時間：2023-05-24 18:03:21
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大數據是信息技術快速發展的產物，其對教育系統能夠產生深遠的影響。以數據的形式呈現教育給教育領域帶來了一次革新。在大數據模式之下，可以分析學生學習行為和變化的內在聯系性，可以有效的挖掘教育領域更加深層次的問題。進入新世紀第一個十年間，大數據這個名詞的出現為教育領域帶來了全新的模式和挑戰。學校在辦學過程中，擁有了越來越多真實的、有用的、有價值的海量數據信息。這些強大的數據資源可以為教育發展提供強有力的智力支持和數據分析，在教育系統中大數據的應用具有強大的教育工具價值和時代意義。而積極探索將大數據如何應用到教育系統中，是需要我們重點思考的一個問題。
一、國外教育系統應用大數據的現狀分析
大數據應用到教育系統中，能夠對學生從小學到大學各個時期的學習行為、考試成績以及職業規劃進行詳細的關聯分析和研究。在國外很多這樣的數據信息已經被國外政府機構完好的保存起來，用于今后的統計和分析。現階段，大數據分析已經被應用到發達國家像美國、日本等國家的公共教育系統中，其成為了促進本國教育系統改革的重要信息基礎。為了順應時展的步伐，美國政府部門在2012年投入一項花費2億美元的公共教育大數據計劃，通過這個項目美國政府希望能夠對美國的教育體系進行完善和改革。進入新世紀以后，在美國的教育系統中，逐漸興起了一股在線教育的潮流，通過這種教育哈弗和麻省理工大學可以收集大量的數據，從而更好的研究世界各地各個國家的教學模式和學習行為，從而打造出適合不同國家學生學習的在線教育平臺。通過記錄學習者鼠標的點擊數量，可以對學習者的學習行為和學習軌跡進行研究，發現不同類型的學習者對不同知識點的反應情況，用多少時間去學習，哪些知識點需要重復講解或者強調，哪些學習工具和學習方式能夠提高學生的學習效率。在追蹤個人學習數據時，雖然是雜亂無序的，但是當很多人的數據收集到一定程度之后，群體行為就會在數據中呈現出一種規律，通過分析這些數據的內在聯系性，在未來在線教育平臺建設過程中才能彌補沒有教師面對面交流指導存在的不足，提高知識傳播的針對性，比如知識對受教者的投放強度、進度、反饋等。
二、大數據在教育領域應用的前景分析
1.利用大數據研究學生行為和變化內在的聯系性
通過目前各類已廣泛使用的教育信息系統途徑，學生的行為會被各種數據所自動保留，例如學生在學校的時間、按時上課的情況、課堂聽講是否積極主動。在應用過程中以互聯網技術和云計算等綜合技術為基礎，在對學生管理過程中，從數據庫中尋找有價值的數據信息，經過全過程性和綜合性分析，找到學生與知識之間存在的內在聯系性，分析背后隱藏的邏輯關系，并做出合適的教學決策。在學校中積極應用計算機技術和智能通信設備保障了學生和家庭、學生和教師、學生和社會之間的溝通和交流。在大數據背景下，學生在學校的各種表現都可以用數據形式真真切切的反應出來。其能夠表現當下學生的行為表現。一方面，可以通過學生之間的行為變化發現內在的聯系性。一方面，大數據時代可以顯示學生的歷史行為，各種數據表單都能夠記錄下來。通過這些數據我們可以發現學生的學習興趣，特長愛好等因素。另一方面，大數據可以通過云計算反應學生的變化趨勢。學生的變化通常情況下都是不是很明顯，只有當學生出現問題之后，才能發現，而數據從開始到結束是有時間差的，這樣就可以通過數據提早發現學生的變化，避免產生不良的結果。
2.利用大數據挖掘學生內在特征
傳統教學模式通常都以學生的考試成績判斷學生是否優秀，忽視了學生自主發展的空間。例如兩個學生在物理考試中都取得了90分的成績，從表面上看兩個學生的分數是一樣的，但是通過大數據分析可以發現，一個學生在學習過程中主要依靠的是思維能力，而另一個學生主要靠死記硬背取得高分，結果相同，但是過程明顯不同，在未來這兩個的人個各自的發展也不盡相同，其中以邏輯思維能力學習的學生，在今后的學習中能夠更加順暢，發展更加長遠。而憑借記憶取得好成績的學生思維能力不足，對今后的學習十分不利。相同的結果不一定具備相同的知識結構，成績會掩蓋一些不足的地方，會影響學生全面發展，而大數據能夠反映學生階段性的自我認知，對個人成長具有指導性作用，幫助學生彌補能力方面的不足，能夠更加全面的反應學生在發展過程中存在的問題和風險。
關鍵詞：家具設計；室內裝修；色彩心理；藝術氛圍
中圖分類號：J05 文獻標識碼：A 文章編號：1005-5312（2012）36-0218-01
一、室內陳設環境對藝術環境的塑造
室內環境的主要布局之一是家具的選擇與陳設，這是室內裝修一個重要的環節。通常而言，室內陳設還包括許多重要的細節：如陳設的環境、裝飾的紋樣、器物的造型、飾品的表達以及色彩的搭配。每一個細小的環節，都決定了室內環境的成敗。室內陳設設計對于改善、優化室內環境起著非常重要的作用。具體體現在以下三個方面：
（一）創造溫馨和諧的室內環境
在現實中很多建筑以密集的鋼架、成片的玻璃幕墻、光亮的金屬板材充斥室內空間，這些材料所表現出的生硬、冰冷的質感，容易使人們對空間產生了疏離感；而其他許多建筑則以刻板的線條、生硬的界面構成單調冷漠的空間形態，也使長期生存在其中的人們感到枯燥與厭倦。因此，豐富多彩的室內陳設以其絢麗的色彩、生動的形態、無限的趣味，給室內空間帶來一派生機，有效地改善了室內的空間形態，柔化了空間感覺，沖淡了工業文明帶來的冷酷感，能給人們以情感的撫慰。例如書房的布置，通常都是一張簡單的書桌、一個單調的書架。這樣簡單的室內陳設未免太過單調，也容易讓人產生厭倦感，而無法體味到書房帶給人的安寧與溫馨的感受。因此，如果在書房中，適當的穿插一些古詩古畫、并且有條件的能夠裝裱一副名家書法，這自然能增添書房之中的書香氣息。而如果一味的附庸風雅，不論陽春白雪，只是在書房中簡單的羅列各家名帖，彰顯主人的富有，這自然起不到營造藝術氛圍的目的。
（二）突出室內空間風格，營造宜居人文環境
室內空間有各種不同的風格，陳設品的合理選擇與陳設，對于室內空間風格的形成具有十分重要的影響。因為陳設品的造型、色彩、質感等都具有明顯的風格特征，能夠突出和強調室內空間的風格。一般而言，一個居家環境的好壞往往在客廳可見一斑。而客廳中最顯眼的莫過于電視幕墻以及酒柜的裝飾。一個溫馨和諧的家居環境，必然給人帶來一絲愜意的感受。電視幕墻的裝飾顯得尤為突出，很多的家庭沒有利用其電視幕墻的良好空間，幕墻的色彩搭配很不恰當，令大大的一片空間顯得突兀而又缺乏生機。鑒于此，鄙人認為，家庭的氛圍應該是溫馨與融洽的，因此，電視幕墻的色彩應該以暖色調為基礎，色彩不宜太過絢麗，要以橘紅、黃色以及相近的其他顏色搭配，形成一種心理上的親近感；而且電視的左右應該留有一定的空隙，讓電視機與周圍飾品擁有一定的空間距離感，才能產生和諧的美感。
客廳中酒柜占據十分顯眼的位置，酒柜的飾品搭配不當，容易造成疏離感。在中國人的文化氛圍中，有“無酒不成席”之說。因此，酒柜上若是要彰顯自身本土文化氣息，就應當以白酒為尊，而如果是崇尚西歐北美風情，自然要以洋酒為主。不同的喜好，決定了不同的裝飾樣式。中國文化的酒柜要以古樸簡約為主，體現我們國家厚重的歷史文化氣息，而西歐北美文化風情，則要以浪漫鮮活為綱，彰顯小資與舒適風格。
（三）體現室內環境的地域特色，彰顯不同地域的風土人情
現在許多陳設品的內容、形式、風格都體現了地域文化的特征。因此，我們在進行室內設計時，不但要通盤考慮整體的環境與藝術氛圍的塑造，還需要表現出特定的地方特色時。這主要通過陳設設計來滿足特定地域文化的生活形態。
例如現在的江南風格就很受大眾的歡迎，許多的家居設計就在這個方面進行了大量的模仿。其實一個地方有一個地方的特色，刻意的模仿反而不能體現自身的地域特色。江南風情的流行，一方面是其特有的江南韻味，另一方面也離不開房產開發商的炒作。就家居宜人環境來說，江南的溫婉婉約的風格的確是藝術氛圍濃厚的一種體現，紅木家居的陳設，綠色盆栽的襯托以及陽臺櫥窗的別致都別具一般風情。因此，打造宜人宜居環境要根據個人的審美取向以及地域特色傾向，才能將個性、愛好以及文化修養在家庭的環境中得以很好的體現。
二、結論
本文從家具設計和陳設，以及室內裝修飾品對家居環境的影響入手，分析了藝術氛圍的營造需要的藝術思維與眼光，最后重點解析了室內陳設環境以及不同地域文化特色對藝術環境的營造的重要作用，肯定了藝術與生活相互融合的主題。
參考文獻：
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[2]李樹森.談裝飾繪畫與室內空間的關系[M].美術大觀，2008（4）.
關鍵詞：國庫統計 大數據 分析與預測
一、大數據時代國庫統計分析轉變
（一）樹立大數據思維
“大數據時代預言家”維克托認為：世界的本質就是數據，大數據將開啟一次重大的時代轉型，一直以來所延續的傳統統計分析思想已變得陳舊且落后。國庫統計分析思維應當在大數據背景下加以轉變。一是關于大數據抽樣調查工作的思想。抽樣調查是目前統計分析工作中的重要調查方式，但應該清醒地認識到，傳感器、網絡和數據處理技術，為獲取全局數據提供了可能，抽樣調查方式越來越多的被大數據取代成為必然。二是大數據統計思想：允許數據存在不精確性。縱觀目前的各類數據，一方面，數據來源不斷擴展，另一方面數據處理方法飛速發展，我們應該把重心放在統計分析效率上，而不是一味地追求數據的精確性上。三是大數據相關關系的思想，由驗證因果向尋求關聯轉變。統計分析報告是統計工作的下游產品，對決策的意義常常大于常規報表。大數據的應用，統計分析也將發生轉變，在做好因果分析的基礎上向尋求關聯轉變，原因分析更加精準和深刻，對策建議更具參考價值。
（二）被動統計到主動分析，從人工統計到智能統計
在這樣一個信息爆炸的大數據時代，無論政府機構還是社會公眾都可以通過多種途徑獲取信息，國庫統計分析部門也不例外，更應該變被動為主動，對經濟轉型期的一些重大問題尤其是關系到可持續發展的重要問題，做好數據統計分析，提高發展質量，實現經濟轉型。涂子沛指出人類使用數據的巔峰形式，是通過數據賦予機器“智能”。大數據在包括國庫統計分析中應用的終極形式就是分析智能化。
（三）從事后統計向事前預測轉變
統計分析報告是統計工作的重要產品，完整的進度性常規分析應該包括對未來一定時期數據的預測。但由于小數據和信息量的局限，預測一般很少作為報告的重點，多是在假定發展條件、相關政策不變的情況下對未來情況做出的粗略研判，影響了統計對決策的參考價值。而大數據的核心就是將數學算法與海量的數據有效結合，來預測事情發生的可能性。大數據的廣泛應用，將有利于統計報告實現由單一的事后分析，向注重事前預測轉變。
二、大數據在國庫統計分析全流程應用的探討
當前，大數據浪潮帶來了一場新的革命，面對經濟發展的新形勢新要求，國庫統計分析要學會積極的運用大數據的思想和方法，來應對各種新挑戰。國庫統計分析要積極主動建立大數據分析應用機制，破解新常態下面對的各種問題，實現工作的創新與發展。本文重點分析國庫統計分析全流程下大數據的應用。
（一）數據源：建立國庫統計分析數據池
目前國庫統計分析所用數據主要通過“3T”系統產生基礎數據和監管類數據，通過收集各類型政策文件、影像資料、領導講話、內網信息等形成綜合性數據。但這些數據遠未達到支撐大數據統計分析的基礎。國庫統計分析應當建立“數據池”這一基礎工程，通過人行內部數據整合、銀行和其它機構數據接入、互聯網數據抓取和引入等多渠道擴充基礎信息源和數據庫，為國庫統計分析的大數據應用奠定數據基礎。
一是加速整合現有國庫數據。我國國庫匯集了各級政府財務數據和各級國庫管理數據，包括從中央到縣鄉的各級機構化和非結構化數據，也包括稅務、海關、財政、銀行等部門處理的各類收支退存等國庫資金運行數據，涵蓋面極廣。但現有數據資源存在著部門隸屬、無法共享等問題，大數據要求建立統一、高效、共享的國庫業務大數據池，就必須打破現有藩籬，盡早實施“國家金庫工程”，完善內部數據源。
二是擴大國庫統計分析數據源。最重要的是打通各級政府及其下屬各部門之間的數據傳輸通道，實現政府辦公、工商行政、招商引資、外貿出口、仲裁訴訟等政府活動所產生的數據接入共享。其次是實現一行三會、商業銀行、行業協會、企業實體等生產運營數據的持續傳輸和報送。最后是互聯網數據，互聯網是大數據的重要載體，也是數據收集的快捷途徑，通過各類互聯網平臺，門戶以及行業網站，可以收集海量數據來增加國庫統計分析領域數據采集的前置性和時效性。
（二）數據采集與存儲：軟件與硬件結合
大數據的應用中，由于數據來源非常廣泛且類型多樣化，需要存儲和分析挖掘的數據量也是十分龐大的，因此數據展現和處理的高效性以及可用性十分重要。因而，大數據的收集和存儲應當通過先進的計算機技術自動實現，并結合線下需求采取人工收集等傳統方法，以補足系統無法收集的數據的遺漏。國庫統計分析數據的采集應當在國庫大數據資源池基礎上，通過構建云計算應用平臺，統籌整合各直屬國庫大量分散的數據和軟硬件資源，通過應用云計算平臺的資源和功能，以提升和優化整體效能，從而實現全國國庫統計分析的大集成、大整合以及大應用。對于其他橫向聯網數據，比如一些保密性較強的科學研究數據和企業生產經營數據，則可以與研究機構和企業建立合作關系，使用特定系統接口等相關方式采集數據。
在數據存儲方面，在通過完善的物理存儲技術和云計算平臺等軟硬件設施的基礎上，按國庫統計層級建立分級倉儲式數據中心，以人行總行為總庫，各項業務與非業務數據達到匯總存儲，各級行通過內部接口或云計算平臺實現數據上傳下載，同時本級行建立分中心數據存儲倉，采集本級區域內縱向和橫向數據并存儲。同時按照保密和信息安全等要求，實施分級授權和設置防火墻、實時加密存儲數據和卷標存儲加密等技術。
（三）數據清洗與結構化處理
國庫海量的、不規則的數據無法提供有效決策支持，只有通過數據清洗技術將大數據轉變為結構化和規則化的數據，才能體現大數據價值。數據清洗包括檢查數據一致性，處理無效值和缺失值等，是發現并糾正數據文件中可識別的錯誤的最后一道程序。經過數據清洗技術處理殘缺數據、錯誤數據和重復數據后將有效數據寫入數據庫。
在國庫大數據統計分析上，通過數學知識（概率、統計、離散化等）建立合理模型，充分利用和挖掘數據內容。綜合運用開源類和非開源類數據分析工具包括R、Python、MATLAB、SPSS、EVIEWS等軟件進行數據分析。具體實現統計分析、數據挖掘和模型預測等功能，并以可視化的結果予以呈現。統計分析包含假設檢驗、差異分析、相關分析、方差分析、回歸分析、logistic回歸分析、因子分析、聚類分析、主成分分析、判別分析、bootstrap技術等。數據挖掘包含相關性分組或關聯規則、聚類、描述和可視化、復雜數據類型挖掘等。模型預測包含預測模型、機器學習、建模仿真等。
在統計分析過程中，國庫統計分析應該重點實現云應用的創新與共享。統計人員可以根據業務的新要求，在云平臺數據開放接口的基礎上，自由構建合理的數學模型和算法，實現業務應用的創新和擴展。與此同時，以算法的方式將統計人員的智力成果和業務知識固化，當經驗證為可信任應用時，可自動進入云平臺的應用共享庫，在得到授權的前提下，自由使用或補充完善，實現知識固化、資源共享。
（四）國庫運行智能化統計分析
在云應用平臺上，國庫統計分析首先要將日、旬、月和年作為數據的時間維度，將國庫收入、國庫支出以及國庫庫存等統計指標作為數據的為空間維度，利用云計算的強大能力，并借助數據分析展示工具，預先計算處理數據。或者根據用戶事先提交的數據挖掘需求自動完成相關數據預處理。統計分析人員隨時可以從兩個維度上深度挖掘數據，并使用QLikView等數據分析工具，實現統計大數據的多維度、可視化展示。
二是實現常規統計分析的智能化生產。可以通過完善和豐富大數據應用平臺的分析功能，實現機器式的學習，輸入必要的參數后，系統將自動計算數據，并關聯提取大數據池中的相關數據和信息，進而依據特定的模板輸出分析報告，最后由分析人員對輸出的分析報告進行質量把關和進一步的補充完善。
三是構建統計分析數據模型，提高預警預測水平。不斷進行新的分析預測數學模型的探索和構建，充分利用國庫統計大數據平臺上的海量數據和動態實時數據，不斷提高預測水平。
（五）數據展示與反饋
以智能化統計分析為主的大數據應用技術，為數據結構化和可視化的展示提供了支持。簡要國庫運行數據、系統化運行指標、國庫資金運行報告、國情和輿情監測報告、企業和金融服務報告、國庫運行情況預測等為中央銀行、各級政府部門制定有關政策提供統計信息和參考依據，充分發揮國庫在國家預算執行中的促進、反映和監督作用。同時建立信息反饋機制，對現有統計分析結果予以反饋，還包括對未滿足需求提出反饋，豐富和完善大數據應用成果，充分發揮國庫統計分析應用大數據的社會價值。
綜上所述，從全流程看，大數據應用自數據端建立“”數據池“”到處理端智能分析在到應用端數據展示，大致可以通過下圖（圖1）形象展示：
三、有效提升大數據應用的政策建議
（一）從制度層面保障大數據統計分析的有效開展
制定專門的大數據應用法律法規，在由總行統一部署、統一實施的基礎上，各地區分支機構結合當地實際制定特色大數據應用和發展規章制度。從數據產生、采集、存儲、挖掘和應用等大數據處理全流程做出明確安排。一是通過總行層面的發文、通知等鼓勵通過大數據方法加強國庫統計分析，建設大數據共享和應用平臺；二是強化大數據統計所需軟硬件采購、數據源互聯互通及模塊化分割等作出具體安排；三是要求大數據應用所應達到的在信息、統計報告、預測與預警等功能上的目標和績效予以明確，充分利用大數據平臺提供統計分析支持；四是強化信息技術安全，防止信息泄露、網絡攻擊、系統失靈等問題，明確應急處置方案。做到嚴格立法，有法可依，有章可循。
（二）加大基礎設施建設和人才投入，滿足大數據應用的軟硬件要求
大數據基礎設施可分為硬件和軟件兩類。硬基礎設施主要包括用于收集、存儲、分析和應用大數據的信息化系統架構；軟件基礎設施主要包括各類數據信息、數據挖掘和大數據應用專業軟件以及金融企業的人力資源。人民銀行應通過專項資金投入等方式構建大數據應用的軟硬件設施和和培養專業人才，并通過持續培訓使全體員工了解并使用大數據進行國庫統計分析。也可邀請專業的大數據解決方案服務商作為咨詢顧問，整合國庫不同生產系統數據，優化數據應用行為，加快統計系統建設步伐。
（三）提高大數據管理和應用能力
國庫統計分析應不斷的加強國庫運行數據的采集、儲存、保護和管理工作，不斷提升統計分析水平。加強對國庫統計分析中涉及的地方債、營改增、房地產、小微企業經營、財政專戶、盤活庫存等熱點領域可以設計建立相應跟蹤監測指標體系。與此同時加強改革數據的統計制度、方法以及程序，研究大數據共享制度，為宏觀經濟分析提供便捷、堅實的大數據基礎。
建立國庫大數據分析應用機制是新形勢下的當務之急。國庫統計分析需不斷改革創新，強化大數據的思維，提高大數據的意識和駕馭大數據的能力，積極探索新的大數據應用方法和途徑，從而在國家宏觀決策、服務經濟社會發展、服務國庫管理方面，進一步提升國庫統計分析服務的能力和水平。
參考文獻：
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[2]陳健慧，趙昕.國庫統計分析數據集中系統建設[J].金融電子化，2010，03：89-90
關鍵詞：晚期宮頸癌；新輔助化療；術后病理
宮頸癌是婦科中的一種常見惡性腫瘤，其發病率非常高，據臨床資料統計，宮頸癌疾病的發生率僅在乳腺癌之下[1]。以往行傳統手術治療，可取得較好的治療效果，臨床有效率超過了80%，不過若患者腫瘤體積較大，利用傳統手術則無法起到明顯作用[2]。近幾年，化療藥物在臨床中的應用非常廣泛，人們已經意識到新輔助治療的重要性，其也在宮頸癌疾病的治療中充分發揮了作用。
1資料與方法
1.1一般資料 以我院在2010年1月～2013年2月收治的36例晚期宮頸癌患者為研究對象，所有患者均于化療結束后約2～3 w后行手術治療，將其作為觀察組，患者年齡在27～52歲，平均年齡（42.32±5.86）歲，腺癌5例、鱗癌31例。取同期收治的直接行手術治療的36例晚期癌癥患者作為對照組，患者年齡在26～53歲，平均年齡（42.18±5.25）歲，腺癌6例、鱗癌30例。所有患者均經病理活檢，被確診為宮頸癌，患者均行子宮切除加盆腔淋巴結清掃術治療。兩組患者在一般資料上無統計學意義（P>0.05）。
1.2方法
1.2.1對照組 直接行手術治療。
1.2.2觀察組 在行手術治療前，接受新輔助化療。取135～175 mg/m2紫杉醇，利用雷尼替丁、地塞米松與苯海拉明，對患者使用紫杉醇后可能出現的過敏反應進行預防。取70 mg/m2順鉑，靜脈滴注，完成兩個周期的化療后，可在化療結束后2～3 w，為患者行手術治療，周期與周期之間相隔3 w時間。
1.3治療效果評價標準 完全緩解：患者腫瘤消失。部分緩解：腫瘤體積縮小幅度超過50%；未緩解：患者腫瘤體積與治療前相較無明顯變化，甚至出現了新病灶[3-4]。
1.4統計學方法 對本組研究的數據采用SPSS 16.0統計軟件進行分析，計量資料以均數±標準差（x±s）表示，采用t檢驗，對計數資料采用χ2檢驗，P
2結果
2.1治療效果 從本次研究中可看出，觀察組中完全緩解者18例，部分緩解者15例，未緩解者3例，總緩解率為91.7%，對照組中完全緩解者15例，部分緩解者12例，未緩解者9例，總緩解率為75.0%。觀察組完全緩解率優于對照組，對比差異顯著，具有統計學意義（P
2.2出血量與手術時間 觀察組手術時間與出血量均低于對照組，對比差異顯著，具有統計學意義（P
2.3術后病理 從患者的術后病理上看，觀察組宮旁累及、脈管受侵、淋巴結陽性所占比例分別為5.6%、8.3%、5.6%。對照組宮旁累及、脈管受侵、淋巴結陽性所占比例分別為19.4%、16.7%、33.3%。觀察組宮旁累及、脈管受侵、淋巴結陽性率均低于對照組，對比存在較大差異，具有統計學意義（P
3討論
在現階段宮頸癌疾病的治療中，順鉑被認為是對這類疾病治療的最有效藥物，它常與紫杉醇聯合使用，在宮頸癌疾病治療中的應用非常廣泛[5]。在本次研究中，觀察組患者于術前實施了新輔助治療，主要利用了順鉑與紫杉醇這兩種藥物，觀察組患者經治療后，治療有效率高達91.7%。
在以往的手術治療中，部分宮頸癌患者于術前不接受輔助化療，僅通過手術治療不能確保疾病治療效果，且復發率較高，嚴重影響患者的生存質量。隨著醫療技術的不斷進步與發展，新輔助化療被應用于宮頸癌患者的疾病治療中，給晚期宮頸癌患者帶來了希望。于實施手術治療前行新輔助化療，腫瘤細胞播散活力會大大降低，同時還會降低淋巴結轉移率，也會手術治療提供了條件，化療藥物極易進至瘤體中，可有效抑制腫瘤生長。它可使患者腫瘤縮小，提高手術切除成功率，將微轉移消除，減少不良預后的出現，使放療敏感性增強，降低疾病復發率[8]。
從本次研究中可看出，觀察組患者在手術治療前實施新輔助化療后，患者的手術時間與出血量均低于對照組，這說明實施新輔助化療，可有效縮短手術治療時間，降低術中出血量。從患者的術后病理上看，觀察組宮旁累及、脈管受侵、淋巴結陽性率均低于對照組，對比存在較大差異，這表明新輔助化療可減少不良預后，提升患者生活質量，對于局部晚期宮頸癌患者的疾病治療有著重要意義，值得臨床推廣應用。
參考文獻：
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[3]王全利.局部晚期宮頸癌術前新輔助化療52例的療效分析[J].南京醫科大學學報，2011.
關鍵詞：交換網 數據庫 SQL
1 背景資料
隨著交換網絡的不斷發展，對現有交換網絡網元監控及維護的要求越來越嚴格，需要建成一套處理能力強、功能豐富、傳輸速率高、擴展性強的先進交換網綜合網管系統，實現對交換通信網絡的集中管理、集中監控和集中維護。
由于交換網綜合網管監控全網所有交換局點，交換機機型的多種多樣性造成交換綜合網管收集交換局點上報的告警復雜多樣。鐵通公司現網程控交換機型主要有三種，分別為：華為機型、中興機型、貝爾機型。每天交換網綜合網管收集交換局點上報告警達到數萬條，交換網綜合網管收集告警多，而且種類也十分繁雜，這是由于交換機的廠家不同，造成同一類別告警在交換綜合網管上呈現的告警級別嚴重程度也不相同，而真正找出那些對交換網業務有影響的告警，就變得十分困難，這對告警分析工作造成很大的工作量，使告警分析工作的工作效率十分低。為了改變這一現狀需要對所有廠家交換機的告警進行告警標準化。
2 應對措施
告警標準化的含義也就是對廠家告警進行全量梳理，重新定義告警的級別、分類、影響等內容，實現不同廠家專業告警的統一定義、統一處理要求、統一管理，從而標準化故障管理。標準化告警內容如下表，其中網管告警ID是告警唯一標識字段。
3 數據庫應用
經過長期摸索及實踐，為了便于對交換網綜合網管收集的告警進行分析，我們開發了一套交換網綜合網管告警分析系統。該系統的組成及運作方式如下：
①采用MySQL數據庫進行告警及基礎數據管理。
②利用Kettle以每3小時一次自動抽取24小時內+手工抽取4小時內兩種方式獲得綜合網管系統告警數據庫的告警記錄。
③以局點、發生時間及告警描述為關鍵字，用“插入/更新”的方式裝載到分析系統。
④根據預先制定的關鍵字關聯篩選出重要告警。
⑤最后再按照局點及告警明細對首次發生時間、最后恢復時間、累計時長及發生次數進行歸集呈現。
所謂關系數據庫，是建立在關系模型基礎上的數據庫，借助于集合代數等數學概念和方法來處理數據庫中的數據。現實世界中的各種實體以及實體之間的各種聯系均用關系模型來表示。關系模型是由埃德加·科德于1970年首先提出的。現如今雖然對此模型有一些批評意見，但它還是數據存儲的傳統標準。標準數據查詢語言SQL就是一種基于關系數據庫的語言，這種語言執行對關系數據庫中數據的檢索和操作。關系模型由關系數據結構、關系操作集合、關系完整性約束三部分組成。
目前主流關系數據庫中付費的有Oracle、Informix、MS-SQL Server、Sybase、Access等；免費的有MySQL、PostgreSQL等。其中Oracle被稱為花錢的數據庫中功能最強的；而不花錢的數據庫中PostgreSQL號稱功能最強，但運用最廣泛卻是MySQL，而我們的交換網綜合網管告警分析系統是基于MySQL數據庫。
MySQL數據庫是一個中、小型關系型數據庫管理系統，由瑞典MySQL AB公司開發，目前屬于Oracle公司。MySQL是一種關聯數據庫管理系統，關聯數據庫將數據保存在不同的表中，而不是將所有數據放在一個大倉庫內，這樣就增加了速度并提高了靈活性。MySQL的SQL語言是用于訪問數據庫的最常用標準化語言。MySQL軟件采用了GPL（GNU通用公共許可證），它分為免費版和商業版，由于其體積小、速度快、總體擁有成本低，尤其是開放源碼這一特點，一般中小型網站的開發都選擇MySQL作為網站數據庫。由于其免費版的性能卓越，搭配PHP和Apache可組成良好的開發環境。
與MySQL數據庫搭配使用我們選擇的數據庫管理和開發工具是Navicat。Navicat為專業開發者提供了一套強大的足夠尖端的工具，但它對于新用戶仍然是易于學習。使用了極好的圖形用戶界面（GUI），可以讓你用一種安全和更為容易的方式快速和容易地創建、組織、存取和共享信息。基于Windows平臺，為MySQL量身訂作，提供類似于MsSQL的用管理界面工具。此解決方案的出現，將解放PHP，J2EE等程序員以及數據庫設計者、管理者的大腦，降低開發成本，為您帶來更高的開發效率。用戶可完全控制MySQL數據庫和顯示不同的管理資料，包括一個多功能的圖形化管理用戶和訪問權限的管理工具，方便將數據從一個數據庫移轉到另一個數據庫中（Local to Remote、Remote to Remote、Remote to Local），進行檔案備份。Navicat支援Unicode，以及本地或遙距MySQL伺服器多連線，用戶可瀏覽數據庫、建立和刪除數據庫、編輯數據、建立或執行SQL queries、管理用戶權限（安全設定）、將數據庫備份/復原、匯入/匯出數據（支援CSV, TXT,DBF和XML檔案種類）等。
利用上述數據庫工具我們建立交換網綜合網管告警分析數據庫，在交換網綜合網管告警分析數據庫中建立的第一個數據表為原始告警數據表，此表中的數據來源于交換網綜合網管收集的全網交換機上報的所有原始告警。第二個數據表為告警類型表，該表數據內容是廠家告警標準化的映射數據。
【關鍵詞】胃鏡檢查；焦慮恐懼情緒；原因分析；護理對策
隨著我國人口不斷向老齡化方向發展，需要接受胃腸鏡檢查的人越來越多，受檢病人的條件限制日漸放寬。電子胃鏡檢查是診斷胃病最直觀的檢查方法，也是目前診斷食管、胃和十二指腸疾病最為可靠的方法。胃鏡檢查具有一定的痛苦，而且麻醉具有一定的風險，患者易產生焦慮恐懼情緒[1]。這種不良情緒嚴重影響了胃鏡檢查術的成功率，因此分析患者恐懼焦慮產生的原因并給予相應的對策細致護理是十分必要的。本文分析了2012年6月――2013年6月間為110例患者胃鏡檢查術患者焦慮恐懼產生原因，并給予針對性的護理措施，患者焦慮恐懼情緒明顯緩解，效果良好，現作如下報告。
1資料與方法
1.1一般資料選擇2012年6月――2013年6月我院收治具有不同程度的消化道癥狀、需要胃鏡檢查的患者110例為研究對象，其中男性患者57例，女性患者53例。年齡分布在15-87歲（35.26±6.25）歲，110例均無胃鏡禁忌證。
1.2調查方法采用自擬調查問卷調查表分析患者的基本情況，內容包括性別、年齡、教育程度、家庭狀況、經濟條件、家庭支持、疾病認知程度、胃鏡檢查知識、可能出現的并發癥、費用支付方式、護理質量；采用SAS自評量表[2]評估患者焦慮情緒，分1、2、3、4四個等級，分別賦分4、3、2、1分，分值越高，各項分相加后乘以1.25取整數為標準分，分值越高，焦慮程度越厲害。
指定專職調查者對已簽署胃鏡檢查知情同意書的患者進行了調查，年齡小的患者由家長替代調查。
1.3數據處理所有資料經確認有效后存入Execl數據庫，采用SPSS13.0軟件對數據進行統計分析，計數資料用頻數（n）或率（%）表示，采用卡方檢驗，檢驗標準：P
2結果
通過對SAS數據分析，SAS平均分>50分的為67分，表明110名胃鏡檢查術前患者中有67名患者均有焦慮恐懼情緒，仔細分析67名患者在性別、文化程度、經濟狀況、付費方式、疾病認知程度、胃鏡檢查知識、社會家庭支持滿意度、護理干預質量滿意度方面差異，表明：女性、高中（含中專）、家庭人均月收入
3討論
3.1焦慮恐懼情緒原因分析胃鏡檢查是一種刺激性檢查，能夠引起人體不同的應激反應，包括生理上的應激反應和心理上的應激反應，生理上主要表現為惡心、嘔吐、血壓及脈搏的變化，心理上表現出情緒焦慮、恐懼等，兩種反應相互作用，又增加了復合應激反應[3]。本文研究表明，女性（69.81%）所表現出的焦慮恐懼情緒明顯高于男性（52.63%），這可以從男女承受應激反應方面得到解釋。
進一步分析可以看出，不同文化程度、不同經濟狀況、不同付費方式的人群胃鏡檢查前所表現出的焦慮恐懼程度也不相同，初中文化以下文化程度與大專以上文化程度明顯低于高中（含中專）文化程度，家庭人均月經濟收入>3000明顯低于3000以下的人群，自費人群明顯高于公費及醫院保險受益人群。比較分析好像有些矛盾，可能與初中以下文化程度大多生活在社會底層，抗擊打能力較強有差。
從對疾病知識的認識程度、對胃鏡檢查及可能誘發并發癥的了解程度、社會家庭支持滿意度、護理質量滿意度分析，可以看出了解得越深入、滿意度越高，患者產生焦慮恐懼情緒的比例就會越低，國外學者從不同的角度研究的觀點都支持這個結論[4-5]。
3.2護理對策構建全方位的社會家庭支持網絡：胃鏡檢查患者因角色的轉換，急需社會家庭的關心支持。護理人員要反復向家屬宣講家屬陪伴對患者病情康復的作用，同時對于多次胃鏡檢查沒有確診的患者，要盡可能地滿足患者家屬陪檢的要求。對于自費的患者，要注意溝通的方式方法，避免方法失當可加重患者焦慮恐懼情緒[6]。
加強健康宣教，提高患者對疾病與胃鏡檢查的認知水平。可采取發放宣傳小手冊、播放資料、或者是一對一個案教育等形式，告知胃鏡檢查的過程、方法、可能發生的不良反應，以期讓患者獲得更多的認知，從而減輕或消除焦慮恐懼情緒，增強治療的依從性。
提高護理質量，增強服務意識。本文研究表明患者的焦慮恐懼情緒與患者對護理質量的滿意度呈正相關性，這與有些研究不盡相同，但可以肯定的是，護理質量的優劣、服務態度的好壞對患者心理是有影響的[7]。因此護理人員要熟悉胃鏡檢查護理流程，主動熱情微笑服務，以構建良好的護患關系。
綜上所述，胃鏡檢查術前患者產生焦慮原因影響因素很多，性別、文化程度、經濟狀況、付費方式、對疾病的認識程度、對胃鏡檢查及可能產生并發癥的了解程度、對社會家庭支持及護理質量的滿意度均可對術前檢查焦慮恐懼情緒產生影響。護理人員應分析原因，構建全方位的社會家庭支持網絡，加強健康宣教，提高患者對疾病與胃鏡檢查的認知水平，提高護理質量，增強服務意識，從而達到有效化解或減輕患者焦慮恐懼情緒的目的。
參考文獻
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英國著名自然災難專家、世界知名環境科學家比爾·麥克古爾在著作《7年拯救地球》中提出：人類如果不立即采取行動，減少大氣中溫室氣體的排放，2015年將成為地球命運的轉折點。
就連一向以關心國際金融形勢為主的世界銀行也在2012年11月了一份名為《降低熱度》的報告。報告指出，如果我們任由全球變暖的趨勢持續，到本世紀末，全球氣溫將會上升4℃。
報告認為，這一后果將是災難性的：沿海城市可能被淹沒；糧食生產風險增大；水資源匱乏情況將進一步惡化；生物多樣性會遭遇不可逆轉的損失。
2012年年末，國際能源署（IEA）了《2012年世界能源展望》（下稱《展望》），對2035年前的全球能源趨勢作出了預測。在報告中，IEA悲觀地表示：“各國在哥本哈根氣候會議上商定的，到本世紀中葉，將地球溫度上升控制在2℃以內這一目標正變得難以實現”。
未來我們該如何應對全球氣候持續變暖的挑戰？《中國經濟周刊》記者獨家連線IEA首席經濟學家法提赫·比羅爾（Fatih Birol），請他來為我們解讀：面對能源和氣候危機，我們還能做些什么。
可持續發展任重道遠
IEA在《展望》中指出，即使考慮到未來各國的發展政策，我們依然不能確保全球能源體系能夠進入可持續發展的軌道。
《展望》預測，從現在到 2035 年，全球能源需求將增長三分之一以上，其中60%的需求增長來自中國、印度和中東地區。盡管世界各國對于低碳能源的使用與開發都處于穩步增長的狀態，但是未來化石能源（煤炭、石油和天然氣）仍將主導全球能源的消費與使用結構。
在過去10年里，煤炭幾乎占據全球能源消費增長的50%，其增速甚至超過了其他所有可再生能源。報告預測，中國的煤炭需求將在2020年達到頂峰，并將持續至2035年。
誰來代替核電？
為了減緩全球氣候變暖的趨勢，各國都鼓勵發展清潔能源，許多國家都把核電作為未來重要的發展方向。但福島核事故令核電風光不再，許多國家紛紛重新評估核政策。誰來代替核電成為一個棘手的問題。
《展望》指出，目前全世界電力需求正在以近兩倍于世界能源需求的速度增長。盡管在2035年前，煤炭依然是全球發電的主要燃料，但在全球新建發電能力規劃中，一半的新增能力將以可再生能源作為燃料。
《展望》預測，到2015年，全球可再生能源將成為全球第二大電力來源，并在2035年接近第一大電力來源——煤炭的發電量。
可再生能源迅速增長的原因在于其技術成本逐年下降、化石燃料價格不斷上升。此外，各國對可再生能源的補貼不斷上升也是一個重要原因。2011年，全球對各種可再生能源的補貼約為880億美元，2035年將增至近2400億美元。
對話比羅爾：中國將成為全球綠色能源投資的領頭羊
《中國經濟周刊》：目前世界各國在能源利用，尤其是節能減排方面的進展如何？
比羅爾：幾乎全世界各大能源消費國都已經宣布了自己的目標和措施：中國的目標是到2015年將二氧化碳排放量降低16%；美國則采用了新的燃料經濟標準；歐盟承諾到2020年，將把能源需求削減20%；日本試圖到2030年將電力消費削減10%。雖然這些舉措有助于改善過去10年全球能源效率表現不佳的局面，但是全球節能減排可挖掘的潛力依然十分巨大。
《中國經濟周刊》：IEA對于改進能源使用效率有哪些建議？
比羅爾：我們認為世界各國在能源效率利用方面都還存在著巨大的、未被發掘的潛力。一般來說，我們可以從工業產業、交通運輸、發電和建筑等四個方面去尋找可降低能耗的機會。大量的研究數據表明，目前世界上在建筑領域方面尚有五分之四的潛力未被挖掘， 而工業產業領域有一半以上的潛力尚待開發。
中國目前在建筑領域的能耗控制已經取得了巨大成就，但在其他方面仍有很大的進步空間。我相信，世界各國只要在這四個領域內制定出一系列可行政策，一定可以降低能耗，提升經濟效率。
《中國經濟周刊》：在過去的10年里，中國的節能環保產業大約以15%～20%的增長率逐年遞增，您如何評價這些產業的增長？
比羅爾：最近這些年中國在降低能耗、提高能源使用效率方面進行了巨大的投資，這些投入也為中國經濟帶來了巨大的財富。目前全球風機產量約有30%來自中國，全球約有20%的太陽能發電量來自中國，可以說，中國環保產業的發展之路影響全球。
我們預計未來中國將在風能領域投資6000億美元，在太陽能領域投資2000億美元，這將使得中國成為全球綠色能源投資的領頭羊。我相信，中國在節能環保產業的技術將會不斷提升，并將造福世界。
《中國經濟周刊》：國際社會原本的目標是在本世紀內將氣溫升幅控制在2℃以內，但是現在看來這一切正變得難以實現。面對這一現狀，您認為我們該如何應對？
隨著數據的爆炸式增長，“大數據”一詞受到了越來越多的關注，很多領域已經開始應用大數據。大數據技術不僅能應用于數字出版中，在傳統的紙質出版中也有應用前景。本文擬以醫學出版為例，探討大數據時代下，醫學出版選題策劃的思路轉變，以及面臨的問題與挑戰。
一、大數據時代素描
“大數據”是人們給信息爆炸所產生的巨量數據起的一個簡單的名字。一方面，這些數據蘊藏著巨大的潛在價值，人們迫切需要更先進的技術，對其進行實時處理；另一方面，技術的進步，包括云計算、分布式計算等方法的應用，極大地提升了信息處理能力，提供了廣闊的研究空間，使大數據分析成為可能。
很多人認為“大數據”就是指數據量大，這是一個誤區。大數據的本質是發現和理解了信息與信息之間的關系，是思維的變革，而這種變革主要表現在以下三方面。首先，大數據強調的不是隨機樣本，而是全體數據。為了實現“全體數據”，需要我們盡可能多地搜集、保存與行業相關的各類數據和信息。其次，大數據時代，人們不再一味追求精確，而是承認混雜性。因此，人們需要對于非結構化數據給予更多的關注。也就是說，我們不僅要關注圖書銷量、讀者群構成、直接反饋；也要關注鼠標點擊、駐留在一本書的時間，后續購買、關聯購買情況，購買地點等。這些看似雜亂的信息，可能蘊藏著巨大的商機和價值。再次，大數據不再追求因果關系，而是關注事物之間的相關性。例如，沃爾瑪通過數據分析發現，在颶風來臨的季節，不僅手電筒的銷量增加了，某一種牌子的蛋撻的銷量也增加了，因此，沃爾瑪在颶風季節來臨時，將庫存的蛋撻擺放在靠近手電的位置，以增加銷量。在醫學出版中，我們也可以通過數據分析，找出與讀者的購買行為或閱讀需求相關的要素。
二、大數據在醫學出版選題策劃中的應用前景
1. 教材出版
各個出版社都很重視教材出版。不管是新編教材還是修訂教材，調研都是啟動編寫的基礎。教材調研，需要先搜集開設本專業學校的名單，逐個寄出調研函。學校的名單主要來源于相關學會、教職委、行職委提供的資料，但需結合前一版教材或相關書籍發貨的省市分布數據，有些時候這兩者有較大出入。例如，提供的名單中，河南省沒有學校招生，但出版社前三年的發貨資料中，河南省每年的教材發貨數很大。另外調研函發出后，回收也存在一定困難，通常只能做到部分回收。正因為學校的名單很難搜集齊全，調研函也不能全部回收，這種傳統方式上的調研，雖然力求全面，但仍是一種抽樣調查，很難涵蓋整個行業的樣本量和全部信息。
在大數據時代，一切都可以被數據化，大數據強調的不是抽樣樣本，而是全體數據，因此將數據分析引入教材調研，可以對互聯網上有關專業的開設省份、招生學校、招生人數等信息進行分析，得出更全面的數據分析報告。在教材修訂、搜集反饋意見時，也可以通過搜集論壇、網購機構的銷售記錄、讀者評論等，分析需要增加、刪減及修改的內容。在遴選主編、副主編及編者時，編輯同樣可以通過分析網站上的會議情況、會議日程、發言頻率和題目、各領域專家的專業特長，確定其學術影響，以及在教材中適合擔任的角色，并將這些信息形成分析報告，供決策者參考。
2. 學術專著
在傳統出版模式下，學術專著的選題方式屬于經驗型，由策劃編輯提出選題，報出版社選題會討論。選題委員會由社領導、經驗豐富的老編審、生產及銷售部門負責人等組成。選題會上討論的依據主要是以往選題的銷售情況及市場反饋，當前市場同類書的情況，以及其他出版社類似圖書的銷售情況。這種選題論證方式所參考的數據，只是整個出版市場數據的一部分。而利用大數據，人們可以獲得整個醫學圖書市場的書目信息、銷售情況，并進行分析。通過數據分析得出的報告，可以形象地理解成一批有無限經驗的策劃編輯、生產人員和銷售人員討論后得出的結論。理論上，這種論證模式更客觀、更有說服力。
現有的醫學相關網絡社區、數據庫的資源已經十分豐富，通過對諸如丁香園醫學論壇、中國期刊網（CNKI）、PubMed等的搜索記錄、瀏覽記錄、用戶留言，以及對亞馬遜、當當網的專業圖書購買記錄的分析，可以篩選出各個專業領域的熱點，并對相關用戶的地理位置、年齡、職稱等信息進行分析，準確定位讀者人群，并預測市場容量，為圖書選題提供參考。
3. 應急出版
應急出版對于醫學出版社來說是一個很重要的部分，在遇到較大的公共衛生事件或異常天氣時，公眾很需要專業出版社出版的相關預防書籍普及防范知識，醫師也需要專業書籍補充相關知識，專業出版社有義務為他們提供高質量的出版物。例如人民衛生出版社在2003年“非典”暴發時緊急出版的SARS診治、防范等方面的圖書，以及在2013年出版的《實面“霾”伏――“霧霾”中的生活與健康》。如果等到公共事件或異常天氣已經暴發再組織編寫，出版時間容易滯后。
大數據分析在應急出版方面將會有明顯的優勢。例如，谷歌公司通過對檢索詞條的分析，提前幾周時間預測甲型H1N1流感爆發。這個案例對于應急出版是一個很好的啟示。編輯可以通過類似的數據預測方式，如在流感暴發前，即組織編寫流感預防及治療相關的書籍。再如，如果能夠通過網絡的搜索詞條，或者同諸如中央氣象臺等單位合作，共享數據庫，提前預測會有嚴重霧霾天氣出現，就能提前組織專家編寫，為書籍出版贏得寶貴的時間。同時，可以通過搜索頻率預測印刷冊數，避免過多的庫存。
三、醫學編輯應對大數據時代的策略
1. 醫學編輯應做好基礎工作
一是立足自身，做好醫學編輯出版的大數據基礎工程建設。例如進一步實現網絡化、電子化和標準化，為實現大數據的應用打好基礎。只有將出版物網絡化、電子化，才能使與出版相關的信息和數據成為可以搜集的資源；大數據技術可以分析雜亂的數據，數據的標準化可以為數據分析提供更多便利。
二是學習借鑒，建立基于云計算等先進信息技術的新型工作模式。例如民生銀行開發的小微金融數字地圖平臺，通過這種地圖將數據可視化，由此提供相應的信息分析、營銷實務等服務。出版社如果建立類似的平臺，將銷售數據可視化，就能為選題策劃工作提供更多的服務。
三是尋求協作，引接信息產業界力量。例如一些新興的提供數據分析技術服務的公司，同它們積極合作開展大數據分析研究工作，推動研發基于大數據的智能選題策劃系統。
關鍵詞：大數據分析 新聞深化報道 應用研究
大數據分析如今已經觸及到了社會生活的各個領域，近些年來的全國兩會就是典型代表，新聞報道中應用大數據分析，使得新聞報道更加具有說服力。通過大數據分析，新聞報道能夠挖掘潛在新聞元素，發現新聞事件中的邏輯規律，從而豐富新聞報道的內涵，讀者也能夠對新聞事件作出更加理性的判斷。可是，大數據分析究竟是什么？大數據分析在深化新聞報道中又是如何體現的呢？筆者將對有關內容作進一步研究。
一、大數據的基本概念
最早提出“大數據時代”概念的是美國的麥肯錫公司，在對大數據進行定義的時候，麥肯錫研究所是這樣理解的：大數據是相對于傳統數據而言的一個概念，指的是依靠傳統的數據庫軟件或者工具難以抓取、存儲、管理和分析的數據群。與麥肯錫研究所不同的是，百度百科給大數據下定義的時候是這樣描述的：大數據又稱為巨量資料，由于大數據涵蓋的資料規模龐大，利用當前主流的數據軟件或者工具在一定的時間內無法達到擷取、管理、處理并整理成為更加積極的幫助企業或者組織進行經營管理決策的資訊。無論是何種定義，都認為大數據已經超出了傳統的數據庫軟件或者工具的能力范圍，大數據具有大量、高速、多樣、價值高等特點。
二、大數據分析在深化新聞報道中的應用
（一）尋找準確的切入角度
大數據分析應用在新聞報道中，能夠幫助新聞工作者找準新聞事件的切入點。新聞行業是數據的重要應用者，通過數據分析，能夠將原本分散、瑣碎的數據呈現出一定的邏輯規律，使得新聞報道的切入點更好把握，從而讓新聞工作者能夠對新聞熱點進行深度解讀。比如，在報道全國兩會的時候，很多老百姓關心的問題，如果通過大量的文字進行描述，可能會讓老百姓感覺過于形式化，新聞報道中通過大數據分析，切入點找準之后，能夠和老百姓產生共鳴，引起的社會關注度也更高。
（二）加強新聞報道的深度
以往，新聞工作者在進行新聞報道的時候，要想獲得相關的數據只能夠通過電話聯系的方式經過有關部門的同意之后才能夠實現，整個程序下來非常繁瑣，并且獲取的數據并不一定能夠真實反映數據背后的意義。但是，和以往大不相同的是，網絡的存在使得世界各國的數據觸手可及，新聞報道中大數據分析的應用，可以最大限度地提升新聞報道的深度。例如，前些年有一則科技類的新聞，標題是“聯想超越惠普，成為全球第一大個人電腦廠商”。面對這樣一則新聞，為了能夠讓讀者更加信服，彭博新聞社應用大數據分析進行了深度剖析，以2004年聯想和IBM簽訂合同作為起點，對比分析了世界范圍內的五大個人電腦生產商的股價變化，其中就利用到了大數據，通過數據對比，有力地說明了聯想這在八年內市場份額的不斷擴大，從而實現了對惠普的趕超。新聞中的大量數字的出現，很好的解決了質疑者的疑問，而這樣一個實例也恰恰顯示了大數據分析應用在新聞報道中能夠使得報道更具深度。
（三）創新新聞報道視角
大數據分析應用在新聞報道中能夠給新聞報道提供更具特色的報道視角。曾經在《兩會大數據》節目中有人提出過這樣一個問題：中國“兩會”的召開，在哪個國家的關注度更高？以往，面對這樣一個問題很難解答，即使能夠作出回應也只能通過諸如《全球高度關注中國兩會》這樣的報道中尋找答案，而這樣的答案通常都是含糊不清的。然而，借助《兩會大數據》欄目，能夠合理地對全球其他國家對“兩會”的關注度進行排名，得出的結果將會更加具有說服力。通過對全球將近90個國家的網民對“兩會”新聞的瀏覽、評論的數據，經過數據分析，可以客觀公正地顯示出關注“兩會”的熱點區域，使得國人對國外民眾如何看待“兩會”的問題的答案從模糊變得明確，而這都是利用大數據分析實現的。
（四）s短報道響應的時間
大數據時代，新聞工作者能夠更加快速地收集數據、分析數據、選取數據，然后形成相應的新聞報道，為受眾提供及時的新聞資訊。不管是關系百姓日常出行的天氣預報，還是各種網絡熱點新聞，大數據分析的應用，可以在最短的時間內對問題進行解讀分析，受眾可以不出家門就能夠及時了解到世界各地的新聞資訊，大數據極大地縮短了新聞報道響應的時間。新聞報道具有客觀性，也具有時效性，對于新聞工作者而言，如何第一時間將新聞報道出來以此吸引更多讀者前來閱讀是他們每天必須考慮的事情。大數據分析的應用，采用最新技術和方法來加速相應的時間，這樣就使得掌握大數據分析報道方法的機構能夠掌握最佳的報道實際，不但節約了大量成本，還獲取了海量的關注，新聞報道的實效性更強，新聞事業的發展也將更進一步。
三、結語
網絡時代背景下，我們不可避免地將同各式各樣的數據產生接觸，大數據不但改變了我們的思維方式，還該變了我們的生產方式，更加改變了我們的生活方式。大數據分析的應用，使得新聞報道更加具有深度的同時，它的時效性也大大增強。期待在大數據背景下，新聞報道能夠借助大數據分析實現更好的發展。
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