時間：2022-08-20 00:50:10
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關鍵詞： 大數據；精準營銷
中圖分類號：TP311 文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044（2015）29-0007-03
大數據作為一種新興的數據處理技術，最早可追溯到20世紀80年代的美國。如今，商業銀行在信息化的迅速發展中，產生了大量的業務數據、中間數據和非結構化數據等。大數據需要做的就是從這些海量數據中提取出有價值的信息，為商業銀行的各類決策提供參考和服務。匯豐、花旗和瑞士銀行是數據挖掘技術應用的先行者。在國內的商業銀行中，大數據的思想和技術也已逐步開始在業務中獲得實踐和嘗試。
基于大數據的精準營銷方案是利用大數據平臺的模型分析結果，挖掘潛出在客戶，實現可持續的營銷計劃。
1 應用基礎
1）物理基礎。利用Hadoop平臺作為大數據架構的物理基礎，首先需要對商業銀行整體的數據量作出評估，計算出需要設置的節點個數。在此基礎上確定Hadoop中的每一塊組件是否適合并能滿足目前及未來的業務處理需求。Hadoop的物理架構如圖1所示。
2）數據基礎。商業銀行需要在對內外部數據梳理、清洗、整合和建立映射的基礎上，將各類不同數據關聯成為一個有機整體，并構建統一的數據劃分維度體系，以此作為大數據平臺的數據基礎。
數據基礎基礎主要由四大部分組成：數據采集模塊、數據冗余模塊、維度定義模塊、并行分析模塊，如圖2所示。
2 應用需求分析
為獲得更好的精準營銷效果，并實現全流程的精準營銷解決方案。整體的應用目標是希望依托大數據平臺的分析結果在線獲取客戶的各類信息，再通過模型分析、客戶個性化需求、不同產品的特點等，在客戶與產品之間建立精準的對應關系。在業務操作上，還應當能幫助客戶經理對客戶做出準入判斷、提供營銷方案、實現限額管理、定價指導等智能決策信息。這些應用目標可以拆分成如下應用需求：
1）客戶挖掘功能。精準營銷的首要目的就是尋找目標客戶，只有尋找到精準的營銷對象才可能實現最終的精準營銷結果。客戶挖掘功能應當從不同角度、不同渠道進行挖掘，最大程度發掘潛在客戶群。
2）智能決策引擎。在獲得客戶挖掘結果后，精準營銷應用的下一步功能應當是針對具體客戶，提供一整套智能決策方案，包括客戶準入判斷、產品推薦、定價指導等。對于集團客戶、上下游客戶或關聯方客戶等，還應當能夠提出整體的營銷計劃。
3）業務統一工作平臺。精準營銷系統除了可以提供精準營銷的方案、計劃等決策結果，還應配備完整的業務操作平成業務實現。業務統一工作平臺可以實現整個精準營銷從客戶挖掘直至業務完成的各工作環節，最大化程度縮短業務操作流程、減少貸前調查復雜程度，實現精準營銷的“一站式”操作。
4）全生命周期的營銷計劃。精準營銷的應用不應只以單次營銷為目標，而是應當從縱向和橫向兩個方向提供持久的精準營銷計劃。縱向的可持續是指跟隨客戶的成長過程，在客戶不同時期提供適時提供客戶需要的產品和服務；橫向的可持續是指通過集團客戶、上下游客戶和其他關聯方客戶不斷挖掘目標客戶，擴大精準營銷范圍。
3 系統功能詳述
下面針對應用需求分析，從系統實現上把應用需求分解到系統功能點上進行詳細描述。
1）客戶類型初分。對于不同類型的目標客戶，精準營銷模型應當給出具有針對性的營銷方案。因此需要對大數據平臺里的所有客戶進行類型的區分。建立合理的客戶類型初分體系是精準營銷的基礎。客戶類型初分可以按照圖3給出的體系進行劃分。
值得指出的是，在精準營銷應用中，對公客戶和零售客戶并非完彼此獨立。完備的精準營銷應用應當具備從對公客戶中挖掘零售客戶或從零售客戶中挖掘對公客戶的功能。
2）準入客戶篩選。客戶準入篩選是對客戶質量進行把關的工具，良好的客戶準入篩選標準是確保客戶質量、引導客戶結構的保障。實踐中考慮根據大數據平臺的黑白灰名單對客戶的準入進行判定：原則上白名單客戶屬于精準營銷判定的推薦客戶；黑名單客戶則是禁止準入的客戶；灰名單客戶可設為風險提示類客戶。
3）客戶信息整合及驗證。利用大數據平臺打通內外部數據、不同業務數據、不同結構數據之間的壁壘，形成以客戶為中心的“一戶一條”數據記錄。
為確保精準營銷結果的準確性，還應建立嚴密的客戶信息驗證機制。客戶信息校驗包含兩方面：一是錯誤信息的驗證，如同一企業在不同系統中的行業分類存在差異，大數據平臺將設置校驗規則判定哪一來源數據正確，并自動用正確數據覆蓋錯誤數據；二是數據時效的驗證，如大數據平臺有多個來源提供某個企業的營業執照有效期，系統將自動獲取最新的日期作為改企業的營業執照有效期。
4）客戶及場景標簽設定。根據精準營銷的不同角度設定不同類別的標簽，標簽應當具有靈活性，可以隨著業務發展和精準營銷場景的變換隨時增減或改變。標簽的設定主要包含以下幾類：
客戶標簽： 主要區分客戶的屬性特征，如職業信息可設定諸如企業高管、普通白領、職場新人、全職媽媽、小企業主等。
事件標簽：主要根據客戶生活場景或者銀行業務場景設定標簽，如對于客戶生活場景可能出現的標簽包括買房、買車、裝修、出國等。
在不久前舉辦的以“創新ICT，助力融合醫療”為主題的華為融合醫療論壇上，華為正式了《華為醫療行業白皮書》，對當前醫療行業信息化現狀進行了深入剖析，“融合醫療”也成了與會者津津樂道的一個主要話題。
新應用亟待融合基礎設施
有分析師指出，我國醫療信息化的重心正在發生改變，逐漸由原來的以部門為核心構建IT系統轉變為以醫生、護士的工作為核心構建IT系統。從醫院的角度來看，以病患的需求為核心，建立跨學科的醫療服務平臺日益流行。
論壇上幾位知名醫生都對記者表示，利用信息技術支持并促進醫療業務的開展是必然趨勢。比如，有醫生希望早日從移動醫療中受益：醫生使用平板電腦查房，病人通過平板電腦點餐，將大大提高醫護人員的工作效率，改善病人的體驗。北京大學第一醫院就已經基于華為的解決方案實現了有線與無線網絡的融合，并構建了無線查房系統，從而有效地提升了醫護人員的工作效率。
醫療業務、手段和工具的融合，也需要有融合的基礎設施來支撐。華為在ICT融合解決方案領域一直走在業界前列。華為企業業務BG醫療行業解決方案首席架構師溫長城表示，華為希望將其創新的ICT融合解決方案更好地用于融合醫療服務，助力國內數字醫療以及區域醫療建設。事實上，華為在這方面已經取得了顯著進展，比如福建龍巖人民醫院基于華為的云計算技術構建了醫療云，將原有業務進行整合，實現了無PC辦公，不僅將醫護人員的工作效率提高了一倍，而且大大降低了整體擁有成本。
溫長城分析說：“從技術的角度講，醫療信息化的很多解決方案與華為擅長的運營商領域的信息化解決方案有相通之處。華為將多年來在運營商領域積累的技術和實踐經驗運用于醫療領域，可達到事半功倍的效果。我們進軍醫療行業信息化領域，急需解決的問題是了解醫療行業用戶的真實需求，將融合的ICT技術更好地用于醫療行業。”
在醫療行業，華為最值得驕傲的資本是融合解決方案，包括服務器、存儲、網絡以及云操作系統等。華為可以針對醫療行業不同用戶的需求提供有針對性的解決方案，包括醫療云數據中心解決方案、容災解決方案、有線無線相結合的融合網絡解決方案等。“融合的實質就是互聯互通，保障數據的自由流動。華為的基礎設施解決方案就是圍繞信息融合展開的。”溫長城表示，“華為可以為醫療用戶提供端到端的基礎設施解決方案。”
云計算、大數據剛開始
在醫療行業，云計算和大數據也是關注的焦點。記者從采訪中了解到，大多數醫院的數據總量在10TB以下，而現在常見的大數據應用是PB級的。而且目前很多醫院尚處于數據整合階段，沒有精力或能力去做大數據分析。“目前醫療行業的大數據應用主要集中在區域醫療領域。”溫長城說，“醫療行業正在逐步推動大數據應用，尤其在區域醫療領域，大數據有其現實需求，如醫政管理。”
有人說大數據與云計算是一體兩面。現在許多醫院已經進行了服務器虛擬化，這是否意味著這些醫院的一只腳已經邁進了云計算的大門？
11月25日，國內領先的軟件基礎平臺與解決方案提供商普元信息技術股份有限公司在北京隆重召開了普元政務大數據解決方案會。在此次會上，普元還推出了《共享、開放、融合政務大數據平臺最佳實踐》這一普元政務領域大數據平臺解決方案白皮書，將實踐提升到方法論層面，用“三級規劃、五層能力”助力政府在國家戰略下搭建政務大數據生態，推進政務大數據開啟“共享、開放、融合”時代。
普元此次的政務大數據解決方案，涵蓋“三級規劃、五層能力”，能夠有效幫助政府客戶全面掌控與運營政務大數據。普元政企事業部副總經理王克強在演講中提到，按照政務大數據現狀及發展趨勢，“三級規劃”即按步調實現政務大數據平臺的共享共用、開放服務、融合應用大階段建設。在共享共用階段，建立并完善數據標準，梳理并搭建共享主題庫，依據標準實施數據集成，建立動態信息資源目錄，實現先主后次、先易后難的政務數據共享體系建設落地；在開放服務階段，支撐數據服務集成管理，建立政務數據開放平臺，實現自主可控、逐項開放的政務數據開放生態構建；在融合應用階段，提供全端數據可視化，建立實時響應機制，建設智慧生態政府，實現精準集約、動態敏捷的應用融合形態。
那么，如何達成上述三個階段的發展目標呢？普元大數據產品線總經理王軒如此說道，圍繞業務、技術和管理策略，政府大數據的落地需要存儲、質量、共享、開放、應用五層實施能力提供支撐。這五層能力具體是指存儲處理是根基，數據質量是底線，共享共用是關鍵，數據開放是趨勢，融合應用是目標。通過這五大核心能力，可以充分挖掘數據價值，提升政府大數據技術服務能力，促進大數據與各行業應用的深度融合，以應用帶動大數據技術和產品研發，從而形成成熟的大數據解決方案。
在產品支撐體系上，普元圍繞五大核心能力，提供包括存儲與處理、大數據集成、大數據治理、大數據運營和大數據應用五部分內容的一系列政務大數據平臺，為政府客戶提供最為有利的技術支撐。目前，普元擁有政府、金融和電信等多行業數據治理經驗，能夠長期為政府客戶提供專業產品和服務，協助政務大數據可視化應用創新。
普元CTO焦烈焱進一步表示，普元成熟的解決方案，不僅能夠在政務大數據領域全方位滿足政府用戶的深層需求，提供安全可靠、共享開放融合的政務大數據解決方案，還能夠提供SOA、大數據、云計算三大系列產品以及相關的一站式解決方案。這個全面、高度集成的軟件平臺體系，可以為客戶IT管理提供堅實支撐，幫助客戶采用大平臺、微應用模式建設新一代IT架構，實現“互聯網+”時代的業務轉型，提高核心競爭力。
黃邦瑜就像老裁縫，一個手握大數據，利用ICT技術，為客戶公司量體裁衣，并提供高端定制解決方案的信息技術裁縫。之所以比作裁縫，主要是為了和流水線式的粗暴生產區別開來。
作為富士通（中國）信息系統有限公司副總裁，黃邦瑜對于當下眾多企業在大數據應用上的浮躁心有不滿。在他看來，現在的大數據已經被某些人演繹成為包治百病的“一貼靈”，甚至完全背離了大數據的核心價值。
在現代化大潮的推動下，信息的重要性與日俱增，從某種角度而言，甚至可以直接等同于財富。尤其是隨著網絡和計算機技術的發展，信息呈現出爆炸式的增長態勢，信息的過濾、篩選、分析、整理成為人們最關注的話題之一。
物聯網、云存儲、云計算等信息處理技術的飛速發展，開啟了“大數據”的時代之門。越來越多的企業開始重視“大數據”的商業價值，期待能夠有一個解決方案，幫助他們從眾多碎片化的信息中，找到經營的規律。
“但大數據應用并不等于簡單的信息梳理。大數據的應用通常需要有扎實的IT基礎，來不得浮躁，否則很難讓解決方案達到預期的效果。”黃邦瑜指出。
作為全球范圍內的ICT領航企業，富士通擁有傳統基礎架構和云計算基礎，但富士通并不大規模地生產模式化的解決方案，就是為了讓企業客戶通過定制化的服務，找到更適合自己的解決方案。
需要量體裁衣
自2012年起，富士通加大了推廣行業解決方案的力度，并在中國市場上傾注了更大的熱情。正是因為如此，富士通在中國的企業形象也在發生著巨大的改變。曾經那個只會生產筆記本和打印設備的制造商，已經一去不復返。
富士通正在通過其多年積淀的ICT技術，轉型成為一家基于大數據的企業解決方案提供商。在與中國客戶打交道的過程中，黃邦瑜發現，不少缺乏扎實IT基礎的中國企業，把“大數據”看成了解決所有問題的“靈丹妙藥”，在引進“大數據”解決方案的過程中顯得過于浮躁。
胡春民：包括中國和歐美在內的眾多跨國巨頭都在涉足大數據業務，你認為中國與日本、歐美等國家相比，在大數據的研發和應用上有哪些差距？
黃邦瑜：大數據的應用在國際上也是個新事物，中國、日本和歐美等國家都仍處在研發階段，我個人認為中國同日本、歐美等先進國家相比，在大數據的研發和應用的水平上并沒有太大的差距。
如果說有差距，我覺得最大的差距還是體現在客戶的成熟度上。歐美、日本等國家的企業客戶相對更成熟一些，因為他們過去在業務層面和IT層面的積淀都比較深厚，這讓他們在大數據的應用上會有更明確、更具體、更戰略的方向和想法。
在中國，一些IT基礎并不扎實的企業可能會進入一個比較浮躁的誤區，希望大數據可以變成一貼靈藥，能夠馬上解決他們過去積累的所有問題。其實富士通在應用層面上也沒有能夠放之四海而皆準的大數據解決方案。因為給企業提供的大數據方案，它本身就是針對不同客戶要解決的不同問題“量體裁衣”而設計的，是需要通過與客戶共同研討，不斷改進，逐步完善，才能最終形成。
富士通擁有很好的硬件技術、軟件技術和IT技術，但是要幫助客戶找出規律，關鍵還是要根據客戶的業務，企業不能指望富士通來告訴你所有的一切。如果可以的話，富士通就直接去做汽車、醫療或者其他行業了。
大數據解決方案，從本質上來說就是客戶和IT供應商一起去發掘規律的過程。就像制造業存在著大量的數據，但是很難有一種解決方案，剛好把企業經營者想要找的所有規律都找到。
富士通擁有很多大數據業務和應用場景的介紹，因為我們發現，大數據并不是一個像軟件一樣成型的方案，你拿光碟過來一裝就能立刻解決所有的問題，而是一種我們稱之為“最佳實踐”的模式，即客戶能夠針對一個特定的問題或業務場景，把想要發掘的問題告訴富士通，然后我們一起去解決這個問題。
在中國，我最擔心的就是有客戶跟我說，富士通你給我提個方案吧，用了這個方案，研發、生產、市場等各種各樣的問題都能解決了。坦白講，這個真的做不到。
胡春民：關于制造業的轉型升級，各國企業都拿出了不同的解決方案。美國GE提出了“工業互聯網”，德國則提出了“工業4.0”，和這些歐美企業相比，富士通等日本企業的優勢在哪？
黃邦瑜：相比來說，德日企業好像更相似一些，美國公司也有他們自己的一些特征。我們在實施的方法論和工作方式上存在著一些不同。我個人認為，與歐美國家的企業相比，富士通和其他傳統的日資企業可能相對于其他國家的企業來說，做得更扎實一些。
歐美企業通常會制造大量模式化的產品，并把它們打包出售，可以更快地產生銷售額。但是在解決單體客戶的實際問題上，總是有些欠缺、不夠完美。這與富士通“最佳實踐”的服務方式完全不同。
富士通可能不一定會形成這種大量的模式化、可打包銷售的解決方案，我們一直都是針對每一個客戶在做精準的“量體裁衣”，我們認為這種個性化的服務方式會讓我們的企業客戶覺得更合適、更貼心，最后在用戶體驗上，我們的單個客戶滿意度會比歐美企業更高一些。
胡春民：除了硬件之外，富士通也在做軟件產品，從產品線角度而言，富士通的大數據解決方案有什么特點？
黃邦瑜：每個企業在它的產品線上各具特色，而富士通最大的特色是“全”。我們在存儲、服務器、運算分析軟件等方面進行了整體的研發。富士通的全套解決方案能夠將這些部分更優化地整合在一起，因此從整體架構上看比較全面。對于客戶而言，找富士通一家，各個環節都能夠全部搞定，比較方便。
業務的全面性，讓富士通能夠針對其中任何一個環節做一些功能優化，而這些經過優化的產品，可能在該環節的性能指標方面優于我們的競爭對手。
但這種全面性在某種程度上說也是我們的劣勢，畢竟企業的經歷是有限的，做得比較全從另一個角度來說，可能會使富士通在某些環節上的專精度做得不太到位。
胡春民：在大數據真正實施的過程中，IT企業跟客戶是需要進行很多溝通的。跟歐美的公司相比，富士通在這方面是不是具有更多優勢呢？
黃邦瑜：我覺得跟歐美公司相比，應該是各有優劣吧，不能一概而論。
富士通一直以來都做得比較務實，這就使我們與一些企業在某些領域的合作關系會相對比較長久。合作的時間長了，富士通的工程師就會相對更加了解我們的客戶。而且在日資企業中，人員流動率沒有歐美企業那么高。人員穩定的好處就是我們的工程師在行業和業務領域的知識積累會更多一些，這種好處最后也會反饋給我們的客戶。
云安全必不可少
胡春民：日本企業和歐美企業相比，在做法上有很大區別。除了ICT技術以外，其工業基礎也不一樣。制造業的解決方案其實是一個整體，不可能單純只靠ICT技術的支持。包括富士通在內的一些日本企業，在這方面有沒有更好的一些做法？
黃邦瑜：舉個醫療行業的例子來說明這個問題。在醫療方面有一個影像解決方案，包括對CT影像掃描的收集，對病人進行相應的管理等多個方面。
像美國的某醫療設備公司，他們是做醫療影像設備的，在賣設備的同時就可以附送打包的軟件。如果客戶剛好需要他的軟件，那么跟他們比，在價格上富士通是沒有任何競爭優勢的。
但他的劣勢是什么呢？因為它是設備制造商，他們附送的軟件基本都是專門用于服務特定設備的，而醫院不可能每個科室都使用它的設備，這時醫院就需要一個全套的影響信息管理系統，而這恰恰就是富士通所擅長的了。
我們是IT廠商，我的關注點不在于設備本身，而是著眼在整個ICT的架構上，使之能夠整體服務和支撐客戶的影像系統。回到制造業上，道理也是一樣的。
我覺得每行每業都存在“術業有專攻”的問題，而我們富士通最大的優勢就在于能夠通過IT手段將客戶整個產品生命周期無縫連接在一起，全方位覆蓋研發、制造、ERP、銷售等各個環節，為客戶提供一整套的價值。
胡春民：富士通在硬件方面根基深厚，但是與Informatica這樣的數據提取公司相比，富士通在軟件和大數據的獲取及預處理方面有什么優勢？
黃邦瑜：Informatica在大數據的數據提取領域里確實是非常領先的。富士通也有數據提取的功能，在這個環節可能沒他們好。但是，大數據分為若干個環節，除了抽取還有分析和運算環節。這些恰恰是富士通的優勢。
而且，富士通一個很重要的特點就是開放性。這就意味著并非大數據所有環節都只能使用富士通的技術，Informatica也可以成為我們的合作伙伴。這樣一來，在抽取環節，我們既可以用Informatica的軟件，也可以使用自己的軟件，甚至可以使用其他合作伙伴的軟件。
一體化整合是富士通比較優勢的地方，但是其他過程中也有一些的問題存在，其中最大的問題是數據安全問題。對于普通用戶和小型企業來說，這個問題可能并不是很重要。但是，一旦公司達到一定規模以后，數據安全問題就受到重視了。
在企業里面，對于非核心業務來說，放在哪里并不重要。但是當涉及到公司核心的銷售系統或者會員管理系統需要放到云端時，企業可能就會擔心：“我把數據給了服務商，它是不是會惡意使用呢？”
其實，我個人認為，數據安全性的問題并不是一個技術問題，而是一個制度或者運作的問題。現在的IT技術很強，我們可以通過各種技術防止黑客的攻擊，但是卻沒有太多可供使用的法律法規和監管體制，防止客戶信息的惡意使用。如果沒有完善的制度去管理，云的使用可能只會停留在一個很粗淺的層面。
胡春民：富士通是制造業出身。目前制造業有一個趨勢就是高度智能化和集成化，包括怎樣讓機器人、軟件和系統更好地去結合。這其實是把IT企業的優勢逐漸弱化了。你怎么看這種現象？
黃邦瑜：我之前看過的一個報道說，未來幾十年后也許所有行業的公司都是IT公司。因為無論是傳統行業，還是高技術行業，IT已經成為公司必不可少的一部分，這時候所有的企業都是IT企業。以后這個IT和非IT的界限可能就會越來越弱。
數據集成與數據質量是關鍵
綜合IDC、Gartner等機構的預測，2013年全球軟件市場的規模約為3000億美元，其中基礎設施軟件的總量近1700億美元，規模大于應用軟件。在基礎設施軟件中，增長最快的并不是人們熟知的虛擬化或安全類軟件，而是數據集成（DI）和數據質量（DQ）軟件，其年復合增長率一直保持10%以上。而DI和DQ正是Informatica的強項，也是Informatica在大數據時代的新機會。
Margaret Breya認為，中國是天生的大數據國家，人口眾多、互聯網人數龐大、手機用戶量大……在其他IT細分市場，中國用戶的發展速度可能會稍晚于歐美等發展國家，但在大數據方面，如果中國用戶如果能夠充分利用天然的優勢，并將創新的技術與行業應用相結合，將很有可能實現彎道超車。Informatica對中國大數據市場寄予厚望。Informatica大中國區總經理王晨杰表示：“從2005年進入中國市場到現在，這8年是我們在中國打基礎的發展階段，我們在中國已經擁有350多家客戶。為了抓住大數據這一新的發展機遇，我們在今年成立了合作伙伴事業部，積極拓展與行業解決方案和系統集成商的合作，短短幾個月已經與國內10家頂級的行業集成商簽署了戰略合作協議。”更加倚重渠道，深耕行業細分市場，以金融、電信、能源、醫療等為突破點，擴大區域覆蓋面，提升服務支持能力等成了Informatica進軍大數據市場的有力武器。
在中國，Informatica銷售最早、應用最成功的當屬其DI和DQ軟件。Margaret Breya預估，中國用戶對不斷完善的DI和DQ軟件的需求會持續增加，未來幾年，中國市場對DI和DQ軟件的需求量年均增長可達20%，是全球平均增長水平的兩倍。
虛擬數據機提升效率
從早期擔任英特爾服務器平臺事業部總經理，到移動工程總監，再到擔任英特爾CIO，柏安娜每一次工作重心的變化，都與英特爾戰略變革息息相關。如今，她擔任英特爾公司全球副總裁兼數據中心及互聯系統事業部總經理，負責管理英特爾面向企業和云服務器基礎設施的盈虧、戰略和產品開發，并同時負責高性能計算、存儲、通信、網絡以及智能互聯系統。在她的帶領下，該部門在 2011 年創收超過 100 億美元，重點開發適用于所有數據中心基礎設施的產品和解決方案。
2012年，在美國舊金山召開的秋季英特爾信息技術峰會（IDF）上，柏安娜接受了本刊的獨家專訪，這是她近期首次對中國媒體就英特爾的大數據戰略進行詳細的解讀。她透露了自己的目標：五年內英特爾數據中心的相關業務將會實現倍增，2016年時達到200億美元，而這一高速增長的樂觀期望，正是來自于云服務商提供的大數據業務。
移動設備爆炸帶來變革機會
云計算會吸引更多人上網，接入更多設備，從而產生更多海量數據——這個即將出現的循環將帶來巨大的機會。
《數字商業時代》：云計算的出現讓全世界所有信息和通信技術覆蓋的地方，都試圖通過技術來生成一個數字化的投影。這種更徹底的數字化浪潮將為商業和經濟帶來怎樣的影響？
柏安娜：云計算從提出到取得飛速發展是最近五年的事，它在面向消費者和企業的相關服務及應用的數量都在快速增加。云計算模式很有吸引力，它可以在低運營和低擁有成本的基礎上進行大規模的擴展，而且它具有按需提供服務的能力，因為它的基礎設施是共享的。可以看到，中國和美國的云建設都在飛速發展。這就像一個虛擬的循環，隨著越來越多的人上網——目前有23億人上網，他們會購買更多設備。這些設備與數據中心連接，需要建設云基礎設施來支持這些設備。這會推動新服務和解決方案的創新，從而吸引更多人上網。這些推動了云計算的發展，并推動相關服務的發展。在這個令人驚嘆的循環中，隨之帶來的是我們從未想過的新式服務和解決方案。就像你所說的，我們現在真正處于數字創新時代，新服務在線上不停地涌現，因為我們能夠在云中進行新功能的快速部署。
《數字商業時代》：與這種數字化浪潮最為匹配的技術，似乎就是大數據分析技術，現在和未來一段時間內，有哪些因大數據技術而生的商業模式值得人們關注？
柏安娜：一直有很多企業數據，但從來沒有分析和利用這些數據的高效方式。這種情況下，數據就沒有發揮作用。現在圍繞大數據有很多行業創新。一個是計算成本繼續增加，例如橫向擴展存儲等。一個重大成本是這些數據的存儲成本，傳統存儲方式太過昂貴。因此，你看到存儲創新，基于英特爾平臺的橫向擴展存儲。然后是圍繞開源數據分析解決方案的大量創新。Hadoop是個非常好的開源框架，讓你能夠提取所有這些數據，高效地存儲并實時分析。計算存儲平臺和分析解決方案相結合，讓企業和消費者都能看到重大數據。有個很好的例子，中國政府要求電信運營商為消費者提供90天的交易記錄，讓消費者能夠上網了解過去90天的所有消費情況，這是一個重大的大數據問題，涉及的數據量也非常巨大。我們與電信運營商合作，利用Hadoop向他們提供一個穩定、優化的Hadoop平臺以分析和報告這些信息，從而滿足政府的監管要求。我們目前是Hadoop框架的分銷商，我們現在所做的是以前從未做過的事情。
數據就是價值
大數據時代，IT將不再是成本，而成為價值。
《數字商業時代》：有跡象表明在云計算與數據的時代它將開始主導企業業務的發展甚至是變成一個核心業務，簡而言之就是變成企業的盈利中心，你對這一趨勢有何看法？
柏安娜：這個觀點很對。平均每6—8年，IT的角色就會發生變化。IT一開始是成本中心，必須為此付費，因為需要讓網絡和PC穩定運行。現在，我們把IT看作業務的戰略合作伙伴。隨著計算平臺和軟件解決方案的發展，IT發展與業務的關系越發緊密，提供做出正確決策所需的業務信息。因此，我們現在說IT部門和業務部門正在合二為一，因為一切都是為商務合作伙伴提供恰當的IT解決方案以滿足他們的業務需求。這已經不再是像網絡這樣的一般，而是提供有針對性的IT解決方案以讓業務運轉更加順利。所有東西都來到網上，每個公司的業務也都轉向網絡。每個人都希望每周7天，每天24小時獲得來自全球的支持，不管自己身在何處。因為IT和業務間存在如此高的依賴性，它們必須合二為一。IT的角色越來越重要，為業務帶來越來越高的價值，對于英特爾而言也是如此。
2013年，惠普了大數據解決方案平臺HAVEn，這是一個能夠處理所有數據類型，能夠實時分析且安全的開放架構。目前，該平臺在國內外的金融、電信、能源、互聯網等行業中已經擁有了許多成功應用。惠普中國區副總裁、軟件集團大中華區總經理于志偉表示，HAVEn的推出標志著惠普已經脫離了初始的數據匯集的階段，步入了大數據應用的新階段。
行業、能力、人才
于志偉認為，目前中國的大數據應用還處于起步階段，而且由于行業需求、區域和人才儲備等情況的差異，造成了大數據應用水平參差不齊的現象。在某些行業，用戶對大數據的需求是十分迫切的，但是相當多的用戶仍糾結于數據量“大”這個問題，還沒有考慮結構化、半結構化和非結構化等不同類型的數據應該如何處理。
國外的大數據應用水平已經達到很高的程度。舉例來說，在美國，一個區域內的所有醫院的信息都會被搜集起來用于分析，據此可預測某種疾病的死亡率。“國外的大數據應用已經走入行業，可以挖掘出行業中真正有價值的東西。雖然國內的大數據應用還停留在初始階段，但在某些行業，比如互聯網，其大數據應用的復雜程度比國外更甚，發展水平也較高。”于志偉向記者表示。
大數據的應用要經歷一個過程，不同的行業對大數據應用的需求是不同的。于志偉表示，企業在實施大數據應用時應注意以下幾個問題：第一，注重大數據的行業應用價值；第二，企業要不斷提升自身的能力去獲得想要的信息；第三，大數據人才非常重要。“目前，我國大數據行業面臨著人才嚴重匱乏的局面，從數據模型專家到通曉行業應用的復合型大數據人才都十分短缺，這會影響大數據應用的發展速度。”于志偉表示。
HAVEn是一種方向
今天，產品集成并不是難事，那么HAVEn是不是簡單地將相關產品攢到了一起呢？于志偉澄清說，從HAVEn本身的標準架構來看，H代表Hadoop，表明HAVEn是一種分布式的架構，能夠支持各種類型的數據，而且存儲成本非常低廉；A代表Autonomy，表明HAVEn可以高效地處理非結構化信息，特別是機器語言；V代表Vertica，表明HAVEn可以實時處理和分析大量信息；E代表Enterprise Security，主要針對半結構化數據的處理；n代表的是各種在大數據平臺上開發的應用。
HAVEn是一個平臺，它可以處理所有類型的信息，而且能做到實時分析，同時具有安全性。那么，HAVEn能不能代表未來大數據方案的發展方向？于志偉并沒有正面回答記者的問題，而是舉了一個例子，全球最大的社交媒體公司，之前采用Hadoop架構對信息進行處理。但是在半年前，它們采購了Vertica。很多人認為，Hadoop代表了大數據主流的發展方向，那么這家企業為什么會轉而選擇Vertica呢？最主要的原因是，Vertica可以實現實時分析。對于以廣告收入為主要來源的這家企業來說，實時推送精準的廣告是至關重要的，而Vertica可以實現。這家企業用Hadoop處理非實時的數據業務，而用Vertica進行實時的業務分析。雖然相比Hadoop，Vertica的采購價格略貴，但這家企業還是一次性采購了20PB。還有一家美國的知名電信公司，一次性采購了25PB的 Vertica解決方案，用于4G業務。
“我們不去爭論HAVEn是不是業界最先進的產品，但是綜合上述這些已經使用了HAVEn的代表性企業的實踐，HAVEn代表了一種發展方向。”于志偉分析說，“Hadoop將來會不會更全面，也能實時處理信息？有這種可能性，但需要時間。三年或五年以后，什么都可能發生，一種新技術甚至會消失。事實證明，我們的大數據平臺能夠解決用戶的問題，而且很多用戶都在使用。”
在中國，也有用戶在使用HAVEn，比如一個運營商使用HAVEn中的Vertica，分析用戶的上網行為，每天分析的記錄達到幾十億條。以前，這樣的分析工作很難在一天之內完成，而使用Vertica，分析速度提高了60倍。另外，國內某知名能源公司采用HAVEn中的Autonomy，支持其信息共享平臺。
于志偉認為，HAVEn還只是一個大數據平臺，而用戶購買的是應用。因此從這個角度說，惠普提供的解決方案還不夠全面。HAVEn中為什么會有一個“n”，就是表明惠普要在大數據領域開發更多的應用。惠普與全球最大的幾家咨詢公司合作，并在亞太和中國市場上尋找類似的合作伙伴。“行業解決方案是有區域性特征的，不可能直接照搬國外的。在一些垂直細分領域，我們一方面自己開發，另一方面也和合作伙伴共同開發解決方案。”于志偉補充說，“我們與政府合辦的IT培訓基地也把大數據當作一個重點。中國極缺大數據人才，我們從現在開始就要培養。這些人才今后可以為我們的合作伙伴所用，有利于我們共同構建一個良好的大數據生態體系。”
樹立行業樣板
記者在采訪很多用戶時，他們都表示已經認識到了大數據、云計算的重要性和可能給企業帶來的收益。但是認識與接受是兩回事，目前真正將大數據、云計算用于業務并取得顯著經濟利益的用戶畢竟是少數。大數據是當前用戶最迫切需要的、關系企業成敗的技術，還是只是起到了錦上添花的作用？
于志偉對于大數據的前景十分樂觀：“目前在客戶中，真正使用大數據的比例可能低于5%，但即使是這5%已經是巨大的客戶量，而且這5%的企業都是超大型的企業和最需要大數據的企業。惠普一定是先與這些企業合作，樹立大數據的應用標桿，然后再引導更多的企業加入。惠普目前在做的人才教育和培養工作，也是為了更好地普及大數據應用。我們不確定大數據市場何時會井噴，但我們會一直持續地給用戶和市場更多方案、經驗和信心。”
大數據的一個典型特征就是實時處理和分析，能夠實現實時處理的解決方案價格相對昂貴，而客戶往往追求的是高性比的解決方案。那么，價格會不會是阻礙大數據普及的一個因素呢？Vertica是實時分析工具的一個代表，它的價格是普通企業用戶能接受的嗎？“相對于Hadoop大數據方案來說，Vertica的成本高相對高一些。”于志偉并不諱言，“Vertica運行于開放的硬件平臺架構之上，不管是惠普自己的硬件還是第三方的硬件，即使在低端的x86平臺上也可以良好運行。我們可以為用戶提供靈活的選擇，既能提供Vertica軟件，也可以提供軟件與硬件組成的整體解決方案，包括一體機。無論從整體擁有成本，還是靈活性的角度來分析，相比市場上的其他一體機或大數據解決方案，Vertica大數據解決方案還是非常有競爭力的。”
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惠普中國軟件集團的四件大事
2014年，惠普軟件的整體戰略相較去年不會有太大變化。于志偉表示，惠普軟件在今年將主要做好以下四件事。
第一，在大數據、云計算方面繼續加強與政府的合作，同時抓好人才培養工作。
第二，在大數據、云計算、移動應用等領域，尋找并樹立更多的成功用戶樣板，吸引更多新客戶。
2016年度中國信息化建設杰出CIO獎
安誠財產保險股份有限公司 何春甫
正泰電氣股份有限公司 鄭鴻飛
北京汽車集團有限公司 周榕
河南省天倫集團 張道遠
中國銀行河北分行 許靜芝
中國人民第二炮兵總醫院 盧敬泰
北京中電萬聯科技股份有限公司 賈建領
承德銀行股份有限公司 高偉
南充市商業銀行 邢呈禮
天津市規劃信息中心 才睿
伊美爾控股集團 張巖
安徽省安泰科技股份有限公司 夏曉波
中航技國際經貿發展有限公司 徐曉東
三一集團有限公司 賀東東
中國航天科技集團公司第九研究院
十六研究所 王建青
人物類
2016年度中國智慧城市領域領軍人物獎
四維數創（北京）科技有限公司 曹天景
2016年度中國互聯網招標采購領軍人物獎
上海匯招信息技術有限公司 張利江
2016年度中國行業信息化領軍人物獎
上海匯招信息技術有限公司 徐t
2016年度中國行業信息化領軍人物獎
北京中電萬聯科技股份有限公司 黃海美
2016年度中國互聯網+醫療行業信息化領軍人物獎
上海融達信息科技有限公司 劉彬
2016年度中國大數據領域領軍人物獎
杭州泰一指尚科技有限公司 江有歸
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福建六壬網安股份有限公司 王琦
2016年度中國行業信息化領軍人物獎
北京久其軟件股份有限公司 趙福君
2016年度中國數字電視領域領軍人物獎
深圳市茁壯網絡股份有限公司 徐佳宏
2016年度中國行業信息化領軍人物獎
上海南洋萬邦軟件技術有限公司 朱正文
2016年度中國行業信息化領軍人物獎
成都優越教育咨詢有限公司 陳小林
2016年度中國行業信息化領軍人物獎
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2016年度中國大數據領域領軍人物獎
中網數據（北京）股份有限公司 孫遠根
2016年度中國物聯網領域領軍人物獎
深圳市中興物聯科技股份有限公司 古永承
2016年度中國信息安全領域風云人物獎
杭州安恒信息技術有限公司 范淵
2016年度中國互聯網+行業信息化杰出貢獻人物獎
北京龍貝世紀科技股份有限公司 沈柏
2016年度中國物聯網行業技術發明杰出人物獎
北京龍貝世紀科技股份有限公司 周
2016年度中國大數據科研領域杰出創新人物獎
北京龍貝世紀科技股份有限公司 張新濤
2016年度中國公益慈善行業信息化突出貢獻人物獎
北京厚普聚益科技有限公司 龍全錄
2016年度中國行業信息化突出貢獻人物獎
北京中電車聯網科技有限公司 李光平
2016年度中國IT行業杰出證券人物獎
北京龍貝世紀科技股份有限公司 姜楠
2016年度中國信息安全領域最具影響力人物獎
浙江乾冠信息安全研究院有限公司 董超
2016年度中國行業信息化創新人物獎
武漢華工賽百數據系統有限公司 楊肖
2016年度中國信息安全領域創新人物獎
北京元支點信息安全技術有限公司 任俊博
2016年度中國行業信息化創新人物獎
江蘇金恒信息科技有限公司 孫茂杰
2016年度中國行業信息化創新人物獎
北京高遠華信科技有限公司 張會賓
2016年度中國行業信息化創新人物獎
成都萬江港利科技股份有限公司 賀新
2016年度中國行業信息化創新人物獎
北京中電車聯網科技有限公司 楊銳
2016年度中國行業信息化創新人物獎
北京中電萬聯科技股份有限公司 白汝冰
2016年度中國行業信息化創新人物獎
北京中電萬聯科技股份有限公司 王曉中
2016年度中國行業信息化創新人物獎
北京中電平安信息科技有限公司 降晨
2016年度中國金融行業信息化創新人物獎
北京太極華保科技股份有限公司 周偉東
2016年度中國行業信息化領軍人物獎
上海帝聯信息科技股份有限公司 康凱
企業類
2016年度中國行業信息化領軍企業獎
三一集團有限公司
2016年度中國財務信息化領軍企業獎
金蝶國際軟件集團有限公司
2016年度中國大數據安全領域領軍企業獎
上海觀安信息技術有限公司
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神思電子技術股份有限公司
2016年度中國信息安全領域領軍企業獎
杭州安恒信息技術有限公司
2016年度中國增值稅信息化領軍企業獎
大賁科技（北京）有限公司
2016年度中國智慧旅游領域領軍企業獎
北京巔峰美景科技有限責任公司
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安徽晶奇網絡科技股份有限公司
2016年度中國教育行業信息化領軍企業獎
上海智隆信息技術股份有限公司
2016年度中國互聯網大數據領域領軍企業獎
深圳市恒揚數據股份有限公司
2016年度中國視頻圖像領域領軍企業獎
北京多維視通技術有限公司
2016年度中國項目管理信息化領軍企業獎
杭州新中大軟件股份有限公司
2016年度中國行業信息化領軍企業獎
深圳國泰安教育技術股份有限公司
2016年度中國移動互聯網最具影響力企業獎
成都泰聚泰科技股份有限公司
2016年度中國大數據行業領軍企業
北京國雙科技有限公司
2016年度中國財政行業信息化領軍企業獎
廈門同步天成軟件股份有限公司
2016年度中國行業信息化領軍企業獎
IBM
2016年度中國大數據行業領軍企業獎
慧科訊業（北京）網絡科技有限公司
2016年度中國行業信息化領軍企業獎
上海卓易科技股份有限公司
2016年度中國金融資產管理行業信息化領軍企業獎
中國華融資產管理股份有限公司
2016年度中國幼教行業信息化領軍企業獎
北京環宇萬維科技有限公司
2016年度中國金融行業信息化領軍企業獎
高偉達軟件股份有限公司
2016年度中國物聯網和大數據產業領軍企業獎
北京龍貝世紀科技股份有限公司
2016年度中國項目管理信息化領軍企業獎
上海普華科技發展股份有限公司
2016年度中國政府空間信息化領軍企業獎
蒼穹數碼技術股份有限公司
2016年度中國行業信息化領軍企業獎
千尋位置網絡有限公司
2016年度中國教育信息化行業領軍企業獎
北京康邦科技有限公司
2016年度中國智慧供熱信息化領軍企業獎
北京碩人時代科技股份有限公司
2016年度中國互聯網+微金融信息化領軍企業獎
北京微金時代科技有限公司
2016年度中國互聯網+行業信息化領軍企業獎
洛勤信息科技（上海）股份有限公司
2016年度中國信息安全領域領軍企業獎
北京優炫軟件股份有限公司
2016年度中國行業信息化領軍企業獎
中電科華云信息技術有限公司
2016年度中國軍工信息化領軍企業獎
北京華天海峰科技股份有限公司
2016年度中國智慧城市領域領軍企業獎
福建偉思國瑞軟件股份有限公司
2016年度中國行業信息化領軍企業獎
中興通訊股份有限公司
2016年度中國大數據領域領軍企業獎
中網數據（北京）股份有限公司
2016年度中國智慧城市領域領軍企業獎
北京博圖縱橫科技有限責任公司
2016年度中國軟件測試領軍企業獎
上海博為峰軟件技術股份有限公司
2016年度中國數字電視領域領軍企業獎
深圳市茁壯網絡股份有限公司
2016年度中國云渲染平臺領軍企業獎
深圳市瑞云科技有限公司
2016年度中國建設工程行業信息化服務領軍企業獎
上海順凱信息技術股份有限公司
2016年度中國智能化醫療行業領軍企業獎
依據數據（湖南）科技有限公司
2016年度中國互聯網+能源行業領軍企業獎
青島高校信息產業股份有限公司
2016年度中國智慧城市領域領軍企業獎
四維數創（北京）科技有限公司
2016年度中國人工智能領域領軍企業獎
重慶兆光科技股份有限公司
2016年度中國智慧旅游領域領軍企業獎
杭州天邁網絡有限公司
2016年度中國餐飲行業信息化領軍企業獎
武漢刻度信息科技股份有限公司
2016年度中國智能建筑行業領軍企業獎
安徽省安泰科技股份有限公司
2016年度中國飼料行業信息化領軍企業獎
上海麥匯信息科技有限公司
2016年度中國互聯網+水陸聯運物流信息化服務領軍企業獎
江蘇物潤船聯網絡股份有限公司
2016年度中國互聯網+電子政務信息化領軍服務商獎 北京龍貝世紀科技股份有限公司
2016年度中國大數據領域突出貢獻企業獎
杭州泰一指尚科技有限公司
2016年度中國互聯網+金融行業貢獻企業獎
大連同方軟銀科技股份有限公司
2016年度中國大數據領域突出貢獻企業獎
天津大海云科技有限公司
2016中國行業信息化突出貢獻企業獎
神州數碼集團股份有限公司
2016年度中國行業信息化標桿企業獎
深圳中琛源科技股份有限公司
2016年度中國工業網絡安全行業標桿企業獎
北京匡恩網絡科技有限責任公司
2016年度中國行業信息化標桿企業獎
東軟集團股份有限公司
2016年度中國行業信息化標桿企業獎
深圳知學云科技有限公司
2016年度中國行業信息化標桿企業獎
四川精工偉達智能技術股份有限公司
2016年度中國數字文化展示產業領導者企業獎
上海風語筑展示股份有限公司
2016年度中國廉政信息化建設領域最具影響力企業獎 江蘇優泰智能科技有限公司
2016年度中國在線客服領域最具影響力企業獎
深圳市云軟信息技術有限公司
2016年度中國金融行業風險防范領域最具影響力企業獎 西安優卓軟件有限公司
2016年度中國醫療信息化最具影響力企業獎
康博嘉信息科技（北京）有限公司
2016年度中國互聯網+云打印領域最具影響力企業獎 安徽天斯努信息技術股份有限公司
2016年度中國行業信息化最具影響力企業獎
上海恒銳智能工程股份有限公司
2016年度中國行業信息化最具影響力企業獎
廈門正航軟件科技有限公司
2016年度中國信息安全產業最具影響力企業獎
北京數盾信息科技有限公司
2016年度中國石油石化行業信息化最具影響力企業獎 北京中油瑞飛信息技術有限責任公司
2016年度中國法律行業信息化最具影響力企業獎 北京北大英華科技有限公司
2016年度中國大數據營銷領域最具影響力企業獎 北京力美傳媒科技股份郵有限公司
2016年度中國互聯網醫療信息化最具影響力企業獎 杭州聯眾醫療科技股份有限公司
2016年度中國幼教行業信息化最具影響力企業獎 山東朗朗教育科技股份有限公司
2016年度中國智能交通領域最具影響力企業獎
山東佳澤睿安信息技術有限公司
2016年度中國行業信息化最具影響力企業獎
北京方正世紀信息系統有限公司
2016年度中國信息安全領域最具影響力企業獎
浙江乾冠信息安全研究院有限公司
2016年度中國商業智能領域最具影響力企業獎
南京中新賽克科技有限責任公司
2016年度中國醫藥大數據領域最具影響力企業獎 上海安捷力信息系統有限公司
2016年度中國行業信息化最具影響力企業獎
疊云（北京）科技股份有限公司
2016年度中國信息安全領域最具影響力企業獎
江蘇保旺達軟件技術有限公司
2016年度中國慈善行業信息化最具影響力企業獎 北京厚普聚益科技有限公司
2016年度中國商業Wi-Fi領域最具影響力企業獎 北京坤騰暢聯科技有限公司
2016年度中國畜牧行業信息化最具影響力企業獎 上海麥匯信息科技有限公司
2016年度中國行業信息化最具成長力企業獎
北京中電車聯網科技有限公司
2016年度中國行業信息化最具成長力企業獎
北京壹人壹本信息科技有限公司
2016年度中國行業信息化最具成長力企業獎
北京華宏信達科技有限公司
2016年度中國行業信息化最具成長力企業獎
山東和寧信息技術股份有限公司
2016年度中國行業信息化最具成長力企業獎
江蘇金恒信息科技有限公司
2016年度中國行業信息化最具成長力企業獎
武漢華工賽百數據系統有限公司
2016年度中國物聯網行業最具成長力企業獎
廈門騏俊物聯科技股份有限公司
2016中國互聯網+新能源領域最具成長力企業獎 中創三優（北京）科技有限公司
2016年度中國互聯網+教育行業信息化創新企業獎 蘭州樂智教育科技有限責任公司
2016年度中國互聯網+行業信息化創新企業獎
武漢華工賽百數據系統有限公司
2016年度中國信息安全領域創新企業獎
北京元支點信息安全技術有限公司
2016年度中國互聯網+智慧校園信息化創新企業獎
福州中海智信息技術有限公司
2016年度中國行業信息化技術創新獎
北京炎黃新星網絡科技有限公司
2016年度中國互聯網+行業信息化創新企業獎
北京永杰友信科技有限公司
2016年度中國大數據領域最具創新企業獎
廣州豐石科技有限公司
2016年度中國行業信息化創新企業獎
上海君眾信息科技有限公司
2016年度中國節水行業信息化創新企業
北京木衛六軟件有限公司
2016年度中國行業信息化創新企業獎
上海藝賽旗軟件股份有限公司
2016年度中國智慧企業云領域創新企業獎
山東興]網絡科技有限公司
2016年度中國互聯網+行業信息化創新企業獎
中科云創（北京）科技有限公司
2016年度中國信息安全領域創新企業獎
芯盾（北京）信息技術有限公司
2016年度中國互聯網+財政行業信息化創新企業獎
北京用友政務軟件有限公司
2016年度中國“互聯網+教育”創新企業獎
成都康賽信息技術有限公司
2016年度中國互聯網教育領域創新企業獎
海南銀風科技有限公司
2016年度中國大數據行業創新企業獎
上海博者軟件系統有限公司
2016年度中國行業信息化最具創新力企業獎
上海匯招信息技術有限公司
2016年度中國跨境電商綜合服務領先品牌獎
福建海絲路科技有限公司
2016年度中國輿情監測領域最具影響力品牌獎
上海蜜度信息技術有限公司
2016年度中國制造業信息化服務領軍品牌獎
深圳市深科特信息技術有限公司
2016年度中國數字營銷服務領域領軍品牌獎
北京安銳卓越信息技術股份有限公司
2016年度中國煙草行業信息化服務領軍品牌獎
廈門用友煙草軟件有限責任公司
2016年度中國WiFi行業最具影響力品牌獎
上海寰創通信科技股份有限公司
2016年度中國IM云服務領導品牌獎
北京云中融信網絡科技有限公司
2016年度中國IT職業教育金口碑獎
北京阿博泰克北大青鳥信息技術有限公司
2016年度中國大數據行業最佳培訓機構獎
北京聯立眾合科技有限公司
2016年度中國最佳軟件人才培訓機構獎
上海博為峰軟件技術股份有限公司
2016年度中國智能教育最佳培訓機構獎
聚能教育集團
2016年度中國行業信息化資金管理領域卓越企業獎 深圳市拜特科技股份有限公司
2016年度中國智慧校園解決方案最佳供應商獎
北京康邦科技有限公司
2016年度中國行業信息化大數據BI領域卓越供應商獎 上海數聚軟件系統股份有限公司
技術類
2016年度中國行業信息化創新應用獎
武漢華工賽百數據系統有限公司
2016年度中國云計算虛擬化領域技術創新獎
廣東微云科技股份有限公司
2016年度中國行業信息化技術創新獎
山東遠邦科技集團
2016年度中國行業信息化技術創新獎
上海卓易科技股份有限公司
2016年度中國大數據技術創新獎
成都四方偉業軟件股份有限公司
服務類
2016年度中國行業信息化最佳服務獎
華為技術有限公司
2016年度中國信息安全領域最佳服務獎
浙江乾冠信息安全研究院有限公司
2016年度中國教育信息化用戶推薦獎
北京偉東教育科技有限公司
2016年度中國行業信息化最佳服務獎
上海景同信息科技股份有限公司
2016年度中國健康管理行業信息化杰出服務商獎
天津秉泰軟件技術有限公司
2016年度中國物聯網領域杰出服務商獎
上海擎云物聯網股份有限公司
2016年度中國酒店營銷系統領域杰出服務商獎
上海益沃軟件有限公司
2016年度中國全程供應鏈最佳服務商
樂商云集（廈門）供應鏈有限公司
2016年度中國互聯網+汽車行業創新服務商獎
用友汽車信息科技（上海）股份有限公司
2016年度中國數據中心行業客戶滿意度金獎
無錫聯云世紀科技股份有限公司
2016年度中國行業信息化最佳服務獎
阿里巴巴（中國）網絡技術有限公司
2016年度中國醫療大數據領域杰出服務商獎
依據數據（湖南）科技有限公司
2016年度中國教育信息化最佳服務獎
成都康賽信息技術有限公司
2016年度中國智慧校園用戶推薦獎
成都康賽信息技術有限公司
2016年度中國互聯網教育領域最佳服務獎
海南銀風科技有限公司
2016年度中國石油石化行業信息化最佳服務獎
北京中油瑞飛信息技術有限責任公司
2016年度中國智慧旅游行業最佳大數據平臺獎
杭州天邁網絡有限公司
2016年度中國行業信息化智能庫房優秀解決方案服務提供商
北京航星永志科技有限公司
2016年度中國新能源行業最佳服務獎
安徽省安泰科技股份有限公司
產品類
2016年度中國互聯網+行業信息化最佳產品獎
河北華諾聯動網絡科技有限公司
2016年度中國行業信息化最佳產品獎
東軟集團股份有限公司
2016年度中國行業信息化最佳產品獎
甘肅成興信息科技有限公司
2016年度中國物聯網云平臺領域最佳產品獎
中移物聯網有限公司
2016年度中國行業信息化最佳產品獎
北京外研在線教育科技有限公司
2016年度中國數據庫安全領域最佳產品獎
深圳昂楷科技有限公司
2016年度中國行業信息化最佳產品獎
山東乾云啟創信息科技股份有限公司
2016年度中國信息安全領域最佳產品獎
杭州安恒信息技術有限公司
2016年度中國互聯網+私募領域最佳產品獎
深圳紐麥克斯信息技術有限公司
2016年度中國信息安全領域最佳產品獎
浙江乾冠信息安全研究院有限公司
2016年度中國大數據平臺最佳產品獎
陜西優百信息技術有限公司
2016年度互聯網+供應鏈金融最佳產品獎
杭州高達軟件系統股份有限公司
2016年度中國大數據營銷領域最佳產品獎
北京軟告科技股份有限公司
2016年度中國行業信息化最佳產品獎
深圳國泰安教育技術股份有限公司
2016年度中國最可信賴的大數據平臺
北京國雙科技有限公司
2016年度中國教育行業信息化最佳產品獎
上海智隆信息技術股份有限公司
2016年度中國行業信息化最佳產品獎
中國惠普信息產品集團
2016年度中國商業WiFi領域最佳產品獎
成都瑞小博科技有限公司
2016年度中國行業信息化最佳產品獎
北京融和友信科技有限公司
2016年度中國PaaS云平臺最佳產品獎
西安中服軟件有限公司
2016年度中國人力資源管理領域最佳產品獎
上海藍燈數據科技股份有限公司
2016年度中國大數據行業最佳產品獎
北京億美軟通科技有限公司
2016年度中國互聯網醫療信息化最佳產品獎
杭州聯眾醫療科技股份有限公司
2016年度中國銀行信息化最佳產品獎
大連同方軟銀科技股份有限公司
2016年度中國行業信息化最佳產品獎
中企動力科技股份有限公司
2016年度中國幼教行業信息化最佳產品獎
北京環宇萬維科技有限公司
2016年度中國政府空間信息化最佳產品獎
蒼穹數碼技術股份有限公司
2016年度中國互聯網+教育行業最佳產品獎
成都優越教育咨詢有限公司
2016年度中國最佳密碼管理產品獎
上海林果實業股份有限公司
2016年度中國云安全最佳產品獎
南京安賢信息科技有限公司
2016年度中國行業信息化最佳移動辦公產品獎
北京沃立森德軟件技術有限公司
2016年度中國行業信息化最佳產品獎
靈利信息技術張家口有限公司
2016年度中國行業信息化最佳產品獎
北京壹人壹本信息科技有限公司
2016年度中國云計算虛擬化領域最佳產品獎
廣東微云科技股份有限公司
2016年度中國桌面安全與管理領域最佳產品獎
北京德普信科技有限公司
2016年度中國網約車服務信息化最佳產品獎
首約科技（天津）有限公司
2016年度中國數據安全管理最佳產品獎
北京中安比特科技有限公司
2016年度中國行業信息化最佳產品獎
英特爾公司
2016年度中國操作系統最佳產品獎
天津麒麟信息技術有限公司
2016年度中國物聯網領域最佳產品獎
上海擎云物聯網股份有限公司
2016年度中國金融行業最佳產品獎
上海翰明計算機科技有限公司
2016年度中國智慧政務領域最佳產品獎
成都豐窩科技有限公司
2016年度中國廉政信息化建設領域最佳產品獎
江蘇優泰智能科技有限公司
2016年度中國大數據領域最佳產品獎
天津大海云科技有限公司
2016年度中國互聯網農業最佳產品獎
北京云華軟件有限公司
2016年度中國信息安全最佳產品獎
天津贏達信科技有限公司
2016年度中國最佳個人信用評價產品獎
江蘇未至科技股份有限公司
2016年度中國智慧黨建信息化最佳產品獎
山東匯佳軟件科技股份有限公司
2016年度中國教育信息化最佳產品獎
廣東積木傳媒廣告有限公司
2016年度中國民政信息化最佳產品獎
北京眾智創業科技開發有限公司
2016年度中國智慧城市領域最佳產品獎
四維數創（北京）科技有限公司
2016年度中國不動產登記行業信息化最佳產品獎 西安必特思維軟件有限公司
2016年度中國行業信息化大數據BI領域最佳產品獎 上海數聚軟件系統股份有限公司
2016年度中國業務流程管理信息化最佳產品獎
北京杰成合力科技有限公司
2016年度中國教育行業信息化最佳產品獎
北京奔隆科技有限公司
2016年度中國醫藥行業信息化最佳產品獎
北京奔隆科技有限公司
2016年度中國人力資源管理領域最佳產品獎
2016年度中國行業信息化財務共享服務最佳解決方案獎 北京久其軟件股份有限公司
2016年度中國行業信息化最佳解決方案獎
SAP
2016年度中國行業信息化政府大數據最佳解決方案獎 北京久其軟件股份有限公司
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“當當――”
2016年11月8日，隨著一陣洪亮悠長的鐘聲響起，廣東三盟科技股份有限公司（以下簡稱“三盟科技”）董事長王喜英女士敲響了位于北京金融大街丁26號金陽大廈一樓的財富鐘，這家教育行業大數據“黑馬型”領軍企業正式登陸新三板，開始逐鹿資本市場。
三盟科技是專注于云計算、大數據、智慧教學、在線教育等前沿科技領域的高新技術企業，2013年正式運營，總部位于廣州，目前在北京、上海、湖北、湖南、四川、山西、陜西、江蘇、福建等地擁有27個分公司。
三盟科技專注教育行業，推出系列創新解決方案，其中在云計算、大數據、智慧教學等領域行業排名第一，在全國擁有200多個高校數據中心案例、幾萬個點云桌面案例，近3000間智慧課室案例等等。在全國2800多所高校中，案例覆蓋率近60%，年均銷售收入增長率近200%，2016年銷售收入預計2，5億元左右。對于取得如此傲嬌業績的原因，王喜英對《經理人》表示：“第一，是專注教育，專注大數據、智慧教學、云計算等新技術領域；第二，致力于開發創新的、差異化的、有價值的產品；第三、精準把握客戶需求，對產品功能快速迭代升級。”
創業期，活下去很重要
王喜英是草根創業的典型，像大多數東北人一樣，善于溝通和交流，后來上大學后主攻管理工程專業，專業偏向于營銷管理。在創立三盟科技之前，王喜英先后進入珠海佳能、深圳華為以及星網銳捷等知名企業工作。
在這些大企業工作期間，讓王喜英積累了大公司先進的營銷及管理經驗，為后來創業打下了堅實的基礎。
“有人說，賺那么多錢干嘛？我其實根本沒有想賺多少錢的問題。在人生的一些關鍵節點，我更愿意傾聽自己內心的聲音。”王喜英對《經理人》表示，“我這人不喜歡守舊，喜歡不斷汲取新的知識，希望嘗試一種全新的工作模式，這是我為什么選擇創業的原因。”
創業艱難百戰多，王喜英也不例外。“創業之初，最難的是沒有產品，這決定了公司的發展方向，要研發打造屬于自己的核心產品體系；其次就是在技術和人才上發力，提升產品的競爭力，保持自己產品的創新性與優勢，做一家專業化的公司。”她說。
最終，王喜英選擇的方向定格在自己沉浸多年的教育行業。但為選準公司經營的大方向，她還是汲取了許多成功人士的經驗，也看了許多成功企業家創業的書籍，“就是想看他們當時是怎么去選擇的”。王喜英對《經理人》說：“我看《馬云的管理日志》一書收獲很大，因為大中型企業的各方面資源比較充沛，對互聯網的依賴不大，所以馬云沒有選擇大中型企業，而是找中小企業作為目標，并bk--個行業、一個系統扎根、做深做透，然后再延伸出去。我們當初選擇云計算和教育行業就是這個道理。”
2013年4月，云計算、物聯網、VR、機器人等新技術被炒得很熱，但技術均不落地，王喜英決定從已經逐步開始落地，但在教育行業還處于初步探索階段的云計算技術開始。后續的事實證明，王喜英押寶成功，利用云計算技術對傳統的教育信息化業務進行升級和產品功能快速迭代，形成了龐大的藍海市場。
然而公司處于初創期，云計算相關儲備人才奇缺，產品研發尚需時日，三盟科技如何挺過黎明前的黑暗？王喜英告訴記者，這段時間，三盟科技不得不依靠傳統業務，承接大量毛利率一般的網絡系統集成業務訂單，來為企業自身產品的研發爭取時間，做好保障。
“因為我們首先得活下來。如果生存都有問題，就談不上發展了。”王喜英對此表示。
三盟科技的三駕馬車
2013年是三盟科技云技術的開發階段，當時僅僅做了兩個樣板項目作為試點，但是2014年、2015年兩年的時間，三盟科技云計算相關解決方案的銷售額就連續實現了翻番，占到了總營收的50%以上。
三盟科技終于迎來期盼已久的和煦春風！
在云計算領域，三盟科技先后推出了五大解決方案，包括云計算數據中心解決方案、云桌面解決方案、掌上移動教學解決方案、云安全等級保護解決方案和云計算人才培養解決方案。相比傳統的教育信息化技術，在使用體驗、成本控制等方面有質的提高。
比如，三盟科技將云計算資源管理、虛擬化技術融合在一起，為客戶實現數據中心的重構，協助客戶在多數據中心之間構建統一的信息資源池和管理平臺，為上層的各種信息系統按需分配資源，大幅提升了信息化環境的各項效能評估指標。
“簡單的來說，即將學校數據中心的服務器存儲進行虛擬化，然后構建云計算管理。原來的數據中心，只能用一臺甚至多臺集群服務器支撐一個業務系統（比如教務系統、OA系統、迎新系統及選課系統）。在服務器完成一虛多的虛擬化之后，一個虛擬服務器（簡稱虛擬機）即可獨立支撐一個業務系統。”王喜英強調說，“通過這種虛擬化技術，改變了傳統單機的數據中心模式，一臺服務器可虛擬成10～20臺虛擬服務器。大幅降低了客戶的采購成本、提升了資源利用率以及運維管理效率。”
而云桌面解決方案則可大大減少運維成本，提升運維效率。采用云桌面解決方案，技術管理人員平均維護客戶端數量可以達到1000臺左右，相比個人計算機每個技術管理人員維護200臺左右，工作效率提升到原來的5倍左右，有效降低了維護的人力成本。
另外，三盟科技在2015年新推出智慧課室解決方案，當年便得到了廣大高校的認可，在全各地實施了500多間，智慧課室一躍成為三盟科技三大主營業務之一。該方案致力于讓傳統多媒體課室變得更加“智慧化”，為學校實現課室教學設備統一監管、課室環境統一監管、創新性智能教學以及便于教育方式的創新與拓展。實現集約化建設，節省課室建設和改造費用，大幅降低管理難度，提高管理效率，推動教育模式創新，促進優質教學資源的分享。
“夫運籌帷幄之中而決勝于千里之外”，在王喜英這里，則表現更多的是對未來趨勢的準確把握，早在2014年下半年，在剛剛推出的幾大業務迅速發展的同時，王喜英便在思考未來企業的發展方向以及業務拓展的領域，并遠赴美國，在硅谷去對接先進的技術與人才，由此，大數據走進了這位智慧女士的視野，也成為此后幾年三盟科技主要研發的方向。
每一項技術的引進與落地，中間都凝聚了大量的人力與心血，在三盟科技也是一樣，王喜英告訴《經理人》，在認識到大數據的發展潛力以及可以為中國的教育行業帶來創新價值以后，三盟科技在這一領域整整沉浸了一年的時間，這期間，三盟科技還專門組建了三盟硅谷研究院，針對中國教育行業的特性，研發與中國教育行情相符的大數據功能模塊，2015年下半年正式推出了三盟科技高校大數據整體解決方案。由于方案先進，抓住了高校教育、管理和服務的關鍵點，一經推出，便得到了眾多高校的認可，并在北京師范大學、武漢大學、海南師范大學等眾多985/211高校落地實施，成為教育領域第一家真正將大數據落地教育的企業。
至此，支撐三盟科技高速發展的三駕馬車一云計算、大數據、智慧教學三大核心業務正式形成。
適銷對路，快速復制
在管理學上有“護城河”理論，來辨別一門生意是不是好生意。針對市場需求，有了對路的好產品，這時要做的就是深挖“護城河”，快速建立起行業進入壁壘，讓這門生意持續盈利下去。
因此，除了差異化的產品創新之外，王喜英將三盟科技迅猛發展的原因，歸結為精準把握客戶需求，對產品功能快速迭代升級，以及布局全國的服務銷售團隊。
2014年，三盟科技云計算系列解決方案逐漸成熟，受到廣東省教育類機構客戶的青睞，銷量大增，其中華南地區（廣州）營業收入占當期營業收入總額的比例達到99.47%。適銷對路的三盟科技，此時要做的就是迅速擴大銷售區域。同時，由于云計算行業的蓬勃發展，出現越來越多的進入者參與競爭。在此情況之下，為擴大先發優勢，三盟科技在營銷渠道建設與技術研發兩方面同時發力。
2015年可以說是三盟科技的“年”，2015年上半年三盟科技開始發力廣東市場，下半年拓展全國市場，2015年底公司在全國各地已經建立20多家分公司，在職人數從100多人增加到500多人。增加的近400人中，一半是營銷部門，一半是研發部門，服務迅速覆蓋到全國2000多所高校。
一家崇尚西點軍校法則的企業
隨著2015年的快速擴張，三盟科技位于廣州總部k公面積一再擴大。
“加入三盟大家庭的新人，成長需要一個過程，要適應企業文化”王喜英坦誠地說，“所以，我們推廣時，首先要求方案成熟，有實際案例；其次，營銷與技術人員全部來自業內；再次是市場需求比較旺盛，最后是流程的標準化，比如采購怎么才能最優，銷售效率怎樣才能最高，服務怎樣最好的對接等，這些細節都很重要，我們會對每一個細節嚴格把關。”
同時，三盟科技實行KPI績效法則、末位排-名制等，對執行不到位的行為嚴格按照“執行力”準則予以考評，以此來保證整個團隊的高效運作。
“我們崇尚更多的是西點軍校的行為法則，我們希望三盟科技是一家奮斗、高效、充滿激情，不斷創新，富有責任而又專業的高科技企業，我希望我們的員工能時刻秉著‘以用戶為中心，以奮斗者為本’的理念，能夠為社會真正做出A貢獻；雖然我的管理比較嚴格，但是我希望我的嚴格管理，能夠幫助每一位員工成長，真正突破自我，實現自我，為以后的發展筑基鋪路。”王喜英對《經理人》表示。
