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第1篇

【關(guān)鍵詞】統(tǒng)計(jì)學(xué)；計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)；實(shí)踐教學(xué)

統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)這兩門課程是經(jīng)管類專業(yè)的核心基礎(chǔ)課程之一，充分順應(yīng)當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢，以經(jīng)濟(jì)理論和現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)問題為主要研究對象，運(yùn)用各種統(tǒng)計(jì)計(jì)量軟件對現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，從而更準(zhǔn)確地判定經(jīng)濟(jì)形勢和預(yù)測經(jīng)濟(jì)發(fā)展趨勢，體現(xiàn)了理論與實(shí)踐的完美融合。本文主要思考如何將統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)踐教學(xué)相互融合補(bǔ)充，結(jié)合漓江學(xué)院培養(yǎng)應(yīng)用性復(fù)合型人才的目標(biāo)，以培養(yǎng)學(xué)生利用現(xiàn)代信息技術(shù)搜集、整理、分析統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，用各種定性、定量統(tǒng)計(jì)方法對經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行較深層次的分析與預(yù)測，進(jìn)而對經(jīng)濟(jì)學(xué)理論進(jìn)行實(shí)踐檢驗(yàn)的能力。

1.教學(xué)目標(biāo)

1.1基本目標(biāo)

旨在培養(yǎng)學(xué)生在充分理解經(jīng)濟(jì)學(xué)相關(guān)原理與基本數(shù)學(xué)知識的同時(shí)，利用現(xiàn)代信息技術(shù)搜集、整理、分析統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，用各種定性、定量統(tǒng)計(jì)方法對經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象進(jìn)行較深層次的分析與預(yù)測，進(jìn)而對經(jīng)濟(jì)學(xué)理論進(jìn)行實(shí)踐檢驗(yàn)的能力。

1.2具體目標(biāo)

1.2.1理論目標(biāo)

掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基礎(chǔ)知識和科學(xué)的經(jīng)濟(jì)學(xué)分析方法。

1.2.2能力目標(biāo)

實(shí)踐調(diào)查的設(shè)計(jì)和實(shí)施能力；團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力；理論知識轉(zhuǎn)化能力；軟件操作能力；創(chuàng)新能力；實(shí)際經(jīng)濟(jì)問題的分析能力；領(lǐng)導(dǎo)與溝通能力；信息收集與處理能力。

2.教學(xué)依據(jù)

時(shí)刻圍繞經(jīng)濟(jì)管理專業(yè)的培養(yǎng)特色，以“寬口徑、厚基礎(chǔ)”的培養(yǎng)模式在大一大二從經(jīng)濟(jì)理論和數(shù)學(xué)基礎(chǔ)方法的講授開始抓，將實(shí)踐教學(xué)理念貫穿于整個(gè)大學(xué)教學(xué)過程中。在講解基礎(chǔ)理論時(shí)強(qiáng)調(diào)與現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)問題的結(jié)合，培養(yǎng)學(xué)生發(fā)現(xiàn)問題和用數(shù)字去研究經(jīng)濟(jì)問題的興趣。在大三大四以“重技能、顯特色、強(qiáng)素質(zhì)”為主。在統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的講授過程中，更多地注重如何解析現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)問題，如何尋找和整理經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，同時(shí)學(xué)會用各種功能豐富的軟件進(jìn)行實(shí)證研究。將整個(gè)大學(xué)課程教育整合成一個(gè)緊密的體系，有目的有計(jì)劃的灌輸實(shí)踐教學(xué)理念和執(zhí)行實(shí)踐教學(xué)過程。

3.教學(xué)思路

4.教學(xué)實(shí)踐方案

4.1課堂教學(xué)實(shí)踐

4.1.1環(huán)節(jié)一：理論教授，思維滲透

本環(huán)節(jié)主要在大一、大二實(shí)施，重點(diǎn)圍繞學(xué)生經(jīng)濟(jì)學(xué)理論的學(xué)習(xí)、經(jīng)濟(jì)學(xué)思維的培養(yǎng)以及數(shù)學(xué)方法的靈活運(yùn)用。在整個(gè)教學(xué)過程中適時(shí)結(jié)合案例分析、專題研討、角色扮演、調(diào)查與訪問等方式進(jìn)行課堂實(shí)踐，逐漸滲透理論聯(lián)系實(shí)際的學(xué)習(xí)思維。

4.1.2環(huán)節(jié)二：理論與方法的整合，將經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象具現(xiàn)化、簡單化

本環(huán)節(jié)主要在大三上學(xué)期實(shí)施，重點(diǎn)在于讓學(xué)生學(xué)會將現(xiàn)實(shí)生活中的經(jīng)濟(jì)問題數(shù)字化，同時(shí)從數(shù)字表現(xiàn)出的關(guān)系、特點(diǎn)、變化趨勢中了解和認(rèn)識經(jīng)濟(jì)發(fā)展的現(xiàn)狀。具體從兩個(gè)方面著手：

第一，以統(tǒng)計(jì)年鑒所包含的內(nèi)容以及內(nèi)在結(jié)構(gòu)特點(diǎn)的分析、數(shù)據(jù)的測算為主線，針對《統(tǒng)計(jì)學(xué)原理》課程中包括的內(nèi)容理論性偏強(qiáng)而實(shí)踐性薄弱的特點(diǎn)，以《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》、《經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《旅游統(tǒng)計(jì)年鑒》、《交通統(tǒng)計(jì)年鑒》等各類型統(tǒng)計(jì)年鑒作為研究的范本，將年鑒的主要模塊、各模塊之間的關(guān)系、各模塊包括的主要經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的內(nèi)容和測算方法以及所反映的經(jīng)濟(jì)現(xiàn)實(shí)作為研究案例，有針對性地將課程中涉及的公式、原理對照講解，讓學(xué)生充分認(rèn)識到所學(xué)的不是枯燥的數(shù)字、公式和理論，而是一些生動的現(xiàn)實(shí)的經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)和經(jīng)濟(jì)事實(shí)。在講解的同時(shí)穿插Excel、SPSS等統(tǒng)計(jì)軟件的使用教學(xué)，增強(qiáng)學(xué)生的動手能力。通過對統(tǒng)計(jì)年鑒的分析，既能讓學(xué)生將理論進(jìn)行實(shí)際轉(zhuǎn)化，也能解決同學(xué)在寫畢業(yè)論文時(shí)關(guān)于數(shù)據(jù)難找難分析的問題。

第二，以實(shí)踐調(diào)查研究工作所涉及的準(zhǔn)備、實(shí)施、整理、分析、撰寫報(bào)告等環(huán)節(jié)為基線，結(jié)合《統(tǒng)計(jì)學(xué)原理》的相關(guān)章節(jié)內(nèi)容，將整個(gè)學(xué)習(xí)過程分解成六個(gè)學(xué)習(xí)任務(wù)，具體有：調(diào)查方案設(shè)計(jì)、調(diào)查問卷設(shè)計(jì)與實(shí)地調(diào)查、調(diào)查數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)與匯總、研究對象的歷史數(shù)據(jù)匯總分析、調(diào)查數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析、撰寫調(diào)查報(bào)告。同時(shí)以學(xué)習(xí)任務(wù)驅(qū)動的方式，引導(dǎo)和帶動學(xué)生參與到課程學(xué)習(xí)和實(shí)踐中，強(qiáng)化學(xué)生在任務(wù)完成的過程中自主領(lǐng)悟和學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)的有關(guān)內(nèi)容和方法。

4.1.3環(huán)節(jié)三：實(shí)證分析，檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)理論，分析經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象

本環(huán)節(jié)主要在大三下學(xué)期實(shí)施，旨在讓學(xué)生掌握兩三個(gè)計(jì)量分析軟件，能夠用環(huán)節(jié)二中掌握的數(shù)據(jù)結(jié)合計(jì)量軟件進(jìn)行實(shí)證分析，進(jìn)而用實(shí)證分析方法檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)理論、分析經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象。

（1）針對《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》課程的特點(diǎn)，在講解理論的同時(shí)重點(diǎn)專注于計(jì)量軟件在實(shí)證研究中的使用，結(jié)合現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)案例讓學(xué)生學(xué)會如何用軟件進(jìn)行計(jì)量操作分析，并理解計(jì)量結(jié)果所表示的經(jīng)濟(jì)學(xué)意義，從而將計(jì)量結(jié)果用于驗(yàn)證經(jīng)濟(jì)理論，指導(dǎo)經(jīng)濟(jì)實(shí)踐。

（2）針對實(shí)際運(yùn)用方面，結(jié)合政府、金融機(jī)構(gòu)、公司等所涉及的計(jì)量領(lǐng)域，以案例說明、角色扮演、情景設(shè)計(jì)、專題研討等方式向同學(xué)們介紹相關(guān)的知識和使用的方法，讓學(xué)生在出校門前對本門課的應(yīng)用領(lǐng)域有所認(rèn)識。

4.2課后實(shí)踐教學(xué)

4.2.1課后輔助練習(xí)

以學(xué)習(xí)任務(wù)驅(qū)動的方式，引導(dǎo)和帶動學(xué)生參與到課程學(xué)習(xí)和實(shí)踐中，強(qiáng)化學(xué)生在任務(wù)完成的過程中自主領(lǐng)悟和學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的有關(guān)內(nèi)容和方法。

4.2.2暑期實(shí)踐調(diào)查

組織大二、大三學(xué)生在暑期進(jìn)行實(shí)踐調(diào)查活動，指導(dǎo)學(xué)生將課堂中學(xué)習(xí)到的理論、方法聯(lián)系調(diào)查實(shí)施的過程，切實(shí)在實(shí)踐調(diào)查中掌握調(diào)查工作的準(zhǔn)備、實(shí)施、整理、分析、撰寫報(bào)告等各個(gè)環(huán)節(jié)所涉及到的理論、方法，最終通過調(diào)查結(jié)果的分析了解、認(rèn)識某個(gè)現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)問題，學(xué)會如何將理論見諸于實(shí)踐。

5.實(shí)踐教學(xué)效果的評估

課程評價(jià)是保證理論和實(shí)踐性課程實(shí)施質(zhì)量的的一個(gè)重要方面，介于統(tǒng)計(jì)學(xué)與計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)踐性較強(qiáng)的特點(diǎn)，計(jì)劃改革傳統(tǒng)理論考試模式，設(shè)計(jì)創(chuàng)新性考核方式。考核方式采用按工作任務(wù)的學(xué)習(xí)過程進(jìn)行考核，并根據(jù)學(xué)生寫的學(xué)習(xí)實(shí)踐日記進(jìn)行平時(shí)成績的考核，其成績納入總成績，結(jié)課后進(jìn)行學(xué)習(xí)成果展示，在成果展示匯報(bào)時(shí)，每個(gè)學(xué)生們走上講臺，通過演講的形式，把調(diào)查與統(tǒng)計(jì)分析的工作過程展示給大家。考核沒有統(tǒng)一答案，通過學(xué)習(xí)成果的評價(jià)表，學(xué)生自評、互評，學(xué)生參與評定成績的做法，可以更加公正的評價(jià)學(xué)生的學(xué)習(xí)質(zhì)量及教師教學(xué)的質(zhì)量。具體評價(jià)指標(biāo)有：第一，調(diào)查問題、對象選擇的新穎、時(shí)效性；第二，調(diào)查實(shí)施方案的完整性；第三，調(diào)查問卷設(shè)計(jì)的合理性、規(guī)范性、科學(xué)性；第四，參與課堂討論的積極性；第五，實(shí)踐調(diào)查參與的主動性及貢獻(xiàn)；第六，調(diào)查團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力；第七，理論知識的應(yīng)用能力；第八，Excel、Eviews、SPSS等軟件的操作能力；第九，數(shù)據(jù)的總結(jié)分析能力；第十，文字的組織和文章的撰寫能力；第十一，成果匯報(bào)的現(xiàn)場效果。

【參考文獻(xiàn)】

[1]張真.計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)——經(jīng)濟(jì)學(xué)數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的結(jié)緣[J].科技與經(jīng)濟(jì)，2006（13）：16-18.

[2]鄭紅玲.對經(jīng)管專業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)踐教學(xué)的探討[J].經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊，2011（11）：229-230.

第2篇

摘要：交通運(yùn)輸與經(jīng)濟(jì)發(fā)展息息相關(guān)，本文從經(jīng)濟(jì)學(xué)的角度，根據(jù)歷年統(tǒng)計(jì)資料，以國民生產(chǎn)總值為因變量，建立與交通客運(yùn)量、客運(yùn)里程、貨運(yùn)量、貨運(yùn)里程的多元關(guān)系模型，來闡述交通對國民生產(chǎn)總值的影響。使用Eviews進(jìn)行數(shù)據(jù)分析進(jìn)而得出國民經(jīng)濟(jì)與交通發(fā)展的相互關(guān)系。

關(guān)鍵詞：交通發(fā)展;國民經(jīng)濟(jì);White檢驗(yàn)方法

一、文獻(xiàn)綜述

近年來，我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展飛速，“要致富，先修路”我們耳熟能詳，然而交通運(yùn)輸與國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系非常復(fù)雜。我國關(guān)于兩者關(guān)系的研究主要存在三種看法，第一種：交通運(yùn)輸是經(jīng)濟(jì)發(fā)展的引致需求；第二種：交通運(yùn)輸?shù)陌l(fā)展能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展；第三種：交通的發(fā)展帶動了經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，同時(shí)經(jīng)濟(jì)的增長也促進(jìn)了交通的發(fā)展。交通運(yùn)輸是經(jīng)濟(jì)建設(shè)的基礎(chǔ)。它是社會經(jīng)濟(jì)最重要的紐帶和基礎(chǔ)結(jié)構(gòu)之一。因此我收集相關(guān)數(shù)據(jù)，采用經(jīng)濟(jì)學(xué)的方法進(jìn)行探究，從而挖掘二者之間的關(guān)系。

二、理論分析與模型研究

我選擇國民生產(chǎn)總值代表國民經(jīng)濟(jì)，選擇以下幾個(gè)指標(biāo)代表交通運(yùn)輸狀況。構(gòu)建多元函數(shù)如下：（均為我國1970年到2009年六個(gè)方面40年的數(shù)據(jù)）

模型設(shè)定：Y――GDPX1――客運(yùn)周轉(zhuǎn)量X2――貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量X3――公路里程X4――鐵路里程X5――民航里程

令Yi=β0+β1X1i+β2X2i+β3X3i+β4X4i+β5X5i+μi

利用EViews，生成Yi、X1i、X2i、X3i、X4i、X5i模型，并對模型進(jìn)行OLS回歸，如下

R-squared0.978260Mean dependent var65053.67

Adjusted R-squared0.975063S.D.dependent var90150.37

S.E. of regression14236.04Akaike infocriterion22.10242

Sum squared resid6.89E+09Schwarz criterion22.35575

Log likelihood-436.0485F-statistic305.9886

可決系數(shù)R2=0.978260,即模型擬合很好；F為305.9886，且F檢驗(yàn)的伴隨概率很小，方程顯著。而某些t檢驗(yàn)伴隨概率大于5%或者更大，這些條件都與一般經(jīng)驗(yàn)規(guī)律極為相符則說明有可能存在多重共線性。其中X1,X4,X5的系數(shù)t檢驗(yàn)不顯著，并且X1,X4的系數(shù)符號與預(yù)期的相反，這都表明很可能存在多重共線性。

（一）用逐步回歸法消除多重共線性

先分別做Y對X1、X2、X3、X4、X5的回歸，以R2最大者為基礎(chǔ)，一元回歸結(jié)果整理列表如下

X1X2X3X4X5

T統(tǒng)計(jì)量23.2561435.9651523.9250914.3551014.95538

T值的概率0.00000.00000.00000.00000.0000

R20.9343520.9714610.9377470.8443060.854775

F統(tǒng)計(jì)量540.84831293.492572.4098206.0690223.6635

F值的概率0.0000000.0000000.0000000.0000000.000000

（二）逐步加入變量進(jìn)行回歸

由上表可以看出X2的方程的R2=0.971461最大，故先以X2為基礎(chǔ)，依次加入其他變量，進(jìn)行逐步回歸，發(fā)現(xiàn)X1,X4,X5與其他變量之間高度相關(guān)，這說明主要是由于這幾個(gè)變量引起的多重共線性，予以剔除。所以得到的模型是：

Y=2.268377X2+0.022995X3-43482.53

這說明，在其他因素不變的情況下，當(dāng)貨運(yùn)周轉(zhuǎn)量每增加一億噸公里，國民生產(chǎn)總值增加2.268377億元；當(dāng)公路里程增加一公里時(shí)，國民生產(chǎn)總值就增加0.022995億元。

四、異方差性檢驗(yàn)

（1）利用White檢驗(yàn)法

由概率值小于0.05，因此應(yīng)該拒絕原假設(shè)，表明模型存在異方差性。

F-statistic14.48958Probability0.000023

Obs*R-squared17.56868Probability0.000153

(2)用加權(quán)最小二乘法修正

以權(quán)數(shù)W1=1/X3 W2=1/X3^2 W3=1/E1 W4=1/E2(其中E1=ABS(resid),E2=E1^2)。我選取W3為權(quán)數(shù)進(jìn)行WLS，得到R2=0.978192；調(diào)整后R2=0.977618。很顯然，可決系數(shù)由0.9372增加到0.9782.模型的擬合優(yōu)度得到了進(jìn)一步提高。nR2的伴隨概率為0.064718，大于0.05，故接受原假設(shè)，經(jīng)過加權(quán)之后模型消除了異方差。所以如果只是以國民經(jīng)濟(jì)總量與公路里程建立一元線性模型，那么經(jīng)過以上的修正之后，我們可以得到模型是

Yi=-67323.67+0.095027Xi∧R2=0.978192

運(yùn)用WLS消除異方差性后參數(shù)的t檢驗(yàn)均與F檢驗(yàn)均顯著，說明公路里程每增加一公里，平均國民收入增加0.095億元。從經(jīng)濟(jì)的角度來看，公路里程數(shù)的增加對國民經(jīng)濟(jì)的影響是很明顯的，因此“要致富先修路”，這句話傳達(dá)給我們的是一個(gè)能夠用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型進(jìn)行量化評價(jià)的指標(biāo)。

五、總結(jié)與建議

當(dāng)這些變量單獨(dú)對國民經(jīng)濟(jì)進(jìn)行回歸時(shí)，影響是顯著的，我們要剔除那些相互之間有共線性的，因?yàn)樵诖嬖诙嘀毓簿€性時(shí)，參數(shù)的置信區(qū)間會擴(kuò)大，而這樣就會很容易導(dǎo)致接受一個(gè)本該拒絕的假設(shè)的概率增大。并且在對回歸系數(shù)的原假設(shè)中（比如β=0），由于存在多重共線性的參數(shù)方差的增加比較快，這就會導(dǎo)致t值被低估，而使得本來應(yīng)該否認(rèn)“系數(shù)為0”的原假設(shè)被錯誤的接受。因此在進(jìn)行經(jīng)濟(jì)模型的設(shè)定時(shí)要綜合考慮各方面的因素，讓有效的數(shù)據(jù)來指導(dǎo)經(jīng)濟(jì)意義。

從上述分析可以看出交通運(yùn)輸與國民經(jīng)濟(jì)的關(guān)系是相互促進(jìn)并且相互影響的，因此在我國的國際化，城市化過程中，都不能忽視交通運(yùn)輸?shù)淖饔茫瑥奈覀兯玫哪Ｐ椭芯透嬖V了我們增加一單位的公路里程對國民經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用都是很大的，當(dāng)然這也并不是說就是毫無節(jié)制的增加。凡事都要有個(gè)度，超過了這個(gè)度就會產(chǎn)生反作用的。

（山東大學(xué)管理學(xué)院；山東；濟(jì)南；250100）

參考文獻(xiàn)：

［1］ 交通運(yùn)輸與經(jīng)濟(jì)發(fā)展的啟示.姜大偉.現(xiàn)代商業(yè)2011.第15期

［2］ 交通運(yùn)輸促進(jìn)經(jīng)濟(jì)增長的機(jī)制探析.姜大偉.中國集體經(jīng)濟(jì).2011.第15期

［3］ 試論交通運(yùn)輸業(yè)與我國經(jīng)濟(jì)發(fā)展的關(guān)系.金益秀.企業(yè)導(dǎo)報(bào).2011.第8期

［4］ 交通運(yùn)輸在國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的作用.姜勇.民營科技.2010.第11期

［5］ 淺析交通運(yùn)輸與經(jīng)濟(jì)的發(fā)展.尚素琴.商代化.2010.第608期

［6］ 交通運(yùn)輸與國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系研究.萬華;江淵.商場現(xiàn)代化.上旬刊.2008.第5期

［7］ 交通運(yùn)輸與國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)系研究.胡優(yōu).藍(lán)萬煉.許友梅.山西科技.2006年第6期

［8］ 我國交通運(yùn)輸與國民經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展之研究.楊正國;陳向東.管理世界.1986.第6期

第3篇

關(guān)鍵詞：數(shù)學(xué)建模 經(jīng)濟(jì)變量 回歸統(tǒng)計(jì) 預(yù)測研究

回歸分析是一種確定兩種或者兩種以上變數(shù)間相互依賴的定量關(guān)系的統(tǒng)計(jì)分析方法，回歸分析按照自變量的多少，可以分為一元回歸分析和多元回歸分析。隨著回歸分析的發(fā)展，統(tǒng)計(jì)學(xué)家們建立了多種回歸模型進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，數(shù)學(xué)建模和預(yù)測參數(shù)成為了回歸分析研究的主要內(nèi)容。

回歸分析是通過規(guī)定因變量和自變量來確定變量之間的因果關(guān)系，建立回歸模型。回歸分析按照自變量的多少可在表1中體現(xiàn)出來。

在我們研究產(chǎn)品價(jià)格和其他因素對于銷量影響程度的時(shí)候，我們可以應(yīng)用到回歸分析的相關(guān)理論，如表2。

利用數(shù)學(xué)建模回歸分析可以解釋如下問題：價(jià)格、廣告、促銷等各種因素之間的關(guān)系是怎樣的。價(jià)格是怎樣做到影響銷量的？如果價(jià)格和廣告支出同時(shí)變化一定量的值。那么銷量預(yù)期又是多少。

在這個(gè)實(shí)例中，銷售額屬于因變量、價(jià)格、廣告、促銷等屬于自變量。在回歸分析應(yīng)用中，一般會采用與方法相適應(yīng)的固定步驟，首先，要根據(jù)自變量和因變量的因果關(guān)系來確定回歸模型；然后，根據(jù)認(rèn)真觀測數(shù)據(jù)，評價(jià)回歸函數(shù)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，并且估計(jì)該回歸函數(shù)的相關(guān)參數(shù)；最后，還要檢驗(yàn)該估計(jì)數(shù)學(xué)的準(zhǔn)確性。

一、繪制并觀測散點(diǎn)圖

要根據(jù)散點(diǎn)圖來判斷，假設(shè)是否存在線性關(guān)系，例如以上廣告與銷售額的關(guān)系，我們通過繪制散點(diǎn)圖，并且觀測，最終得到這樣一個(gè)結(jié)論，二者之間的呈一元一次的函數(shù)關(guān)系趨勢，而且呈正相關(guān)形態(tài)。此時(shí)，我們就要考慮建立回歸模型，根據(jù)散點(diǎn)圖判斷，我們建立的是一元一次方程模型。

二、建立數(shù)學(xué)模型，預(yù)測回歸函數(shù)

1．一元線性回歸分析

一元線性回歸的標(biāo)準(zhǔn)式為：Y＝a＋bx＋ε，這里X是自變量，Y是因變量，ε是隨機(jī)誤差。

以我們上面舉過的廣告費(fèi)和銷售額為例，我們在估計(jì)因變量Y（銷售額）的值，所以做出建立如下函數(shù)：回歸函數(shù)y’=a+bx

在這個(gè)函數(shù)中y’作為y的估算值，a當(dāng)自變量為零時(shí)，因變量的值，b是函數(shù)的系數(shù)、直線的斜率。運(yùn)用數(shù)學(xué)知識我們可以知道，我們要計(jì)算出a和b的值，才能確定回歸方程，我們可以用最小二乘法確定參數(shù)a、b。最小二乘法是最重要的統(tǒng)計(jì)估計(jì)方法之一，觀察值與估計(jì)值的偏差平方后，較大的偏差權(quán)重加大，從而避免了正負(fù)偏差相互抵消。

Σ（y-yc）=最小值，設(shè)Q=Σ（y-yc）2＝最小值yc=a+bx代入上式，得：Q=Σ（y-a-bx）2＝最小值偏導(dǎo)數(shù)得

Σy=na+bΣx

Σxy=aΣx+bΣx2

經(jīng)過整理和計(jì)算最終會得到a和b。

a、b確定后，回歸直線方程yc=a+bx，在確定x值后，就可以繼續(xù)推算y的值，然后根據(jù)資料代入各相關(guān)值，就可以得到最終的a和b值，確定回歸方程模型。

2．多元線性回歸分析

在現(xiàn)實(shí)中往往一個(gè)因變量受多個(gè)自變量的影響。如果只用一個(gè)自變量來進(jìn)行回歸分析，分析的結(jié)果就存在問題；如果將影響因變量的多個(gè)因素結(jié)合在一起進(jìn)行分析，則更能提示現(xiàn)象內(nèi)在的規(guī)律，統(tǒng)計(jì)中，將涉及兩個(gè)及以上的自變量的線性回歸分析，稱為多元線性回歸分析。

多元線性回歸分析研究因變量和多個(gè)自變量的線性關(guān)系，這種線性關(guān)系也可用數(shù)學(xué)模型來表示。記因變量為y，因變量y與自變量x1，x2，x3，…，xn之間存在線性關(guān)系，可用多元線性回歸方程來表示這種關(guān)系。設(shè)多元線性回歸方程為：yc=a+b1x1+b2x2+b3x3+…+bnxn，式中a，b1，b2，b3，…bn為線性回歸方程的參數(shù)，要解出多元線性回歸方程，同樣也必須要首先確定這些參數(shù)，參數(shù)的求解是通過多元線性方程組來進(jìn)行的。由于二元線性回歸方程是最典型的多元線性回歸方程，通過觀察求解二元線性回歸方程參數(shù)的過程，就可了解其他類型的多元線性回歸方程參數(shù)，本文采取二元線性回歸方程為例，了解其他的多元線性回歸方程參數(shù)的求解方法。

設(shè)有二元線性回歸方程：Yc=a+b1x1+b2x2

要確定該回歸方程，必須要先求解a，b1，b2三個(gè)參數(shù)。同樣要用最小二乘法求解得如下方程：

Σy=na+b1Σx1+b2Σx2

Σx1y=aΣx1+b1Σx12+b2Σb1x1

Σx2y=aΣx2+b1Σx1x2+b2Σx2

利用該方程組可以確定a，b1，b2三個(gè)參數(shù)的值，此時(shí)既可以確定Yc=a+b1x1+b2x2，具體方法和一元線性回歸相同，代入相關(guān)資料，給出自變量的值，就可以得到估算值。以廣告和促銷為例，廣告、銷售額之間存在著關(guān)系，銷售額、廣告費(fèi)是自變量，利潤額是因變量。可以帶入上式。

三、估算標(biāo)準(zhǔn)差

在確定回歸模型之后，我們還需要做以下程序，包括對回歸模型的檢驗(yàn)和確定等。線性回歸方程模型建立的一個(gè)重要作用就是，能夠根據(jù)自變量的已知值來推算因變量的可能值。這個(gè)可能值包羅萬象，既可以稱作稱估計(jì)值，也可以稱作理論值、平均值，它和真正的實(shí)際值可能一致，也可能不一致。在這種情況下就產(chǎn)生了估計(jì)值的代表性問題。推算后，如果yc與y值一致時(shí)，就表明推斷結(jié)構(gòu)準(zhǔn)確；如果yc與y值不一致時(shí)表明推斷結(jié)構(gòu)有所誤差。可以明顯地得出這樣結(jié)論，將一系列yc值與y值加以比較，就可以發(fā)現(xiàn)其中存在著一系列離差，有的是正差，有的是負(fù)差。一般來說，回歸方程的代表性如何，都是通過估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤差指標(biāo)的計(jì)算來加以檢驗(yàn)。估計(jì)標(biāo)準(zhǔn)誤是用來說明回歸方程代表性大小的統(tǒng)計(jì)分析指標(biāo)，其計(jì)算原理與標(biāo)準(zhǔn)差基本上相同。通常是代入公式，并且進(jìn)行計(jì)算，同樣要提取大量的資料。

但是，回歸分析只能判斷和證明變量的關(guān)系，并不是證明因果關(guān)系的一種方法，所以主要的工作是對歷史數(shù)據(jù)和大量資料的搜集和觀測，只有做好了這項(xiàng)工作，才能保證預(yù)測的準(zhǔn)確性。回歸分析中的因果關(guān)系通常只是一個(gè)假設(shè)，即研究者的猜測。因而，始終必須檢驗(yàn)此類假設(shè)的可信性，對此需要統(tǒng)計(jì)學(xué)以外的知識，即理論和邏輯思考，或者進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。

四、結(jié)論

回歸分析的統(tǒng)計(jì)預(yù)測是在為因變量和自變量收集歷史數(shù)據(jù)，雖然因變量和自變量有所區(qū)別，但是必須看到，這只是統(tǒng)計(jì)研究的一種預(yù)測和假設(shè)。需要用理論分析和邏輯推導(dǎo)去驗(yàn)證。由于篇幅有限，在此沒有給出具體實(shí)例，來說明數(shù)學(xué)建模經(jīng)濟(jì)變量線性回歸統(tǒng)計(jì)預(yù)測的統(tǒng)計(jì)方法。不過，這種在實(shí)際中適當(dāng)運(yùn)用數(shù)學(xué)建模的理論，做好經(jīng)濟(jì)變量的統(tǒng)計(jì)預(yù)測方法，在經(jīng)濟(jì)變量的線性回歸統(tǒng)計(jì)中有著重要的應(yīng)用。

參考文獻(xiàn)：

[1]張玲．基于數(shù)學(xué)建模基礎(chǔ)上的經(jīng)濟(jì)變量線性回歸統(tǒng)計(jì)預(yù)測分析[J]．統(tǒng)計(jì)與咨詢，2010，（1）．

第4篇

一、科學(xué)規(guī)劃謀發(fā)展

規(guī)劃是發(fā)展的前提,沒有科學(xué)的規(guī)劃,發(fā)展也就成了無源之水、無本之木,因此,要推動五大連池市經(jīng)濟(jì)發(fā)展必須做好科學(xué)合理的整體規(guī)劃。一是統(tǒng)籌城鄉(xiāng)規(guī)劃建設(shè)。目前,五大連池市城鎮(zhèn)化率不足20%,遠(yuǎn)低于國家40.53%的平均水平。為加快城鄉(xiāng)一體化步伐,必須把城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)社會作為一個(gè)有機(jī)整體進(jìn)行統(tǒng)一規(guī)劃,優(yōu)化城鄉(xiāng)空間布局,推動市域資源要素合理流動,充分發(fā)揮城市對市域農(nóng)村的帶動作用和農(nóng)村對城市的促進(jìn)作用,破除城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu),實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)互補(bǔ)、融合一體化發(fā)展和共同繁榮。二是統(tǒng)一編制各類專項(xiàng)規(guī)劃。以市域總體規(guī)劃為龍頭,修編市域城鎮(zhèn)體系規(guī)劃、城市總體規(guī)劃及各類專項(xiàng)規(guī)劃,合理布局基本農(nóng)田保護(hù)空間、產(chǎn)業(yè)發(fā)展空間、居住建設(shè)空間、生態(tài)保護(hù)空間和公共基礎(chǔ)設(shè)施配置。三是統(tǒng)一制定市域產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃。根據(jù)區(qū)域資源優(yōu)勢和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ),調(diào)整優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),發(fā)展優(yōu)勢特色產(chǎn)業(yè),合理定位產(chǎn)業(yè)布局,為避免重復(fù)建設(shè)和提高市域產(chǎn)業(yè)的整體市場競爭力提供保障。五大連池市獨(dú)特的資源優(yōu)勢決定我們必須突出搞好旅游休閑產(chǎn)業(yè)規(guī)劃。

二、借助外力促發(fā)展

作為一個(gè)欠發(fā)達(dá)的農(nóng)業(yè)市,僅憑自身的努力很難實(shí)現(xiàn)大的跨越式發(fā)展,只有借助外力,壯大內(nèi)力,才能提升發(fā)展空間,實(shí)現(xiàn)長足發(fā)展。突出招商引資的集聚效應(yīng)。招商引資是保增長、促發(fā)展的重要支撐,只有把招商引資作為壯大市域經(jīng)濟(jì)總量、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的重要舉措,才能實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會的快發(fā)展。因此,就要圍繞農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化、工業(yè)現(xiàn)代化、旅游休閑產(chǎn)業(yè)開發(fā)等重點(diǎn)領(lǐng)域,創(chuàng)新招商引資方式方法,建立完善招商引資優(yōu)惠政策,優(yōu)化招商引資發(fā)展環(huán)境,以一流的機(jī)制,一流的環(huán)境,一流的服務(wù),吸引更多的客商到五大連池市投資興業(yè),為五大連池的大發(fā)展、快發(fā)展提供資金上的支撐,來推動整體經(jīng)濟(jì)實(shí)力不斷壯大。突出對上爭取的保障效應(yīng)。近兩年來,由于受世界金融危機(jī)的影響和國家產(chǎn)業(yè)投資取向的轉(zhuǎn)移,國家和省級財(cái)政加大了對地方的資金支持力度。去年,國家投入4萬億用于拉動內(nèi)需保增長,省里啟動了千億斤糧食工程,這些政策的出臺,為五大連池的發(fā)展提供了難得的發(fā)展機(jī)遇。因此,要抓住這些戰(zhàn)略機(jī)遇,結(jié)合資金的投向,做好項(xiàng)目的謀劃和儲備,加強(qiáng)與上級的溝通和銜接,爭取國家的資金支持,從而在完善農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、城市基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)以及安居工程建設(shè)等保障和改善民生項(xiàng)目上獲得更大的資金支持。

三、合理布局優(yōu)發(fā)展

只有把工業(yè)化、城市化和農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化結(jié)合起來,按照優(yōu)化一產(chǎn)、提升二產(chǎn)、突破三產(chǎn)的發(fā)展思路,有效推進(jìn)市域產(chǎn)業(yè)統(tǒng)籌發(fā)展,才能形成一、二、三產(chǎn)相互促進(jìn),協(xié)調(diào)發(fā)展的現(xiàn)代市域產(chǎn)業(yè)體系。強(qiáng)化農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)地位,從中央到地方歷來重視農(nóng)業(yè)在國民經(jīng)濟(jì)中的基礎(chǔ)性地位。作為地方更要把農(nóng)業(yè)工作當(dāng)成保民生、保穩(wěn)定的基礎(chǔ)性工作,抓緊抓實(shí)。黨的十七屆三中全會為農(nóng)業(yè)的新一輪發(fā)展指明了方向,也帶來了新的發(fā)展契機(jī)。五大連池市作為農(nóng)業(yè)市,應(yīng)該以十七屆三中全會精神為指針,加快城鄉(xiāng)一體化進(jìn)程,實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)統(tǒng)籌發(fā)展。瞄準(zhǔn)市場定位,進(jìn)一步優(yōu)化種植業(yè)結(jié)構(gòu),增加農(nóng)民收入。完善畜牧業(yè)發(fā)展政策,加大畜牧業(yè)在農(nóng)業(yè)中的比重。充分發(fā)揮勞務(wù)品牌效應(yīng),大力發(fā)展勞務(wù)經(jīng)濟(jì),多渠道促農(nóng)增收。同時(shí),要加強(qiáng)與高校的合作,促進(jìn)農(nóng)業(yè)科技成果在當(dāng)?shù)氐霓D(zhuǎn)化,為實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化提供智力支持。加快工業(yè)化進(jìn)程,“無工不富”作為一種理念已經(jīng)深入人心,也是通過實(shí)踐得出的結(jié)論,在實(shí)踐中有很強(qiáng)的借鑒作用,因此,必須堅(jiān)持不懈地走“工業(yè)強(qiáng)市”之路,按照新型工業(yè)化的要求,突出投資拉動,以園區(qū)為載體,以項(xiàng)目為牽動,著力培育壯大綠色生態(tài)工業(yè)、礦泉特色工業(yè)以及清潔能源工業(yè),構(gòu)建地方特色工業(yè)發(fā)展體系。支持企業(yè)發(fā)展壯大。引導(dǎo)企業(yè)加強(qiáng)自主創(chuàng)新,抓好產(chǎn)品結(jié)構(gòu)調(diào)整,提升產(chǎn)品市場競爭力。支持區(qū)域內(nèi)重點(diǎn)企業(yè)生產(chǎn)運(yùn)營,扶持企業(yè)發(fā)展壯大。增加規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)量,擴(kuò)大市域工業(yè)經(jīng)濟(jì)總量。突出旅游資源優(yōu)勢。五大連池市具有發(fā)展旅游業(yè)的資源和優(yōu)勢。省長到五大連池市調(diào)研時(shí)提出,要發(fā)展“大五大連池”,加快提升景區(qū)和五大連池市的旅游服務(wù)功能,把五大連池打造成為我省旅游業(yè)的招牌、品牌、名牌。按照栗省長的講話精神,結(jié)合本地旅游資源優(yōu)勢,科學(xué)制定旅游業(yè)未來發(fā)展規(guī)劃,形成區(qū)域大旅游、大產(chǎn)業(yè)、大市場、大發(fā)展良好局面。采取招商引資、向上爭取、政府投入和利用民間資本等方式,不斷加快山口湖、朝陽上抗聯(lián)遺址等旅游景點(diǎn)建設(shè)和星級賓館、旅行社等旅游配套服務(wù)設(shè)施建設(shè),為游客提供優(yōu)質(zhì)的服務(wù)。利用得天獨(dú)厚的冰雪資源,開發(fā)冰上、雪上等冬季旅游項(xiàng)目,促進(jìn)旅游產(chǎn)業(yè)的多元化。

四、區(qū)域融合共發(fā)展

第5篇

關(guān)鍵詞 三硝基甲苯； 二硝基甲苯； 紫外光譜； 化學(xué)計(jì)量學(xué)； 環(huán)境水樣

1 引 言

2，4，6三硝基甲苯（TNT）在軍事和商業(yè)中[1]應(yīng)用廣泛。研究表明，TNT可引起生物體中毒[2～4]，而二硝基甲苯（DNT）是TNT的主要分解物，也是涂料、橡膠和顏料等物質(zhì)生產(chǎn)的中間物[5，6]，該類污染物在環(huán)境水中濃度可達(dá)ng/L到 mg/L[7]，長時(shí)間接觸痕量的DNT會影響生物體的生長和存活[8，9]。因此，檢測環(huán)境水中TNT和DNT具有重要意義。

文獻(xiàn)報(bào)道的用于檢測空氣、水和土壤中TNT及DNT含量的方法，包括熒光光譜法[10]、表面增強(qiáng)拉曼光譜法（SERS）[11，12]、氣相色譜結(jié)合電子捕獲檢測法（GCECD）[13]、氣相色譜質(zhì)譜聯(lián)用法（GCMS）[14]和高效液相色譜法（HPLC）[1，15]。這些方法選擇性和靈敏度較高，但是大多需要昂貴的儀器，樣品前處理過程復(fù)雜，耗時(shí)長，因此，發(fā)展快速、簡單和準(zhǔn)確的TNT及DNT定量方法具有重要的實(shí)用價(jià)值。

紫外吸收法是一種簡單、快速、準(zhǔn)確的定量分析方法[16]，但選擇性不高。如果樣本中物質(zhì)相似或者未知干擾存在的情況下，吸收光譜會發(fā)生重疊，影響其準(zhǔn)確測量，因此限制了它在一些復(fù)雜體系中的應(yīng)用。化學(xué)計(jì)量學(xué)可以利用數(shù)學(xué)分離代替化學(xué)分離來解決光譜重疊的問題[17，18]，其中偏最小二乘法是功能強(qiáng)大的多元統(tǒng)計(jì)方法，在樣本數(shù)量較少、光譜重疊的情況下，可以實(shí)現(xiàn)定量定性分析[19，20]。研究表明，通過消除一些干擾變量或者挑選一些包含重要信息的變量，可以顯著提高模型的效果[21，22]，如競爭性自適應(yīng)權(quán)重取樣法（CARS）[23]、迭代偏最小二乘（iPLS）[24]、變量消除法（UVE）[25]、遺傳算法（GA）[26]、迭代保留信息變量法（IRIV）[27]。最近，Yun等[28]提出了一種新的變量挑選方法，即變量結(jié)合種群分析法（VCPA），該方法可充分利用子集之間的統(tǒng)計(jì)信息和變量間的相互關(guān)聯(lián)，在處理近紅外光譜數(shù)據(jù)時(shí)，VCPA方法比CARS、MCUVE、IRIV方法更具有優(yōu)勢。

TNT分解物中，2，4DNT和2，6DNT受到研究者的廣泛關(guān)注[29，30]，但是目前尚未有結(jié)合計(jì)量學(xué)進(jìn)行分析檢測的相關(guān)報(bào)道。本研究選擇TNT以及2，4DNT和2，6DNT作為環(huán)境水中炸藥及其分解物的代表物質(zhì)，結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)和紫外光譜法對其進(jìn)行同時(shí)定量測定。采用正交設(shè)計(jì)方法制備了一系列三組分混合物樣本，其中25個(gè)作為訓(xùn)練集，15個(gè)作為獨(dú)立預(yù)測集，此外還預(yù)測了四類真實(shí)水樣（共8個(gè)樣本）。比較了全譜和變量挑選兩種建模方法的預(yù)測結(jié)果，選取每個(gè)物質(zhì)的最優(yōu)模型用于真實(shí)水樣中目標(biāo)物的預(yù)測，并采用HPLC方法對模型的實(shí)用性和準(zhǔn)確性進(jìn)行了驗(yàn)證。研究結(jié)果表明，紫外光譜法結(jié)合變量挑選模型在復(fù)雜體系目標(biāo)物同時(shí)測定中具有良好的應(yīng)用潛力。

2 實(shí)驗(yàn)部分

2.1 儀器與試劑

Hitachi U2900型紫外分光光度計(jì)、 SHIMADZU LC20AT高效液相色譜儀（日本島津公司），色譜條件：流動相為乙腈水（30∶70， V/V），等度洗脫，流速1.0 mL/min，柱溫35℃，檢測波長254 nm，整個(gè)分離過程由CBM20Alite系統(tǒng)控制。

TNT（中國銀光化學(xué)試劑廠）； 2，4DNT和2，6NDT分析標(biāo)準(zhǔn)品（Aladdin公司上海）；乙腈（色譜純，成都科龍化學(xué)試劑廠）。實(shí)驗(yàn)用水均為超純水。標(biāo)準(zhǔn)工作溶液：準(zhǔn)確稱取適量的TNT，2，4DNT和2，6DNT固體粉末，用乙腈溶解并定容，終濃度為200 μg/mL。

2.2 紫外吸收法測定單組分硝基苯

采用單組分校正法確定紫外吸收法測定TNT和DNT的線性范圍。配制系列濃度的工作溶液。以溶劑為空白，測量各工作溶液在200～400 nm范圍內(nèi)的紫外吸收光譜。根據(jù)各分析物在最大吸收波長下對應(yīng)的吸光度與樣品濃度構(gòu)建立校正曲線，得到測定TNT，2，4DNT和2，6DNT的線性范圍。

2.3 樣本配制

采用三因子五水平的正交試驗(yàn)設(shè)計(jì)（OAD）[31]配制25個(gè)訓(xùn)練集樣本，15個(gè)獨(dú)立測試樣本。為了驗(yàn)證本方法的實(shí)用性，收集了自來水（四川大學(xué)化學(xué)館）、池水（四川大學(xué)望江校區(qū)）、河水1（府南河，成都九眼橋）和涂料廠附近的河水2（江安河，雙流蛟龍港）4種水樣，分別用0.45 μm濾膜過濾。每種水樣配制兩個(gè)樣本。各樣本均加入適量TNT，2，4DNT和2，6DNT （濃度均在線性范圍內(nèi)），模擬真實(shí)環(huán)境水樣，每個(gè)樣本光譜平行測定3次。表1列出了訓(xùn)練集樣本（1～25號樣本）、獨(dú)立測試集（26～40號樣本）以及真實(shí)水樣（自來水41～42，池水43～44，河水1 45～46， 河水2 47～48）濃度配比。

2.4 化學(xué)計(jì)量學(xué)方法

偏最小二乘（PLS）算法通過最大化光譜矩陣X與目標(biāo)物質(zhì)濃度矩陣y之間的協(xié)方差為目標(biāo)，逐一求解模型中的各個(gè)潛變量。將光譜數(shù)據(jù)矩陣與樣本各組分濃度矩陣之間的內(nèi)在聯(lián)系關(guān)聯(lián)起來，使校正模型更為穩(wěn)健。在面臨樣本數(shù)目少而特征變量較多的問題時(shí)，可以有效提取有用化W信息。

變量模型種群分析（VCPA）[28]是一種結(jié)合模型種群分析和指數(shù)遞減函數(shù)迭代進(jìn)行變量挑選的方法，將挑選出來的變量用PLS建模。具體步驟如下： （1）隨機(jī)將光譜變量建立K個(gè)子集，并對這K個(gè)子集建立K個(gè)PLS子模型； （2）統(tǒng)計(jì)K個(gè)子模型的評價(jià)參數(shù)，選取效果最好的前5%的子模型； （3）將前5%的子模型中的變量進(jìn)行權(quán)重統(tǒng)計(jì)，通過指數(shù)遞減函數(shù)強(qiáng)制刪除權(quán)重較低的變量； （4）確定剩下變量的最佳組合。

本研究采用以下指標(biāo)對模型進(jìn)行評價(jià)：校正集均方根誤差（RMSEC）、預(yù)測集均方根誤差（RMSEP）、相關(guān)系數(shù)（R2），其計(jì)算公式如下：

所有數(shù)據(jù)處理及計(jì)算在MATLAB（Version 2013a， Math work， Inc）環(huán)境下完成，PLS和VCPA算法代碼來自于中南大學(xué)中藥現(xiàn)代化研究中心。

3 結(jié)論與討論

3.1 紫外光譜表征

TNT，2，4DNT和2，6NDT的紫外吸收光譜（圖1）最大吸收波長分別位于228、245和236 nm，3個(gè)物質(zhì)的吸收光譜存在嚴(yán)重的光譜重疊，在不經(jīng)過預(yù)分離的情況下，使用傳統(tǒng)校正方法難以準(zhǔn)確分析3種物質(zhì)的混合物。 因此，引入化W計(jì)量學(xué)模型，通過數(shù)學(xué)分離代替化學(xué)分離來解決光譜重疊的問題。

按照2.2節(jié)中方法，建立了紫外光譜法分別測定單組分TNT，2，4DNT和2，6NDT的標(biāo)準(zhǔn)曲線方程，表2列出了單組分測定的一些特征參數(shù)。

表1中的參數(shù)是沒有經(jīng)過任何預(yù)處理的樣品得到的結(jié)果，雖然與文獻(xiàn)報(bào)道的一些TNT和DNT測定方法[3234]相比，檢測限和線性范圍的濃度偏高，但完全可以滿足國家標(biāo)準(zhǔn)的測定需求（國家《污水綜合排放標(biāo)準(zhǔn)》[35]中規(guī)定第二類污染物最高允許排放濃度硝基苯類為：一級標(biāo)準(zhǔn)2.0 mg/L、二級標(biāo)準(zhǔn)3.0 mg/L、三級標(biāo)準(zhǔn)5.0 mg/L）。

3.2 全譜偏最小二乘模型

為了建立可靠、準(zhǔn)確和穩(wěn)定的模型，本研究用了兩種光譜預(yù)處理方法（SG平滑，一階導(dǎo)數(shù)）處理原始光譜數(shù)據(jù)，并與未經(jīng)處理的數(shù)據(jù)進(jìn)行建模結(jié)果對比。因此，對于每個(gè)目標(biāo)物而言，共建立了3個(gè)全譜模型。五倍交叉驗(yàn)證用于評估模型的質(zhì)量。表3列出了PLS全譜模型的建模結(jié)果。

由表3可知，對于TNT和2，4DNT， 經(jīng)過SG平滑預(yù)處理的數(shù)據(jù)建模結(jié)果較好，然而對于2，6DNT而言，一階導(dǎo)數(shù)處理的數(shù)據(jù)建模效果更好。通過比較RMSEP和R2發(fā)現(xiàn)，全譜PLS建模預(yù)測TNT和2，6DNT的R2

3.3 變量挑選模型

同樣采用三種光譜數(shù)據(jù)（原始，SG平滑和一階導(dǎo)數(shù)）對每個(gè)物質(zhì)建立了三種VCPA模型，預(yù)測結(jié)果見表4。比較表3和表4的結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，雖然VCPA模型挑選出來的變量個(gè)數(shù)只有10個(gè)左右，但是每一個(gè)物質(zhì)預(yù)測結(jié)果的R2>0.98，高于沒有變量挑選的PLS模型，表明通過有效變量的挑選可以提高模型的準(zhǔn)確率。最后得到了每個(gè)物質(zhì)的最優(yōu)模型為：TNT，VCPA+SG平滑；2，4DNT，VCPA+SG平滑；2，6DNT，VCPA+一階導(dǎo)數(shù)。

3.4 環(huán)境水樣的檢測

為了驗(yàn)證上述最優(yōu)模型的應(yīng)用性和可靠性，將構(gòu)建的最優(yōu)模型用于4種環(huán)境水的8個(gè)樣本（每種水樣取兩個(gè)樣本）中TNT、2，4DNT和2，6DNT的濃度預(yù)測，并同時(shí)采用HPLC方法進(jìn)行驗(yàn)證。表5總結(jié)了環(huán)境水樣的全譜PLS、VCPA和HPLC方法的測定結(jié)果。

圖2A顯示了真實(shí)樣本的紫外吸收光譜圖，2A中插圖為未加入TNT，2，4DNT和2，6DNT的自來水、湖水和河水的紫外吸收光譜圖。在200～230 nm波長范圍內(nèi)有較強(qiáng)的未知背景吸收，而這個(gè)區(qū)域也是3個(gè)目標(biāo)物的主要光譜信息區(qū)。這種背景干擾導(dǎo)致了全譜PLS模型的預(yù)測效果較差，3個(gè)目標(biāo)物質(zhì)的回收率分別在60.8%～155.2%、73.2%～174.6%和47.2%～141.0%。然而，盡管真實(shí)水樣中存在較大的未知干擾和目標(biāo)物的光譜重疊，VCPA建模卻可以通過消除無信息變量和干擾變量仍然取得了滿意的結(jié)果，呈現(xiàn)出強(qiáng)的抗干擾能力，其預(yù)測值與真實(shí)值和HPLC測定值非常接近，VCPA模型的平均回收率分別為97.5%、99.1%和98.6%，HPLC方法的平均回收率分別為104.7%、101.0%和102.2%。

圖2B～圖2D顯示了VCPA挑選出來的光譜點(diǎn)，其中a， b分別代表TNT，2，4DNT和2，6DNT之間的差譜[36]，藍(lán)色和紅色點(diǎn)為VCPA挑選出來的變量點(diǎn)。圖2B～圖2D的結(jié)果顯示：VCPA模型挑選出來的光譜點(diǎn)主要分布在3種分析物的強(qiáng)吸收區(qū)域220 nm～300 nm之間，是屬于苯環(huán)的ππ*躍遷的主要吸收帶區(qū)域。 差譜圖顯示， 大多數(shù)VCPA光譜點(diǎn)分布在每種分析物與其它兩種物質(zhì)的差譜峰附近，表明挑選出來的光譜點(diǎn)大多位于這些分析物差異較大的區(qū)域。雖然VCPA挑選出來的少量點(diǎn)也位于3種分析物的弱吸收區(qū)域（300～400 nm），并且差譜的差異也比較小，但這些點(diǎn)也同時(shí)位于環(huán)境水背景吸收弱的區(qū)域，并且VCPA測試結(jié)果顯示這些點(diǎn)對這3種物質(zhì)的同時(shí)定量有一定貢獻(xiàn)。上述分析證明了復(fù)雜體系征變量挑選的重要性，可以通過變量挑選來降低干擾，明顯提高預(yù)測結(jié)果的準(zhǔn)確性。

4 結(jié) 論

結(jié)合紫外吸收與化學(xué)計(jì)量學(xué)中的PLS方法提出了一種簡單、快速、有效的分析方法，可以在不經(jīng)過任何預(yù)分離的情況下準(zhǔn)確地測定環(huán)境水樣中的TNT及其分解物（2，4DNT和2，6DNT）的含量。本研究建立了兩種模型：全譜PLS模型和變量挑選VCPA模型，用于預(yù)測獨(dú)立測試集和環(huán)境水樣中目標(biāo)物的含量，并用HPLC方法作為參照。通過對比兩種模型和HPLC的測定結(jié)果發(fā)現(xiàn)，全譜PLS模型在存在干擾的環(huán)境水樣中預(yù)測準(zhǔn)確度低，而VCPA變量挑選方法通過有效地選出重要特征變量，剔出無信息變量，所以在存在未知干擾的情況下依然可以取得準(zhǔn)確的結(jié)果，VCPA模型對每個(gè)目標(biāo)物的相關(guān)系數(shù)R2>0.99， 真實(shí)環(huán)境水樣目標(biāo)物的回收率為101.0%～104.7%，與HPLC方法的結(jié)果相近，顯示出了良好的實(shí)際應(yīng)用潛力。本研究結(jié)果表明，紫外光譜法與化學(xué)計(jì)量學(xué)方法相結(jié)合的分析策略，可以為環(huán)境中炸藥及相關(guān)物質(zhì)的定量檢測提供一種簡便有效的分析方法。

26 Leardi R. J. Chemometr.， 2000， 14（56）： 643-655

27 Yun Y H， Wang W T， Tan M L， Liang Y Z， Li H D， Cao D S， Lu H M， Xu Q S. Anal. Chim. Acta， 2014， 807（1）： 36-43

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31 Zhu G， Ju H. Anal. Chim. Acta， 2004， 506（2）： 177-181

32 HJ 6002011， Water QualityDetermination of TNT、RDX、DNT Gas Chromatography. The State Environmental Protection Standards of the People′s Republic of China

水|梯恩梯、黑索金、地恩梯的測定氣相色譜法. 中華人民共和國國家環(huán)境保護(hù)標(biāo)準(zhǔn). HJ 6002011

33 HJ 5992011， Water QualityDetermination of TNTNCetylpridinium ChlorideSodium Sulfite Spectrophotometric Method. The State Environmental Protection Standards of the People′s Republic of China

水質(zhì)梯恩梯的測定 N氯代十六烷基吡啶―亞硫酸鈉分光光度法. 中華人民共和國國家環(huán)境保護(hù)標(biāo)準(zhǔn). HJ 5992011

34 HJ 5982011， Water QualityDetermination of TNTSodium Sulfite Spectrophotometric Method. The State Environmental Protection Standards of the People′s Republic of China

水質(zhì)梯恩梯的測定亞硫酸鈉分光光度法. 中華人民共和國國家環(huán)境保護(hù)標(biāo)準(zhǔn). HJ 5992011

35 GB 89781996， Integrated Wastewater Discharge Standard. National Standards of the People′s Republic of China.

第6篇

生產(chǎn)中發(fā)揮質(zhì)量檢驗(yàn)的作用，確保“三不”，即不合格原輔料不使用，不合格半成品不轉(zhuǎn)入下工序，不合格成品不出廠、不合格品在質(zhì)檢人員監(jiān)督下返工或銷毀，并記錄備查。公司不僅加強(qiáng)對質(zhì)量管理人員業(yè)務(wù)的培訓(xùn)，而且對全員進(jìn)行質(zhì)量意識教育，堅(jiān)持對員工進(jìn)行以“質(zhì)量是企業(yè)的生命”、“企業(yè)在我心中，質(zhì)量在我手中”等宣傳活動。公司設(shè)有售后服務(wù)部，對售出產(chǎn)品進(jìn)行市場跟蹤，充分實(shí)現(xiàn)企業(yè)的核心理念“精益求精制好藥，產(chǎn)品求精、技術(shù)求精、服務(wù)求精”。而有的企業(yè)為節(jié)省生產(chǎn)成本及開支，從原材料選擇上就不達(dá)標(biāo)，保證質(zhì)量又何從談起！

質(zhì)量管理是企業(yè)生存永恒的主題，質(zhì)量是企業(yè)的生命，沒有質(zhì)量就沒有市場，沒有企業(yè)的一切。只有保證了產(chǎn)品的質(zhì)量，才能為消費(fèi)者提供高質(zhì)量的藥品，才能真正讓消費(fèi)者放心，健康會所是為進(jìn)一步提升三精品牌的知名度和美譽(yù)度，為了消費(fèi)者放便用藥，方便就醫(yī)指導(dǎo)、用藥指導(dǎo)而設(shè)置的，從根本上解決老百姓看病難，購藥貴的問題，真正的做到服務(wù)于民。

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第7篇

【關(guān)鍵詞】 血漿置換；血漿免疫吸附；神經(jīng)系統(tǒng)自身免疫性疾病；療效；不良反應(yīng)

DOI：10.14163/ki.11-5547/r.2016.16.006

【Abstract】 Objective To analyze curative effect and adverse reactions by plasma exchange and plasma immunoadsorption for neurological autoimmune diseases. Methods A total of 106 patients with neurological autoimmune diseases were randomly divided into observation group and control group， with 53 cases in each group. The observation group received plasma immunoadsorption and the control group received plasma exchange. Curative effects and adverse reactions were compared. Results The observation group had all better hospital stay time， symptom relief time， antibody indexes levels after treatment， and incidence of adverse reactions than the control group （P

【Key words】 Plasma exchange； Plasma immunoadsorption； Neurological autoimmune diseases； Curative effect； Adverse reactions

免疫系統(tǒng)對自身抗體的耐受度下降可導(dǎo)致出現(xiàn)自身抗體性疾病， 也就是臨床醫(yī)學(xué)中所指的自身免疫性疾病[1]， 臨床常見的自身免疫性疾病有格林巴利綜合征、多發(fā)性肌炎、重癥肌無力等疾病， 嚴(yán)重影響患者的生活以及工作[2]。本文主要對血漿置換與血漿免疫吸附對神經(jīng)系統(tǒng)自身免疫性疾病的臨床療效以及不良反應(yīng)進(jìn)行分析， 現(xiàn)報(bào)告如下。

1 資料與方法

1. 1 一般資料 選取2012年1月～2014年12月106例本院收診的神經(jīng)系統(tǒng)自身免疫性疾病患者， 按照隨機(jī)數(shù)字表法分為觀察組與對照組， 各53例。觀察組中男28例， 女25例；年齡26～65歲， 平均年齡（45.3±7.4）歲；格林巴利綜合征8例、多發(fā)性肌炎11例、重癥肌無力34例。對照組中男27例， 女26例；年齡27～68歲， 平均年齡（46.4±7.8）歲；格林巴利綜合征9例、多發(fā)性肌炎12例、重癥肌無力32例。所有患者均符合中華醫(yī)學(xué)會免疫科學(xué)會制定的神經(jīng)系統(tǒng)自身免疫性疾病的診斷標(biāo)準(zhǔn)[3]；并結(jié)合臨床癥狀、影像學(xué)檢測以及實(shí)驗(yàn)室檢查確診[4]為神經(jīng)系統(tǒng)自身免疫性疾病。兩組患者一般資料比較差異無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P>0.05）， 具有可比性。

1. 2 方法 觀察組采用血漿免疫吸附法， 具體為：注射低分子肝素2000 U， 然后使用體外循環(huán)下血漿分離器分離全血， 100～150 ml/min， 分離血漿后， 使用葡萄糖球菌A蛋白吸附柱將血漿吸附， 速率為30～50 ml/min， 于8～10 min內(nèi)吸附完畢后， 加入檸檬酸洗脫液進(jìn)行洗脫， 洗脫完畢后置入磷酸緩沖液， 待吸附柱pH值恢復(fù)7.0后再進(jìn)行下一個(gè)周期治療， 1次治療需要10個(gè)周期， 1周治療2～3次。對照組使用血漿置換法， 具體為：注射低分子肝素2000 U， 使用平衡液、低分子右旋糖酐、人血白蛋白以及新鮮冰凍血漿制成置換液， 使用血漿置換儀進(jìn)行置換， 速率為100～150 ml/min， 術(shù)中給予20 ml葡萄糖酸鈣注射液和15 ml氯化鉀注射液加上500 ml葡萄糖注射液靜脈滴注， 術(shù)后肌內(nèi)注射600 U凝血酶原復(fù)合物， 1周治療2～3次， 血漿置換當(dāng)天靜脈滴注240 mg甲潑尼龍， 緩和時(shí)間為3～5 d， 并給予0.5～1.0 g/m2環(huán)磷酰胺注射。

1. 3 觀察指標(biāo) 觀察兩組住院時(shí)間、癥狀好轉(zhuǎn)時(shí)間、治療前后抗體指標(biāo)[抗雙鏈DNA抗體（抗ds-DNA）、抗腎小球基底膜抗體（抗-GBM）、髓過氧化物酶-抗中性粒細(xì)胞胞漿抗體（MPO-ANCA）]水平變化以及不良反應(yīng)發(fā)生情況[5， 6]。

1. 4 統(tǒng)計(jì)學(xué)方法 采用SPSS16.0統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件對研究數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。計(jì)量資料以均數(shù)±標(biāo)準(zhǔn)差（ x-±s）表示， 采用t檢驗(yàn)；計(jì)數(shù)資料以率（%）表示， 采用χ2檢驗(yàn)。P

2 結(jié)果

2. 1 兩組住院時(shí)間以及癥狀好轉(zhuǎn)時(shí)間比較 觀察組住院時(shí)間（15.9±15.6）d、癥狀好轉(zhuǎn)時(shí)間（2.5±1.7）d優(yōu)于對照組（28.1±18.2）、（5.6±4.2）d， 差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（t=3.705、4.981， P

2. 2 兩組治療前后抗體指標(biāo)水平比較 兩組治療后各抗體指標(biāo)水平較治療前均有改善（P

2. 3 兩組不良反應(yīng)發(fā)生情況比較 觀察組不良反應(yīng)發(fā)生率5.7%（3/53）低于對照組45.3%（24/53）（P

3 討論

血漿免疫吸附法主要是應(yīng)用化學(xué)以及物理親和力與特異性較高的物質(zhì)、抗體或抗原劑制成吸附劑， 通過將吸附劑與血漿結(jié)合將血漿中的致病因子進(jìn)行清除[7-9]。本文觀察組所使用的葡萄糖球菌蛋白A是一種常用的免疫吸附劑， 其具有較高的特異性以及敏感度， 并且可逆性較好， 能夠進(jìn)行反復(fù)利用[10-13]。而血漿置換法的主要問題在于其會將自身凝血因子清除， 并需要消耗大量新鮮冰凍血漿， 容易造成血源性疾病或過敏反應(yīng)， 嚴(yán)重者可能導(dǎo)致血栓出現(xiàn)。

總之， 血漿免疫吸附比血漿置換在神經(jīng)系統(tǒng)自身免疫性疾病的治療中具有更好的應(yīng)用效果， 能夠有效改善患者的抗體指標(biāo)水平， 縮短住院時(shí)間以及癥狀好轉(zhuǎn)時(shí)間， 并且能夠降低不良反應(yīng)發(fā)生率， 值得在臨床中推廣使用。

參考文獻(xiàn)

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第8篇

調(diào)查問卷共分三種：“學(xué)校卷”、“教師卷”和“學(xué)生卷”。“學(xué)校卷”由講授統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的院系組織填寫；“教師卷”由經(jīng)濟(jì)學(xué)類專業(yè)任課教師(不含統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)教師)填寫：“學(xué)生卷”由已修完統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的高年級本科生填寫。統(tǒng)計(jì)學(xué)課程問卷調(diào)查共回收了43所學(xué)校、587名教師和1586名學(xué)生的有效問卷。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程問卷調(diào)查共回收了27所學(xué)校、211名教師和728名學(xué)生的有效問卷。總體看，回收問卷覆蓋了全國七大區(qū)域和絕大多數(shù)類型的高校，學(xué)校層次既有211院校也有省市共建的院校。問卷填寫質(zhì)量較好，具有一定的代表性，基本滿足分析需要。

一、統(tǒng)計(jì)學(xué)課程教學(xué)現(xiàn)狀

對統(tǒng)計(jì)學(xué)課程的調(diào)研，主要圍繞課程設(shè)置的必要性和重視程度、教學(xué)隊(duì)伍、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)條件、教學(xué)方法與教學(xué)手段、教學(xué)效果等方面展開。結(jié)果顯示，統(tǒng)計(jì)學(xué)課程的必要性和重要性普遍受到學(xué)校、經(jīng)濟(jì)學(xué)類專任教師和學(xué)生的認(rèn)同；通過課程學(xué)習(xí)，學(xué)生能夠掌握基本的定量分析方法，增強(qiáng)了學(xué)生分析經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象和經(jīng)濟(jì)問題的能力。對于課程教學(xué)具體環(huán)節(jié)中存在的問題，如缺乏課程實(shí)踐、缺乏案例教學(xué)、忽視個(gè)性培養(yǎng)等，還需要通過進(jìn)一步深化教學(xué)改革加以解決。

1．統(tǒng)計(jì)學(xué)課程必要性和重視程度狀況

(1)開設(shè)統(tǒng)計(jì)學(xué)課程的必要性。總體看，教師中認(rèn)為非常需要的占47.5％，認(rèn)為比較需要的占38.2％，總計(jì)超過85％的教師認(rèn)為開設(shè)統(tǒng)計(jì)學(xué)課程是有必要的。其中，應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)教師選擇非常需要的比例為53.8％，高于理論經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)教師的30.1％。職稱越高則選擇非常需要的比例越高，助教、講師、副教授和教授選擇非常需要的比重依次為32.8％、47.4％、49.0％和54.1％。

(2)對統(tǒng)計(jì)學(xué)課程的重視程度。從學(xué)生角度看，30.7％的學(xué)生認(rèn)為學(xué)校對統(tǒng)計(jì)學(xué)課程非常重視或較重視，認(rèn)為一般的占52.3％從學(xué)校角度看，33.3％的院校認(rèn)為學(xué)生對統(tǒng)計(jì)學(xué)課程非常重視或較重視，59.5％的學(xué)校認(rèn)為重視程度一般。總體看，對統(tǒng)計(jì)學(xué)的重視程度還需要加強(qiáng)。

(3)雖然統(tǒng)計(jì)學(xué)作為一門獨(dú)立的學(xué)科具有其自身的基本理論和方法，但作為一門方法論學(xué)科，當(dāng)將其應(yīng)用到具體學(xué)科時(shí)，必然要與背景學(xué)科相結(jié)合，從而會產(chǎn)生新的特點(diǎn)。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，有76.7％的院校認(rèn)為不同層次、不同類型院校統(tǒng)計(jì)學(xué)課程教學(xué)目標(biāo)應(yīng)該有所不同。88.4％的院校認(rèn)為不同層次、不同類型院校統(tǒng)計(jì)學(xué)課程教學(xué)模式應(yīng)該有所不同。67.3％的經(jīng)濟(jì)學(xué)類專任教師認(rèn)為有必要或非常有必要對不同的專業(yè)編寫專門的統(tǒng)計(jì)學(xué)教材。

2．統(tǒng)計(jì)學(xué)課程教學(xué)狀況

(1)教學(xué)隊(duì)伍。整體較好。具有高級職稱的教師占66％，具有博士學(xué)位的教師占27.1％，具有國際交流經(jīng)驗(yàn)的教師占19％，具有統(tǒng)計(jì)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的教師占31.1％。專任教師隊(duì)伍的絕對數(shù)量在逐年增加，且增速在不斷加快。但相對于學(xué)生規(guī)模的增長速度而言，專任教師數(shù)量相對不足。

(2)教學(xué)內(nèi)容。大多數(shù)院校的教學(xué)內(nèi)容包含基本概念、數(shù)據(jù)的描述性整理、概率抽樣、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、相關(guān)與回歸分析、指數(shù)和時(shí)間序列分析等，教學(xué)內(nèi)容符合學(xué)科要求，知識結(jié)構(gòu)合理。教學(xué)實(shí)踐內(nèi)容方面，多數(shù)院校設(shè)計(jì)了實(shí)踐活動。

(3)教學(xué)條件。超過一半的院校使用國家級規(guī)劃教材。83.7％的院校認(rèn)為使用的教材很好或較好。各院校統(tǒng)計(jì)學(xué)課程教學(xué)課時(shí)平均為52課時(shí)，其中講授44課時(shí)，習(xí)題4課時(shí)，上機(jī)4課時(shí)。各院校普遍認(rèn)為課時(shí)偏少，特別是實(shí)踐課時(shí)。認(rèn)為比較合理的教學(xué)課時(shí)數(shù)為60課時(shí)。實(shí)踐教學(xué)中，超過一半的學(xué)校選擇Excel，1/3的學(xué)校使用SPSS。僅有少數(shù)院校使用SAS。隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，網(wǎng)絡(luò)作為一種新的教學(xué)手段，正在逐漸被各院校采用。對于網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源的評價(jià)，院校和學(xué)生有所不同。學(xué)校對網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源的評價(jià)偏高，83.4％的院校的評價(jià)集中在比較豐富或一般，與學(xué)校的評價(jià)相比，學(xué)生對此的評價(jià)相對較低。認(rèn)為比較豐富或一般的學(xué)生僅占68.2％，還有21.2％的學(xué)生認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源較缺乏。可見，網(wǎng)絡(luò)教學(xué)還不能很好地滿足學(xué)生的需要，有待于進(jìn)一步豐富。

(4)教學(xué)方法與手段。76.7％的學(xué)校使用板書和投影相結(jié)合的教學(xué)方式。對于多媒體教學(xué)方式，絕大多數(shù)院校和學(xué)生持肯定和贊成態(tài)度。42.9％的院校和21.3％的學(xué)生認(rèn)為多媒體教學(xué)手段對教學(xué)具有很大的積極影響，另有54.8％的學(xué)校和63.6％的學(xué)生認(rèn)為有積極影響，但影響有限。作業(yè)對于學(xué)生鞏固相關(guān)知識具有重要的促進(jìn)作用。將近一半的院校作業(yè)次數(shù)在7～9次，約4成院校作業(yè)次數(shù)在3～6次，還有14.3％的學(xué)校作業(yè)次數(shù)在9次以上。關(guān)于作業(yè)的批改，大多數(shù)學(xué)校要求全部批改或批改2/3，不到30％的學(xué)校要求批改1/3或教師自行掌握。幾乎所有學(xué)校(95.2％)統(tǒng)計(jì)學(xué)期末考試都采取閉卷形式。最常用的出題方式依次是臨時(shí)統(tǒng)一命題(38.1％)、分別自行命題(28.6％)、題庫(23.8％)、卷庫(9.5％)。而教師和學(xué)生認(rèn)為更合理的出題方式依次為題庫(38.1％)、卷庫(26.2％)和臨時(shí)統(tǒng)一命題(19.0％)。

(5)教學(xué)效果。調(diào)查顯示，各院校授課教師除了對學(xué)生課前預(yù)習(xí)評價(jià)偏低以外，對于課堂出勤、作業(yè)完成、學(xué)習(xí)態(tài)度和效果等方面的評價(jià)普遍較好。在對學(xué)生掌握統(tǒng)計(jì)學(xué)知識促進(jìn)專業(yè)課程學(xué)習(xí)效果的評價(jià)中，有9.5％的教師評價(jià)很好，46.8％的教師評價(jià)較好，二者合計(jì)達(dá)到56.3％。學(xué)生對教師的敬業(yè)精神評價(jià)最高，72％的學(xué)生對教師敬業(yè)精神評價(jià)很好或較好，然后依次是教書育人、知識結(jié)構(gòu)、學(xué)術(shù)水平和教學(xué)質(zhì)量。學(xué)生對教師的教學(xué)方法滿意度偏低，認(rèn)為很好或較好的只有40％。

(6)主要問題。教師認(rèn)為統(tǒng)計(jì)學(xué)課程教學(xué)中存在的五個(gè)主要問題依次為缺乏課程實(shí)踐(64.3％)、忽視個(gè)性培養(yǎng)(54.8％)、教師數(shù)量不足(52.4％)、缺乏案例教學(xué)(45.2％)和學(xué)生數(shù)量過多(42.9％)。學(xué)生認(rèn)為統(tǒng)計(jì)學(xué)課程教學(xué)中存在的五個(gè)主要問題依次是缺乏課程實(shí)踐(69.1％)、教學(xué)方法單一(55.7％)、培養(yǎng)目標(biāo)定位不準(zhǔn)確(48.6％)、忽視個(gè)性培養(yǎng)(46.5％)和缺乏案例教學(xué)(42.9％)。兩者有三個(gè)問題相同。特別是缺乏課

程實(shí)踐和缺乏案例教學(xué)這兩個(gè)問題，應(yīng)當(dāng)引起高度關(guān)注。

二、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程教學(xué)現(xiàn)狀

對計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的調(diào)研同樣主要圍繞課程設(shè)置的必要性和重視程度、教學(xué)隊(duì)伍、教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)條件、教學(xué)方法與教學(xué)手段、教學(xué)效果等方面展開。結(jié)果顯示，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的必要性和重要性同樣普遍受到學(xué)校、經(jīng)濟(jì)學(xué)類專任教師和學(xué)生的認(rèn)同；認(rèn)為通過課程學(xué)習(xí)，學(xué)生能夠掌握從數(shù)量上研究經(jīng)濟(jì)關(guān)系和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行規(guī)律的基本分析方法，增強(qiáng)了學(xué)生分析經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象和經(jīng)濟(jì)問題的能力。對于課程教學(xué)具體環(huán)節(jié)中存在的問題，如缺乏課程實(shí)踐、缺乏案例教學(xué)和忽視個(gè)性培養(yǎng)等，還需要通過進(jìn)一步深化教學(xué)改革加以解決。

1．計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程必要性和重視程度狀況

(1)開設(shè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的必要性。總體看，教師中認(rèn)為非常需要的占49.3％，認(rèn)為比較需要的占36.0％，總計(jì)超過85％的教師認(rèn)為開設(shè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程是有必要的。其中，應(yīng)用經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)教師選擇非常需要的比例55.6％，高于理論經(jīng)濟(jì)學(xué)專業(yè)教師的33.3％。職稱越高則選擇非常需要的比例越高，助教、講師、副教授和教授選擇非常需要的比重依次為32.1％、44.8％、51.9％和64.9％。

(2)對計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的重視程度。從學(xué)生角度看，32.2％的學(xué)生認(rèn)為學(xué)校對計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程非常重視或較重視，認(rèn)為重視程度一般的占50.5％；從學(xué)校角度看，59.2％的院校認(rèn)為學(xué)生對計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程非常重視或較重視，40.7％的學(xué)校認(rèn)為重視程度一般。總體看，對計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的重視程度還需要加強(qiáng)。

(3)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，有高達(dá)96.3％的院校認(rèn)為不同層次、不同類型院校計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程教學(xué)目標(biāo)應(yīng)該有所不同。92.6％的院校認(rèn)為不同層次、不同類型院校計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程教學(xué)模式應(yīng)該有所不同。

2．計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程教學(xué)狀況

(1)教學(xué)隊(duì)伍。整體較好。具有高級職稱的教師占61.3％，具有博士學(xué)位的教師占45.7％，具有國際交流經(jīng)驗(yàn)的教師占21.4％，具有計(jì)量實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的教師占49.7％。專任教師隊(duì)伍的絕對數(shù)量在逐年增加，但相對于學(xué)生規(guī)模的增長速度而言，專任教師數(shù)量相對不足。

(2)教學(xué)內(nèi)容。大多數(shù)院校的教學(xué)內(nèi)容包含建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的步驟和要點(diǎn)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本概念、一元線性回歸模型、異方差性、序列相關(guān)性、多重共線性、多元線性回歸模型、隨機(jī)解釋變量、虛擬變量、滯后變量、聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型等內(nèi)容，教學(xué)內(nèi)容符合學(xué)科要求，知識結(jié)構(gòu)合理。

(3)教學(xué)條件。44.4％的院校使用國家級規(guī)劃教材。92.6％的院校認(rèn)為使用的教材很好或較好。上機(jī)使用相應(yīng)的軟件進(jìn)行建模的實(shí)際操作，是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)的一個(gè)重要環(huán)節(jié)。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，絕大部分學(xué)校(96％)使用的是目前比較流行的EViews軟件，僅有少數(shù)院校使用SPSS、SAS。隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，網(wǎng)絡(luò)作為一種新的教學(xué)手段，正在逐漸被各院校采用。對于網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源的評價(jià)，院校和學(xué)生有所不同。學(xué)校對網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源的評價(jià)偏高，81.4％的院校的評價(jià)集中在比較豐富或一般。與學(xué)校的評價(jià)相比，學(xué)生對此的評價(jià)相對較低。認(rèn)為比較豐富或一般的學(xué)生占64.7％，還有30.1％的學(xué)生認(rèn)為網(wǎng)絡(luò)教學(xué)資源較缺乏。

(4)教學(xué)方法與手段。對于多媒體教學(xué)方式，絕大多數(shù)院校和學(xué)生持肯定和贊成態(tài)度。22.9％的學(xué)生認(rèn)為多媒體教學(xué)手段對教學(xué)具有很大的積極影響，62.1％的學(xué)生認(rèn)為有積極影響，但影響有限。作業(yè)對于學(xué)生鞏固相關(guān)知識具有重要的促進(jìn)作用。44.4％的院校作業(yè)次數(shù)在3～6次，40.7％的院校作業(yè)次數(shù)在7～9次，還有14.8％的學(xué)校作業(yè)次數(shù)在9次以上。關(guān)于作業(yè)的批改，接近一半的學(xué)校要求全部批改，1/4的學(xué)校讓教師自行掌握。幾乎所有學(xué)校(92.6％)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)期末考試都采取閉卷形式。最常用的出題方式依次是題庫(29.6％)、臨時(shí)統(tǒng)一命題(29.6％)、卷庫(25.9％)、分別自行命題(11.1％)。而教師和學(xué)生認(rèn)為更合理的出題方式與各院校實(shí)際采用的出題方式順序相同。

(5)教學(xué)效果。調(diào)查表明，各院校授課教師除了對學(xué)生課前預(yù)習(xí)評價(jià)偏低以外，對于課堂出勤、作業(yè)完成和效果等方面的評價(jià)一般。在對學(xué)生掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)知識促進(jìn)專業(yè)課程學(xué)習(xí)效果的評價(jià)中，有10.4％的教師評價(jià)很好，有42.7％的教師評價(jià)較好，二者合計(jì)達(dá)到53.1％。學(xué)生對教師的敬業(yè)精神評價(jià)最高，有73.2％的學(xué)生對教師敬業(yè)精神評價(jià)很好或較好，然后依次是教書育人、知識結(jié)構(gòu)、學(xué)術(shù)水平和教學(xué)質(zhì)量。對教學(xué)方法評價(jià)最低，認(rèn)為很好或較好的只有44.2％。

(6)主要問題。教師認(rèn)為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程教學(xué)中存在的五個(gè)主要問題依次為教師數(shù)量不足(70.8％)、缺乏課程實(shí)踐(52.5％)、缺乏案例教學(xué)(50.0％)、學(xué)生數(shù)量過多(37.0％)和忽視個(gè)性培養(yǎng)(37.0％)。學(xué)生認(rèn)為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程教學(xué)中存在的五個(gè)主要問題依次是缺乏課程實(shí)踐(64.0％)、培養(yǎng)目標(biāo)定位不準(zhǔn)確(57.8％)、教學(xué)方法單一(52.1％)、缺乏案例教學(xué)(47.5％)和忽視個(gè)性培養(yǎng)(44.7％)。兩者有三個(gè)問題相同。表明各院校在教學(xué)中講授理論普遍過多，講授具體應(yīng)用太少，這不僅不利于培養(yǎng)學(xué)生學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的興趣，也不能很好地體現(xiàn)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的價(jià)值。應(yīng)當(dāng)引起高度關(guān)注。

三、對統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程教學(xué)現(xiàn)狀的思考

通過調(diào)查分析與研究，筆者認(rèn)為：

(1)隨著社會經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)越來越復(fù)雜，不確定性越來越強(qiáng)，經(jīng)濟(jì)活動風(fēng)險(xiǎn)加大。要準(zhǔn)確的認(rèn)識經(jīng)濟(jì)運(yùn)行狀況、測度風(fēng)險(xiǎn)，必須依靠定量分析工具，作為數(shù)據(jù)分析方法的統(tǒng)計(jì)學(xué)必然成為重要的工具之一。經(jīng)濟(jì)學(xué)家熊彼特認(rèn)為，“‘科學(xué)的’經(jīng)濟(jì)學(xué)家和其他一切對經(jīng)濟(jì)課題進(jìn)行思考、談?wù)摵椭龅娜藗冎g的區(qū)別，在于掌握了技巧或技術(shù)，而這些技術(shù)可分為三類：歷史、統(tǒng)計(jì)和‘理論’。三者合起來構(gòu)成我們的所謂‘經(jīng)濟(jì)分析’”。可見，熊彼特認(rèn)為對一個(gè)經(jīng)濟(jì)學(xué)家來說，最重要的三門學(xué)問是經(jīng)濟(jì)史、統(tǒng)計(jì)學(xué)和經(jīng)濟(jì)理論。在具體談到統(tǒng)計(jì)對經(jīng)濟(jì)學(xué)的作用時(shí)，熊彼特說，“……我們至少在原則上要承認(rèn)：統(tǒng)計(jì)方法是經(jīng)濟(jì)分析工具的一部分，即使不是為了經(jīng)濟(jì)分析的特殊需要而設(shè)計(jì)的，也是如此。”著名華人經(jīng)濟(jì)學(xué)家錢穎一也曾談到過統(tǒng)計(jì)學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)的關(guān)系，他認(rèn)為“運(yùn)用數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)方法做經(jīng)濟(jì)學(xué)的實(shí)證研究可以把實(shí)證分析建立在理論基礎(chǔ)上，并從系統(tǒng)的數(shù)據(jù)中定量地檢驗(yàn)理論假說和估計(jì)參數(shù)的數(shù)值。這就可以減少經(jīng)驗(yàn)性分析中的表面化和偶然性，可以得出定量性結(jié)論，并分別確定它在統(tǒng)計(jì)和經(jīng)濟(jì)意義下的顯著程度。”由此，可以得出這樣一種結(jié)論，統(tǒng)計(jì)學(xué)對于經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要性已成為現(xiàn)代主流經(jīng)濟(jì)學(xué)的共識。

(2)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)產(chǎn)生于20世紀(jì)30年代，是一門從數(shù)量上研究經(jīng)濟(jì)關(guān)系和經(jīng)濟(jì)活動規(guī)律及其應(yīng)用的科學(xué)，是統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)的綜合。經(jīng)過幾十年的發(fā)展，

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)已經(jīng)在經(jīng)濟(jì)學(xué)科中占有重要地位，在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。尤其是近20年來計(jì)算機(jī)的飛速發(fā)展，使計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展和應(yīng)用進(jìn)入了一個(gè)新的階段。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的產(chǎn)生和發(fā)展，使經(jīng)濟(jì)學(xué)在精確化和定量化方面跨出了革命性的一步，使經(jīng)濟(jì)學(xué)發(fā)展成為真正意義上的科學(xué)，它自身也成為經(jīng)濟(jì)學(xué)家對經(jīng)濟(jì)概念和定律進(jìn)行定量化的工具，成為經(jīng)濟(jì)學(xué)家檢驗(yàn)經(jīng)濟(jì)理論，分析和預(yù)測經(jīng)濟(jì)運(yùn)行與發(fā)展的工具。盡管計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是經(jīng)濟(jì)學(xué)的一個(gè)學(xué)科分支，有一定的學(xué)科獨(dú)立性，但不可否認(rèn)它的方法性和工具性，即計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門探索經(jīng)濟(jì)變量間關(guān)系的有用方法和工具。無論是從計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程本身在經(jīng)濟(jì)學(xué)人才培養(yǎng)中發(fā)揮的作用來看，還是參照國際上的普遍做法，我們認(rèn)為把該課程作為經(jīng)濟(jì)學(xué)類專業(yè)的核心課程是必要的。

(3)各院校基本上都已經(jīng)認(rèn)識到了開設(shè)統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的必要性。但在重視程度方面二者相比有所不同，學(xué)生中非常重視或比較重視計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的比例要高于統(tǒng)計(jì)學(xué)。對此，我們認(rèn)為，統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在經(jīng)濟(jì)學(xué)人才培養(yǎng)中發(fā)揮了不同作用。盡管統(tǒng)計(jì)學(xué)和計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)都是定量分析方法，然而二者還是有很大區(qū)別。簡單地說，統(tǒng)計(jì)學(xué)是收集、整理和分析數(shù)據(jù)的科學(xué)。而計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)的綜合，是一門從數(shù)量上研究經(jīng)濟(jì)關(guān)系和經(jīng)濟(jì)運(yùn)行規(guī)律的科學(xué)。由此不難看出，統(tǒng)計(jì)學(xué)更多地說是一種工具和技術(shù)，負(fù)責(zé)對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析。而計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是統(tǒng)計(jì)學(xué)和數(shù)學(xué)在經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用，這種應(yīng)用不僅在開始階段要有經(jīng)濟(jì)理論作為指導(dǎo)，而且在應(yīng)用的最后階段還要運(yùn)用經(jīng)濟(jì)理論對產(chǎn)生的結(jié)果進(jìn)行解釋。此外，我們從兩門學(xué)科的定義中可以明顯看出，統(tǒng)計(jì)學(xué)是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基礎(chǔ)之一，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)大量使用了統(tǒng)計(jì)學(xué)中的概念和方法。沒有較好的統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)，學(xué)好計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是不可能的。因此，統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)該作為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的先導(dǎo)課程。

(4)自上世紀(jì)90年代中期開始，教育部將統(tǒng)計(jì)學(xué)、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)列為經(jīng)濟(jì)學(xué)科的核心課程，到目前已有十幾年的時(shí)間。這期間，兩門課程教學(xué)在經(jīng)濟(jì)學(xué)類專業(yè)人才培養(yǎng)中發(fā)揮了很好的作用，取得了很好的效果，無論教師還是學(xué)生均給予很高評價(jià)。通過課程學(xué)習(xí)，學(xué)生掌握了基本的定量分析方法，增強(qiáng)了分析經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象和經(jīng)濟(jì)問題的能力。有效提升了學(xué)生對經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的正確理解和應(yīng)用，從而對經(jīng)濟(jì)學(xué)的學(xué)有裨益。

(5)經(jīng)過國內(nèi)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)界20世紀(jì)80年代激烈爭論，統(tǒng)計(jì)學(xué)的方法論性質(zhì)成為主流認(rèn)識。隨之，數(shù)理統(tǒng)計(jì)方法被大量引入統(tǒng)計(jì)學(xué)課程。但由此卻引發(fā)了新的問題，即在新的統(tǒng)計(jì)學(xué)課程教學(xué)中，原有的經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)部分，無論是教學(xué)內(nèi)容還是教學(xué)課時(shí)均呈現(xiàn)下降態(tài)勢，應(yīng)當(dāng)引起我們高度關(guān)注。

統(tǒng)計(jì)學(xué)不僅是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的先導(dǎo)課程，而且確實(shí)有其獨(dú)特的作用，尤其是經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)對經(jīng)濟(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)會起到很大的促進(jìn)作用。原因在于，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)要依賴于數(shù)據(jù)，正確地理解數(shù)據(jù)是正確地處理和使用數(shù)據(jù)的前提。經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的系統(tǒng)訓(xùn)練能讓學(xué)生更好地理解這些經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的收集過程和計(jì)算方法，從而能更好地理解一些統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的內(nèi)涵，從而也就比沒有學(xué)過經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)的學(xué)生更可能正確地使用這些數(shù)據(jù)。舉一個(gè)簡單的例子，比如說GDP，學(xué)過了經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)，我們就知道GDP是一個(gè)時(shí)期指標(biāo)，總量指標(biāo)，既包括物質(zhì)產(chǎn)品的價(jià)值，也包括服務(wù)的價(jià)值，是按當(dāng)年價(jià)格計(jì)算的，不同年份的GDP需要剔除價(jià)格因素后才能相互比較。如果沒學(xué)過經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)，沒有定基、環(huán)比、基期、報(bào)告期的概念，在剔除價(jià)格因素時(shí)就會遇到困難或者出現(xiàn)錯誤。

第9篇

一、《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》課程簡介

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是經(jīng)濟(jì)學(xué)的一個(gè)分支學(xué)科，用定量方法研究經(jīng)濟(jì)活動規(guī)律的一門應(yīng)用學(xué)科。1926年挪威經(jīng)濟(jì)學(xué)家R. Frish（弗里希）模仿生物計(jì)量學(xué)（Biometric）第一個(gè)提出了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)概念。1930年12月29日世界計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)會的成立和1933年學(xué)術(shù)刊物Econometrics的創(chuàng)辦，正式標(biāo)志著計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)作為一門獨(dú)立學(xué)科正式誕生。20世紀(jì)70年代以來，隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展和計(jì)算機(jī)技術(shù)水平的不斷提高。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要性得到了越來越多人們的認(rèn)可。1998年7月，教育部高等學(xué)校經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)科教學(xué)指導(dǎo)委員會首次將計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)列為高等學(xué)校經(jīng)濟(jì)學(xué)門類各專業(yè)的八門核心課程之一。現(xiàn)在，幾乎所有的院校都已將計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)列為經(jīng)濟(jì)管理專業(yè)的重要基礎(chǔ)課程，正如諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎獲得者R. Klein（克萊因）所指出的：“計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)已經(jīng)在經(jīng)濟(jì)學(xué)科中居于最重要的地位，在大多數(shù)大學(xué)和學(xué)院中，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的講授已經(jīng)成為經(jīng)濟(jì)學(xué)課程表中最為權(quán)威的一部分。”諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎獲得者P. Samuelson（薩繆爾森）甚至說：“第二次世界大戰(zhàn)后的經(jīng)濟(jì)學(xué)是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的時(shí)代。”

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是以一定的經(jīng)濟(jì)理論和統(tǒng)計(jì)資料為基礎(chǔ)，運(yùn)用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)方法與電腦技術(shù)，以建立經(jīng)濟(jì)計(jì)量模型為主要手段，定量分析研究具有隨機(jī)性特性的經(jīng)濟(jì)變量關(guān)系。主要內(nèi)容包括理論計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和應(yīng)用經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)。理論經(jīng)濟(jì)計(jì)量學(xué)主要研究如何運(yùn)用、改造和發(fā)展數(shù)理統(tǒng)計(jì)的方法，使之成為隨機(jī)經(jīng)濟(jì)關(guān)系測定的特殊方法。應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是在一定的經(jīng)濟(jì)理論的指導(dǎo)下，以反映事實(shí)的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)為依據(jù)，用經(jīng)濟(jì)計(jì)量方法研究經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)模型的實(shí)用化或探索實(shí)證經(jīng)濟(jì)規(guī)律。

通過這門課程教學(xué)，學(xué)生能夠掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本理論與方法，并能夠建立和應(yīng)用計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型進(jìn)行經(jīng)濟(jì)預(yù)測、結(jié)構(gòu)分析和政策模擬評價(jià)。具體來說，一是具有扎實(shí)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論功底，為經(jīng)濟(jì)學(xué)其他課程的學(xué)習(xí)和進(jìn)一步深入研究奠定基礎(chǔ)；二是培養(yǎng)發(fā)現(xiàn)問題、解決問題的能力；三是提高經(jīng)濟(jì)計(jì)量分析能力和水平，為將來進(jìn)行學(xué)術(shù)研究奠定基礎(chǔ)。

二、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)存在問題

（一）老師和學(xué)生的重視程度不夠。

據(jù)統(tǒng)計(jì)，從1969年諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎設(shè)立至2008年，一共有62位經(jīng)濟(jì)學(xué)家獲得此榮譽(yù)，直接對計(jì)量經(jīng)學(xué)的創(chuàng)立和發(fā)展作出貢獻(xiàn)的達(dá)10余人。當(dāng)前許多世界一流大學(xué)的經(jīng)濟(jì)學(xué)院在其教學(xué)計(jì)劃的培養(yǎng)目標(biāo)中明確提出了學(xué)生應(yīng)用數(shù)學(xué)工具去思考和描述經(jīng)濟(jì)問題和政策的能力。例如，加拿大多倫多大學(xué)認(rèn)為，現(xiàn)代經(jīng)濟(jì)學(xué)理論的一個(gè)顯著特點(diǎn)是數(shù)學(xué)的廣泛應(yīng)用，學(xué)生必須學(xué)會用數(shù)學(xué)工具描述和發(fā)展經(jīng)濟(jì)學(xué)理論。而與國外相比，國內(nèi)高校對學(xué)生的數(shù)量分析方法不夠重視，以農(nóng)林經(jīng)濟(jì)管理專業(yè)本科生教學(xué)為例，很多老師和學(xué)生認(rèn)為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)無非就是對數(shù)據(jù)進(jìn)行簡單分析，提不出什么創(chuàng)新的思想和成果，輕視定量分析。

（二）對計(jì)量軟件學(xué)習(xí)不重視。

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門應(yīng)用性較強(qiáng)的課程，學(xué)生學(xué)習(xí)該課程最基本的目的就是能熟練地建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型并進(jìn)行預(yù)測，從定量的角度研究經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域、社會領(lǐng)域相關(guān)問題。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程涉及大量的數(shù)學(xué)理論的推導(dǎo)和證明，如果用手工去推導(dǎo)和證明，工作量非常大，而且非常復(fù)雜。如多元線性回歸中，運(yùn)用最小二乘法去估計(jì)參數(shù)，很難解出各參數(shù)具體的表達(dá)式。使用計(jì)量軟件則可大大減少復(fù)雜的計(jì)算過程，將搜集到的數(shù)據(jù)輸入軟件，輸入程序或點(diǎn)擊就能力建立復(fù)雜的計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型。需要說明的是，對于本科生來說，學(xué)習(xí)的計(jì)量軟件種類不必多，一種就足夠，比如EVIEWS，這是一個(gè)專業(yè)的計(jì)量統(tǒng)計(jì)軟件，操作非常方便，不需要編輯復(fù)雜的程序，只需點(diǎn)擊按鈕就能完成模型的建立和數(shù)據(jù)的預(yù)測，比較適宜于本科生。

（三）計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程學(xué)時(shí)偏少。

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)、微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)被并列為中國高校經(jīng)濟(jì)管理類學(xué)生必修的三門經(jīng)濟(jì)學(xué)核心課程，然而計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的課時(shí)卻少于微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)的課時(shí)。海南大學(xué)農(nóng)林經(jīng)濟(jì)管理專業(yè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)僅為32學(xué)時(shí)（而微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)和宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)有48學(xué)時(shí)）。在這短短的32課時(shí)內(nèi)，即使只是向?qū)W生講授經(jīng)典的計(jì)量經(jīng)濟(jì)理論和方法，也是一件很困難的事情，更不用說另外辟出時(shí)間供學(xué)生上機(jī)實(shí)習(xí)軟件操作了。

（四）基礎(chǔ)課程知識缺乏。

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門綜合性很強(qiáng)的課程，在學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)之前，學(xué)生必須學(xué)習(xí)宏微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)（主要是線性代數(shù)）、統(tǒng)計(jì)學(xué)和電腦技術(shù)等課程。實(shí)際上，大部分農(nóng)林經(jīng)濟(jì)管理專業(yè)學(xué)生在高中是文科生（以海南大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院2008級農(nóng)林經(jīng)濟(jì)管理專業(yè)為例，有近60%左右的學(xué)生在高中是文科生），上大學(xué)之前的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)較弱，對數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)有厭煩心理。雖然進(jìn)入高校后學(xué)習(xí)了數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)等相關(guān)理論知識，但大部分學(xué)生很難掌握好。特別是統(tǒng)計(jì)學(xué)中關(guān)于現(xiàn)價(jià)與不變價(jià)的轉(zhuǎn)換，環(huán)比指數(shù)與定基指數(shù)，以及定基指數(shù)之間的變換，很多同學(xué)沒有掌握好。由于缺乏這些課程知識，學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)失去了一定的基礎(chǔ)，這是導(dǎo)致大部分學(xué)生難以學(xué)好計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的一個(gè)重要因素。

（五）偏重理論教學(xué)，輕視實(shí)驗(yàn)教學(xué)。

目前計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)中有兩種現(xiàn)象，一是偏重理論和方法，在教學(xué)中過分強(qiáng)調(diào)理論知識，缺乏實(shí)際操作；二是偏重實(shí)際應(yīng)用，忽略對計(jì)量經(jīng)濟(jì)理論和方法的講解。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門用定量的方法研究經(jīng)濟(jì)學(xué)活動規(guī)律及其應(yīng)用的科學(xué)，強(qiáng)調(diào)理論與應(yīng)用并重，既強(qiáng)調(diào)計(jì)量經(jīng)濟(jì)理論與方法的介紹，又重視解決實(shí)際問題。以海南大學(xué)經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院2008級農(nóng)林經(jīng)濟(jì)管理專業(yè)為例，開設(shè)的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程只有理論課時(shí)，沒有實(shí)驗(yàn)或?qū)嵺`課時(shí)。首先，從學(xué)生角度來看，不少學(xué)生認(rèn)為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)只是一門理論課程，與實(shí)踐幾乎沒有關(guān)系，從而在思想上輕視實(shí)驗(yàn)教學(xué)；其次，純粹的理論教學(xué)，學(xué)生只能被動地接受理論知識，導(dǎo)致學(xué)生表面上聽懂了老師講授的理論，一旦自己通過建立模型真正解決實(shí)際問題的時(shí)候，卻無從下手，從而對該課程產(chǎn)生厭倦情緒。通過增加合理的實(shí)驗(yàn)教學(xué)，學(xué)生不僅能及時(shí)地將所學(xué)的理論知識運(yùn)用于實(shí)踐，而且能發(fā)現(xiàn)問題和加深對理論理解，認(rèn)識到該門課程的重要性和實(shí)用性，讓學(xué)生能夠體會到計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在實(shí)踐中的用處，能夠解釋和解決現(xiàn)實(shí)生活中存在的現(xiàn)象和問題，極大地調(diào)動學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性，達(dá)到良好的教學(xué)效果。

（六）對計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與相關(guān)學(xué)科關(guān)系的認(rèn)識不明確。

大部分老師和學(xué)生認(rèn)為，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的重要性要遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)和宏觀經(jīng)濟(jì)學(xué)，對計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與相關(guān)學(xué)科關(guān)系的認(rèn)識不明確。如，不少人認(rèn)為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)僅僅是經(jīng)濟(jì)學(xué)實(shí)證研究的技術(shù)分析工具，沒有意識到計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)作為經(jīng)濟(jì)學(xué)定量研究方法論的重要性；特別是很多人不清楚計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與經(jīng)濟(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)之間的關(guān)系，由于大部分計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教材涉及大量的數(shù)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)知識，側(cè)重于數(shù)學(xué)證明和推導(dǎo)，因此很多學(xué)生認(rèn)為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)就是數(shù)學(xué)或統(tǒng)計(jì)學(xué)。如果老師不加以正確的引導(dǎo)和說明，那些對數(shù)學(xué)厭煩的學(xué)生也會對計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的學(xué)習(xí)產(chǎn)生抵觸心理。

三、提高計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)效率的建議

為進(jìn)一步提高“計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)”課程的教學(xué)水平和教學(xué)效率，以適應(yīng)農(nóng)林經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)的要求，應(yīng)當(dāng)從多方面探索“計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)”教學(xué)方式的改革與創(chuàng)新。我們提出以下幾點(diǎn)建議。

（一）正確認(rèn)識計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。

實(shí)際上，計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是經(jīng)濟(jì)學(xué)、數(shù)學(xué)、電腦技術(shù)和統(tǒng)計(jì)學(xué)的相結(jié)合的綜合學(xué)科，經(jīng)濟(jì)學(xué)為計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究提供了相關(guān)理論和經(jīng)驗(yàn)，數(shù)學(xué)和電腦技術(shù)是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的工具和方法，統(tǒng)計(jì)學(xué)對數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，特別是數(shù)據(jù)的調(diào)查、整理、匯總和分析及其變量的統(tǒng)計(jì)顯著性檢驗(yàn)。計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)會的創(chuàng)始人Fisher（1993）在《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》期刊的創(chuàng)刊號中指出：“計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)學(xué)會的目標(biāo)是促進(jìn)各界實(shí)現(xiàn)對經(jīng)濟(jì)問題定性與定量研究和實(shí)證與定量研究的統(tǒng)一，促使計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)能像自然科學(xué)那樣，使用嚴(yán)謹(jǐn)?shù)乃伎挤绞綇氖卵芯浚挥袑⒔y(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)理論和數(shù)學(xué)三個(gè)要素互相融合，才能發(fā)揮各自的威力，才構(gòu)成了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)。”在對計(jì)量軟件如EVIEWS、SPSS、SAS、STATA等的結(jié)果分析中，要運(yùn)用經(jīng)濟(jì)學(xué)的相關(guān)理論和知識對結(jié)果進(jìn)行解釋和檢驗(yàn)，判斷所建立的計(jì)量模型是否符合經(jīng)濟(jì)學(xué)理論。

（二）注重EDP教學(xué)模式在課程中的應(yīng)用。

EDP（Exploration-Discussion-Practice）教學(xué)模式是指利用“探究―討論―實(shí)踐”三環(huán)節(jié)有機(jī)組織教學(xué)的一套教學(xué)模式，其教育理念為著眼于學(xué)生對基本理論與方法的深刻掌握和靈活應(yīng)用，發(fā)揮主觀能動性，開發(fā)學(xué)生的創(chuàng)造力和實(shí)踐能力，使教學(xué)過程變得富有活力和創(chuàng)造性。這種教學(xué)模式充分體現(xiàn)了教師的引導(dǎo)性、學(xué)生的主動性和過程的互動性，老師適時(shí)轉(zhuǎn)化角色，由原來的知識授課者轉(zhuǎn)變?yōu)橐龑?dǎo)者和問題咨詢者，讓學(xué)生積極參與到EDP教學(xué)模式各環(huán)節(jié)中，教師與學(xué)生不斷進(jìn)行教學(xué)信息和知識的交流與反饋，形成強(qiáng)烈的學(xué)習(xí)熱情和興趣。

（三）適當(dāng)增加課程時(shí)間。

由于這門課程的重要性，應(yīng)適當(dāng)?shù)卦黾佑?jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程的時(shí)間，可以將現(xiàn)在的32學(xué)時(shí)增加到48學(xué)時(shí)。課時(shí)安排上：理論課時(shí)與實(shí)驗(yàn)課時(shí)比例為3∶1，即理論課時(shí)32學(xué)時(shí)，實(shí)驗(yàn)課時(shí)16學(xué)時(shí)。這樣既能保證有充足的時(shí)間進(jìn)行理論知識講解，又能進(jìn)行實(shí)驗(yàn)操作。

（四）加強(qiáng)基礎(chǔ)課程知識的學(xué)習(xí)。

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程一般在大三開設(shè)，而作為基礎(chǔ)知識的數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)課程往往都是在大一、大二開設(shè)。由于時(shí)間上的間斷，很多學(xué)生早就忘記了這些理論知識。而這些基礎(chǔ)理論知識的缺乏造成了學(xué)生對計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程產(chǎn)生畏懼心理。因此，應(yīng)加強(qiáng)數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)等基礎(chǔ)課程知識的學(xué)習(xí)。首先，老師要求學(xué)生課后及時(shí)地對基礎(chǔ)課程進(jìn)行復(fù)習(xí)，對基本的理論和原理有所了解。其次，老師在上課期間，應(yīng)對線性代數(shù)、微積分、統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)等相關(guān)知識做系統(tǒng)復(fù)習(xí)。特別是針對學(xué)生數(shù)學(xué)基本薄弱的特點(diǎn)，加強(qiáng)對線性回歸分析的復(fù)習(xí)，使學(xué)生在學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)之前了解和掌握基本的分析方法。第三，應(yīng)選擇優(yōu)秀責(zé)任心強(qiáng)的教師來講授數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)和統(tǒng)計(jì)學(xué)課程，為學(xué)生進(jìn)一步學(xué)習(xí)其他課程奠定良好的基礎(chǔ)。

（五）注重案例教學(xué)，激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)的主動性。

案例教學(xué)是銜接理論教學(xué)和實(shí)驗(yàn)教學(xué)一個(gè)有效的中介環(huán)節(jié)，在講授理論知識的過程中，結(jié)合實(shí)際案例進(jìn)行講解是非常重要的。可以從現(xiàn)實(shí)生活中選擇典型案例，如上學(xué)期某班級某門課程學(xué)習(xí)成績的因素分析，CPI上漲對居民生活消費(fèi)支出的影響分析，等等。案例教學(xué)一方面能讓學(xué)生了解計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)在現(xiàn)實(shí)中的應(yīng)用，激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)的興趣。另一方面也能為實(shí)驗(yàn)教學(xué)奠定基礎(chǔ)，學(xué)生可以根據(jù)典型案例進(jìn)行上機(jī)操作，觸類旁通，掌握計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型建立和預(yù)測的方法和技巧，強(qiáng)化學(xué)習(xí)的效果。最后，教師要及時(shí)地進(jìn)行總結(jié)，有針對性地指出學(xué)生進(jìn)行案例分析時(shí)要注意的問題及解決方法。

（六）加強(qiáng)實(shí)驗(yàn)課教學(xué)，建立學(xué)生撰寫實(shí)驗(yàn)報(bào)告制度，使農(nóng)林經(jīng)濟(jì)管理專業(yè)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程與計(jì)量軟件緊密結(jié)合。

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程既強(qiáng)調(diào)理論知識，又重視實(shí)驗(yàn)教學(xué)，兩者相輔相成，缺一不可，理論知識是學(xué)習(xí)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基礎(chǔ)，而實(shí)驗(yàn)教學(xué)又是理論知識在實(shí)踐中的延伸，反過來有利于正確理解理論知識。因此，在教學(xué)中要合理銜接理論和實(shí)驗(yàn)，在時(shí)間安排上，根據(jù)教學(xué)內(nèi)容來合理安排教學(xué)實(shí)驗(yàn)，每章結(jié)束后要安排一次上機(jī)實(shí)驗(yàn)課。首先，由老師結(jié)合實(shí)際案例運(yùn)用計(jì)量軟件進(jìn)行現(xiàn)場演示，對環(huán)節(jié)、過程和注意事項(xiàng)進(jìn)行詳細(xì)的解釋。其次，老師演示結(jié)束后，由學(xué)生根據(jù)要求獨(dú)立地完成實(shí)驗(yàn)內(nèi)容，并撰寫實(shí)驗(yàn)報(bào)告，包括實(shí)驗(yàn)?zāi)康模瑢?shí)驗(yàn)要求，實(shí)驗(yàn)結(jié)果和實(shí)驗(yàn)心得，或?qū)嶒?yàn)存在問題，以及如何解決，等等。通過建立撰寫實(shí)驗(yàn)報(bào)告制度，老師可以檢查學(xué)生是否掌握了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基本理論和方法，及時(shí)發(fā)現(xiàn)存在的問題，從而提高學(xué)生的實(shí)踐操作能力。

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