時間：2022-09-19 23:18:55
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近十幾年以來，現(xiàn)代化電視采、編、播技術(shù)領(lǐng)域掀起了一場具有劃時代意義的數(shù)字化革命，數(shù)字技術(shù)給電視行業(yè)帶來的不僅僅是新的技術(shù)與新的設備，隨著計算機技術(shù)在電視行業(yè)里的滲進，專業(yè)電視制作設備的更新?lián)Q代周期也將越來越短，電視節(jié)目制作的手段、模式甚至是工作流程都將發(fā)生根本性的轉(zhuǎn)變。作為電視技術(shù)的最終使用者與受益者，電視技術(shù)人員在面對各大公司強大的宣傳攻勢和各種各具特點、各有所長的新技術(shù)、新設備時，必須掌握主動地位，不斷地捕捉最新的電視制作技術(shù)的發(fā)展動態(tài)，廣泛地比較各種電視設備的性能優(yōu)劣、價格高低，深入的了解新技術(shù)的原理與應用情況，為將來的發(fā)展掌握第一手資料。這種新的形勢就為開展專業(yè)電視技術(shù)的科技情報工作提出了不同于以往的更多要求。
二、科技情報工作的步署與實施
開展電視技術(shù)科技情報工作是一種提高業(yè)務能力、把握專業(yè)領(lǐng)域最新技術(shù)，開拓視野的有效途徑，其主要目的是隨時跟蹤新技術(shù)、新設備的發(fā)展動態(tài)，提供有價值的參考和技術(shù)依據(jù)。整個科技情報工作共分三個方面：收集、管理和情報的分析、研究與提供。
1.收集
范圍以現(xiàn)代電視技術(shù)為中心、相關(guān)視聽技術(shù)為周邊，以數(shù)字為主模擬為輔的現(xiàn)代電視采編制作的技術(shù)文獻、視聽產(chǎn)品等。主要類型包括：技術(shù)說明、產(chǎn)品說明、產(chǎn)品操作手冊、技術(shù)標準、產(chǎn)品宣傳品、相關(guān)科技工具書、技術(shù)期刊、技術(shù)會議文獻、技術(shù)論文以及光盤錄像資料等。主要內(nèi)容包括音頻、視頻、計算機技術(shù)三個部分。
方法根據(jù)技術(shù)工作情況，收集方法可采用以下幾種方式：
隨機資料這部分資料是隨著買進的設備一起附送的，既各種已引進設備的說明書、操作手冊及附本等。
訂購主要是通過每年的郵局期刊預訂或匯款郵購工作，收集電視技術(shù)專業(yè)期刊、會議論文文獻及各種標準等。
索要通過與廠家聯(lián)系，直接索要某一產(chǎn)品的詳細資料。
網(wǎng)絡下載定期上網(wǎng)搜索，訪問各個電視技術(shù)網(wǎng)站，下載、收集電視技術(shù)領(lǐng)域最新的科技發(fā)展動態(tài)。
現(xiàn)場收集主要是通過參加各種產(chǎn)品展示會、技術(shù)交流會，較為集中地收集某一技術(shù)領(lǐng)域最新、具有發(fā)展性、趨勢性的技術(shù)資料及介紹。
2.管理
由于收集工作是在專業(yè)范圍內(nèi)開展，規(guī)模不大，其管理、檢索方法可沿用簡單的圖書管理系統(tǒng)，大概分五個部分：
驗收蓋章每份收集來的資料都必須驗收蓋章，作為單位財產(chǎn)的標志。
登錄每份資料都必須在入藏前登錄，包括時間、來源、類型、價格、出版單位等。統(tǒng)計按入藏時間為序，統(tǒng)計所得的報表結(jié)果即是技術(shù)資料財產(chǎn)清單，可以作為轉(zhuǎn)手、交接的憑據(jù)。
分類(編目、排架)根據(jù)電視工作的實際情況，可將所有資料分為音頻、視頻和計算機三大領(lǐng)域，每一領(lǐng)域又可分為不同的種類：1、設備說明書及副本2、技術(shù)性期刊3、圖書4、工具書5、系統(tǒng)圖6、技術(shù)論文7、行業(yè)標準8、產(chǎn)品宣傳材料9、音像資料等。
建立查詢系統(tǒng)根據(jù)分類，及時地為每一份資料都制作一份獨一無二的檢索卡。合理科學組織、管理檢索卡，建立簡易方便的查詢方式。
保管科技情報工作應由專人負責管理，其它人員也應嚴格遵守借閱制度。科技情報人員應負責技術(shù)資料的整理、分類、清點工作。
3.情報的分析、研究與提供
這項工作主要有三個部分：定期總結(jié)、專題服務與資料提供。
定期總結(jié)報告以一年或半年為一終結(jié)周期，以簡單報表的形式概括整個電視技術(shù)的發(fā)展的最新動態(tài)，并預計其發(fā)展趨勢。
專題服務根據(jù)領(lǐng)導的決策需要或工作中的咨詢需要，針對某個特定的專題或領(lǐng)域進行一定時期、一定范圍內(nèi)的歸納、分析與終結(jié)。
為技術(shù)人員提供完善的資料查詢系統(tǒng)。
三、我臺科技情報工作工作的開展
我臺的科技情報站是根據(jù)技術(shù)工作的實際需要，經(jīng)臺監(jiān)委會審批之后，在原有由臺資料室轉(zhuǎn)交的部分技術(shù)期刊的基礎(chǔ)上，于1999年3月份建立的。科技情報站由技術(shù)部專人管理，1999年全年共計收集各種技術(shù)資料、期刊、工具書達400多冊。2000年，又根據(jù)電視技術(shù)的發(fā)展趨勢與特點以及大家的反饋意見，更改了部分的技術(shù)期刊的征訂，增訂了一批更加符合專業(yè)業(yè)務需求的專業(yè)技術(shù)期刊。經(jīng)過一年多的努力，我們共收集了500多份技術(shù)資料，其中包括設備技術(shù)說明書128冊、技術(shù)期刊19種200多冊，和部分專業(yè)論文、系統(tǒng)圖和業(yè)務交流錄像帶等，內(nèi)容涉及視音頻工程、計算機視頻技術(shù)、網(wǎng)絡技術(shù)、電子維修和藝術(shù)燈光等。
（一）關(guān)于科技情報的收集方面，我臺主要將其分為了三個方面來考慮：主管部門頒布的技術(shù)規(guī)范標準、廠家提供的技術(shù)支持和用戶方進行的技術(shù)交流。收集工作的具體開展如下表：
（二）在管理上，我臺科技情報站采取了現(xiàn)代化微機管理、查詢系統(tǒng)，每冊書刊在我頻道的內(nèi)部辦公網(wǎng)絡上都具有唯一的登記號，并保存有著者、出版社、價格、出版年月、摘要以及備份等檢索信息，極大的提高了工作效率，方便了技術(shù)人員的資料查詢。
驗收蓋章每份資料都加蓋有“都市頻道科技情報站”字樣，將技術(shù)資料與其他節(jié)目資料區(qū)分開，同時作為單位財產(chǎn)的標志。
登錄每份資料都以唯一的9位數(shù)字登錄號登錄在辦公網(wǎng)絡上，左4位數(shù)為收集年份，右3位數(shù)為序列號（與收集前后順序有關(guān)）。同時要在微機中錄入收集時間、來源、類型、技術(shù)領(lǐng)域、摘要、價格、出版單位等。
分類(編目、排架)資料分為音頻、視頻和計算機三大領(lǐng)域，每一領(lǐng)域又分9個種類：1、設備說明書及副本2、技術(shù)性期刊3、圖書4、工具書5、系統(tǒng)圖6、技術(shù)論文7、行業(yè)標準8、產(chǎn)品宣傳材料9、音像資料等。其中設備說明書及副本、圖書、工具書、系統(tǒng)圖、技術(shù)論文、行業(yè)標準、音像資料保存在閉書庫中，技術(shù)性期刊和產(chǎn)品宣傳材料因數(shù)量較大、借閱人次多而保存在開架書庫。
建立查詢系統(tǒng)利用現(xiàn)有辦公網(wǎng)絡的檢索功能及與每一份資料都唯一對應的電子檢索表，只要輸入關(guān)于所需查詢資料的任何一個信息，都可以方便快捷地查詢每份資料的內(nèi)容摘要、備份情況以及借閱情況。電子檢索表設計如圖一。
保管科技情報站的管理與保管工作必須由專業(yè)技術(shù)人員來負責。由于電視技術(shù)的行業(yè)專業(yè)性較強，其科技情報工作要求管理人員具有一定的專業(yè)知識，以便對資料進行合理的分類與管理，同時對新出的資料進行涵蓋內(nèi)容、技術(shù)領(lǐng)域、適閱范圍等方面的鑒定，以最終確定它是否適合本科技情報站收藏。非專業(yè)技術(shù)人員管理技術(shù)資料具有一定的難度。
（三）科技情報站的建立為我臺創(chuàng)造了一個自覺學習業(yè)務、集體交流、集體提高的業(yè)務學習環(huán)境。科技情報站為我臺的日常技術(shù)保障、技術(shù)人員的自我培訓與自我提高、我臺系統(tǒng)設備的升級改以及技術(shù)交流論文的寫作等各方面的工作開展提供了大量的專業(yè)資料與信息。以前，我臺的設備說明書都由個人自由保管，時間一長資料一多就難免有丟失現(xiàn)象發(fā)生。科技情報站建立以后，對所有的技術(shù)設備說明書和操作手冊進行集中的閉架管理，中英文分開保管，注意保留適當?shù)膫浞葙Y料，有利的保障了設備維護、新來技術(shù)人員對設備熟悉的資料要求。每月在節(jié)目制作之余，近20種涉及視頻、音頻、計算機、燈光等專業(yè)技術(shù)領(lǐng)域的技術(shù)期刊為我臺技術(shù)人員的業(yè)務提高提供了有力的信息跟蹤服務和資料選擇余地。另外，科技情報站為每年技術(shù)人員的論文寫作也提供了大部分的資料查詢。
四、幾個應注意的問題
借閱出入的登記
保留資料的主要目的之一就是為了日后查詢，資料的流動性較大，常常是一個人借出庫，看完后另一個人又借走，最后卻是由第三個人或第四個人來歸還。這樣就要求資料管理員一定要做好資料的借閱出入登記工作，由誰借出就由誰負責。其它人員也應嚴格遵守借閱制度。
設備技術(shù)資料與普通的技術(shù)期刊分開管理
設備技術(shù)資料主要是在日常設備維護、設備維修以及系統(tǒng)改造時使用到。普通的技術(shù)期刊則主要是為了滿足技術(shù)人員的自我業(yè)務提高和論文寫作的需要。二者分開管理十分常必要的。首先是因為他們的重要性不同：設備技術(shù)資料往往是一個設備一份資料的獨本，丟失后無法補訂；而技術(shù)期刊是可以日后補訂的。其次二者的使用特點也不同：設備技術(shù)資料借出是一般是針對于某一種設備，借出量很小；技術(shù)期刊的借閱常常是針對某一個問題，借出時常常是幾本、幾十本，管理起來工作量相對較大。單獨保管設備技術(shù)資料，可以確保技術(shù)保障工作的順利開展。
摘要的重要性
摘要是利用電腦網(wǎng)絡檢索最常用的方法之一，前期資料的摘要錄入工作是非常重要的。特別是技術(shù)期刊，每月都有20多本期刊新到，每一本期刊至少刊登十幾篇技術(shù)文章，在摘要中輸入這些文章的題目（和著者），將為以后的專題查詢提供極大的方便，查詢者只需在檢索條中輸入一個關(guān)鍵詞，在案下搜索建后，所有題目中包含這個關(guān)鍵詞的文章都會被顯示出來，同時提供刊登這些文章的期刊的期數(shù)與保存架位。
互聯(lián)網(wǎng)搜索
在我臺內(nèi)部辦公網(wǎng)上的科技情報站中，專門有一留言板模式的簡訊板塊，是專為下載互聯(lián)網(wǎng)上的信息而設。有一點是應注意的，科技情報站中只有這一個板塊是設置為全體技術(shù)人員都有寫權(quán)的，其他板塊都是只有管理人員才有寫權(quán)。全體設置寫權(quán)是出于這樣的考慮：互聯(lián)網(wǎng)上的信息量臺大，不是一、兩個人就可以完全承擔網(wǎng)上業(yè)內(nèi)信息的搜索與發(fā)展動態(tài)的跟蹤工作的。全體技術(shù)人員都有寫權(quán)，無論誰在上網(wǎng)時“網(wǎng)”到了有價值的業(yè)內(nèi)信息，都可以把他放到科技情報站的簡訊終于他人共享，無形中擴大了收集范圍。
管理人員的時間統(tǒng)籌安排
由于我臺的科技情報工作由我臺的技術(shù)制作人員專人兼職，不可能在此項工作上花費大量時間，故采取每月月初集中管理的方式。每月月初首先將上月還入的資料整理歸架，然后將上月新來的資料登記、入架，最后整理、清潔書架。平日里只需及時在借出資料的電子檢索表上標注出借閱人員或去向即可。
年終清點
每年元旦或春節(jié)期間，資料的借閱量比較少，可要求資料全部歸庫，集中一、兩天的時間對所有的資料（包括備份）實物與電子檢索表的紀錄進行一對一的清點，確認是否有資料丟失的情況發(fā)生。
當前，企業(yè)生產(chǎn)的農(nóng)機大多數(shù)是有人操控的農(nóng)機，而信息化水平不高，在農(nóng)機上并沒有安裝相應的信息化設備（如GPS），操作輔助系統(tǒng)等數(shù)字化的系統(tǒng)并沒有加裝到農(nóng)機。這就造成現(xiàn)在的農(nóng)機技術(shù)與飛速發(fā)展的網(wǎng)絡數(shù)字化技術(shù)嚴重脫節(jié)。公司的農(nóng)機產(chǎn)品并不能滿足當前新市場的要求，使企業(yè)的產(chǎn)品受到一定的市場沖擊。這對于企業(yè)來說既是挑戰(zhàn)，也是機遇，所以，抓住當前的機遇，進行農(nóng)機信息化的相關(guān)技術(shù)研發(fā)，提高農(nóng)機的信息化水平。當前，國家扶持農(nóng)機的發(fā)展，對農(nóng)機的技術(shù)要求更高，企業(yè)以往的農(nóng)機技術(shù)已經(jīng)不適合當前市場發(fā)展的需要，所以，對企業(yè)的戰(zhàn)略要進行進一步的調(diào)整，將工作的中心從農(nóng)機基礎(chǔ)技術(shù)的研發(fā)，要轉(zhuǎn)移到農(nóng)機信息化技術(shù)上來，加大農(nóng)機信息化技術(shù)研發(fā)和生產(chǎn)的投入。南通富來威農(nóng)業(yè)裝備有限公司，通過對農(nóng)機推廣和對生產(chǎn)者的專業(yè)培訓達到了良好的市場效果，但這種推廣已經(jīng)不能滿足時代的發(fā)展，企業(yè)應當發(fā)展先進的農(nóng)機聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，為農(nóng)機提供相應的技術(shù)支柱，這樣才能增強企業(yè)產(chǎn)品的競爭力，真正適應市場的需要，才能達到更好的宣傳效果和經(jīng)濟效益。
2科技信息技術(shù)在農(nóng)機技術(shù)中的應用
2.1遙感技術(shù)的應用
遙感技術(shù)有若干的組成部分，從字面意思來說就是遙遠的感知技術(shù)。首先是感知技術(shù)，這之中就包涵GPS技術(shù)。GPS技術(shù)是一種定位技術(shù)，通過衛(wèi)星對地面上的目標進行定位，這是一種比較成熟的技術(shù)，這種技術(shù)已經(jīng)運用到社會的各個方面。在農(nóng)機上運用GPS技術(shù)可以使農(nóng)機實施對各個農(nóng)機的位置和作業(yè)情況進行跟蹤，以便農(nóng)機可以更好地掌握生產(chǎn)情況，對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)進行更加科學合理的部署，使農(nóng)機作業(yè)可以有條不紊的進行，提高農(nóng)機整體的生產(chǎn)效率。在傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中，都是通過人工對農(nóng)田進行相關(guān)的審查，對農(nóng)田的作物生長狀況、農(nóng)田土壤水分生長環(huán)境、病蟲害進行評估和處理的。但是這樣的方法缺少及時性，而且人為因素對田地調(diào)查結(jié)果的影響較大。現(xiàn)在的信息技術(shù)可以通過高精度的傳感器對農(nóng)田的情況進行實時的檢測，這樣的監(jiān)控數(shù)據(jù)不僅實施性強，對各項數(shù)據(jù)的檢測也較為詳細具體，可以檢測到人工檢測不到的項目，以便對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)進行及時的調(diào)整。在農(nóng)機中加入這種技術(shù)可以更好的把握農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的各個環(huán)節(jié)，通過傳感器可以進行更加精確的播種，滅害和預防，提高生產(chǎn)的效率。地理信息交互技術(shù)，這是農(nóng)場的數(shù)據(jù)處理中心。其核心技術(shù)是將農(nóng)機的地理信息進行數(shù)字化，通過各種傳感器對整個數(shù)字化系統(tǒng)進行實時的更新，以便管理者更好地對農(nóng)機的信息進行掌控，對整個農(nóng)業(yè)生產(chǎn)進行及時的科學調(diào)整。對于企業(yè)來說，要結(jié)合當前的市場需要，生產(chǎn)能實際應用在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的農(nóng)機，將信息技術(shù)融入到農(nóng)機技術(shù)之中。
2.2網(wǎng)絡物聯(lián)技術(shù)
網(wǎng)絡物聯(lián)技術(shù)包涵各個方面，對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的各個環(huán)節(jié)都進行了鏈接，使農(nóng)機在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)情況可以快速的到達管理者手中，以便快速做出處理。通過這樣的網(wǎng)絡可以對農(nóng)機的各個地方實現(xiàn)遠程的生產(chǎn)操作，大大節(jié)省了勞動力。此外，在整個系統(tǒng)中可以建立自己的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)，降低整個農(nóng)機對人的依賴，真正達到自動化，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效率。企業(yè)可以根據(jù)這一點對當前的農(nóng)機進行網(wǎng)絡化的改造，使農(nóng)機可以更方便的連接網(wǎng)絡。也可以研發(fā)相應的網(wǎng)絡技術(shù)對相關(guān)的生產(chǎn)單位進行技術(shù)支持。
2.3精準化技術(shù)
精準化技術(shù)是建立在精準傳感技術(shù)的基礎(chǔ)之上的，這其中就包括精準播種技術(shù)、精準整地技術(shù)等。這些都對現(xiàn)有的農(nóng)機技術(shù)提出了更高的要求，不僅在傳感器方面要達到相應的要求，還要在現(xiàn)在的技術(shù)上進行改進，提高基礎(chǔ)技術(shù)的穩(wěn)定性可靠性和精準性，這樣才能真正的達到生產(chǎn)的要求。精準技術(shù)是一項技術(shù)性極強的技術(shù)，要真正實現(xiàn)它，就要整合網(wǎng)絡技術(shù)遙感技術(shù)。通過遙感技術(shù)對農(nóng)田的情況進行把握，通過掌握的情況進行相應的生產(chǎn)安排，通過網(wǎng)絡下發(fā)到各個生產(chǎn)單位。在農(nóng)機上可以通過精準的傳感器對生產(chǎn)進行更精準的操作，但這種精準的操作也對農(nóng)機的質(zhì)量和操作精度提出了更高的要求。所以企業(yè)要在這方面對當前的農(nóng)機技術(shù)進行優(yōu)化和改進。
3結(jié)語
該模式以農(nóng)機生產(chǎn)企業(yè)為主體，以企業(yè)投入來作為資金的主要來源，比較適宜一些經(jīng)濟利潤可觀但投資較少、技術(shù)簡單、農(nóng)民容易接受的推廣項目。主要推廣方法有農(nóng)機生產(chǎn)企業(yè)與農(nóng)機大戶合作，有時也會加入研發(fā)單位或者中介服務組織。政府支撐的推廣模式該模式通常是政府來投資，由相關(guān)的政府推廣機構(gòu)來進行推廣，投資項目主要是一些具有較強社會公益性和社會效益性且需要龐大資金投入的項目。政府支持對于農(nóng)機技術(shù)推廣工作的推動具有非常有效的保障作用。
二、完善關(guān)于農(nóng)機技術(shù)推廣方式的社會建設制度
1.多元化發(fā)展不同的農(nóng)機技術(shù)推廣相關(guān)團體
擴大多元化的農(nóng)機技術(shù)推廣的相關(guān)團體組織，努力創(chuàng)造和建設國家級技術(shù)推廣團體以及其他相關(guān)的高校、社會的推廣基地。將民間的各種合法農(nóng)機協(xié)會或組織團結(jié)起來進行合作推廣，共同為農(nóng)機技術(shù)的推廣和發(fā)展出一份力，實現(xiàn)農(nóng)機技術(shù)推廣相關(guān)團體的多元化。
2.完善國家現(xiàn)有的農(nóng)機技術(shù)推廣的相關(guān)機構(gòu)
為適應現(xiàn)階段的農(nóng)機技術(shù)的推廣情況，需要積極完善各階級的農(nóng)機技術(shù)推廣的相關(guān)專業(yè)機構(gòu)配備，保證農(nóng)業(yè)的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和相關(guān)技術(shù)相配備。還可以建立區(qū)域性的中心農(nóng)機站來完善各級農(nóng)機站結(jié)構(gòu)，也可以根據(jù)優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)的不同建立專業(yè)農(nóng)機站或者進行特色化綜合設置。
三、關(guān)于創(chuàng)新農(nóng)機技術(shù)的推廣體系保障條件
1.建立一套完善科學的推廣體系運行機制
推廣體系的運行機制是農(nóng)機技術(shù)進行推廣的基礎(chǔ)。一套完善科學的技術(shù)推廣運行機制主要體現(xiàn)在人力資源、薪資以及獎勵制度三方面的管理。在人力資源管理上面，應該建立一套完整的聘用制度，全員聘任制，公平、公開、公正地聘請所需的人才，并制定科學合理的工作制度。在薪資管理上，必須根據(jù)員工的實際工作情況進行績效考核，建立有效的績效考核制度，將員工的工作質(zhì)量和績效掛鉤，將績效與薪資掛鉤，促進相關(guān)工作人員提高工作質(zhì)量。關(guān)于獎勵制度，可以設計一套激勵機制，讓所有人都參與到農(nóng)機研究和推廣的工作上來，并且對于有較大貢獻的推廣人員進行適當?shù)莫剟睿源藖砑罟ぷ魅藛T。
2.建立多層次的農(nóng)機技術(shù)推廣投資團體
政府要發(fā)揮其行政職能和政府威信來向全社會籌集用于農(nóng)機技術(shù)推廣的社會資金，相關(guān)部門必須制定和完善相關(guān)的法律法規(guī)來支持農(nóng)機技術(shù)推廣工作，保證農(nóng)機技術(shù)的推廣工作能夠順利開展。各級政府部門還需要對新技術(shù)以及新機具在農(nóng)機工作中進行廣泛推廣。
3.健全農(nóng)機科技創(chuàng)新的相關(guān)機制
全世界、研究機構(gòu)內(nèi)部、國家之間的科研合作程度均在增長，合作者通過合作開展了相互的學習并能在學術(shù)領(lǐng)域產(chǎn)生比個體更強的影響力。在一定的約束條件下合作確實能提升科研產(chǎn)出的質(zhì)量，同時通過合作發(fā)文整合合作雙方競爭力和技能，進而能攻克難以解決的問題，提升成功的機會。而兩個地方之間的科學合作強度，一方面取決于互相學習的機會，另一方面則由合作所需的時間與金錢所決定，如研討會、學術(shù)會議、學習交流、研究室資源共享等形式的科研合作所形成的交通成本及耗時會隨著研究者之間的空間距離增加而增加。由此可見，交通及信息溝通方面的技術(shù)進步通過簡化科研合作過程，降低遠程信息溝通的交通成本及耗時促進了科研合作這一增長趨勢。Hoekman的研究假設指出不僅是物理距離，地區(qū)邊界、國家邊界、語言邊界也會影響歐洲科研合作，但這一影響程度隨著時間減弱。那么中國技術(shù)經(jīng)濟及管理學科在NSFC項目資助下開展科研合作是否也如是?本文將沿用Hoekman的研究假設體系，形成本文的假設。假設1:對于技術(shù)經(jīng)濟及管理學科而言，隨著距離的增加，在NSFC項目資助下科研合作會隨之梯級式減少。假設2:技術(shù)經(jīng)濟及管理學科在NSFC項目資助下研究主體在跨越不同邊界時，科研合作會呈現(xiàn)出不同規(guī)律。
2數(shù)據(jù)來源及研究方法
科學研究產(chǎn)出包括發(fā)明、數(shù)據(jù)庫、專利、技術(shù)、專著以及發(fā)表的論文，其中科學期刊上發(fā)表的論文經(jīng)過同行評議從而保證了最基本的質(zhì)量及獨創(chuàng)性，從而發(fā)表的論文作為研究科學合作的載體以及一個體現(xiàn)個人學術(shù)價值的指標，是科學研究的重要產(chǎn)出形式之一。關(guān)于論文的統(tǒng)計數(shù)據(jù)來源有三種方法:其中之一是文獻計量和數(shù)據(jù)庫中所提取的已發(fā)表的論文。合作是指在科研項目中兩個或更多學者之間的密切交互，這種交互是帶有一個或更多目的的，如為獲取資源而合作等。Cumming提出了五種科研合作行為:責任劃分、資源共享、知識轉(zhuǎn)移、學術(shù)會議、交互技術(shù)，觀察Cumming論文中的相關(guān)系數(shù)矩陣發(fā)現(xiàn)五種合作行為與六種項目產(chǎn)出之間的相關(guān)系數(shù)矩陣中，知識轉(zhuǎn)移與項目產(chǎn)出之間的6個相關(guān)系數(shù)均高于其他四個合作行為。進而科研合作可以看作在公開發(fā)表物上的成對出現(xiàn)的地區(qū)名稱，所以對于本文所建立的數(shù)據(jù)庫而言，是在中國知網(wǎng)(以下簡稱CNKI)上發(fā)表的由NSFC項目資助下的共同發(fā)文的單位名稱。本文研究團隊于2013年7月5日－12日期間在CNKI個人數(shù)字圖書館中，按照期刊檢索條件為“支持基金”，并在該選項中輸入技術(shù)經(jīng)濟及管理學科396名博導在1999－2012年間所獲475項NSFC項目的批準號進行摘要式檢索，共檢索到8156篇論文。采集檢索結(jié)果中的“作者”、“作者單位”、“年份”三項信息，所檢索出的信息逐一錄入“技術(shù)經(jīng)濟及管理學科基礎(chǔ)研究項目數(shù)據(jù)庫”。Katz總結(jié)了影響科學合作的十類因素，其中第十種就是空間距離的縮短。他提出分析位于不同空間位置上的合作關(guān)系應包括三個步驟，參照Katz所提出的步驟，本文在第一步中構(gòu)造了技術(shù)經(jīng)濟及管理學科在NSFC項目資助下開展地區(qū)與地區(qū)之間的科研合作面板數(shù)據(jù)庫，同時對所使用的分析工具進行了擴展，如引入了引力模型開展靜態(tài)面板回歸和動態(tài)面板回歸。
3研究結(jié)論
3．1隨著距離的增加，合作是否會隨之梯級式減少
距離所造成的合作障礙因素包括文化的、語言的以及組織間的差異性，因此大部分的交流強度在本質(zhì)上會隨著兩個交互主體之間的距離增加而削弱，同時因為科研項目的順利推進需要項目參與者頻繁地開展研討活動，從而處于相同或鄰近地域的學者之間開展科學合作的可能更高，更傾向于空間上的集聚。從空間上看是否是這樣呢?從圖1中展示的是1999－2013年期間8156篇論文中合作發(fā)文單位所在城市(同一城市內(nèi)部的除外)對子，可以看出中國技術(shù)經(jīng)濟及管理學科在NS-FC資助下開展科研合作的地理分布主要集中在經(jīng)度23°117''''E至45°75''''E以及緯度104°067''''N至126°65''''N的不規(guī)則梯形區(qū)域里，這一區(qū)域的四個頂點分別為成都、廣州、上海、哈爾濱。另外，華東地區(qū)是七大地區(qū)的重要合作伙伴，這便引發(fā)了如下問題，即圖1中僅是展示的是城市之間的合作，若從地區(qū)層面來看，又呈現(xiàn)出怎樣的更為深入的現(xiàn)象和規(guī)律呢?Hoekman對2000－2007年期間的WOS數(shù)據(jù)庫中33個歐盟國家的313個地區(qū)的合作發(fā)文數(shù)據(jù)進行了統(tǒng)計，發(fā)現(xiàn)就總體而言，樣本的科學合作發(fā)文在顯著性水平為5%時，地區(qū)邊界效應要強于國家邊界效應，而后者又強于語言邊界效應，這三者的彈性系數(shù)依次為:－3．342、－1．645、－0．969，其研究結(jié)果表明合作發(fā)文具有地域性，且“遠程邏輯”與“地域邏輯”并存。本文對Hoekman的遠程邏輯進行細化，對應圖2中的地區(qū)③間合作以及地區(qū)內(nèi)不同城市間合作，而地域邏輯對應圖2中的地區(qū)內(nèi)相同城市不同學校間合作。圖2中三種合作占比在2003年以前呈振蕩態(tài)勢，以2004年為界地區(qū)間合作占比與地區(qū)內(nèi)相同城市不同學校之間合作占比兩折線開始呈現(xiàn)明顯的交錯上升態(tài)勢，地區(qū)間合作占比的最低值為2009年的0．067，而地區(qū)內(nèi)相同城市不同學校間合作占比的最低值出現(xiàn)在2005年為0．052，地區(qū)間不同城市間合作占比最高值于2012年達到0．051，這兩個占比的最低值均大于地區(qū)內(nèi)不同城市間合作占比的最大值，且從2005年開始后者一直遠遠低于前兩者，說明技術(shù)經(jīng)濟及管理學科的NSFC項目資助下在發(fā)文上呈現(xiàn)出的“同城”偏好④以及“跨區(qū)”偏好，并隨著時間的推進得到了加強。這兩個偏好的發(fā)現(xiàn)恰恰與Pan不謀而合。盡管當前交互工具有較快發(fā)展，但科研合作中的引力定律仍成立，意味著科研工作者更傾向于尋求與他們位于同一區(qū)位的合作伙伴。然而遠程合作卻并不少，且相互作用的強度呈指數(shù)衰減。由圖2發(fā)現(xiàn)假設1部分成立，即合作會減少，但不是梯級式的，而是發(fā)生了主體的躍遷，即跨區(qū)偏好和同城偏好之間的偏好躍遷。
3．2跨越不同邊界時，合作是否會呈現(xiàn)出不同規(guī)律
牛頓第三定律可用于揭示位于空間上不同點的主體之間的交互問題，利用引力模型分析影響區(qū)域網(wǎng)絡中科研合作的決定性因素，兩個地區(qū)之間的合作強度取決于兩個地區(qū)各自的發(fā)文量及兩地區(qū)之間的物理距離。分別借助靜態(tài)面板和動態(tài)面板展開進一步分析，可借助靜態(tài)面板對技術(shù)經(jīng)濟及管理學科NSFC項目資助下所開展的科研合作進行分析，關(guān)于距離與科研合作相關(guān)關(guān)系的代表性文獻使用引力模型建立靜態(tài)面板的總結(jié)如表1所示。Montobbio總結(jié)了距離的四種測度:地理距離(包括三種計算方法:兩地區(qū)中人口最多的城市之間的經(jīng)緯度距離，也可用兩地區(qū)的中心城市之間的經(jīng)緯度距離，亦可用兩地區(qū)的最大城市之間加權(quán)的距離來衡量);考慮了交流成本的“時差”距離;文化歷史相關(guān)的距離;技術(shù)距離。由Montobbio的相關(guān)系數(shù)矩陣表發(fā)現(xiàn)第一種距離中的三種類型的距離在顯著性水平為5%下，三者兩兩之間的相關(guān)系數(shù)均為0．99，從而使用其中任何一種即可，同時結(jié)合表1的歸納，本文采用的是與Pan相同的測度形式，即以兩個地區(qū)中心城市之間的直線距離作為引力模型中的距離度量。根據(jù)技術(shù)經(jīng)濟及管理博點的分布，參照全國城鎮(zhèn)體系規(guī)劃(2006－2020年)的劃分，中國七大地區(qū)的中心城市最終確定為⑥:沈陽(東北)、上海(華東)、武漢(華中)、廣州(華南)、重慶(西南)、和西安(西北)，本文中地區(qū)之間的直線距離采用地區(qū)中心城市之間的直線距離作為度量。本文所使用的引力模型與表1中Hoekman以及Ponds的形式相同為:Cij=kPα1iPα2jdβij，據(jù)此建立計量模型如下:lnco．pubij=α0+α1lnpubi+α2lnpubj+α3lndisij+vit(1)式1中co．pubij為地區(qū)i(第一作者所屬單位為地區(qū)i)與其他地區(qū)j的合作發(fā)文量，pubi表示地區(qū)i在NSFC項目資助下在CNKI上的總發(fā)文量，pubj表示地區(qū)j在NSFC項目資助下在CNKI上的總發(fā)文量，disij用兩地直線距離⑦表示。α0表示截距項，誤差項為vit，i=1，…，7為橫截面下標，t=1，…，13為時間單元下標。經(jīng)過LLC單位根檢驗，發(fā)現(xiàn)co．pub、pub、dis均不存在單位根，說明不存在偽回歸，可以使用OLS進行靜態(tài)面板回歸分析⑧，結(jié)果如表2所示。(1)地區(qū)合作的距離效應、自我效應、尋他效應與滯后效應空間上的鄰近性對于科研合作具有重要性，但在地區(qū)間的重要程度不同，一個地區(qū)的知識生產(chǎn)不僅受到其周邊地區(qū)的正向影響，而且與其所處的研究網(wǎng)絡中關(guān)系鄰近地區(qū)的影響，Scherngell研究發(fā)現(xiàn)兩個組織之間的距離每增加100km，兩者的合作會減少27．8%。表2對某個地區(qū)其他地區(qū)之間合作發(fā)文的計量模型進行了靜態(tài)面板回歸，發(fā)現(xiàn)七個地區(qū)的距離與合作發(fā)文量之間的相關(guān)系數(shù)在1%的顯著性水平下均為負值并介于－0．16至－0．31之間，即距離disij與雙邊合作co．pubij呈負相關(guān)關(guān)系又即存在“距離效應”。其中華南地區(qū)的距離系數(shù)最弱為－0．1615，說明短期內(nèi)空間上的鄰近性對于該地區(qū)開展合作的意愿并不強烈。而華東地區(qū)的距離系數(shù)最強為－0．3017，表明在短期內(nèi)空間距離仍是影響該地區(qū)開展科研合作的關(guān)鍵因素，意味著該地區(qū)開展區(qū)際間合作時地域空間的鄰近性顯得更為重要。地區(qū)i及其他地區(qū)j的合作發(fā)文量co．pubij與該地區(qū)自身發(fā)文量pubi之間呈正相關(guān)關(guān)系，其中在顯著性水平為1%時，華東地區(qū)自身發(fā)文量每增加100篇，其與其他六個地區(qū)的合作發(fā)文量便會增加64．83篇，在七個地區(qū)中“自我效應”最強。“自我效應”強即當對方合作發(fā)文量一定時，某地區(qū)自身發(fā)文量越多則其會吸引其他地區(qū)參與合作發(fā)文的意愿越強。西北地區(qū)的“自我效應”最弱，其相關(guān)系數(shù)雖也為正，但不顯著。自身發(fā)文量彈性系數(shù)低于0．3的地區(qū)有東北(0．2899)、華北(0．2998)、華南(0．2609)，高于0．3的地區(qū)為華中和西南其系數(shù)值分別為0．3368和0．3442。地區(qū)i的合作伙伴j的發(fā)文量pubj也會對這兩個地區(qū)間合作發(fā)文量co．pubij產(chǎn)生影響，但卻呈現(xiàn)出正向和反向兩種情況:如華東地區(qū)合作伙伴發(fā)文量會對華東地區(qū)的合作發(fā)文量產(chǎn)生反向影響，相關(guān)系數(shù)為－0．0191(雖然并不顯著)。華南和西南的合作伙伴發(fā)文量雖然會對這兩個地區(qū)合作發(fā)文量產(chǎn)生正向影響即為正相關(guān)系數(shù)，但卻不顯著。東北和西北的合作伙伴發(fā)文量與這兩個地區(qū)合作發(fā)文量的彈性系數(shù)均高于0．3，在顯著性水平均為1%時分別為0．3270和0．4707，其中西北地區(qū)的“尋他效應”最強，即當該地區(qū)自身發(fā)文量一定時，其合作伙伴發(fā)文量越大，則西北地區(qū)尋求與合作伙伴共同發(fā)文的意愿越強。表2的分析均為技術(shù)經(jīng)濟及管理學科基礎(chǔ)研究合作的短期規(guī)律，那么長期條件下又會呈現(xiàn)出怎樣的規(guī)律呢?借助動態(tài)面板開展進一步分析，引入co．pubij的滯后項，建立模型如下:lnco．pubij=α0+α1lnL．co．pubij+α2lnpubi+α3lnpubj+α4lndisij+vit(2)由于引入被解釋變量的滯后一期項，進而造成了估計的內(nèi)生性問題，可采用由Blundell和Bond所提出的系統(tǒng)廣義矩估計(SYS－GMM)(由于其具有更好的有限樣本性質(zhì)，減小了一階差分GMM估計量的偏誤而被廣泛應用)。本文利用了更多的樣本信息，可以控制某些解釋變量內(nèi)生性問題的一步系統(tǒng)廣義矩估計SYS－GMM對式(2)進行參數(shù)估計，結(jié)果見表3所示。當引入滯后一期合作發(fā)文量作為解釋變量后，發(fā)現(xiàn)華南、華中、西南的Sargen值均低于0．05，分別為0．0000、0．0139、0．0049，表明未通過Sargen檢驗即存在工具變量的過度識別問題。表3中僅有東北、華北、華東、西北四個地區(qū)的動態(tài)面板估計結(jié)果具有穩(wěn)健性。觀察表3發(fā)現(xiàn)東北地區(qū)的滯后一期合作發(fā)文量會對當期合作發(fā)文量在顯著性水平為5%的條件下存在正向影響，相關(guān)系數(shù)為0．3574，表明東北地區(qū)上一期與其他地區(qū)的合作文量每增加100篇，下一期的合作發(fā)文量便會增加35．74篇。可認為東北地區(qū)存在“滯后效應”即前一期的合作發(fā)文量L．co．pubij會對后一期的合作發(fā)文量co．pubij產(chǎn)生顯著性影響作用，這與Defazio以及Jonkers的研究結(jié)論相吻合。Defazio利用GMM模型對1990－2004年間歐盟項目資助的科研網(wǎng)絡中296位學者在基金資助下的科研合作進行了回歸分析，發(fā)現(xiàn)在資助期結(jié)束后，科研網(wǎng)絡中的合作對科研產(chǎn)出呈顯著正相關(guān)關(guān)系，且上一期的論文產(chǎn)出對后一期的論文產(chǎn)出在顯著性水平為1%下呈正相關(guān)關(guān)系，相關(guān)系數(shù)介于2．40－2．55之間。Jonkers在2009－2011年期間對阿根廷布宜諾斯艾利斯的CONICET科研機構(gòu)124位受訪者所做的問卷調(diào)查所得數(shù)據(jù)進行回歸分析后，同時前期發(fā)文量與當年國際合作發(fā)文量之間在顯著性水平為5%下呈正相關(guān)關(guān)系，且相關(guān)系數(shù)為1．01。可以發(fā)現(xiàn)這兩項研究結(jié)果中的相關(guān)系數(shù)均高于本文表3中的相關(guān)系數(shù)值。華東地區(qū)、西北地區(qū)的滯后一期合作發(fā)文量對當期合作發(fā)文量的彈性系數(shù)在1%顯著性水平下分別為0．3310和0．2713。而華北地區(qū)的“滯后效應”不顯著，東北地區(qū)的滯后效應最強。另外，當解釋變量系統(tǒng)中引入滯后一期合作發(fā)文量后，其他解釋變量的彈性系數(shù)也相應發(fā)生了變化，四個地區(qū)中僅有華東地區(qū)的所有解釋變量的彈性系數(shù)不僅作用方向沒有改變且作用強度加大了，稱為華東模式:短期內(nèi)華東地區(qū)的距離效應(顯著)、自主效應(顯著)均在長期內(nèi)得到了強化，而短期內(nèi)不顯著的負向?qū)に陂L期內(nèi)卻變得顯著了。這表明華東地區(qū)在當前及以后一段時期內(nèi)仍是具有吸引力的合作伙伴，該地區(qū)作為技術(shù)經(jīng)濟及管理學科基礎(chǔ)研究的重要知識基地，吸引其他地區(qū)與其合作的引力會更強。長期內(nèi)距離效應變得不顯著的地區(qū)為華北、西北，表明短期內(nèi)華北、西北兩個地區(qū)尋求合作伙伴的距離障礙在長期里卻會“消融”，這種現(xiàn)象也發(fā)生在5thEUFP項目的公共科研合作中，Scherngell認為主要原因可能是政府要求每個科研項目中必須有國際合作伙伴。由于本文的樣本數(shù)據(jù)為中國國內(nèi)數(shù)據(jù)，基于此可以認為NSFC不僅應加強國際地區(qū)間合作，更應首要加強國內(nèi)(地區(qū))合作。但多長時間才能出現(xiàn)距離的消融卻是一個問題，部分取決于NSFC能否以及多大力度在項目資助政策上鼓勵合作研究，若是則距離消融的時長會大大縮短。Montobbio采集了1990－2004年間11個發(fā)展中國家與7個發(fā)達國家的USPTO專利申請者的14684項合作開發(fā)的專利，利用引力模型進行回歸分析發(fā)現(xiàn):創(chuàng)新力越高、人口越多的國家的預期合作越多，越多的當?shù)匦枨髸档涂臻g距離對開展合作的影響，反映在相關(guān)系數(shù)上絕對值減小。這一原因也可用于解釋為何長期中西南、華東的距離障礙卻未消融，即西南和華東地區(qū)的技術(shù)經(jīng)濟及管理學科在NSFC項目資助下開展科研合作的需求更多地集中在地區(qū)內(nèi)部。長期內(nèi)華北地區(qū)合作伙伴的發(fā)文量對華北地區(qū)合作發(fā)文量不會產(chǎn)生顯著影響，相關(guān)系數(shù)為－0．0994(不顯著)，表明條件充分的時華北地區(qū)可能會向華東模式演進，而條件之一便可能是技術(shù)經(jīng)濟及管理博導的時空遷徙，本文統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示在統(tǒng)計期內(nèi)發(fā)生遷徙的博導中有16．7%的遷徙進入華北地區(qū)。而跨省合作的現(xiàn)象并不顯著，但對于技術(shù)經(jīng)濟及管理學科而言其開展科研合作是否也如是呢，且又呈現(xiàn)出什么樣的細化特征?本文對20個技術(shù)經(jīng)濟及管理博士點所在城市開展合作發(fā)文占比為前三四分位數(shù)的鄰省合作占比、同省合作占比以及不相鄰省域合作占比三個指標在圖3中進行了展示。發(fā)現(xiàn)圖3中大橢圓以及小橢圓所包括的點呈現(xiàn)出“剪刀差”走勢。城市內(nèi)合作占總體合作的占比大于20．00%的為:哈爾濱40．98%，南京32．93%，長沙29．02%，合肥27．92%，北京26．65%，西安24．24%，天津23．08%，上海21．13%，武漢20．25%，成都20．00%。圖3中，對技術(shù)經(jīng)濟及管理博士點所在的20個城市按照不相鄰省域合作占比值由高到低對三個指標同時進行了排序，發(fā)現(xiàn)福州、南昌、長春、杭州、哈爾濱、南京、北京、沈陽、長沙、成都這10個城市中的不相鄰神域合作占比折線與同省合作占比折線形成了一個大“剪刀差”趨勢，且由前至后開展鄰省合作的意愿和頻率均很低，說明隨著這10個城市的不相鄰省域合作意愿的減弱，同省合作的傾向卻得到了加強。相對而言，福州、南昌、長春三市的不相鄰省域合作傾向幾乎是占絕對主導的。而重慶、武漢、合肥、西安、太原這5個城市的不相鄰省域合作占比折線與鄰省合作占比的折線也形成了一個小“剪刀差”趨勢，且由前至后開展同省合作的意愿均很低，說明這五市開展鄰省及不相鄰省域合作的意愿及頻率均相對較強。綜上所述，研究結(jié)論顯示不論是從地區(qū)層面，還是省域?qū)用妫l(fā)現(xiàn)假設2成立。
4主要結(jié)論及展望
但是對于已經(jīng)產(chǎn)生科學興趣，卻由于個人條件無法開展有效的科學實驗和科學學習的公眾呢？圖書館似乎是他們的理想求知場所，但并不專業(yè)，也僅限于紙上談兵。許多名牌的大學也似乎都有著良好的學習實驗場所，但很可惜，對于大部分公眾都無法做到終身受益。因此在這種需求下，一些新的形式的科技展品已經(jīng)出來，這部分展品代表著最先進的高新技術(shù)，是高新技術(shù)的直接展品化轉(zhuǎn)換，而不僅僅是在展品中使用某一項高新技術(shù)。如現(xiàn)在正在發(fā)展的中國數(shù)字科技館展品、張恒地動儀最新復原展品和各種專業(yè)科學知識類展品，能讓公眾接觸和認識到當今世界的前沿高新科學技術(shù)，時刻跟上認知和學習的步伐。
二、科技館展品對科學技術(shù)發(fā)展的必要性
科技館展品首先給公眾帶來的是一種科學技術(shù)力量的沖擊，這種沖擊感本身也是科學普及的一部分，讓人們產(chǎn)生一種新奇感和興趣感，進而愿意去了解和掌握科學知識，進而開展科學研究，為科學發(fā)展做出貢獻。
1、科技館展品對科學普及的陣地作用
科技館展品對科學普及的第一作用就是其獨一無二的公眾化教育陣地作用。他最大的優(yōu)勢是受眾是完全開放化的，可以接受下至青少年兒童，上至大學教授、科研工作者在內(nèi)所有科學學習群體。而且更為可貴的是，它的單一展品雖然有學科領(lǐng)域的劃分，但它的整個展品體系本身是可以包融所有學科的，這一特點可以讓公眾在學習和研究的過程中不受單一學科知識領(lǐng)域的限制，更好的實現(xiàn)學科研究領(lǐng)域之間的融合與穿插。其次，陣地作用還體現(xiàn)在它的穩(wěn)定化。作為科技館展品整個群體，它擁有穩(wěn)定的展示環(huán)境—常設展廳，這使它更能融入公眾的日常生活安排，使一個地區(qū)的公眾科學水平穩(wěn)定、有序的得到逐步提升，起到科普推廣的良性循環(huán)作用。最后，陣地作用還體現(xiàn)在它在其區(qū)域的管轄范圍內(nèi)具有一定的靈活性，如大型專題展覽和各種形式的巡展。大型專題展覽的展品可以具有更加豐富的展現(xiàn)形式，從而吸引公眾的科學興趣，間接起到短時間的擴展科普管轄區(qū)域的目的，表現(xiàn)出新穎性強，轟動效應高的特點。
2、科技館展品對科學精神培養(yǎng)作用
科技館展品對公眾科學精神的培養(yǎng)主要體現(xiàn)在三個方面。一是對科學興趣的激勵作用。科技館的展品由于其本身設計靈活，科學現(xiàn)象的展示又是其主要的科學傳播目的之一，因此其展現(xiàn)出來的科學實驗更能夠吸引公眾的眼球，令公眾在與科學的接觸中產(chǎn)生良好的印象，去除其枯燥、無味的原始認識。二是對探索精神的調(diào)動作用。當科技館的展品融入互動性的環(huán)節(jié)時，可以讓公眾直接參與到展品的互動當中，就像自己開展一場實驗探索一樣，在探索中尋找科學的原理，進而培養(yǎng)出實事求是的探索精神。三是對科學求知的渴望態(tài)度。公眾在對科技館展品的參觀過程中，能夠直接觀察和體驗到一些平時沒有看到或難以看到的科學現(xiàn)象，如法拉第籠、磁懸浮、輝光球等。通過對這樣現(xiàn)象的深入觀察，產(chǎn)生想要知道其中原理的心理，并主動的為解答疑問去尋找答案，形成開拓進取的求知能力。
3、科技館展品對科學知識學習的平臺作用
科技館展品對公眾的科學學習作用主要表現(xiàn)有兩種形式，一是直觀式的科學知識學習，二是體驗式的科學知識學習。直觀式的科學知識學習就是通過直接觀察展品，通過了解其結(jié)構(gòu)、原理、用途等基礎(chǔ)屬性，對其所包含的科學知識進行了解。這類展品的學習對公眾的自身科學素質(zhì)要求較高，一般適應于對科學已經(jīng)有一定興趣或有一定科學基礎(chǔ)的人群。這類展品典型的如汽車、飛機的剖面展品，它的優(yōu)勢是蘊含的科學知識豐富而系統(tǒng)，可以滿足公眾的求知渴望，對特殊人群的重復參觀性高。缺點是展品本身缺乏吸引性，無法調(diào)動普通公眾的科學興趣。體驗式的科學知識學習就是在展品的展現(xiàn)過程中加入互動的環(huán)節(jié)。這類展品往往同時具備科學精神培養(yǎng)的作用，公眾以一種娛樂的心態(tài)加入到展品的互動中來，通過玩耍對展品本身產(chǎn)生興趣，并接觸到部分的科學知識。它的缺點也同樣明顯，參與學習的公眾往往是非主動的，也就是說他們在一開始的目的并不是學習科學知識，因此他們學習的內(nèi)容帶有典型的盲目性和零散性，不利用自身科學水平的系統(tǒng)提高。
4、科技館展品對科學研究的促進作用
從科學研究的人才培養(yǎng)上來看，科學研究固然在各大院校有著得天獨厚的優(yōu)勢，但卻并不意味著是它們的專利。歷史上也出現(xiàn)過不少的“民間英雄”，如世界著名的發(fā)明家愛迪生，在一開始的時候也并不是個專業(yè)從事科技研究的人員。科技館的展品由于其獨特的科技性，可以為這一類“民間英雄”提供科學知識學習甚至是開展科學實驗的平臺，使他們能在研究的過程中比單純的書本探索更接近于現(xiàn)實。從科學研究的數(shù)據(jù)研究上來看，將科研項目設計成科技館展品并試運行，可以直接為研究提測試的平臺，更快捷的觀察到項目的實際運行情況，為科學實驗提供第一手數(shù)據(jù)資料。從科學研究的產(chǎn)業(yè)化轉(zhuǎn)換上來看，科技館展品整體所構(gòu)成的體系環(huán)境是一個集科學學習、研究和交流于一體的大染缸，它里面可以包含與科學生活相關(guān)的一切人員（其中包含青少年兒童，科學愛好者，科技工作者，科學研究人員）。在各層次的人員彼此接觸中，就有可能搭建起科學交流的橋梁。如果交流的雙方正好是企業(yè)科技工作者和科學研究人員，那么科學研究的產(chǎn)業(yè)化轉(zhuǎn)換就會成為一個自然而輕松的環(huán)節(jié)。
三、未來國內(nèi)科技館展品的發(fā)展優(yōu)勢
國內(nèi)科技館展品由于其發(fā)展年限，國內(nèi)環(huán)境的不同，與國外科技類博物館展品發(fā)展還有一定差距，主要表現(xiàn)在展品質(zhì)量偏低，展品創(chuàng)意性較差等方面。但從整個大環(huán)境來看，國內(nèi)科技館展品的發(fā)展前景還是非常可觀的。
1、國內(nèi)科技館展品的整合優(yōu)勢是國外無可辟比的
縱觀國外各大科技類博物館，大體可分為三類：一是側(cè)重于科學興趣培養(yǎng)，講究觀眾互動，只進行常識性的科學知識培養(yǎng)；二是側(cè)重于科學知識的學習培養(yǎng)，講究科學系統(tǒng)和前沿知識的學習；三是側(cè)重于激發(fā)科學研究和交流，講究展現(xiàn)高新技術(shù)成果，促進科學研究發(fā)展的作用。無論是哪一類，它們都具有三個共同的缺點：
1)、經(jīng)費來源不穩(wěn)定；
2）、同一地區(qū)各館之間缺少交流甚至相互競爭；
3）、無法有效爭取國家科技部門的共同參與。這些缺點導致了它們的發(fā)展趨勢較為單一，各類別場館之間的優(yōu)勢難以有效整合，資源匱乏的瓶頸將成為它們無法進一步升級的不可逾越的鴻溝。
2、國內(nèi)科技館展品環(huán)境的親民性將更有利于其功能的展現(xiàn)
國外科技館由于其文化環(huán)境和資源的限制，使得它們無法達到大部分展品的免費開放，這使得它們喪失了一大部分的基層民眾。而在歷史的發(fā)展中，往往較為艱苦的生活環(huán)境更能夠磨礪出具有科學探究精神的人才。這一發(fā)展的惡性結(jié)果就是，它們在一開始就幾乎喪失了未來一半的科技人才。
3、國內(nèi)科技館展品所共同構(gòu)成的網(wǎng)絡體系有利于資源的高效利用
首先，可以提高信息的采集效率，擺脫了傳統(tǒng)的信息收集方式，收集的時間短，可以很大程度上提高信息采集時的準確性和高效性，利用計算機完成難度很大的信息采集。利用傳統(tǒng)的采集方式，不僅浪費時間而且需要人工進行收集和整理，工作量非常的大，整個信息采集下來效率非常低。準確性相對于計算機信息管理不高。采用計算機技術(shù)對信息進行采集和整理完全可以非常快捷而且節(jié)省人力資源。其次，現(xiàn)代計算機信息管理技術(shù)和傳統(tǒng)信息處理有一個很大的優(yōu)勢就是：利用計算機進行信息處理可以大大的增加信息的空間。網(wǎng)絡技術(shù)可以讓信息在很方面的進行隨時隨地相關(guān)的分享和進行信息的傳遞。在很大程度上保證了科技信息管理的有效性。最后，計算機信息管理完全的保證了信息的儲存與傳輸；不同的信息經(jīng)過不同的處理形成不同的信息方式，經(jīng)過計算機處理形成電子文件，可以使信息更好的存放和必要地傳輸。便于存儲和傳輸，這在很大程度上實現(xiàn)了現(xiàn)代信息管理。
2計算機應用中的問題
2.1管理人員技術(shù)問題計算機信息管理需要有計算機方面的經(jīng)驗和科技信息管理技術(shù)。我國現(xiàn)在從事科技信息管理的工作人員在計算機信息管理操作水平普遍較低，有很大一批管理工作人員沒有熟練掌握計算機，對計算機信息管理技術(shù)更是無從下手。在這種情況下，嚴重限制了網(wǎng)絡信息管理的發(fā)展和實時的使用，使科技信息管理水平達不到標準化的要求。
2.2管理軟件的問題我國科技行業(yè)雖然取得了飛躍式的成就，但是和國外的有些國家相比還有非常大的差距，我國很多的信息管理軟件都是從我國外進口過來的，我國自主研發(fā)的技術(shù)還不是很成熟，在很多方面需要技術(shù)上的更新和信息管理中的調(diào)整。另一點，一些應用軟件和計算機不兼容，這也給科技信息管理帶來了很大的障礙。
2.3安全性危機問題信息管理在互聯(lián)網(wǎng)中應用中的過程中有一個安全性的問題，現(xiàn)在計算機網(wǎng)絡的開放性很大，很多資源也都進行免費的共享，這就在很大程度上給信息帶來了很大的安全隱患，這些安全性問題包括：被破壞、修改和偷竊等危險的事情。現(xiàn)在網(wǎng)絡攻擊的很厲害，網(wǎng)絡病毒更新的也很快，網(wǎng)絡對信息管理的安全隱患也越來越大。
3計算機應用中的措施
3.1增強素質(zhì)，提高技能在進行信息管理技術(shù)中，除了對員工進行素質(zhì)的培訓外更重要的是對信息管理工作人員進行管理技術(shù)的培訓，加強工作人員的技術(shù)工作的強度，使他們有更多的時間和機會對日常信息管理技術(shù)進行鍛煉，達到管理的要求。在對員工培訓的基礎(chǔ)上，還需要聘請一些有關(guān)專業(yè)人士對管理體系進行調(diào)整和管理。
3.2計算機問題的規(guī)范管理一些信息管理軟件和計算機不兼容和文件格式不對，對于這種情況，有關(guān)部門可以制定出相關(guān)的制度，根據(jù)制度使計算機進行規(guī)范化管理，運用統(tǒng)一的格式，減少繁雜的文件格式，為計算機提供一個共融的環(huán)境。
3.3提高安全意識信息管理中有很大的信息涉及到隱私和機密，為了防止黑客攻擊和病毒的入侵，可以在計算機中裝入應用防護軟件和防火墻技術(shù)，對數(shù)據(jù)加密也是一個不錯的辦法。多方面對信息進行保護。對于涉及到機密文件應該運用有針對性的保護手段，比較穩(wěn)妥的進行相應保護。日常生活中要提高防范意識。
4結(jié)束語
1.基于SFA的技術(shù)創(chuàng)新效率測算模型測量技術(shù)創(chuàng)新效率的方法通常有兩種：一種是非參數(shù)方法，最常見的是由Charnes等(1978)[11]提出的DEA方法，其最大的優(yōu)點在于不用事先設定生產(chǎn)函數(shù)，從而避免因錯誤的函數(shù)形式帶來的問題，但它不允許誤差的存在，同時對生產(chǎn)過程沒有任何描述。另一種是參數(shù)方法，最常見的是由Aigner等(1977)[12]提出的隨機前沿分析方法(SFA，StochasticFrontierApproach)，可以預先設定一個生產(chǎn)函數(shù)，且考慮到該生產(chǎn)函數(shù)中的各個參數(shù)。參數(shù)方法的最大優(yōu)點是通過估計生產(chǎn)函數(shù)對個體的生產(chǎn)過程進行了描述，從而使對技術(shù)創(chuàng)新效率的估計得到控制，有利于每個企業(yè)的綜合績效指標進行考察和評價。文章是對不同工業(yè)行業(yè)在不同時期的技術(shù)創(chuàng)新效率的測算，因此存在顯著的差別，即隨機誤差項的影響較大，因此參數(shù)方法更適合我們的研究需要。文章依據(jù)Battese&Coelli(1995)[13]的基本原理，運用對數(shù)C-D（柯布-道格拉斯）生產(chǎn)函數(shù)對技術(shù)創(chuàng)新效率模型進行測定，其具體模型設定如下。其中，公式(1)中Y為技術(shù)創(chuàng)新活動的產(chǎn)出變量，K為技術(shù)創(chuàng)新活動的資本投入變量，L為勞動投入變量；公式(2)表示樣本中第i個行業(yè)在第t時期內(nèi)的技術(shù)創(chuàng)新效率水平；公式(3)中Zit表示的是影響效率的因素，δ為各影響因素變量的參數(shù)，ωit是技術(shù)無效方程的隨機誤差項，服從正態(tài)分布Ν(0，δ2)；公式(4)中如果γ=0這一原假設被接受，則無須使用SFA技術(shù)來分析，直接采用OLS方法即可。
2.系統(tǒng)GMM(GeneralzedMethodofMoments)模型為了進一步分析政府科技激勵對技術(shù)創(chuàng)新效率的影響程度，文章采用動態(tài)面板數(shù)據(jù)模型對兩者的關(guān)系進行實證檢驗。為解決內(nèi)生性問題，經(jīng)驗分析中使用GMM方法進行處理，先對估計方程進行一階差分以去掉固定效應的影響，再用自變量的滯后變量作為差分變量的估計變量。Arellano&Bond(1991)[14]認為可以使用所有可能的滯后變量作為工具變量，進行差分GMM估計，但之后的研究認為，這種差分方法有可能存在弱工具變量的問題，尤其在小樣本的情況下更容易出現(xiàn)這一問題。因此，Blundell&Bond(1998)[15]將差分GMM與水平GMM結(jié)合在一起，提出了系統(tǒng)GMM估計，其優(yōu)點是可以提高估計的效率。因此，文章以系統(tǒng)GMM估計以下動態(tài)面板模型。其中，下標i表示不同的工業(yè)行業(yè)，下標t表示年份。EFFi，t為上文得到的技術(shù)創(chuàng)新效率值，EFFi，t-1表示滯后一期的技術(shù)創(chuàng)新效率值，ν表示政府資金支持，Z表示控制變量。
3.指標選取和數(shù)據(jù)來源由于2013年《中國科技統(tǒng)計年鑒》工業(yè)行業(yè)分類方面與往年有所變動，為了保持數(shù)據(jù)的連續(xù)性和統(tǒng)一性，文章采用《中國科技統(tǒng)計年鑒》（2012年）的工業(yè)行業(yè)分類標準，對37個行業(yè)進行面板數(shù)據(jù)分析。（1）技術(shù)創(chuàng)新的投入和產(chǎn)出變量研究技術(shù)創(chuàng)新效率，主要是明確技術(shù)創(chuàng)新投入和創(chuàng)新產(chǎn)出。對于技術(shù)創(chuàng)新投入包括研發(fā)資金投入和研發(fā)人員投入。文章選擇各工業(yè)行業(yè)大中型企業(yè)R&D投入金額作為研發(fā)資金投入的衡量指標。關(guān)于R&D的資本存量的計算，采用永續(xù)盤存法。確定1999年為基期，借鑒Griliches(1992)的方法，以1999年當年R&D投資流量除以折舊率和基期以后若干年的平均增長率作為1999年的R&D存量，即Ri1999=I1999/(δ+ζ)，其中I1999為某行業(yè)1999年大中型工業(yè)企業(yè)的R&D經(jīng)費支出，δ為折舊率，一般設定為10%，ζ為2000-2011年的平均增長率。基于此，再用永續(xù)盤存法進行計算，即第t年的R&D存量=-1年的R&D存量×(1－10%)+第t年的R&D流量。關(guān)于研發(fā)人員投入，由于《中國科技統(tǒng)計年鑒》絕大多數(shù)年份并沒有公布R&D活動的人員投入，因此文章采用分行業(yè)大中型工業(yè)企業(yè)科技活動人員作為研發(fā)人員投入的衡量指標。關(guān)于創(chuàng)新產(chǎn)出，文章選擇新產(chǎn)品銷售收入。（2）解釋變量解釋變量包括政府科技激勵及其他6個控制變量。筆者將政府科技激勵從投入產(chǎn)出兩個方面考慮，分政府投入支持(GIF)和政府產(chǎn)出支持(P)。其中政府投入支持采用“大中型工業(yè)企業(yè)的科技活動經(jīng)費籌集額”中的“政府資金”代替。政府產(chǎn)出支持從知識產(chǎn)權(quán)保護的角度入手，選擇發(fā)明專利數(shù)除以專利申請數(shù)來衡量。文章采用的6個控制變量分別為：企業(yè)規(guī)模(Size)。采用大中型工業(yè)企業(yè)分行業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值除以該行業(yè)大中型企業(yè)總數(shù)。企業(yè)研發(fā)支持(EF)。采用企業(yè)對技術(shù)創(chuàng)新的資金投入。行業(yè)競爭程度(Comp)。采用以下四個比重的算術(shù)平均值進行度量：大中型工業(yè)企業(yè)總產(chǎn)值占規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)總產(chǎn)值的比重、大中型工業(yè)企業(yè)數(shù)占規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)數(shù)的比重、大中型工業(yè)企業(yè)資本總值占規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)資產(chǎn)總值的比重、大中型工業(yè)企業(yè)銷售收入占規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)銷售收入的比重。行業(yè)所有制結(jié)構(gòu)(State)。采用分行業(yè)國有及國有控股企業(yè)工業(yè)總產(chǎn)值占全部規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)總產(chǎn)值比重進行衡量。行業(yè)開放度()。采用大中型工業(yè)企業(yè)科技活動經(jīng)費籌集中來自境外資金的比重進行衡量。行業(yè)平均經(jīng)營績效(Cap)。采用分行業(yè)大中型工業(yè)企業(yè)的成本費用利潤率。以上相關(guān)數(shù)據(jù)均來自《中國科技統(tǒng)計年鑒》(2000-2012)和《中國統(tǒng)計年鑒》(2000-2012)。
二、技術(shù)創(chuàng)新效率的測算結(jié)果
1.總體評價技術(shù)創(chuàng)新效率的表現(xiàn)文章運用Frontier(Version4.1)程序?qū)夹g(shù)創(chuàng)新效率進行了測定。圖2顯示了技術(shù)創(chuàng)新效率總體平均水平。可以看到，整體上技術(shù)創(chuàng)新效率呈現(xiàn)上升趨勢，2011年總體平均水平達到了0.528。但1999-2011年的行業(yè)總體平均水平偏低，僅為0.405。
2.分行業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率通過計算得到，37個行業(yè)的平均技術(shù)創(chuàng)新效率值，排名前十的行業(yè)分別為：皮革、毛皮、羽毛（絨）及其制造業(yè)，交通運輸設備制造業(yè)，通信設備、計算機及其他電子設備制造業(yè)，煙草制品業(yè)，家具制造業(yè)，紡織服裝、鞋、帽制造業(yè)，電氣機械及器材制造業(yè)，石油加工、煉焦及核燃料加工業(yè)，橡膠制品業(yè)，化學纖維制造業(yè)。由相關(guān)數(shù)據(jù)可知，各個行業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率差異較大。其中，制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率最高，采掘業(yè)次之，水電氣業(yè)最后。排名前19位的行業(yè)均達到了行業(yè)平均水平，其中皮革、毛皮、羽毛（絨）及其制造業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率最高，為0.885，在平均水平以下的有18個行業(yè)，其中水的生產(chǎn)和供應業(yè)技術(shù)效率值最低，僅為0.006。壟斷行業(yè)如燃氣生產(chǎn)和供應業(yè)、電力、熱力、水的生產(chǎn)和供應業(yè)等，缺乏同行業(yè)競爭，技術(shù)創(chuàng)新效率較低。從2000-2012年的政府資金投向看，政府更愿意投向交通運輸設備制造業(yè)(22.5%)、通信設備、計算機及其他電子設備制造業(yè)(9.57%)、通用設備制造業(yè)(9.07%)、專用設備制造業(yè)(6.28%)、電氣機械及器材制造業(yè)(5.44%)、醫(yī)藥制造業(yè)(5.35%)等具有較強知識密度的高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，相對來說，對傳統(tǒng)制造業(yè)的資金支持較少。結(jié)合技術(shù)創(chuàng)新下的數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)，政府科技投入具有一定的現(xiàn)實意義，具體來說，政府科技投入較高的行業(yè)，其技術(shù)創(chuàng)新效率也相對較高，如交通運輸設備制造業(yè)、通信設備、計算機及其他電子設備制造業(yè)、通用設備制造業(yè)、電器機械及器材制造業(yè)等，而醫(yī)藥制造業(yè)作為國家重要的戰(zhàn)略性產(chǎn)業(yè)，雖然受到政府資金的大力支持，但其技術(shù)創(chuàng)新效率較差。
三、政府干預對技術(shù)創(chuàng)新的影響分析
對模型采用SYS-GMM來進行回歸，文章運用Stata12.0統(tǒng)計軟件得到表1的結(jié)果。通過Arellano-Bond檢驗即殘差序列相關(guān)性檢驗可以看到，擾動項的差分存在一階自相關(guān)，但不存在二階自相關(guān)，因此接受原假設“擾動項無自相關(guān)”，說明模型設定是合理的。Sargan檢驗顯示，在5%的顯著性水平上，p值=1>0.05，因此無法決絕“所有工具變量均有效”的原假設，故所有工具變量均有效，不存在過度識別問題。從表1的分析結(jié)果看，我們認為：第一，政府科技資金投入對技術(shù)創(chuàng)新效率的影響為負。在模型中，政府資金支持在1%的顯著性水平下與技術(shù)創(chuàng)新負相關(guān)，說明中國的政府科技投入對技術(shù)創(chuàng)新效率產(chǎn)生了明顯的負面影響，或者說政府的科技投入并未發(fā)揮其應有的作用，反而帶來技術(shù)創(chuàng)新效率的“損失”。其可能原因在于：一是政府在科技投入過程中可能進行一定的行政干預，對企業(yè)管理帶來一定束縛，嚴重影響了企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新活力，不利于技術(shù)創(chuàng)新效率的提高；二是短期內(nèi)政府資金的增加可能只是體現(xiàn)在研發(fā)人員工資的上漲，對研發(fā)活動本身的效率提升并沒有起到實質(zhì)性的作用，反而對企業(yè)的研發(fā)投入起到擠出效果；三是政府科技投入與企業(yè)目標函數(shù)不一致，政府干預往往具有鮮明的意愿特色，往往會投資在社會回報率高的項目，與企業(yè)短期目標相沖突；四是政府科技資金投入企業(yè)后，缺乏一定的資金監(jiān)管，企業(yè)在申請得到資助后，根據(jù)自身情況，有可能將資金投向非技術(shù)創(chuàng)新領(lǐng)域，因而起不到其應有的作用。第二，從政府對科技產(chǎn)出方面的支持來看，政府在知識產(chǎn)權(quán)方面的保護對工業(yè)行業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的影響為正，但是不顯著。這表明知識產(chǎn)權(quán)作為保障和實現(xiàn)國家技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略的重要工具并沒有很好地發(fā)揮其應有的支撐作用。這可能由于政府對知識產(chǎn)權(quán)保護的意識還比較薄弱，對知識產(chǎn)權(quán)產(chǎn)業(yè)化扶持力度還不夠，缺乏合理的考核指標和機理機制。第三，在控制變量方面，除了國有企業(yè)占比為負相關(guān)，其他均為正向相關(guān)。根據(jù)前文分析結(jié)果可以得出：
1.企業(yè)的規(guī)模對技術(shù)創(chuàng)新效率的影響為正，并且顯著這支持了眾多研究有關(guān)企業(yè)規(guī)模有利于技術(shù)創(chuàng)新效率提升的結(jié)論。說明企業(yè)規(guī)模，其擁有的人力、物力和財力、信息技術(shù)更能得到保障，因此有利于技術(shù)創(chuàng)新效率的提高，但是從實證結(jié)果的系數(shù)來看，其對技術(shù)創(chuàng)新效率的促進效果并不十分明顯。
2.企業(yè)自身的科技投入有利于技術(shù)創(chuàng)新效率的顯著提升企業(yè)作為技術(shù)創(chuàng)新的主體，正如圖1所示，其研發(fā)投入占主導作用。企業(yè)貼近市場，更能了解市場需要，能及時迅速捕捉信息，前瞻性地掌握市場需求，使R&D的研發(fā)活動更具有針對性。
3.行業(yè)競爭對技術(shù)創(chuàng)新效率為正向作用，并且顯著這一結(jié)果驗證了Loury(1979)、Lee&Wilde(1980)、Delbono&Denicolo(1991)等的分析，認為競爭促進企業(yè)創(chuàng)新的激勵，企業(yè)投資R&D的目的是為了第一個獲得創(chuàng)新。行業(yè)競爭迫使企業(yè)通過不斷的技術(shù)創(chuàng)新以提高企業(yè)競爭力，使自己處于領(lǐng)先地位。
4.從帶有政府干預色彩的國有企業(yè)占比來看，其對技術(shù)創(chuàng)新效率影響的系數(shù)顯著為負這表明國有企業(yè)占比越高的行業(yè)，對技術(shù)創(chuàng)新效率越低。國有企業(yè)往往更容易獲得政府資助，掌握更多的資源和市場，占據(jù)中國工業(yè)技術(shù)資源分配的主導地位，即便如此，由于技術(shù)創(chuàng)新的激勵不足和存在激勵扭曲，國有企業(yè)盡管在研發(fā)支出上較高，但其技術(shù)創(chuàng)新效率反而不高。
5.來自境外的研發(fā)投資對技術(shù)創(chuàng)新效率的影響為顯著正相關(guān)，并且促進作用非常明顯一般而言，企業(yè)的開放度越大，表明其自身的管理機制越靈活，對外部創(chuàng)新知識與技術(shù)資源的吸引力越強，越有利于技術(shù)創(chuàng)新效率的提高。因此，引進境外研發(fā)投入，尤其是技術(shù)含量高的境外投資，對整個行業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新效率具有積極作用。
6.行業(yè)平均經(jīng)營績效有利于提升技術(shù)創(chuàng)新效率，但是貢獻程度并不是很大（系數(shù)僅為0.001）企業(yè)的經(jīng)營績效越高，代表其綜合的經(jīng)營效益越高，就越有承擔技術(shù)創(chuàng)新活動開展的能力，也就越有利于技術(shù)創(chuàng)新效率的提升。
四、結(jié)論與啟示
企業(yè)間技術(shù)溢出往往發(fā)生在同行業(yè)或是相似行業(yè)的企業(yè)之間，尤其是資金、人才和技術(shù)高度集中的規(guī)模以上企業(yè)，從而使得這些企業(yè)有能力對新技術(shù)的研發(fā)進行投資，因此在技術(shù)創(chuàng)新方面占有較大的比例。基于以上分析，本文在后面實證分析中的數(shù)據(jù)選取將主要考慮規(guī)模以上企業(yè)。（各數(shù)據(jù)來源于由國家統(tǒng)計局和科學技術(shù)部共同編著的2013年《中國科技統(tǒng)計年鑒》和《統(tǒng)計年鑒》）
二、三階段DEA模型
三階段DEA模型是由Fried等（2002）提出的一種能夠剔除環(huán)境因素以便能更好地評估DMU（決策單元）效率的方法，即去除外部環(huán)境與隨機誤差對效率的影響。其構(gòu)建和運用包括三個階段：第一階段，DEA方法具有CCR和BCC兩個重要模型。本文主要借助CCR模型（傳統(tǒng)的DEA模型）從投入的角度來核算DMU的有效性。該模型是在假設規(guī)模收益不變的技術(shù)條件下進行評價，將規(guī)模效率和技術(shù)效率合并為一個整體效率基于投入的CCR模型。第二階段，第二階段的分析目的是運用SFA模型分析第一階段所得的投入差額值，從而使第三階段以調(diào)整后的投入值和原產(chǎn)出值重新估計效率值。第三階段，再次運用CCR模型對調(diào)整后的投入數(shù)據(jù)與原始產(chǎn)出數(shù)據(jù)進行效率評估，得到的結(jié)果就是剔除了環(huán)境因素后的效率值。
三、實證分析結(jié)果及解釋
（一）第一階段傳統(tǒng)DEA實證結(jié)果
利用Deap2.1軟件，對相關(guān)數(shù)據(jù)做分析，選擇投入導向型CCR模型，得到各個決策單元的效率情況。結(jié)果顯示：決策單元天津、吉林、上海、浙江、安徽、海南、重慶、四川、貴州、均達到了相對有效狀態(tài)，處于技術(shù)效率的前沿面，即投入產(chǎn)出均達到了最優(yōu)狀態(tài)。而其余決策單元均為相對無效狀態(tài)，即投入產(chǎn)出比例失衡，造成一定的資源浪費。
（二）第二階段SFA回歸結(jié)果
第二階段主要運用Frontier4.1軟件來計算，運用SFA模型來調(diào)整投入變量，從而在第三階段更加真實、準確地測算出各決策單元的效率。因為三階段DEA的調(diào)整只針對那些非效率有效的DMU（松弛變量不為0）進行分析，而根據(jù)第一階段的結(jié)果，非效率有效決策單元的投入指標的松弛變量結(jié)果為：所有的投入指標的松弛變量均存在不為0的情況，因此都需要進行相應的調(diào)整。用選取的環(huán)境變量分別對五個投入指標中非效率有效的DMU的投入差額值逐步分析，即以各決策單元的投入差額值作為因變量，以兩個環(huán)境變量作為自變量，使用Frontier4.1計算五個回歸方程的結(jié)果。在五個投入指標SFA回歸中，對R&D人員數(shù)量、人力資本水平、R&D支出的回歸，gamma值近似等于1，說明SFA結(jié)果有意義。而對人均資本的回歸中，gamma值接近于0，說明SFA結(jié)果意義不大。1.R&D人員數(shù)量。各地區(qū)R&D經(jīng)費外部支出系數(shù)為正數(shù)（0.002），說明該環(huán)境變量對R&D人員數(shù)量的差額值具有正向影響，即各地區(qū)R&D經(jīng)費外部支出的提高會促進R&D人員數(shù)量的過度冗余，使效率下降；而規(guī)模以上企業(yè)R&D外部經(jīng)費支出的系數(shù)為負數(shù)（-0.001），說明R&D人員數(shù)量的差額值具有負向影響，也就是說，規(guī)模以上企業(yè)R&D外部經(jīng)費支出的增長，會抑制R&D人員數(shù)量的過度冗余，從而利用效率有效。2.人力資本水平。各地區(qū)R&D經(jīng)費外部支出的系數(shù)為正數(shù)（0.010），說明該環(huán)境變量對人力資本水平的差額值具有正向影響，即各地區(qū)R&D經(jīng)費外部支出的提高會促進人力資本水平的過度冗余，使效率下降；而規(guī)模以上企業(yè)R&D外部經(jīng)費支出的系數(shù)為負數(shù)（-0.009），說明對人力資本水平的差額值具有負向影響，也就是說，規(guī)模以上企業(yè)R&D外部經(jīng)費支出，會抑制人力資本水平的過度冗余，從而利用效率有效。3.人均資本存量。各地區(qū)R&D經(jīng)費外部支出的系數(shù)為負數(shù)（-0.016），說明對人均資本存量的差額值具有負向影響，也就是說，各地區(qū)R&D經(jīng)費外部支出的增長，會抑制人均資本存量的過度冗余，從而利用效率有效；而規(guī)模以上企業(yè)R&D外部經(jīng)費支出的系數(shù)為正數(shù)（0.072），說明該環(huán)境變量對人均資本存量的差額值具有正向影響，即規(guī)模以上企業(yè)R&D外部經(jīng)費支出的提高會促進人均資本存量的過度冗余，使效率下降。4.R&D支出。兩個環(huán)境變量的系數(shù)均為正數(shù)，說明這兩個環(huán)境變量對R&D支出的差額值均具有正向影響，即環(huán)境變量的提高會促進R&D支出的過度冗余，使效率下降。5.技術(shù)管理水平。兩個環(huán)境變量的系數(shù)均為正數(shù)，且均在5%的顯著水平上顯著。說明這兩個環(huán)境變量對技術(shù)管理水平的差額值均具有顯著的正向影響，即環(huán)境變量的提高會促進技術(shù)管理水平的過度冗余，使效率下降。綜上所述，在投入差額回歸方程中，相關(guān)系數(shù)為正的環(huán)境變量，對投入差額值有促進作用，屬于不利的環(huán)境變量；相關(guān)系數(shù)為負的環(huán)境變量，表示對投入差額值有抑制作用，屬于有利的環(huán)境變量。通過SFA回歸，調(diào)整投入值后，可以使各決策單元處于相同的外部環(huán)境與隨機誤差水平，再進行效率分析，從而使結(jié)果更加真實、準確。
（三）第三階段的效率分析
農(nóng)業(yè)科技體制改革的不斷深入，為農(nóng)業(yè)科技型企業(yè)的興起提供了良好的機遇，一批科技型農(nóng)業(yè)企業(yè)興起，有力地推動了科研與經(jīng)濟的有效結(jié)合。但由于長期計劃經(jīng)濟體制及傳統(tǒng)觀念的制約，加之人才、資金等方面的困擾，農(nóng)業(yè)科技企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新還存在以下問題：
1．國家農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新體系有待于完善
國家農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新體系是國家科技創(chuàng)新體系的一個有機組成部分，是與農(nóng)業(yè)知識創(chuàng)新體系、農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新及其相關(guān)的機構(gòu)和組織構(gòu)成的網(wǎng)絡系統(tǒng)，主要包括農(nóng)業(yè)企業(yè)、農(nóng)業(yè)科研機構(gòu)和大學。目前，農(nóng)業(yè)科研機構(gòu)與大學具有較強的農(nóng)業(yè)技術(shù)開發(fā)能力，但是由于受內(nèi)部傳統(tǒng)考核管理制度等因素的影響，其開發(fā)出來的技術(shù)往往難以形成有效的技術(shù)供給；而農(nóng)業(yè)企業(yè)有很強的技術(shù)需求，但技術(shù)開發(fā)能力比較弱。
2．農(nóng)業(yè)科技企業(yè)創(chuàng)新意識不強
目前，我國農(nóng)業(yè)科技企業(yè)大多數(shù)處于創(chuàng)業(yè)成長期，技術(shù)積累和經(jīng)濟實力較弱，加之一些企業(yè)家的短期行為和技術(shù)外部性特點等因素的影響，農(nóng)業(yè)科技企業(yè)普遍存在著技術(shù)創(chuàng)新意識不強的問題。
3．農(nóng)業(yè)科技企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新風險管理力度不夠
技術(shù)創(chuàng)新是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的主要源泉，也是提高企業(yè)競爭力，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的重要途徑。而技術(shù)創(chuàng)新是一項高風險活動，技術(shù)創(chuàng)新風險按階段劃分，可以分為決策階段風險、技術(shù)開發(fā)階段風險、生產(chǎn)階段風險和市場階段風險。面對這些風險，農(nóng)業(yè)科技企業(yè)在技術(shù)研發(fā)組織體系及技術(shù)隊伍建設等方面未能給予足夠的重視，加之，政府對農(nóng)業(yè)科技企業(yè)扶持不足，使農(nóng)業(yè)科技企業(yè)難以應對技術(shù)創(chuàng)新風險。
4．農(nóng)業(yè)科技企業(yè)創(chuàng)新能力不足
在西方發(fā)達國家，技術(shù)創(chuàng)新的主體是企業(yè)，而不是政府研究開發(fā)機構(gòu)，因為前者的經(jīng)費投入和經(jīng)費使用均占絕對優(yōu)勢。然而，在我國，企業(yè)沒有成為技術(shù)創(chuàng)新的主體。一方面，從技術(shù)開發(fā)能力看，我國科技力量的2/3以上在企業(yè)之外，企業(yè)缺乏高水平的技術(shù)人才；另一方面，大中型企業(yè)設立專門技術(shù)開發(fā)機構(gòu)的比例偏低，并且，其中還有相當一部分開發(fā)機構(gòu)要么資金不落實，要么缺乏高水平的技術(shù)人才，要么沒有明確的技術(shù)開發(fā)方向，要么基礎(chǔ)條件薄弱，無法發(fā)揮其應有的作用。在我國，技術(shù)創(chuàng)新的主體不是企業(yè)，而是企業(yè)外的科研院所和高等學校。
5．農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新缺乏激勵
目前，我國企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平不高，大多數(shù)企業(yè)的產(chǎn)品缺乏科技含量和競爭力。造成這種狀況除長期的計劃經(jīng)濟的影響以外，缺乏有效的技術(shù)創(chuàng)新激勵機制是一個重要原因。同時，技術(shù)創(chuàng)新的外部效應，技術(shù)創(chuàng)新周期和高風險等也在相當程度上影響著企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的主動性和積極性。農(nóng)業(yè)企業(yè)也面臨著同樣的處境，其結(jié)果是企業(yè)輕視技術(shù)的自主創(chuàng)新，競相引入成熟技術(shù)，雖擴大了生產(chǎn)能力，卻未形成技術(shù)創(chuàng)新能力[①]。
6．現(xiàn)有的農(nóng)業(yè)科技人才培養(yǎng)模式不適應企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展的要求
創(chuàng)新人才是創(chuàng)新活動的主體。長期以來，我國農(nóng)業(yè)科技人才的培養(yǎng)存在著重理論輕實踐，重研究輕開發(fā)的弊端，造成了其研發(fā)實踐能力較差，難以滿足農(nóng)業(yè)科技企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的需求。
二、農(nóng)業(yè)科技企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新機制的優(yōu)化
根據(jù)我國農(nóng)業(yè)科技企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的實際，農(nóng)業(yè)科技企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新體系的有效運作必須有一個良好的發(fā)展環(huán)境及配套政策的支持。
1．完善農(nóng)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)制度
①在法律普及方面。加強農(nóng)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)人才培養(yǎng)和宣傳教育，建立一支適應國家農(nóng)業(yè)創(chuàng)新體系建設需要的農(nóng)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)隊伍，增強全社會的農(nóng)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)意識。目前，農(nóng)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)審查、審判人才、律師人才奇缺，特別是農(nóng)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)法律人才和管理人才的供需矛盾將是困擾我國建設法治國家的一大難題。因此，應大力發(fā)展農(nóng)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)教育事業(yè)，大力培養(yǎng)農(nóng)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)專門人才，提高靈活運用農(nóng)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)戰(zhàn)略、策略的能力，促進農(nóng)業(yè)科技工作更好開展、各學科更好發(fā)展。這是我國解決農(nóng)業(yè)知識創(chuàng)新與農(nóng)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)保護協(xié)同發(fā)展的基礎(chǔ)和關(guān)鍵。同時要在全社會開展農(nóng)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)法律知識的宣傳教育，提高知識產(chǎn)權(quán)保護的意識，重點結(jié)合典型案例宣傳我國現(xiàn)行的一系列農(nóng)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)保護的有關(guān)法律法規(guī)。
②在司法方面。加強農(nóng)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)的司法隊伍建設。根據(jù)農(nóng)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)案件的專業(yè)性、技術(shù)性特點，要盡快培養(yǎng)一批專業(yè)法官，設立專門審判機構(gòu)和專業(yè)法官集中審理農(nóng)業(yè)知識產(chǎn)權(quán)案件。另外，還應采取多種形式對案件所涉及的專業(yè)技術(shù)問題進行鑒定，其途徑包括聘請農(nóng)業(yè)技術(shù)專家擔任陪審員、委托專家組進行技術(shù)鑒定和走訪有關(guān)農(nóng)業(yè)技術(shù)專家等。
2．建立合理的市場結(jié)構(gòu)
不同的市場結(jié)構(gòu)對技術(shù)創(chuàng)新的影響是不同的，促進技術(shù)創(chuàng)新的理想的市場結(jié)構(gòu)是介于完全競爭和完全壟斷之間的“中間程度競爭”的市場結(jié)構(gòu)。目前我國農(nóng)業(yè)技術(shù)市場化程度較低，不利于農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新。如我國的種子行業(yè)是國有種子公司壟斷的市場結(jié)構(gòu)，種子法律法規(guī)對農(nóng)業(yè)科研單位、農(nóng)業(yè)科技企業(yè)經(jīng)營種子做出很多限制。因此，應建立合理的市場結(jié)構(gòu)，以激勵農(nóng)業(yè)科技企業(yè)進行農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新。
3．建立由政府引導，以企業(yè)和社會力量為基礎(chǔ)的技術(shù)創(chuàng)新投資機制
長期以來，我國政府是農(nóng)業(yè)科技的重要投資者，而在我國目前財力有限，不可能大幅度地增加農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新的投入的情況下，應建立政府、企業(yè)、社會力量共同投資的多渠道、多途徑的投入機制。由于農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新存在的不確定性和風險性，要盡快設立農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新融資擔保基金，資金主要來自政府撥款、社會捐贈和定向募集等，啟動資金應以政府為主。同時，支持和引導高新技術(shù)項目從資本市場融資，推動農(nóng)業(yè)高新技術(shù)的發(fā)展[②]。
4．建立和完善我國農(nóng)業(yè)技術(shù)風險投資機制
①要加大政府的政策扶持力度
首先，要制定和實施農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新風險投資的扶持政策，在稅收方面給予減稅或免稅。其次，建立農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新風險投資保障體系。為鼓勵農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新風險投資，應對投資者在投資中的經(jīng)濟風險予以保險，為農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新風險投資創(chuàng)造良好的創(chuàng)業(yè)環(huán)境。再次，要規(guī)范資本市場，發(fā)展和完善支撐條件。
②發(fā)展農(nóng)業(yè)風險投資公司，建立多層次的農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新風險投資體系通過制定優(yōu)惠政策，建立社會、個人、企業(yè)多方參與，并同國際接軌的我國農(nóng)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新風險投資運作模式，引導民間的大量游資投向農(nóng)業(yè)高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)，實現(xiàn)籌資渠道的多樣性。
5．加大農(nóng)業(yè)共性技術(shù)開發(fā)的政府扶持力度
共性技術(shù)是指在很多領(lǐng)域內(nèi)已經(jīng)或未來可能被廣泛應用，其研發(fā)成果可共享并對整個產(chǎn)業(yè)（而非個別產(chǎn)品或企業(yè)）或多個產(chǎn)業(yè)及其企業(yè)產(chǎn)生深度影響的一類技術(shù)。[51]共性技術(shù)尤其是農(nóng)業(yè)共性技術(shù)有很強的共用性、外部性、基礎(chǔ)性和關(guān)聯(lián)性。開發(fā)農(nóng)業(yè)共性技術(shù)往往投資大，外部性強，所以，一般農(nóng)業(yè)科技企業(yè)不愿意進行農(nóng)業(yè)共性技術(shù)開發(fā)。因此，需要政府通過項目引導，協(xié)調(diào)組織大學、農(nóng)業(yè)科研院所及有關(guān)農(nóng)業(yè)科技企業(yè)進行農(nóng)業(yè)共性技術(shù)開發(fā)，項目應重點支持能夠?qū)r(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展起重大作用，并顯著提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)水平的技術(shù)領(lǐng)域。
6．消除條塊分割的科技管理體制，促進產(chǎn)學研一體化
要通過整合大學和科研機構(gòu)的科技力量，加強企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力，優(yōu)化技術(shù)創(chuàng)新人才的資源配置。大力支持和鼓勵應用開發(fā)型科研院所進入企業(yè)或改制為企業(yè)，促進企業(yè)進行科技創(chuàng)新和科技成果轉(zhuǎn)化；其次，企業(yè)可以采用多種形式與大學和科研機構(gòu)進行廣泛的技術(shù)創(chuàng)新項目合作；再次，加快創(chuàng)業(yè)中心、大學科技園區(qū)的建設和發(fā)展，重視科研中試基地、成果孵化基地的建設。此外，要改革農(nóng)業(yè)高等教育體制，調(diào)整優(yōu)化教學培養(yǎng)結(jié)構(gòu)和方式，面向市場，加強培養(yǎng)農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新所需的復合型人才。
參考文獻：
