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關鍵詞：學習投入；變化趨勢；追蹤調查；HLM
中圖分類號：G642.1 文獻標識碼：A 文章編號：1672-0059（2013）05-0046-07
學習投人（Student Engagement）是21世紀初出現的關于院校評估和標志院校改進程度的重要詞匯，George D.Kuh甚至形容其為美國高等教育史上的一條故事線。學習投入是George D.Kuh在Tyler的“任務時間”、Pace的“努力質量”、Astin的“學生參與”、Tinto的“社會和學術整合”、Chickering的“有效教育原則”等理論基礎上提出的，是學生努力、教師要求和院校支持的綜合反映。學習投入有助于促進學生學習能力的發展，Pascarella甚至認為學習投入是影響院校和個人發展的決定性因素。因此，學習投入作為學習成效和院校表現的重要標志，被廣泛應用于院校評價中。其中，以“學習投入”作為調查核心的兩項最有影響力的調查則是NSSE（National Survey of Student Engagement）和CCSSE（The Community College Survey of Student Engagement）。其調查結果不僅應用于院校評價，甚至在美國大學排行中也得到應用，學習投入一時間成為了美國教育政策討論和學者研究的熱點。
在我國，學習投人概念的興起則是近幾年的事情。學習投入概念最早出現在心理學研究領域，而作為評價教育質量的內涵則是在清華大學引進NSSE工具進行學情調查之后（2007年引進并形成NSSE-China，2009年開展首次全國調查）。隨著以“學”為中心質量觀的進一步明確，以及對于上一輪本科教學評估的質量測量局限性的認識，教育質量評價逐漸由評“教”向評“學”轉變，以真正探尋教育質量生成的本質——學生學習。對漢化后的NSSE-China調查問卷結構的分析認為，代表NSSE學習投入的五維度指標，即學業挑戰度LAC（Level of Academic Challenge）、合作性學習水平ACL（Active and Collaborative Learning）、生師互動水平SFI（Student-Faculty Interaction）、教學經驗豐富度EEE（Enriching Educational Experiences）和校園環境支持度SCE（Supporive Campus Environment），在中國情境下仍然存在，有些指標信度甚至好于NSSE。學習投入調查以學生自我報告形式，圍繞學習過程和教學實踐，反饋學生自身的努力情況、感知教師的學業要求和院校支持的程度，試圖以五維度指標以及構建的其他小量表探究學生學習過程，揭示質量“黑箱”的形成本質。
然而，代表學習投入的五維度指標是如何變化的？變化規律與機制如何？國外相關研究多是橫斷面研究，沒能回答這一問題；已有的相關縱向研究也非嚴格意義上的追蹤，對于該問題的探究有限。而在中國，由于該工具剛剛引人，尚未見對相關追蹤研究的報道。學習投入對于大學生學習和發展如此重要，探究其變化規律就顯得十分必要，對于了解大學生學習過程也是意義重大，本研究的目的即在于此。
一、學習投入測量工具簡介
（一）學習投入五維度指標
為量化大學生學習投入狀況，NSSE按照相關理論構建TX維度指標。NSSE-China調查開展4年來，每年都會構建五個維度的“985工程”高校、“211工程”高校以及地方高校的全國常模。第一維度是學業挑戰度，該指標由11個問題組成，主要包括學生學習投入的時間、學生的閱讀量、寫作量以及課程嚴格要求程度等；第二維度是主動合作學習，該指標由6個問題組成，包括學生課堂上提問或回答問題、課上或課后與同學問交流合作、一起做實驗或討論問題等；第三維度是生師互動，該指標由7個問題組成，包括師生學業與成長溝通、學生參與教師的項目、反饋學生學習表現等；第四維度是教育經驗豐富程度，該指標由14個問題組成，包括實習、社區服務或志愿活動、社會調查、社會實踐、課程以外的學習、參加各類學術競賽等；第五維度是校園環境支持度，該指標由8個問題組成，包括學校對學生的人際關系和情感支持、財政支持以及學生與教師、行政人員的關系等。上述五維度指標是本研究的探究對象。
（二）學習投入測量工具的信效度指標
NSSE-China每年均報告工具的信效度指標。2009-2012年的問卷使用手冊㈣中，五大指標的信度（標準阿爾法值均在0.6以上）較高，以大學生自我報告的教育收獲為效標，五大指標和效標的關聯效度均在0.001水平上達到顯著相關。本研究采用NSSE-China工具，對南京某工科高校2008級的學生進行了歷時四年的追蹤調查。
二、數據及分析工具
（一）數據結構
本數據來源于研究初始的追蹤設計。調查對象為2008級本科生，抽樣原則是按照預計回收率（60%）、抽樣誤差（5%）進行完全隨機抽樣（全部學生為3603人）。經樣本代表性檢驗（專業、性別、民族、城鄉等分布）后，確定樣本為813人。2009年至2013年，對該批學生共計調查四次。四次調查有一定的樣本流失，具有有效數據的樣本為500個（刪除測謊題反應異常、缺失數據過多的無效樣本），計入分析的樣本430個（刪除了只有一次記錄的樣本）。樣本的差異檢驗表明，不存在性別、專業、民族和城鄉上的顯著差異。
原始抽樣樣本（813人）的人口學特征如下：男生570人，女生243人；城市戶口493人，農村戶口320人；文科160人，理科653人。計人分析的樣本（430人）的人口學特征為：男生樣本占60.5%（260人），女生樣本占39.5%（170人）；文科樣本占20.9%（90人）。理科樣本占79.1%（340人）；漢族樣本占99.1%（426人），回族樣本占0.5%（2人），瑤族、彝族樣本各占0.2%（1人）；城鎮戶籍的樣本占54.0%（232人），農村戶籍的樣本占46.0%（198人）。經檢驗，樣本分布與原始抽樣分布無顯著差異。
（二）數據分析技術與工具
對于追蹤研究的數據處理，以往通常使用重復測量數據的方差分析和多元回歸分析。由于這些分析經常會受條件限制（以方差齊性和隨機誤差獨立為前提），而多層線性模型分析技術（HLM）沒有這些條件限制，并可以有效處理缺失數據，對于追蹤研究的縱向數據可以做到充分利用（追蹤研究中存在部分測量時間點個案缺失和部分缺失數據），是處理追蹤數據的有效方法。本研究采用HLM軟件構建了多元多層分析模型。同時，為了使樣本具有代表性，我們對追蹤數據進行了加權處理，即賦予不同特征（性別、城鄉、文/理科）追蹤群體以不同的權重，權重與樣本被抽到的概率成反比，從而使追蹤過程流失導致的樣本偏差得到了矯正。
三、數據分析結果
（一）數據的初步探索
一般來說，在對數據與假設模型的正式擬合性分析之前，往往需要對數據進行探索性分析，以幫助我們發現數據的一般變化模式，為確定模型（線性、非線性）的函數類型提供直觀線索。通過數據描述統計量和統計圖，可以觀察個體的五維度指標變化趨勢及個體間的差異，初步探索五維度指標的發展規律。
從表1可以看出，五維度指標四次測量每年均有一定程度的增長（學業挑戰度LAC第二年有小的波動除外）。另以生師互動指標為例，按照430個追蹤樣本以及隨機選取10個個體進行線性和非線性（擬設存在二次型變化和三次型變化，T取時間序列的平方和三次方）作圖，初步了解指標隨時間變化的大致趨勢，如圖1-圖4所示。圖示表明，大一（第一次測量）到大四（第四次測量）的生師互動指標隨時間推移有上升趨勢，但不同個體上升的速度（斜率）不同，顯示了個體間發展的差異。圖3、圖4還顯示了生師互動指標的非線性變化趨勢。
（二）數據的模型分析
定義變量。按照HLM多元多層模型要求定義變量。五維度指標作為五個因變量，在模型中用虛擬變量K來定義，Y代表五維度指標測量值。在數據結構中，因變量K1=1時對應的Y值分別表示不同時間點的“學習挑戰度”值，K1=0時為其他因變量值；因變量K2=1時對應的Y值分別表示不同時間點的“主動合作學習水平”值，K2=0時為其他因變量值；因變量K3=1為“生師互動”值；因變量K4=1為“教育經驗豐富程度”值；因變量K5=1為“校園環境支持度”值。在線性模型構建中，用時間變量（TIME）t=0、1、2、3來描述測量時間，分別代表2009年、2010年、2011年和2012年的四次測量；在非線性模型中，用定義時間的多項式函數即t的平方描述二次增長，用t的三次方來描述三次增長。
建構模型。一般通過探索分析可以初步看出學習投入變化的線性和非線性變化特點。我們可以分別建立線性和非線性發展模型，通過擬合度檢驗選出最吻合觀測數據的理論假設。本研究選用HLM中的HMLM2定義多元三層線性模型和非線性模型。第一層用虛擬變量定義五個因變量，以描述因變量的多元結構；第二層為測量水平；第三層為個體水平。具體模型如下：
第一層：描述因變量結構
Y=K1*Y1*+K2*Y2*+K3*Y3*+K4*Y4*+K5*Y5*
Y*=P1*（K1）+P2*（K2）+P3*（K3）+P4*（K4）+P5*（K5）+e
第二層：測量水平
Pk=BK0+Bk1*（TIME1）+Bk2*（TME2）+Bk3*（TIME3）+R
上式中，Pk表示第k個因變量（分別代表五維度指標）在時間T的測量值。TIME1、TIME2、TIME3為時間變量，分別反映五維度指標隨時間的線性和非線性變化。在本研究中，TIME1取值為0，1，2，3；TIME2取值為0，1，4，9；TIME3取值為0，1，8，27。R為隨機測量誤差。
第三層：個體水平
Bk0=Gk00+μ1k
Bk1=Gk10+μ2k
Bk2=Gk20
Bk3=Gk30
上式中，Gk00是平均截距，代表T取0時所有個體k指標的平均值；Gk10代表k指標隨時間變化的線性斜率的平均值；Bk2代表k指標隨時間二次變化斜率的平均值；Bk3代表k指標隨時間三次變化斜率的平均值；μ1k和μ2k分別代表k指標個體間隨機截距和斜率的殘差。
1.學習投入五維度指標線性變化
（1）五維度指標線性發展情況
無條件均值模型（不含時間變量，簡稱模型一）和無條件線性增長模型（僅含有TIME1變量，簡稱模型二）運行結果的固定效應如表2所示。從固定效應部分參數可以看到，五維度指標學業挑戰度、主動合作學習水平、生師互動、教育經驗豐富程度、校園環境支持度四次測量平均值的估計值分別為45.26、42.06、26.23、35.53、58.30，個體之間四次平均測量存在顯著差異（0.001水平）。
五維度指標學業挑戰度、主動合作學習、生師互動、教育經驗豐富程度、校園環境支持度初始測量（第一次測量）平均值的估計值分別為41.76、33.33、14.27、28.23、52.24（滿分均為100分）。第一次測量時，學生感知的校園環境支持度較其他指標好。學習投入五維度指標在四年中均有明顯的上升趨勢（T檢驗均在0.001水平上顯著），特別是生師互動指標上升很快（G310=7.98），其次是主動合作學習指標（G210=5.82），上升最慢的是學業挑戰度指標（G110=2.34）。
（2）五維度指標發展的交互作用情況
隨機效應可以反映五維度指標間的交互作用（表3）。從模型一隨機效應看出：四次測量學生之間五維度指標均呈正相關，即五維度指標的變化相互正向影響；主動合作學習與生師互動相關性較強（r=0.714），教育經驗豐富程度與生師互動、主動合作學習相關性次之（r=0.550，r=0.523）。
從模型二隨機效應看出，09年初始測量時，學業挑戰度、主動合作學習、生師互動、教育經驗豐富程度、校園環境支持度這五維度指標之間均呈顯著正相關（r=0.618、0.426、0.734、0.591、0.624、0.705、0.497、0.577、0.537、0.405）。也就是說，初始測量時，學生一個指標高，其他四個指標也較高；反之，一個指標低，其他四個指標也較低。但五個指標間的相關強弱不同：教育經驗豐富度指標與學業挑戰度、主動合作學習水平相關性較強（r=0.734，r=0.705），生師互動與主動合作學習相關性次之（r=0.624）。
隨著時間推移，五維度指標間仍然呈正相關（r=0.391、0.269、0.708、0.643、0.879、0.444、0.604、0.435、0.444、0.578）。這說明，五大指標中一個指標上升較快的學生，其另外四個指標上升也較快。尤其是主動合作學習水平變化和生師互動變化關系最為緊密（r=0.879），即主動合作學習指標變化可以預測生師互動指標變化或者生師互動指標變化可以預測主動合作學習指標變化。
四年間，學業挑戰度、主動合作學習水平、教育經驗豐富度、校園環境支持度四個指標增長與初始測量值呈負相關（r=-0.861、-0.036、-0.084、-0.721）。這說明：上述四個指標初始水平高的學生，上升速度較慢；上述四個指標初始水平低的學生，上升速度較快。尤其是學業挑戰度指標，其初始值越低，上升速度越快（r=-0.861）。生師互動指標增長與初始測量值呈正相關（r=0.528）。這說明：該指標初始水平高的學生，上升速度較快；該指標初始水平低的學生，上升速度較慢。另外，校園環境支持度增長與學業挑戰度、主動合作學習水平、生師互動、教育經驗豐富度初始測量值呈負相關，即校園環境支持度指標上升越快的學生，其另外四個指標的初始值相對較低。
2.學習投入五維度指標非線性變化
非線性模型（含有TIME1、TIME2和TIME3變量，簡稱模型三）固定效應結果見表4。除生師互動指標二次型變化和三次型變化不顯著外，其他四個指標均存在顯著的二次型和三次型變化。這說明學習投入部分指標呈現顯著的非線性變化（增長）趨勢。
非線性變化模型中，學業挑戰度指標呈先稍稍下降、后一直上升的趨勢，其余四個指標一直呈上升的趨勢。2009年平均值的估計值為：42.577-6.618*0+8.003*0-1.711*0=42.58。2010年平均值的估計值為：42.577-6.618*1+8.003*1-1.711*1=42.25。2011年平均值的估計值為：42.577-6.618*2+8.003*4-1.711*8=47.67。2012年平均值的估計值為：42.577-6.618*3+8.003*9-1.711*27=48.55。三次增長（0.88）小于二次增長（5.42），大于一次下降幅度（0.33），呈非線性變化。同理，計算其余四個指標的三次增長結果發現：主動合作學習水平二次增長速率、生師互動水平三次增長速率變化不大；教育經驗豐富度、校園環境支持度的增長幅度呈現出第一次增長大于第二次增長、第二次增長小于第三次增長的特征。
3.線性模型與非線性模型擬合結果比較
上述模型分析結果表明，根據目前的追蹤數據，學習投入五維度指標無論是線性增長還是非線性增長均呈現顯著的指標間差異，一定程度上都能說明指標的大概發展情況。但從模型二和模型三整體擬合差異指數的比較來看（見表5），非線性模型整體擬合差異統計量（64683.49546）比線性模型擬合差異統計量（64832.89846）小149.4，參數增加了10個。對于自由度為10的卡方分布，149.4達到了極其顯著的水平。這說明五維度指標的非線性模型能夠更好地擬合學習投入的實際，學習投入的五維度指標發展具有非線性增長的特點。
四、討論與建議
（一）存在其他影響學習投入變化的因素
通過無條件模型、線性和非線性增長模型的對比發現，除時間因素外，尚存在其他影響學生學習投入的變化因素（T檢驗均呈顯著），這也是對后續研究中引入性別、學科、滿意度等其他變量來探究學習投入變化規律的重要提示。
（二）關注并充分利用學習投入變化規律，促進學習投入
1.學習投入總體變化趨勢是正向的
學習投入是反映學生學習和院校教育的積極指標，可以預測學生的學習成效和院校教育表現。線性模型和非線性模型的結果都顯示，學生學習投入五維度指標在大學四年中的變化總體上是上升的，趨勢是正向的。這反映出學生的學習狀態總體上是努力的，教師的要求、院校的支持促進了學生的學習。
2.學習投入五維度指標變化不均勻
反映學習投入的五維度指標雖然在大學四年間均呈上升趨勢，但變化并不均衡（速率不同）——有的指標變化快（如生師互動），有的指標變化慢（如學業挑戰度），這符合當前大學教育的實際。生師互動指標變化快反映出大學生的交往需求和要求的增加，尤其是師生互動中的生生互動較中學階段更加明顯。學業挑戰度指標線性變化慢以及非線性變化中第二次呈現小幅下降，均反映出大學的課業（學業）要求未能呈現顯著的層級遞增，這也符合當前高校擴招后大眾化教育的實際狀況。教育目標的梯度設計不夠㈣是高校普遍存在的教育問題，反映出在當前高等教育大眾化階段，普通高校對于訓練學生高級認知能力（高階思維、創新能力等）的要求不夠。
學習投入的大部分指標還呈現顯著的非線性變化特征。例如：主動合作學習水平二次增長速率、生師互動水平三次增長速率變化不大；教育實踐豐富度、校園環境支持度的增長幅度第一次大于第二次，第二次小于第三次。如何充分利用非線性變化指標的變化特征來有效安排教育資源、教育實踐和制定相關教育政策，促進學習投入的正向加速變化，以及如何實現投入和產出的最大效益來有效促進教育成效和學習成效，都是值得關注的問題。
3.學習投入五維度指標間存在交互作用
學習投入五維度指標測量間存在正向相關關系，這一特征為改善學習投入水平提供了有效信息，即對初始測量值較低指標的改善對于提升整體學習投入水平有顯著作用，尤其對于與初始測量值較低指標相關性較大的指標的改善更為明顯。
五維度指標間還存在初始測量與增長速率的交互作用，這一特征對于我們了解學生學習投人水平和變化、開展有針對性的輔導與教育活動大有裨益。如對于初始生師互動水平較高學生的特質分析（該指標初始值高的，增長也快；該指標初始值低的，增長也慢）可以為該生提供啟示。
（三）分析結論的應用
[論文摘要]高校辦學特色是一個不斷著色、固色與增色的過程，主要體現在人才培養質量上。文章分析了辦學特色與本色的內涵及其辯證關系，歸納了特色化的影響因素，指出特色化是不斷適應社會發展需要、滿足自身發展需要、自我完善與卓越發展的過程。
[論文關鍵詞]高等院校 辦學特色 教學質量 人才培養
高校的辦學特色就是人才培養特色，主要體現在人才培養質量上。近年來，人們之所以對高校教學質量有頗多非議，就是因為高校辦學同質化。高校要實現特色化辦學，培養出具有自身特質的人才，就必須找準自己在高等教育系統中的位置，扮演好自身應有的角色，在辦學過程中樹立特色意識，強化特色建設，提高教學質量，履行好自己的教育職能。其中，厘清辦學特色與特色化的辯證關系，是特色創建的基礎。
一、辦學特色與辦學本色的內涵及其辯證關系
特色與本色是一對相對的概念，兩者既相聯系又相對立，既相依存又相映襯，體現出事物的同一性與特殊性。本色是事物表現出的原有品質與風貌，是同類事物本性所在和歸屬依據，具有共性化和同質化特征。特色是事物表現出的獨有品質和風貌，是事物的特質所在和區別依據，具有個性化和特質化特征，體現出與眾不同的顯性態勢和競爭優勢。與本色相比較，特色至少還應具有獨特性和先進性特征。獨特性所表現出的“獨有”與“特殊”，是同類內在的個性區別，是個體品質上可識別的顯性方面，而先進性體現在“領先”與“進步”上，是個體性能上的優勢所在，是與同類相比較所表現出的較強競爭力。如果一個事物不具有獨特性就不能稱為有特色，不具有先進性就不能穩固和發展特色，特色就沒有生命力。因此，特色必須要具備獨特性和先進性，才能彰顯出旺盛的生命力。需要認清的是，特色并不是事物原本固有的狀態，在本色基礎上才能發展起來。本色是事物存在的基礎，特色是事物發展的動力。本色求同，特色求異。本色需要鞏固，特色需要破立。因此，高校不應因追求特色而淡化或拋棄本色。
高校的辦學特色與辦學本色相輔相成、互為依托。辦學特色是一所高校在長期辦學實踐中積淀形成的有別于其他高校的獨特品質與風貌，是學校在高教系統中的價值體現，主要表現在人才培養質量的特質上。辦學本色，是高校原本固有的品質與風貌，是高校建立與存在的基礎，具有普適性。高校辦學特色是在辦學本色基礎上，長期對辦學目標、辦學理念和高等教育價值觀不斷探索與追求的結果，是在辦學理念、辦學環境、地域文化、培養目標與模式等的差異前提下，不斷鞏固和強化這種差異中逐漸形成的，是在不斷固本求異、提高人才培養質量與塑造核心競爭力過程中，著色、增色并不斷固化特色的過程。因此，特色建設是一個永無休止的過程，無特色的學校要樹立特色意識，加強特色建設，努力使學校著色，精心培育起特色。特色弱的學校要努力保持特色，擴大色域，不斷增色，使特色更加突出。有特色的學校要不斷鞏固和完善特色，努力增添色澤，使特色更加鮮明，成為學校的辦學優勢與核心競爭力。無論高校塑造什么樣的辦學特色，其目的和意義并不在于特色本身，而在于形成特色、保持特色和發展特色的過程，主要體現在辦學理念、人才培養過程和結果上，在此過程中不斷使學生受益，使社會受用。也就是說，高校的辦學特色必須是以人才培養為核心，以質量提高為目標，培養出適應社會發展需要的、具有自身特質的人才來，才能稱得上特色，這樣的辦學特色才是成功的，才具有推廣價值和實踐意義。那種只圖短暫效應而營造出的特色，雖屢見不鮮，卻是一種自欺欺人的作秀而已，對人才培養毫無益處。
二、影響高校辦學特色化的因素辨析
影響高校辦學特色化進程的因素有很多，主要可歸納為三個方面:
(一)高等學校管理與導向方面
宏觀上，國家缺乏多樣化的高校分類管理，使得眾多高校辦學定位不準，在辦學理念、教學模式、培養目標與人才規格上趨同，導致高校千校一面，特色不明，缺乏有效的多樣化評價機制與監管體系，僅用本科、專科和研究生培養兩三套方案對全國2260多所高校進行評估，不經意間把高校辦學導向了共性化。缺乏多樣化的發展目標規劃與導向，使得高校在高質量和高層次辦學追求上只見“華山一條路”，導致學校發展目標與規劃呈現同一化，缺乏具有中國特色的辦學理念與理論指導，在人才培養模式和教育理論上創新不足，至今沒有形成高等教育中國特色化。不可否認，學習借鑒發達國家先進經驗非常必要，但是卻不應照搬照抄，應與本校的實際相結合，不斷賦予中國元素，進而內化成自己的東西，才能逐漸形成自身特色。
(二)高校自身管理與定位方面
微觀上，高校自身缺乏對辦學理念、辦學目標和高等教育價值觀長期而執著地追求，致使辦學特色定位不準，管理不穩定，學校辦學難以著色;缺乏對人才培養模式的探索與創新，熱衷于學習或拷貝別人的做法，造成人才培養難具特色;缺乏正確的高等教育辦學思想與辦學理論指導，忽視特色建設的穩定性與長期性，造成特色建設不穩定、措施不明確、管理不規范，特色創建難成一色;缺乏穩定的學校發展定位和人才培養定位，忽視定位管理的一致性與連續性，辦學過程帶有主觀性與功利性，人才培養呈現隨意性與盲從性，造成學校發展難有起色;缺乏對自身辦學本源性差異的定性與甄別，忽視學校間個性差異對發展的促進作用，造成有益的個性沒有得到有效鞏固與拓展，陷入特色化誤區，學校辦學難以增色。這種管理與定位上的問題，應盡快矯正，才能走上健康發展之路。
(三)辦學特色創建與維護方面
近年來，高校熱衷于特色創建，一夜間，“特色興校、特色立校、特色強校”口號喊得震天響。仔細分析其中一些所謂的“特色”，不難發現存在這樣一些問題。
1.共性化與同源化問題。高校辦學如同事物發展一樣，也存在共性和個性兩個方面，共性是存在的基礎，是內在聯系;個性是存在的依據，是本質區別。沒有共性難以襯托出個性，沒有個性也就失去了存在價值。高校內在的辦學特征是相互依存的基礎，是共性而不是個性，如果學校將辦學的共性當做個性來對待，不去追求個性發展，就會步入實踐誤區，創建的特色也只是泛化的特色，將無法形成真正特色。而一些似曾相識的特色，雖經文字潤色或事例佐證，但也不難辨認出其同源關系與品質。這是因為一些學校為求捷徑，學習和引進別人教學管理模式或人才培養方式的結果，不加吸收與充實，沒有加入自身元素或賦予新的內涵，就急于推出來創建，這無疑是自欺欺人的做法，是難以成就特色的。
2.局部化與表象化問題。高校的優勢學科或特色專業并不代表學校的辦學特色，因為辦學特色的受益者不應局限在某一專業或學科中，而應包括所有的學生。學校如果以特色專業或優勢學科為突破，逐漸擴大受益面，逐步發展成辦學特色，則不失為特色創建的一種選擇，但是切不可將辦學特色等同于局部化的專業或學科特色。近年來，人們把“人無我有，人有我優，人優我強”當做特色創建的金科玉律，并不完全符合高校辦學規律，高校也不可能都包羅萬象，做到大而全，因為這樣不利于高校多樣化發展和高等教育體系完善。如今一些高校的綜合化發展與之不無關系。另外，為迎接評估通過臨時性投入和形象化建設，用硬件建設或媒體宣傳來標榜特色，只不過是功利性的包裝而已，一點也體現不出內在特色來。高校通過加強硬件建設來改善辦學條件，通過開展媒體宣傳來樹立學校形象無可厚非，但是只重視外表塑造而不重視內涵建設，對提高人才培養質量并無益處。因此，那種只求大而全，不求精而強，或只求表象與形式，不求內涵與實質的做法，應予擯棄。
3.全面化與片面化問題。高校某些方面的不同與差異不能完全概括為特色，如果學校把教學、科研、管理、后勤，甚至某個專業與課程等的差異，都當做特色，那將無特色可言。評估中有學校總結出兩三個，甚至四五個特色，就是這一現象的具體體現。特色豐富而獨特的內涵告訴我們，高校辦學特色的重心在人才培養上，應該是與人才培養密切相關的、能使學生產生特質變化的事物，那些與此無關或聯系不大的創新與改革，不應當做辦學特色來對待，要防止特色建設全面開花。而把教學管理模式、后勤改革模式、科研管理模式等方面的創新以及學科或專業人才培養模式等的改革說成辦學特色，夸大其中的功能與作用，并加以渲染與固化，這在高校評估中并不少見，是特色片面化的具體表現。
三、高校辦學特色是一個不斷特色化的過程
高校辦學特色不僅是一個不斷著色、固色與增色的過程，更是一個適應社會發展需要不斷提高人才培養質量的過程，這一過程永無休止。無論對已經具有辦學特色的百年老校，還是對正在創建特色的新興院校來說，都是一個形成、發展、鞏固與完善的過程，是一個不斷從量變到質變，不斷由內化到外顯，實現教學質量提高的過程。在此過程中，不同時期的社會發展與科技創新，為高校辦學持續特色化提供理論依據和發展動力;不同區域的社會經濟與文化影響，為高校的差異性變化不斷提供特殊的養分和氛圍;不同的辦學理念、辦學類型、培養目標、服務面向、專業或學科結構與培養模式等，為高校人才培養的特質化奠定了個性化發展基礎和實踐條件。高校應在不斷創建、鞏固和完善中促進特色累積與提升，進而實現特色化發展。特色化發展主要蘊涵在以下過程中:
一是適應社會發展需要，不斷提高人才培養質量的過程。高校辦學與人才培養必須適應社會發展需要，這不僅是提高人才培養質量的需要，也是實現辦學特色化的需要。為此，高校必須面向全體學生，不斷探索新的人才培養模式與方法，切實促進教學質量提高，使學生適應社會發展需要;必須關注每一個學生的發展，在保持適度辦學規模基礎上，更加注重人才培養質量，堅持以人為本，促進學生全面發展;必須使學生烙上學校特色的烙印，彰顯出不同的色彩，受社會所青睞。要清楚，高校特色化程度，最終取決于學生健康成長所表現出來的整體素質提高的顯性程度，取決于所培養的學生在社會上發揮作用的程度以及受歡迎的程度，取決于人才培養質量因素使學校社會地位與聲譽提高的程度。一些高校之所以難以實現特色化辦學，就是因為他們背離了辦學宗旨，沒有面向全體學生，不以人才培養質量提高為目標，因而經不起時間的檢驗，也就沒有結果可言。伴隨著世界經濟一體化進程和綜合國力的競爭，高校辦學已經被賦予了更多社會功能，成為影響綜合國力的一大要素，從而凸顯了高校在現代社會中的重要地位與存在價值。因此說，高校的特色化已經演變成了社會化過程，必須要適應社會發展需要，做到與時俱進，這是特色建設的不變定律。
二是滿足學校發展需要，不斷促進個性特質發展的過程。高校辦學特色化是一個滿足自身發展需要，不斷追求個性發展與特質發展的過程。每一所高校都不會永遠滿足于現狀，會有更高的目標追求，因而在辦學理念、辦學模式、管理模式、培養模式、教學方法、專業建設、課程建設等多方面都會不斷進行探索、改革與創新，這也是高校發展的不竭動力，有助于促進改革與創新由小到大，由少到多，逐漸取得突破，從而達到質變，走上一條個性化發展道路。辦學特色化同時也是一個不斷自我調適，不斷適應學生發展需要的過程。為此，高校的辦學必須遵循教育發展規律和人才發展規律，以科學先進的辦學理念為指導，不斷自我調適以滿足學生發展需要，從而實現學校發展與人才培養相適應。其中保證人才培養質量和維護教學穩定是實現特色化的首要條件，所有的改革與創新必須符合自身發展需要，有利于提高質量和促進自身發展，如果為了改革而改革，為了創新而創新，破壞了穩定，導致質量下降，無疑是對教育規律和辦學宗旨的違背，是不可取的，要摒棄那種談到改革或創新就稱好的錯誤觀念。
論文摘要:當代大學生的自我意識、價值觀及其所具備的綜合能力、素質較以往有顯著的不同，而大學教師在進行教學改革的同時卻忽略了大學生的變化，沒有從他們的知識訴求及求學愿景入手，而單純地以申報基金和作為導向。長此以往大學教育不得不在社會的一片質疑聲中艱難前行。本文根據70后、80后和90后大學生的差異，從分析當代大學生的特點出發，對大學教師巫待變革的教學意識及教學方式提出了一些意見及建議。
近年，隨著各大高校內院系、學科的快速建設以及高考錄取人數比率及錄取分數線的調整，高校的育人目標從上世紀六七十年代的精英式教育轉變到今天的普及式教育已經成為不爭的事實。雖然廣大師生乃至社會群體已經接受并認可這個事實，然而筆者從1996年進入大學校園學習到2006年再次返回到大學校園任職從教，卻發現這近十年的大學教育從基礎課程到專業課程的教學計劃制定、教師教授的內容及方式仍然大同小異，更確切地說，不論是在教學內容、教學方式還是管理制度上，大學教育似乎有固若磐石，一勞永逸之嫌，讓人不得不詫異于在社會經濟快速發展的今天，居然還保留有這樣一塊“世外桃源”，這不知是高校教育界之幸還是之不幸。
作為大學教育的服務對象—大學生，在經歷了經濟迅猛發展的這十年，其個性特征及其所具備的能力、素質已經遠遠不同于十年前的大學生。用十年前、甚至十幾年前的教學方式來教授如今的大學生，未免難以達到理想的教學效果。這也難怪，即便是越來越多的教學改革研究、教學理論探討以及蜂擁而至的新編教材充斥著大學校園，但矛盾依舊，問題依然存在。大學生一屆比一屆更迷惘，一屆比一屆更惶恐，在被尊稱為“象牙塔”的校園中被動地接受早已過時的教學方式及與時代不甚搭調的教學內容，同時還要疲于應對著緊跟時展變化的用人單位的用人需求，因此抱怨是必然的。大學教育在此起彼伏的一片質疑聲中，艱難地尋找出路。尋求突破口是大學教學改革的當務之急。然而，在呼聲一片的教改過程中，教師緊緊地圍繞著教學大綱、學院自身的發展需要、學科建設來尋求突破，卻忽略了大學教育的主體對象大學生其求學愿景及訴求的變化。為了應對教學改革，教師更愿意主觀地、從容且樂此不疲地在教學方式的花樣多變性上出出論文或循規蹈矩地編編教材;更有甚者在不了解學生能力傾向及其就業愿景的情況下，單單憑借與用人單位進行業務上的溝通與往來，就簡單地叫囂應該將大學教育變身為更高級別的職業性教育以適應市場需求，這未免裹讀了大學教育之本身且更難以發揮其獨到之處。
作為當代的大學生而言，是90后與80后的交替期，相比上個世紀末的70后大學生更是有了突出的不同，這不僅表現在其自我意識、價值觀方面，更反映在其綜合能力及素質與經濟、技術發展的同步進展上。
首先，信息量的接受多元化。由于網絡及商貿的飛速發展，以前冠之為教育圣地、教育源泉、知識海洋的大學校園在知識的給與上逐步喪失了其獨到的優勢。大多數的專業知識及相應問題，學生都可以在網絡上找到其相應的解釋或者答案，而不再僅僅依賴于教科書及授課老師。并且，教材、教科書的獲取也不再局限于教務處、教材科的供給。網上購書不僅更加便捷、具有可比性，且搜索面更廣，同時也涵蓋了很多國外的原版專業書籍以供其所需。更為重要的是，解答知識及相關問題不再局限于本門課程、本門專業的授課教師，也不再局限于大學校園，學生可以在網絡上的提問吧、相關論壇提出相應的問題以獲得很多專業性的建議及回答，在這些反饋中，學生通過對信息進行篩選及分析從而獲得最佳解決方案。相比單純地詢問老師獲得解答的途徑，學生的綜合能力得到大幅度提高。如果說求教老師獲得解答是“得魚”，那么搜索多渠道信息進行整理分析以獲得解答則是“得漁”!相比70后的大學生獲取知識的最好途徑僅僅限于學校而言，現今的大學生熟悉電腦及接觸網絡就如同吃飯、喝水一般，是其生活中必不可少的一部分，知識的獲得對于他們來說，不再局限于校園，而有了更廣闊地天地，多方信息、多方意見被悉數盡收眼底。
其次，自我意識化。當代大學生更加注重于個性的獨特化、鮮明化，不愿意從眾，更不愿意違背自己的喜好而強迫學習。雖然在人大學之前還處于惜懂時期，與十幾年前的學生沒有太大差異，但當他們一旦進人大學，開始接觸全新的東西，這種意識會迅速崛起，他們會自主進行選擇，甚至放棄之前父母為其做出的選擇。這也是為什么so后不被廣大社會群體所接受的原因。他們更看重于自身的成長及個性的培養，比他們的前輩更早開始思考人生的價值和意義。
再之，就是社會賦予的成功標準的多樣化。經濟的飛速發展，不僅影響著人們的物質生活，同樣也影響著人們的精神層面，這一系列的變化所帶來的連鎖反應是人們價值觀的轉變和成功標準的多樣化。對于60后、70后的大學生而言，考上大學意味著端上一個鐵飯碗，意味著國家包分配等等塵埃落定事宜，只要簡簡單單在大學學習，順利畢業即萬事大吉。與十幾年前考上大學即意味著成功一大半的前輩不同，在高校大范圍擴招的今天，80后、90后考上大學不再意味著前途似錦的明朗化道路。大學對于當今的大學生，似乎只是高中過后一個的特定階段，這個階段對于他們的整個人生來說，似乎沒有什么重大的成功幸福感而言。在這個階段中，他們還要不斷地自我發展、努力找尋成功的路徑，而不再如其前輩一樣坐等畢業所帶來的收獲。雖然，這個路徑的尋找似乎并不太容易。
綜合大學生自身及外界條件的種種發展變化，大學教育應從單純的知識授予轉型為側重于專業能力的培育，也就是說，在傳授專業知識的基礎上，更注重學生自我學習能力、學習方法的提高以及專業素養、綜合能力的培育。這種能力是涵蓋多方面的，并不局限于專業知識、技能的掌握，它包括了信息的獲取，專業人脈的了解，思考分析、邏輯處理、問題解決能力，整合資源、調動周圍可用資源，團隊建設等等綜合素質。這種能力遠遠高于專業知識及技能的單純掌握，傾向于行業敏感性，最大限度利用資源、生產管理、產品設計的通用型人才培育，而力圖避免人才單一化，即所謂單純性科研人才或普通操作型人員的培養模式。
基于以上，作為大學教師，在教學意識及教學方式上更應該做到與時俱進，以服務作為新導向，注重大學生的所學所得，把學生視為服務對象、教學產品。換句話說不僅“注重產品質量”，更要注重“售后質量”;而不能只管教學，不管效果，只管課時，不管質量。常言道“教是為了不教”，不能僅把教材作為授課依據，僅把教學計劃作為教學指導，認為按照教學計劃授之以課程，就做好了教學，這是遠遠不夠的;不能將知識進行機械地灌輸或簡單地套搬相關專業的課程，要給學生整體性的知識，注重其它學科知識與本學科的交叉及應用，要在精選知識、交叉融合上下功夫，搞好教學的整體優化。根據專業的最新發展、市場導向、人才需求及時做出調整，將最新信息帶給學生，要讓學生了解本學科的前沿技術與市場發展動向，拓寬學生的視野。在具體實施過程中，教師應注重教學前、教學中、教學后共個階段的自我要求。
在教學開展前，整合教學材料，從單一性課本或PPT轉為一本教材為主多本教材為輔，教學錄像、新聞及相關研究報告相結合的多樣性。在上課前務必做好學生基本情況調查，對其現有知識水平、能力差異、知識訴求做到心中有數，以此來調整教學內容、教學進度等，而不能“教之前不知其名，教之后不知其志”。
［摘 要］ 目的：通過研究人體經絡原穴的伏安特性與寒熱證的關系，探索中醫的人體功能檢測方法。方法：采用康威人體經絡特性分析系統，檢測分析了80例寒、熱證患者和25例正常人的十二經原穴的伏安特性。
結果：寒熱證患者的異常經絡數明顯多于正常人，其伏安面積值根據寒熱的程度，各有向正負兩極發展的趨勢。
結論：這種方法有助于寒熱辨證的量化診斷。
［主題詞］ 原穴；寒熱證候；電皮膚反應
StudyonRelationshipbetweentheC*.VCurveoftheSourcePointsof12
ChannelsandColdandHeatSyndromesShiXian，DingYu，ZhangCheng
（DepartmentofAcupuncture&Moxibustion，TheGeneralHospitalofPLA，Beijing
100853，China）
［Abstract］Purpose
ToobservetherelationshipbetweentheC*.Vcurveofthesourcepointsof12
channelsandcoldorheatsyndrome.
MethodsEightypatientswithcoldorheatsyndromewereexaminedwithCowitalH
umanMeridianDiagnosingandAnalysingSystem，
whichcanachievequantitativeanalysisonC*.VcurvefromtheSourcepointsof
12channels，andadditional25healthypeoplewereusedascontrolgroup
.Results
Theabnormalmeridiansinthepatientswithcoldorheatsyndromearemorethant
hoseinthehealthypeople，andwithdifferenceofcoldorheatextents，
thevalueoftheC*.Vareatendstowordstheanodeorthecathoderespectively.
Conclusion
Themethodcanbeusedtoquantitativeanalysisaboutdefferentiationofsyndr
omebasedonpathologicalcoldandheat.
［Keywords］Point，Yuan（Sourse）；Cold*.HeatSymptomComplex；GalvanicSkinResponse近年來中醫證型的量化和人體功能檢測的研究廣受關注。筆者運用康威人體經絡特性分析系統，通過測得十二經脈原穴相應經脈伏安面積數值、曲線形態的變化，對中醫辨證中的寒、熱證進行了對應量化分析，取得了初步結果，現報告如下。
1 一般資料
根據八綱辨證中寒、熱辨證的標準，選取具有寒、熱證的病人80例。寒證組40例，男22例，女18例，年齡23～65歲；熱證組40例，男17例，女23例，年齡21～59歲。正常人對照組25人，男20人，女5人，年齡23～45歲。
2 測試方法與標準
病人安靜休息5min，將無關電極固定于被檢者左側臂的上1／3處。檢測者將探頭置于十二經原穴上（先左后右），壓力以壓下控制彈簧為準，待蜂鳴音停止后抬起，按系統所給的提示依次檢測十二經原穴。最后打印出每個經絡原穴的伏安面積值和十二經脈曲線等檢測結果。
正常經絡曲線：該曲線是以線性掃描電流作連續1000次以上的增值描記，形成始于0點的類拋物圖1 心包經原穴伏安特性曲線a正常曲線，b曲線弧度大，c曲線弧度小、低平線，其后1／2以上的曲線應落入或接近正常區域（149～－149U）內，且左右曲線重合。
異常經絡曲線：低平或超高曲線，終點偏離正常值（≥或≤±150U），落于正常區域以外；曲線上升弧度小（伏安面積值＜－150U），近于斜線，代表寒證趨向，反之曲線弧度大（伏安面積值＞150U），代表熱證趨向（如圖1）。
3 結果
對105例1260條經絡原穴的檢測結果（表1），伏安面積值在正常區域的，正常對照組278條，占92.7％；熱證組102條，占21.2％；寒證組242條，占50.4％。熱證組351條在伏安面積值150～250和＞250U的區域，即在150U以上的，占本組異常經絡數的92.9％，另外27條在－150～－250U和＜－250U的區域，占7.1％；而寒證組有185條在－150～－250U和＜－250U的區域，占本組異常經絡數的77.7％，53條在150～250U的區域，占22.3％。寒證與熱證異常經絡各單位的分段統計具有顯著性差異。
表1 寒、熱證十二經原穴伏安特性檢測分類
4 討論
關鍵詞：苜蓿；形態學性狀；變異
中圖分類號：S 54文獻標識碼：A文章編號：10095500（2014）05002106
苜蓿為多年生優質豆科牧草，其產量高，營養豐富，適口性好，素有“飼料皇后”之美譽[1]。目前，在我國進行調整種植業結構、治理生態環境、發展畜牧業和豐富自然界生物多樣性的過程中，苜蓿的作用和地位更顯得日趨重要[2，3]。充分了解苜蓿的生長、形態特性是進行合理開發利用的前提[4]，但目前關于苜蓿形態特征多樣性的報道較少，多集中在苜蓿生產性能和品質構成因子的分析和評價[5，6]、苜蓿引種[7，8]以及種子產量[9，10]、種子萌發[11，12]、根系發育等[13]方面的研究。利用苜蓿株系間農藝學、形態學特征的變異，不僅可以增加遺傳變異的來源，而且可通過遺傳、變異、雜交、篩選，培育出綜合性狀好，特色性強，有應用價值的新品種。通過應用形態學比較方法，對雜交親本，雜種F1外部性狀的遺傳變異規律和相關關系進行研究，選擇優良變異，以期為苜蓿種質資源的篩選和育種提供參考[14-16]。
1材料和方法
1.1材料來源
采用灌區直立豐產型甘農3號紫花苜蓿（Medicago sativa cv.Gannong No.3）、中度秋眠56級速生型游客紫花苜蓿和高秋眠89級速生型抗蚜甘農5號紫花苜蓿為親本材料。2008年7月，種子以1∶1∶1的比例混合播種，行距80 cm，株距25～30 cm，2009年進行天然自由傳粉雜交并收獲F1代種子，2009年7月中旬種植當年收獲的F1代種子，于2010年苜蓿初花期根據生長速度、株高、株型、產量、葉形、葉量、莖葉比和抗蟲性等指標進行單株選擇，篩選出135個優良單株，成熟后單獨收取種子，2011年春季種植成株系行，根據優質、高產、速生的育種目標初選出29個株系和3個親本作為試驗材料。
試驗在甘肅農業大學蘭州牧草試驗站進行，該站屬溫帶半干旱大陸性氣候，四季分明，氣候溫和干旱，光照充足。海拔1 517.3 m。年均降水量200～320 mm，年均日照時數2 474.4 h。
試驗區總面積12 m×20 m，種植長度5.5 m，每個株系材料各種植2行，每個親本材料各種植4行，行距50 cm，條播，播種量為15 kg/hm2，播種深度1.5～2.0 cm，2011年4月3日播種。田間管理包括間苗、中耕鋤草、適時灌溉。2012～2013年觀測各項指標。
1.2測定指標及方法
1.2.1主莖長度在初花期，每個株系隨機選擇10株，測定主莖從地表到第1個花序的莖節處的距離，3次重復，取平均值。
1.2.2節間數在初花期，每個株系隨機選擇10株，測定主莖長度內的莖節數目，3次重復，取平均值。
1.2.3節間長度在初花期，每個株系隨機選擇10株，測定植株主枝最長一節的長度，3次重復，取平均值[17]。
1.2.4葉指標在初花期，每個株系隨機選擇10株，每株都取主莖第1花序下成熟展開的葉片，再取三出復葉的中間小葉，用CI202型葉面積儀測定葉長、葉寬、葉面積、葉周長、葉長/葉寬和葉形指數，3次重復，取平均值[18]。
1.3數據統計方法
變異系數（CV）=（S/x）×100%
式中：S為株系內的標準差， x為每個株系n個個體的均值。
試驗數據分別采用Excel 2007和SPSS 17.0軟件進行分析。
2結果與分析
2.1形態學性狀比較
主莖長反映了苜蓿的生長能力及生長習性，參試苜蓿株系中主莖長最高和最低的分別是白花1#（103.37 cm）和速生21#（71.40 cm），二者相差31.97 cm（表1）。主莖長大部分集中在84～100 cm。節間數最大的是甘農5#和白花3#（13.33個），最小的是速生7#（8.67個）。白花2#的節間長最長，為15.00 cm，速生21#和游客的節間長最小，為7.93 cm。32份苜蓿材料中葉面積最大的是大葉2#，為2.77 cm2，最小的是速生15#，僅為1.57 cm2。葉的長寬比體現了苜蓿形狀的趨向，參試材料中，速生10#的葉長寬比最大，為2.69，最小的是甘農3#，為1.68。葉形指數表明葉性狀與圓形接近的程度，參試苜蓿材料中雜交后代葉形指數在0.27～0.49，而親本葉形指數在0.43～0.51，這表明親本葉片趨向于橢圓形，而雜交后代的葉片趨向于細長形（表1）。
2.2形態學變異分析
2.2.1形態學變異
從32個苜蓿株系9個形態學性狀變異系數的平均值可知（表2），甘農5#的總變異幅度最大，變異系數為20.11%，其次，大葉3#和速生16#，分別為19.69%和19.24%；總變異幅度最小的是直立1#，變異系數為10.31%。速生1#主莖長變異最小，變異系數為0.31%。研究觀測了多個性狀，各性狀的變異幅度都不同，為了比較不同株系苜蓿形態學變異的大小，將不同苜蓿株系9個性狀的變異系數取平均值作進一步分析，結果表明：葉面積和葉形指數的變異系數較高，構成了苜蓿形態學變異的主體。
表132個苜蓿形態特征
Table 1Morphological traits of 32 alfalfa germplasms
2.2.2形態學變異分析
試驗分析表明，苜蓿株系內存在著豐富的遺傳變異，為了進一步探明造成這些變異的主要原因，對測定的9個性狀進行了主成分分析，從而獲得這些性狀的特征值，貢獻率和累計貢獻率。從第5主成分開始特征值都
第1主成分對葉面積、葉長、葉寬、葉周長、葉形指數5個性狀指標都有較大的負荷系數。第2主成分因子負荷系數較大的是葉面積，葉寬和長寬比。第3主成分對節間數負荷系數最大，第4主成分對主莖長有較大的負荷系數（表4）。分析表明參試苜蓿材料形態學性狀的主要變異來源于葉面積、葉長、葉周長、葉形指數。
表3苜蓿形態學性狀相關矩陣的特征值、貢獻率和累計貢獻率
Table 3Eigen value of variance and cumulative of alfalfa germplasms
表4苜蓿形態學性狀的主成分
Table 4Principal component analysis of the morphological
traits of alfalfa germplasms
2.3形態學性狀相關性分析
不同株系苜蓿的變異統計是分析苜蓿遺傳差異的一項簡便而有效的方法，對9個形態學性狀的均值進行了相關性分析。主莖長和節間數呈顯著的相關性（表5），說明植株節間數越多的株系，植株越高。節間數與節間長呈極顯著負相關，植株節間長越長，節間數越少。主莖長、節間數、節間長均與葉形態性狀的指標無相關關系。葉面積與葉長、葉寬、葉周長均呈極顯著的相關關系。葉長與葉寬、葉周長、長寬比呈極顯著的相關關系，而與葉形指數呈極顯著負相關。葉寬與葉周長呈極顯著的相關關系，以上分析表明，苜蓿葉片越寬，其葉周長越大；葉片越長，其葉片越趨向于細長型。葉長/葉寬和葉型指數均與葉長成顯著的相關關系，而與葉寬無相關性。
表5苜蓿形態學性狀的相關性分析
Table 5Correlation analysis among the alfalfa morphological traits
3討論與結論
利用形態學研究苜蓿的遺傳多樣性，對確定苜蓿種質資源的遺傳現狀、開發潛力和利用途徑具有十分重要的意義[19，20]。利用CI202型葉面積儀對供試苜蓿的葉片葉長、葉寬、葉面積、葉周長、葉長/葉寬和葉形指數分別進行測量，從形態學水平對32個苜蓿株系的遺傳變異以及親緣關系進行分析發現，葉面積和葉形指數具有較高的變異水平。相關性分析表明，節間數與主莖長顯著正相關、與節間長呈極顯著負相關，上述指標與葉形態指標沒有表現出相關性，而葉形態6個指標大多數都表現出顯著的相關性；主成分分析表明，形態學性狀的主要變異來源于葉面積、葉長、葉周長、葉形指數。
（1）主莖長最高和最低的分別是白花1#、速生21#；節間數最多的是甘農5#和白花3#，最小的是速生7#；節間長度最大的是白花2#、最小的是游客和速生21#。葉面積最大的是大葉2#，最小的是速生15#，速生10#的葉長寬比最大，甘農3#最小；速生11#葉形指數最小、甘農3號和速生9#最大。3個親本的葉片趨向于橢圓形，而雜交后代的葉片趨向于細長形。
（2）甘農5#總變異幅度最大，總變異最小的是直立1#。從苜蓿株系9個性狀的變異情況看出：葉面積和葉形指數的變異系數較高。
（3）對測定的9個性狀進行的主成分分析表明，苜蓿形態學性狀的主要變異來源于葉面積、葉長、葉周長、葉形指數。
（4）對9個形態學性狀進行了相關性分析表明，主莖長與節間數顯著正相關；但主莖長、節間數、節間長均與葉形態性狀的指標無相關關系。葉面積與葉長、葉寬、葉周長均呈極顯著的相關關系。葉長/葉寬和葉型指數均與葉長呈顯著相關，而與葉寬無相關性。
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摘要：針對地下水過量開采導致水資源短缺而嚴重遏制了呼和浩特市生態經濟持續發展的現狀，以呼和浩特市平原區為研究對象，對呼和浩特市淺層地下水進行系統取樣分析，綜合運用描述性分析，相關性分析，折線和餅圖圖示法，全面系統地研究了呼和浩特市淺層地下水水化學特征與礦化度演變規律。研究結果表明：①呼和浩特市淺層地下水中HCO.32-和Ca2+平均濃度為333525 mg/L和 829704 mg/L，兩值均較大，變異系數較小，反映了它們在地下水中的絕對含量較高，為地下水中的主要離子。②地下水中的Na+和Mg2+離子主要是來自各種硫酸鹽，重碳酸鹽和鹽酸鹽，地下水中的Ca2+離子主要來自各種硫酸鹽和鹽酸鹽。地下水的礦化度高低主要是由水中的Mg2+和Cl-的濃度來控制的。③沿地下水水流方向， 主要離子并不遵循隨流程的增加而濃度增加的趨勢，而是與地下水溫呈現顯著的負相關性。HCO.32-和Ca2+離子與地下水溫度的負相關最為顯著，即溫度越低時，離子的濃度反而越高。
關鍵詞：水文化學；淺層水；礦化度；呼和浩特
呼和浩特市位于中東部，河套斷陷盆地最東北部，北有大青山天然屏障，東及東南被蠻漢山環抱，盆地三面環山呈簸箕形狀，向西南敞開，地勢東北高，西南低。呼和浩特市地處我國北方內陸干旱半干旱地區，人均占有水資源量只有412 m3，是全國人均占有量的1/6，為全國嚴重缺水城市之一，水資源問題是該區域生態經濟持續發展的瓶頸。有關呼和浩特市地下水水化學特征方面的研究，已有少量報道，但主要集中在2000年之前。2000年后的研究主要集中在對呼和浩特市地下水位動態以及砷氟等地方病方面，如2002年，劉怡敏等對呼和浩特市地下水位動態及影響因素進行了分析；2009年楊亮平等對呼和浩特市地下水位動態變化及趨勢進行了預測研究；2009年李浩，梁秀芬等對呼和浩特市（地區）高砷地下水進行調查研究，查明地下高砷水的形成機制，以期控制地方性砷中毒。而近些年，呼和浩特市經濟發展迅速，日益增長的水資源需求和地下水污染問題以及頻發的供水安全事件，迫切需要對區域內的地下水資源進行質量評價，而地下水水化學研究是地下水資源質量評價的重要內容。
本研究分析了2009年呼和浩特市地下水中的主要離子含量和水化學特征，探討了1988年以來地下水礦化度的變化趨勢，目的是研究隨著工農業和生活需水量的增加促使開采量的增大以及多年來氣候變化對礦化度變化趨勢的影響，旨在為呼和浩特市制定合理的發展計劃和維護生態環境穩定提供科學依據。
1 研究區概況
研究區主要是指呼和浩特行政區內的平原區(包括山前傾斜平原、黃河和大黑河沖積平原)，呼包平原的東北部，在行政區劃上包括呼和浩特市所轄規劃區(新城區、賽罕區、玉泉區、回民區)、土默特左旗、托克托縣、清水河縣、和林格爾縣及武川縣。研究區范圍：x：530 500～591 000；y：4 493 500～4 540 500，土地總面積17 224 km2，氣候屬于內陸干旱半干旱地區［1］。
呼和浩特市淺層地下水系統是一個比較復雜的開放系統。按地下水賦存條件，可分為山前沖洪積平原和沖湖積平原，黃河沖湖積平原和湖積臺地4個水文地質區；區內地下水的補給主要來自山區的側向徑流補給及平原內降水的入滲，地下水的排泄主要靠蒸發和開采消耗。
2 采樣及測試方法
2.1 采樣及測試
在研究區共布置了46個淺層水取樣點，其中包括水文化學剖面(沿地下水流方向)上的8個觀測井（圖1），分別在2009年的9月份取樣，TDS是使用上海雷磁水質分析儀現場測試完成。
2.2 數據處理
數據處理綜合采用了統計軟件SPSS 17.0對地下水中的主要離子含量進行了統計學和相關性分析［2］，同時繪制了折線圖和圓形圖對地下水流方向上離子化學特征和淺層水礦化度演化進行了直觀的分析。
3 結果與分析
3.1 描述性統計分析
對2009年呼和浩特市范圍內的46個觀測井水樣的有關水化學參數進行統計分析，得到地下水主要離子特征見表1。Table 1 Statistics of hydrochemical parameters of groundwater for Hohhot County in 2009 (n=46)
水化學參數最小值最大值平均值標準差變異系數
水溫（℃）8.02112.9889.837320.9584990.097435
TDS/(g·L-1)0.270.820.44880.171240.381551
K+/（mg·L-1）0.627.592.361.431480.606559
Na+/（mg·L-1）13.3165.244.46138.46850.865219
Ca2+/（mg·L-1）39.7915882.970431.834110.38368
Mg2+/（mg·L-1）15.3467.5131.344613.440090.428785
Cl-/（mg·L-1）7.79138.344.812935.584010.794057
SO.42-/（mg·L-1）4.53233.158.354652.257880.895523
HCO.3-（mg·L-1）215.2651.5333.52595.33640.285845
CO.32-/（mg·L-1）0203.426.4131.875146
F-/（mg·L-1）0.11.160.4350.228850.526092
溶解性總固體/（mg·L-1）262.4952.7495.6207.24010.41816
pH值7.578.687.99710.372390.046566
NO.3-/（mg·L-1）0.2155.537.667195.33642.531026 從表1中可以看出在陽離子（Ca2+、Mg2+、 K+、Na+）中Ca2+的含量相對較高，平均為82970 4 mg/L，K+的含量最低，平均為236 mg/L;對于陰離子HCO.3-的平均值達到了333525 mg/L，標準差為95336 4，兩值均較大，變異系數較小，反映了其在地下水中的絕對含量較高，為地下水中的主要陰離子。而CO.32-的平均值僅為3.42 mg/L，即其在地下水中相對其他陰離子含量最低。出現這種現象的原因是地下水中碳酸存在的形態受pH影響， 在偏酸、偏堿及中性水中HCO.3-占優勢，且在pH=834時，HCO.32-達到最高值。本次現場測試結果在整個研究區范圍內pH在8.19～775之間， K+、Na+、Cl-、SO.42-和CO.3-的變異系數均較大，表明其在地下水中的含量變幅較大，表明它們是地下水中隨環境變化的敏感因子，決定地下水鹽化的作用的主要變量。HCO.3-和 Ca2+的變異系數相對都較小，表明它們在地下水中的含量相對比較穩定。
3.2 離子相關性
表2為呼和浩特市平原區2009年地下水中8大離子（CO.32-、HCO.3-、Cl-、SO.42-、Ca2+、Mg2+、K+、Na+），F-、pH值、礦化度、水溫和溶解性總固體的Pearson相關系數。
從表2中可以看出，陰離子HCO.3-、Cl-和SO.42-、與陽離子Na+和Mg2+的相關性顯著，相關系數在0.7以上，這表明地下水中的Na+和Mg2+離子主要是來自各種硫酸鹽，重碳酸鹽和氯酸鹽。陰離子Cl-、和SO.42-與陽離子Ca2+的相關性也是比較顯著，相關系數在0.5以上，表明地下水中的Ca2+離子主要來自各種硫酸鹽和氯酸鹽。pH值與CO.32-呈現顯著的正相關性，相關系數達到了0896，即表明地下水的pH值主要由CO.32-含量的多少決定。TDS與Mg2+和Cl-的相關關系最為顯著，相關系數達到09以上，與CO.32-之間呈負相關性，并且與K+、F-之間的相關性較差，這說明地下水的礦化度高低主要是由水中的Mg2+和Cl-的濃度來控制的。
3.3 補給水流方向上水化學特征
2009年9月，在呼和浩特市采集46個觀測井水樣，采樣過程中用GPS記錄樣點的地理坐標。呼和浩特市地下水主要的補給來源為來自山區的側向徑流補給及平原內降水的入滲，地下水的排泄主要靠蒸發和開采消耗。地下水運動方向是由東北向西南。根據采樣點的位置，沿地下水補給水流方向選取8個觀測井水樣(分別是:①西黃合少鄉黑沙兔村②黃合少鄉添密灣村③金河鎮后三突村④金河鎮八拜村⑤金河鎮后白廟村⑥小黑河鎮楊家營村⑦小黑河鎮郭家營村⑧小黑河鎮烏蘭巴圖村)，進行主要離子濃度變化分析。方向是由東北向西南［4-6］。地下水中水溫、pH值及主要離子濃度沿地下水水流方向的變化趨勢，見圖2。
圖2 2009年地下水中主要離子濃度，水溫及pH值沿地下水水流方向的變化趨勢
Fig.2 Changing trends of major ion concentrations，temperature and PH along the groundwater flow direction in 2009
從圖2可見2009年呼和浩特市地下水中主要離子沿補給地下水流動方向并不遵循隨流程的增加而濃度增加的趨勢。而是與地下水溫呈現顯著負相關性，HCO.32-和Ca2+離子與地下水溫度的負相關最為顯著，即溫度越低時，離子的濃度反而越高。這可能是因為研究區地層主要以碳酸鹽地層為主，碳酸鹽巖主要由方解石（CaCO.3）和白云石［CaMg（CO.3）.2］這兩種礦物組成。因此，碳酸鹽巖地區的地下水化學成分的形成主要由方解石和白云石溶解和沉淀控制，而在一定的二氧化碳分壓（PCO.2）下，地下水的溫度控制著這兩種礦物的溶解和沉淀，但這兩種礦物與大多數礦物不同，它們的溶解度不是隨溫度的升高而增大，相反，溫度越低，溶解度越高，故出現了溫度越低的取樣點，HCO.32-和Ca2+離子含量越高的現象。
從圖2中也可以看出沿地下水流方向所有的取樣點，陰離子都以HCO.3-為主，其次是SO.42-，而Cl-離子濃度很低，這也完全符合碳酸鹽地區地下水的一般特點。研究區所有水樣的pH值，均在7~8之間，說明該地區含水層為開系統。
4 結論
①呼和浩特市淺層地下水中陽離子Ca2+的含量相對較高，陰離子HCO.3-含量最高，說明研究區范圍內的地下水中主要離子為HCO.3-和Ca2+。且HCO.3-和Ca2+也是地下水中含量相對穩定的離子。
②通過相關性分析，可知地下水中的Na+和Mg2+離子主要是來自各種硫酸鹽，重碳酸鹽和氯酸鹽，地下水中的Ca2+離子主要來自各種硫酸鹽和氯酸鹽。地下水的pH值主要由CO.32-含量的多少決定。地下水的礦化度高低主要是由水中的Mg2+和Cl-的濃度來控制的。
③呼和浩特市地下水中主要離子沿補給地下水流動方向并不遵循隨流程的增加而濃度增加的趨勢。而是與地下水溫呈現顯著地負相關性，HCO.32-和Ca2+離子與地下水溫度的負相關最為顯著，這一特點符合碳酸鹽地區地下水的一般特點。
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關鍵詞：糖尿病；體重指數；血壓；血脂；血尿酸
近年來，田東縣經濟發展速度不斷的增長，職工生活福利不斷提高，居民高尿酸血癥的患病率呈逐年快速上升且向低齡化轉移趨勢，血管事件的發生率不斷攀升[1]。成為本縣居民的不得不關注的健康問題，為了解本縣職工高尿酸血癥患者血壓、體重指數、血脂和血尿酸水平的變化特點，于2012年6月對該區25歲以上的部分職工進行調查，結果如下。
1對象和方法
1.1調查對象：用隨機抽樣的方法，選取在右江礦務局工作3年或3年以上，年齡在25周歲以上的職工，共743例，其中男性370例（占49.8%），女性373例（占50.2%），年齡25-60（平均年齡45.3±13.8）歲。
1.2調查方法：問卷調查年齡、性別、民族，檢測其血壓、身高、體重、空腹血糖、血脂和血尿酸，受檢者先測身高、體重、問卷調查，后測血壓。血壓測量用汞柱血壓計，取坐位測量，受檢者在測量血壓前30 min內避免飲用咖啡、茶、酒、吸煙和劇烈運動，排空膀胱，至少休息5 min后進行，每例測3次，每次間隔最少120秒，取其平均值為受檢者血壓，受檢者禁食10小時以上，早晨7：00～9：00采取坐位抽靜脈血2 ml，以3000 r/分離心10min，于30分內用日本日立公司HITACHI7600-020ISE全自動生化儀氧化酶法檢測血尿酸、血脂和血糖。
1.3診斷標準： （1）正常嘌呤飲食狀態下，非同日兩次空腹血尿酸水平男>420umol/l（7mg/dl）或女>357umol/l（6mg/dl）[1]。（20）高血壓病：平均收縮壓≥140 mmHg（1 mmHg=0.133 kPa）或平均舒張壓≥90 mmHg或已確診高血壓病[3]；（3）：體質指數≥25.0kg/m2[體重（kg）/身高（m）2] [4]。
1.4 觀察項目：比較兩組受檢者的收縮壓、舒張壓、體重指數、膽固醇、甘油三酯和血尿酸的平均水平。
1.5 統計學處理：數據用SPSS17.0軟件處理，計量資料用方差檢驗，組間比較用獨立樣本t檢驗；雙側P
2.結果：
在受檢的743例職工中，患高尿酸血癥126例，血尿酸正常617例，與血尿酸正常職工比較，高尿酸血癥患者的收縮壓、舒張壓、體重指數、膽固醇、甘油三酯和血尿酸的平均水平高（P
討論
成年人的高尿酸血癥是由于嘌呤代謝障礙所致的臨床上以血尿酸續性增高為特征的代謝性疾病[5]，目前認為，高尿酸血癥及其伴隨的代謝紊亂，可導致血管、神經和代謝等功能障礙從而患者產生一系列的臨床癥狀，高尿酸血癥與心腦血管突發事件密切相關，我國高尿酸血癥患病率呈逐年上升趨勢，從1980年的6.09%到2008年上升到9.7%[6]。據我們的調查資料，在10年前，田東縣居民高尿酸血癥患者并不多見，到2012年，右江礦務局職工高尿酸血癥的患病率為9.9%，稍高于全國平均水平，高血壓、肥胖、血脂紊亂和高尿酸血癥的職工患者，其高尿酸血癥的患病率高[1]。本項研究結果顯示，與血尿酸正常職工比較，高尿酸血癥患者的收縮壓、舒張壓、體重指數、膽固醇、甘油三酯和血尿酸的平均水平高（P
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關鍵詞：浙江城市漢族；學生身高；生長發育；自然增長值；變化特征
中圖分類號：G804.49文獻標識碼：A文章編號：1007-3612(2007)06-0805-04
Comparative Research on the Characteristics of the Accrual Changes of the Statures
and Body Growth of Han Students Aged from 6 to 22 in Cities
WU Xuanye
（Department of Physical Education, Lishui College, Lishui 323000, Zhejiang, China)
Abstract:Based on the data published in Research Report to the Nationwide Students' Constitution and Health in 2000 and scientific research methods, the characteristics of the changes of their natural body growth are systematically researched, in order to find the internal objective law of the body growth of Han students aged from 6 to 22 in cities of Zhejiang Thus, it provides reliable basic materials for allround understanding and analysis to students' natural body growth and a scientific policymaking foundation for all the educational executive officers and schools of various levels and categories in Zhejiang, particularly leaders and teachers in primary and secondly schools, so as to perform better in their jobs of improving students' body growth
Key words: Han Nationality in cities of Zhejiang; students' statures; body growth; accrual value; characteristics of changes
身高亦稱“空間整體指標”,是反映人體形態結構和生長發育水平,尤其是縱向發育水平的重要指標之一。通常受遺傳、年齡、性別、種族、地區、營養、體育鍛煉等多種因素的影響。人體生長發育的過程,是個長期連續、統一的從量變到質變的發展過程。身高生長發育的狀況,雖是人體生長的一種外在表現,但其勢必要反映人體內在生長發育的必然趨勢和本質聯系。因此,分析與研究學生身高生長發育的現狀、規律及其有關特征,是對學生體質健康狀況的調查與研究不可缺少的重要組成部分。
本研究依據全國學生體質與健康調研報告中的數據，分析浙江城市漢族學生身高生長發育自然增長的變化特征，為全面了解和分析本省城市漢族學生身高生長發育自然增長的變化趨勢提供可靠的科學依據。
1 研究對象與方法
1.1 研究對象 本研究以中國學生體質與健康調研報告中所頒布的全國城市和浙江城市漢族6～22歲學生作為研究對象,其身高的相關統計指標數據見如表1。
1.2 研究方法 資料研究法、數據統計法、比較法、系統分析法。
2 結果與分析
學生身高自然增長值是指學生生長發育期間的2相鄰年齡段之間的身高差值，學生身高自然增長率是指學生生長發育期間的2相鄰年齡段之間的身高差值總和與2相鄰年齡段之間的身高差值的百分比。這2項指標能較全面地反映學生身高生長發育的變化特征。分析和了解其變化的特征，有助于我們掌握學生身高生長發育變化的規律。
2.1 浙江城市與全國城市漢族男生身高生長發育自然增長值與自然增長率變化特征比較 依據表1中浙江城市和全國城市的漢族男生的統計數據資料，經計算與整理得表2。
注：①-⑦表示中國城市男生的自然增長值之差與自然增長率%之差高于浙江城市男生。
依據表2分析，1）浙江城市漢族男生身高自然增長值和自然增長率%，其大小排序的年齡段依次是：12～13歲、9～10歲、13～14歲、10～11歲、7～8歲、6～7歲、8～9歲、11～12歲、14～15歲、15～16歲、16～17歲、19～20歲、18～19歲、17～18歲、20～21歲和21～22歲。全國城市漢族男生身高自然增長值和自然增長率%，其大小排序的年齡段依次是：12～13歲、11～12歲、7～8歲、13～14歲、9～10歲、10～11歲、8～9歲、6～7歲、14～15歲、15～16歲、16～17歲、17～18歲、21～22歲、18～19歲、20～21歲和19～20歲。因此可認為，浙江城市漢族男生身高自然增長值和自然增長率%，其大小排序的年齡段與全國城市漢族男生身高自然增長值和自然增長率%大小排序的年齡段是不相同的。2）依據浙江和全國城市的漢族男生身高自然增長值和自然增長率%大小排序的年齡段前10位的分析發現，浙江城市漢族男生身高生長發育的主要年齡段集中在12～13歲、9～10歲、13～14歲、10～11歲和7～8歲，其自然增長值和自然增長率%分別為32.83 cm、65.48%，而6～7歲、8～9歲、11～12歲、14～15歲和15～16歲年齡段的自然增長值和自然增長率%分別為18.25 cm、36.39%，前10位年齡段的自然增長值和自然增長率%分別為51.08 cm、101.87%。全國城市漢族男生身高生長發育的主要年齡段集中在12～13歲、11～12歲、7～8歲、13～14歲和9～10歲，其自然增長值和自然增長率%分別為30.51 cm、60.27%，而10～11歲、8～9歲、6～7歲、14～15歲和15～16歲歲年齡段的自然增長值和自然增長率%分別為20.21 cm、39.92%，前10位年齡段的自然增長值和自然增長率%分別為50.72 cm、100.19%。浙江和全國城市的漢族男生身高自然增長值和自然增長率%，其前10位的變化趨勢基本相同，但還是有些不相同。說明他們的身高生長發育變化是不盡相同。3）從浙江和全國城市漢族男生身高自然增長值和自然增長率%的比較分析，浙江高于全國城市漢族男生身高自然增長值和自然增長率%的年齡段的大小依次分別為9～10歲（1.71 cm、3.51%）、19～20歲（1.31 cm、2.60%）、6～7歲（1.27 cm、2.62%）、13～14歲（0.64 cm、1.38%）、10～11歲（0.44 cm、098%）、12～13歲（0.3 cm、0.75%）、18～19歲（0.2 cm、0.40%）、16～17歲（0.13 cm、0.27%）、7～8歲（0.10 cm、0.31%）。而全國高于浙江城市漢族男生身高自然增長值和自然增長率%的年齡段的大小依次分別為11～12歲（2.17 cm、4.21%）、14～15歲（104 cm、2.01%）、21～22歲（0.89 cm、1.77%）、17～18歲（0.8 cm、1.60%）、20～21歲（0.79 cm、1.57%）、15～16歲（0.66 cm、128%）、8～9歲（0.23 cm、0.37%）。從身高自然增長值和自然增長率%的求和分析，浙江城市漢族男生分別為6.10 cm、12.82%，而全國城市漢族男生分別為6.58 cm、12.81%。因此可認為，浙江城市漢族男生身高自然增長值和自然增長率%的年齡段要多于全國（9/⑦），但其整體增長水平要低于全國整體增長水平（6.10 cm/6.58 cm）。
2.2 浙江城市與全國城市漢族女生身高生長發育自然增長值與自然增長率變化特征比較 依據表1中浙江城市和中國城市的漢族女生的統計數據資料，經計算與整理得表3。
依據表3分析，1）浙江城市漢族女生身高自然增長值和自然增長率%，其大小排序的年齡段依次是：8～9歲、10～11歲、6～7歲、7～8歲、11～12歲、12～13歲、9～10歲、13～14歲、18～19歲、17～18歲、15～16歲、14～15歲、16～17歲、19～20歲、20～21歲和21～22歲。全國城市漢族女生身高自然增長值和自然增長率%，其大小排序的年齡段依次是：10～11歲、9～10歲、8～9歲、7～8歲、11～12歲、6～7歲、12～13歲、13～14歲、14～15歲、15～16歲、19～20歲、18～19歲、16～17歲、21～22歲、17～18歲和20～21歲。因此可認為，浙江城市漢族女生身高自然增長值和自然增長率%，其大小排序的年齡段與全國城市漢族女生身高自然增長值和自然增長率%大小排序的年齡段是不相同的。2）依據浙江和全國城市的漢族女生身高自然增長值和自然增長率%大小排序的年齡段前10位的分析發現，浙江城市漢族女生身高生長發育的主要年齡段集中在8～9歲、10～11歲、6～7歲、7～8歲和11～12歲，其自然增長值和自然增長率%分別為30.56 cm、77.02%，而12～13歲、9～10歲、13～14歲、18～19歲和17～18歲年齡段的自然增長值和自然增長率%分別為11.02 cm、27.77%，前10位年齡段的自然增長值和自然增長率%分別為41.58 cm、104.79%。全國城市漢族女生身高生長發育的主要年齡段集中在10～11歲、9～10歲、8～9歲、7～8歲和11～12歲，其自然增長值和自然增長率%分別為28.97 cm、71.21%，而6～7歲、12～13歲、13～14歲、14～15歲和15～16歲年齡段的自然增長值和自然增長率%分別為11.86 cm、29.15%，前10位年齡段的自然增長值和自然增長率%分別為40.83 cm、100.37%。浙江和全國城市的漢族女生身高自然增長值和自然增長率%，其前10位的變化趨勢基本相同，但還是有些不相同。說明她們的身高生長發育變化是不盡相同。3）從浙江和全國城市漢族女生身高自然增長值和自然增長率%的比較分析，浙江高于全國城市漢族女生身高自然增長值和自然增長率%的年齡段的大小依次分別為8～9歲（1.71 cm、7.31 %）、18～19歲（0.72 cm、1.83 %）、17～18歲（0.71 cm、1.77%）、6～7歲（0.65 cm、1.93%）、10～11歲（0.24 cm、1.00%）、13～14歲（0.21 cm、0.65%）、20～21歲（0.10 cm、0.22%）、12～13歲（0.09 cm、0.46%）。而全國高于浙江城市漢族女生身高自然增長值和自然增長率%的年齡段的大小依次分別為9～10歲（2.62 cm、6.22%）、14～15歲（0.98 cm、2.42 %）、21～22歲（0.94 cm、2.37%）、19～20歲（0.62 cm、1.54 %）、15～16歲（0.46 cm、1.12%）、16～17歲（0.36 cm、0.90%）、11～12歲（0.27 cm、0.35 %）、7～8歲（0.23 cm、0.24 %）。從身高自然增長值和自然增長率%的求和分析，浙江城市漢族女生分別為5.48 cm、1516%，而全國城市漢族女生分別為6.48 cm、15.16%。因此可認為，浙江城市漢族女生身高自然增長值和自然增長率%的年齡段與全國相同（8/⑧），但其整體增長水平要低于全國整體增長水平（5.48 cm/6.48 cm）。
注：①-⑧表示中國城市女生的自然增長值之差與自然增長率%之差高于浙江城市女生。
2.3 浙江城市漢族男、女學生身高生長發育自然增長值變化特征比較 依據表2、表3中浙江城市漢族男、女學生的統計數據資料，經計算與整理得表4。
依據表4和圖1分析：1）浙江城市漢族男、女學生身高生長發育的自然增長值呈雙峰型曲線，然而其變化特征確不盡相同。（1）男生身高生長發育的自然增長值曲線的變化特征具體表現為：“6～7歲（5.56 cm）-7～8歲（5.66 cm）年齡段為保持期，7～8歲（5.66 cm）-8～9歲（4.50 cm）年齡段為緩慢下降期，8～9歲（4.50）-9～10歲（7.06 cm）年齡段為增長期，9～10歲（7.06 cm）-11～12歲（3.99 cm）年齡段為逐步下降期，11～12歲（3.99 cm）-12～13歲（8.36 cm）年齡段為快速增長期，12～13歲（8.36 cm）-17～18歲（-0.84 cm）年齡段為逐步快速下降期，17～18歲（-0.84 cm）-19～20歲（0.92 cm）年齡段為逐步緩慢增長期，19～20歲（0.92 cm）-21～22歲（-1.01 cm）年齡段為逐步緩慢下降期”。（2）女生身高生長發育的自然增長值曲線的變化特征具體表現為：“6～7歲（5.29 cm）-7～8歲（5.23 cm）年齡段為保持期，7～8歲（5.23 cm）-8～9歲（8.50 cm）年齡段為快速增長期，8～9歲（8.50 cm）-9～10歲（3.58 cm）年齡段為下降期，9～10歲（3.58 cm）-10～11歲（6.55 cm）年齡段為增長期，10～11歲（6.55 cm）―14～15歲（-0.11 cm）年齡段為逐步快速下降期，14～15歲（-0.11 cm）-16～17歲（-0.18 cm）年齡段為逐步保持期，16～17歲（-0.18 cm）-18～19歲（0.96 cm）年齡段為逐步緩慢增長期，18～19歲（0.96 cm）-21～22歲（-0.98 cm）年齡段為逐步緩慢下降期”。2）浙江城市漢族男、女學生身高生長發育的年齡段所表現的特征不盡相同。（1）高峰期特征 男生身高生長發育自然增長值的第1高峰期在12～13歲（836 cm）、第2高峰期在9～10歲（7.06 cm），而女生身高生長發育自然增長值的第1高峰期在8～9歲（8.50 cm）、第2高峰期在10～11歲（6.55 cm）。從男、女生的2次高峰期比較分析，女生第1高峰期要早于男生4年，而男生的第2高峰期要早于女生1年。男生是由第2高峰期向第1高峰期過度，而女生則是由第1高峰期向第2高峰期過度。（2）完善期特征 男生身高生長發育的完善期在16～17歲（0.92 cm）-17～18（-0.84 cm）歲這個年齡段，而女生身高生長發育的完善期在14～15歲（-0.11 cm）。依據此特征，可認為女生身高生長發育要早于男生3～4年。
3 結 論
1) 浙江城市漢族男生身高自然增長值和自然增長率%，其大小排序的年齡段與全國城市漢族男生身高自然增長值和自然增長率%大小排序的年齡段是不相同的。
2) 浙江和全國城市的漢族男、女生身高自然增長值和自然增長率%，其前10位年齡段的變化趨勢基本相同，但還有些不相同，說明他們的身高生長發育變化特征是不完全相同。
3) 浙江城市漢族男生身高自然增長值和自然增長率%的年齡段要多于全國（9/⑦），但其整體增長水平要低于全國整體增長水平（6.10 cm/6.58 cm），而浙江城市漢族女生身高自然增長值和自然增長率%的年齡段與全國相同（8/⑧），但其整體增長水平要低于全國整體增長水平（5.48 cm/6.48 cm）。
4) 浙江城市漢族男、女學生身高生長發育的自然增長值呈雙峰型曲線，然而其變化特征確不盡相同。浙江城市漢族男、女學生身高生長發育的年齡段所表現的特征不盡相同。女生身高生長發育要早于男生3～4 a。
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關鍵詞 妊娠期；血脂；孕早期
妊娠期是婦女生理負擔最重的時期，為適應胎兒的正常生長，妊娠婦女的血脂含量會有所增加，妊娠期血脂含量的變化對妊娠婦女的保健以及膳食指導有非常重要意義。為探討正常妊娠期婦女不同孕期血脂變化的特點，本文對我院開展正常孕產婦系統管理監測中的臨床資料進行整理分析，現報告如下。
資料與方法
2012年1月-2013年8月收治正常妊娠婦女361例作為觀察組，所有妊娠婦女的身體健康，排除伴有高血壓、心腦血管系統、糖尿病、腎病、內分泌系統等疾病的妊娠婦女。年齡（28.4±7.4）歲，跟蹤隨訪不同孕期妊娠婦女，分別在不同孕期和產后1～2個月檢測妊娠婦女的血脂變化（妊娠8～12周為早孕期，妊娠20～28周為中孕期，妊娠32周以上為晚孕期）。選取同期來我院健康體檢的正常非妊娠期婦女234例作為對照組，排除具有酗酒等不良習慣的婦女，年齡（29.1±9.4）歲。
方法：兩組在血脂檢測的前一晚禁止食用高脂類食物，早晨空腹抽取靜脈血3mL，在2h內完成血清分離。血清檢測采用全自動生化分析儀，總膽固醇、甘油三酯采用酶法進行測定，血清高密度脂蛋白膽固醇和低密度蛋白膽固醇采用直接法進行測定。
統計學分析：妊娠婦女資料采用SPSS 17.0統計學軟件進行分析，計量均采用（x±s）表示，組間比較采用t檢驗，以P
結果
正常妊娠不同時期血脂含量與對照組人群血脂水平比較：觀察組孕早期、孕中期、孕晚期的血清總膽固醇含量、甘油三酯含量、高密度脂蛋白膽固醇含量明顯高于對照組（P
討論
妊娠是正常的生理過程，在妊娠期間會發生一系列的各個器官的改變，其中最為顯著的是血脂的變化。血脂是血漿中的中性脂肪和類脂的總稱，組成比較復雜，廣泛存在于人體中，主要成分是甘油三酯和膽固醇，妊娠時期出現血脂升高是一種正常情況。血清總膽固醇含量的增加能夠幫助妊娠期婦女減少蛋白質的消耗，從而將這些物質傳輸給胎兒。妊娠期婦女血清血脂升高有助于胎兒從血液中吸收足夠的營養，為發育提供物質條件。妊娠期婦女脂肪降解作用會產生很多的酮體，這些產生的酮體能夠為胎盤組織提供可利用的物質，因此血脂含量的升高也是胎盤組織的需求。在妊娠晚期，血脂的升高有助于脂肪的存儲，為分娩提供必要的能量。
正常情況下，在血液循環運輸中，脂類主要是以溶解度較大的脂蛋白復合體存在。不少的研究報告，在妊娠后期，妊娠期婦女的血脂水平將會得到顯著的提高，在本研究中也驗證了這一點，孕晚期的妊娠婦女血清總膽固醇含量、甘油三酯含量以及高密度脂蛋白膽固醇含量明顯高于正常婦女（P
有報告稱，在妊娠期間，正常妊娠婦女的血清總膽固醇含量、甘油三酯含量會顯著提高，血清高密度脂蛋白膽固醇含量增高明顯，但是血清低密度蛋白膽固醇含量沒有明顯變化，這點在本研究中得到驗證，妊娠期婦女孕早期、孕中期、孕晚期的血清總膽固醇含量、甘油三酯含量、高密度脂蛋白膽固醇含量明顯高于對照組（P0.05）。
