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第1篇

（一）類型繁多（Variety）

數(shù)據(jù)通常被分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。相對(duì)于傳統(tǒng)的以文本為主的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，網(wǎng)絡(luò)日志、音頻、視頻、圖片、地理位置信息等半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)越來越多。同時(shí)，近幾年出現(xiàn)的微博、微信等可通過移動(dòng)互聯(lián)設(shè)備使用的電子交往形式使數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)種類更加復(fù)雜化。

（二）價(jià)值不高（Value）

價(jià)值密度的高低與數(shù)據(jù)總量的大小成反比。以社會(huì)中常見的監(jiān)控錄像為例，一天的監(jiān)控記錄，有用數(shù)據(jù)可能僅有一二秒。如何將已有的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行整合、分析，挖掘出更多有價(jià)值的信息，并通過強(qiáng)大的計(jì)算能力迅速地完成數(shù)據(jù)的價(jià)值“提純”成為目前大數(shù)據(jù)背景下亟待解決的難題。

（三）要求高速處理（Velocity）

這是大數(shù)據(jù)區(qū)分于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘的最顯著特征。根據(jù)IDC的“數(shù)字宇宙”的報(bào)告，預(yù)計(jì)到2020年，全球數(shù)據(jù)使用量將達(dá)到35．2ZB。在如此海量的數(shù)據(jù)面前，處理數(shù)據(jù)的效率就是生命。

二、圖書館大數(shù)據(jù)的主要來源分析

根據(jù)大數(shù)據(jù)的基本特征，經(jīng)筆者分析，圖書館知識(shí)服務(wù)領(lǐng)域的未來大數(shù)據(jù)的來源主要有RFID射頻數(shù)據(jù)、傳感器數(shù)據(jù)、社交網(wǎng)絡(luò)和移動(dòng)互聯(lián)數(shù)據(jù)等幾個(gè)方面。隨著圖書館數(shù)字技術(shù)的不斷提高，RFID將不斷推廣，這將是未來圖書館大數(shù)據(jù)的主要來源之一；由圖書館中的傳感器感知生成的數(shù)據(jù)，長時(shí)間積累后也將產(chǎn)生巨大的數(shù)據(jù)量；社交網(wǎng)絡(luò)已廣泛應(yīng)用于社會(huì)各個(gè)方面，逐步成為人們交往的主要形式，其所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量遠(yuǎn)超以往任何一個(gè)信息傳播媒介，由其生成的數(shù)據(jù)量是不可估量的；移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)及移動(dòng)互聯(lián)技術(shù)的不斷完善，使得圖書館可以靈活獲取移動(dòng)電子設(shè)備、人員、資源、用戶行為和需求等信息，并對(duì)這些信息進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，從而幫助我們開展有效的智能輔助決策。

三、大數(shù)據(jù)對(duì)圖書館管理的影響和挑戰(zhàn)

（一）海量數(shù)據(jù)處理考驗(yàn)圖書館計(jì)算能力

大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，各類數(shù)據(jù)量迅速增長，數(shù)據(jù)產(chǎn)生的方式、范圍發(fā)生前所未有的變化，人們?cè)谏鐣?huì)中的各類行為都產(chǎn)生了大量的信息數(shù)據(jù)，信息數(shù)據(jù)的組成結(jié)構(gòu)、格式類型、存在形態(tài)等都更加復(fù)雜。圖書館要對(duì)上述復(fù)雜的數(shù)據(jù)進(jìn)行應(yīng)用、存儲(chǔ)，將具有很強(qiáng)的挑戰(zhàn)性，不僅僅涉及云計(jì)算、大數(shù)量級(jí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)等技術(shù)問題，還可能促發(fā)圖書館服務(wù)模式、資源建設(shè)模式、管理模式與發(fā)展模式的轉(zhuǎn)變。

（二）數(shù)據(jù)分析方式轉(zhuǎn)變帶來的挑戰(zhàn)

隨著圖書館信息化程度的提高，以互聯(lián)網(wǎng)信息搜索、查詢?yōu)榛A(chǔ)的知識(shí)服務(wù)逐漸被更多的圖書館所采用。但不管是簡單的信息服務(wù)，還是結(jié)合了信息檢索、組織、分析等高級(jí)業(yè)務(wù)服務(wù)，都可歸納為就數(shù)據(jù)而進(jìn)行的服務(wù)。大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下要求圖書館不僅需要通過結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)了解客戶需求，也需要大量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)去挖掘、預(yù)測(cè)和分析當(dāng)前和未來的用戶需求，社會(huì)大眾的需求也將隨著不斷變化的個(gè)性化的高滿意度服務(wù)出現(xiàn)而對(duì)圖書館的服務(wù)呈現(xiàn)出明確和迫切的需求。滿足用戶的需求，提供復(fù)雜數(shù)據(jù)的處理也將成為大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書館的發(fā)展方向，如何處理好數(shù)據(jù)分析，將直接影響圖書館的生存與發(fā)展。

（三）大數(shù)據(jù)對(duì)圖書館基礎(chǔ)設(shè)施提出更高的要求

半結(jié)構(gòu)化及非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的迅速增加，導(dǎo)致數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、計(jì)算規(guī)模越來越大，其成本急劇上升。很多知識(shí)服務(wù)機(jī)構(gòu)出于成本的考慮將應(yīng)用由高端服務(wù)器轉(zhuǎn)向中低端硬件構(gòu)成的大規(guī)模計(jì)算機(jī)集群，從而對(duì)支持非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)及分析的基礎(chǔ)設(shè)施提出了很高的要求。

四、大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書館管理發(fā)展方向

（一）探索利用數(shù)據(jù)分析技術(shù)與工具

對(duì)圖書館來說，在大數(shù)據(jù)時(shí)代要想在激烈的市場(chǎng)份額競(jìng)爭中爭得一席之地，避免邊緣化，開展必要的大數(shù)據(jù)分析服務(wù)顯得必不可少。圖書館開展的大數(shù)據(jù)分析服務(wù)業(yè)務(wù)，主要可以有以下幾種：首先是圖書館自身建設(shè)所需的大數(shù)據(jù)分析。這類分析一般以圖書館的現(xiàn)有數(shù)據(jù)為對(duì)象進(jìn)行分析，如讀者的借閱方式、行為愛好等，是一種對(duì)現(xiàn)有資源的分析與挖掘；其次是客戶即讀者所需的大數(shù)據(jù)分析。這類分析業(yè)務(wù)類似于當(dāng)今圖書館為企業(yè)等客戶群體所做的信息情報(bào)參考、競(jìng)爭情報(bào)分析，但也有著很大的區(qū)別，如對(duì)于分析對(duì)象數(shù)據(jù)的不同、分析手段的不同、分析目的不同等，這類分析業(yè)務(wù)所依靠的大量數(shù)據(jù)可能并非圖書館所擁有，從而成為限制該項(xiàng)業(yè)務(wù)發(fā)展的瓶頸，如何解決此類服務(wù)的數(shù)據(jù)問題是突破該瓶頸的關(guān)鍵。麥肯錫的《大數(shù)據(jù)：創(chuàng)新、競(jìng)爭和生產(chǎn)力的下一個(gè)前沿領(lǐng)域》報(bào)告中首次提出了“大數(shù)據(jù)”的概念，對(duì)大數(shù)據(jù)的分析技術(shù)與工具進(jìn)行了列舉，如目前已為廣大圖書情報(bào)研究者所熟知的聚類分析、數(shù)據(jù)挖掘、網(wǎng)絡(luò)分析、可視化分析、數(shù)據(jù)融合與數(shù)據(jù)集成等，特別是聚類分析、可視化分析與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。但這些現(xiàn)有的研究目前僅僅只是針對(duì)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和有限數(shù)量的關(guān)鍵詞進(jìn)行聚類分析、共現(xiàn)分析等，并不能真正挖掘大量負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的存在與表現(xiàn)形態(tài)，更不能通過這些分析去預(yù)測(cè)未來的可能發(fā)展趨勢(shì)。當(dāng)然，大量網(wǎng)絡(luò)社交等信息行為產(chǎn)生的大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)也讓許多學(xué)者開始思考去采集和利用這些信息，如蘇玉照等人就認(rèn)為如果能夠采集到Web日志的數(shù)據(jù)，就能很好地滿足發(fā)現(xiàn)關(guān)聯(lián)規(guī)則、內(nèi)容分類和用戶聚類的需求，從而能提高個(gè)性化推薦的精度，進(jìn)而對(duì)定制Web日志的數(shù)據(jù)模型、過程及方法進(jìn)行探索。

（二）重視基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)

大數(shù)據(jù)時(shí)代，圖書館的核心競(jìng)爭力不再僅是文獻(xiàn)數(shù)據(jù)信息的競(jìng)爭，各類形式的海量數(shù)據(jù)以及對(duì)海量數(shù)據(jù)的分析、挖掘才是今后圖書館之間競(jìng)爭的核心因素。因此，要跟上大數(shù)據(jù)的腳步，必須完善信息收集的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，加強(qiáng)各類信息資源的收集將成為圖書館資源建設(shè)的大方向。圖書館首先要明白“數(shù)據(jù)即生命”，解決數(shù)據(jù)存儲(chǔ)問題。大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)于圖書館的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量要求極高。早在2007年，沃爾瑪就通過對(duì)消費(fèi)者的購物行為等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，創(chuàng)造了“啤酒與尿布”的經(jīng)典商業(yè)案例。這樣的經(jīng)典案例是通過對(duì)海量的多類型數(shù)據(jù)收集和分析得到的。因此，圖書館要掌握讀者用戶、館員乃至社會(huì)服務(wù)群體等的信息，既要有當(dāng)前通用的數(shù)據(jù)記錄中的個(gè)人身份、借閱記錄等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，還要有存儲(chǔ)信息行為、搜索方式、行為痕跡等非傳統(tǒng)數(shù)據(jù)，這些都需要通過基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)來支持。除此之外，圖書館還必須解決數(shù)據(jù)計(jì)算和數(shù)據(jù)分析問題。要積極利用“云計(jì)算”技術(shù)，搭建圖書館的云計(jì)算平臺(tái)，解決圖書館自身海量數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)及運(yùn)算能力與大數(shù)據(jù)對(duì)存儲(chǔ)能力的高要求之間的矛盾。

（三）提高圖書館服務(wù)的智能化程度

第2篇

通過研究傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫得知，以往的數(shù)據(jù)管理過程存在一定的局限性，往往受制于較弱的擴(kuò)展性方面。相對(duì)而言，云數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)中的技術(shù)形態(tài)較為高級(jí)，因其已經(jīng)具備了利用云計(jì)算平臺(tái)來處理海量數(shù)據(jù)以及數(shù)據(jù)信息檢索的能力。從技術(shù)應(yīng)用的角度來看，云數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的運(yùn)作模式較以往有了較大的改進(jìn)，不僅有效降低了維護(hù)系統(tǒng)的資金與人力的成本，而且，能夠憑借較為先進(jìn)的技術(shù)來增強(qiáng)系統(tǒng)本身的可擴(kuò)展行以及容錯(cuò)能力，正是由于云數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的職能作用較為突顯，該系統(tǒng)備受大型網(wǎng)站運(yùn)營管理的青睞，其應(yīng)用極為廣泛[4]。事實(shí)上，云計(jì)算是一種基于互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的多元化管理模式，為諸多領(lǐng)域提供信息傳遞、儲(chǔ)存等服務(wù)。在當(dāng)今大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，云計(jì)算服務(wù)項(xiàng)目得到了更為廣闊的發(fā)展空間，為現(xiàn)代社會(huì)生產(chǎn)建設(shè)助力，云數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)中的技術(shù)形態(tài)，云計(jì)算服務(wù)的實(shí)踐價(jià)值較為突出，在諸多領(lǐng)域都有所涉及。

2闡述有關(guān)云數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)中的查詢技術(shù)研究內(nèi)容

2.1有關(guān)云數(shù)據(jù)查詢處理的目標(biāo)及其運(yùn)作特征的研究內(nèi)容

由于信息時(shí)代的到來，大多數(shù)人們?cè)谏詈凸ぷ髦卸茧x不開各類電子產(chǎn)品的應(yīng)用。從現(xiàn)實(shí)環(huán)境來看，在資源的利用與存儲(chǔ)方面，云數(shù)據(jù)中心及其服務(wù)能夠滿足互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)上的用戶服務(wù)需求。從具體的實(shí)踐領(lǐng)域來看，現(xiàn)代企業(yè)或其它社會(huì)組織機(jī)構(gòu)通過各種途徑來獲取大量的數(shù)據(jù)信息資源，并利用這些所能查詢得到的信息資源來強(qiáng)化系統(tǒng)管理。在信息技術(shù)快速發(fā)展的當(dāng)今社會(huì)，在很多領(lǐng)域所構(gòu)建的數(shù)據(jù)庫的規(guī)模以及范圍都在不斷地?cái)U(kuò)容，但即便是相關(guān)技術(shù)在不斷更新當(dāng)中，卻也無法運(yùn)用傳統(tǒng)技術(shù)來滿足極快速增長的數(shù)據(jù)信息量，這便是大型數(shù)據(jù)集過程的特點(diǎn)所致。從具體來看，云數(shù)據(jù)查詢處理技術(shù)具有可擴(kuò)展行、可用性等目標(biāo)特點(diǎn)，而且，查詢處理技術(shù)在異構(gòu)環(huán)境中的運(yùn)行能力較強(qiáng)，具有較為豐富靈活的用戶接口，以便于滿足用戶的差別化數(shù)據(jù)查詢以及存儲(chǔ)的需求。

2.2云數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)中的查詢技術(shù)的種類及其操作模式

在以往，大多數(shù)人會(huì)利用移動(dòng)硬盤、U盤等設(shè)備來進(jìn)行數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，將海量數(shù)據(jù)進(jìn)行歸檔處理，但在有了云數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)以后，便可以憑借云計(jì)算及其相關(guān)技術(shù)來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的儲(chǔ)存及查詢調(diào)用等目標(biāo)。通過研究云數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)中關(guān)鍵技術(shù)的特征及系統(tǒng)的基本框架可知，云數(shù)據(jù)信息在接受到用戶指令進(jìn)行數(shù)據(jù)查詢的過程中，需要通過諸多關(guān)鍵技術(shù)的集合作用來解決實(shí)際問題，尤其是需要索引管理、查詢處理及優(yōu)化的過程來輔以操作，才能達(dá)到精準(zhǔn)查詢?cè)茢?shù)據(jù)的目標(biāo)。從總體情況來看，技術(shù)的應(yīng)用不僅要考慮其可行性和有效性，還要考慮技術(shù)應(yīng)用的經(jīng)濟(jì)性，如若技術(shù)應(yīng)用的成本過高，則要考慮該方案的優(yōu)化管理。對(duì)于商用海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)要求來講，信息記錄及存儲(chǔ)要進(jìn)行合理的規(guī)劃，以便于提升調(diào)用系統(tǒng)數(shù)據(jù)的效率。通常情況下，云數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)中的查詢技術(shù)主要有兩種常見的模式，即BigTable技術(shù)與Dynamo技術(shù)。二者各具優(yōu)勢(shì)，前者BigTable技術(shù)；后者Dynamo技術(shù)采用了DHT（內(nèi)網(wǎng)用分布式哈希表）作為技術(shù)的基本存儲(chǔ)架構(gòu)，其優(yōu)勢(shì)在于它的自我管理能力較強(qiáng)，從而避免了很多數(shù)據(jù)處理過程中可能發(fā)生的單點(diǎn)故障[5]。

3結(jié)束語

第3篇

網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)在運(yùn)行過程中需要保證安全穩(wěn)定的環(huán)境，因此在實(shí)際運(yùn)行中需要進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與控制，對(duì)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)各個(gè)部分進(jìn)行性能分析，全面了解整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的運(yùn)行情況，對(duì)于性能和服務(wù)能力有待提高的部分進(jìn)行統(tǒng)計(jì)，并做針對(duì)性處理。安全問題一直是網(wǎng)絡(luò)管理的重頭戲。由于網(wǎng)絡(luò)始終存在安全隱患，為一些企圖不軌的黑客提供了平臺(tái)。很多有用的個(gè)人或企業(yè)信息都儲(chǔ)存在網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)庫中，因此必須保證網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的安全。基于策略的網(wǎng)絡(luò)管理技術(shù)會(huì)針對(duì)各種非法途徑進(jìn)行檢測(cè)，對(duì)沒有權(quán)限的不法訪客或軟件進(jìn)行屏蔽。

2基于策略的網(wǎng)絡(luò)管理主要應(yīng)用

2.1策略管理工具的應(yīng)用

策略管理工具主要是網(wǎng)絡(luò)管理人員對(duì)各種策略進(jìn)行監(jiān)測(cè)分析所使用的。雖然已經(jīng)將策略歸納分類，但是對(duì)策略的編輯是一項(xiàng)工程巨大的工作，而策略管理工具的應(yīng)用可以為網(wǎng)絡(luò)管理人員提供一個(gè)便捷高效的操作方式，對(duì)策略進(jìn)行科學(xué)的編輯管理，并將其作為一種解決問題的策略加入數(shù)據(jù)庫中，以備不時(shí)之需。

2.2策略表示的應(yīng)用

網(wǎng)絡(luò)管理人員在對(duì)策略進(jìn)行輸入及編輯時(shí)，需要用到策略表示。就是策略數(shù)據(jù)庫與系統(tǒng)之間的橋梁，能夠?qū)⒉呗詳?shù)據(jù)庫與外界因素連接起來，從而簡化網(wǎng)絡(luò)管理的流程，減輕工作任務(wù)，將一些策略簡單化，使管理工作變得更加高效快捷。

2.3策略數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用

策略數(shù)據(jù)庫就是儲(chǔ)存策略的倉庫，不同于其他數(shù)據(jù)庫，網(wǎng)絡(luò)管理人員將編輯好的策略存放于策略數(shù)據(jù)庫中，數(shù)據(jù)庫能夠自行對(duì)各種策略進(jìn)行分類匯總，列出不同策略的不同作用，在遇到不同問題時(shí)就可以針對(duì)性做出應(yīng)對(duì)。策略數(shù)據(jù)庫不僅能儲(chǔ)存策略，還能儲(chǔ)存一些輔助參數(shù)，幫助提高數(shù)據(jù)庫的系統(tǒng)性能。

2.4策略決策點(diǎn)的應(yīng)用

策略決策點(diǎn)相當(dāng)于人的大腦，是決策系統(tǒng)的指揮官。遇到網(wǎng)絡(luò)時(shí)，該服務(wù)器開始作出決策，從眾多決策中找到合適的解決方式并提取出來。這部分的功能就是將決策和問題對(duì)號(hào)入座，并負(fù)責(zé)決策的提取和分配。

2.5策略執(zhí)行點(diǎn)的應(yīng)用

策略執(zhí)行點(diǎn)主要是解決問題的直接對(duì)象，可以將其理解為執(zhí)行的客戶端。策略被輸出后直接由該部分直接表現(xiàn)出來，日常殺毒軟件等都屬于策略執(zhí)行點(diǎn)的范圍，是執(zhí)行策略的一線工人，也是最能展現(xiàn)效果的部分。

3基于策略的網(wǎng)絡(luò)管理技術(shù)模型建立

基于策略的網(wǎng)絡(luò)管理技術(shù)模型的建立主要是根據(jù)一定規(guī)律分布、為解決問題而存在的策略組模型與待解決問題對(duì)象之間通過某些聯(lián)系結(jié)合在一起而形成的。需要注意的是，策略模型是面向?qū)ο蟮模浜诵木褪乔拔奶岬降牟呗韵到y(tǒng)的大腦，即策略決策點(diǎn)，另外輔助于策略的其他功能組建一個(gè)完整的策略模型。策略模型的建立過程并非表面上看得那么簡單。從宏觀上看，整個(gè)策略數(shù)據(jù)庫與存在的各種問題本身就是一個(gè)抽象的策略模型。有些人認(rèn)為策略與問題是一一對(duì)應(yīng)的，其實(shí)不然，策略模型本就是多對(duì)多的存在模式，即一種策略可以解決多個(gè)問題，一個(gè)問題可以被多個(gè)策略解決，而整個(gè)策略系統(tǒng)的任務(wù)就是在策略數(shù)據(jù)庫中尋找最適合的解決方法并貫徹執(zhí)行。

4結(jié)語

第4篇

城鎮(zhèn)土地調(diào)查數(shù)據(jù)庫的主要內(nèi)容包括：土地權(quán)屬、土地登記、土地利用、基礎(chǔ)地理、影像等信息。城鎮(zhèn)土地調(diào)查數(shù)據(jù)庫建設(shè)的依據(jù)是《城鎮(zhèn)地籍調(diào)查規(guī)程》、《城鎮(zhèn)地籍?dāng)?shù)據(jù)庫標(biāo)準(zhǔn)》和二次調(diào)查相關(guān)技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范和辦法等，根據(jù)城鎮(zhèn)地籍測(cè)量、城鎮(zhèn)地籍調(diào)查和土地登記成果，建立了城鎮(zhèn)土地調(diào)查數(shù)據(jù)庫。①數(shù)據(jù)檢查。利用自主開發(fā)的MDIGS數(shù)字化系統(tǒng)對(duì)入庫前的地籍、地形圖、入庫基礎(chǔ)街坊圖內(nèi)業(yè)數(shù)據(jù)進(jìn)行100％的檢查，對(duì)檢查到的線型、符號(hào)等地形要素、數(shù)據(jù)字段屬性等錯(cuò)誤自動(dòng)或人工進(jìn)行了及時(shí)改正，保證了入庫基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的完整性、正確性。在數(shù)據(jù)庫內(nèi)，利用ARCGIS9.3拓?fù)錂z查工具、“城鎮(zhèn)地籍建庫管理軟件以及“ACCESS2003”數(shù)據(jù)庫工具，對(duì)所有錄入的地籍調(diào)查表主、子表項(xiàng)、勘丈數(shù)據(jù)、街坊面積、街坊數(shù)據(jù)圖等100％進(jìn)行了嚴(yán)密地檢查。對(duì)檢查中發(fā)現(xiàn)的問題，由相關(guān)作業(yè)人員進(jìn)行了更正。②數(shù)據(jù)入庫。借助數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，將圖形和屬性數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)入城鎮(zhèn)土地調(diào)查數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。③數(shù)據(jù)庫建設(shè)質(zhì)量控制。對(duì)城鎮(zhèn)土地調(diào)查數(shù)據(jù)庫建設(shè)進(jìn)行全過程質(zhì)量控制，包括基礎(chǔ)數(shù)據(jù)源質(zhì)量控制、環(huán)節(jié)質(zhì)量控制、交接檢查、數(shù)據(jù)自檢、數(shù)據(jù)庫建設(shè)成果質(zhì)量檢查。數(shù)據(jù)庫建設(shè)過程中重要的過程數(shù)據(jù)和質(zhì)量控制記錄進(jìn)行了保存，以保證數(shù)據(jù)質(zhì)量的可追查性，確保數(shù)據(jù)安全。④統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)輸出。經(jīng)檢查合格后的入庫數(shù)據(jù)，按《城鎮(zhèn)地籍調(diào)查規(guī)程》、二次調(diào)查的規(guī)定輸出各種統(tǒng)計(jì)報(bào)表。

2上交產(chǎn)品質(zhì)量

根據(jù)對(duì)樣本圖幅綜合質(zhì)量特性的檢測(cè)結(jié)果，無錫市錫山區(qū)第二次土地調(diào)查1:500城鎮(zhèn)土地調(diào)查（A標(biāo)段）各項(xiàng)精度指標(biāo)均需符合技術(shù)設(shè)計(jì)書和規(guī)范的要求，質(zhì)量保證可靠。上交質(zhì)量包括控制測(cè)量資料和城鎮(zhèn)土地調(diào)查質(zhì)量，其中控制測(cè)量資料包括一二級(jí)導(dǎo)線觀測(cè)記錄手簿、一二級(jí)導(dǎo)線平差計(jì)算成果、圖根導(dǎo)線計(jì)算成果、一二級(jí)導(dǎo)線點(diǎn)點(diǎn)之記、埋石圖根點(diǎn)點(diǎn)之記、一二級(jí)導(dǎo)線點(diǎn)成果表、圖根點(diǎn)成果表、控制點(diǎn)展點(diǎn)圖、儀器鑒定資料；城鎮(zhèn)土地調(diào)查資料包括街道街坊分布圖、城鎮(zhèn)地籍調(diào)查表及相關(guān)資料、宗地界址點(diǎn)坐標(biāo)及面積表、以街坊為單位的宗地面積匯總表、以街道為單位的土地分類面積匯總表、城鎮(zhèn)土地分類面積統(tǒng)計(jì)表、1:500分幅地籍圖接合表、宗地圖、新舊街坊對(duì)照表、新舊宗地號(hào)對(duì)照表。上交質(zhì)量還應(yīng)該包括數(shù)據(jù)建庫資料（宗地圖分幅地籍圖光盤、城鎮(zhèn)地籍?dāng)?shù)據(jù)庫）、專項(xiàng)調(diào)查統(tǒng)計(jì)資料（工業(yè)用地、基礎(chǔ)設(shè)施用地、金融商業(yè)服務(wù)用地、開發(fā)園區(qū)用地、房地產(chǎn)用地統(tǒng)計(jì)）、文檔資料（無錫市1：500城鎮(zhèn)土地調(diào)查技術(shù)設(shè)計(jì)書、技術(shù)總結(jié)檢查報(bào)告）。

3總結(jié)

第5篇

大數(shù)據(jù)管理與大數(shù)據(jù)應(yīng)用都離不開大數(shù)據(jù)技術(shù)，但更離不開大數(shù)據(jù)人才。沒有人才，再先進(jìn)的設(shè)備只能是“豪華擺設(shè)”;沒有人才，再先進(jìn)的技術(shù)也只能是“紙上談兵”。因此，推進(jìn)大數(shù)據(jù)管理，除了需要培養(yǎng)一大批優(yōu)秀的IT人才外，還迫切需要培養(yǎng)一大批大數(shù)據(jù)人才———數(shù)據(jù)管理師、數(shù)據(jù)分析師，造就一批數(shù)據(jù)科學(xué)家等高端人才。因?yàn)橹挥兴麄儾拍荞{輕就熟處理海量的信息，并從中挖掘出“數(shù)據(jù)財(cái)富”。此外，面對(duì)全體員工傳播大數(shù)據(jù)知識(shí)，普及大數(shù)據(jù)技術(shù)，培訓(xùn)大數(shù)據(jù)技能，奠定推進(jìn)大數(shù)據(jù)管理的群眾基礎(chǔ)和技術(shù)基礎(chǔ)，同樣也是一項(xiàng)長期而艱巨的任務(wù)。

二、構(gòu)筑大數(shù)據(jù)管理“一站式”工程，建設(shè)“大數(shù)據(jù)管理智庫”新平臺(tái)

1．加強(qiáng)內(nèi)、外部數(shù)據(jù)的“一站式”管理。對(duì)企業(yè)來說，數(shù)據(jù)無處不在，無時(shí)不有，究其來源，無非企業(yè)內(nèi)部和外部兩個(gè)渠道。內(nèi)部數(shù)據(jù)的活水源頭是各單位、各部門、各專業(yè)的統(tǒng)計(jì)報(bào)表提供的數(shù)據(jù);外部數(shù)據(jù)一方面是國家管理部門、行業(yè)管理部門、權(quán)威機(jī)構(gòu)等的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，另一方面是來自互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、各種傳感器等信息感知和采集終端采集的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)，日積月累，最終“百川歸海”，匯成大數(shù)據(jù)的海洋。大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)通過建立“大數(shù)據(jù)管理智庫”，打破渠道的邊界，把不同來源的數(shù)據(jù)整合在一起，實(shí)施一站式管理，讓數(shù)據(jù)時(shí)時(shí)刻刻為企業(yè)提供服務(wù)。2．注重?cái)?shù)據(jù)挖掘環(huán)節(jié)的“一站式”管理。企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘過程也是數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)和梳理的過程，其有4個(gè)重要環(huán)節(jié):采集、存儲(chǔ)、分析、預(yù)測(cè)。企業(yè)建立了“大數(shù)據(jù)管理智庫”，對(duì)這4個(gè)環(huán)節(jié)實(shí)施一站式管理，可以大大“提純”數(shù)據(jù)價(jià)值。首先是盡可能采集異源甚至是異構(gòu)的數(shù)據(jù)，去偽存真，多角度驗(yàn)證數(shù)據(jù)的全面性和可信性。其次是要用到冗余配置、分布化和云計(jì)算技術(shù)，分類、過濾和去重，減少存儲(chǔ)量，同時(shí)加入便于檢索的標(biāo)簽。第三是將高維數(shù)據(jù)降維后度量與處理，利用上下文關(guān)聯(lián)進(jìn)行語義分析，從大量動(dòng)態(tài)而且可能是模棱兩可的數(shù)據(jù)中綜合信息，導(dǎo)出可理解的內(nèi)容。第四是將數(shù)據(jù)分析后預(yù)測(cè)出的結(jié)論應(yīng)用到企業(yè)中去。3．突出價(jià)值鏈上數(shù)據(jù)的“一站式”管理。企業(yè)價(jià)值鏈可以分為基本增值活動(dòng)和輔增值活動(dòng)兩大部分。基本增值活動(dòng)，即一般意義上的“生產(chǎn)經(jīng)營環(huán)節(jié)”，如材料供應(yīng)、成品開發(fā)、生產(chǎn)運(yùn)行、成品儲(chǔ)運(yùn)、市場(chǎng)營銷和售后服務(wù)。這些活動(dòng)都與商品實(shí)體的加工流轉(zhuǎn)直接相關(guān);輔增值活動(dòng)，包括組織建設(shè)、人事管理、技術(shù)開發(fā)和采購管理。價(jià)值鏈的每一個(gè)環(huán)節(jié)都有相伴而生的數(shù)據(jù)。過去這些數(shù)據(jù)處在分散狀態(tài)。大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)通過“大數(shù)據(jù)管理智庫”平臺(tái)，對(duì)這些數(shù)據(jù)實(shí)施一站式管理，有利于每一個(gè)環(huán)節(jié)的價(jià)值再創(chuàng)造和價(jià)值鏈的增值。

三、構(gòu)筑大數(shù)據(jù)管理“一體化”工程，打造“大數(shù)據(jù)管理融合”新生態(tài)

第6篇

【論文摘要】：櫸樹具有較高的經(jīng)濟(jì)、生態(tài)、景觀利用價(jià)值，市場(chǎng)需求量極大，野生資源已日趨枯竭。利用組織培養(yǎng)技術(shù)對(duì)櫸樹進(jìn)行快速繁殖是勢(shì)在必行的。文章對(duì)國內(nèi)櫸樹組織培養(yǎng)研究進(jìn)展概況進(jìn)行了綜述，指出了櫸樹組織培養(yǎng)過程中存在的一些問題，提出了部分建議。

引言

櫸樹(Zelkovaschneideriana)，又叫大葉櫸，屬于榆科(Ulmaceae)櫸屬（ZelkovaSpach)。在我國，櫸樹主要分布于遼東半島至西南以東的廣大地區(qū)。櫸樹材質(zhì)優(yōu)良，是珍貴的硬闊葉樹種。櫸樹樹冠廣闊，樹形優(yōu)美，葉色季相變化豐富，病蟲害少，又是重要的園林風(fēng)景樹種。

櫸樹具有較高的經(jīng)濟(jì)、生態(tài)、景觀利用價(jià)值，木材為珍貴用材，市場(chǎng)需求量極大，野生資源已日趨枯竭。在《國家重點(diǎn)保護(hù)野生植物名錄》（第一批）中，櫸樹被列為國家二級(jí)重點(diǎn)保護(hù)的野生植物。

組織培養(yǎng)是優(yōu)良樹木得以大量繁殖的有效方式。到目前為止,已對(duì)大量的林木樹種進(jìn)行了組織培養(yǎng)的研究,少數(shù)樹種已進(jìn)入到工廠化生產(chǎn)階段。在我國,桉樹和楊樹的快速繁殖技術(shù)已經(jīng)用于工廠化生產(chǎn),并產(chǎn)生了顯著的經(jīng)濟(jì)效益。國內(nèi)對(duì)櫸樹的研究主要是集中在栽培和生物學(xué)特性方面。據(jù)報(bào)道，目前國外只有日本福岡縣林業(yè)中心成功的進(jìn)行了櫸樹的組織培養(yǎng)研究。在國內(nèi)，金曉玲等對(duì)櫸樹的生物學(xué)特性和微繁技術(shù)進(jìn)行了初步的研究，取得了一定的進(jìn)展。

1.植物組織培養(yǎng)技術(shù)概況

植物組織培養(yǎng)技術(shù)是指在無菌條件下，將離體的植物器官、組織、細(xì)胞以及原生質(zhì)體，在人工配制的環(huán)境里培養(yǎng)成完整的植株。植物組織培養(yǎng)的依據(jù)是植物細(xì)胞"全能性"及植物的"再生作用"。

1.1植物組織培養(yǎng)的用途

植物組織培養(yǎng)的用途可分為四大類：第一類是，利用植物組織培養(yǎng)技術(shù)可以對(duì)植物體進(jìn)行體外無性快速繁殖（即微繁）；第二類是，大規(guī)模細(xì)胞培養(yǎng)可以用來生產(chǎn)次生代謝物質(zhì)；第三類是，用于育種，如花藥、花粉培養(yǎng)產(chǎn)生單倍體，胚乳培養(yǎng)產(chǎn)生三倍體，胚培養(yǎng)挽救雜種胚，原生質(zhì)體培養(yǎng)進(jìn)行體細(xì)胞雜交等；第四類是，用于理論研究，如將植物組織培養(yǎng)應(yīng)用于植物生理學(xué)、病理學(xué)、胚胎學(xué)、細(xì)胞與分子生物學(xué)等的研究。

1.2植物組織培養(yǎng)的基本過程

1.2.1外植體材料的選取

對(duì)大多數(shù)種子植物來說，莖尖是最好的部位，但往往受到材料來源的限制，為此莖段也得到了徹底的應(yīng)用，而葉片的培養(yǎng)利用更為普遍，材料來源也較豐富。子葉和下胚軸的培養(yǎng)對(duì)于難培養(yǎng)的植物很有效。

選材時(shí)應(yīng)注意選取帶菌少、生長時(shí)間短、生長旺盛的材料，還應(yīng)注意取材的時(shí)期。大多數(shù)植物應(yīng)在生長開始的季節(jié)進(jìn)行采樣，生長末期或休眠期的外植體對(duì)誘導(dǎo)反應(yīng)遲飩。

1.2.2材料的滅菌處理

從田間或溫室等地切取材料時(shí)，應(yīng)選擇健壯無病蟲母株，取幼嫩、分生能力強(qiáng)的部位，以利生長。

取來的材料雖經(jīng)選擇，外部總還有不少雜菌。為此，接種前應(yīng)進(jìn)行表面滅菌。經(jīng)過表面滅菌的材料，用無菌濾紙將水吸掉，再用解剖刀切取所需部位，然后將材料接種到培養(yǎng)基上。

1.2.3脫分化階段

將培養(yǎng)好的無菌材料接種到誘導(dǎo)培養(yǎng)基中進(jìn)行培養(yǎng)。在此階段中，可根據(jù)不同的需要，接種到不同的培養(yǎng)基上，可以進(jìn)行愈傷組織、不定芽等的誘導(dǎo)，從而進(jìn)行不同途徑的培養(yǎng)。

誘導(dǎo)培養(yǎng)基一般選MS培養(yǎng)基作為基本培養(yǎng)基，再配合一定比例的細(xì)胞分裂素和生長素。

1.2.4分化階段

此階段是將脫分化階段產(chǎn)生的愈傷組織或不定芽，接種到誘導(dǎo)分化培養(yǎng)基上，誘導(dǎo)分化。

誘導(dǎo)分化階段仍以MS作為基本培養(yǎng)基，再加入一定的激素配制。

1.2.5壯苗生根

將分化階段產(chǎn)生的大芽接種到合適的壯苗培養(yǎng)基中，便可長成健壯的無根苗了。健壯的無根苗長成后，將其轉(zhuǎn)入生根培養(yǎng)基中。生根培養(yǎng)基多以1/2MS培養(yǎng)基作為基本培養(yǎng)基，再配合一定比例的激素進(jìn)行配制。

1.2.6移栽

生根苗的移栽是組織培養(yǎng)育苗的重要一環(huán)，只有移栽成活才能達(dá)到快速育苗的目的。

為此，將已生根的瓶苗移出進(jìn)行煉苗，應(yīng)注意調(diào)控光線與溫度。煉苗結(jié)束后，將其移栽到保水、透氣性好的基質(zhì)或苗床土中。

2.植物組織培養(yǎng)技術(shù)在林木中的應(yīng)用

利用植物組織培養(yǎng)技術(shù)，在林木中的應(yīng)用主要有:優(yōu)良遺傳材料的快速繁殖(良種快繁)；脫毒良種苗的培養(yǎng)和無病毒苗的大量繁殖:主要利用莖尖培養(yǎng)以脫除病毒。

到目前為止，已有大量的林木樹種進(jìn)行了組織培養(yǎng)的研究。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，通過器官發(fā)生和體細(xì)胞胚發(fā)生途徑獲得再生植株的闊葉樹己有22屬120種，針葉樹有12屬63種。桉樹和楊樹的快速繁殖技術(shù)已經(jīng)用于工廠化生產(chǎn)，并產(chǎn)生了顯著的經(jīng)濟(jì)效益。但從總體上看，研究主要集中的少數(shù)幾個(gè)屬，如闊葉樹中，桉屬、楊樹屬、金合歡屬和泡桐就有95種，約占80%；針葉樹則主要集中在杉屬和松屬，約占81%。

3.我國櫸樹組織培養(yǎng)的研究進(jìn)展

國內(nèi)對(duì)櫸樹的研究主要集中在栽培和生物學(xué)特性方面。傅松玲、鄭興林研究了皖東石灰?guī)r山地榆科樹種的生理特性[11]，曾勝虞、李淑琴等研究了櫸樹豐產(chǎn)育苗的方法和技術(shù)要點(diǎn)[12]，張立軍、周麗君等研究大葉櫸人工栽培技術(shù)，劉德良、曾松青等先后研究了櫸樹扦插繁殖實(shí)驗(yàn)[，周文明等研究了櫸樹大樹移栽技術(shù)，黃利斌等研究了櫸樹半同胞家系苗期性狀變異的研究，趙旺兔等對(duì)櫸樹木材的發(fā)育解剖學(xué)進(jìn)行了一系列的研究。但較系統(tǒng)和更深層次的研究報(bào)道卻很少。在櫸樹組織培養(yǎng)方面的研究，只有金曉玲等做了一些初步的研究。

目前，從國內(nèi)的研究現(xiàn)狀我們可以看出，對(duì)櫸樹的研究大部分是圍繞著櫸樹的栽培進(jìn)行的，其他方面的研究較少且不深入，特別是組織培養(yǎng)的研究，仍處于初級(jí)階段。

為了解決櫸樹資源瀕危的現(xiàn)狀，利用植物組織培養(yǎng)進(jìn)行櫸樹的快速繁殖，提供大量優(yōu)良無性系苗木是勢(shì)在必行的。

植物組織培養(yǎng)獲得器官再生苗有兩條途徑：一是，外植體通過器官發(fā)生途徑直接誘導(dǎo)形成不定芽或側(cè)芽，再通過誘導(dǎo)生根而成苗；另一種是，外植體先脫分化誘導(dǎo)愈傷組織，然后由愈傷組織分化形成再生植株[21]。

目前，國內(nèi)只有金曉玲等通過以上兩種途徑對(duì)櫸樹的組織培養(yǎng)技術(shù)進(jìn)行了一定的研究。

金曉玲等在大葉櫸愈傷組織的誘導(dǎo)中發(fā)現(xiàn)，外植體的來源、培養(yǎng)基的種類、激素的種類和體積質(zhì)量、光照等因素都直接影響著愈傷組織的數(shù)量和質(zhì)量，而愈傷組織的數(shù)量和質(zhì)量又直接影響不定芽、不定根的分化和增殖速度[22]。

在器官發(fā)生途徑方面，金曉玲等以櫸樹的莖尖作為實(shí)驗(yàn)材料，對(duì)不定芽的誘導(dǎo)、增殖以及生根進(jìn)行了研究[23]。研究發(fā)現(xiàn)，植物激素的種類和濃度對(duì)櫸樹莖尖不定芽的分化和誘導(dǎo)生根有重要影響。細(xì)胞分裂素BA，生長素NAA適合櫸樹莖尖不定芽的分化；生長素IBA對(duì)誘導(dǎo)櫸樹小苗生根有一定效果[23]。

4.問題與討論

到目前為止，櫸樹的組織培養(yǎng)的基礎(chǔ)性研究已經(jīng)取得了一定的進(jìn)展，但仍然存在許多問題。

在櫸樹的組織培養(yǎng)過程中，通過誘導(dǎo)愈傷組織途徑進(jìn)行植株再生，效果并不十分理想。在誘導(dǎo)愈傷過程中，褐化現(xiàn)象較為嚴(yán)重，添加抗氧化劑后，仍會(huì)出現(xiàn)輕度褐變，并不能完全抑制褐變的產(chǎn)生。

在櫸樹莖尖培養(yǎng)過程中，以MS作為基本培養(yǎng)基，容易產(chǎn)生缺氮的癥狀，并且枯死率較高，不定芽的誘導(dǎo)率也不高。

現(xiàn)階段，對(duì)櫸樹的研究還僅限于實(shí)驗(yàn)室階段，并且還有很多問題沒有解決，還未真正投入到工廠化生產(chǎn)中。因?yàn)榱帜镜慕M織培養(yǎng)在實(shí)際生產(chǎn)中的應(yīng)用仍然受到很多的限制。主要的原因有兩個(gè)，一是林木的生長速度較慢，次生代謝產(chǎn)物積累多，在組織培養(yǎng)過程中常常會(huì)出現(xiàn)褐化和玻璃化現(xiàn)象。二是植物組織培養(yǎng)再生植株的有效率偏低，使得繁殖技術(shù)難以滿足實(shí)際生產(chǎn)的需求[24，25]。

櫸樹的生物學(xué)特性決定了它的生長速度較慢，直接獲得外植體比較困難，污染率也不容易控制。若以種子作為外植體，可能會(huì)有一定的優(yōu)勢(shì)，這將成為我們下一步要進(jìn)行的探索研究。

櫸樹的組織培養(yǎng)可以為櫸樹遺傳改良和選育優(yōu)良新品種提供技術(shù)基礎(chǔ)，還可以為保護(hù)櫸樹資源提供新的研究思路和技術(shù)。但是在研究過程中還有許多問題亟待解決，針對(duì)這些問題，我們接下來要進(jìn)行以下研究：

首先，我們要針對(duì)愈傷組織的分化成不定芽的效率不高的問題，繼續(xù)篩選發(fā)掘更合適的培養(yǎng)基和誘導(dǎo)方法。

其次，對(duì)于在MS培養(yǎng)基上進(jìn)行不定芽誘導(dǎo)過程中出現(xiàn)的缺氮現(xiàn)象，要進(jìn)行基本培養(yǎng)基的改良，或是找到一種合適的處理方法，緩解這種現(xiàn)象的產(chǎn)生，提高成活率。

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第7篇

航天試驗(yàn)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)采用基于瀏覽器的B／S架構(gòu)，利于使用人員（研究員、高級(jí)工程師、項(xiàng)目負(fù)責(zé)人、工程師等）以自己的角色、按照被系統(tǒng)賦予的權(quán)限，在管理平臺(tái)中進(jìn)行產(chǎn)品的分析和設(shè)計(jì)。使用人員在該平臺(tái)中所完成各項(xiàng)工作的所有數(shù)據(jù)均可便捷地保存到數(shù)據(jù)庫中，以保證數(shù)據(jù)的一致性。系統(tǒng)平臺(tái)由應(yīng)用層、核心層和數(shù)據(jù)層組成。應(yīng)用層主要負(fù)責(zé)向用戶提供各個(gè)功能模塊及界面工具，滿足對(duì)試驗(yàn)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的使用需求；核心層主要負(fù)責(zé)系統(tǒng)中對(duì)象化數(shù)據(jù)管理和流程驅(qū)動(dòng)等核心功能的實(shí)現(xiàn)，提供各類外部接口訪問的API；數(shù)據(jù)層主要負(fù)責(zé)與SQLServer、Oracle和DB2等底層商用數(shù)據(jù)庫的訪問操作，以文件倉庫形式對(duì)非結(jié)構(gòu)化文件數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)，并能通過作業(yè)調(diào)度接口調(diào)用第三方計(jì)算服務(wù)器。

2系統(tǒng)主要功能模塊設(shè)計(jì)

2．1系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)

1）基于元對(duì)象的動(dòng)態(tài)建模技術(shù)：航天試驗(yàn)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)，再從元對(duì)象生成存儲(chǔ)數(shù)據(jù)具體內(nèi)容的表。在業(yè)務(wù)邏輯變更時(shí)，只需修改元對(duì)象描述的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，而不需要對(duì)數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)進(jìn)行變更。基于元對(duì)象的數(shù)據(jù)建模，將數(shù)據(jù)按內(nèi)容格式分為多個(gè)對(duì)象，用靜態(tài)的數(shù)據(jù)表建立這些對(duì)象的元對(duì)象，包括對(duì)象的名稱、標(biāo)識(shí)符、特征、每類數(shù)據(jù)的屬性、各個(gè)屬性的格式、數(shù)據(jù)之間的關(guān)系（一對(duì)多或多對(duì)多）。數(shù)據(jù)對(duì)象分為元對(duì)象本身和數(shù)據(jù)對(duì)象實(shí)例兩個(gè)部分。其中，元對(duì)象分為數(shù)據(jù)對(duì)象定義、數(shù)據(jù)對(duì)象屬性定義、文件倉庫定義和數(shù)據(jù)對(duì)象數(shù)據(jù)表定義，數(shù)據(jù)庫的邏輯模型如圖3所示。2）數(shù)據(jù)對(duì)象追溯技術(shù)：數(shù)據(jù)對(duì)象可以表示設(shè)計(jì)過程中的人員、設(shè)備、模型、過程、結(jié)果等各類信息。數(shù)據(jù)類支持繼承關(guān)系，數(shù)據(jù)類通過繼承來擴(kuò)展時(shí)，將自動(dòng)獲得其父類中建立的數(shù)據(jù)屬性和數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)關(guān)系。數(shù)據(jù)類之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系作為數(shù)據(jù)類的特殊屬性進(jìn)行定義，通過這類屬性，數(shù)據(jù)類之間的相關(guān)性和追溯性可以保留下來，并通過門戶等形式展現(xiàn)給終端用戶，以輔助對(duì)流程、數(shù)據(jù)的分析。3）數(shù)據(jù)高效傳輸技術(shù)；數(shù)據(jù)文件的上傳和下載均需要對(duì)大量數(shù)據(jù)進(jìn)行高效傳輸，從而保證較高的效率和良好的用戶體驗(yàn)。為解決大數(shù)據(jù)文件（文件大小≥1GB的文件）和多文件同時(shí)上傳下載，需要開發(fā)數(shù)據(jù)傳輸控件，控件支持文件大小和進(jìn)度顯示，底層協(xié)議采用Socket實(shí)現(xiàn)高并發(fā)。大文件的傳輸方式采用斷點(diǎn)續(xù)傳技術(shù)保證傳輸效率和文件完整性。

2．1數(shù)據(jù)管理

數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)以數(shù)據(jù)引擎為核心，按照功能性質(zhì)可分為數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)產(chǎn)生、數(shù)據(jù)利用3個(gè)階段。數(shù)據(jù)建模采用自定義數(shù)據(jù)對(duì)象類的方式實(shí)現(xiàn)，能夠支持不同試驗(yàn)過程中各種復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)格式。一旦模型建立好之后，數(shù)據(jù)對(duì)象可以通過AE的調(diào)用進(jìn)行創(chuàng)建，在AE的執(zhí)行過程中，數(shù)據(jù)對(duì)象的關(guān)聯(lián)關(guān)系以及譜系關(guān)系也會(huì)隨之產(chǎn)生。在數(shù)據(jù)的分析利用階段，可以通過第三方的分析軟件或可視化控件對(duì)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，同時(shí)系統(tǒng)還提供了對(duì)數(shù)據(jù)對(duì)象的查看、檢索等基本功能。系統(tǒng)涉及到的相關(guān)功能模塊如圖4所示。

2．1．1基于產(chǎn)品結(jié)構(gòu)樹的數(shù)據(jù)導(dǎo)航

產(chǎn)品結(jié)構(gòu)樹是指依據(jù)產(chǎn)品幾何結(jié)構(gòu)間的隸屬關(guān)系所形成樹狀圖，航天產(chǎn)品設(shè)計(jì)人員一般習(xí)慣于按照產(chǎn)品結(jié)構(gòu)樹對(duì)三維模型進(jìn)行管理。因此，需要為用戶定制與PDM系統(tǒng)一致的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)樹，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)按照產(chǎn)品間的隸屬關(guān)系分層管理，以符合工程技術(shù)人員的使用習(xí)慣。用戶通過點(diǎn)擊產(chǎn)品結(jié)構(gòu)樹上的節(jié)點(diǎn)，即可顯示隸屬于該節(jié)點(diǎn)的數(shù)據(jù)，試驗(yàn)數(shù)據(jù)按條列表顯示數(shù)據(jù)基本信息，并能查看和下載源文件。管理員能夠根據(jù)用戶的需求進(jìn)行個(gè)性化定制，具體功能包括對(duì)項(xiàng)目、零部組件等各級(jí)節(jié)點(diǎn)的增加、刪除、修改等操作，以滿足普通用戶的需求。產(chǎn)品結(jié)構(gòu)樹的配置采用XML文件進(jìn)行描述，通過解析EL表達(dá)式實(shí)現(xiàn)靈活配置。EL表達(dá)式在處理數(shù)據(jù)管理關(guān)系時(shí)具有強(qiáng)大的表述能力，結(jié)合產(chǎn)品結(jié)構(gòu)的需求，需要定制多個(gè)維度的數(shù)據(jù)對(duì)象所對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)類。各維度之間無直接關(guān)系，但可通過數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)間接關(guān)聯(lián)。詳細(xì)的產(chǎn)品結(jié)構(gòu)樹數(shù)據(jù)對(duì)象定制流程如圖5所示。

2．1．2基于數(shù)據(jù)譜系的查詢檢索

通過數(shù)據(jù)對(duì)象詳情可對(duì)數(shù)據(jù)的上傳時(shí)間、上傳人員、文件類型、所屬項(xiàng)目等信息進(jìn)行追溯，還可對(duì)數(shù)據(jù)操作之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系和數(shù)據(jù)版本號(hào)等信息進(jìn)行查看。試驗(yàn)查詢搜索功能允許用戶通過關(guān)鍵字來快速查詢和搜索數(shù)據(jù)，快速查詢將根據(jù)關(guān)鍵字返回?cái)?shù)據(jù)庫中具有關(guān)鍵字的數(shù)據(jù)對(duì)象，通過選擇可限定該關(guān)鍵字出現(xiàn)的具置。對(duì)于查詢的結(jié)果，用戶還可以根據(jù)數(shù)據(jù)類型、所有者等屬性對(duì)查詢結(jié)果進(jìn)行篩選，以縮小搜索范圍，提高檢索效率。

2．2數(shù)據(jù)應(yīng)用工具

2．2．1試驗(yàn)數(shù)據(jù)可視化

仿真和試驗(yàn)數(shù)據(jù)的格式各不相同，不同格式數(shù)據(jù)的讀取和顯示依賴于不同的軟件，因此在客戶端對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行讀取和顯示時(shí)需要安裝這些軟件，使得數(shù)據(jù)顯示過程較為繁瑣。因此，需要實(shí)現(xiàn)仿真和試驗(yàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一在線顯示，以方便用戶直接查看。用戶通過瀏覽器登錄進(jìn)入數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，點(diǎn)擊需要查看的數(shù)據(jù)，如果本地計(jì)算機(jī)上未安裝可視化控件，則提示并自動(dòng)安裝。用戶正確安裝該控件后，即可通過瀏覽器窗口直接顯示查看的三維模型、仿真或試驗(yàn)結(jié)果，而不需安裝種類繁多的CAD和CAE軟件，便于不同專業(yè)的人員查看數(shù)據(jù)。可視化控件能支持3種以上CAE數(shù)據(jù)格式（OP2、HSF等）的在線查看，作為數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的服務(wù)器，需要提供可視化控件的下載和版本管理，以及文件格式和控件在頁面打開時(shí)的關(guān)聯(lián)動(dòng)作。通過編寫可視化控件的viewPlugin．properties文件，在文件中添加file．type屬性可以實(shí)現(xiàn)文件類型的可視化控件調(diào)用，如果控件不存在，將提示客戶端安裝可視化控件。

2．2．2試驗(yàn)數(shù)據(jù)處理與分析

為更好地利用仿真和試驗(yàn)結(jié)果，需要對(duì)仿真和試驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，以方便用戶查看和分析。試驗(yàn)數(shù)據(jù)處理與分析主要通過提供數(shù)據(jù)讀取的WebService接口，調(diào)用分析控件實(shí)現(xiàn)對(duì)系統(tǒng)中數(shù)據(jù)的分析處理，這部分功能需要通過WebService接口將系統(tǒng)中的試驗(yàn)數(shù)據(jù)開放給第三方控件（數(shù)據(jù)導(dǎo)入、導(dǎo)出控件、數(shù)據(jù)分析控件等）。第三方控件能夠?qū)⒉煌袷降臄?shù)據(jù)以表格、曲線圖、散點(diǎn)圖、柱狀圖等不同的形式顯示，能夠完成對(duì)數(shù)據(jù)的常用處理操作，主要包括對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行插值、擬合、微分積分、FFT分析、濾波等，同時(shí)支持用戶采用自定義算法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析。

3系統(tǒng)應(yīng)用

目前該系統(tǒng)已應(yīng)用于產(chǎn)品研制，通過該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)了項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)中CAE仿真數(shù)據(jù)和試驗(yàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)一管理，為虛實(shí)數(shù)據(jù)對(duì)比和分析提供了支撐，改變了傳統(tǒng)的仿真與試驗(yàn)數(shù)據(jù)分散管理的方式。便于設(shè)計(jì)人員、仿真分析人員和試驗(yàn)人員協(xié)同工作，充分挖掘數(shù)據(jù)中的信息，大幅減少了項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)成員之間人工數(shù)據(jù)交互可能產(chǎn)生的錯(cuò)誤，明顯提高了團(tuán)隊(duì)的工作效率。

4總結(jié)

第8篇

信號(hào)調(diào)理電路根據(jù)功能分為輸入保護(hù)電路、抗混疊低通濾波電路、衰減電路、增益電路和電壓抬升電路。(1)輸入電壓幅值最高在24V，為防止輸入電壓超出可測(cè)范圍，在輸入端采用兩個(gè)24V的穩(wěn)壓管支路進(jìn)行電壓鉗位保護(hù)，并且分別在兩個(gè)支路串聯(lián)不同顏色的發(fā)光二極管以顯示正反向超壓。(2)為了消除高頻噪聲信號(hào)和被測(cè)信號(hào)中的高頻成分對(duì)信號(hào)采集的混疊效應(yīng)，設(shè)計(jì)了二階低通抗混疊濾波電路。為保證較好的抗混疊效果和測(cè)量帶寬，設(shè)定濾波器的截止頻率為300kHz。濾波電路形式固定如圖2所示，其頻域傳遞函數(shù)為。由式可得濾波器的截止頻率fp≈0．64f0，fp=300kHz，得RC=3．4×10－7s。通過multisim仿真比較確定參數(shù)值。抗混疊低通濾波電路如圖2所示。(3)LM3S9B96的ADC的輸入電壓范圍是0V～3V，要實(shí)現(xiàn)采集0V～±24V的輸入信號(hào)需要對(duì)信號(hào)進(jìn)行衰減處理，衰減網(wǎng)絡(luò)采用兆歐級(jí)精密電阻組成，其中固定電阻設(shè)定為1MΩ。這里選擇8，4，2，1四級(jí)衰減，后期處理的數(shù)據(jù)可以通過移位操作進(jìn)行數(shù)據(jù)還原。電路實(shí)現(xiàn)選用OMRON公司G5V－1小信號(hào)繼電器作為開關(guān)控制，根據(jù)上位機(jī)傳輸?shù)拿顏磉x擇合適的電阻支路。具體的數(shù)值對(duì)應(yīng)關(guān)系如表1所示。(4)為滿足采集小信號(hào)的需求，采用TI公司的增益可編程儀表放大器PGA205。PGA205具有四級(jí)數(shù)控增益，數(shù)控端直接連接到微控制器的I/O引腳［5］。輸入幅值、放大倍數(shù)和數(shù)控端的對(duì)應(yīng)關(guān)系同上述衰減電路類似，這里不列表贅述。增益電路如圖3所示，PC4、PC5為數(shù)控端。(5)信號(hào)經(jīng)過衰減和放大電路的調(diào)理后電壓范圍為0V～±3V電壓信號(hào)將信號(hào)調(diào)理至0V～6V范圍，再經(jīng)過比例運(yùn)算電路做1/2分壓處理。運(yùn)放選擇TL052，是由TI公司生產(chǎn)的低失調(diào)加強(qiáng)型的JFET運(yùn)算放大器，相對(duì)于TL07和TL08系列具有更快的轉(zhuǎn)換速度。

2電源供電系統(tǒng)

本文中需要三級(jí)電源供電:3．3V，5V，±10V。5V電壓通過SPX1117－3．3V穩(wěn)壓芯片轉(zhuǎn)變?yōu)?．3V為系統(tǒng)供電，±10V要是給可編程放大器PGA205和運(yùn)放TL052供電，該電壓需要5V電壓經(jīng)過Boost升壓電路得到，設(shè)計(jì)選用TPS61040開關(guān)電源芯片，其為低功耗的DC/DCBoost轉(zhuǎn)換芯片，內(nèi)部集成開關(guān)管，開關(guān)頻率可達(dá)1MHz，輸出電壓紋波低［6］。雙電源供電電路如圖4所示。

3系統(tǒng)軟件設(shè)計(jì)

本文軟件設(shè)計(jì)任務(wù)主要是LM3S9B96芯片的初始化和內(nèi)部各模塊之間的邏輯控制，包括根據(jù)上位機(jī)的指令來設(shè)定調(diào)理電路。數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)總的軟件任務(wù)框圖如圖5所示。信號(hào)調(diào)理任務(wù)負(fù)責(zé)根據(jù)上位機(jī)發(fā)出的指令完成調(diào)理電路的設(shè)定;采樣任務(wù)實(shí)現(xiàn)對(duì)模擬信號(hào)的采集;數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移存儲(chǔ)任務(wù)負(fù)責(zé)將數(shù)據(jù)從ADC轉(zhuǎn)移到內(nèi)存，再轉(zhuǎn)移到USB緩存。數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移任務(wù)利用DMA來實(shí)現(xiàn)，DMA的工作模式分為基本模式、乒乓模式和外設(shè)散聚模式，為了ADC采集不丟失數(shù)據(jù)，本文采用了乒乓模式，在程序設(shè)計(jì)時(shí)創(chuàng)建主數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)體和副數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)體交替接收數(shù)據(jù)，高效的完成數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)移任務(wù);數(shù)據(jù)傳輸任務(wù)負(fù)責(zé)將數(shù)據(jù)從微控制器通過USB總線傳輸?shù)缴衔粰C(jī)。USB總線標(biāo)準(zhǔn)是在1994年由英特爾、康柏、IBM、Microsoft等多家公司聯(lián)合提出，包含了四種基本數(shù)據(jù)傳輸類型:控制傳輸、批量傳輸、中斷傳輸和等時(shí)傳輸，本文需要向上位機(jī)傳輸大量數(shù)據(jù)，選擇批量傳輸模式(BULK)傳輸數(shù)據(jù)［7］。基于LM3S系列芯片，TI公司提供了多層次十分豐富靈活的USB驅(qū)動(dòng)庫，簡化軟件的實(shí)現(xiàn)。

4上位機(jī)軟件設(shè)計(jì)

NIVISA(VirtualInstrumentSoftwareArchitecture)是NI公司開發(fā)的一種用來與各種儀器總線進(jìn)行通信的高級(jí)應(yīng)用編程接口，VISA總線I/O軟件是一個(gè)綜合軟件包，不受平臺(tái)、總線和環(huán)境的限制。VISA是NI公司隨LabVIEW配套提供的，從3．0版本開始支持USB通訊，根據(jù)是否符合USB測(cè)試和測(cè)量協(xié)議，VISA分為兩種VISA類函數(shù)，可以控制兩類USB設(shè)備:USBINSTR設(shè)備和USBRAW設(shè)備。這里使用USBRAW設(shè)備。利用VISA驅(qū)動(dòng)程序開發(fā)向?qū)Мa(chǎn)生INF文件用來通知Window系統(tǒng)將NI－VISA用作USB設(shè)備的默認(rèn)驅(qū)動(dòng)，完成之后才可以正常和下位機(jī)通訊。USBRAW類設(shè)備的讀寫時(shí)序?yàn)?1)ViOpen打開VISA設(shè)備;(2)ViProperty設(shè)定VISA設(shè)備的屬性節(jié)點(diǎn)參數(shù)(指令端點(diǎn)和傳輸方式);(3)ViRead讀寫USBRAW(發(fā)送命令和設(shè)定字?jǐn)?shù));(4)ViClose關(guān)閉VISA(釋放VISA設(shè)備所占資源)。上位機(jī)程序總體分為指令接受程序，數(shù)據(jù)接受程序、數(shù)據(jù)處理程序和波形顯示程序。數(shù)據(jù)處理程序框圖如圖6所示。

5系統(tǒng)測(cè)試與結(jié)果

為了測(cè)試系統(tǒng)的可靠性，本文使用數(shù)字合成信號(hào)發(fā)生器DF1405模擬傳感器輸出信號(hào)作為數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的測(cè)試信號(hào)。經(jīng)測(cè)試，設(shè)計(jì)系統(tǒng)完整實(shí)現(xiàn)了設(shè)計(jì)要求。5V10kHz正弦波測(cè)試結(jié)果如圖7所示，通過點(diǎn)擊Save控件可以完成數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)。

6結(jié)束語

第9篇

在測(cè)井曲線的加載中，要求具有單獨(dú)的程序，并要具有菜單，每個(gè)模塊應(yīng)該能夠?qū)?yīng)一個(gè)菜單項(xiàng)，并且在曲線加載的過程中，要具有取消按鈕。測(cè)井曲線的文件查詢，井號(hào)列表應(yīng)用的是樹形方式，其中一級(jí)節(jié)點(diǎn)表示的是盆地，二級(jí)節(jié)點(diǎn)表示的是一級(jí)構(gòu)造，三級(jí)節(jié)點(diǎn)表示的是二級(jí)構(gòu)造，四級(jí)節(jié)點(diǎn)表示的是井號(hào)。查詢結(jié)果要能夠以表格的形式來顯示。在測(cè)井曲線的文件下載界面中，測(cè)井曲線文件信息要能夠以表格的方式來進(jìn)行顯示，每一個(gè)記錄之前都必須要求具有復(fù)選款，并可以根據(jù)實(shí)際需求對(duì)其進(jìn)行勾選，既可以進(jìn)行單選，又可以進(jìn)行多選。測(cè)井曲線的回放，在其回放界面中，應(yīng)用TAB方式對(duì)相關(guān)窗口進(jìn)行分隔，并要求每個(gè)回放的圖像都能通過點(diǎn)擊TAB來進(jìn)行切換，在圖像上，可以通過鼠標(biāo)實(shí)現(xiàn)曲線的選取及放大、縮小。

二、系統(tǒng)特性

系統(tǒng)要能夠保證測(cè)井曲線能夠轉(zhuǎn)換成為統(tǒng)一的LAS2.0格式，并且在轉(zhuǎn)換過程中，其要能夠具有異常處理功能，對(duì)于由于缺乏關(guān)鍵信息，導(dǎo)致不能成功轉(zhuǎn)換的相關(guān)的測(cè)井曲線文件，要對(duì)其所缺乏的關(guān)鍵信息予以指出，在曲線的查詢、下載過程中，對(duì)其工作效率具有一定的要求，并要求在五秒鐘之內(nèi)將查詢結(jié)果予以返回，要求一百條測(cè)井曲線的下載時(shí)間不能超過兩分鐘，系統(tǒng)在實(shí)際運(yùn)行過程中，要能夠?qū)崿F(xiàn)LAS2.0格式文件的回放功能，在對(duì)曲線特性處理時(shí)，要保證其能夠滿足測(cè)井曲線的實(shí)際展示要求。

三、DelphiVCL技術(shù)原理

Dephi是一個(gè)融合了可視化組件庫功能、集成開發(fā)環(huán)境功能、現(xiàn)代編程語言的編程軟件，其基本類庫是可視化組件庫Vi-sualComponentLibrary，其具有操作方便、可擴(kuò)展性強(qiáng)、封裝純粹的優(yōu)點(diǎn)，即使是一個(gè)非常復(fù)雜的Win32API，在對(duì)其進(jìn)行VCL封裝之后，其使用起來也是比較方便的，其能夠支持類、過程及函數(shù)的嵌套，可以在一個(gè)過程中生命一個(gè)類或者是一個(gè)過程，其對(duì)于事件具有完整的支持與封裝，通過對(duì)事件對(duì)象進(jìn)行有效的聲明，能夠?qū)⑷我獾耐獠渴录唇壎ㄓ赩CL控件中，并且在Delphi的VCL中，還具有較多的偽API，其能夠?yàn)檐浖_發(fā)工作提供大力的支持。由于VCL具有非常好的可擴(kuò)展性，這會(huì)極大的方便控件編寫工作，并且可以實(shí)現(xiàn)任意ActiveX控件的導(dǎo)入導(dǎo)出，并且其具有平臺(tái)無關(guān)性，可以在其他操作系統(tǒng)中直接應(yīng)用。所有的VCL組件可以劃分為可視組件與非可視組件兩種類型，通常情況下，可視組件主要是繼承TWinControl，非可視組件主要是繼承自TComponent。

四、油田測(cè)井曲線數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)的總體設(shè)計(jì)

系統(tǒng)的主要功能模塊表現(xiàn)為：用戶管理模塊、測(cè)井曲線展示模塊、測(cè)井曲線解析模塊、測(cè)井曲線查詢下載、測(cè)井曲線加載。系統(tǒng)工作過程中的總體流程主要表現(xiàn)為：測(cè)井曲線文件加載、測(cè)井曲線文件查詢、測(cè)井曲線文件下載、測(cè)井曲線文件回放。

五、結(jié)束語