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關鍵詞：云計算 網絡技術 互聯網 數據處理 技術支持
中圖分類號：TP393. 08 文獻標識碼：A 文章編號：1007-9416（2016）10-0237-01
1 云計算技術闡述
云計算是一種基于互聯網的超級計算模式，主要關注如何充分地利用網絡硬件、軟件和數據的綜合能力，及如何更好使網絡中各個廉價的 PC 機協同工作發揮最大效用的能力。通過開發技術和標準把硬件和軟件抽象為分布的、可全球訪問的、動態可擴展、可配置的資源結構，對外以服務的形式提供給用戶。云計算需要一系列創新技術的支持，包括虛擬化技術、海量數據處理技術、大規模分布式存儲技術、資源調度技術，這些技術為云計算的正常運行提供了很好的技術保障。
2 云計算支持多種網絡技術
2.1 云計算分布式網絡測量技術
隨著網絡技術飛速發展，網絡拓撲和網絡環境變得越來越復雜，導致網絡負擔加重、性能下降，網絡安全和服務質量越來越重要。網絡性能數據是評估網絡的服務質量和規劃新業務的重要依據，存儲海量測量數據和提高測量和數據分析效率是網絡測量的研究重點。
傳統網絡測量管理系統使用單一服務器處理測量數據，存儲數據安全性低，其計算能力有限，發展潛力不足?；谠朴嬎愕姆植际骄W絡測量系統利用云計算平臺的大型虛擬資源池存儲海量的測量數據，保證數據存儲的可靠性和可拓展性，再利用云計算平臺的并行處理機制，對海量測量數據進行快速、并發的分析處理和數據挖掘。測量探針支持各種不同的y量算法的部署，支持多種格式的數據采集，在測量方法上提供了擁塞響應策略和負載均衡策略?；谠朴嬎愕姆植际骄W絡測量系統構架，見圖1。
伴隨著多租戶大規模云計算數據中心的廣泛應用，學術界和工業界提出了許多新型網絡虛擬化技術來應對新的挑戰。這些網絡虛擬化技術各有優缺點，沒有一種被廣泛采用部署，云服務運營商可能因為當前業務需求，成本，廠商慣性等原因選擇不同的網絡虛擬化技術，導致網絡虛擬化技術的異構現象越來越明顯。另一方面，云計算數據中心技術的轉型和跨數據中心云服務的流行使得云服務運營商迫切需要將屬于不同網絡虛擬化技術的虛擬網絡打通，整合異構的網絡資源，共同提供虛擬網絡服務。
2.2 云計算網絡虛擬化異構互通
網絡虛擬化平臺間信息交互接口的開發沒有解決異構網絡中的地址學習、數據轉發等難題。多租戶大規模云計算數據中心的廣泛應用可以提出許多新型網絡虛擬化技術的解決方案。網絡虛擬化技術各有利弊，其應用范圍都不是很廣，云服務根據不用的業務需求和產品原因選擇不同的網絡虛擬化技術，產生明顯的網絡虛擬化技術的異構現象。
同時，云計算和互聯網的發展對網絡虛擬化技術異構互通的產生了需求：云服務提供商認為云計算數據中心需要從傳統的虛擬化技術向新型網絡虛擬化技術平穩演進，這需要打通新舊設備商的網絡來支持云服務的整合、遷移、升級；考慮到云計算模式，現在跨數據中心的服務越來越普遍，而各數據中心在網絡硬件、管理平臺上往往有較大的差異。要實現跨數據中心的服務，首先需要將屬于不同網絡虛擬化技術的資源整合起來；從互聯網發展趨勢的角度，越來越多的大型項目，致力于將不同的網絡平臺、架構、技術互連，共同構建網絡生態系統。
2.3 云計算可信網絡連接關鍵技術
云計算是近幾年掀起的一項技術革命，為網絡技術快速發展提供了高效的服務模式，其巨大的獨特優勢，擁有很好的發展前景。但是其安全性受到了很大的挑戰，特別是在云計算背景下的安全接入和訪問控制。針對云計算中存在的特殊問題，結合可信網絡連接關鍵技術，研究面向云計算的可信接入技術及可問控制技術。
云計算背景下身份認證和可問控制方案是基于可信計算技術，建立云服務提供商、用戶之間數據交換的信任關系，為云服務提供商和用戶提供一種協作的方法來評估和管理云計算安全問題，大大提高了云計算的安全性。
3 結語
通過分析可知，新興的云計算擁有眾多技術優勢和特點，為推動網絡建設、難題解決和網絡技術高速發展帶來了新契機。同時，云計算技術解決了傳統網絡技術中的很多技術難題，開拓了網絡技術的發展空間，提供了強大的技術保障，提高了網絡技術的安全性。對云計算背景下的網絡技術進行了簡單的探討，認為其發展潛力和空間巨大，為未來互聯網的高速高效發展提供了強大的技術支持和安全保障。
參考文獻
[1]許洗或.云計算環境下的虛巧化技術的安全性問題研究的[J]信息安全與術，2013，9：46-50.
[2]李連，朱愛紅.云計算安全技術研巧綜述[J].叮信息安全與技術，2013，5：42-45.
云技術的迅猛發展和大數據的強勢崛起客觀上要求區域旅游產業的戰略選擇必須更新觀念，與時俱進，合理運用現代信息技術，創新機制體制，制定合理的旅游戰略，以促進旅游產業的持續、快速健康發展。
2007年Google首次提出云計算的概念，在此后的10多年，云計算技術不但改變了信息產業及相關產業的格局，在旅游產業也得到廣泛應用。在云計算技術向行業大范圍滲透的技術背景下，結合當前智慧旅游建設的最新動態，及時豐富智慧旅游信息現代化建設內容，發揮云計算核心技術在智慧旅游中的優勢，是目前提升旅游產業發展的有力切入點。
2012年達沃斯世界經濟論壇把大數據作為重要議題之一進行討論，很快大數據技術就已受到國際社會的普遍關注。大數據的本質是海量數據存儲、傳輸和處理，其本質在于迅速挖掘非結構化數據的內在價值，是云計算技術發展的高級形態。對于智慧旅游而言，引入大數據的理念和技術，可以使資源開發規劃、客源市場定位、營銷策略創新、旅游產品開發更具前瞻性和科學性，成為旅游產業轉型升級的助力。
2011年7月國家旅游局局長邵琪偉提出，爭取利用十年時間初步實現智慧旅游。智慧旅游的發展，必須要樹立數據思維、強化數據意識，各級旅游管理部門和旅游企業之間應當加強合作機制，整合數據資源，實現數據共享，喚醒處于睡眠狀態的數據。因此，江西智慧旅游的戰略選擇應當積極運用云計算、大數據技術，把大數據理念、技術與江西智慧旅游建設結合起來，制定合理的戰略方向。
二、云計算、大數據與智慧旅游的內在聯系
云計算的本質就是把計算分散在不同計算機構成的集成系統之上，使各種請求根據所需分配計算能力、傳輸速度和存儲空間，以提高硬件資源的利用效率，與傳統的處理技術相比具有以下優勢：首先，基于網絡技術建立一個服務器集成系統，使多組用戶能夠共同支配和管理硬件資源；其次，利用分布式數據存儲技術在不同服務器和不同層級分散風險，大幅度增強系統的安全性能；再次，使硬件資源和軟件系統相互分離，降低軟件對基礎設備的依賴程度；最后，云用戶能夠按照自身需求，合理訂制處理和應用服務，可以有效降低資金投入。
大數據（Big data）是指需要新型處理模式挖掘其價值的海量、高增長速度和結構多樣化的信息資產，通常也指代處理這種數據的相關技術，包括數據的存儲、傳輸和處理技術。目前，大數據受到國際社會的普遍關注。通常認為大數據具有四個特點（大數據的四個V）：首先，規模性（Volume），數據規模超大，從TB躍遷到PB級別。其次，多樣性（Variety），數據類型繁多。再次，價值性（Value），價值密度低，商業價值高。最后，高速性（Velocity），處理速度快。2013年被稱為大數據元年，標志著大數據技術的應用將深入各個行業各個領域，產生巨大的變革力。
智慧旅游（Smarter Tourism，或稱智能旅游）的概念源于智慧地球（Smarter Planet）（IBM，2008）以及正在中國實踐的智慧城市（Smarter Cities）（住房和城鄉建設部，2012年），是指通過應用新一代信息技術，整合旅游相關信息資源，以促進旅游信息共享和游客服務部門的業務協同，提高旅游服務的效率和質量，實現促進旅游業的健康發展。
大數據是智慧旅游的核心技術之一，為智慧旅游建設提供技術支持，智慧旅游是大數據的重要應用領域，符合大數據未來與產業結合的發展方向。智慧旅游是旅游信息化發展的新階段，智慧旅游建設在很大程度上是技術層面的問題，屬于信息技術范疇。所謂智慧旅游的智慧主要出自對大數據的處理，這才是推進智慧旅游建設的核心問題。智慧來自大數據，利用大數據，才能獲得突破性改善，智慧旅游產業只有充分利用大數據，才能發現創新升級的機會點，進而獲得先發優勢。因此，云計算、大數據與智慧旅游的天然聯系體現了技術與產業實踐相結合并創造經濟價值的客觀規律。
三、江西旅游產業的發展現狀
江西山奇水秀，文化底蘊深厚，流傳千古的《滕王閣序》贊江西“物華天寶、人杰地靈”，贛鄱大地有著得天獨厚的自然、人文旅游資源。2014年，江西接待游客突破3億人次，旅游總收入2650億元，同比增長25%和39%。在過去10年，江西旅游產業規模穩步增長，但是由于江西整體經濟發展水平相對滯后，旅游規劃、開發和營銷投入不多，各種相關配套服務設施尚不健全，致使江西旅游的發展水平在全國處于落后地位。江西旅游產業的發展存在以下幾個方面的問題：
首先，旅游品牌的文化內涵不夠深厚。從某種意義上說，旅游經濟是一種知名度和美譽度經濟，是品牌與內涵經濟，如何吸引游客眼球是區域旅游經濟發展的決定因素。江西的旅游品牌建設過程中，還存在景點、景區資源開發與當地民俗、文化結合不夠緊密，特別是一些傳統文化內涵沒有被充分釋放，出現景區與文化、名勝與佳話合力不強的現象。
其次，旅游宣傳力度不足。近幾年以來，江西對旅游宣傳的重視程度不斷提升，提出了江西風景獨好的旅游宣傳口號，取得了一定成效。但是旅游宣傳的力度還有待提升，目前還存在投入不足、宣傳對象不夠細化，宣傳模式單一的問題，旅游宣傳尚存很大的提升空間。
最后，旅游服務的信息化建設有待加強。進入二十一世紀，科技文明的不斷進步使得信息技術的應用范圍不斷擴散，已經深入各各個行業各個領域，目前江西旅游服務的信息技術應用方面還存在硬件設施配備不足、數據開發利用率較低和分析手段滯后，難以同步目前信息技術的快速發展等方面的問題，以現代信息技術為基礎的智慧旅游系統有待進一步完善。
四、江西智慧旅游的戰略選擇
立足江西經濟轉型、體制創新、產業結構升級的社會經濟背景，響應省委、省政府旅游強省，綠色崛起的口號，順應云計算、大數據等信息技術迅猛發展的時代潮流，把握江西智慧旅游發展的最新動態，實現云計算、大數據與智慧旅游的有機融合，江西智慧旅游的戰略選擇應當注重以下幾個方面：
一是豐富品牌內涵。以江西風景獨好為中心，強化江西智慧旅游的品牌推廣和建設，從江西旅游產品開發、配套服務設施建設、旅游營銷宣傳等方面入手，不斷提升江西旅游品牌的硬實力和軟實力。
二是積極創新營銷模式。重視新型媒體在營銷中的獨特優勢，不斷擴大江西景點、景區及旅游產品的影響力。特別是在以移動互聯網為時代特征的今天，創新營銷模式，豐富營銷手段，在舉辦有創新、有影響的大型創意營銷活動的同時，重視各種小微營銷策略，開展全方位的密集推介活動，有效提升江西旅游的品牌知名度和美譽度。
三是積極引用最新的信息化技術。在對信息技術的運用方面，要時刻關注現代信息技術的發展動態，有效運用大數據技術，加強江西智慧旅游的信息化建設，喚醒沉睡的數據，充分釋放旅游大數據的經濟價值。（作者單位：1.江西應用科技學院；2.江西科技師范大學）
關鍵詞：數字圖書館；云計算；可信計算
中圖分類號：TP309.2 文獻標識碼：A 文章編號文章編號：16727800（2014）001013503
基金項目基金項目：武漢市市屬重點高等學校科學研究項目（2010024，武教高[2010]6號）
作者簡介作者簡介：楊威（1981-），男，碩士，武漢軟件工程職業學院講師，研究方向為情報學、計算機病毒、信息安全、密碼；張昀（1982-），女，碩士，武漢地方志編纂委員會辦公室主任科員，研究方向為圖書情報、年鑒學、方志學。
0 引言
云計算是一種新型的網絡業務，簡單來說就是用戶不在本地計算機安裝各種專業軟件，而是將數據處理工作以在線的形式提交給專業網站，由網站上的軟件和人員處理好后將結果發還用戶。由于現代網絡技術的高速發展，網絡傳輸速度的提高，用戶在使用云計算時并不會感覺到和本地處理有任何感官上的區別，而省卻的是程序安裝、維護等工作和成本。隨著移動平臺的發展，云計算已經具備了實現網絡服務升級的一切條件。
數字圖書館就是建立一個云計算平臺，按照用戶定制的條件提供數據服務。由于現在數字圖書館還沒有一個統一的標準，因此各圖書館都還在根據自己的情況提供不同服務，而沒有實現平臺間的兼容。另外，云計算的安全問題也一樣存在于數字圖書館中，除硬件故障外，更多的是安全管理方面的問題，這些問題都制約著數字圖書館的云計算性能。本文要討論的就是如何實現數字圖書館的可信計算，以發揮出云的最
大功效。
1 云計算安全隱患
科學界已經認定，云計算是下一次科技革命的突破點，其共享資源——包括數據和計算模式，將引起政務、商務運行模式的徹底變革，并改變人類的生活。雖然云計算現在還沒有一個統一的標準，但是公認的是以服務層次為依據，可以將其分為3層：
（1）基礎設施即服務（LaaS）：云計算的硬件部分，數據的存儲和計算操作在此層實現。
（2）平臺即服務（PaaS）：平臺服務，如網絡傳輸協議、操作系統、第三方開發接口等。
（3）軟件即服務（SaaS）：面向用戶的服務，可以讓終端用戶實現各種云計算功能。
這些服務都是由服務供應商提供的，由于專業不同，因此提供的服務方向也不同，不過各提供商已經發現聯合的重要性，因此開始有意地將業務專業化、云間整合化?？梢灶A見在這種趨勢下，不久的將來一個覆蓋整個網絡的聯合了大多數云服務提供商的“云”將會呈現在用戶面前。
有機遇就有挑戰，尤其在技術保密門檻越來越低的現代，一個新事物的發展，很多時候安全工作就成為了決定其生死的關鍵。云計算的最大特點是資源共享。其技術特征是提供動態的計算服務，這樣一來就使得各種本來存在于網絡上的威脅也同樣存在于云計算上，而且還有很多新的威脅也正逐漸生成。下面論述云計算的幾種安全隱患。
1.1 安全協議不兼容
由于現在云計算服務還處于各自為政階段，各服務供應者所使用的安全手段各不相同，缺乏一個能相互兼容的業界通行的安全協議。此外，云計算有多種分層方法，如上面所提到的LaaS、PssS和SaaS，此外還有基于網絡的鏈路層、應用層等傳統劃分。每個服務提供者在每個層次上都使用不同的安全措施，于是就加劇了安全協議不兼容的問題。
1.2 流量安全問題
數據在網絡上傳輸會遇到各種問題：丟失、損壞、被竊聽、被逆向分析等。因為云計算本身是一個新興事物，所以服務提供者的流量監控并不完善，很多都是照搬內網流量管理方法，并不完全適用。
1.3 竊聽風險
嚴格來說，竊聽風險是流量安全問題的一個子集，但是因為其不論發生數量還是嚴重性已經可以單獨作為一個大類，所以單獨列出。資源共享是云計算的最大特點，計算能力、硬件設備、數據庫中的數據等在這里都可以共享，而一旦涉及共享就一定會有竊聽的威脅。只要掌握了一定的云計算知識和網絡知識，就可以被利用來實施竊聽，這樣，很多重要的資源就會處于無密可保的地步。
1.4 技術不完善
云計算涉及的網絡復雜度要遠遠高于普通的服務器架設方法。不同的網絡協議、安全協議、服務器架構等都要在一片“云”中實現兼容與共享，這在網絡發展歷史上還是前所未有的。
另外，應用程序如何與云計算服務實現接口兼容也是一個問題。既然云的作用就是不需要用戶安裝各種軟件，自然也就不能用定制客戶端這種傳統模式來實現，而只能在現有網絡傳輸技術的基礎上來定制各種服務?？墒遣煌姆账枰慕涌谑遣煌模@就給開發工作造成了瓶頸。目前這方面的技術尚處于研發階段。技術的不完善本身就是一個安全漏洞。
1.5 服務提供者本身的問題
這個類別的問題多出在管理方面。服務提供者本身對于用戶是免檢的，而沒有監督的服務是不可信的。面對這些威脅——無論是員工的過失，還是故意為之的破壞活動——用戶都是最沒有抵抗力的。例如一個天氣預測服務的提供者出了問題，最好的情況也是預報不準，而更有可能是的服務提供者利用已經和用戶達成的信任協議而對用戶的數據進行盜用、破壞等活動。
2 數字圖書館云計算層次和安全問題
從目前已有的以云計算為基礎的數字圖書館建設或是普通數字圖書館引入云計算服務的工作經驗來看，數字圖書館的云計算服務屬于云計算體系中偏復雜的一類，它對平臺兼容性的要求要遠遠高于別的云計算服務類型。另外，它還要求平臺的擴展性良好，即根據需要無限擴展其云計算的范圍。數字圖書本身的多重屬性問題也一直困擾著數字圖書館的建設工作，因此對于數字圖書館的云計算層次劃分和安全要求要比前面介紹的復雜很多。
2.1 層次劃分
一般認為，只有實現了以下5個層次，才能較好地完成數字圖書館的云計算服務功能。
2.1.1 物理層
這一層主要是硬件設備，如磁盤陣列、電源、路由器、防火墻等。值得注意的是，數字圖書館的藏書量（即數據存量）和即時訪問量都要遠超普通規模的數據庫，因此使用的都是大中型設備，不能用普通模式去衡量其資源消耗。
2.1.2 核心層
物理層建好后，需要有一個機制來管理其運作，這個機制就是核心層，而實現分布式管理也在這個層次。
2.1.3 資源架構層
這個層次上進行的是通信工作，因此也常常被稱為網絡通信服務層。從這一層開始，各種人為的攻擊行為逐漸占據多數。
2.1.4 開發平臺層
實現云計算共享的目的，一個很高效同時成本很低的方法就是開放開發平臺。在這個層次上有的是各種開發接口，這些接口面對不同的用戶系統和需求。云計算服務提供者開放這個層次，就能夠引來大量第三方力量為之做深度或周邊開發，從而大大彌補自己的不足，也可以極大地降低開發成本。
2.1.5 應用層
應用層都是已經開發好的各種云計算服務，用戶只需要根據自己的需要，選擇合適的云計算服務即可，而這里也是安全漏洞最大的地方。
2.2 安全問題
對應上面的5個層次，每個層次的安全問題各不相同。
2.2.1 物理層安全問題
物理層都是硬件設備，因此大多數問題都是和硬件相關的，例如停電、硬盤故障等。值得注意的是，現在的攻擊手段已經開始向芯片級別發展，尤其是很多芯片廠商開始將攻擊代碼植入芯片中，以后在需要的時候就可以通過各種方式激活，因此在物理層一定要嚴查。
2.2.2 核心層安全問題
核心層提供的是管理機制，包括操作系統。這個層次上的問題一般有系統錯誤、補丁管理漏洞、配置錯誤等，這些漏洞加以合適的利用，基本上可以侵入整個云計算網絡，從而對所有用戶造成嚴重危害。云時代最大的安全問題也就在此：一片云受到污染，則海量的相關用戶都會遭受損失。
2.2.3 資源架構層安全問題
這一層結構相對復雜，因為它提供的是通信服務。于是這里可能出現的問題基本上屬于通信完整性被破壞。竊聽、盜用、數據包丟失、數據一致性問題等技術問題，以及工作管理上的漏洞所造成的人為事故，都發生在這一層。
2.2.4 開發平臺層安全問題
由于接口標準是開放的，因此這里的問題主要集中在兩個方面：平臺自身問題和開發人員問題。平臺自身問題包括了平臺本身的漏洞、平臺的設計缺陷等；而開發人員的問題則包括定制惡意代碼、開發過程錯誤、第三方產品安全缺陷等。
例如，有的開發人員故意在周邊產品中加入惡意代碼以實現商業利益，或是雖然出于無意，但是開發的產品有安全缺陷，就會危及整個云計算服務，從而進一步對用戶造成傷害。
2.2.5 應用層安全問題
應用層是出現安全問題最多的地方，但是總結起來，一般都是軟件本身的問題。此外，隨著我國法律的不斷健全，知識產權問題也逐漸浮出水面。越來越多的知識產權所有人開始用法律的武器來捍衛自己的權益。電子圖書館尤其要重視知識產權方面的工作，不然即使技術上做得再好，最終也可能因為法律緣故而得不償失。
3 可信計算在數字圖書館安全問題中的應用
要實現云計算基礎數字圖書館的安全運行，可信計算是相對成熟的技術?？尚庞嬎闶?983年由美國國防部定義的一個標準。在30多年的研究過程中，可信計算一直在努力適應時代和技術的發展。目前，可信計算經過多年的研究已經在技術上相對成熟，實現了從硬件平臺到軟件開發、網絡通信到在線服務等諸多方面的覆蓋。
可信計算是通過在終端計算機上加入TPM安全模塊，以此來實現安全計算保障。所謂TPM即可信平臺模塊（Trusted Platform Module），是一種高度集成的控制器，一般以芯片的形式出現，安裝在主板上。TPM保障的對象主要有3類：用戶的硬件安全、用戶的數據安全以及網絡中的相互可信度。TPM中包含了平臺的配置信息和加密機制，以及一個配套的密鑰池，有了這套機制，TPM就可以實現一個完整的身份認證過程。但是要想將可信計算應用到數字圖書館的云計算建設中，還有兩個問題要解決。
3.1 需要解決的兩個問題
云計算區別于傳統軟件的最大地方就是用戶只向云計算服務提供者提交一個使用申請，然后由對方將運行的結果返還回來，而不是在本地進行計算。因此，如果要保證整個云計算過程的可靠，就需要在所有涉及到的主機（包括虛擬主機）上安裝TPM，并實現交互，但這有兩個技術問題需要解決。
3.1.1 數字圖書館流量過大
數字圖書館不同于普通數據庫，即時在線人數相當多。而且隨著云的不斷擴展，全球登上“云端”的圖書館不斷增多，因此每個子圖書館都有可能24小時訪問量高居不下。全球化的訪問會造成TPM過載，這本身就是一個安全隱患。此外，為了實現更好的平臺對接，一般都會使用虛擬機技術，這本身也需要消耗大量硬件資源，而且每個虛擬主機的配置策略不同，無法共用同一個TPM。
3.1.2 BIOS無法驗證
TPM是一個獨立的硬件，平時并沒有參與到計算機運行當中，而是以隔離的形式存在于主板?，F在流行的連接方法是用LPC將TPM連上南橋。顯然，開機過程中TPM是沒有參與進來的。問題就在于，BIOS是開機進入內存的第一批代碼，而其本身并不一定可靠，極有可能已經有破壞性代碼存在于其中，這樣TPM并不能保障硬件系統的安全。
針對云計算環境中任務調度算法復雜度高、任務分配不夠合理等問題，提出一種基于樸素貝葉斯分類的負載均衡技術。該技術利用云計算環境的心跳機制全面地收集各節點負載信息，并采用樸素貝葉斯算法對各節點負載狀態進行分類；然后，根據節點狀態分類結果，實現任務和資源分配的合理調度。實驗結果表明，基于樸素貝葉斯算法的負載均衡技術能提高任務的分配效率，避免任務在各節點間頻繁遷移，快速有效地實現云計算環境中各節點間的負載均衡。
關鍵詞：云計算環境；負載均衡；樸素貝葉斯；負載信息；任務調度
中圖分類號： TP311.1
文獻標志碼：A
Load balancing technology based on naive Bayes algorithm in cloud computing environment
Abstract：
For the the heavy complexity of scheduling algorithm and the misallocation of assignment occurring in the cloud computing environment， a load balancing technology based on naive Bayes algorithm was proposed. This technology made use of the heartbeat mechanism to gather every nodes load information comprehensively， so as to classify the load state of all nodes based on naive Bayes algorithm. Then， according to the classification， it achieved reasonable dispatch of the task and resource for each node. The results of the experiments show that， this load balancing technology improves the efficiency of the allocation of tasks and avoids the frequent migration between nodes， so that it can achieve the purpose of balancing the load rapidly and effectively.
Key words：
cloud computing environment； load balance； naive Bayes； load information； task scheduling
0 引言
云計算是繼分布式處理、并行處理、網格計算之后的一種新的計算模式，其核心是將大型數據中心的計算資源虛擬化，向用戶提供以計算資源為形式的服務[1-2]。隨著互聯網數據量的與日俱增，云計算環境（簡稱云環境）必須具備提供大量并發訪問服務的能力，如何將云環境中的總體負載“合理”分配到各個節點上，避免各節點的處理能力和I/O能力成為云計算中心提供服務的瓶頸，是云計算研究領域的熱點問題之一。目前，主要采用負載均衡技術，通過調整各個節點上的負載分配情況，進行節點間的負載平衡，從而最大限度地利用現有系統資源，實現用戶服務和擴展性能的最大化[3-4]。
現有的負載均衡技術研究中，根據其實現負載均衡方式的不同，主要可以分為靜態負載均衡技術和動態負載均衡技術。靜態負載均衡技術根據現有任務執行情況，并結合系統軟硬件信息，通過調度算法選擇合適的節點來分配、執行任務[5-6]。動態負載均衡技術則根據系統當前狀態決定如何給云環境中的節點分配任務。若節點任務超載，則將超載任務動態轉移至其他節點執行，如基于蟻群算法的負載均衡技術[7]、基于貪心算法的負載均衡技術[8]等。另外，文獻[9]提出了一種基于虛擬機實時遷移的自適應負載均衡算法，通過處理當前負載數據和歷史數據，預測虛擬機遷移后對系統影響程度，從而選擇合理有效的遷移策略。文獻[10]則將分布式系統中基于移動的負載均衡策略應用于云環境，利用Agent輪詢機制收集節點信息，進行負載平衡操作。
由于每個任務占用資源難以預測，且各節點處理能力不同，動態負載均衡技術與靜態負載均衡技術相比，更能根據系統性能的變化，動態地調整各節點的負載分配情況，負載均衡效果更好[11]。但現有動態負載均衡技術存在以下兩個問題：1）只考慮單一負載指標（如CPU、內存等），未對云環境中各節點的負載情況進行全面有效評估，使得任務的分配調度不夠合理，容易造成任務在各集群節點間的頻繁 “抖動”；2）實現任務調度時，調度算法比較復雜，需要在全局節點中尋找最優解，不僅影響任務分配效率，而且會給云環境系統造成更多的計算開銷。
針對上述問題，本文結合云環境分布式并行的特點，提出了一種基于樸素貝葉斯算法的負載均衡技術。首先，利用云環境中的心跳包全面地收集各節點負載信息，并采用樸素貝葉斯算法對各節點負載狀態進行分類；然后，根節點根據節點狀態分類結果，實現任務和資源分配的合理調度，提高云環境的性能。
1 基于樸素貝葉斯算法的負載均衡技術
1.1 相關概念
定義1 負載特征值。云環境中節點s的靜態負載特征和動態負載特征，用于反映節點運行時的總體負載狀況，記為V（s）。
在計算各節點負載特征值時，本文設定節點的負載特征屬性主要包括CPU、內存、磁盤及網絡四個方面。其中，CPU和內存屬性反映當前節點任務處理過程中的負載情況；磁盤屬性反映當前節點I/O負載情況；網絡屬性則反映了節點任務的接收及傳送情況。下面將給出各個負載特征值屬性的具體定義：
定義2 CPU負載特征值。設云環境中節點s的CPU運行隊列中任務數為C1，CPU上下文切換率為C2，空閑CPU時間百分比為C3，則其CPU負載特征值VC（s）為：
VC（s）=σ1C1+σ2C2+σ3C3
其中σi（i∈{1，2，3}）為一組權重系數，且∑σi=1，根據不同的應用可動態調整權重。
定義3 內存負載特征值。設云環境中節點s的物理內存大小為R1，虛擬內存大小為R2，空閑存儲器的大小為R3，則其內存負載特征值VR（s）為：
VR（s）=ε1R1+ε2R2+ε3R3
其中εi（i∈{1，2，3}）為一組權重系數，且∑εi=1，根據不同的應用可動態調整權重。
定義4 磁盤負載特征值。設云環境中節點s的磁盤利用率為D1、磁盤訪問速度為D2、磁盤隊列長度為D3，則其磁盤負載特征值VD（s）為：
VD（s）=ω1D1+ω2D2+ω3D3
其中ωi（i∈{1，2，3}）為一組權重系數，且∑ωi=1，根據不同的應用可動態調整權重。
定義5 網絡負載特征值。設云環境中節點s的網絡往返延時為N1，網絡帶寬為N2，則其網絡負載特征值VN（s）為：
VN（s）=δ1N1+δ2*N2
其中δi（i∈{1，2}）為一組權重系數，且∑δi=1，根據不同的應用可動態調整權重。
另外，為了對節點s的負載情況進行貝葉斯分類，根據上述定義，訓練樣本的格式定義如下：
定義6 訓練樣本。在云環境系統中，用于對節點s的負載情況進行貝葉斯分類的訓練樣本格式為〈VC（s），VR（s），VD（s），VN（s），T（s）〉五元組。其中：VC（s）、VR（s）、VD（s）和VN（s）分別為CPU、內存、磁盤和網絡的負載特征值；T（s）∈T，T為訓練樣本分類集，T={Tj| j=1，2，3}（其中：T1表示空閑狀態，T2表示正常負載狀態，T3表示過載狀態）。
1.2 基于樸素貝葉斯的分類方法
樸素貝葉斯（Naive Bayes， NB） 分類方法以貝葉斯定理為理論基礎，是在已知先驗概率與條件概率的情況下的模式識別方法[12]。與其他分類器相比（如人工神經網絡、決策樹等），樸素貝葉斯方法采用的分類器是分類算法中最簡單、有效而且實用的模型。其假設一個屬性對給定類的影響獨立于其他屬性，當假設成立時，其分類效果是最精確的。另外，采用樸素貝葉斯分類算法，可有效利用云環境中的Map/Reduce并行處理機制，將各節點收集信息進行并行分析處理，不僅不會造成系統的過多的額外負載，而且能快速有效地獲得分類結果。
設樣本空間為U，訓練樣本分類Tj的先驗概率為P（Tj）（j=1，2，3），其值等于屬于Tj類的樣本總數除以訓練樣本總數|U|。對于新樣本w，其屬于Tj類的條件概率是P（w|Tj）。根據貝葉斯定理，可知Tj類的后驗概率為P（Tj|w）：
P（Tj|w）=
1.3 負載均衡策略
對于云環境中的所有子節點node，在每次發送心跳包heartbeat之前，利用空閑時間計算出節點s負載特征值VC（s）、VR（s）、VD（s）和VN（s）；然后，將負載特征值隨心跳包發送到根節點，根節點則根據負載均衡策略，反饋各子節點的任務請求，實現任務的優化分配，達到均衡云環境負載的目的。為提高響應速度，根節點在收到心跳包之后，根據上次的分類結果來反饋指令，而本次收集的信息則在空閑時間進行計算，下個心跳周期發送。具體均衡策略如下：
根節點收到子節點發送的心跳包之后，將根據式（7）判斷節點狀態分類，并按以下三種策略進行處理：
1） 若節點屬于空閑狀態，則響應該節點的任務請求，并同時發送負載遷移指令——接收者啟動。
2） 若節點屬于正常狀態，則以一定概率響應任務請求。為提高云環境平衡效益，若當前空閑節點占多數時，則適當提高響應概率，加快任務執行速度；若當前過載節點占多數，則降低響應概率，以控制云環境整體負載，避免全局負載過重。
3） 若節點屬于過載狀態，則拒絕分配任務。
1.4 負載遷移策略
本文負載遷移策略包括接收者啟動策略和發送者啟動策略。根據式（7）的分類結果，空閑節點運行接收者啟動策略，進行局部負載均衡，若能有效處理周圍節點負載，則策略結束；否則，過載節點開始發送者啟動策略，繼續進行負載均衡操作。本文使用的發送者啟動和接收啟動策略都在局部范圍內，避免了節點大范圍的遷移，提高了平衡效率。
假設初始節點為s，則接收者啟動策略為reciver（s），發送者啟動策略為sender（s）。接收者啟動策略和發送者啟動策略的遍歷距離分別為μ和ρ，設參數i表示距離初始節點的距離，H（i）表示距離初始節點為i的所有節點的集合。
具體策略如下：
1）空閑節點接收者啟動策略：
2 實驗結果與分析
2.1 實驗環境
為驗證本文所提出的基于樸素貝葉斯分類的負載均衡技術的可行性和有效性，本文采用了3.00GHz的CPU和2GB的RAM作為硬件環境，Windows XP的操作系統，JDK7.0的基礎環境及Myeclipse9.0的編程工具，繼承擴展了云計算仿真軟件CloudSim[13]的DataCenterBroker、Vm和Host、Cloudlet等類。云任務（Cloudlet）按FCFS策略直接綁定到虛擬機（Vm），虛擬機根據主機（Host）相關有效信息，采用負載均衡技術進行分配和遷移操作。
本文實驗環境利用如表1、2所示。規格的Host、Vm構成云計算數據中心（DataCenter），分別測試在相同條件下，不同任務數在DataCenter運行的時間及遷移的次數。
2.2 實驗結果分析
由于靜態負載均衡技術不能根據系統性能的變化，動態地調整各節點的負載分配，其負載均衡效果明顯低于動態負載均衡技術。因此，在本實驗中，選擇目前較為典型的兩種動態負載均衡技術——基于蟻群算法的負載均衡策略[7]和基于貪心算法的負載均衡策略[8]進行對比實驗。
為驗證文中提出的算法的可行性，在第一組實驗中，記錄了任務執行過程中系統節點負載分布情況，如表4所示。
從表4可以看出，在任務數目較少時，集群負載平均分布在集群各節點上，大部分節點都處于空閑狀態；任務數增加時，集群整體負載增多，空閑節點數據減少，根節點采用基于樸素貝葉斯的任務分配策略，將任務優先分配至空閑節點，避免了過載節點的出現；隨著任務數不斷增多，在無空閑節點的情況下，基于樸素貝葉斯的任務分配策略將任務分配至正常節點，對過載節點進行遷移，進一步避免集群的局部過載。實驗數據表明，基于樸素貝葉斯的負載均衡技術能有效地平均集群負載，達到優化資源利用率的目的。
在實現負載平衡的過程時，調度算法的復雜度將會直接影響任務的分配效率和執行時間。在第二組實驗中，針對不同負載平衡技術，本文將著重考察在相同節點條件下，任務數與任務運行時間的關系。從圖2可以看出，基于樸素貝葉斯算法、蟻群算法和貪心算法的三種負載均衡技術，其任務運行時間均基本上隨著任務數量的增長呈線性增長趨勢。但由于基于樸素貝葉斯算法的負載均衡技術，先采用樸素貝葉斯算法實現分類，再根據分類結果對節點實現調度，能將任務快速、有效地分配到云環境中當前較為空閑的節點，充分利用了現有系統資源，有效地提高調度算法的效率。另外，與基于蟻群算法和基于貪心算法的負載均衡技術相比，本文提出的負載均衡技術避免了在整個集群節點中尋找最優解，縮小了其解空間，減少了任務分配的計算開銷。因此，采用基于樸素貝葉斯算法的負載均衡技術，其任務運行時間少于其他兩種技術，并隨任務數逐漸增多，其優勢更加明顯。
另外，在負載平衡的過程中，能否對節點的負載情況進行有效評估，使得任務的分配調度更為合理，也是衡量負載平衡技術優劣的一個重要方面。在第三組實驗中，針對不同負載平衡技術，本文將著重考察在相同節點條件下，任務數與任務遷移次數的關系。從圖3中可以看出，在實現節點的負載均衡時，采用樸素貝葉斯分類算法，其任務遷移次數明顯少于基于蟻群算法和基于貪心算法。分析可知，采用樸素貝葉斯分類算法時，利用訓練樣本，較為全面地綜合考慮CPU、內存、磁盤及網絡等四個方面的負載因素，因此能將任務分配到合適的節點，有效避免任務在各集群節點間的頻繁 “抖動”情況，且隨任務數的逐漸增多，采用樸素貝葉斯算法作預處理的效果更加明顯。
3 結語
針對大數據時代的云計算環境，負載均衡機制為提高資源利用率、減少計算中心資源消耗提供了解決方案。本文提出的基于樸素貝葉斯分類的算法，給出了節點分類特征參數及分類方法，針對不同分類狀態的節點采取了相應的任務分配策略和平衡策略，有效地提高了云任務的執行效率，達到了均衡云環境負載的目的。本文提出的處理任務分配與節點負載信息的方法，能有效處理云環境負載均衡的問題，為云環境平臺下的負載均衡策略研究提供了新的解決方案。
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教學目標：
知識技能
通過嘗試解決實際問題，觀察、比較，發現并概括加法交換律、結合律，并能用字母表示加法交換律、結合律。
過程與方法
初步學習用加法運算定律進行簡便計算，并用來解決實際問題。
情感態度與價值目標
培養學生的觀察能力、概括能力和語言表達能力，通過學習，引導學生發現知識的內在規律，激發學生的學習興趣。
教學重點：理解并掌握加法的交換律、結合律。
教學難點：培養學生用加法的運算定律進行簡便計算，并用來解決實際問題。
教學教具：
多媒體
練習本
教學過程：
一、創設情境，提出問題
（1）引入談話
師：同學們，你們喜歡旅行嗎？你希望哪種方式的旅行？
2、今天老師給大家介紹一位非常喜愛旅行的李叔叔，李叔叔在旅行的過程中還給大家帶來了兩個數學問題想考考大家，你們敢接受他的挑戰嗎？
3、出示課件
4、指名讀題
5、獲得信息。
問：從中你可以得到哪些信息？
（學生同桌交流，然后全班匯報。）
（3）解決問題。
師：能列式計算解決這個問題嗎？
（學生自己列式并口答。）
二、自主探索，尋找規律
（一）教學例1
（1）解決例1的問題。
根據學生回答板書：
40＋56＝96（千米）
56＋40＝96（千米）
（2）教學加法交換律
a、觀察發現
師：觀察這兩個算式，你發現了什么？
40＋5656+40（兩個相同加數位置發生了變化，和不變）
也就是：40+56=56+40
b、舉例驗證
師：這兩個算式中兩個加數交換了位置，它們的和沒有變。是不是任意的兩個數相加，都有這樣的規律呢？誰能舉個例子？（一學生舉例子，其他學生驗證是否正確）
師：這兩個數相加符合這個規律，其余的數是不是也有這個規律，請同學們先自己在練習本上舉幾個例子驗證一下，然后在小組內交流一下，好嗎？
小組交流，匯報。師板書。
c、揭示定律
師：剛才，經過同學們的努力，發現了不管這兩個加數是什么，只要兩個加數交換了位置，它們的和不變。我們把這個規律叫做加法交換律。
d、學習用喜歡的方法表示。
師：剛才是同學們自己發現了加法的這個重要的規律，你能用自己喜歡的字母或符號表示加法交換律嗎？
生匯報，師板書。
甲+乙=乙+甲
+
=
+
a+b=b+a
師：同學們說了這么多的辦法，通常情況下，我們用字母表示。這兩個字母可以表示任意的兩個數。
（二）
教學例2
師：同學們很棒，順利的解決了李叔叔提出的第一個問題，那么，我們來看一下李叔叔提出的第二個問題是什么。
（1）
課件出示例題，解決問題。
師：明確題意，列式計算
生：
88+104+96=288（千米）
師：你是怎樣想的呢？
生：先算出第一天、第二天的路程和，再加上第三天的路程。
師：還有不同算法嗎？
生：可以先算出第二天、第三天的路程和，再加上第一天的路程。
板書：88+（104+96）=288（千米）
師：觀察這兩個算式，想一想這兩個算式有什么相同點和不同點。
（相同點：計算結果相同。
不同點：運算順序不同。）
師:可以用什么符號表示這兩個算式的結果相同？
生：（88+104）+96=88+（104+96）
（2）
歸納總結
課件出示：三個數相加，先把（
）相加，再同（
）相加，或者先把（
）相加，再同（
）相加，它們的（
）不變。這叫做加法結合律。
指名回答。
（3）
抽象概括
如果用字母a、b、c分別表示3個加數，怎樣用字母表示加法結合律呢？
指名回答。
板書：（a+b）+c=a+(b+c)
三、課堂練習（課件出示）
四、小結
混合運算
綜合卷-北京版（含答案）
一.選擇題(共5題，共10分)
1.花壇里栽了6行月季，每行6棵，其中12棵是黃色的，剩下的是紅色的，紅色月季有多少棵？列式是(
)。
A.6×6=36（棵）
B.6×6-12=
24（棵）
C.36
+12
=
48（棵）
2.85－(85－37)=（
）
A.20
B.37
C.73
D.48
3.5×(30÷5)=（
）
A.2
B.3
C.30
D.15
4.9×(81－73)=
（
）
A.8
B.72
C.84
D.27
5.4×8－＝20，里應填（
）。
A.9
B.12
C.5
D.8
二.判斷題(共5題，共10分)
1.2×3+3和2×4+1的計算過程不同，得數也不同。
（
）
2.8×7－8=8×6。
（
）
3.3+3+3+2改寫成乘法算式是3×4。
（
）
4.64－(17+28)=19
（
）
5.判斷對錯。（
）
7×(3+2)
=21+2
=23
三.填空題(共5題，共14分)
1.小麗買7個練習本，小強買同樣的5個練習本，小強比小麗少用8角錢，每個練習本________角。
2.56－5×4＋8×6＝________
3.85減去13的差是再除以9，列綜合式________。
4.在橫線上填上“>”“
30-15+9______6×3+6
67-29-12______67-(29-12)
4×(54÷6)______18+8×2
5+35÷5______(25+7)÷4
4×9÷6______72÷9×2
7×9-18______8×8-19
5.李老師到商店買3個足球，給售貨員100元，找回4元，每個足球是________元錢。
四.計算題(共2題，共9分)
1.把下面每組中的兩道算式合并成一道綜合算式。
______
______
______
2.按運算順序計算。
（1）24+8-6
（2）28÷7×6
（3）3×6÷9
五.作圖題(共1題，共6分)
1.連一連。
（1）??（2）
六.解答題(共5題，共29分)
1.一棟教學樓有4層，每層有6間教室；學校給教室安裝空調，已經安裝了18間，還有幾間教室沒有安裝？
2.同學們栽了8行樹苗，每行7棵，其中女生栽了28棵，男生栽了多少棵？
3.商店里有筆記本、鋼筆、文具盒和鉛筆，每本筆記本5元，每支鋼筆14元，每個文具盒8元，每支鉛筆3元．請你列綜合算式解答下列問題。
（1）買5本筆記本和一個文具盒，應付多少元？
（2）買1支鋼筆和4支鉛筆，應付多少元？
（3）買2支鋼筆，付出100元，應找回多少元？
4.小白兔種了9行蘿卜，每行8棵，送給灰兔奶奶23個，還剩多少個蘿卜？
5.校園里有5行松樹，每行8棵，校園里還有19棵柏樹。
（1）松樹和柏樹一共有多少棵？
（2）松樹比柏樹多多少棵？
參考答案
一.選擇題
1.B
2.B
3.C
4.B
5.B
二.判斷題
1.×
2.√
3.×
4.×
5.×
三.填空題
1.4
2.84
3.（85－13）÷9
4.=；；>；
5.32
四.計算題
1.70-(34+16)=20；(65-50)÷5=3；18+4×7=46
2.（1）解：24+8-6=32-6=26
（2）解：28÷7×6=4×6=24
（3）解：3×6÷9=18÷9=2
五.作圖題
1.如圖：
六.解答題
1.4×6-18=6（間）
答：還有6間教室沒有安裝。
2.7×8-28
=56-28
=28（棵）
3.（1）5×5＋8
＝25＋8
＝33（元）
答：買5本筆記本和一個文具盒，應付33元。
（2）3×4＋14
＝12＋14
＝26（元）
答：買1支鋼筆和4支鉛筆，應付26元。
（3）100－14×2
＝100－28
＝72（元）
答：應找回72元。
4.解：8×9-23=49（個）
答：還剩49個蘿卜。
5.（1）解：5×8+19=59（棵）
答：松樹和柏樹一共有59棵。
關鍵詞：計算機技術；網絡技術；云計算技術
云計算技術是以計算機網絡技術為基礎發展而來的一種現代化科學技術，這一技術在實際生活及工作中的應用為人們提供較大便利，尤其在當前大數據時代，云計算技術的應用可使數據存儲及數據分析更加高效安全，因而促使計算機網絡云技術技術的進一步良好發展也就十分必要。研究中主要針對新時期計算機網絡云計算技術，以促使相關人員對這一技術更好認知及了解，并且為該技術的進一步應用及發展提供支持。
1概述
1.1計算機云計算
所謂云計算所指的就是在當前互聯網服務器中所存在的各種不同資源，常見的主要包括軟件、存儲卡以及CPU等相關類型。在云計算的運行過程中，其主要就是在利用計算機網絡基礎上進行相關需求信息的發送，在這種情況下遠程計算機能夠依據請求發送適當的針對性信息，其中信息服務構建，主要就是供應商的云計算提供。依據當前云計算實際應用中的相關服務模式可知，云計算實際上是以計算機網絡為基礎的提供服務資源的一種形式，在計算機網絡中利用資源整合及資源配置等相關方式，對于計算機數據資源可實現信息反饋，同時，云計算是大數據時代的發展為背景的，其所面對的用戶數量比較多，通過云平臺及云服務向用戶提供幫助，從而使用戶的有關信息需求能夠得到滿足及保障。
1.2計算機網絡云計算的類型
就目前計算機網絡云計算技術的應用而言，依據其不同標準，在云計算分類方面有一定差異性，但是，目前大部分情況下都是依據服務性質對云計算實行分類，主要將其分為兩種不同類型，分別為私有云與公有云。其中，對于私有云而言，其所指的就是客戶單獨構建的相關計算機云服務平臺，并且可依據客戶不同需求，將個性化云服務提供給客戶，由于私有云的這種特點，也就能夠將更加安全高質的相關信息服務提供給客戶，并且能夠使客戶不同需求得到較好滿足，可實現計算機網絡服務效率的有效提升，滿足實際需求。對于公有云而言，其所指的就是通過他人所構建的云平臺提供相關云計算服務，因而公有云相對于私有云而言，具有更加開放性的特點，因而其安全性相比于私有云也就較差，用戶可依據自身的需求對不同類型云計算技術進行選擇。
2新時期計算機網絡云計算機技術的應用
2.1計算機網絡云計算技術的應用特點
隨著現代信息時代的不斷快速發展，計算機網絡信息技術也得以快速發展，并且在網絡信息技術的實際發展過程中，云計算技術的應用及發展已經成為重要內容，并且在現代化的信息技術發展中也屬于具體的體現。就目前計算機網絡云計算技術的實際應用而言，其所表現出的應用特點主要包括以下6點：（1）在云計算技術的實際應用過程中，其規模相對而言比較大，可以將較大規模的有關計算機服務向用戶提供，從而使用戶對數據的計算需求得到滿足。（2）云計算技術具有虛擬化特點，在云計算技術的實際應用過程中，可使傳統計算機模式中存在的不足之處及缺陷得以改變，可使用戶在任意時間及地點獲取信息資源，獲取更好的服務，從而使用戶的信息需求能夠得到更好滿足。（3）云計算機技術具有服務質量較好且安全性比較高的特點，在私有云平臺得以有效應用的基礎上，可將更加安全可靠的信息保障提供的用戶，確保用戶能夠更好獲取所需的相關信息。（4）云計算技術具有通用性特點，在云計算技術的實際應用中，對于不同方面的應用均能夠支持，且通過云運行的實現，可確保多個應用實現同時運行，在此基礎上可使各個應用的實際運行效率得以較大程度的提升，滿足各種應用的實際需求。（5）云計算技術的擴展性比較理想，就目前云計算技術的實際應用情況而言，可表現出十分理想的自動伸縮特點，可將用戶需求作為基礎，實現自動化擴展服務的構建，從而使服務質量能夠得到較好的保障，將更好質量的服務提供給用戶。（6）云計算技術的應用成本相對而言比較低，并且云計算技術的發展速度比較快，隨著云計算技術越來越成熟，在今后各種類型的應用中，云計算技術必然會發揮著越來越重要的作用，為各種應用作用的更好發揮提供有效支持與保障。
2.2計算機網絡云計算技術在應用中的不足及缺陷
就目前計算機網絡云計算技術的實際應用及發展情況而言，雖然得到一定的發展成果，然而這一技術在實際應用中仍有一定不足之處及局限性存在，在云計算技術的實際應用及發展中仍舊存在一定問題。在云計算技術的應用及云計算服務方面，對于相關信息資源的獲取，其來源為供應商數據庫，這種情況的存在會導致對于有關的數據資源，用戶端無法實現直接獲取以及控制，因而在實踐應用中對于有些數據資源，用戶往往會不具備訪問權限，信息獲取也就存在困難。就當前云計算技術的實際應用情況而言，數據完整性的實現仍舊比較困難，由于云計算技術在實際應用過程中對于數據的存儲通常都選擇分布式存儲方式，這種存儲方式會導致數據存儲比較分散，也就很難使數據完整性得以有效實現，對于數據存儲及利用會產生不良影響[1-2]。
3新時期計算機網絡云計算技術應用的進一步完善措施
在目前計算機網絡云計算技術的實際應用過程中，由于仍舊存在一定缺陷及不足，也就需要對網絡云計算技術進行完善，以實現計算機網絡云計算技術的更好應用及發展，具體而言，需要從以下幾個方面入手進行完善。
3.1訪問權限的合理設置
在新時期計算機網絡云計算技術的實際應用過程中，為能夠實現其更好應用及發展，首先需要注意的一點就是應當對數據訪問權限的合理設置。就目前實際情況而言，云計算服務的提供方主要就是相關供應商，為能夠使信息安全性得到更好的保障，供應商應當對用戶的實際需求充分了解及把握，在此基礎上依據用戶的實際需求及實際情況，對相關的訪問權限進行科學合理設置，從而使相關信息資源能夠實現安全共享，使用戶的信息需求得到滿足。由于目前的互聯網開放式環境的影響，作為供應商一方面需要對訪問權限進行科學合理的設置，使資源的合理分享及應用得以加強，保證資源得以更好應用。另一方面而言，有關供應商也需要有效開展相關加密及保密工作，供應商及用戶均需要對信息安全防護加強注意，積極網絡安全的構建，從而使用戶安全能夠得到理想的保障。所以，在今后云計算技術的應用及發展過程中，對于安全技術體系構建需要進一步強化，在對訪問權限進行科學合理設置的基礎上，使信息防護水平有效提升，從而使云計算技術的應用具有更好的環境基礎與保障。
3.2有效提升數據信息完整性
在計算機云計算技術的實際應用中，數據信息的存儲技術屬于核心內容，因而有效進行數據信息存儲，實現數據信息完整性的進一步增強具有重要的意義，這在云計算技術應用及發展方面也是十分重要的內容。（1）對于目前的云計算資源而言，通常都是通過離散方式在云系統中分布，因而對于云系統內的相關數據資源需要加強安全保護，且需要使數據完整性得到較好的保障，這對于數據信息資源應用價值的進一步提升十分有利。（2）對于數據存儲技術，需要進一步加快其發展，尤其在當前大數據時代背景下，為能夠實現云計算技術的更好應用及發展，對于數據存儲技術創新構建需要加強重視，以實現數據信息的更合理存儲。（3）在目前云計算技術的實際應用過程中，對于其發展環境需要進一步優化，在理念創新及技術創新得以實現的基礎上，與新時期的發展環境更好適應，從而使云計算技術應用價值能夠得以有效提升，這一點在云計算技術的應用及發展中屬于重點內容。
3.3提升用戶的網絡安全意識
在新時期的計算機網絡云計算技術實際應用過程中，為能夠實現其更理想的應用，另外需要注意的一點就是應當提升用戶的網絡安全意識，從而使用戶能夠對網絡安全進行更好把握，在云計算技術的應用中有效避免網絡病毒的入侵，實現數據安全的有效防護，從而使云計算技術的應用得到滿意效果[2-3]。
關鍵詞 云計算；安全管理技術；關鍵技術；應用分析
中圖分類號 TP3 文獻標識碼 A 文章編號 1674-6708（2016）161-0107-02
人類社會已經邁入了信息化時代，隨著云計算技術應用范圍的逐步擴大，云計算技術已經逐步成為了現代互聯網領域所必不可少的一部分。在這樣的背景下，計算機領域范圍內對于云計算信息安全問題的關注度也在逐步提升。與此同時，在進行云計算安全管理的過程中，對于安全關鍵技術的引進已經成為了云計算發展的未來發展趨勢之一，是促進云計算系統管理效率的有效手段。針對這樣的情況，本文將具體的結合相關的云計算安全管理技術，介紹如何有效的應對云計算系統遇到的網絡安全問題。
1 云計算安全的關鍵技術理論探析
在進行云計算安全的關鍵技術的應用研究過程中，要從云計算技術應用的各個環節來進行云計算安全關鍵技術建設，并在各個環節之中充分的利用云計算安全技術的優勢，不斷的提升云計算安全技術的應用水平，進而有效的提升云計算技術的應用安全度。并在進行云計算技術的應用過程中，利用到相應的數理統計知識和概率論知識進行對云計算安全關鍵技術的進行討論，提升云計算安全技術的應用水平，并按照相關的技術理論展示目前的云計算技術安全管理結構。
從目前應用的云計算安全的關鍵技術來看，主要的技術包括：SaaS應用技術、PaaS應用技術、數據傳輸技術、數據殘留處理技術等方法，這些方法在應用的過程中，可以從云計算運用的過程中，發揮出整體性的安全保護效果，進而從全過程保證云計算的安全運行，發揮出云計算系統的基本作用。
2 云計算技術應用過程存在的問題
截至目前為止，雖然云計算安全技術和云計算系統管理技術已經得到了迅速的發展，但是，在實際的云計算安全技術應用過程中，還存在著一定的制約情況，在后續的解決過程中，主要從以下幾個方面進行優化設計。
2.1 網絡黑客對云計算系統攻擊問題
隨著云計算技術技術的發展，在社會領域范圍內產生了很多的新型工作領域，云計算系統也憑借著其大存儲量、高速傳輸數據性能在互聯網發展領域得到了極大的發展。但是，凡事都具有自己的兩面性，云計算技術技術的發展也是一把雙刃劍。例如，在進行云計算技術的實際應用的過程中，很有可能會受到來自互聯網黑客的攻擊，由于云計算是依靠于互聯網的“虛擬空間”進行的數據存儲，里面所包含的數據信息資料也十分豐富，黑客攻擊對于云計算的安全有著極大的影響。
在進行黑客攻擊對于云計算安全的影響層面，可以通過使用正態分布函數進行相關的分析檢驗，并得出相關的結論。從相關數據文獻資料的查詢可以看出，來自網絡黑客的攻擊很有可能會給云計算技術的安全技術應用過程帶來較大的干擾。
具體的來說，通過網絡黑客對于云計算互聯網的攻擊（主要的途徑就是互聯網黑客通過自己的編程功底，制作出相應的木馬文件，來進行對云計算系統的安全性打擊。例如，近幾年出現的病毒“熊貓燒香”等，都對互聯網上的數據資源造成了極大的影響），何可所制作出來的病毒性物質具有對云計算系統的強大破壞能力。與此同時，由于云計算技術的核心技術在于將大范圍的計算機系統都通過互聯網形成了一個大范圍的“虛擬存儲系統”，這就導致黑客所制作出來的病毒對于云計算系統具有強大的破壞能力，能夠極大的對云計算技術系統造成破壞。經受過這些病毒攻擊的云計算系統往往會出現崩潰的情況，嚴重的威脅到了云計算技術系統的信息安全。
2.2 解決木馬程序對云計算系統的攻擊問題
截至目前為止，對于云計算系統進行攻擊最廣泛的病毒就是木馬程序攻擊，這也是進行云計算安全技術研究的核心問題。在進行云計算安全關鍵技術的應用過程中，要從云計算系統很有可能會受到木馬程序的攻擊的層面進行規劃設計。
具體的來說，在目前的互聯網網頁上充斥著木馬程序，作為充分利用互聯網資源，開發這些資源的云計算技術（例如，在當前的很多互聯網頁面中，都可能隱藏著大量的木馬文件，這些木馬文件都可能對于云計算技術產生影響），如果云計算系統的應用者在進行網絡查詢的過程中，一不小心對這些木馬程序進行了激活，激發了在網絡連接中的木馬程序，就很有可能會把木馬程序下載到云計算系統上，木馬程序就會在云計算系統上形成快速的增長，造成對于云計算系統的嚴重破壞，威脅到云計算系統的信息安全問題。與此同時，進行關于云計算系統的安全技術在克服木馬程序的攻擊的應用的分析過程中，就可以根據遭受木馬攻擊的概率，并根據對相關數據文獻資料的查詢研究，并在進行分析的過程中，主要使用F檢驗的方法，深度進行分析總結，找尋出可以有效地解決木馬程序的攻擊的策略，提升云計算系統技術的安全使用。
想要進行高校數字媒體教學平臺的云計算化建設工作,首先要充分認識云計算技術系統的基本組成,這是進行后序工作的前提。根據以往的建設經驗,我們將云計算技術系統的組成分為5個具體的方面。其一是云計算控制服務器,它是整個云計算技術系統的核心部件,相當于人的心臟,是整個云計算技術系統能夠穩定有序運行的核心控制者和動力提供者。整套系統平臺的全部運轉功能以及資源的請求與傳輸功能都離不開他的支持。其二是云計算應用服務器,這個服務器上安裝了所有的用戶需要使用的全部應用程序支持組件,通過廣域化的網絡傳輸系統向用戶輸送云計算技術平臺所具備的服務模塊,比如信息的計算處理、多媒體靜態與動態圖像處理、各種類型和規模的在線游戲系統的運營與維護等等。其三是虛擬化云計算系統服務器,它是向廣大的云計算網絡傳輸系統的各用戶提供虛擬化網絡服務界面的規模服務器系統,運用虛擬化計算機技術將用戶計算機的后臺數據的計算、修正與處理過程集中于一個被叫做黑盒的裝置中進行處理,實際使用者通過對簡單界面的有限步驟的指令輸入就能夠完成相對比較復雜的計算胡數據處理工作。其四是云計算技術系統有的并行功能計算集群,它是整個云計算能夠獲取巨大計算能力的硬件支持所在,它能夠在后臺系統中同時進行海量的彼此不相干擾的數據計算過程。其五是云計算技術系統中的分布式信息存儲服務器集群,它是整套系統能夠具備巨大數據存儲能力的硬件條件所在。
2云計算平臺的模塊建設
根據我們現有的在高校數字媒體教學平臺的云計算化建設過程中已經取得的經驗,為使我們接下來的表述具有相對清晰的條理性,我們決定分模塊來進行有關建設共工作的具體實踐。
2.1高校應用型網絡技術開發
身為高校現代教育技術中心的工作人員,我們最基本的工作職責就是為所在高校的日?；慕虒W和科學研究工作的順利高效的開展提供及時有效的常規時間和緊急狀況之下的運營保障工作,在這個過程中,我們結合云計算技術應用背景之下的高校數字媒體平臺建設的市價情況,要繼續發揮技術工作人員的創新能力,針對媒體播放、制作整個操作流程的細節特征,有針對性地開發操作流程中切實需要的簡便性軟件“小”工具。使有關使用者的高等院校日常教學活動的開展更加流暢清晰。同時技術人員還要持續性地采取有效的措施改進在高等院校校園網絡系統建設過程中所面臨的在運行狀態監測、系統安全性保障等方面所具有的技術性問題,在不斷的科技研究與實驗的過程中實現有關技術的巨大突破。
2.2教學應用模塊云計算技術開發
我們的另一個主要的工作職責就是進行針對我國現階段的普通高等院校的實際教學水平來開展有關教育技術的開發工作。這里我們要清晰地認識一個基本的事實:隨著互聯網技術的深化發展,當代高等院校的在校生群體已不再滿足于高校教師以往習慣性地使用的以板書和口授相結合的課堂教學方式,如今,移動互聯網信息傳輸技術的深化發展,文化信息的生產數量以幾何級數的規模在日復一日的增加,在這樣的背景之下,如果我們能夠盡早地實現校數字媒體教學平臺的云計算化建設目標,就能夠充分保障廣大一線普通高等院校授課教師實時調動海量的網絡多媒體視聽資源,并用這些資源來輔助自己所講授科目的具體內容的豐富性維度,是實現高校各種專業化分度學科知識被廣大學生充分獲取并及時吸收轉化的最有效的手段。
2.3資源引入模塊的云計算技術開發
最近一些年來數字出版技術在傳統出版業生態有所衰敗的背景之下反倒是取得了比較深入的發展,再這樣的背景之下,國人對于今后一個階段的具體的圖書以及各種形式的文本閱讀行為提出了更多的要求,在這樣的背景下,傳統出版業生態下的實物產品也就是實體化的紙質書開始面臨一定程度的生存危機。此時,如果我們能夠有效利用云計算技術系統的技術優勢,利用其在數據傳輸和數據存儲方面的優勢,將傳統出版行業發展生態之下的實體書逐步實現電子資源化,這樣就能有效地實現數字學習信息的更高的實際利用率,為有關學生的學習實踐行為提供更多的助力,這同時也是實施高校數字媒體教學平臺的云計算化建設工作給高等學校的教育教學實踐帶來的好處。
3結語
