié)果雖然使學(xué)生對(duì)某一個(gè)金融領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)有了深入了解， 但又導(dǎo)致專業(yè)口徑太窄，使學(xué)生就業(yè)時(shí)面臨困難。針對(duì)這種狀況，我校金融系成立了專門的課題組，確定了“以就業(yè)為導(dǎo)向，以培養(yǎng)能力為本位，培養(yǎng)適應(yīng)社會(huì)發(fā)展需要，動(dòng)手能力強(qiáng)， 基礎(chǔ)扎實(shí)的金融領(lǐng)域第一線的高級(jí)應(yīng)用技術(shù)人才”的目標(biāo)，就金融學(xué)專業(yè)的建設(shè)提出了如下的改革方案：在大金融的平臺(tái)上，將符合市場(chǎng)需要的銀行、保險(xiǎn)、證券行業(yè)某些崗位作為專業(yè)方向，構(gòu)建出“一個(gè)專業(yè)多個(gè)方向”的金融學(xué)專業(yè)，最終把金融學(xué)專業(yè)的本科學(xué)生培養(yǎng)成“一專多能”的復(fù)合型、市場(chǎng)急需的高級(jí)應(yīng)用型人才 [2] 。經(jīng)過多年的市場(chǎng)調(diào)研和專業(yè)論證， 我們認(rèn)為在大金融學(xué)的平臺(tái)上開設(shè)投資理財(cái)方向、證券期貨方向、保險(xiǎn)營(yíng)銷方向是比較適時(shí)的，可作為目前首選的三個(gè)方向。

在這一大背景下， 我們進(jìn)一步提煉了金融學(xué)專業(yè)學(xué)生應(yīng)該掌握的技術(shù)應(yīng)用能力和職業(yè)素質(zhì)，認(rèn)為金融學(xué)專業(yè)學(xué)生通過4年大學(xué)生活， 應(yīng)該在基本能力、專業(yè)能力、可持續(xù)發(fā)展能力三大應(yīng)用能力和思想道德、專業(yè)業(yè)務(wù)、文化素質(zhì)、身體心理四大綜合素質(zhì)方面有較大提高。詳見表1、表2。當(dāng)然，從專業(yè)的角度來看， 專業(yè)能力的培養(yǎng)和專業(yè)業(yè)務(wù)的養(yǎng)成是應(yīng)用能力培養(yǎng)和職業(yè)素質(zhì)養(yǎng)成的重中之重，而且，應(yīng)該根據(jù)學(xué)生所選專業(yè)方向，有所側(cè)重。

二、兩大教學(xué)體系：理論教學(xué)體系和實(shí)踐教學(xué)體系

在課程體系安排上， 我們重點(diǎn)突出了應(yīng)用性和實(shí)踐性特點(diǎn)， 把實(shí)踐教學(xué)環(huán)節(jié)上升到與理論教學(xué)同等重要的地位，建立起了理論和實(shí)踐兩大教學(xué)體系。從理論教學(xué)體系來看，要把握好公共基礎(chǔ)課、專業(yè)基礎(chǔ)課、專業(yè)課的學(xué)時(shí)比例，可以各占三分之一，也可以有所側(cè)重。同時(shí)，必須加大選修課比重，這既包括公共基礎(chǔ)課， 也包括專業(yè)基礎(chǔ)課和專業(yè)課。 如前所述，金融領(lǐng)域?qū)挿海w知識(shí)較多，因此，培養(yǎng)學(xué)生能力和素質(zhì)的最好辦法就是讓其依據(jù)自己的興趣進(jìn)行選擇。從實(shí)踐教學(xué)體系來看，要改變“重課堂、輕實(shí)踐”的傳統(tǒng)教學(xué)觀念 [3] ，所以，我們采取多種形式加大實(shí)踐學(xué)時(shí)比重， 保證實(shí)踐學(xué)時(shí)至少占到總學(xué)時(shí)的三分之一。具體說來，除采取課內(nèi)實(shí)驗(yàn)、上機(jī)等形式外，還采取了課外學(xué)時(shí)和專用周的形式。如統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)這類課程需要利用計(jì)算機(jī)及相關(guān)軟件進(jìn)行實(shí)際操作， 可以采取課內(nèi)實(shí)驗(yàn)、上機(jī)等形式，加大實(shí)踐學(xué)時(shí)比重；而證券投資學(xué)、國(guó)際金融、保險(xiǎn)學(xué)、商業(yè)銀行經(jīng)營(yíng)與管理、金融市場(chǎng)營(yíng)銷學(xué)、金融英語這類課程安排一定的課外學(xué)時(shí)，引導(dǎo)學(xué)生理論聯(lián)系實(shí)際，效果更佳。但僅僅這樣還不夠，還應(yīng)該采取專業(yè)周的形式加大實(shí)踐學(xué)時(shí)，如證券投資學(xué)、國(guó)際金融等課程可以通過開設(shè)證券投資模擬實(shí)訓(xùn)、 外匯模擬交易實(shí)訓(xùn)等實(shí)踐課程。部分實(shí)踐課程安排如表3所示。

為了增強(qiáng)學(xué)生的專業(yè)方向?qū)嵺`技能， 我們?cè)黾恿藢I(yè)方向綜合實(shí)踐周， 如根據(jù)前面提到的專業(yè)方向，我們讓學(xué)生在理財(cái)規(guī)劃綜合實(shí)訓(xùn)、信貸管理綜合實(shí)訓(xùn)、保險(xiǎn)營(yíng)銷綜合實(shí)訓(xùn)中選擇一個(gè)。同時(shí)，為了增強(qiáng)學(xué)生的可持續(xù)發(fā)展能力， 我們?cè)鲈O(shè)了創(chuàng)新實(shí)踐周。創(chuàng)新實(shí)踐包括參加創(chuàng)業(yè)計(jì)劃競(jìng)賽、創(chuàng)業(yè)實(shí)踐、學(xué)術(shù)講座、實(shí)驗(yàn)室開放研究項(xiàng)目、專業(yè)課題研究、學(xué)術(shù)論文、創(chuàng)新能力培訓(xùn)等，該項(xiàng)學(xué)分由學(xué)生在校期間取得。 學(xué)校可集中開設(shè)社會(huì)實(shí)踐與調(diào)查、 學(xué)年論文、創(chuàng)業(yè)專用周等實(shí)踐課程，使學(xué)生可以獲得部分創(chuàng)新實(shí)踐學(xué)分。此外，我們還鼓勵(lì)學(xué)生有意識(shí)地自己參加其他創(chuàng)新實(shí)踐， 并根據(jù)上報(bào)的材料獲得一定的創(chuàng)新學(xué)分。如利用假期參加社會(huì)實(shí)踐；公開發(fā)表專業(yè)性論文；參加證券協(xié)會(huì)、信貸協(xié)會(huì)、保險(xiǎn)協(xié)會(huì)等表現(xiàn)突出； 在各個(gè)層次的點(diǎn)鈔技能比賽、 證券模擬交易大賽、外匯模擬交易大賽等專業(yè)性比賽中獲獎(jiǎng)；取得理財(cái)規(guī)劃師、證券、銀行、保險(xiǎn)從業(yè)資格證，等等，都可以獲得創(chuàng)新學(xué)分，并且，規(guī)定學(xué)生大學(xué)期間至少要取得創(chuàng)新實(shí)踐學(xué)分10個(gè)， 多出部分可以抵扣其他實(shí)踐環(huán)節(jié)學(xué)分。見表4。

三、三個(gè)教育階段：專業(yè)基礎(chǔ)、專業(yè)強(qiáng)化和專業(yè)綜合提高教育階段

金融學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)可以分為三個(gè)教育階段：專業(yè)基礎(chǔ)教育階段、 專業(yè)強(qiáng)化教育階段和專業(yè)綜合提高教育階段。 專業(yè)基礎(chǔ)教育階段主要是專業(yè)基礎(chǔ)課的學(xué)習(xí)。可以這樣說：沒有政治經(jīng)濟(jì)學(xué)、西方經(jīng)濟(jì)學(xué)、國(guó)際經(jīng)濟(jì)學(xué)、金融學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、財(cái)政學(xué)、會(huì)計(jì)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)這8門全國(guó)高等學(xué)校經(jīng)濟(jì)類專業(yè)核心課程支撐，金融學(xué)專業(yè)就如同“無水之源，無木之本”。所以，在這個(gè)階段打好基礎(chǔ)是后續(xù)強(qiáng)化、提高專業(yè)技能的關(guān)鍵。在專業(yè)強(qiáng)化教育階段，國(guó)際金融、保險(xiǎn)學(xué)、商業(yè)銀行經(jīng)營(yíng)與管理、 證券投資學(xué)等專業(yè)課程是學(xué)習(xí)的重點(diǎn)。在專業(yè)綜合提高教育階段，學(xué)習(xí)的重點(diǎn)應(yīng)該放在專業(yè)方向的理論課程、專業(yè)方向的綜合實(shí)訓(xùn)、畢業(yè)實(shí)習(xí)、畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）等等。

如理財(cái)規(guī)劃方向理論課程我們?cè)O(shè)置了財(cái)務(wù)分析、投資分析與組合管理、理財(cái)規(guī)劃原理、理財(cái)規(guī)劃實(shí)務(wù)等課程，實(shí)踐課程設(shè)置了投資經(jīng)理實(shí)訓(xùn)、理財(cái)規(guī)劃綜合實(shí)訓(xùn)課程等； 信貸管理方向理論課程設(shè)置了銀行會(huì)計(jì)學(xué)、個(gè)人理財(cái)、風(fēng)險(xiǎn)管理、銀行信貸管理學(xué)等課程，實(shí)踐課程設(shè)置了銀行前臺(tái)實(shí)訓(xùn)、信貸管理綜合實(shí)訓(xùn)課程等； 保險(xiǎn)營(yíng)銷方向理論課程設(shè)置了人身保險(xiǎn)、財(cái)產(chǎn)保險(xiǎn)、再保險(xiǎn)學(xué)、保險(xiǎn)營(yíng)銷學(xué)等課程，實(shí)踐課程設(shè)置了保單設(shè)計(jì)與銷售、 保險(xiǎn)營(yíng)銷綜合實(shí)訓(xùn)課程等。最后，通過畢業(yè)實(shí)習(xí)和畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文），實(shí)現(xiàn)金融學(xué)專業(yè)人才素質(zhì)的綜合提高。需要注意的是：金融學(xué)專業(yè)還應(yīng)該加強(qiáng)畢業(yè)實(shí)習(xí)前的職業(yè)入門指導(dǎo)，所以，我們還增設(shè)了學(xué)科前沿專題講座、創(chuàng)業(yè)指導(dǎo)、應(yīng)用文寫作、職業(yè)生涯規(guī)劃等課程。

在這里，要特別強(qiáng)調(diào)一下畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）。畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）是對(duì)學(xué)生接受高等教育階段學(xué)習(xí)成效的一個(gè)綜合考核， 所以最好將其貫穿于整個(gè)大學(xué)三個(gè)教育階段中。建議采取課題驅(qū)動(dòng)項(xiàng)目教學(xué)模式，即通過畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）課題形式來驅(qū)使學(xué)生分階段完成畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） [4] 。張五常教授認(rèn)為， 最好的學(xué)習(xí)方式是帶著明確的要解決的問題去學(xué)。所以，如果讓學(xué)生在接受高等教育階段， 帶著一個(gè)必須要解決的問題（課題）去學(xué)，分階段地解決各個(gè)階段性小問題，并分階段檢驗(yàn)其學(xué)習(xí)效果，要比單純地靠畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文） 檢驗(yàn)更具有現(xiàn)實(shí)意義。 課題驅(qū)動(dòng)教學(xué)模式正是基于這樣一種思路提出的。它也可以分三步實(shí)施：第一步為畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）課題論證階段，可設(shè)在大二第二學(xué)期期末實(shí)施， 因?yàn)檫@時(shí)學(xué)生有了一定的經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)， 能夠較好地完成課題的論證，同時(shí)， 也有利于下一步帶著問題開始專業(yè)課的學(xué)習(xí)。 第二步為畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）課題中期檢查階段，可設(shè)在大三第二學(xué)期末完成。經(jīng)過大三的學(xué)習(xí)，學(xué)生的專業(yè)理論課基本學(xué)完（有些院校在大四也安排專業(yè)課），具備了專業(yè)基礎(chǔ)知識(shí)， 且經(jīng)過長(zhǎng)達(dá)一年的資料收集和思考，可以掌握完成畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）課題的理論基礎(chǔ)與研究現(xiàn)狀， 這同時(shí)也是對(duì)學(xué)生理論基礎(chǔ)知識(shí)掌握情況的一種綜合檢驗(yàn)。 但由于這一年學(xué)生還沒有經(jīng)過實(shí)習(xí)，理論聯(lián)系實(shí)際能力還不強(qiáng)，所以還不適宜讓所有的學(xué)生在大三期間直接完成畢業(yè)論文的寫作。在大三第二學(xué)期，必須開展課題中期檢查，我們主要采取學(xué)年論文的形式。學(xué)年論文的撰寫內(nèi)容為學(xué)生所做的畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）課題的理論基礎(chǔ)與研究現(xiàn)狀綜述， 這對(duì)于提升學(xué)生畢業(yè)時(shí)的競(jìng)爭(zhēng)力很重要。 第三步為畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）課題結(jié)題階段。經(jīng)過大三的充分準(zhǔn)備，學(xué)生應(yīng)該在大四一年時(shí)間里，在老師的指導(dǎo)下完成畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）的結(jié)題報(bào)告。通過結(jié)題的學(xué)生除可以得到畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）學(xué)分外，還可以得到由專業(yè)教學(xué)指導(dǎo)委員會(huì)頒發(fā)的課題結(jié)項(xiàng)證書，證明其本人（或所在團(tuán)隊(duì)）具備了一定的研究能力，成功完成了畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）課題的研究工作。

四、四項(xiàng)結(jié)合：理論與實(shí)踐結(jié)合、產(chǎn)學(xué)研結(jié)合、人文社科教育與專業(yè)技術(shù)教育結(jié)合、職業(yè)資格證書與專業(yè)教育結(jié)合

在教學(xué)過程中， 加強(qiáng)四項(xiàng)結(jié)合是培養(yǎng)高素質(zhì)金融專業(yè)技術(shù)應(yīng)用性人才的有效途徑， 即理論與實(shí)踐結(jié)合、產(chǎn)學(xué)研結(jié)合、人文社科教育與專業(yè)技術(shù)教育結(jié)合、職業(yè)資格證書與專業(yè)教育相結(jié)合。

1. 理論與實(shí)踐結(jié)合。陸游曾在《冬夜讀書示子律》一詩(shī)中告誡自己的孩子：“紙上得來終覺淺，絕知此事要躬行”。理論與實(shí)踐結(jié)合，讓學(xué)生“學(xué)中干”、“干中學(xué)”，是實(shí)現(xiàn)金融學(xué)專業(yè)素質(zhì)提升的必要路徑。這也正是我們一直強(qiáng)調(diào)實(shí)踐教學(xué)體系要與理論教學(xué)體系并重的主要原因。 除設(shè)置了與理論教學(xué)體系并重的實(shí)踐教學(xué)體系外， 為了保證學(xué)生關(guān)注金融領(lǐng)域的熱點(diǎn)問題，我們還創(chuàng)辦了《金融快訊》刊物。該期刊每周發(fā)行一期，由指定教師負(fù)責(zé)指導(dǎo)、終審，由學(xué)生證券協(xié)會(huì)負(fù)責(zé)組織學(xué)生進(jìn)行證券版面熱點(diǎn)問題的采編、初審，由學(xué)生信貸協(xié)會(huì)負(fù)責(zé)組織學(xué)生進(jìn)行銀行版面熱點(diǎn)問題的采編、初審，由學(xué)生保險(xiǎn)協(xié)會(huì)負(fù)責(zé)組織學(xué)生進(jìn)行保險(xiǎn)版面熱點(diǎn)問題的采編、初審。這樣，既鍛煉學(xué)生理論聯(lián)系實(shí)踐的能力， 也使學(xué)生的專業(yè)綜合技能得到了提升。

2. 產(chǎn)學(xué)研結(jié)合。 產(chǎn)學(xué)研結(jié)合是培養(yǎng)高級(jí)應(yīng)用型金融專業(yè)人才的重要保證。從目前來看，銀行、證券公司、保險(xiǎn)公司等金融企業(yè)，都有較強(qiáng)的與高校合作的意愿。高校要抓住有利時(shí)機(jī)，建立起與金融企業(yè)深度合作的雙贏機(jī)制，采取多種形式進(jìn)行產(chǎn)學(xué)研合作，為學(xué)生創(chuàng)造實(shí)踐機(jī)會(huì)。 我校除了經(jīng)常與金融企業(yè)合作開展各種活動(dòng)之外， 還成立了一個(gè)以教師指導(dǎo)為輔、學(xué)生自己管理為主的金融服務(wù)公司。該公司按行業(yè)（也可以是按專業(yè)方向）設(shè)置服務(wù)中心，如設(shè)證券服務(wù)中心、銀行服務(wù)中心、保險(xiǎn)服務(wù)中心等。其中，證券服務(wù)中心可以幫助證券公司進(jìn)行股票開戶等服務(wù)，銀行服務(wù)中心可以幫助銀行辦理網(wǎng)上銀行業(yè)務(wù)、第三方存管等，保險(xiǎn)服務(wù)中心可以進(jìn)行保單推銷、講師培訓(xùn)等。

3. 人文社科教育與專業(yè)技術(shù)教育結(jié)合。金融行業(yè)既要與錢打交道，也要與人打交道。金融從業(yè)人員如果沒有很強(qiáng)的人際交往能力和團(tuán)隊(duì)精神， 就很難發(fā)展起來；如果沒有很強(qiáng)的自律性，就很容易步入歧途。為了提高學(xué)生的綜合素質(zhì)，適應(yīng)金融企業(yè)的從業(yè)要求，我們特別開設(shè)了禮儀實(shí)訓(xùn)、演講與口才、團(tuán)隊(duì)拓展訓(xùn)練、職業(yè)教育等課程。此外，每個(gè)學(xué)期還安排專業(yè)性的辯論比賽、點(diǎn)鈔技能大賽、證券交易模擬大賽、外匯交易模擬大賽。這些比賽，由學(xué)生負(fù)責(zé)籌劃、組織、主持，老師負(fù)責(zé)指導(dǎo)、評(píng)判，較好地促進(jìn)了人文社科教育與專業(yè)技術(shù)教育的結(jié)合。

第四，職業(yè)資格證書與專業(yè)教育結(jié)合。金融學(xué)專業(yè)方向的設(shè)置與就業(yè)崗位相關(guān)性很強(qiáng)， 且在入職時(shí)往往要求取得相關(guān)的職業(yè)資格證書。所以，金融專業(yè)人才培養(yǎng)一定要強(qiáng)調(diào)職業(yè)資格證書與專業(yè)教育相結(jié)合， 通過設(shè)置相關(guān)課程和專業(yè)指導(dǎo)使學(xué)生適時(shí)拿到職業(yè)資格證。如理財(cái)規(guī)劃師、銀行從業(yè)資格證、保險(xiǎn)從業(yè)資格證、證券職業(yè)資格證等。以證券職業(yè)資格證為例，該證有效期為兩年，所以，可以在三年級(jí)時(shí)組織學(xué)生考證，相應(yīng)地，證券投資學(xué)等相關(guān)課程就應(yīng)該在此之前開設(shè)。在考證過程中，我們還注重發(fā)揮學(xué)生團(tuán)體的傳、幫、帶作用，并專門組織輔導(dǎo)。

金融專業(yè)應(yīng)用型人才培養(yǎng)體系的構(gòu)建是一個(gè)系統(tǒng)性工程。我們的實(shí)踐證明，“明確一條教學(xué)主線、建立兩大教學(xué)體系、 強(qiáng)調(diào)三個(gè)教育階段、 加強(qiáng)四項(xiàng)結(jié)合”的1234模式是一條培養(yǎng)高級(jí)應(yīng)用型金融專業(yè)人才的有效途徑。

參考文獻(xiàn)：

［1］都紅雯，金月華，高國(guó)慶. 金融學(xué)專業(yè)人才培養(yǎng)定位［J］. 杭州電子工業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào)，2002（4）：12-14.

［2］吳云勇，陳凌白. 金融學(xué)專業(yè)投資理財(cái)方向建設(shè)方案［J］. 浙江金融，2008（1）：41-64.

第9篇

“國(guó)家優(yōu)秀自費(fèi)留學(xué)生獎(jiǎng)學(xué)金”從2005年設(shè)立至今，已評(píng)選了三屆。該獎(jiǎng)項(xiàng)已經(jīng)成為祖國(guó)關(guān)愛自費(fèi)留學(xué)生的知名品牌，受到國(guó)內(nèi)外權(quán)威媒體和有關(guān)人士的普遍關(guān)注和廣泛贊譽(yù)。

廣大自費(fèi)留學(xué)生是國(guó)家寶貴的人才資源，為了進(jìn)一步加強(qiáng)他們與祖國(guó)的聯(lián)系，弘揚(yáng)優(yōu)秀自費(fèi)留學(xué)人員奮力拼搏的精神，本刊從2006年第1期開始，向廣大讀者介紹部分獲獎(jiǎng)?wù)摺Ｍ瑫r(shí)近期我們又開辟了“我的自費(fèi)留學(xué)經(jīng)歷”專題，真誠(chéng)歡迎更多的自費(fèi)留學(xué)生將你們留學(xué)中的酸甜苦辣與心得寫給我們。

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葉海濤，2003年獲獎(jiǎng)?wù)撸魧W(xué)英國(guó)。現(xiàn)任英國(guó)倫敦大學(xué)學(xué)院(UCL)納米研究中心博士后研究員，與勞斯萊斯公司(Rolls-Royce plc)合作共同研發(fā)飛機(jī)引擎內(nèi)部的高溫功率放大器。1998年西安交通大學(xué)本科畢業(yè)，曾獲得“好來西”企業(yè)獎(jiǎng)學(xué)金、首屆美國(guó)聯(lián)合科技公司(UTC)容閎科技教育獎(jiǎng)。2000年新加坡南洋理工大學(xué)(NTU)碩士畢業(yè)，獲新加坡Tan Chin Tuan國(guó)際交流獎(jiǎng)學(xué)金及李氏基金(Lee Foundation)。2004年英國(guó)倫敦大學(xué)博士畢業(yè)，主要專業(yè)方向?yàn)榻饎偸勺訉W(xué)及納米器件2004～2005年被聘為日本電信電話株式會(huì)社國(guó)際研究員，從事單晶金剛石場(chǎng)效應(yīng)管的研發(fā)。現(xiàn)已發(fā)表國(guó)際期刊論文20多篇及國(guó)際會(huì)議論文40多篇，多次應(yīng)邀參加國(guó)際學(xué)術(shù)會(huì)議并做大會(huì)專題報(bào)告。在攻讀博士期間，連續(xù)三年榮獲英國(guó)大學(xué)校長(zhǎng)委員會(huì)頒發(fā)的海外研究生獎(jiǎng)學(xué)金(ORS)、英國(guó)EPSRC獎(jiǎng)學(xué)金和香港王寬成獎(jiǎng)學(xué)金(KCWong)，并被吸收為英國(guó)材料學(xué)會(huì)(IOM3)(2000年)、英國(guó)物理學(xué)會(huì)(10P)(2001年)及英國(guó)電子工程師學(xué)會(huì)(IEE)的會(huì)員，(2003年、2006)年當(dāng)選為旅英中國(guó)工程師協(xié)會(huì)的理事，并應(yīng)邀成為以色列國(guó)家科學(xué)基金委的特約評(píng)審人。

而立之年的葉海濤表示：“一定不會(huì)辜負(fù)祖國(guó)的期望，不斷提升和完善自己，腳踏實(shí)地做好每一份工作，心系祖國(guó)，愿為祖國(guó)的繁榮和發(fā)展貢獻(xiàn)自己的青春和智慧。”

謝向華，2004年獲獎(jiǎng)?wù)撸魧W(xué)英國(guó)。2000年畢業(yè)于上海同濟(jì)大學(xué)環(huán)境科學(xué)與工程學(xué)院，2001年9月赴英國(guó)布里斯托爾大學(xué)攻讀計(jì)算機(jī)碩士學(xué)位，一年后順利完成“高級(jí)計(jì)算科學(xué)”課程，并獲得理學(xué)碩士學(xué)位。2003年11月開始在布里斯托爾大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)系媒體計(jì)算科研小組攻讀博士學(xué)位，同時(shí)擔(dān)任“研究助理”一職從事科研工作。2006年3月通過博士論文答辯。自2006年2月起，在布里斯托爾大學(xué)計(jì)算機(jī)系做博士后，從事一項(xiàng)由歐盟委員會(huì)(European Commission)資助的旨在開發(fā)幫助盲人和視力嚴(yán)重?fù)p傷的病人與外界交互的計(jì)算機(jī)認(rèn)知系統(tǒng)的研究項(xiàng)目(CASBliP)。其研究主要為立體計(jì)算機(jī)視覺系統(tǒng)，動(dòng)態(tài)曲線分割模型，計(jì)算機(jī)材質(zhì)分析，自動(dòng)缺陷識(shí)別和醫(yī)學(xué)圖像。他在計(jì)算機(jī)視覺與圖形處理領(lǐng)域的國(guó)際性刊物和國(guó)際性學(xué)術(shù)研討會(huì)上以第一作者發(fā)表了10多篇論文。2004年，應(yīng)美國(guó)瑪柯尼醫(yī)療系統(tǒng)(Marconi Medical System，Inc．)蘇里博士的邀請(qǐng)，在《醫(yī)學(xué)圖像分析手冊(cè)高級(jí)圖形分割與圖像注冊(cè)模型》一書中撰寫章節(jié)――“區(qū)域支持的幾何彩色動(dòng)態(tài)曲線分割模型”。謝向華現(xiàn)參與《材質(zhì)分析手冊(cè)》一書的編撰工作，該書將于2007年出版。2006年初，他與默曼迪博士的PRINS研究方案得到了英國(guó)Levelhulm研究基金會(huì)為期兩年的資助。他現(xiàn)擔(dān)任多個(gè)國(guó)際性學(xué)術(shù)期刊的評(píng)委，并是英國(guó)“醫(yī)學(xué)圖像分析與認(rèn)知”年會(huì)等多個(gè)國(guó)際性學(xué)術(shù)協(xié)會(huì)的會(huì)員。謝向華認(rèn)為，獲得“國(guó)家優(yōu)秀自費(fèi)留學(xué)生獎(jiǎng)學(xué)金”是祖國(guó)對(duì)自己在海外多年努力學(xué)習(xí)的莫大鼓勵(lì)與肯定，同時(shí)也讓所有海外的莘莘學(xué)子看到祖國(guó)對(duì)于他們的重視與厚望。在今后的研究工作中，他將繼續(xù)努力學(xué)習(xí)尖端技術(shù)，為祖國(guó)將來的科技發(fā)展貢獻(xiàn)微薄之力。

姚小軍，2004年獲獎(jiǎng)?wù)撸魧W(xué)法國(guó)，研究方向?yàn)榛瘜W(xué)信息學(xué)。1994年就讀于蘭州大學(xué)化學(xué)系，2002年1月獲“促進(jìn)科學(xué)技術(shù)研究中法協(xié)會(huì)信息科學(xué)獎(jiǎng)學(xué)金”資助，作為蘭州大學(xué)與巴黎第七大學(xué)聯(lián)合培養(yǎng)的博士生，赴法國(guó)留學(xué)，師從法國(guó)巴黎第七大學(xué)ITODYS研究所化學(xué)信息學(xué)和分子模型實(shí)驗(yàn)室主任范波濤教授和蘭州大學(xué)胡之德教授。在范教授和胡教授的共同指導(dǎo)下，主要開展了以下兩個(gè)方面的研究：(1)新的機(jī)器學(xué)習(xí)算法在QSAR／QSPR中的應(yīng)用；(2)計(jì)算機(jī)輔助分子設(shè)計(jì)。他在國(guó)際知名學(xué)術(shù)刊物上發(fā)表了30余篇論文并被多次引用，所做的工作曾多次在國(guó)際會(huì)議上介紹，得到了同行的廣泛好評(píng)。留學(xué)法國(guó)期間，曾獲得2002年“法國(guó)華人青年企業(yè)家協(xié)會(huì)”教育基金會(huì)第二屆“優(yōu)秀中國(guó)留學(xué)人員獎(jiǎng)”和2004年中國(guó)國(guó)家留學(xué)基金委“國(guó)家優(yōu)秀自費(fèi)留學(xué)生獎(jiǎng)學(xué)金”以及2005年“促進(jìn)科學(xué)技術(shù)研究中法協(xié)會(huì)信息科學(xué)獎(jiǎng)”。2004年12月獲得博士學(xué)位。獲得學(xué)位后，姚小軍響應(yīng)國(guó)家西部大開發(fā)戰(zhàn)略，懷著對(duì)母校的深厚感情，決定回到蘭州大學(xué)，從事教學(xué)和科研工作，為國(guó)家的西部大開發(fā)戰(zhàn)略和母校的發(fā)展貢獻(xiàn)自己的力量。獲獎(jiǎng)后，他深深地感謝國(guó)家對(duì)海外留學(xué)生的關(guān)心和支持。他表示將會(huì)繼續(xù)努力，爭(zhēng)取更大的成績(jī)，更好地報(bào)效國(guó)家。